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自動指紋識別システムの世界市場 - 2023-2030


Global Automated Fingerprint Identification Systems Market - 2023-2030

概要 自動指紋識別システムの世界市場は、2022年に85億米ドルに達し、2023-2030年の予測期間中に23.2%のCAGRで成長し、2030年には678億米ドルに達すると予測されている。 セキュリティ脅威の増大と信頼性の高い... もっと見る

 

 

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DataM Intelligence
データMインテリジェンス
2023年9月27日 US$4,350
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202 英語

 

サマリー

概要
自動指紋識別システムの世界市場は、2022年に85億米ドルに達し、2023-2030年の予測期間中に23.2%のCAGRで成長し、2030年には678億米ドルに達すると予測されている。
セキュリティ脅威の増大と信頼性の高い識別・認証方法へのニーズが、法執行、国境管理、アクセス管理など様々な分野での自動指紋識別システムの採用を促進している。正確で高速な指紋照合アルゴリズムを含む指紋認識技術の進歩は、自動指紋識別システムシステムをより効率的で信頼性の高いものにしている。
指紋認証はバイオメトリクス認証方法として受け入れられつつあり、その採用はモバイル機器、金融取引、本人確認などの用途で拡大している。世界中の多くの政府が、国家IDプログラム、パスポート管理、犯罪者識別データベースのために自動指紋識別システムを導入しており、自動指紋識別システム市場の成長に貢献している。
2022年には、アジア太平洋地域が世界の自動指紋識別システム市場の約1/4を占め、最も急成長する地域となる見込みです。この地域の政府や組織は、法執行、国境管理、国民IDプログラム、入退室管理など、さまざまな目的でバイオメトリクス・ソリューションを採用する傾向が強まっています。
ダイナミクス
政府プロセスの増加
自動指紋識別システムは高レベルのセキュリティを提供し、指紋を通じて個人の身元を正確に確認する。犯罪現場で発見された指紋をデータベースと照合することで犯罪を解決し、複数の身元を持つ犯罪者を特定することにもつながる。
例えば、2023年8月12日、インドの国家犯罪記録局(NCRB)の全国自動指紋識別システム(NAFIS)チームは、行政改革・公的苦情処理省(DARPG)からデジタル変革カテゴリー1「政府プロセス・リエンジニアリングにおける優秀賞」の金賞を受賞した。
アミット・シャー内務大臣兼協力大臣は、NAFISチームのこの功績に祝辞を述べた。アミット・シャー氏は、ナレンドラ・モディ首相の安全なインドというビジョンに沿い、確実な指紋認証システムの構築に尽力するNAFISチームを称賛した。
高まる決済セキュリティへの懸念
自動指紋認証システムは、指紋認証のようなバイオメトリクス認証方法を可能にすることで、決済セキュリティを強化するために使用されます。消費者は支払口座を指紋にリンクさせることで、不正ユーザーが金融情報にアクセスすることを極めて困難にしている。オンライン決済では、ユーザーは二要素認証プロセスで認証する。
例えば、2023年9月5日、ファーウェイ・モバイル・サービスは、アラブ首長国連邦の複数の大手銀行と戦略的パートナーシップを結び、同地域のデジタル・バンキングを強化した。この提携には、ADCB、ENBD、FAB、Mashreq、ADIB、Standard Chartered Bank UAEなどの銀行が含まれ、これらのパートナーシップは、ファーウェイのユーザーに幅広い金融サービスを提供し、ファーウェイのAppGalleryで利用可能な銀行アプリを通じて口座にアクセスし、支払いを実行できるようにすることを目的としている。
技術の進歩
生体認証技術の継続的な技術開発には、市場の成長に重要な役割を果たした指紋認証が含まれる。指紋を通じて個人の身元を正確に確認することで高度なセキュリティを提供し、民間と公共の両セクターでセキュリティを強化する貴重なツールとなっている。また、迅速かつ正確な指紋照合も可能である。
例えば2023年6月6日、デバイス・インテリジェンス・プラットフォームであるフィンガープリントはフィンガープリント・プロ・プラスを発表した。スマート・シグナルは、現在6,000社以上の企業が不正防止に使用しているフィンガープリントのブラウザーとデバイス識別シグナルを基に、リアルタイムで実用的なインテリジェンスを提供する。
