アメリカ合衆国（米国）のスマートウェアハウジング市場概観、2029年

United States (USA) Smart Warehousing Market Overview, 2029

より迅速で正確な配送に対する消費者の期待が高まり続ける中、従来の倉庫はテクノロジーの融合によってインテリジェントハブへと進化しつつある。スマート倉庫は、モノのインターネット（IoT）、人工知能（AI）、... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
Bonafide Research & Marketing Pvt. Ltd. ボナファイドリサーチ	2024年1月31日	US$2,250 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報・注文方法はこちら	76	英語

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サマリー

より迅速で正確な配送に対する消費者の期待が高まり続ける中、従来の倉庫はテクノロジーの融合によってインテリジェントハブへと進化しつつある。スマート倉庫は、モノのインターネット（IoT）、人工知能（AI）、ロボット工学、データ分析を組み合わせて活用し、業務プロセスを最適化する。目まぐるしく変化する現代のロジスティクスとサプライチェーン・マネジメントの領域において、スマート倉庫の登場は画期的なパラダイム・シフトを意味する。スマート倉庫は、従来の保管・流通モデルを超えて、最先端のテクノロジーを統合し、商品管理のためのインテリジェントで効率的なハブを構築する。この変革の中核にあるのは、モノのインターネット（IoT）、人工知能（AI）、ロボット工学、高度なデータ分析などのテクノロジーだ。これらの相互接続されたシステムは、倉庫業務のあらゆる面をリアルタイムで可視化し、これまで前例がなかったレベルの制御と対応を可能にする。デジタル・イノベーションと伝統的なロジスティクスの融合は、自動化、予測分析、シームレスな接続性が、在庫管理の最適化、注文履行の迅速化、業務全体の俊敏性向上の原動力となる新時代を生み出した。スマート・ウェアハウスが進化を続けるにつれ、より迅速な配送と正確な在庫追跡に対する消費者の期待の高まりに応えるだけでなく、グローバルなサプライチェーン・マネジメントの領域において、より持続可能で相互接続された未来への舞台を整えることになる。

Bonafide Research社の調査レポート「米国のスマート倉庫市場の概要、2029年」によると、米国のスマート倉庫市場は2024年から29年までに35億米ドル以上に拡大すると予測されている。モノのインターネット（IoT）、人工知能（AI）、ロボット工学、自動化を含む技術の継続的な進歩は、倉庫におけるスマートソリューションの統合に道を開いた。これらの技術は業務効率、正確性、応答性を高め、スマート倉庫市場の全体的な成長を促進している。電子商取引活動の急増とオンライン・ショッピングへの嗜好の高まりにより、注文量が増加し、より迅速で合理的なフルフィルメント・プロセスの必要性が高まっている。自動化とリアルタイムの追跡機能を備えたスマート倉庫は、電子商取引業務の需要に対応しやすく、市場の成長に貢献している。現代の消費者は、迅速かつ正確な注文の配達を期待しています。スマート倉庫は、在庫レベル、注文処理、出荷追跡をリアルタイムで可視化し、タイムリーで信頼性の高い配送に対する期待の高まりに応えます。スマート・ウェアハウスは、意思決定のためにデータ分析とAIに大きく依存している。大量のデータをリアルタイムで分析する能力により、倉庫は情報に基づいた意思決定を行い、在庫レベルを最適化し、サプライチェーン全体の可視性を高めることができる。持続可能性と環境に優しい慣行への注目が高まっている。スマート倉庫には、エネルギー効率の高い技術、マテリアルハンドリング機器の最適化されたルート、環境に優しいパッケージング・ソリューションが組み込まれていることが多く、世界的な持続可能性の目標に沿ったものとなっている。

