気象予測用ライダーの世界市場 - 2023-2030Global Lidar For Weather Forecasting Market - 2023-2030 市場概要 世界の気象予測用ライダー市場は、2022年に6億3,000万米ドルに達し、2023-2030年の予測期間中に18.5%のCAGRで成長し、2030年には24億4,900万米ドルに達すると予測されている。予測期間中、ライダーと他... もっと見る
サマリー市場概要世界の気象予測用ライダー市場は、2022年に6億3,000万米ドルに達し、2023-2030年の予測期間中に18.5%のCAGRで成長し、2030年には24億4,900万米ドルに達すると予測されている。予測期間中、ライダーと他の気象モニタリング技術との統合が、世界の気象予測用ライダー市場の成長を書き記すと予想される。 気象ライダーは、気象レーダー、衛星、地上センサーなどの他の気象モニタリング技術と統合されることが多く、大気状態の包括的な理解を提供している。この統合は、気象モニタリングの精度とカバレッジを高め、気象LiDARソリューションの需要を促進している。 さらに、厳しい気象条件下での自律走行車の誘導にライダーを統合するというアイデアも支持を集めている。2023年5月、自動車用ライダーベンダーのベバストは、自動車用ルーフシステムのメーカーであるカナトゥと、厳しい気象条件下でより良いマッピングと視認性を提供するため、自律走行車のルーフにライダーを統合する契約を締結した。 市場ダイナミクス 気候変動と地球温暖化への適応 気候変動と地球温暖化により、ハリケーンや暴風雨、極端な気温変動など、より頻繁で深刻な気象現象が発生しています。気象ライダー技術は、正確で詳細な気象データを提供することで、こうした変化の監視と理解に重要な役割を果たしている。この情報は、結果として発生する気象現象による生命や財産への被害を軽減するための効果的な戦略を開発するために不可欠です。 気象LiDARシステムは、気候研究およびモデリングの取り組みに貴重なデータを提供しています。システムは、大気の状態、風のパターン、エアロゾル濃度に関する詳細な情報を提供し、気候変動のダイナミクスを理解する科学者をサポートします。この知識は、気候モデルを改良し、将来の気候予測を改善し、政府の政策立案者が効果的な適応戦略を策定する際の指針となる。 サイト固有の気象情報に対する需要の高まり 現場に特化した気象情報は、石油・ガス、航空、公共事業など様々な産業にとって意思決定のために極めて重要です。気象ライダー技術は、風速、風向、温度プロファイル、大気の状態など、詳細で局所的な気象データを提供します。この精度の高さにより、企業や組織は風力発電所、海上石油・ガス現場、発電所、空港、農地など、操業現場に特化した情報に基づいた意思決定を行うことができます。 現場に特化した気象情報は、リスク管理および安全のために極めて重要です。現場固有の気象情報は、操業計画、ロジスティクス管理、人員と資産の安全確保に役立ちます。気象ライダーシステムは、リアルタイムで局所的なデータを提供するため、組織はリスク軽減と安全プロトコルに関連した情報に基づいた意思決定を行うことができます。 農作業や作物管理にとって、現場固有の気象情報は不可欠です。農家や農学者は、灌漑の最適化、作物の健康状態の評価、害虫駆除を管理するために、正確で局地的な気象データに依存しています。気象ライダーシステムは、農家が作物の収量を向上させ、水の使用量を削減し、全体的な農業の持続可能性を向上させるためのデータ主導の意思決定を行うのに役立つ、サイト固有の気象条件に関する貴重な洞察を提供します。 ライダーシステムの高いコスト 気象予測ライダーシステムには、ライダー機器、センサー、データ処理システム、関連インフラの調達に多額の初期費用がかかる。これらのコストには、ライダー装置の購入またはリース、設置・校正費用、既存の気象ネットワークとの統合が含まれる。気象ライダーの展開に必要な高額な初期投資は、特に小規模な組織や予算に制約のある組織にとって障壁となる可能性があります。 ウェザーライダーシステムは、正確で信頼できる性能を確保するために、継続的なメンテナンス、校正、定期的なデータ品質チェックを必要とします。センサーの較正、ソフトウェアのアップデート、ハードウェアの修理など、メンテナンスと整備に関連する費用は、LiDARシステムの運用寿命にわたって多額になる可能性があります。経常的な費用は全体的な所有コストに加算され、予算が限られている組織にとっては財政的な課題となる可能性があります。 COVID-19の影響分析 COVID-19の流行は、世界の気象予測用ライダー市場に大きな影響を与えた。パンデミックによる経済的不確実性のため、多くの気象ライダープロジェクトや投資が保留または延期された。再生可能エネルギー開発業者や政府機関などの組織は予算の制約に直面し、支出の優先順位を見直し、気象ライダー技術の採用に影響を与えた。 パンデミックは遠隔監視と運用の重要性を浮き彫りにしました。遠隔地からデータを収集できる気象ライダーシステムは、気象状況を監視し、気象予報の継続性を維持するための貴重なツールとなった。人的介入を最小限に抑え、遠隔地からのアクセスを可能にする必要性が、ライダー・ソリューションの需要を牽引した。 AIの影響分析 AI主導の分析と最適化アルゴリズムは、風力発電事業のパフォーマンスを向上させます。気象ライダーデータとタービン性能データを組み合わせることで、AIアルゴリズムはタービン設定を最適化し、メンテナンスの必要性を予測し、エネルギー生産を最大化することができます。AIを搭載したシステムは、風力発電事業者の効率的な意思決定を可能にし、収益性の向上につながります。 AI技術は気象モデリングとシミュレーション機能を強化します。気象LiDARデータと過去の観測データを活用することで、AIアルゴリズムは気象モデルを改良し、シミュレーションの精度を向上させることができます。これにより、気象現象のより良い理解と予測が可能になり、気候研究、災害対策、都市計画に役立つ。 ウクライナ・ロシア戦争の影響 現在進行中のウクライナとロシアの紛争は、世界の気象予測用ライダー市場に大きな影響を及ぼしている。両国はライダーシステムに使用される様々な電子部品の生産に使用される希ガスの主要供給国であった。その供給が途絶えたことで、ライダーシステムの生産に短期的・中期的な混乱が生じる可能性が高い。 欧州諸国と米国はロシアに広範な経済制裁を課しており、ロシアへの西側技術製品の供給停止につながった。その結果、ロシアに拠点を置く企業による気象予報用ライダー・システムの需要が激減している。多くのロシア企業は、ライダー技術を調達するために国際的なグレーマーケットに目を向けている。 セグメント分析 世界のダイヤモンドアートペインティング市場は、タイプ、コンポーネント、予測、地域によって区分される。 レーザーはライダー技術の中核を形成するため、最も広く利用されているコンポーネントである。 ライダー(Light Detection and Ranging)は、光を使って距離を測定し、物体や環境の詳細な地図や3D表現を作成するリモートセンシング技術である。ライダーシステムの最も重要なコンポーネントはレーザーです。レーザーはコヒーレントな光を発し、光の波が同位相で波長が明確であることを意味します。このコヒーレント性により、光が物体まで往復する時間を正確に測定することができ、正確な距離測定が可能になる。 レーザーは高度に集束された光ビームを生成し、大きな発散なしに長距離を移動することができる。この長距離能力は、ライダーシステムが広いエリアや厳しい環境下で効果的にデータを取得するために極めて重要です。さらに、レーザーは高エネルギーの光パルスを提供するため、ライダーシステムは鬱蒼とした葉や雲、その他の大気の状態を透過することができます。 