この技術により、企業が使用するプラットフォームや意思決定エンジンは、ブラウザやモバイル・アプリケーション技術の変化に迅速に適応し、不正行為の特定精度を向上させることができます。
導入と維持は複雑なプロセス
精度は指紋画像の品質と使用される照合アルゴリズムに依存する。質の悪い指紋やにじんだ指紋は、偽陰性や偽陽性を引き起こす可能性がある。AFISの有効性は指紋データベースのサイズと質に依存する。指紋がデータベースにない場合、この技術は人物を識別できない。巨大なデータベースを扱う場合、指紋照合には時間がかかる。リアルタイムの照合は常に実行可能とは限りません。
指紋データを保存することはプライバシーの問題を提起し、この機密情報がアクセスされたり、盗まれたり、悪用されたりする危険性がある。AFIS システムの導入および維持には費用がかかる場合があり、小規模の組織や発展途上国では利用しにくい。環境条件は指紋画像の質に影響を与える可能性がある。指が濡れていたり、汚れていたり、損傷していたりすると、鮮明な指紋が得られないことがある。
セグメント分析
世界の自動指紋識別システム市場は、コンポーネント、検索タイプ、アプリケーション、地域に基づいてセグメント化される。
自動指紋識別システムにおけるソフトウェアの採用拡大
予測期間中、ソフトウェア・コンポーネントが市場の約3分の1を占め、支配的なセグメントになると予想される。特に都市部における犯罪率の上昇が、より効率的で正確な指紋識別システムの需要を促進している。法執行機関は、犯罪を解決し、迅速に容疑者を特定するために高度なAFISソフトウェアを必要としています。
geeksforgeeks組織の報告書によると、国内16,098の警察署の95%以上が犯罪・犯罪追跡ネットワーク&システム・ソフトウェアを使用し、97%が接続性を確立している。例えば、2022年8月17日、インドにおける全国自動指紋識別システム(NAFIS)の配備は、同国の法執行と犯罪捜査の取り組みにおける重要な進展である。
NAFISは犯罪・犯罪追跡ネットワーク&システム・データベースとリンクしており、この統合により、逮捕されCCTNSに記録されたすべての人に固有の識別子が付与され、犯罪活動に関与する個人の追跡と特定に役立つ。
地理的浸透
北米における法執行の増加
北米は世界の自動指紋識別システム市場の成長地域の一つであり、2022年には市場の約3分の1を占める。法執行機関や刑事司法システムでの急速な使用により、この地域が自動指紋識別システム台頭の主な原動力となっています。警察署、法医学研究所およびその他の組織は、犯罪者を特定し、犯罪を解決し、犯罪データベースを管理するために自動指紋識別システムに依存しています。
例えば、2023年3月9日、安全な識別ソリューションの世界的プロバイダーであるIDEMIAは、フロリダ州法執行局との提携を拡大し、クラウドベースのマルチバイオメトリクス識別システムを提供した。このソリューションは自動バイオメトリクス識別システムに基づいており、犯罪捜査官や法執行官が指紋、掌紋、潜在的な手の指紋を含むさまざまなバイオメトリクスデータを評価するのをサポートする。
競争状況
市場の主な世界的プレイヤーには、THALES、IDEMIA、SecuGen Corporation、Innovatrics、Aware Inc.、Suprema、Synaptics incorporated、DERMALOG Identification Systems GmbH、Precise biometrics、HID global Corporationが含まれる。
COVID-19の影響分析
パンデミックにより、自動指紋識別システムの保守・運用を担当する機関を含む法執行機関および官公庁の通常業務が中断された。ロックダウン、社会的距離対策および人員削減は、指紋データを効率的に処理する能力に影響を与えた。パンデミック中、法執行官および指紋検査官による手袋などの個人防護具(PPE)の使用が必要になった。
自動指紋識別システムに携わる者を含む多くの政府職員は遠隔地での勤務形態に適応しなければならず、この移行は指紋データベースへの安全なアクセスおよび管理という点で難題をもたらした可能性がある。パンデミック中の裁判所の閉鎖または制限された運営は、刑事事件の大幅な滞留につながった。その結果、自動指紋照合システムオペレーターに対する指紋照合要求および事件数が増加した可能性がある。
世界中の法執行機関はパンデミックの間、COVID-19 に関連する公衆衛生と安全への懸念に対処するために優先順位をシフトしたが、この焦点のシフトは AFIS 関連プロジェクトおよびアップグレードへの資源配分に影響を与えた可能性がある。パンデミックは、顔認識や虹彩スキャンのようなタッチレス・バイオメトリクス認証方法の様々な用途への採用を加速させ、これは従来の指紋ベース・システムの需要に潜在的に影響を与える可能性がある。
