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気象予測用ライダーの世界市場 - 2023-2030


Global Lidar For Weather Forecasting Market - 2023-2030

市場概要 世界の気象予測用ライダー市場は、2022年に6億3,000万米ドルに達し、2023-2030年の予測期間中に18.5%のCAGRで成長し、2030年には24億4,900万米ドルに達すると予測されている。予測期間中、ライダーと他... もっと見る

 

 

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データMインテリジェンス
2023年7月27日 US$4,350
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サマリー

市場概要
世界の気象予測用ライダー市場は、2022年に6億3,000万米ドルに達し、2023-2030年の予測期間中に18.5%のCAGRで成長し、2030年には24億4,900万米ドルに達すると予測されている。予測期間中、ライダーと他の気象モニタリング技術との統合が、世界の気象予測用ライダー市場の成長を書き記すと予想される。
気象ライダーは、気象レーダー、衛星、地上センサーなどの他の気象モニタリング技術と統合されることが多く、大気状態の包括的な理解を提供している。この統合は、気象モニタリングの精度とカバレッジを高め、気象LiDARソリューションの需要を促進している。
さらに、厳しい気象条件下での自律走行車の誘導にライダーを統合するというアイデアも支持を集めている。2023年5月、自動車用ライダーベンダーのベバストは、自動車用ルーフシステムのメーカーであるカナトゥと、厳しい気象条件下でより良いマッピングと視認性を提供するため、自律走行車のルーフにライダーを統合する契約を締結した。
市場ダイナミクス
気候変動と地球温暖化への適応
気候変動と地球温暖化により、ハリケーンや暴風雨、極端な気温変動など、より頻繁で深刻な気象現象が発生しています。気象ライダー技術は、正確で詳細な気象データを提供することで、こうした変化の監視と理解に重要な役割を果たしている。この情報は、結果として発生する気象現象による生命や財産への被害を軽減するための効果的な戦略を開発するために不可欠です。
気象LiDARシステムは、気候研究およびモデリングの取り組みに貴重なデータを提供しています。システムは、大気の状態、風のパターン、エアロゾル濃度に関する詳細な情報を提供し、気候変動のダイナミクスを理解する科学者をサポートします。この知識は、気候モデルを改良し、将来の気候予測を改善し、政府の政策立案者が効果的な適応戦略を策定する際の指針となる。
サイト固有の気象情報に対する需要の高まり
現場に特化した気象情報は、石油・ガス、航空、公共事業など様々な産業にとって意思決定のために極めて重要です。気象ライダー技術は、風速、風向、温度プロファイル、大気の状態など、詳細で局所的な気象データを提供します。この精度の高さにより、企業や組織は風力発電所、海上石油・ガス現場、発電所、空港、農地など、操業現場に特化した情報に基づいた意思決定を行うことができます。
現場に特化した気象情報は、リスク管理および安全のために極めて重要です。現場固有の気象情報は、操業計画、ロジスティクス管理、人員と資産の安全確保に役立ちます。気象ライダーシステムは、リアルタイムで局所的なデータを提供するため、組織はリスク軽減と安全プロトコルに関連した情報に基づいた意思決定を行うことができます。
農作業や作物管理にとって、現場固有の気象情報は不可欠です。農家や農学者は、灌漑の最適化、作物の健康状態の評価、害虫駆除を管理するために、正確で局地的な気象データに依存しています。気象ライダーシステムは、農家が作物の収量を向上させ、水の使用量を削減し、全体的な農業の持続可能性を向上させるためのデータ主導の意思決定を行うのに役立つ、サイト固有の気象条件に関する貴重な洞察を提供します。
ライダーシステムの高いコスト
気象予測ライダーシステムには、ライダー機器、センサー、データ処理システム、関連インフラの調達に多額の初期費用がかかる。これらのコストには、ライダー装置の購入またはリース、設置・校正費用、既存の気象ネットワークとの統合が含まれる。気象ライダーの展開に必要な高額な初期投資は、特に小規模な組織や予算に制約のある組織にとって障壁となる可能性があります。
ウェザーライダーシステムは、正確で信頼できる性能を確保するために、継続的なメンテナンス、校正、定期的なデータ品質チェックを必要とします。センサーの較正、ソフトウェアのアップデート、ハードウェアの修理など、メンテナンスと整備に関連する費用は、LiDARシステムの運用寿命にわたって多額になる可能性があります。経常的な費用は全体的な所有コストに加算され、予算が限られている組織にとっては財政的な課題となる可能性があります。
COVID-19の影響分析