地理的分析 再生可能エネルギー採用の増加が欧州の市場成長を促進する見込み 欧州は再生可能エネルギー導入の最前線にあり、特に洋上風力発電の導入が進んでいる。WindEuropeによると、同地域の2022年の風力発電容量は現在255GWで、2023年から2027年の3年間で129GWの新規設置が見込まれている。気象ライダーは、風力資源の評価、風力発電所の計画、最適化において重要な役割を果たしている。 欧州諸国は、気象予測ライダー技術の採用と進歩を促進するため、業界関係者、研究機関、政府機関の協力を促進している。共同プロジェクトやイニシアティブは、気象予測ライダー分野における標準の開発、ベストプラクティスの共有、技術革新の推進に重点を置いている。例えば、2022年6月には、スイスのチューリッヒ工科大学の研究チームが、気象予測ライダー技術の3D検出能力を向上させるための降雪シミュレーションの利用法を文書化した研究論文を発表した。 競争状況 世界の主要プレーヤーには、Vaisala、FARO、Aerometrex、Kemira OYJ、Sick AG、SureStar、Hexagon AB、Teledyne Geospatial、Velodyne Lidar, Inc.、YellowScanが含まれる。 レポートを購入する理由 - タイプ、コンポーネント、予測、地域に基づく世界の気象予測用ライダー市場のセグメンテーションを可視化し、主要な商業資産とプレーヤーを理解する。 - トレンドと共同開発の分析による商機の特定。 - すべてのセグメントでダイヤモンドアート絵画市場レベルの多数のデータポイントを持つExcelデータシート。 - PDFレポートは、徹底的な定性的インタビューと綿密な調査の後の包括的な分析で構成されています。 - 全主要企業の主要製品からなる製品マッピングをエクセルで提供。 世界の気象予測用ライダー市場レポートは、約57表、62図、180ページを提供します。 対象読者 - ライダーメーカー - 気象予測企業 - 業界投資家/投資銀行家 - 調査専門家 - 新興企業 目次1. Methodology and Scope1.1. Research Methodology 1.2. Research Objective and Scope of the Report 2. Definition and Overview 3. Executive Summary 3.1. Snippet by Type 3.2. Snippet by Component 3.3. Snippet by Forecast 3.4. Snippet by Region 4. Dynamics 4.1. Impacting Factors 4.1.1. Drivers 4.1.1.1. Adaption to climate change and global warming 4.1.1.2. Increasing Demand For Site-Specific Weather Information 4.1.2. Restraints 4.1.2.1. High costs of Lidar systems 4.1.3. Opportunity 4.1.4. Impact Analysis 5. Industry Analysis 5.1. Porter's Five Force Analysis 5.2. Supply Chain Analysis 5.3. Pricing Analysis 5.4. Regulatory Analysis 6. COVID-19 Analysis 6.1. Analysis of COVID-19 6.1.1. Scenario Before COVID 6.1.2. Scenario During COVID 6.1.3. Scenario Post COVID 6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19 6.3. Demand-Supply Spectrum 6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic 6.5. Manufacturers Strategic Initiatives 6.6. Conclusion 7. By Type 7.1. Introduction 7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type 7.1.2. Market Attractiveness Index, By Type 7.2. Terrestrial* 7.2.1. Introduction 7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%) 7.3. Aerial 7.4. Mobile 7.5. Short Range 8. By Component 8.1. Introduction 8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component 8.1.2. Market Attractiveness Index, By Component 8.2. Laser* 8.2.1. Introduction 8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%) 8.3. Inertial Navigation System 8.4. Camera 8.5. GPS GNSS 8.6. Micro electro mechanical system 9. By Forecast 9.1. Introduction 9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Forecast 9.1.2. Market Attractiveness Index, By Forecast 9.2. Nowcast* 9.2.1. Introduction 9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%) 9.3. Short-Range 9.4. Medium-Range 9.5. Extended-Range 9.6. Long-Range 10. By Region 10.1. Introduction 10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region 10.1.2. Market Attractiveness Index, By Region 10.2. North America 10.2.1. Introduction 10.2.2. Key Region-Specific Dynamics 10.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type 10.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component 10.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Forecast 10.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country 10.2.6.1. U.S. 10.2.6.2. Canada 10.2.6.3. Mexico 10.3. Europe 10.3.1. Introduction 10.3.2. Key Region-Specific Dynamics 10.