AIの影響
AIは、自動指紋識別システムで使用される指紋照合アルゴリズムの精度を向上させた。機械学習および深層学習技術により、低品質または部分的な指紋画像の場合でも一致を識別できるようになった。AIは自動指紋識別システムにおける照合プロセスを加速させ、個人の迅速な識別を可能にし、これは特に法執行や国境管理のシナリオにおいて極めて重要である。
AIを搭載した自動指紋識別システムは、より大きな指紋データベースを効率的に処理することができ、指紋データの量が増え続ける中、この拡張性は不可欠です。AIは偽陽性と偽陰性を減らすのに役立ち、個人の識別においてより信頼性の高い結果をもたらし、これは犯罪捜査やセキュリティ・アプリケーションにおいて不可欠である。
例えば、グーグルは2023年8月31日、AIが生成した画像の信憑性を保護するための革新的な透かしソリューションを発表した。このシステムは、AIが生成した画像に微妙な透かしを統合し、画像が人工知能アルゴリズムによって作成されたことを示すデジタル署名の役割を果たす。この開発は、本物の写真との区別がますます難しくなっているAIが生成したビジュアルの潜在的な悪用や虚偽表示に対する懸念に対応するものである。
ロシア・ウクライナ戦争の影響
紛争の影響を受ける地域では、政府機関や法執行機関は自動指紋識別システムに関連するものを含め、通常の業務に支障をきたす可能性があり、指紋識別や犯罪捜査の遅れにつながる可能性があります。紛争時には、自動指紋識別システム・データベースに保存された機微なバイオメトリクス・データのセキュリ ティに対する懸念が高まる可能性がある。
戦争または紛争中、政府の資源は差し迫った安全保障および防衛の必要性に振り向け られる可能性があり、これはシステムの維持およびアップグレードのための資源配分に影響す る可能性がある。犯罪捜査に関する国際協力が必要な場合、紛争に起因する地政学的緊張が、システム・データ共有に依存する法執行機関間の協力を妨げる可能性がある。
コンポーネント別
- ソフトウェア
- ハードウェア
検索タイプ別
- 指紋検索
- 潜在検索
アプリケーション別
- 商業
- 政府機関
- 銀行・金融
- ヘルスケア
- ホスピタリティ
- その他
地域別
- 北米
o 米国
o カナダ
メキシコ
- ヨーロッパ
o ドイツ
o イギリス
o フランス
o イタリア
o ロシア
o その他のヨーロッパ
- 南アメリカ
o ブラジル
o アルゼンチン
o その他の南米諸国
- アジア太平洋
o 中国
o インド
o 日本
o オーストラリア
o その他のアジア太平洋地域
- 中東およびアフリカ
主要開発
- 2022年5月15日、マハラシュトラ州政府は犯罪の発見と有罪判決率の向上を目的とした自動マルチモーダル生体認証システムを立ち上げ、この先進システムは犯罪者と容疑者の指紋、掌紋、顔スキャン、眼球スキャンをデジタル保存する。この先進的なシステムは、犯罪者や容疑者の指紋、掌紋、顔スキャン、眼球スキャンをデジタルデータとして保存し、掌紋や顔認識など様々な生体データを用いて法執行機関が犯罪者を特定・追跡するのを支援するよう設計されている。
- 2021年1月22日、富士通研究所は、ポストCOVID-19時代の非接触型ショッピングを促進することを目的とした多要素バイオメトリクス認証システムを発表した。このソリューションは、マスクを着用している場合でも顔認証が可能で、手のひら認証も可能という2つのバイオメトリクス認証を組み合わせたものである。
- 2023年6月5日、パキスタンの国家データベース登録局(NADRA)は、既存のバイオメトリクス認証システムを強化するため、いくつかの都市で虹彩認証技術を導入した。虹彩認証は、本人確認の信頼性と精度が高いことで知られている。NADRAは、この技術は10年以上前に導入された自動指紋認証システムと顔認証システムを補完するものであると述べている。
レポートを購入する理由
- コンポーネント、検索タイプ、アプリケーション、地域に基づく世界の自動指紋識別システム市場のセグメンテーションを可視化し、主要な商業資産とプレーヤーを理解するため。
- トレンドと共同開発の分析による商機の特定。
- 自動指紋識別システム市場レベルの数多くのデータを全セグメントでまとめたエクセルデータシート。
- PDFレポートは、徹底的な定性的インタビューと綿密な調査後の包括的な分析で構成されています。
- すべての主要企業の主要製品で構成されるエクセルで利用可能な製品マッピング。
世界の自動指紋識別システム市場レポートは約61表、58図、202ページを提供します。
対象読者
- メーカー/バイヤー
- 業界投資家/投資銀行家
- 研究専門家
- 新興企業