COVID-19の流行は、世界の気象予測用ライダー市場に大きな影響を与えた。パンデミックによる経済的不確実性のため、多くの気象ライダープロジェクトや投資が保留または延期された。再生可能エネルギー開発業者や政府機関などの組織は予算の制約に直面し、支出の優先順位を見直し、気象ライダー技術の採用に影響を与えた。
パンデミックは遠隔監視と運用の重要性を浮き彫りにしました。遠隔地からデータを収集できる気象ライダーシステムは、気象状況を監視し、気象予報の継続性を維持するための貴重なツールとなった。人的介入を最小限に抑え、遠隔地からのアクセスを可能にする必要性が、ライダー・ソリューションの需要を牽引した。
AIの影響分析
AI主導の分析と最適化アルゴリズムは、風力発電事業のパフォーマンスを向上させます。気象ライダーデータとタービン性能データを組み合わせることで、AIアルゴリズムはタービン設定を最適化し、メンテナンスの必要性を予測し、エネルギー生産を最大化することができます。AIを搭載したシステムは、風力発電事業者の効率的な意思決定を可能にし、収益性の向上につながります。
AI技術は気象モデリングとシミュレーション機能を強化します。気象LiDARデータと過去の観測データを活用することで、AIアルゴリズムは気象モデルを改良し、シミュレーションの精度を向上させることができます。これにより、気象現象のより良い理解と予測が可能になり、気候研究、災害対策、都市計画に役立つ。
ウクライナ・ロシア戦争の影響
現在進行中のウクライナとロシアの紛争は、世界の気象予測用ライダー市場に大きな影響を及ぼしている。両国はライダーシステムに使用される様々な電子部品の生産に使用される希ガスの主要供給国であった。その供給が途絶えたことで、ライダーシステムの生産に短期的・中期的な混乱が生じる可能性が高い。
欧州諸国と米国はロシアに広範な経済制裁を課しており、ロシアへの西側技術製品の供給停止につながった。その結果、ロシアに拠点を置く企業による気象予報用ライダー・システムの需要が激減している。多くのロシア企業は、ライダー技術を調達するために国際的なグレーマーケットに目を向けている。
セグメント分析
世界のダイヤモンドアートペインティング市場は、タイプ、コンポーネント、予測、地域によって区分される。
レーザーはライダー技術の中核を形成するため、最も広く利用されているコンポーネントである。
ライダー(Light Detection and Ranging)は、光を使って距離を測定し、物体や環境の詳細な地図や3D表現を作成するリモートセンシング技術である。ライダーシステムの最も重要なコンポーネントはレーザーです。レーザーはコヒーレントな光を発し、光の波が同位相で波長が明確であることを意味します。このコヒーレント性により、光が物体まで往復する時間を正確に測定することができ、正確な距離測定が可能になる。
レーザーは高度に集束された光ビームを生成し、大きな発散なしに長距離を移動することができる。この長距離能力は、ライダーシステムが広いエリアや厳しい環境下で効果的にデータを取得するために極めて重要です。さらに、レーザーは高エネルギーの光パルスを提供するため、ライダーシステムは鬱蒼とした葉や雲、その他の大気の状態を透過することができます。
地理的分析
再生可能エネルギー採用の増加が欧州の市場成長を促進する見込み
欧州は再生可能エネルギー導入の最前線にあり、特に洋上風力発電の導入が進んでいる。WindEuropeによると、同地域の2022年の風力発電容量は現在255GWで、2023年から2027年の3年間で129GWの新規設置が見込まれている。気象ライダーは、風力資源の評価、風力発電所の計画、最適化において重要な役割を果たしている。
欧州諸国は、気象予測ライダー技術の採用と進歩を促進するため、業界関係者、研究機関、政府機関の協力を促進している。共同プロジェクトやイニシアティブは、気象予測ライダー分野における標準の開発、ベストプラクティスの共有、技術革新の推進に重点を置いている。例えば、2022年6月には、スイスのチューリッヒ工科大学の研究チームが、気象予測ライダー技術の3D検出能力を向上させるための降雪シミュレーションの利用法を文書化した研究論文を発表した。
競争状況
世界の主要プレーヤーには、Vaisala、FARO、Aerometrex、Kemira OYJ、Sick AG、SureStar、Hexagon AB、Teledyne Geospatial、Velodyne Lidar, Inc.、YellowScanが含まれる。
レポートを購入する理由
- タイプ、コンポーネント、予測、地域に基づく世界の気象予測用ライダー市場のセグメンテーションを可視化し、主要な商業資産とプレーヤーを理解する。
- トレンドと共同開発の分析による商機の特定。
- すべてのセグメントでダイヤモンドアート絵画市場レベルの多数のデータポイントを持つExcelデータシート。
- PDFレポートは、徹底的な定性的インタビューと綿密な調査の後の包括的な分析で構成されています。
- 全主要企業の主要製品からなる製品マッピングをエクセルで提供。
世界の気象予測用ライダー市場レポートは、約57表、62図、180ページを提供します。
対象読者
- ライダーメーカー
- 気象予測企業
- 業界投資家/投資銀行家
- 調査専門家
- 新興企業

