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チャットボットの世界市場概要、2023-28年


Global Chatbot Market Overview, 2023-28

チャットボットとは、テキストまたは音声による対話を通じて人間の会話をシミュレートするように設計されたコンピュータプログラムまたは人工知能(AI)アプリケーションです。チャットボットは多くの場合、タス... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
Bonafide Research & Marketing Pvt. Ltd.
ボナファイドリサーチ
2023年9月30日 US$2,950
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サマリー

チャットボットとは、テキストまたは音声による対話を通じて人間の会話をシミュレートするように設計されたコンピュータプログラムまたは人工知能(AI)アプリケーションです。チャットボットは多くの場合、タスクの自動化、質問への回答、情報の提供、ユーザーとの会話に使用されます。チャットボットは、ウェブサイト、メッセージングプラットフォーム、モバイルアプリ、その他のデジタルチャネルに統合して、ユーザーとのコミュニケーションや対話を促進することができます。チャットボットは、人間の言葉を理解し解釈するためにNLPテクノロジーを使用します。これにより、ユーザーの意図を認識し、関連する情報を抽出し、文脈に合った方法で応答することができます。チャットボットは、反復的で定型的なタスクを自動化するように設計されています。チャットボットは、よくある質問への回答、注文の処理、予約、おすすめ情報の提供などのアクションを、人間の介入なしに実行できます。チャットボットは24時間稼働し、いつでもユーザーにサポートや情報を提供できるため、通常の営業時間外にカスタマーサポートを提供する必要がある企業や組織にとって特に価値があります。チャットボットは、運用コストを大幅に増加させることなく、大量のインタラクションを同時に処理することができます。この拡張性は、顧客基盤が拡大している企業にとって特に有用です。高度なチャットボットは、ユーザーの好み、過去のやり取り、ユーザーデータに基づいて、パーソナライズされた応答や推奨を提供することができます。これにより、ユーザーエクスペリエンスが向上し、顧客満足度の向上につながります。多くのチャットボットは多言語でのコミュニケーションが可能なため、国際的なオーディエンスや市場に対して汎用性があります。チャットボットは様々なシステムやデータベースと統合することができ、顧客データベース、製品カタログ、予約システムなどのソースから情報にアクセスして取得することができます。チャットボットは、人工知能技術と特定のルールセットを使用してプログラムされた協調アプリケーションです。テキストによる会話プロセスで人間と対話することを目的としており、さまざまなメッセージング機能が組み込まれているため、さまざまな分野のユーザーをサポートする。

Bonafide Research社の調査レポート「チャットボットの世界市場概要、2023-28年」によると、同市場は2022年の56億3000万米ドルから2028年には150億米ドルを超えると予測されている。同市場は2023-28年までに年平均成長率18.83%で成長すると予測されている。運用コストの削減を目的とした顧客サービス活動が企業間で受け入れられつつあることが、市場成長を押し上げると予想される。人工知能、機械学習技術で実施された様々な技術革新は、チャットボットの機能を強化することが期待され、これは、順番に、市場の需要を促進するであろう。チャットボット市場はここ数年で大きな伸びを示している。24時間365日の顧客サービスを提供し、チャットボットに仕事を委託することで運用コストを削減する必要性、セルフサービス業務に対する顧客の要求の高まりが需要の増加につながった。これは、ソーシャルネットワーキングサイトよりもメッセージングアプリケーションに対する個人の嗜好が高まっていることに起因している。メッセージングアプリケーションと統合するために開発されたチャットボットもまた、将来的に大きな市場需要を目撃することが期待されている。さらに、チャットボットは、企業が販売と顧客サービスを自動化し続けるにつれて人気を集めている。チャットボットを使用することで、企業はコストを削減しながらタイムリーなサービスを提供できるようになる。チャットボット産業は、予測期間を通じて大きな成長を遂げると予測されている。これは、企業がチャットボットを導入することで、運用コストが大幅に削減されるためです。人工知能やその他の機械学習手法の開発によってもたらされるチャットボット機能の強化は、チャットボット市場の成長を促進する主要因となりそうだ。現在、メッセージングサービスの利用が大幅に増加しており、ユーザー数ではSNSを上回ると予想されている。また、コンピュータと人間の言語間の相互作用をより合理化した自然言語処理分野での発展も著しい。チャットボットのエコシステム全体は、アプリケーションの最適な使用に役立つ様々な相互リンク機能で構成されています。