構成要素によって、ハードウェア、ソフトウェア、サービスに区分される。中でも米国では、ハードウェアが最も高い市場シェアで市場をリードしている。自動搬送車（AGV）、ロボットシステム、コンベアなどのハードウェア・コンポーネントは、倉庫作業の自動化の基本である。米国では、倉庫施設内での荷物の取り扱いと移動の効率、精度、スピードを向上させるため、これらの技術に多額の投資が行われている。ロボット工学は、倉庫作業の近代化において極めて重要な役割を果たしている。自律型ロボットやロボットアームは、ピッキング、梱包、仕分けなどの作業に導入されている。倉庫がプロセスを合理化し、手作業を減らして全体的な生産性を向上させようとしているため、ロボットソリューションの需要が高まっている。バーコード・スキャナー、RFIDリーダー、ハンドヘルド・デバイスなど、倉庫管理システムに関連するハードウェア・コンポーネントは、在庫の追跡と管理に欠かせない。これらのツールは、注文処理の精度を高め、ミスを減らし、サプライチェーン全体の効率化に貢献する。開発モデルとしては、オンプレミスとクラウドに二分され、中でもクラウドが成長している。クラウド技術は、インターネット接続さえあれば、どこからでもデータにリアルタイムでアクセスできる。このアクセシビリティは、サプライチェーンの異なる部分間のシームレスな接続性を促進し、関係者が倉庫業務をリモートで監視・管理することを可能にする。クラウドベースのソリューションには拡張性があり、スマート倉庫は需要の変化に応じて簡単に業務を拡大・縮小することができる。この柔軟性は、在庫レベルの変動、注文量、季節変動に対応する上で極めて重要であり、ダイナミックで応答性の高いインフラを提供します。

技術に基づくと、IoT、ロボット工学と自動化、AIと分析、ネットワーキングと通信、ARとVR、その他の技術に区分される。なかでも、ネットワークと通信が最も大きな市場シェアを占めている。高速インターネット、Wi-Fi、5G接続を含むネットワーク技術は、スマート倉庫内のリアルタイム通信のバックボーンを提供する。これにより、さまざまなデバイス、センサー、システム間のシームレスな接続が可能になり、即時のデータ転送と通信が可能になる。ブルートゥースやRFIDなどの無線技術は、倉庫内でのデバイスの機動性に貢献する。これは、ハンドヘルドスキャナー、モバイル機器、IoT対応機器にとって特に重要であり、有線接続の制約を受けることなく効率的な通信とデータ転送を促進する。報告書によると、アプリケーションは在庫管理、注文処理、資産追跡、予測分析、その他のアプリケーションに分けられる。中でも資産追跡は成長市場である。資産追跡は、倉庫内の資産の位置と状態をリアルタイムで可視化する。倉庫管理者は資産の移動と使用状況を正確に監視できるため、紛失や置き忘れのリスクを減らすことができます。資産追跡は、盗難を抑止し、不正アクセスを防止することで、倉庫のセキュリティを強化します。資産を紛失したり、置き忘れたりした場合、トラッキング技術は迅速な回収を助けます。このセキュリティの側面は、貴重品を保護し、倉庫業務の完全性を維持するために非常に重要です。

倉庫の規模によって、小規模、中規模、大規模に区分される。その中でも、小型倉庫が市場を拡大している。小型倉庫は、特定の地域やローカル市場へのサービスに重点を置いているかもしれない。顧客との距離が近いため、より迅速な配送が可能であり、スマートテクノロジーは、迅速な納期と正確な注文処理に対する顧客の期待に応えるのに役立つ。小規模な倉庫は、大規模な施設よりも迅速にスマートテクノロジーを導入できる場合が多い。事業規模が大きく、意思決定の階層が少ないため、迅速な意思決定が可能となり、スマート倉庫システムへの迅速な移行が促進される。エンドユーザーは、小売・eコマース、製造、自動車、ヘルスケア、食品・飲料、物流・運輸、その他に区分される。中でも、小売＆eコマースは成長市場である。電子商取引分野の世界的な急速な拡大により、より効率的で技術的に高度な倉庫業務の必要性が高まっている。スマート倉庫は、迅速な注文処理、正確な在庫管理、合理化されたロジスティクス・プロセスに対する需要の高まりに応える上で重要な役割を果たしている。スマート倉庫システムに統合された高度な分析と機械学習アルゴリズムは、需要パターンをより正確に予測するのに役立ちます。これにより、小売業者やeコマース企業は在庫レベルを最適化し、サプライチェーン全体の効率を向上させることができます。