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目次

1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Type
3.2. Snippet by Component
3.3. Snippet by Forecast
3.4. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Adaption to climate change and global warming
4.1.1.2. Increasing Demand For Site-Specific Weather Information
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. High costs of Lidar systems
4.1.3. Opportunity
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter's Five Force Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID
6.1.2. Scenario During COVID
6.1.3. Scenario Post COVID
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Type
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Type
7.2. Terrestrial*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Aerial
7.4. Mobile
7.5. Short Range
8. By Component
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Component
8.2. Laser*
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. Inertial Navigation System
8.4. Camera
8.5. GPS GNSS
8.6. Micro electro mechanical system
9. By Forecast
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Forecast
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Forecast
9.2. Nowcast*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Short-Range
9.4. Medium-Range
9.5. Extended-Range
9.6. Long-Range
10. By Region
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
10.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
10.2. North America
10.2.1. Introduction
10.2.2. Key Region-Specific Dynamics
10.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
10.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
10.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Forecast
10.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.2.6.1. U.S.
10.2.6.2. Canada
10.2.6.3. Mexico
10.3. Europe
10.3.1. Introduction
10.3.2. Key Region-Specific Dynamics
10.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
10.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
10.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Forecast
10.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.3.6.1. Germany
10.3.6.2. UK
10.3.6.3. France
10.3.6.4. Italy
10.3.6.5. Spain
10.3.6.6. Rest of Europe
10.4. South America
10.4.1. Introduction
10.4.2. Key Region-Specific Dynamics
10.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
10.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
10.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Forecast
10.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.4.6.1. Brazil
10.4.6.2. Argentina
10.4.6.3. Rest of South America
10.5. Asia-Pacific
10.5.1. Introduction
10.5.2. Key Region-Specific Dynamics
10.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
10.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
10.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Forecast
10.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.5.6.1. China
10.5.6.2. India
10.5.6.3. Japan
10.5.6.4. Australia
10.5.6.5. Rest of Asia-Pacific
10.6. Middle East and Africa
10.6.1. Introduction
10.6.2. Key Region-Specific Dynamics
10.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
10.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
10.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Forecast
10.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11. Competitive Landscape
11.1. Competitive Scenario
11.2. Market Positioning/Share Analysis
11.3. Mergers and Acquisitions Analysis
12. Company Profiles
12.1. Vaisala*
12.1.1. Company Overview
12.1.2. Type Portfolio and Description
12.1.3. Financial Overview
12.1.4. Recent Developments
12.2. FARO
12.3. Aerometrex
12.4. Kemira OYJ
12.5. Sick AG
12.6. SureStar
12.7. Hexagon AB
12.8. Teledyne Geospatial
12.9. Velodyne Lidar, Inc.
12.10. YellowScan
LIST NOT EXHAUSTIVE
13. Appendix
13.1. About Us and Services
13.2. Contact Us