世界のチャットボット市場は、北米、欧州、アジア太平洋、南米、中東・アフリカを含む5つの主要地域にセグメント化されている。中でもアジア太平洋地域は、2023-28年までに年平均成長率24%以上で成長すると予想されている。顧客サービスの日常業務におけるチャットボットの利用は、増加する大企業の間で人気を集めている。チャットボットは、さまざまな業界による多くの大量顧客サービス業務で活用されている。この地域におけるチャットボットの大幅な成長見通しは、運用コストの削減、顧客満足度の向上、業務効率の強化など、企業にとって多大なメリットがあることに起因している。チャットボット市場のアジア太平洋地域は、世界人口の50%以上を擁しているため、AIやIoTなどの重要な技術シフトが同地域の市場成長を促進する可能性が高いため、大きな成長を示している。インドや中国のような新興国における情報通信技術インフラの大規模な拡大は、予測期間中に市場を牽引すると予測されている。例えば、2020年4月、世界で最も急成長しているバーチャルアシスタント企業であるYellow Messenger社は、急増する市場の需要に対応するため、投資家から2,000万ドルを調達したと発表した。チャットボット市場の大幅な成長見通しは、企業の運営コストの削減、顧客満足度の向上、企業の経営効率の改善など、チャットボットが提供する実質的なメリットに起因している。アジア太平洋地域は、サービス産業の主要拠点である北米に続いている。多くの大企業が、日常的な顧客サービス活動にチャットボットを採用するようになってきている。

サポートとメンテナンスの提供は、いくつかの重要な理由から、世界のチャットボット市場で大きな成長を遂げている。第一に、チャットボットが顧客サポートやビジネス運営に不可欠な要素となるにつれ、企業はチャットボット・ソリューションが円滑かつ効果的に稼働することの重要性に気づいている。これらの企業は、24時間365日の顧客サポートの提供、タスクの自動化、さまざまなデジタルチャネルにわたるユーザーとのエンゲージメントのために、これらのチャットボットに依存しています。高いパフォーマンスレベルを維持するために、企業は技術的な問題に対処し、チャットボットの機能を最適化し、ソフトウェアのアップデートや進化するユーザーニーズに対応するための継続的なサポートを必要としています。さらに、より高度な自然言語処理(NLP)機能や既存システムとの統合により、チャットボットの導入は複雑さを増しています。この複雑さにより、設定、カスタマイズ、トラブルシューティングのための専門家によるサポートが必要となっている。さらに、チャットボットが機密性の高い顧客データや情報を扱うため、セキュリティの確保とデータプライバシー規制への準拠が最重要となり、セキュリティ監査やデータ保護対策を含む保守サービスへの需要が高まっています。最後に、チャットボットとの対話に対するユーザーの期待は高まり続けており、ユーザー体験を向上させるためにチャットボットを微調整することの重要性が強調されています。その結果、企業は、進化する顧客の要求に応えるシームレスで信頼性の高い高品質のチャットボット・インタラクションを提供するために、サポートとメンテナンスの提供に投資しています。
音声ボットは、いくつかの収束要因により、世界のチャットボット市場で大幅な成長を遂げています。まず、アマゾンのアレクサ、グーグル・アシスタント、アップルのシリなど、音声対応デバイスやスマート・アシスタントの普及により、音声対話のための広大なエコシステムが形成されている。ユーザーは音声コマンドに慣れ親しむようになり、音声ボットがこのトレンドの自然な延長となる道が開かれた。さらに、音声ボットは、ユーザーが情報にアクセスし、タスクを実行し、アプリケーションと対話するためのハンズフリーで便利な方法を提供し、運転中や料理中、手や目が他のことでふさがっている時などの状況で特に魅力的です。さらに、自然言語処理(NLP)と音声認識技術の進歩により、音声コマンドの精度と理解度が大幅に向上し、音声ボットがより効果的でユーザーフレンドリーになりました。企業は、顧客エンゲージメントを強化し、業務を合理化し、パーソナライズされたサービスを提供する音声ボットの可能性をますます認識しつつある。ヘルスケアなどの分野では、音声ボットは診断、投薬管理、遠隔医療を支援する可能性があり、eコマース分野では、音声主導のショッピング体験を促進することができます。さらに、COVID-19の流行により、非接触型やタッチレス・ソリューションの需要が加速しており、音声ボットは、デバイスやスクリーンとの物理的なインタラクションの必要性を減らすことで、この文脈に完璧に適合する。技術が成熟し続け、より多くの業界が音声ボットの革新的な使用事例を発見するにつれて、その採用は拡大し、進化する世界のチャットボット市場で顕著な特徴となる可能性が高い。