本レポートの対象
- 地域米国
- 歴史的な年2018
- 基準年2023
- 推定年2024
- 予測年2029

本レポートでカバーされている側面
- 米国のスマートウェアハウジング市場の展望とその価値とセグメント別予測
- 様々な促進要因と課題
- 進行中のトレンドと開発
- 注目企業
- 戦略的提言

コンポーネント別
- ハードウェア
- ソフトウェア
- サービス

開発モデル別
- オンプレミス
- クラウド

テクノロジー別
- IoT（モノのインターネット）
- ロボティクスとオートメーション
- AIとアナリティクス
- ネットワーキングと通信
- ARとVR
- その他のテクノロジー

アプリケーション別
- 在庫管理
- オーダーフルフィルメント
- 資産追跡
- 予測分析
- その他のアプリケーション

倉庫サイズ別
- 小規模
- 中規模
- 大

エンドユーザー別
- 小売・eコマース
- 製造業
- 自動車
- ヘルスケア
- 食品・飲料
- 物流・運輸
- その他

レポートのアプローチ
本レポートは、一次調査と二次調査を組み合わせたアプローチで構成されている。まず二次調査は、市場を理解し、市場に存在する企業をリストアップするために行われた。二次調査は、プレスリリースや企業の年次報告書などの第三者情報源、政府が作成した報告書やデータベースの分析で構成されている。二次情報源からデータを収集した後、一次調査は、市場がどのように機能しているかについて主要プレーヤーに電話インタビューを行い、市場のディーラーや流通業者と取引コールを行うことによって実施された。その後、消費者を地域別、階層別、年齢層別、性別に均等にセグメンテーションし、消費者への一次調査を開始した。一次データを入手した後は、二次ソースから入手した詳細の検証を開始した。

想定読者
本レポートは、業界コンサルタント、メーカー、サプライヤー、スマートウェアハウジングに関連する団体・組織、政府機関、その他のステークホルダーが市場中心の戦略を立てる際に役立ちます。マーケティングやプレゼンテーションに加え、この業界に関する競合知識を高めることもできます。

