中東・アフリカのチャットボット市場の展望、2028年Middle East & Africa Chatbot Market Outlook, 2028 中東・アフリカ地域はデジタルの転換期を迎えており、テクノロジーが分野の変化や顧客体験の向上に重要な役割を果たしている。チャットボットは、中東・アフリカ市場に波紋を広げている技術的ブレークスルーの中... もっと見る
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サマリー中東・アフリカ地域はデジタルの転換期を迎えており、テクノロジーが分野の変化や顧客体験の向上に重要な役割を果たしている。チャットボットは、中東・アフリカ市場に波紋を広げている技術的ブレークスルーの中でも、破壊的な力として浮上している。人工知能(AI)を搭載したチャットボットは、企業の顧客とのやり取りを変革し、業務を効率化している。近年、中東・アフリカのチャットボット市場は大きく成長している。この増加には、スマートフォンの利用増加、インターネットアクセスの増加、テクノロジーに精通した人口の増加など、さまざまな要因が考えられます。さらに、この地域の企業は、顧客との対話を改善し、反復作業を自動化し、運用コストを削減するチャットボットの可能性を見出している。中東&アフリカには、その複雑な文化のタペストリーを表す多様な言語と方言が混在しています。この地域のチャットボット開発者は、この言語の多様性に対応する必要性を理解しています。彼らは、アラビア語、英語、フランス語、多数の土着言語など、さまざまな言語で会話できるチャットボットを作成しています。さらに、これらのチャットボットは文化的に敏感であり、会話の微妙なニュアンスや文化的背景を理解している。多言語と文化に敏感なチャットボット開発におけるこの専門知識は、中東・アフリカの多様な人口により多くのリーチを提供するだけでなく、インタラクションをよりパーソナライズされた適切なものにすることで、ユーザー体験を向上させます。変化し続けるAI駆動型テクノロジーの分野において、多様性と顧客中心のソリューションに対するこの地域のコミットメントを示すものです。イスラム金融は中東・アフリカの金融情勢において重要な側面である。この地域のチャットボットは、イスラム顧客のユニークな金融ニーズに対応し、シャリアに準拠した情報やサービスを提供するよう頻繁に調整されています。中東&アフリカのチャットボットは、モバイルウォレットやデジタル決済ソリューションなど、さまざまな地域の決済メカニズムと統合されています。また、通貨変換を処理し、地域の購買動向に関する情報を提供することもできます。Bonafide Research社の調査レポート「中東&アフリカのチャットボット市場展望、2028年」によると、同市場は2028年までに1億3000万米ドル以上の市場規模に達すると予測されている。中東&アフリカのチャットボットには、リアルタイム翻訳機能が頻繁に搭載されており、複数の言語を話すユーザーが自然な形でコミュニケーションできるようになっている。この機能は多様で多文化な地域で非常に有用である。中東&アフリカのチャットボットは高度な自然言語理解(NLU)機能を備えており、口語表現、地域のアクセント、俗語を認識できるため、より親近感のある生産的なやり取りが可能になる。チャットボットは、この地域のかなりの数の外国人駐在員に対して、個人金融、為替レート、国際送金に関連するサービスを提供し、外国人駐在員の特別な金融需要に応えています。チャットボットは言語学習・習得プログラムで使用され、ユーザーにカスタマイズされたレッスンやアクティビティを提供し、多くの言語で言語スキルの向上を支援します。チャットボットは、企業が現地の市場動向、消費者の嗜好、センチメント分析に関する重要な洞察を獲得するために使用され、業務や製品提供に関するデータ駆動型の意思決定を可能にしています。チャットボットは、市民サービスを向上させるために中東・アフリカの政府によって積極的に利用されています。これらのボットは、政府の許可申請、納税、公共情報へのアクセスなどの業務を支援し、官僚的なプロセスを合理化します。中東・アフリカのチャットボットはオンライン教育に利用され、特に従来の教育機関が少ない地域で、あらゆる年齢の学生に個別指導、言語指導、教育リソースを提供しています。チャットボットは、恵まれない人々や銀行口座を持たない人々に金融リテラシーの指導、小口融資の申し込み、投資のアドバイスを提供することで、経済的包摂を促進する上で重要な役割を果たしています。MEAのチャットボットの中には、ブロックチェーン技術を利用して、ビットコイン取引やデジタルウォレット管理など、安全で透明性の高い金融サービスを提供するものもあります。 同レポートによると、市場はアラブ首長国連邦、サウジアラビア、南アフリカの主要3カ国に二分される。中でもサウジアラビアは中東・アフリカ市場をリードすると予想されている。 技術の進歩とデジタルトランスフォーメーションに専念する国であるサウジアラビアは、変化し続けるチャットボット技術の世界で重要な参加者として浮上している。人工知能(AI)と自然言語処理(NLP)を搭載したインテリジェントな会話エージェントであるチャットボットは、同王国で繁栄し、顧客サービスを変革し、ビジネスプロセスを合理化し、ユーザー体験を向上させている。サウジアラビアの包括的な開発プログラムであるビジョン2030は、デジタルトランスフォーメーションを重視しています。経済を多様化し、公共サービスを向上させるためにテクノロジーを活用しようとする政府の献身的な姿勢が、チャットボットの導入を促進する環境を作り出しました。チャットボットは、市民の参加を増やし、行政プロセスを削減し、公共サービスへのアクセシビリティを向上させるために、政府組織や機関によって急速に利用されている。Eコマースと小売は王国全体で急成長している。ハイテクに精通し、デジタルに接続された国民のおかげで、消費者はますます購買要件をオンライン・プラットフォームに求めるようになっている。電子商取引と小売は王国全体で急成長している。ハイテクに精通し、デジタルに接続された人口のおかげで、消費者はますます購買ニーズをオンラインプラットフォームに求めています。チャットボットはこの分野で重要な役割を果たし、パーソナライズされた推奨を提供し、注文追跡を支援し、顧客の苦情に迅速に対処します。チャットボットは、企業がデジタル消費者の注目を集めるための競争を支援しています。サウジアラビアの多様な人口には、多くの言語的背景を持つ人々が含まれています。多言語機能を備えたチャットボットは、アラビア語と英語の両方で支援を提供することで、多様な利用者に対応することができます。この言語の多様性は、すべてのユーザーにとってチャットボットを利用しやすく、便利なものにするために非常に重要です。サウジアラビアでは、チャットボットがデータ分析の力を活用しています。これらのAIを搭載したアシスタントは、ユーザーとのやり取りをキャプチャして評価し、顧客の行動や嗜好に関する重要な情報を提供します。企業はこのデータを利用してマーケティング戦術を改善し、製品やサービスを最適化し、市場競争力を維持するために十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。 市場は、ソリューション、サービス、トレーニングとコンサルティング、システム統合と導入、サポートとメンテナンスに区分される。システム統合と実装の提供は、中東&アフリカのチャットボット市場で大きなペースで成長すると予想される。 中東・アフリカ地域では、銀行、ヘルスケア、eコマース、カスタマーサービスなど、さまざまな業界でチャットボット・ソリューションの需要が増加している。