ビデオコミュニケーションは、いくつかの説得力のある理由から、世界のチャットボット市場で大幅な成長を遂げている。第一に、COVID-19の大流行が遠隔地での仕事、教育、バーチャルな交流の需要を加速させた。企業、教育機関、医療機関は、コミュニケーションとコラボレーションの手段としてビデオ会議をますます利用するようになった。この需要の急増に対応して、チャットボット開発者はビデオコミュニケーション機能を自社製品に統合し、ユーザーがチャットボットを通じて直接ビデオ通話、ウェビナー、仮想会議を開始できるようにした。第二に、チャットボットとビデオコミュニケーションの組み合わせは、顧客エンゲージメントとサポートを強化します。ビデオチャットボットは、より没入的でパーソナライズされた体験を提供し、ユーザーはより人間に近い方法で企業やサービスプロバイダーと対話することができます。eコマース、不動産、カスタマーサービスなどの業界では、ビデオチャットボットが製品のデモンストレーション、バーチャル物件ツアー、対面サポートを可能にし、よりインタラクティブで魅力的な顧客体験を生み出します。さらに、チャットボット内のビデオコミュニケーション機能は、遠隔医療やヘルスケア設定で有用性を見出している。患者はビデオチャットボットを使って医療専門家と遠隔で相談することができ、物理的なアポイントメントの必要性を減らし、医療サービスへのアクセシビリティを高めることができる。これは特にパンデミック時に有益で、患者はウイルス感染のリスクを最小限に抑えながら医療指導を受けることができる。最後に、人工知能と機械学習が進歩し続けるにつれて、ビデオチャットボットはより洗練されてきている。ビデオ通話中の視覚データを分析するためにコンピュータ・ビジョン技術を採用し、顔認識、感情分析、物体検出を可能にすることができる。これらの機能により、セキュリティ、小売、パーソナライズされたマーケティングなどの分野で幅広い応用が可能になる。

採用サービスは、いくつかの重要な要因により、世界のチャットボット市場で大きな成長を遂げている。第一に、採用プロセスは時間とリソースを必要とし、採用担当者は多くの応募書類に目を通し、一次面接を実施することが多い。チャットボットは、履歴書のスクリーニング、候補者の事前資格審査、面接のスケジューリングなどのタスクを自動化することで、このプロセスを合理化します。この効率化により、採用担当者は時間を節約できるだけでなく、候補者のカルチャーフィットやスキルの評価など、より価値の高い業務に集中できるようになります。次に、採用分野におけるチャットボットは、求職者にシームレスで魅力的な体験を提供する。よくある質問に答えたり、求人に関する情報を提供したり、会話形式でユーザーフレンドリーな方法で応募プロセスを求職者に案内したりすることができる。これにより、求職者の体験が向上し、雇用主のブランドイメージも向上する。さらに、グローバルな雇用市場の競争は激化しており、企業は人材獲得のための革新的なソリューションを求めています。チャットボットは、高度な自然言語処理(NLP)と人工知能(AI)を活用し、求人と優秀な候補者をより効率的にマッチングさせることで、求人充足までの時間を短縮し、人材不足を最小限に抑えます。また、採用プロセスに関する貴重なデータや洞察を提供し、企業が採用戦略を最適化するためのデータ主導の意思決定を行うのに役立ちます。さらに、リモートワークやバーチャル採用が普及するにつれ、チャットボットはリモート面接、評価、入社プロセスの促進に適している。このような適応性により、チャットボットはリモートワークやハイブリッドワーク環境の進化において貴重なツールとなります。