 

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Summary

Market Overview
Global Lidar For Weather Forecasting Market reached US$ 630 million in 2022 and is expected to reach US$ 2,449 million by 2030, growing with a CAGR of 18.5% during the forecast period 2023-2030. During the forecast period, the integration of lidar with other weather monitoring technologies is expected to write the growth of the global lidar for weather forecasting market.
Weather lidar is often being integrated with other weather monitoring technologies, such as weather radars, satellites and ground-based sensors, to provide a comprehensive understanding of atmospheric conditions. The integration enhances the accuracy and coverage of weather monitoring, driving the demand for weather LiDAR solutions.
Furthermore, the idea of integrating lidar for guidance of autonomous vehicles in harsh weather conditions is also gaining traction. In May 2023, automotive lidar vendor Webasto signed an agreement with Canatu, a manufacturer of automotive roofing systems, to integrate lidar in autonomous vehicle roofs to provide better mapping and visibility during harsh weather conditions.
Market Dynamics
Adaption to Climate Change and Global Warming
Climate change and global warming have resulted in more frequent and severe weather events, including hurricanes, storms and extreme temperature variations. Weather lidar technology plays a crucial role in monitoring and understanding these changes by providing accurate and detailed weather data. The information is essential for developing effective strategies to mitigate damage to life and property from resulting weather events.
Weather LiDAR systems contribute valuable data for climate research and modeling efforts. The systems provide detailed information about atmospheric conditions, wind patterns and aerosol concentrations, supporting scientists in understanding climate change dynamics. The knowledge helps refine climate models, improve future climate projections and guides government policymakers in developing effective adaptation strategies.
Increasing Demand For Site-Specific Weather Information
Site-specific weather information is crucial for various industries such as oil and gas, aviation and utilities for decision-making. Weather lidar technology provides detailed and localized weather data, including wind speed, direction, temperature profiles and atmospheric conditions. This level of accuracy enables businesses and organizations to make informed decisions specific to their operational sites such as wind farms, offshore oil and gas sites, power plants, airports and agricultural fields.
Site-specific weather information is crucial for risk management and safety purposes. Site-specific weather information helps in planning operations, managing logistics and ensuring the safety of personnel and assets. Weather lidar systems provide real-time and localized data, allowing organizations to make informed decisions related to risk mitigation and safety protocols.
Site-specific weather information is essential for agricultural operations and crop management. Farmers and agronomists rely on accurate and localized weather data to optimize irrigation, assess crop health and manage pest control. Weather lidar systems provide valuable insights into site-specific weather conditions, helping farmers make data-driven decisions to enhance crop yields, reduce water usage and improve overall agricultural sustainability.
High Costs of Lidar Systems
Weather forecasting lidar systems involve substantial upfront costs for the procurement of lidar equipment, sensors, data processing systems and associated infrastructure. These costs include the purchase or lease of lidar devices, installation and calibration expenses and integration with existing meteorological networks. The high initial investment required for weather lidar deployment can be a barrier, especially for small-scale or budget-constrained organizations.
Weather LiDAR systems require ongoing maintenance, calibration and regular data quality checks to ensure accurate and reliable performance. The costs associated with maintenance and servicing, including sensor calibration, software updates and hardware repairs, can be significant over the operational lifetime of the LiDAR system. The recurring expenses add to the overall cost of ownership and may pose financial challenges for organizations with limited budgets.
COVID-19 Impact Analysis
The COVID-19 pandemic had major impact on the global lidar for weather forecasting market. Many weather lidar projects and investments were put on hold or delayed due to the economic uncertainties caused by the pandemic. Organizations, including renewable energy developers and government agencies, faced budget constraints and re-prioritized their expenditures, impacting the adoption of weather lidar technology.