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Table of Contents
1. Executive Summary
2. Market Structure
2.1. Market Considerate
2.2. Assumptions
2.3. Limitations
2.4. Abbreviations
2.5. Sources
2.6. Definitions
2.7. Geography
3. Research Methodology
3.1. Secondary Research
3.2. Primary Data Collection
3.3. Market Formation & Validation
3.4. Report Writing, Quality Check & Delivery
4. United States Macro Economic Indicators
5. Market Dynamics
5.1. Key Findings
5.2. Key Developments - 2021
5.3. Market Drivers & Opportunities
5.4. Market Restraints & Challenges
5.5. Market Trends
5.6. Covid-19 Effect
5.7. Supply chain Analysis
5.8. Policy & Regulatory Framework
5.9. Industry Experts Views
6. United States Smart Warehousing Market Overview
6.1. Market Size By Value
6.2. Market Size and Forecast By Components
6.3. Market Size and Forecast By Deployment Model
6.4. Market Size and Forecast By Technology
6.5. Market Size and Forecast By Applications
6.6. Market Size and Forecast By Warehouse Size
6.7. Market Size and Forecast By End-user
7. United States Smart Warehousing Market Segmentations
7.1. United States Smart Warehousing Market, By Components
7.1.1. United States Smart Warehousing Market Size, By Hardware, 2018-2029
7.1.2. United States Smart Warehousing Market Size, By Software, 2018-2029
7.1.3. United States Smart Warehousing Market Size, By Services, 2018-2029
7.2. United States Smart Warehousing Market, By Deployment Model
7.2.1. United States Smart Warehousing Market Size, By On-premises, 2018-2029
7.2.2. United States Smart Warehousing Market Size, By Cloud, 2018-2029
7.3. United States Smart Warehousing Market, By Technology
7.3.1. United States Smart Warehousing Market Size, By IoT (Internet of Things), 2018-2029
7.3.2. United States Smart Warehousing Market Size, By Robotics and Automation, 2018-2029
7.3.3. United States Smart Warehousing Market Size, By AI and Analytics, 2018-2029
7.3.4. United States Smart Warehousing Market Size, By Networking & Communications, 2018-2029
7.3.5. United States Smart Warehousing Market Size, By AR and VR, 2018-2029
7.3.6. United States Smart Warehousing Market Size, By Other Technologies, 2018-2029
7.4. United States Smart Warehousing Market, By Applications
7.4.1. United States Smart Warehousing Market Size, By Inventory Management, 2018-2029
7.4.2. United States Smart Warehousing Market Size, By Order Fulfillment, 2018-2029
7.4.3. United States Smart Warehousing Market Size, By Asset Tracking, 2018-2029
7.4.4. United States Smart Warehousing Market Size, By Predictive Analytics, 2018-2029
7.4.5. United States Smart Warehousing Market Size, By Other Applications, 2018-2029
7.5. United States Smart Warehousing Market, By Warehouse Size
7.5.1. United States Smart Warehousing Market Size, By Small (5000-15000 Sq Ft), 2018-2029
7.5.2. United States Smart Warehousing Market Size, By Medium (50000- 100000 Sq Ft), 2018-2029
7.5.3. United States Smart Warehousing Market Size, By Large (100000+ Sq Ft), 2018-2029
7.6. United States Smart Warehousing Market, By End-user
7.6.1. United States Smart Warehousing Market Size, By Retail & e-commerce, 2018-2029
7.6.2. United States Smart Warehousing Market Size, By Manufacturing, 2018-2029
7.6.3. United States Smart Warehousing Market Size, By Automotive, 2018-2029
7.6.4. United States Smart Warehousing Market Size, By Healthcare, 2018-2029
7.6.5. United States Smart Warehousing Market Size, By Food & beverages, 2018-2029
7.6.6. United States Smart Warehousing Market Size, By Logistics & transportation, 2018-2029
7.6.7. United States Smart Warehousing Market Size, By Others, 2018-2029
8. United States Smart Warehousing Market Opportunity Assessment
8.1. By Components, 2024 to 2029
8.2. By Deployment Model, 2024 to 2029
8.3. By Technology, 2024 to 2029
8.4. By Applications, 2024 to 2029
8.5. By Warehouse Size, 2024 to 2029
8.6. By End-user, 2024 to 2029
9. Competitive Landscape
9.1. Porter's Five Forces
9.2. Company Profile
9.2.1. Company 1
9.2.1.1. Company Snapshot
9.2.1.2. Company Overview
9.2.1.3. Financial Highlights
9.2.1.4. Geographic Insights
9.2.1.5. Business Segment & Performance
9.2.1.6. Product Portfolio
9.2.1.7. Key Executives
9.2.1.8. Strategic Moves & Developments
9.2.2. Company 2
9.2.3. Company 3
9.2.4. Company 4
9.2.5. Company 5
9.2.6. Company 6
9.2.7. Company 7
9.2.8. Company 8
10. Strategic Recommendations
11. Disclaimer

List of Figures
Figure 1: United States Smart Warehousing Market Size By Value (2018, 2023 & 2029F) (in USD Million)
Figure 2: Market Attractiveness Index, By Components
Figure 3: Market Attractiveness Index, By Deployment Model
Figure 4: Market Attractiveness Index, By Technology
Figure 5: Market Attractiveness Index, By Applications
Figure 6: Market Attractiveness Index, By Warehouse Size
Figure 7: Market Attractiveness Index, By Warehouse Size
Figure 8: Porter's Five Forces of United States Smart Warehousing Market