メディア&エンターテインメント分野は、いくつかの重要な要因により、世界のチャットボット市場で顕著な成長を遂げている。まず、デジタルメディアとストリーミングプラットフォームの台頭により、この業界のコンテンツ配信と消費の状況は大きく変化している。チャットボットは、パーソナライズされたコンテンツの推奨、番組スケジュールに関する問い合わせへの回答、さらにはユーザーの嗜好や視聴習慣に基づくコンテンツ発見の支援によって、ユーザーエンゲージメントを強化するために採用されている。このパーソナライズされたアプローチは、視聴者の体験を豊かにし、ロイヤリティを育む。第二に、チャットボットはメディアやエンターテインメント企業のカスタマーサポートとエンゲージメントに革命をもたらしている。チャットボットによって、ユーザーは技術的な問題を簡単に報告したり、カスタマーアシスタンスを要請したり、購読や請求に関する情報を求めたりすることができる。これは、顧客満足度を向上させるだけでなく、カスタマーサポートチームの作業負荷を軽減し、より迅速な対応と問題解決を保証します。さらに、メディア&エンターテインメント分野のチャットボットは、仮想イベント支援、ライブショーやスポーツ観戦の解説、ファンとのエンゲージメントなど、インタラクティブで没入感のある体験を促進します。また、コンサート、劇場、イベントのチケット、予約、購入プロセスを自動化し、視聴者やファンの予約体験を簡素化することもできます。さらに、チャットボットが画像認識や音声対話などのマルチメディア機能を搭載するようになるにつれ、コンテンツ制作者や配信者にとって貴重なツールになりつつあります。これらのチャットボットは、ユーザーが作成したコンテンツを分析し、ソーシャルメディア・チャンネルのトレンド・トピックを監視し、さらにはプロモーション目的で最も関連性の高いコンテンツを推奨し、マーケティング努力とコンテンツ配信を最適化することができます。

電話/対話型音声応答(IVR)システムは、いくつかの重要な理由から、世界のチャットボット市場で成長を遂げている。まず、企業や組織は、顧客からの問い合わせやサポート要求に対応するため、より効率的でコスト効率の高い方法を継続的に模索しています。IVRチャットボットは、口座残高の確認、予約、製品情報の提供など、幅広い顧客からの問い合わせやタスクに対応できる自動化されたセルフサービスソリューションを提供します。この自動化により、生身のエージェントが日常的な電話を処理する必要性が減り、一貫性のある正確な応答を確保しながら、時間とリソースを節約できます。第二に、自然言語処理(NLP)と音声認識技術の進歩により、IVRチャットボットの能力が大幅に向上しました。チャットボットは、話し言葉をより正確に理解し、会話形式で応答できるようになりました。これにより、電話をかける側にとってはよりシームレスでユーザーフレンドリーな体験となり、フラストレーションが軽減され、全体的な顧客満足度が向上している。さらに、COVID-19の流行は、IVRチャットボットを含むタッチレスおよび非接触ソリューションの需要を加速させた。多くの企業や組織が、対面でのやり取りを必要とせずに必要なサービスや情報を提供するために、これらのシステムを利用するようになりました。IVRチャットボットは、パンデミック関連情報の発信、COVID-19検査のスケジューリング、リモートサポートの提供に不可欠となり、その成長をさらに後押ししました。さらに、IVRチャットボットはスケーラビリティを提供するため、組織は大量のコールを同時に処理することができます。このスケーラビリティは、通話ピーク時や、製品発売や販促イベント時など、突然の問い合わせ急増に対応する際に特に重宝される。

市場促進要因

- 自動化と拡張性:自動化と拡張性のニーズは、チャットボット市場の重要な促進要因です。企業は、営業、マーケティング、カスタマーサポートなど、さまざまな機能にわたって反復的なタスクやプロセスを自動化したいと考えるようになっています。チャットボットはこの点で拡張性に優れており、企業はリソースを直線的に増加させることなく、増加するインタラクションの量を処理することができます。この拡張性は、業務効率の向上とコスト削減につながります。

- パーソナライゼーションと顧客エンゲージメント:チャットボットは、企業がパーソナライズされたインタラクションを提供し、1対1で顧客をエンゲージすることを可能にします。ユーザーのデータと好みを分析することで、チャットボットはオーダーメイドのレコメンデーション、コンテンツ、ソリューションを提供し、より魅力的で没入感のあるユーザー体験を生み出すことができます。パーソナライゼーションは顧客満足度を高め、コンバージョンを促進し、ブランド・ロイヤルティを育成します。

