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米国データセンター電力市場 - 2023-2030U.S. Data Center Power Market - 2023-2030 概要 米国のデータセンター電力市場は、2022年に28億米ドルに達し、2023～2030年の予測期間中に年平均成長率7.7%で成長し、2030年には50億米ドルに達すると予測されている。 米国のデータセンター電力市場は、... もっと見る
サマリー概要米国のデータセンター電力市場は、2022年に28億米ドルに達し、2023～2030年の予測期間中に年平均成長率7.7%で成長し、2030年には50億米ドルに達すると予測されている。 米国のデータセンター電力市場は、エネルギー効率と持続可能性の向上を目指した様々な要因や取り組みによって、大きな成長を遂げている。クラウドデータセンターを含む組織は、グリーンデータセンターへの取り組みを積極的に推進している。この取り組みは、エネルギー効率の改善、二酸化炭素排出量の削減、環境に優しい慣行の導入に重点を置いている。クラウドベンダーは、再生可能エネルギーの利用や、電力使用量の効果測定、カーボン・マイナスへの取り組みを進めている。 米国のクラウドベンダーは、風力発電や太陽光発電などの再生可能エネルギーに投資している。再生可能エネルギー施設を所有・管理するか、再生可能エネルギー・プロバイダーと契約を結んでいる。再生可能エネルギーへのシフトは、持続可能なデータセンターの電源ソリューションの成長に貢献している。データセンター・ビルは、エネルギー効率の高いビルディング基準に準拠して設計・建設される。これには、エネルギー効率の高いHVACシステム、冷却システムを備えた機器ラック、エネルギー効率の高いドアや窓の採用などが含まれる。 米国には、グーグル、マイクロソフト、アマゾン、フェイスブックなど、世界最大級のテクノロジー企業が進出している。ハイテク大手は、自社のサービスをサポートするためにデータセンター・インフラを継続的に拡張しており、データセンター電力市場の成長に貢献している。データセンター事業者は、カーボンフリーまたはカーボンニュートラルのエネルギー目標に取り組む傾向を強めている。グーグル、マイクロソフト、アイアンマウンテンなどの大手データセンター事業者が参加する24/7カーボンフリーエネルギーコンパクトのようなイニシアチブは、データセンターを再生可能エネルギー源で稼働するように移行することを目指しており、持続可能なデータセンター電源ソリューションの成長をさらに促進している。 ダイナミクス データセンター需要の急増 データセンター用電源市場は、データセンター需要の増加により著しい成長を遂げている。Web Tribunal」のレポートによると、2021年のデータセンターシステムへの世界支出額は2370億米ドルに達し、現代のビジネス運営におけるデータセンターの重要性が浮き彫りになった。政府は1,500以上のデータセンターを所有・運営しており、政府業務におけるデータセンターの重要な役割を反映している。 データセンターはエネルギー集約型の施設であり、米国の総エネルギーの約2％を消費している。データセンターの運営コストの約40％はエネルギー消費に起因しており、この業界におけるエネルギー効率の高いソリューションの必要性が強調されている。世界には約7,500のデータセンターがあり、世界的な普及と重要性を示している。データ世代が増加し続ける中、データの保存、処理、配信のニーズの高まりに対応するため、データセンター電力市場はさらに拡大すると予想される。 再生可能エネルギーが持続可能性のためにデータセンターの電力に革命を起こす データセンター業界が環境フットプリントの削減にますます注力していることから、再生可能エネルギーソリューションがデータセンター電力市場を牽引している。風力、太陽光、水力などの再生可能エネルギーは、本質的に持続可能であり、温室効果ガスの排出を最小限に抑えます。再生可能エネルギーを使用することで、データセンターは二酸化炭素排出量を大幅に削減することができ、気候変動と闘う世界的な取り組みと一致する。 多くの地域や国が、再生可能エネルギーの利用を促進するための規制やインセンティブを導入しています。再生可能エネルギーを利用するデータセンターは、税額控除や再生可能エネルギー証書など、こうした優遇措置の恩恵を受けながら、持続可能性や環境に関する規制を遵守することができます。ソーラーパネルやエネルギー貯蔵ソリューションの改良など、再生可能エネルギー技術の進歩により、再生可能エネルギーの信頼性とコスト効率が向上しています。この進歩により、データセンターが再生可能エネルギーインフラに投資する魅力が高まっている。 さらに、欧州の原産地保証（GO）や北米の再生可能エネルギー証書（REC）などのEACは、再生可能エネルギーの購入を文書化する上で重要な役割を果たしている。これによりデータセンターは、使用する電力がクリーンなエネルギー源から供給されたものであることを証明でき、持続可能性報告における透明性と信頼性を高めることができる。 グリッドのアップグレードとスペースの課題 データセンターの電力市場は、送電網をアップグレードし、送電のボトルネックに対処する必要性からマイナスの影響を受けており、地域の電力会社からデータセンターへの電力供給に遅れが生じています。その結果、データセンター業界は主要市場で成長が鈍化する可能性が高い。データセンター・スペースに対する旺盛な需要と利用可能なスペースが限られているため、スペースは不足し、価格も高くなっている。 さらに、伝送容量の拡大は、しばしば地域社会からの抵抗に直面する。多くの人々は、近所に大容量の送電線を引くことを望んでいない。