チャットボットは、顧客サービスの向上、企業手続きの迅速化、運用経費の節減が可能であり、同地域の企業にとって魅力的なものとなっている。中東とアフリカは文化的に多様な地域で、数多くの言語が話されています。チャットボットは、さまざまな言語や方言で消費者やユーザーとコミュニケーションできなければなりません。多言語チャットボットの実装には、言語処理と理解を処理する専門家の統合が頻繁に必要になります。グローバル市場で競争力を維持するため、中東・アフリカの多くの組織がデジタル変革プロジェクトを推進しています。チャットボットは、これらの努力の重要な要素と考えられており、現在のシステムとの統合は、より広範な変革戦略の一部です。中東・アフリカの政府や医療機関では、市民サービスや患者ケアを改善するためにチャットボットの研究が進められている。これらの業界では、既存のインフラとの複雑な統合が頻繁に必要となるため、システム統合サービスの需要が生じている。中東とアフリカでは、AIとチャットボット・ソリューションに注力する新興企業やテクノロジー企業が、盛んなテクノロジー・セクターの成長を目の当たりにしてきた。これらの組織がその能力を商業化しようとしているため、統合および実装サービスの需要が高まっている。 タイプ別市場は、メニューベース、言語ベース、キーワード認識ベース、文脈ベース、ハイブリッド、ボイスボットに分けられる。中東・アフリカでは、メニューベースが市場を支配している。 メニューベースのチャットボットは多くの場合、構造化されたメニューシステムを持っており、ユーザーは簡単にオプションをナビゲートすることができる。その結果、技術に疎い人や自然言語での対話に慣れていない人など、より幅広いユーザーが利用しやすくなっています。メニューベースのチャットボットは、シンプルで直感的なユーザー体験を提供します。情報を取得したり、タスクを達成したりするために、ユーザーは複雑なクエリを作成したり、専門用語を使用したりする必要はありません。このような使いやすさは、ユーザーの採用と満足度の向上につながります。メニューベースのチャットボットは、物の注文、予約のスケジューリング、予約のようなトランザクションを処理するのに理想的です。ユーザーはメニュー内のガイドされた方法に従って仕事を行うことができます。メニューベースのチャットボットの作成と保守は、複雑な自然言語処理(NLP)チャットボットを作成するよりも低コストで済みます。これは、MEAに拠点を置く中小企業や新興企業にとって特に魅力的なことです。メニューベースのチャットボットは、自然言語解釈のためのかなりのトレーニングを必要としないため、NLPベースのチャットボットよりも迅速に展開されることがよくあります。そのため、企業はチャットボット・ソリューションを迅速に導入することができます。 ボットコミュニケーション市場に基づいて、テキスト、オーディオ/ボイス、ビデオに分かれています。さらに、垂直市場ベースでは、小売・eコマース、IT・通信、旅行・観光、BFSI、ヘルスケア、メディア・エンターテインメント、その他(製造、建設・不動産、教育、政府・防衛、エネルギー・公益事業、自動車)に大別される。 中東・アフリカ地域は言語の多様性で知られ、さまざまな国でさまざまな言語や方言が話されている。テキストベースのチャットボットは、多くの言語やスクリプトに対応できるように簡単に作成できるため、この地域の言語ニーズを満たすのに理想的です。中東・アフリカは、文化や習慣が多様な地域です。テキストベースのチャットボットは、より制御され、文化的に敏感なインタラクションを可能にし、音声や視覚的なインターフェイスで発生する可能性のある誤解の可能性を低下させます。テキストベースのインタラクションは、音声またはビデオインタラクションよりも少ないデータしか使用しないため、データコストが問題になりがちな中東・アフリカの消費者にとって、より費用対効果の高い選択肢となる。インターネット普及率の上昇、スマートフォンの利用拡大、中間層の急増はすべて、MEAのeコマース部門の大幅な成長に寄与している。チャットボットは、オンラインショッピング体験を向上させ、顧客を支援し、取引を可能にする上で重要な役割を果たしている。配送、払い戻し、商品の在庫状況、価格は、小売店やeコマースのウェブサイトで最も頻繁に尋ねられる問題の一部です。チャットボットは、頻繁に寄せられる質問に迅速かつ正確に回答することに長けており、より難しい問い合わせのために人間のエージェントを解放することができます。チャットボットは、商品の在庫状況を把握し、注文を効果的に管理することで、在庫管理を支援することができます。これは、ペースの速いEコマースの世界では特に当てはまります。 本レポートの対象企業 The International Business Machines Corporation、Microsoft Corporation、Google LLC、Amazon.com, Inc、Salesforce, Inc、Oracle Corporation、eGain Corporation、Genesys Telecommunications Laboratories, Inc、Accenture plc 本レポートで検討している企業 - 地域中東 & アフリカ - 歴史的な年2017 - 基準年2022 - 推定年2023 - 予測年2028 本レポートでカバーされている側面 - 中東&アフリカのチャットボット市場の展望とその価値および予測、セグメントとともに - 国別チャットボット市場分析 - 様々な促進要因と課題 - 進行中のトレンドと開発 - 注目企業 - 戦略的推奨 レポート対象国 - アラブ首長国連邦 - サウジアラビア - 南アフリカ オファー別 - ソリューション - サービス - トレーニングとコンサルティング - システムインテグレーションと実装 - サポートとメンテナンス タイプ別 - メニューベース - 言語ベース - キーワード認識ベース - 文脈ベース - ハイブリッド - ボイスボット ボットコミュニケーションによる - テキスト - ビデオ 垂直方向 - 小売&Eコマース - IT・通信 - 旅行・観光 - BFSI - ヘルスケア - メディア&エンターテインメント - その他(製造、建設・不動産、教育、政府・防衛、エネルギー・公共事業、自動車) レポートのアプローチ 本レポートは一次調査と二次調査を組み合わせたアプローチで構成されている。はじめに、市場を理解し、市場に参入している企業をリストアップするために二次調査を行った。二次調査は、プレスリリース、企業の年次報告書、政府が作成した報告書やデータベースなどの第三者情報源からなる。二次情報源からデータを収集した後、一次調査は、市場がどのように機能しているかについて主要プレーヤーに電話インタビューを行い、市場のディーラーやディストリビューターと取引コールを行うことによって実施された。その後、消費者を地域別、階層別、年齢層別、性別に均等にセグメンテーションし、一次調査を開始した。一次データを入手したら、二次ソースから得た詳細の検証を開始することができる。 対象読者 本レポートは、業界コンサルタント、メーカー、サプライヤー、団体、チャットボット業界関連組織、政府機関、その他ステークホルダーが市場中心の戦略を調整する際に有用である。マーケティングやプレゼンテーションに加えて、業界に関する競合知識を高めることもできる。 ***注:ご注文確認後、報告書をお届けするまでに48時間(2営業日)かかります。 