市場の課題

- 統合の複雑さ:既存のシステムやワークフローにチャットボットをシームレスに統合することは、企業にとって複雑な課題となり得る。多くの組織がさまざまなソフトウェアプラットフォーム、データベース、コミュニケーションチャネルを使用しているため、チャットボットが必要なデータやツールにアクセスし、相互作用できるようにするのは困難です。統合の課題は、チャットボットの展開を遅らせ、導入コストを増加させる可能性があります。

- ユーザーの受容と信頼:チャットボットに対するユーザーの受容と信頼の構築は、依然として課題となっている。チャットボットが人間のエージェントと同レベルの支援を提供できないことを恐れ、チャットボットとの関わりをためらうユーザーもいるかもしれません。チャットボットが信頼でき、ユーザーからの問い合わせに対応できると認識されるようにすることは、チャットボットの成功に不可欠です。否定的なユーザー体験や誤解があれば、信頼が損なわれ、採用率の低下につながります。

市場動向

- AIを活用したチャットボットのエコシステム:チャットボット市場の新たなトレンドは、AIを活用したチャットボットのエコシステムの開発です。これらのエコシステムには、機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなどの他のAI技術とチャットボットを統合することが含まれます。この統合により、チャットボットは画像認識、感情分析、予測分析など、より高度な機能を提供できるようになります。

- 倫理的で責任あるAIチャットボット:チャットボットが普及するにつれ、倫理的で責任あるAIの実践が重視されるようになっています。企業は、チャットボットがユーザーのプライバシーを尊重し、バイアスを回避し、倫理的ガイドラインを遵守する方法で設計され、展開されることを保証する必要性をますます認識するようになっています。この傾向は、AIが個人やコミュニティに与える影響に関するより広範な社会的懸念と一致している。

競合他社の状況

チャットボット市場のベンダーは、新製品投入、製品アップグレード、提携・契約、事業拡大、M&Aなど、さまざまなタイプの有機的・無機的成長戦略を実施し、市場での提供サービスを強化している。チャットボット市場で事業を展開する主要企業には、The International Business Machines Corporation、Microsoft Corporation、Google LLC、Amazon.com, Inc、Salesforce, Inc.オラクル・コーポレーション、Kore.ai、[24]7.ai, Inc.、eGain Corporation、Conversica、Genesys Telecommunications Laboratories, Inc.、Zendesk, Inc.、Intercom, Inc.、Artificial Solutions、Verint Systems、Creative Virtual Ltd、Kevit Technologies Private Limited、Accenture plc、Contus Tech Private Limited、Inbentaなどが挙げられる。

主要開発

- 2023年3月-ニュアンスは、コールセンターAIソリューション向けにGPTを搭載したNuance Mix Answersを発表。マイクロソフト・デジタル・コンタクトセンター・プラットフォームのコンポーネントとして、このソリューションはマイクロソフトのローコード・ボット構築プラットフォーム、パワー・バーチャル・エージェントの機能を補完し、最近のGPTの機能強化と連携することで、クライアントのニーズに合った選択肢を提供する。

- 2022年、アイボはSynthesiaによるビデオ会話AIの発売を発表した。これにより、企業はAIが生成した仮想アバターとのビデオチャットを通じて顧客と対話できるようになる。

- 2022年9月、eGain Corporationは、eGainのBYOB(Bring Your Own Bot)アーキテクチャを活用し、ビジネスユーザーがコーディングすることなくeGain PlatformにWatson Assistantを簡単にプラグインできる、IBM Watson Assistant用の構築済みコネクトの提供を発表した。

- 2023年5月、Creative Virtual Ltd.はV-Personテクノロジーの新バージョンであるGluonの発売を発表した。

本レポートで検討しているもの

- 地域グローバル
- 歴史的な年2017
- 基準年2022
- 推定年2023
- 予測年2028

本レポートでカバーされている側面

- チャットボットの世界市場展望とその価値とセグメント別予測
- 地域別チャットボット市場分析
- 様々な促進要因と課題
- 進行中のトレンドと開発
- トッププロファイル企業
- 戦略的推奨