List of Table
Table 1: Influencing Factors for Global Smart Warehousing Market, 2023
Table 2: United States Smart Warehousing Market Size and Forecast By Components (2018, 2023 & 2029F)
Table 3: United States Smart Warehousing Market Size and Forecast By Deployment Model (2018, 2023 & 2029F)
Table 4: United States Smart Warehousing Market Size and Forecast By Technology (2018, 2023 & 2029F)
Table 5: United States Smart Warehousing Market Size and Forecast By Applications (2018, 2023 & 2029F)
Table 6: United States Smart Warehousing Market Size and Forecast By Warehouse Size (2018, 2023 & 2029F)
Table 7: United States Smart Warehousing Market Size and Forecast By End-user (2018, 2023 & 2029F)
Table 8: United States Smart Warehousing Market Size of Hardware (2018 to 2029) in USD Million
Table 9: United States Smart Warehousing Market Size of Software (2018 to 2029) in USD Million
Table 10: United States Smart Warehousing Market Size of Services (2018 to 2029) in USD Million
Table 11: United States Smart Warehousing Market Size of On-premises (2018 to 2029) in USD Million
Table 12: United States Smart Warehousing Market Size of Cloud (2018 to 2029) in USD Million
Table 13: United States Smart Warehousing Market Size of IoT (Internet of Things) (2018 to 2029) in USD Million
Table 14: United States Smart Warehousing Market Size of Robotics and Automation (2018 to 2029) in USD Million
Table 15: United States Smart Warehousing Market Size of AI and Analytics (2018 to 2029) in USD Million
Table 16: United States Smart Warehousing Market Size of Networking & Communications (2018 to 2029) in USD Million
Table 17: United States Smart Warehousing Market Size of AR and VR (2018 to 2029) in USD Million
Table 18: United States Smart Warehousing Market Size of Other Technologies (2018 to 2029) in USD Million
Table 19: United States Smart Warehousing Market Size of Inventory Management (2018 to 2029) in USD Million
Table 20: United States Smart Warehousing Market Size of Order Fulfillment (2018 to 2029) in USD Million
Table 21: United States Smart Warehousing Market Size of Asset Tracking (2018 to 2029) in USD Million
Table 22: United States Smart Warehousing Market Size of Predictive Analytics (2018 to 2029) in USD Million
Table 23: United States Smart Warehousing Market Size of Other Applications (2018 to 2029) in USD Million
Table 24: United States Smart Warehousing Market Size of Small (5000-15000 Sq Ft) (2018 to 2029) in USD Million
Table 25: United States Smart Warehousing Market Size of Medium (50000- 100000 Sq Ft) (2018 to 2029) in USD Million
Table 26: United States Smart Warehousing Market Size of Large (100000+ Sq Ft) (2018 to 2029) in USD Million
Table 27: United States Smart Warehousing Market Size of Retail & e-commerce (2018 to 2029) in USD Million
Table 28: United States Smart Warehousing Market Size of Manufacturing (2018 to 2029) in USD Million
Table 29: United States Smart Warehousing Market Size of Automotive (2018 to 2029) in USD Million
Table 30: United States Smart Warehousing Market Size of Healthcare (2018 to 2029) in USD Million
Table 31: United States Smart Warehousing Market Size of Food & beverages (2018 to 2029) in USD Million
Table 32: United States Smart Warehousing Market Size of Logistics & transportation (2018 to 2029) in USD Million
Table 33: United States Smart Warehousing Market Size of Others (2018 to 2029) in USD Million