目次Table of Contents1. Executive Summary 2. Research Methodology 2.1. Secondary Research 2.2. Primary Data Collection 2.3. Market Formation & Validation 2.4. Report Writing, Quality Check & Delivery 3. Market Structure 3.1. Market Considerate 3.2. Assumptions 3.3. Limitations 3.4. Abbreviations 3.5. Sources 3.6. Definitions 4. Economic /Demographic Snapshot 5. Global Chatbot Market Outlook 5.1. Market Size By Value 5.2. Market Share By Region 5.3. Market Size and Forecast, By Offering 5.4. Market Size and Forecast, By Type 5.5. Market Size and Forecast, By Bot Communication 5.6. Market Size and Forecast, By Vertical 5.7. Market Size and Forecast, By Channel Integration 6. Middle East & Africa Chatbot Market Outlook 6.1. Market Size By Value 6.2. Market Share By Country 6.3. Market Size and Forecast, By Offering 6.4. Market Size and Forecast, By Type 6.5. Market Size and Forecast, By Bot Communication 6.6. Market Size and Forecast, By Vertical 7. Market Dynamics 7.1. Market Drivers & Opportunities 7.2. Market Restraints & Challenges 7.3. Market Trends 7.4. Covid-19 Effect 7.5. Supply chain Analysis 7.6. Policy & Regulatory Framework 7.7. Industry Experts Views 7.8. UAE Chatbot Market Outlook 7.8.1. Market Size By Value 7.8.2. Market Size and Forecast By Offering 7.8.3. Market Size and Forecast By Type 7.8.4. Market Size and Forecast By Bot Communication 7.9. Saudi Arabia Chatbot Market Outlook 7.9.1. Market Size By Value 7.9.2. Market Size and Forecast By Offering 7.9.3. Market Size and Forecast By Type 7.9.4. Market Size and Forecast By Bot Communication 7.10. South Africa Chatbot Market Outlook 7.10.1. Market Size By Value 7.10.2. Market Size and Forecast By Offering 7.10.3. Market Size and Forecast By Type 7.10.4. Market Size and Forecast By Bot Communication 8. Competitive Landscape 8.1. Competitive Dashboard 8.2. Business Strategies Adopted by Key Players 8.3. Key Players Market Positioning Matrix 8.4. Porter's Five Forces 8.5. Company Profile 8.5.1. The International Business Machines Corporation 8.5.1.1. Company Snapshot 8.5.1.2. Company Overview 8.5.1.3. Financial Highlights 8.5.1.4. Geographic Insights 8.5.1.5. Business Segment & Performance 8.5.1.6. Product Portfolio 8.5.1.7. Key Executives 8.5.1.8. Strategic Moves & Developments 8.5.2. Microsoft Corporation 8.5.3. Google LLC 8.5.4. Amazon.com, Inc 8.5.5. Salesforce, Inc. 8.5.6. Oracle Corporation 8.5.7. eGain Corporation 8.5.8. Genesys Telecommunications Laboratories, Inc. 8.5.9. Accenture plc 9. Strategic Recommendations 10. Annexure 10.1. FAQ`s 10.2. Notes 10.3. Related Reports 11. Disclaimer List of Figures Figure 1: Global Chatbot Market Size (USD Billion) By Region, 2022 & 2028 Figure 2: Market attractiveness Index, By Region 2028 Figure 3: Market attractiveness Index, By Segment 2028 Figure 4: Global Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion) Figure 5: Global Chatbot Market Share By Region (2022) Figure 6: Middle East & Africa Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion) Figure 7: Middle East & Africa Chatbot Market Share By Country (2022) Figure 8: UAE Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion) Figure 9: Saudi Arabia Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion) Figure 10: South Africa Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion) Figure 11: Competitive Dashboard of top 5 players, 2022 Figure 12: Porter's Five Forces of Global Chatbot