このような地域社会の抵抗は送電プロジェクトを大幅に遅らせる可能性があり、大規模なプロジェクトが承認を得て完成するまでに数年から数十年かかることさえある。 商業用、住宅用、データセンター用インフラの需要が高いため、深刻な電力不足に直面している地域もある。例えばシリコンバレーでは発電問題が発生しており、変電所への通電は2028年から2029年にかけてと予想されている。データセンター集積地として知られるワシントン州グラント郡も、容量の限界に近づいている。 セグメント分析 世界の米国データセンター電力市場は、電力、指標、ソリューション、サービス、データセンター規模に基づいてセグメント化されている。 電力使用効率はデータセンター効率の重要な指標 電力使用効率（PUE）は、データセンターの電力使用効率において最大のセグメントを占めている。PUEは、電力使用効率を測定する重要な指標です。これは、データセンター施設で使用される総電力とコンピューティング機器に供給される電力の比率を表しています。通常、データセンターの平均PUEは1.8程度です。しかし、効率性を重視するデータセンターでは、エネルギー効率の高さを示すPUE値1.2以下を達成しようと努力しています。 データセンター事業者は、照明、ユーティリティ・プラグ、冷却、ポンプ、暖房、換気、空調（HVAC）、IT機器など、さまざまなコンポーネントを考慮して瞬間的なPUEを計算する。これらのコンポーネントには、データセンター施設内のエネルギー消費全体が含まれるため、オペレータはその効率を評価し、改善することができます。PUE値が低いほど、データセンターが非コンピューティング目的で使用する電力の割合が少なく、エネルギー効率が高いことを意味します。 地理的普及率 データセンターのエネルギー消費と米国のリーダーシップ努力 データセンターは、一般的な商業用オフィスビルに比べ、床面積あたり10倍から50倍のエネルギーを消費する、最もエネルギー集約的な建物タイプの1つであることが知られている。この高いエネルギー消費は、データ処理とストレージに対する需要の増加によってもたらされている。米国エネルギー省によると、データセンターは合計で米国における総電力使用量の約2％を占めている。データセンターの大幅な電力消費は、クラウド・コンピューティング、ストリーミング・サービス、データ・ストレージなど、情報技術への依存度が高まっている結果である。 情報技術の利用が拡大するにつれ、データセンターとサーバーのエネルギー消費量も増加すると予想される。この成長は、データセンターの電力市場における米国の大きな存在感をさらに強固なものにしている。米国エネルギー省（DOE）は、連邦政府機関、国立研究所、民間セクターと協力して、エネルギー効率の高いデータセンター・ソリューションの研究開発に取り組んでいる。このパートナーシップと研究努力が、データセンターの電源管理における米国のリーダーシップに貢献している。 競争状況 市場の主な世界的プレーヤーには、ゼネラル・エレクトリック、イートン、シュナイダーエレクトリック、インテル、サンバードDCIM、バーティブ・リーバート、ロックンチャージ、シスコ、パンデュイット、ベルデンなどが含まれる。 COVID-19の影響分析 COVID-19の流行は、データセンター電力市場に大きな影響を与えた。リモートワークへのシフトと、リモート業務をサポートする堅牢なIT環境の必要性により、データセンターサービスの需要が急増した。より多くの企業や個人がデジタル接続に依存する中、データセンターは必要なインフラを提供する上で重要な役割を果たした。パンデミックは、柔軟なITアーキテクチャの重要性を浮き彫りにしました。企業は、安全衛生規定の強化、リモートワークのサポート、ビジネスプロセスの自動化、サイバーセキュリティの向上、従量課金制の商用モデルへの移行など、運用モデルの変化に迅速に対応する必要があった。 パンデミックは、クラウド・サービスの利点に対する認識を高める原動力となった。多くの企業が、サイバーセキュリティ対策を強化し、事業継続性を確保するために、ITプラットフォームをクラウドに移行した。クラウド・ソリューションはデータセンターのインフラに依存するため、データセンター・サービスへの需要が高まる結果となった。柔軟なインフラを持つデータセンターは、こうした進化する要件に対応するのに適していた。 ロシア・ウクライナ戦争の影響 ロシア・ウクライナ戦争は、データセンターの電力市場にいくつかの大きな影響を与えた。戦争前、ウクライナには相当数のデータセンターとITサービスプロバイダーがあった。一部のデータセンターはなんとか稼働を維持していたが、紛争の影響で多くのデータセンターがオフラインとなった。被害の大きかった地域のインターネット・トラフィックは大きな影響を受けた。ロシアは世界からの孤立を深め、インターネット・ネットワークが孤立する可能性に直面した。インターネットやクラウドサービスプロバイダーはロシアのクライアントへのサービスを停止し、ロシアのデータセンターにとって接続性の問題が生じた。 この戦争は世界のデータセンターに波紋を広げている。ウクライナのケーブル切断により、イランなどさまざまな地域のインターネット接続が影響を受けている。ポーランドやチェコ共和国といった近隣諸国のモバイル・プロバイダーは、主要プロバイダーが障害に直面した場合、ウクライナのモバイル・ネットワークを引き継ぐ準備をしている。欧州のデータセンターは電力コストの上昇に見舞われる可能性が高い。電力コストはデータセンターにとって大きな運営コストであり、ヨーロッパではウクライナ紛争以前からすでに電力コストの上昇に対処していた。 