レポート対象地域

- 北米
- ヨーロッパ
- アジア太平洋
- 南米
- 中東・アフリカ

オファー別

- ソリューション
- サービス
- トレーニングとコンサルティング
- システムインテグレーションと実装
- サポートとメンテナンス

タイプ別

- メニューベース
- 言語ベース
- キーワード認識ベース
- 文脈ベース
- ハイブリッド
- ボイスボット

ボットコミュニケーションによる

- テキスト
- 音声
- ビデオ

垂直方向

- 小売&Eコマース
- IT・通信
- 旅行・観光
- BFSI
- ヘルスケア
- メディア&エンターテインメント
- その他(製造、建設・不動産、教育、政府・防衛、エネルギー・公共事業、自動車)

レポートのアプローチ

本レポートは、一次調査と二次調査を組み合わせたアプローチで構成されている。はじめに、市場を理解し、市場に参入している企業をリストアップするために二次調査を行った。二次調査は、プレスリリース、企業の年次報告書、政府が作成した報告書やデータベースなどの第三者情報源から成る。二次情報源からデータを収集した後、一次調査は、市場がどのように機能しているかについて主要プレーヤーに電話インタビューを行い、市場のディーラーやディストリビューターと取引コールを行うことによって実施された。その後、消費者を地域別、階層別、年齢層別、性別に均等にセグメンテーションし、一次調査を開始した。一次データが揃えば、二次ソースから得た詳細の検証を開始することができる。

対象読者

本レポートは、業界コンサルタント、メーカー、サプライヤー、団体、チャットボット業界関連組織、政府機関、その他ステークホルダーが市場中心の戦略を調整する際に有用である。マーケティングやプレゼンテーションに加えて、業界に関する競合知識を高めることもできる。









***注:ご注文確認後、報告書をお届けするまでに48時間(2営業日)かかります。

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目次

Table of Contents
1. Executive Summary
2. Market Dynamics
2.1. Market Drivers & Opportunities
2.2. Market Restraints & Challenges
2.3. Market Trends
2.4. Covid-19 Effect
2.5. Supply chain Analysis
2.6. Policy & Regulatory Framework
2.7. Industry Experts Views
3. Research Methodology
3.1. Secondary Research
3.2. Primary Data Collection
3.3. Market Formation & Validation
3.4. Report Writing, Quality Check & Delivery
4. Market Structure
4.1. Market Considerate
4.2. Assumptions
4.3. Limitations
4.4. Abbreviations
4.5. Sources
4.6. Definitions
5. Economic /Demographic Snapshot
6. Global Chatbot Market Outlook
6.1. Market Size By Value
6.2. Market Share By Region
6.3. Market Size and Forecast, By Geography
6.4. Market Size and Forecast, By Offering
6.5. Market Size and Forecast, By Type
6.6. Market Size and Forecast, By Bot Communication
6.7. Market Size and Forecast, By Vertical
6.8. Market Size and Forecast, By Channel Integration
7. North America Chatbot Market Outlook
7.1. Market Size By Value
7.2. Market Share By Country
7.3. Market Size and Forecast, By Offering
7.4. Market Size and Forecast, By Type
7.5. Market Size and Forecast, By Bot Communication
7.6. Market Size and Forecast, By Vertical
8. Europe Chatbot Market Outlook
8.1. Market Size By Value
8.2. Market Share By Country
8.3. Market Size and Forecast, By Offering
8.4. Market Size and Forecast, By Type
8.5. Market Size and Forecast, By Bot Communication
8.6. Market Size and Forecast, By Vertical
9. Asia-Pacific Chatbot Market Outlook
9.1. Market Size By Value
9.2. Market Share By Country
9.3. Market Size and Forecast, By Offering
9.4. Market Size and Forecast, By Type
9.5. Market Size and Forecast, By Bot Communication
9.6. Market Size and Forecast, By Vertical
10. South America Chatbot Market Outlook
10.1. Market Size By Value
10.2. Market Share By Country
10.3. Market Size and Forecast, By Offering
10.4. Market Size and Forecast, By Type
10.5. Market Size and Forecast, By Bot Communication
10.6. Market Size and Forecast, By Vertical
11. Middle East & Africa Chatbot Market Outlook
11.1. Market Size By Value
11.2. Market Share By Country
11.3. Market Size and Forecast, By Offering
11.4. Market Size and Forecast, By Type
11.5. Market Size and Forecast, By Bot Communication
11.6. Market Size and Forecast, By Vertical
12. Competitive Landscape
12.1. Competitive Dashboard
12.2. Business Strategies Adopted by Key Players
12.3. Key Players Market Share Insights and Analysis, 2022
12.4. Key Players Market Positioning Matrix
12.5. Porter's Five Forces
12.6. Company Profile
12.6.1. The International Business Machines Corporation
12.6.1.1. Company Snapshot
12.6.1.2. Company Overview
12.6.1.3. Financial Highlights
12.6.1.4. Geographic Insights
12.6.1.5. Business Segment & Performance
12.6.1.6. Product Portfolio
12.6.1.7. Key Executives
12.6.1.8. Strategic Moves & Developments
12.6.2. Microsoft Corporation
12.6.3. Google LLC
12.6.4. Amazon.com, Inc
12.6.5. Salesforce, Inc.
12.6.6. Oracle Corporation
12.6.7. Kore.ai
12.6.8. [24]7.ai, Inc.
12.6.9. eGain Corporation
12.6.10. Conversica
13. Strategic Recommendations
14. Annexure
14.1. FAQ`s
14.2. Notes
14.3. Related Reports
15. Disclaimer