Market List of Table Table 1 : Global Chatbot Market Snapshot, By Segmentation (2022 & 2028) (in USD Billion) Table 2: Top 10 Counties Economic Snapshot 2020 Table 3: Economic Snapshot of Other Prominent Countries 2020 Table 4: Average Exchange Rates for Converting Foreign Currencies into U.S. Dollars Table 5 : Global Chatbot Market Size and Forecast, By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion) Table 6 : Global Chatbot Market Size and Forecast, By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion) Table 7 : Global Chatbot Market Size and Forecast, By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion) Table 8 : Global Chatbot Market Size and Forecast, By Vertical (2017 to 2028F) (In USD Billion) Table 9 : Global Chatbot Market Size and Forecast, By Channel Integration (2017 to 2028F) (In USD Billion) Table 10 : Middle East & Africa Chatbot Market Size and Forecast, By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion) Table 11 : Middle East & Africa Chatbot Market Size and Forecast, By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion) Table 12 : Middle East & Africa Chatbot Market Size and Forecast, By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion) Table 13 : Middle East & Africa Chatbot Market Size and Forecast, By Vertical (2017 to 2028F) (In USD Billion) Table 14 : Influencing Factors for Chatbot Market, 2022 Table 15 : United Arab Emirates Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion) Table 16 : United Arab Emirates Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion) Table 17 : United Arab Emirates Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion) Table 18 : Saudi Arabia Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion) Table 19 : Saudi Arabia Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion) Table 20 : Saudi Arabia Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion) Table 21 : South Africa Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion) Table 22 : South Africa Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion) Table 23 : South Africa Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
SummaryThe Middle East and Africa region is going through a digital transition, with technology playing an important role in altering sectors and improving customer experiences. Chatbots have emerged as a disruptive force among the technological breakthroughs making ripples in the Middle East & Africa market. Chatbots powered by artificial intelligence (AI) are transforming company interactions with customers and streamlining operations. In recent years, the Middle East and Africa chatbot market has grown significantly. This increase can be attributed to a variety of factors, including increased smartphone usage, more internet access, and a more tech-savvy population. Furthermore, businesses in the region are seeing the potential of chatbots to improve customer interaction, automate repetitive operations, and reduce operational expenses. Middle East & Africa has a diverse mix of languages and dialects that represent its complex cultural tapestry. This region's chatbot developers have understood the need to cater to this language diversity. They create chatbots that can converse in a variety of languages, including Arabic, English, French, and a number of indigenous languages. Furthermore, these