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目次

1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Component
3.2. Snippet by Search Type
3.3. Snippet by Application
3.4. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Rising Government Processes
4.1.1.2. Growing Concerns for Payment Security
4.1.1.3. Technology Advancement
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. Implementing and Maintaining is a Complex Process
4.1.3. Opportunity
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter's Five Force Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
5.5. Russia-Ukraine War Impact Analysis
5.6. DMI Opinion
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID
6.1.2. Scenario During COVID
6.1.3. Scenario Post COVID
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Component
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Component
7.2. Software*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Hardware
8. By Search Type
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Search Type
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Search Type
8.2. Tenprint Search*
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. Latent Search
9. By Application
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
9.2. Managed*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Governments
9.4. Banking & Finance
9.5. Healthcare
9.6. Hospitality
9.7. Others
10. By Region
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
10.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
10.2. North America
10.2.1. Introduction
10.2.2. Key Region-Specific Dynamics
10.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
10.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Search Type
10.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.2.6.1. U.S.
10.2.6.2. Canada
10.2.6.3. Mexico
10.3. Europe
10.3.1. Introduction
10.3.2. Key Region-Specific Dynamics
10.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
10.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Search Type
10.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.3.6.1. Germany
10.3.6.2. UK
10.3.6.3. France
10.3.6.4. Italy
10.3.6.5. Russia
10.3.6.6. Rest of Europe
10.4. South America
10.4.1. Introduction
10.4.2. Key Region-Specific Dynamics
10.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
10.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Search Type
10.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.4.6.1. Brazil
10.4.6.2. Argentina
10.4.6.3. Rest of South America
10.5. Asia-Pacific
10.5.1. Introduction
10.5.2. Key Region-Specific Dynamics
10.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
10.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Search Type
10.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.5.6.1. China
10.5.6.2. India
10.5.6.3. Japan
10.5.6.4. Australia
10.5.6.5. Rest of Asia-Pacific
10.6. Middle East and Africa
10.6.1. Introduction
10.6.2. Key Region-Specific Dynamics
10.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
10.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Search Type
10.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11. Competitive Landscape
11.1. Competitive Scenario
11.2. Market Positioning/Share Analysis
11.3. Mergers and Acquisitions Analysis
12. Company Profiles
12.1. THALES*
12.1.1. Company Overview
12.1.2. Product Portfolio and Description
12.1.3. Financial Overview
12.1.4. Key Developments
12.2. IDEMIA
12.3. SecuGen Corporation
12.4. Innovatrics
12.5. Aware Inc.
12.6. Suprema
12.7. Synaptics incorporated
12.8. DERMALOG Identification Systems GmbH
12.9. Precise biometrics
12.10. HID global Corporation
LIST NOT EXHAUSTIVE
13. Appendix
13.1. About Us and Services
13.2. Contact Us

 