The pandemic highlighted the importance of remote monitoring and operations. Weather lidar systems, with their ability to collect data remotely, became valuable tools for monitoring weather conditions and maintaining continuity in weather forecasting. The need for minimal human intervention and remote accessibility drove the demand for lidar solutions.
AI Impact Analysis
AI-driven analytics and optimization algorithms enhance the performance of wind energy operations. By combining weather lidar data with turbine performance data, AI algorithms can optimize turbine settings, predict maintenance needs and maximize energy production. AI-powered systems enable efficient decision-making for wind farm operators, leading to increased profitability.
AI techniques enhance weather modeling and simulation capabilities. By leveraging weather LiDAR data and historical observations, AI algorithms can refine weather models and improve the accuracy of simulations. This enables better understanding and prediction of weather phenomena, aiding in climate research, disaster preparedness and urban planning.
Ukraine-Russia War Impact
The ongoing conflict between Ukraine and Russia has had major implications for the global lidar for weather forecasting market. Both the countries were major suppliers of noble gases used in the production of various electronic components used in lidar systems. The disruption of their supplies is likely to cause short and medium-term complications in production of lidar systems.
European countries and U.S. have imposed wide-ranging economic sanctions on Russia, which led to the stoppage of western technology products to Russia. It has led to a collapse in demand for weather forecasting lidar systems by Russia-based companies. Many Russian companies are turning towards the international grey market to procure lidar technology.
Segment Analysis
The global diamond art painting market is segmented based on type, component, forecast and region.
Lasers are The Most Widely Utilized Component as They Form the Core of Lidar Technology
Lidar (Light Detection and Ranging) is a remote sensing technology that uses light to measure distances and create detailed maps or 3D representations of objects or environments. The most crucial component of a lidar system is the laser. Lasers emit coherent light, meaning the light waves are in phase and have a well-defined wavelength. This coherence allows for precise measurement of the time it takes for the light to travel to an object and back, enabling accurate distance measurements.
Lasers produce highly focused beams of light that can travel long distances without significant divergence. The long-range capability is crucial for lidar systems to effectively capture data over large areas or in challenging environments. Furthermore, lasers provide high-energy pulses of light, which enables lidar systems to penetrate through dense foliage, clouds, or other atmospheric conditions.
Geographical Analysis
Increasing Renewable Energy Adoption is Expected to Propel Market Growth in Europe
Europe has been at the forefront of renewable energy adoption, particularly in offshore wind power. According to WindEurope, the region currently had a wind generation capacity of 255 GW in 2022 and is expected to install 129 GW of new capacity over a three year period from 2023-2027. Weather lidar plays a crucial role in wind resource assessment, wind farm planning and optimization.
European countries foster collaboration among industry stakeholders, research institutions and government agencies to promote the adoption and advancement of weather forecasting lidar technology. Collaborative projects and initiatives focus on developing standards, sharing best practices and driving innovation in the field of weather forecasting lidar. For instance, in June 2022, a team of researchers from ETH Zurich in Switzerland, published a research paper documenting the usage of snowfall simulation to improve the 3D detection capabilities of weather forecasting lidar technology.
Competitive Landscape
The major global players include Vaisala, FARO, Aerometrex, Kemira OYJ, Sick AG, SureStar, Hexagon AB, Teledyne Geospatial, Velodyne Lidar, Inc. and YellowScan.
Why Purchase the Report?
• To visualize the global lidar for weather forecasting market segmentation based on type, component, forecast and region, as well as understand key commercial assets and players.
• Identify commercial opportunities by analyzing trends and co-development.
• Excel data sheet with numerous data points of diamond art painting market-level with all segments.
• PDF report consists of a comprehensive analysis after exhaustive qualitative interviews and an in-depth study.
• Product mapping available as Excel consisting of key products of all the major players.
The global lidar for weather forecasting market report would provide approximately 57 tables, 62 figures and 180 Pages.
Target Audience 2023
• Lidar Manufacturers
• Weather Forecasting Companies
• Industry Investors/Investment Bankers
• Research Professionals
• Emerging Companies