電力別 - AC電源 - DC電源 指標別 - 電力使用効率（PUE） - エネルギー効率（EER） - 平均故障間隔（MTBF） - 平均修理時間（MTTR） - 炭素利用効率（CUE） ソリューション別 - 配電 - 電力監視 - 電力バックアップ - ケーブルインフラ サービス別 - 設計とコンサルティング - 統合と配備 - サポートとメンテナンス データセンターの規模別 - 中小規模データセンター - 大規模データセンター 主な展開 - 2023年7月、ファーウェイは「2023 Global Smart Green Data Center Summit」において、持続可能なデータセンター・ソリューションで大きく前進した。ファーウェイは、1.15という低い電力使用効率（PUE）を維持しながら効率を改善することを目的とした3つの新しいデータセンター設備ソリューションを発表した。ファーウェイはまた、データセンター事業者の生産性とエネルギー効率を高めるために設計されたインテリジェント管理ソリューション「iManager-M」を発表した。このクラウドベースのソフトウェアは、正確な主要業績評価指標（KPI）を表示し、遠隔操作と管理を可能にするため、ローカルサーバーが不要になり、資本支出を削減できる。 - 2022年10月、インドの大手フィンテック・プラットフォームであるPhonePeは、インド初のグリーン・データセンターの立ち上げを発表した。このデータセンターは、デル・テクノロジーズとNTTの技術とソリューションを活用しています。グリーン・データセンターは、PhonePeにとってより効率的なデータ管理への重要な一歩であり、データ・セキュリティの強化、電力効率の改善、運用の簡素化、クラウド・ソリューションなどの利点を提供します。 - 2023年1月、ECL（Energy Cloud Labs）は、水素を動力源とする画期的なデータセンター・モデルを発表した。このイノベーションは、従来の電源への依存を減らすことで、データセンターの持続可能性目標を加速させることを目的としている。ECL（エナジー・クラウド・ラボ）は、水素を動力源とする画期的なデータセンター・モデルを発表した。このイノベーションは、従来の電源への依存を減らすことで、データセンターの持続可能性の目標を加速することを目的としている。 レポートを購入する理由 - 電力、指標、ソリューション、サービス、データセンター規模に基づく世界の米国データセンター電力市場のセグメンテーションを可視化し、主要な商業資産とプレーヤーを理解する。 - トレンドと共同開発の分析による商機の特定。 - 米国データセンター電力市場レベルの全セグメントを網羅した多数のデータを収録したExcelデータシート。 - PDFレポートは、徹底的な定性インタビューと綿密な調査の後の包括的な分析で構成されています。 - 主要プレイヤーの主要製品からなる製品マッピングをエクセルで提供。 米国のデータセンター向け電力の世界市場レポートは、約75の表、77の図、204ページを提供します。 対象読者 - メーカー/バイヤー - 業界投資家/投資銀行家 - 調査専門家 - 新興企業 目次1. Methodology and Scope1.1. Research Methodology 1.2. Research Objective and Scope of the Report 2. Definition and Overview 3. Executive Summary 3.1. Snippet By Power 3.2. Snippet By Indicator 3.3. Snippet by Solution 3.4. Snippet by Service 3.5. Snippet by Data Center Size 4. Dynamics 4.1. Impacting Factors 4.1.1. Drivers 4.1.1.1. Rapid Growth in Demand of Data Center 4.1.1.2. Renewable Energy Revolutionizing Data Center Power for Sustainability 4.1.2. Restraints 4.1.2.1. Grid Upgrades and Space Challenges 4.1.3. Opportunity 4.1.4. Impact Analysis 5. Industry Analysis 5.1. Porter's Five Force Analysis 5.2. Supply Chain Analysis 5.3. Pricing Analysis 5.4. Regulatory Analysis 6. COVID-19 Analysis 6.1. Analysis of COVID-19 6.1.1. Scenario Before COVID 6.1.2. Scenario During COVID 6.1.3. Scenario Post COVID 6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19 6.3. Demand-Supply Spectrum 6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic 6.5. Manufacturers Strategic Initiatives 6.6. Conclusion 7. By Power 7.1. Introduction 7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Power 7.1.2. Market Attractiveness Index, By Power 7.2. AC-Power* 7.2.1. Introduction 7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%) 7.3. DC-Power 8. By Indicator 8.1. Introduction 