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Table of Contents

Summary

As consumer expectations for faster and more accurate deliveries continue to soar, traditional warehouses are evolving into intelligent hubs powered by a convergence of technologies. Smart warehouses leverage a combination of the Internet of Things (IoT), artificial intelligence (AI), robotics, and data analytics to optimise operational processes. In the fast-paced realm of modern logistics and supply chain management, the advent of smart warehousing represents a groundbreaking paradigm shift. Smart warehousing goes beyond conventional storage and distribution models, integrating cutting-edge technologies to create intelligent and efficient hubs for goods management. At the core of this transformation are technologies such as the Internet of Things (IoT), artificial intelligence (AI), robotics, and advanced data analytics. These interconnected systems provide real-time visibility into every facet of warehouse operations, enabling a level of control and responsiveness that was previously unprecedented. The convergence of digital innovation with traditional logistics has given rise to a new era where automation, predictive analytics, and seamless connectivity are the driving forces behind optimised inventory management, accelerated order fulfilment, and enhanced overall operational agility. As smart warehousing continues to evolve, it not only meets the burgeoning consumer expectations for faster deliveries and accurate inventory tracking but also sets the stage for a more sustainable and interconnected future in the realm of global supply chain management.

According to the research report, "United States Smart Warehousing Market Overview, 2029," published by Bonafide Research, the United States smart warehousing market is anticipated to add to more than USD 3.50 Billion by 2024–29. Continuous advancements in technology, including the Internet of Things (IoT), artificial intelligence (AI), robotics, and automation, have paved the way for the integration of smart solutions in warehouses. These technologies enhance operational efficiency, accuracy, and responsiveness, driving the overall growth of the smart warehousing market. The surge in e-commerce activities and the increasing preference for online shopping have led to a higher volume of orders and a need for faster, more streamlined fulfilment processes. Smart warehouses equipped with automation and real-time tracking capabilities are better positioned to meet the demands of e-commerce operations, contributing to market growth. Modern consumers expect quick and accurate order deliveries. Smart warehousing enables real-time visibility into inventory levels, order processing, and shipment tracking, meeting the heightened expectations for timely and reliable deliveries. Smart warehousing relies heavily on data analytics and AI for decision-making. The ability to analyse large volumes of data in real-time enables warehouses to make informed decisions, optimise inventory levels, and enhance overall supply chain visibility. There is an increasing focus on sustainability and environmentally friendly practices. Smart warehouses often incorporate energy-efficient technologies, optimised routes for material handling equipment, and eco-friendly packaging solutions, aligning with global sustainability goals.

Based on the components, they are segmented into hardware, software, and services. Among them, in the USA, hardware leads the market with the highest market share. Hardware components, such as automated guided vehicles (AGVs), robotic systems, and conveyors, are fundamental to the automation of warehouse tasks. The USA has seen substantial investments in these technologies to improve efficiency, accuracy, and speed in handling and moving goods within warehouse facilities. Robotics plays a pivotal role in the modernization of warehouse operations. Autonomous robots and robotic arms are deployed for tasks such as picking, packing, and sorting. The demand for robotic solutions has grown as warehouses seek to streamline processes and reduce manual labour, enhancing overall productivity. Hardware components associated with warehouse management systems, including barcode scanners, RFID readers, and handheld devices, are critical for tracking and managing inventory. These tools enhance accuracy in order fulfilment, reduce errors, and contribute to overall supply chain efficiency. In terms of the development model, it is bifurcated into on-premises and cloud; among them, cloud is a growing market. Cloud technology enables real-time access to data from any location with an internet connection. This accessibility fosters seamless connectivity between different parts of the supply chain, allowing stakeholders to monitor and manage warehouse operations remotely. Cloud-based solutions offer scalability, allowing smart warehouses to easily scale their operations up or down based on changing demands. This flexibility is crucial in handling variations in inventory levels, order volumes, and seasonal fluctuations, providing a dynamic and responsive infrastructure.