chatbots are culturally sensitive, comprehending the subtleties and cultural context of conversations, which is critical for offering relevant and meaningful connections. This expertise in multilingual and culturally sensitive chatbot development not only provides a larger reach across Middle East & Africa's diverse population, but it also improves user experiences by making interactions more personalized and relevant. In the ever-changing field of AI-driven technology, it demonstrates the region's commitment to diversity and customer-centric solutions. Islamic finance is an important aspect of the Middle East & Africa financial landscape. Chatbots in this region are frequently tailored to deliver Sharia-compliant information and services, responding to the unique financial needs of Islamic customers. Middle East & Africa chatbots are integrated with a range of regional payment mechanisms, including mobile wallets and digital payment solutions. They can also handle currency conversions and provide information on local purchasing trends. Table of ContentsTable of Contents1. Executive Summary 2. Research Methodology 2.1. Secondary Research 2.2. Primary Data Collection 2.3. Market Formation & Validation 2.4. Report Writing, Quality Check & Delivery 3. Market Structure 3.1. Market Considerate 3.2. Assumptions 3.3. Limitations 3.4. Abbreviations 3.5. Sources 3.6. Definitions 4. Economic /Demographic Snapshot 5. Global Chatbot Market Outlook 5.1. Market Size By Value 5.2. Market Share By Region 5.3. Market Size and Forecast, By Offering 5.4. Market Size and Forecast, By Type 5.5. Market Size and Forecast, By Bot Communication 5.6. Market Size and Forecast, By Vertical 5.7. Market Size and Forecast, By Channel Integration 6. Middle East & Africa Chatbot Market Outlook 6.1. Market Size By Value 6.2. Market Share By Country 6.3. Market Size and Forecast, By Offering 6.4. Market Size and Forecast, By Type 6.5. Market Size and Forecast, By Bot Communication 6.6. Market Size and Forecast, By Vertical 7. Market Dynamics 7.1. Market Drivers & Opportunities 7.2. Market Restraints & Challenges 7.3. Market Trends 7.4. Covid-19 Effect 7.5. Supply chain Analysis 7.6. Policy & Regulatory Framework 7.7. Industry Experts Views 7.8. UAE Chatbot Market Outlook 7.8.1. Market Size By Value 7.8.2. Market Size and Forecast By Offering 7.8.3. Market Size and Forecast By Type 7.8.4. Market Size and Forecast By Bot Communication 7.9. Saudi Arabia Chatbot Market Outlook 7.9.1. Market Size By Value 7.9.2. Market Size and Forecast By Offering 7.9.3. Market Size and Forecast By Type 7.9.4. Market Size and Forecast By Bot Communication 7.10. South Africa Chatbot Market Outlook 7.10.1. Market Size By Value 7.10.2. Market Size and Forecast By Offering 7.10.3. Market Size and Forecast By Type 7.10.4. Market Size and Forecast By Bot Communication 8. Competitive Landscape 8.1. Competitive Dashboard 8.2. Business Strategies Adopted by Key Players 8.3. Key Players Market Positioning Matrix 8.4. Porter's Five Forces 8.5. Company Profile 8.5.1. The International Business Machines Corporation 8.5.1.1. Company Snapshot 8.5.1.2. Company Overview 8.5.1.3. Financial Highlights 8.5.1.4. Geographic Insights 8.5.1.5. Business Segment & Performance 8.5.1.6. Product Portfolio 8.5.1.7. Key Executives 8.5.1.8. Strategic Moves & Developments 8.5.2. Microsoft Corporation 8.5.3. Google LLC 8.5.4. Amazon.com, Inc 8.5.5. Salesforce, Inc. 8.5.6. Oracle Corporation 8.5.7. eGain Corporation 8.5.8. Genesys Telecommunications Laboratories, Inc. 8.5.9. Accenture plc 9. Strategic Recommendations 10. Annexure 10.1. FAQ`s 10.2. Notes 10.3. Related Reports 11. Disclaimer List of Figures Figure 1: Global Chatbot Market Size (USD Billion) By Region, 2022 & 2028 Figure 2: Market attractiveness Index, By Region 2028 Figure 3: Market attractiveness Index, By Segment 2028 Figure 4: Global Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion) Figure 5: Global Chatbot Market Share By Region (2022) Figure 6: Middle East & Africa Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion) Figure 7: Middle East & Africa Chatbot Market Share By Country (2022) Figure 8: UAE Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion) Figure 9: Saudi Arabia Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion) Figure 10: South Africa Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion) Figure 11: Competitive Dashboard of top 5 players, 2022 Figure 12: Porter's Five Forces of Global Chatbot Market List of Table Table 1 : Global Chatbot Market Snapshot, By Segmentation (2022 & 2028) (in USD Billion) Table 2: Top 10 Counties Economic Snapshot 2020 Table 3: Economic Snapshot of Other Prominent Countries 2020 Table 4: Average Exchange Rates for Converting Foreign Currencies into U.S. Dollars Table 5 : Global Chatbot Market Size and Forecast, By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion) Table 6 : Global Chatbot Market Size and Forecast, By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion) Table 7 : Global Chatbot Market Size and Forecast, By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion) Table 8 : Global Chatbot Market Size and Forecast, By Vertical (2017 to 2028F) (In USD Billion) Table 9 : Global Chatbot Market Size and Forecast, By Channel Integration (2017 to 2028F) (In USD Billion) Table 10 : Middle East & Africa Chatbot Market Size and Forecast, By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion) Table 11 : Middle East & Africa Chatbot Market Size and Forecast, By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion) Table 12 : Middle East & Africa Chatbot Market Size and Forecast, By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion) Table 13 : Middle East & Africa Chatbot Market Size and Forecast, By Vertical (2017 to 2028F) (In USD Billion) Table 14 : Influencing Factors for Chatbot Market, 2022 Table 15 : United Arab Emirates Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion) Table 16 : United Arab Emirates Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion) Table 17 : United Arab Emirates Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion) Table 18 : Saudi Arabia Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion) Table 19 : Saudi Arabia Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion) Table 20 : Saudi Arabia Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion) Table 21 : South Africa Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion) Table 22 : South Africa Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion) Table 23 : South Africa Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
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