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Table of Contents

1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Type
3.2. Snippet by Component
3.3. Snippet by Forecast
3.4. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Adaption to climate change and global warming
4.1.1.2. Increasing Demand For Site-Specific Weather Information
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. High costs of Lidar systems
4.1.3. Opportunity
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter's Five Force Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID
6.1.2. Scenario During COVID
6.1.3. Scenario Post COVID
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Type
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Type
7.2. Terrestrial*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Aerial
7.4. Mobile
7.5. Short Range
8. By Component
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Component
8.2. Laser*
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. Inertial Navigation System
8.4. Camera
8.5. GPS GNSS
8.6. Micro electro mechanical system
9. By Forecast
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Forecast
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Forecast
9.2. Nowcast*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Short-Range
9.4. Medium-Range
9.5. Extended-Range
9.6. Long-Range
10. By Region
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
10.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
10.2. North America
10.2.1. Introduction
10.2.2. Key Region-Specific Dynamics
10.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
10.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
10.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Forecast
10.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.2.6.1. U.S.
10.2.6.2. Canada
10.2.6.3. Mexico
10.3. Europe
10.3.1. Introduction
10.3.2. Key Region-Specific Dynamics
10.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
10.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
10.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Forecast
10.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.3.6.1. Germany
10.3.6.2. UK
10.3.6.3. France
10.3.6.4. Italy
10.3.6.5. Spain
10.3.6.6. Rest of Europe
10.4. South America
10.4.1. Introduction
10.4.2. Key Region-Specific Dynamics
10.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
10.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
10.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Forecast
10.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.4.6.1. Brazil
10.4.6.2. Argentina
10.4.6.3. Rest of South America
10.5. Asia-Pacific
10.5.1. Introduction
10.5.2. Key Region-Specific Dynamics
10.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
10.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
10.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Forecast
10.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.5.6.1. China
10.5.6.2. India
10.5.6.3. Japan
10.5.6.4. Australia
10.5.6.5. Rest of Asia-Pacific
10.6. Middle East and Africa
10.6.1. Introduction
10.6.2. Key Region-Specific Dynamics
10.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
10.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
10.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Forecast
10.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11. Competitive Landscape
11.1. Competitive Scenario
11.2. Market Positioning/Share Analysis
11.3. Mergers and Acquisitions Analysis
12. Company Profiles
12.1. Vaisala*
12.1.1. Company Overview
12.1.2. Type Portfolio and Description
12.1.3. Financial Overview
12.1.4. Recent Developments
12.2. FARO
12.3. Aerometrex
12.4. Kemira OYJ
12.5. Sick AG
12.6. SureStar
12.7. Hexagon AB
12.8. Teledyne Geospatial
12.9. Velodyne Lidar, Inc.
12.10. YellowScan
LIST NOT EXHAUSTIVE
13. Appendix
13.1. About Us and Services
13.2. Contact Us

 

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2024/12/26 10:27

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