Based on the technology, it is segmented into IoT, robotics and automation, AI and analytics, networking and communications, AR and VR, and other technologies. Among them, networking and communications is contributing the most significant market share. Networking technologies, including high-speed internet, Wi-Fi, and 5G connectivity, provide the backbone for real-time communication within smart warehouses. This enables seamless connectivity between various devices, sensors, and systems, allowing for instant data transfer and communication. Wireless technologies, such as Bluetooth and RFID, contribute to the mobility of devices within the warehouse. This is especially crucial for handheld scanners, mobile devices, and IoT-enabled equipment, facilitating efficient communication and data transfer without the constraints of wired connections. According to the report, the applications are divided into inventory management, order fulfilment, asset tracking, predictive analytics, and other applications. Among them, asset tracking is a growing market. Asset tracking provides real-time visibility into the location and status of assets within the warehouse. This level of transparency enhances accountability, as warehouse managers can precisely monitor the movement and usage of assets, reducing the risk of loss or misplacement. Asset tracking enhances warehouse security by deterring theft and preventing unauthorised access. In the event of lost or misplaced assets, tracking technology aids in quick recovery. This security aspect is crucial for safeguarding valuable goods and maintaining the integrity of warehouse operations.

Based on the warehouse size, they are segmented into small, medium, and large. Among them, the small is growing the market; smaller warehouses might focus on serving specific regions or local markets. Their proximity to customers enables faster deliveries, and smart technologies help them meet customer expectations for quick turnaround times and accurate order fulfillment. Smaller warehouses can often deploy smart technologies more rapidly than larger facilities. The scale of operations and fewer layers of decision-making enable quicker decision implementation, facilitating a faster transition to smart warehouse systems. In terms of the end Users are segmented into Retail & e-commerce, Manufacturing, Automotive, Healthcare, Food & Beverages, Logistics & Transportation, and others. Among them, Retail & e-commerce is a growing market. The rapid expansion of the e-commerce sector globally has driven the need for more efficient and technologically advanced warehouse operations. Smart warehouses play a crucial role in meeting the increased demand for quick order fulfilment, accurate inventory management, and streamlined logistics processes. Advanced analytics and machine learning algorithms integrated into smart warehouse systems help predict demand patterns more accurately. This allows retailers and e-commerce businesses to optimise inventory levels and improve overall supply chain efficiency.

Considered in this report:
• Geography: United States
• Historic year: 2018
• Base year: 2023
• Estimated year: 2024
• Forecast year: 2029

Aspects covered in this report:
• United States Smart Warehousing market Outlook with its value and forecast along with its segments
• Various drivers and challenges
• On-going trends and developments
• Top profiled companies
• Strategic recommendation

By Components
• Hardware
• Software
• Services

By Development model:
• On Premises
• Cloud

By Technology:
• IoT (Internet of Things)
• Robotics and Automation
• AI and Analytics
• Networking & Communications
• AR and VR
• Other Technologies

By Application
• Inventory Management
• Order Fulfillment
• Asset Tracking
• Predictive Analytics
• Other Applications

By Warehouse size
• Small
• Medium
• Large

By End Users
• Retail & e-commerce
• Manufacturing
• Automotive
• Healthcare
• Food & beverages
• Logistics & transportation
• Others

The approach of the report:
This report consists of a combined approach of primary as well as secondary research. Initially, secondary research was used to get an understanding of the market and list out the companies that are present in the market. The secondary research consists of third-party sources such as press releases, and annual reports of companies, analyzing the government-generated reports and databases. After gathering the data from secondary sources primary research was conducted by making telephonic interviews with the leading players about how the market is functioning and then conducting trade calls with dealers and distributors of the market. Post this we have started doing primary calls to consumers by equally segmenting consumers into regional aspects, tier aspects, age groups, and gender. Once we have primary data with us we started verifying the details obtained from secondary sources.

Intended audience:
This report can be useful to industry consultants, manufacturers, suppliers, associations & organizations related to the Smart Warehousing, government bodies, and other stakeholders to align their market-centric strategies. In addition to marketing & presentations, it will also increase competitive knowledge about the industry.

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