8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Indicator 8.1.2. Market Attractiveness Index, By Indicator 8.2. Power usage effectiveness (PUE)* 8.2.1. Introduction 8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%) 8.3. Energy efficiency ratio (EER) 8.4. Mean time between failures (MTBF) 8.5. Mean time to repair (MTTR) 8.6. Carbon usage effectiveness (CUE) 9. By Solution 9.1. Introduction 9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Solution 9.1.2. Market Attractiveness Index, By Solution 9.2. Power distribution* 9.2.1. Introduction 9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%) 9.3. Power monitoring 9.4. Power backup 9.5. Cabling infrastructure 10. By Service 10.1. Introduction 10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Service 10.1.2. Market Attractiveness Index, By Service 10.2. Design and consulting* 10.2.1. Introduction 10.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%) 10.3. Integration and deployment 10.4. Support and maintenance 11. By Data Center Size 11.1. Introduction 11.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Data Center Size 11.1.2. Market Attractiveness Index, By Data Center Size 11.2. Small and Medium-sized data center* 11.2.1. Introduction 11.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%) 11.3. Large data center 12. Competitive Landscape 12.1. Competitive Scenario 12.2. Market Positioning/Share Analysis 12.3. Mergers and Acquisitions Analysis 13. Company Profiles 13.1. General Electric* 13.1.1. Company Overview 13.1.2. Product Portfolio and Description 13.1.3. Financial Overview 13.1.4. Key Developments 13.2. Eaton 13.3. Schneider Electric 13.4. Intel 13.5. Sunbird DCIM 13.6. Vertiv Liebert 13.7. LocknCharge 13.8. Cisco 13.9. Panduit 13.10. Belden LIST NOT EXHAUSTIVE 14. Appendix 14.1. About Us and Services 14.2. Contact Us
SummaryOverview Table of Contents1. Methodology and Scope1.1. Research Methodology 1.2. Research Objective and Scope of the Report 2. Definition and Overview 3. Executive Summary 3.1. Snippet By Power 3.2. Snippet By Indicator 3.3. Snippet by Solution 3.4. Snippet by Service 3.5. Snippet by Data Center Size 4. Dynamics 4.1. Impacting Factors 4.1.1. Drivers 4.1.1.1. Rapid Growth in Demand of Data Center 4.1.1.2. Renewable Energy Revolutionizing Data Center Power for Sustainability 4.1.2. Restraints 4.1.2.1. Grid Upgrades and Space Challenges 4.1.3. Opportunity 4.1.4. Impact Analysis 5. Industry Analysis 5.1. Porter's Five Force Analysis 5.2. Supply Chain Analysis 5.3. Pricing Analysis 