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Summary

Overview
Global Automated Fingerprint Identification Systems Market reached US$ 8.5 billion in 2022 and is expected to reach US$ 67.8 billion by 2030, growing with a CAGR of 23.2% during the forecast period 2023-2030.
Growing security threats and the need for reliable identification and authentication methods have driven the adoption of automated fingerprint identification systems in various sectors, that includes law enforcement, border control and access control. Advancements in technology in fingerprint recognition, which include accurate and faster fingerprint-matching algorithms, which have made automated fingerprint identification system systems more efficient and reliable.
Fingerprint recognition is a being accepted biometric authentication method and its adoption is growing in applications like mobile devices, financial transactions and identity verification. Many governments worldwide have implemented automated fingerprint identification systems for national ID programs, passport control and criminal identification databases, contributing to the growth of the automated fingerprint identification systems market.
In 2022, Asia-Pacific is expected to be the fastest growing region in the global automated fingerprint identification systems market having around 1/4th of the market. Governments and organizations across the region are increasingly adopting biometric solutions for various purposes, including law enforcement, border control, national ID programs and access control.
Dynamics
Rising Government Processes
Automated fingerprint identification systems provide a high level of security and accurately verify individual's identities through their fingerprints and this advancement is crucial for national security, border control and law enforcement. It helps law agencies to solve crimes by identifying fingerprints found in crime scenes with the database, which also leads to identifying criminals with multiple identities.
For instance, on 12 August 2023, The National Automated Fingerprint Identification System (NAFIS) team of the National Crime Records Bureau (NCRB) in India received the Gold Award under the Excellence in Government Process Reengineering for Digital Transformation Category-1 from the Department of Administrative Reforms and Public Grievances (DARPG).
Union Home Minister and Minister of Cooperation, Shri Amit Shah, congratulated the NAFIS team for this achievement. Shri Amit Shah commended the NAFIS team's dedication to creating a fool-proof fingerprint identification system, aligning with Prime Minister Shri Narendra Modi's vision of a secure India.
Growing Concerns for Payment Security
Automated fingerprint identification systems are used to enhance payment security by enabling biometric authentication methods like fingerprint recognition. Consumers link their payment accounts to their fingerprints which makes it extremely difficult for unauthorized users that access their financial information. Users authenticate with two factor authentication process for online payments.
For instance, on 5 September 2023, Huawei Mobile Services formed strategic partnerships with several leading banks in the United Arab Emirates to enhance the digital banking landscape in the region. The collaborations include banks such as ADCB, ENBD, FAB, Mashreq, ADIB and Standard Chartered Bank UAE and these partnerships aim to offer Huawei users a broader range of financial services, enabling them to access their accounts and conduct payments through banking apps available on the Huawei AppGallery.
Technology Advancement
The continuous development in technology of biometric technologies includes fingerprint recognition which has played a significant role in the growth of the market. It provides a high level of security by accurately verifying individual identities through fingerprints which makes valuable tools for enhancing security in both sectors, private and public. Also, it enables quick and accurate fingerprint matches.
For instance, on 6 June 2023, Fingerprint, a device intelligence platform, unveiled Fingerprint Pro Plus, which introduces Smart Signals, an innovation designed to enhance fraud prevention efforts. Smart Signals provides real-time, actionable intelligence that builds on Fingerprint's browser and device identification signals, currently used by over 6,000 companies for fraud prevention.
The technology enables platforms and decision engines used by companies to adapt quickly to changes in browser and mobile application technology, improving accuracy in identifying fraudulent activities.
Implementing and Maintaining is a Complex Process
The accuracy depends on the quality of the fingerprint images and the matching algorithms used. Poor-quality or smudged prints can result in false negatives or positives. The effectiveness of AFIS relies on the size and quality of the fingerprint database. The technology cannot identify a person if their fingerprints are not in the database. When dealing with a huge database, matching fingerprints can be time-consuming. Real-time matching may not always be feasible.
Storing fingerprint data raises privacy concerns and there is a risk that this sensitive information could be accessed, stolen or misused. Implementing and maintaining an AFIS system can be expensive, making it less accessible for smaller organizations or developing countries. Environmental conditions can affect the quality of fingerprint images. Wet, dirty or damaged fingers may not provide clear prints.
Segment Analysis
The global automated fingerprint identification systems market is segmented based component, search type, application and region.
Growing Adoption of Software in Automated Finger Identification Systems
Software component is expected to be the dominant segment with about 1/3rd of the market during the forecast period. The rise in crime rates, especially in urban areas, drives the demand for more efficient and accurate fingerprint identification systems. Law enforcement agencies require advanced AFIS software to solve crimes and identify suspects quickly.
According to the report by geeksforgeeks organization, more than 95% of the country's 16,098 police stations use the Crime and Criminal Tracking Network & Systems software and 97% have established connectivity. For instance, on 17 August 2022, The deployment of the National Automated Fingerprint Identification System (NAFIS) in India is a significant development in the country's law enforcement and criminal investigation efforts.
NAFIS is linked to the Crime and Criminal Tracking Network & Systems database and this integration ensures that every person arrested and recorded in CCTNS receives a unique identifier, which aids in tracking and identifying individuals involved in criminal activities.
Geographical Penetration
Rising Law Enforcement in North America
North America is among the growing regions in the global automated fingerprint identification systems market with round 1/3rd of the market in 2022. Owing to the rapid use in law enforcement and criminal justice systems, the region is the primary driver of the rise of automated fingerprint identification systems. Police departments, forensic labs and other organisations rely on automated fingerprint identification systems to identify criminals, solve crimes and manage crime databases.