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type 10.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component 10.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Forecast 10.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country 10.3.6.1. Germany 10.3.6.2. UK 10.3.6.3. France 10.3.6.4. Italy 10.3.6.5. Spain 10.3.6.6. Rest of Europe 10.4. South America 10.4.1. Introduction 10.4.2. Key Region-Specific Dynamics 10.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type 10.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component 10.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Forecast 10.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country 10.4.6.1. Brazil 10.4.6.2. Argentina 10.4.6.3. Rest of South America 10.5. Asia-Pacific 10.5.1. Introduction 10.5.2. Key Region-Specific Dynamics 10.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type 10.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component 10.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Forecast 10.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country 10.5.6.1. China 10.5.6.2. India 10.5.6.3. Japan 10.5.6.4. Australia 10.5.6.5. Rest of Asia-Pacific 10.6. Middle East and Africa 10.6.1. Introduction 10.6.2. Key Region-Specific Dynamics 10.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type 10.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component 10.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Forecast 10.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application 11. Competitive Landscape 11.1. Competitive Scenario 11.2. Market Positioning/Share Analysis 11.3. Mergers and Acquisitions Analysis 12. Company Profiles 12.1. Vaisala* 12.1.1. Company Overview 12.1.2. Type Portfolio and Description 12.1.3. Financial Overview 12.1.4. Recent Developments 12.2. FARO 12.3. Aerometrex 12.4. Kemira OYJ 12.5. Sick AG 12.6. SureStar 12.7. Hexagon AB 12.8. Teledyne Geospatial 12.9. Velodyne Lidar, Inc. 12.10. YellowScan LIST NOT EXHAUSTIVE 13. Appendix 13.1. About Us and Services 13.2. Contact Us
SummaryMarket Overview Table of Contents1. Methodology and Scope1.1. Research Methodology 1.2. Research Objective and Scope of the Report 2. Definition and Overview 3. Executive Summary 3.1. Snippet by Type 3.2. Snippet by Component 3.3. Snippet by Forecast 3.4. Snippet by Region 4. Dynamics 4.1. Impacting Factors 4.1.1. Drivers 4.1.1.1. Adaption to climate change and global warming 4.1.1.2. Increasing Demand For Site-Specific Weather Information 4.1.2. Restraints 4.1.2.1. High costs of Lidar systems 4.1.3. Opportunity 4.1.4. Impact Analysis 5. Industry Analysis 5.1. Porter's Five Force Analysis 5.2. Supply Chain Analysis 5.3. Pricing Analysis 5.4. Regulatory Analysis 6. COVID-19 Analysis 6.1. Analysis of COVID-19 6.1.1. Scenario Before COVID 6.1.2. Scenario During COVID 6.1.3. Scenario Post COVID 6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19 6.3. Demand-Supply Spectrum 6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic 6.5. Manufacturers Strategic Initiatives 6.6. Conclusion 7. By Type 7.1. Introduction 7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type 7.1.2. Market Attractiveness Index, By Type 7.2. Terrestrial* 7.2.1. Introduction 7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%) 7.3. Aerial 7.4. Mobile 