5.4. Regulatory Analysis 6. COVID-19 Analysis 6.1. Analysis of COVID-19 6.1.1. Scenario Before COVID 6.1.2. Scenario During COVID 6.1.3. Scenario Post COVID 6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19 6.3. Demand-Supply Spectrum 6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic 6.5. Manufacturers Strategic Initiatives 6.6. Conclusion 7. By Power 7.1. Introduction 7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Power 7.1.2. Market Attractiveness Index, By Power 7.2. AC-Power* 7.2.1. Introduction 7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%) 7.3. DC-Power 8. By Indicator 8.1. Introduction 8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Indicator 8.1.2. Market Attractiveness Index, By Indicator 8.2. Power usage effectiveness (PUE)* 8.2.1. Introduction 8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%) 8.3. Energy efficiency ratio (EER) 8.4. Mean time between failures (MTBF) 8.5. Mean time to repair (MTTR) 8.6. Carbon usage effectiveness (CUE) 9. By Solution 9.1. Introduction 9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Solution 9.1.2. Market Attractiveness Index, By Solution 9.2. Power distribution* 9.2.1. Introduction 9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%) 9.3. Power monitoring 9.4. Power backup 9.5. Cabling infrastructure 10. By Service 10.1. Introduction 10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Service 10.1.2. Market Attractiveness Index, By Service 10.2. Design and consulting* 10.2.1. Introduction 10.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%) 10.3. Integration and deployment 10.4. Support and maintenance 11. By Data Center Size 11.1. Introduction 11.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Data Center Size 11.1.2. Market Attractiveness Index, By Data Center Size 11.2. Small and Medium-sized data center* 11.2.1. Introduction 11.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%) 11.3. Large data center 12. Competitive Landscape 12.1. Competitive Scenario 12.2. Market Positioning/Share Analysis 12.3. Mergers and Acquisitions Analysis 13. Company Profiles 13.1. General Electric* 13.1.1. Company Overview 13.1.2. Product Portfolio and Description 13.1.3. Financial Overview 13.1.4. Key Developments 13.2. Eaton 13.3. Schneider Electric 13.4. Intel 13.5. Sunbird DCIM 13.6. Vertiv Liebert 13.7. LocknCharge 13.8. Cisco 13.9. Panduit 13.10. Belden LIST NOT EXHAUSTIVE 14. Appendix 14.1. About Us and Services 14.2. Contact Us
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