For example, on March 9, 2023, IDEMIA, a global provider of secure identification solutions, expanded its partnership with Florida's Department of Law Enforcement to deliver a cloud-based Multi-Biometric Identification System. The solution is based on an automated biometric identification system that supports criminal investigators and law enforcement officers in assessing different biometric data types including fingerprints, palm prints and latent hand prints.
Competitive Landscape
The major global players in the market include THALES, IDEMIA, SecuGen Corporation, Innovatrics, Aware Inc., Suprema, Synaptics incorporated, DERMALOG Identification Systems GmbH, Precise biometrics, HID global Corporation.
COVID-19 Impact Analysis
The pandemic disrupted the normal operations of law enforcement agencies and government offices, including those responsible for maintaining and operating automated fingerprint identification systems. Lockdowns, social distancing measures and reduced staffing affected the ability to process fingerprint data efficiently. The use of personal protective equipment (PPE), such as gloves, by law enforcement officers and fingerprint examiners became necessary during the pandemic.
Many government employees, including those working with automated fingerprint identification systems, had to adapt to remote work arrangements and this transition could have posed challenges in terms of accessing and managing fingerprint databases securely. The closure or limited operations of courts during the pandemic led to significant backlogs of criminal cases. As a result, fingerprint identification requests and caseloads for automated fingerprint identification systems operators may have increased.
Law enforcement agencies worldwide shifted their priorities during the pandemic to address public health and safety concerns related to COVID-19, this shift in focus may have affected the allocation of resources to AFIS-related projects and upgrades. The pandemic accelerated the adoption of touchless biometric authentication methods, such as facial recognition and iris scanning, in various applications and this could potentially impact the demand for traditional fingerprint-based systems.
AI Impact
AI has improved the accuracy of fingerprint-matching algorithms used in automated fingerprint identification systems. Machine learning and deep learning techniques have made it possible to identify matches even in cases with low-quality or partial fingerprint images. AI has accelerated the matching process in automated fingerprint identification systems, allowing for quicker identification of individuals and this is especially crucial in law enforcement and border control scenarios.
AI-powered automated fingerprint identification systems can handle larger databases of fingerprints efficiently, this scalability is vital as the volume of fingerprint data continues to grow. AI helps in reducing false positives and negatives, leading to more reliable results in identifying individuals and this is essential in criminal investigations and security applications.
For instance, on 31 August 2023, Google introduced an innovative watermarking solution to safeguard the authenticity of AI-generated images. The system integrates subtle watermarks into AI-generated images, serving as digital signatures to indicate that the images were created by artificial intelligence algorithms and this development is in response to concerns about the potential misuse and misrepresentation of AI-generated visuals, which have become increasingly difficult to distinguish from genuine photographs.
Russia- Ukraine War Impact
In regions affected by conflict, government agencies and law enforcement organizations may experience disruptions in their normal operations, including those related to automated fingerprint identification systems, this could lead to delays in fingerprint identification and criminal investigations. In times of conflict, there may be increased concerns about the security of sensitive biometric data stored in automated fingerprint identification systems databases.
During a war or conflict, government resources may be redirected toward immediate security and defense needs and this could affect the allocation of resources to maintain and upgrade systems. In cases where international collaboration on criminal investigations is necessary, geopolitical tensions resulting from the conflict could hinder cooperation between law enforcement agencies that rely on systems data sharing.
By Component
• Software
• Hardware
By Search Type
• Tenprint Search
• Latent Search
By Application
• Commercial
• Governments
• Banking & Finance
• Healthcare
• Hospitality
• Others
By Region
• North America
o U.S.
o Canada
o Mexico
• Europe
o Germany
o UK
o France
o Italy
o Russia
o Rest of Europe
• South America
o Brazil
o Argentina
o Rest of South America
• Asia-Pacific
o China
o India
o Japan
o Australia
o Rest of Asia-Pacific
• Middle East and Africa
Key Developments
• On 15 May 2022, the Maharashtra government launched an Automated Multimodal Biometric Identification System aimed at improving crime detection and conviction rates and this advanced system stores fingerprints, palmprints, facial scans and eye scans of criminals and suspects digitally. It is designed to assist law enforcement agencies in identifying and tracking criminals using various biometric data, including palmprints and facial recognition.
• On 22 January 2021, Fujitsu Laboratories introduced a multi-factor biometric authentication system aimed at facilitating contactless shopping in the post-COVID-19 era, this solution combines two forms of biometric authentication: facial verification, even when users are wearing masks and palm recognition.
• On 5 June 2023, Pakistan's National Database Registration Authority (NADRA) introduced iris recognition technology in several cities to enhance the existing biometric verification system. Iris recognition is known for its high reliability and accuracy in identification. NADRA stated that this technology will complement the automated fingerprint identification system introduced over a decade ago and the facial recognition systems.
Why Purchase the Report?
• To visualize the global automated fingerprint identification systems market segmentation based on component, search type, application and region, as well as understand key commercial assets and players.
• Identify commercial opportunities by analyzing trends and co-development.
• Excel data sheet with numerous data points of automated fingerprint identification systems market-level with all segments.
• PDF report consists of a comprehensive analysis after exhaustive qualitative interviews and an in-depth study.
• Product mapping available as excel consisting of key products of all the major players.
The global automated fingerprint identification systems market report would provide approximately 61 tables, 58 figures and 202 pages.
Target Audience 2023
• Manufacturers/ Buyers
• Industry Investors/Investment Bankers
• Research Professionals
• Emerging Companies