7.5. Short Range 8. By Component 8.1. Introduction 8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component 8.1.2. Market Attractiveness Index, By Component 8.2. Laser* 8.2.1. Introduction 8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%) 8.3. Inertial Navigation System 8.4. Camera 8.5. GPS GNSS 8.6. Micro electro mechanical system 9. By Forecast 9.1. Introduction 9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Forecast 9.1.2. Market Attractiveness Index, By Forecast 9.2. Nowcast* 9.2.1. Introduction 9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%) 9.3. Short-Range 9.4. Medium-Range 9.5. Extended-Range 9.6. Long-Range 10. By Region 10.1. Introduction 10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region 10.1.2. Market Attractiveness Index, By Region 10.2. North America 10.2.1. Introduction 10.2.2. Key Region-Specific Dynamics 10.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type 10.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component 10.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Forecast 10.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country 10.2.6.1. U.S. 10.2.6.2. Canada 10.2.6.3. Mexico 10.3. Europe 10.3.1. Introduction 10.3.2. Key Region-Specific Dynamics 10.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type 10.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component 10.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Forecast 10.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country 10.3.6.1. Germany 10.3.6.2. UK 10.3.6.3. France 10.3.6.4. Italy 10.3.6.5. Spain 10.3.6.6. Rest of Europe 10.4. South America 10.4.1. Introduction 10.4.2. Key Region-Specific Dynamics 10.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type 10.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component 10.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Forecast 10.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country 10.4.6.1. Brazil 10.4.6.2. Argentina 10.4.6.3. Rest of South America 10.5. Asia-Pacific 10.5.1. Introduction 10.5.2. Key Region-Specific Dynamics 10.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type 10.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component 10.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Forecast 10.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country 10.5.6.1. China 10.5.6.2. India 10.5.6.3. Japan 10.5.6.4. Australia 10.5.6.5. Rest of Asia-Pacific 10.6. Middle East and Africa 10.6.1. Introduction 10.6.2. Key Region-Specific Dynamics 10.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type 10.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component 10.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Forecast 10.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application 11. Competitive Landscape 11.1. Competitive Scenario 11.2. Market Positioning/Share Analysis 11.3. Mergers and Acquisitions Analysis 12. Company Profiles 12.1. Vaisala* 12.1.1. Company Overview 12.1.2. Type Portfolio and Description 12.1.3. Financial Overview 12.1.4. Recent Developments 12.2. FARO 12.3. Aerometrex 12.4. Kemira OYJ 12.5. Sick AG 12.6. SureStar 12.7. Hexagon AB 12.8. Teledyne Geospatial 12.9. Velodyne Lidar, Inc. 12.10. YellowScan LIST NOT EXHAUSTIVE 13. Appendix 13.1. About Us and Services 13.2. Contact Us
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