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Table of Contents

1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Component
3.2. Snippet by Search Type
3.3. Snippet by Application
3.4. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Rising Government Processes
4.1.1.2. Growing Concerns for Payment Security
4.1.1.3. Technology Advancement
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. Implementing and Maintaining is a Complex Process
4.1.3. Opportunity
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter's Five Force Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
5.5. Russia-Ukraine War Impact Analysis
5.6. DMI Opinion
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID
6.1.2. Scenario During COVID
6.1.3. Scenario Post COVID
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Component
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Component
7.2. Software*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Hardware
8. By Search Type
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Search Type
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Search Type
8.2. Tenprint Search*
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. Latent Search
9. By Application
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
9.2. Managed*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Governments
9.4. Banking & Finance
9.5. Healthcare
9.6. Hospitality
9.7. Others
10. By Region
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
10.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
10.2. North America
10.2.1. Introduction
10.2.2. Key Region-Specific Dynamics
10.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
10.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Search Type
10.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.2.6.1. U.S.
10.2.6.2. Canada
10.2.6.3. Mexico
10.3. Europe
10.3.1. Introduction
10.3.2. Key Region-Specific Dynamics
10.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
10.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Search Type
10.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.3.6.1. Germany
10.3.6.2. UK
10.3.6.3. France
10.3.6.4. Italy
10.3.6.5. Russia
10.3.6.6. Rest of Europe
10.4. South America
10.4.1. Introduction
10.4.2. Key Region-Specific Dynamics
10.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
10.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Search Type
10.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.4.6.1. Brazil
10.4.6.2. Argentina
10.4.6.3. Rest of South America
10.5. Asia-Pacific
10.5.1. Introduction
10.5.2. Key Region-Specific Dynamics
10.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
10.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Search Type
10.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.5.6.1. China
10.5.6.2. India
10.5.6.3. Japan
10.5.6.4. Australia
10.5.6.5. Rest of Asia-Pacific
10.6. Middle East and Africa
10.6.1. Introduction
10.6.2. Key Region-Specific Dynamics
10.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
10.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Search Type
10.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11. Competitive Landscape
11.1. Competitive Scenario
11.2. Market Positioning/Share Analysis
11.3. Mergers and Acquisitions Analysis
12. Company Profiles
12.1. THALES*
12.1.1. Company Overview
12.1.2. Product Portfolio and Description
12.1.3. Financial Overview
12.1.4. Key Developments
12.2. IDEMIA
12.3. SecuGen Corporation
12.4. Innovatrics
12.5. Aware Inc.
12.6. Suprema
12.7. Synaptics incorporated
12.8. DERMALOG Identification Systems GmbH
12.9. Precise biometrics
12.10. HID global Corporation
LIST NOT EXHAUSTIVE
13. Appendix
13.1. About Us and Services
13.2. Contact Us

 

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