List of Figures
Figure 1: Global Chatbot Market Size (USD Billion) By Region, 2022 & 2028
Figure 2: Market attractiveness Index, By Region 2028
Figure 3: Market attractiveness Index, By Segment 2028
Figure 4: Global Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 5: Global Chatbot Market Share By Region (2022)
Figure 6: North America Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 7: North America Chatbot Market Share By Country (2022)
Figure 8: Europe Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 9: Europe Chatbot Market Share By Country (2022)
Figure 10: Asia-Pacific Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 11: Asia-Pacific Chatbot Market Share By Country (2022)
Figure 12: South America Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 13: South America Chatbot Market Share By Country (2022)
Figure 14: Middle East & Africa Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 15: Middle East & Africa Chatbot Market Share By Country (2022)
Figure 16: Competitive Dashboard of top 5 players, 2022
Figure 17: Market Share insights of key players, 2022
Figure 18: Porter's Five Forces of Global Chatbot Market

List of Table
Table 1 : Global Chatbot Market Snapshot, By Segmentation (2022 & 2028) (in USD Billion)
Table 2 : Influencing Factors for Chatbot Market, 2022
Table 3: Top 10 Counties Economic Snapshot 2020
Table 4: Economic Snapshot of Other Prominent Countries 2020
Table 5: Average Exchange Rates for Converting Foreign Currencies into U.S. Dollars
Table 6: Global Chatbot Market Size and Forecast, By Geography (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 7 : Global Chatbot Market Size and Forecast, By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 8 : Global Chatbot Market Size and Forecast, By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 9 : Global Chatbot Market Size and Forecast, By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 10 : Global Chatbot Market Size and Forecast, By Vertical (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 11 : Global Chatbot Market Size and Forecast, By Channel Integration (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 12 : North America Chatbot Market Size and Forecast, By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 13 : North America Chatbot Market Size and Forecast, By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 14 : North America Chatbot Market Size and Forecast, By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 15 : North America Chatbot Market Size and Forecast, By Vertical (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 16 : Europe Chatbot Market Size and Forecast, By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 17 : Europe Chatbot Market Size and Forecast, By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 18 : Europe Chatbot Market Size and Forecast, By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 19 : Europe Chatbot Market Size and Forecast, By Vertical (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 20 : Asia-Pacific Chatbot Market Size and Forecast, By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 21 : Asia-Pacific Chatbot Market Size and Forecast, By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 22 : Asia-Pacific Chatbot Market Size and Forecast, By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 23 : Asia-Pacific Chatbot Market Size and Forecast, By Vertical (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 24 : South America Chatbot Market Size and Forecast, By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 25 : South America Chatbot Market Size and Forecast, By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 26 : South America Chatbot Market Size and Forecast, By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 27 : South America Chatbot Market Size and Forecast, By Vertical (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 28 : Middle East & Africa Chatbot Market Size and Forecast, By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 29 : Middle East & Africa Chatbot Market Size and Forecast, By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 30 : Middle East & Africa Chatbot Market Size and Forecast, By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 31 : Middle East & Africa Chatbot Market Size and Forecast, By Vertical (2017 to 2028F) (In USD Billion)

 

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Summary

A chatbot is a computer program or artificial intelligence (AI) application designed to simulate human conversation through text or voice interactions. Chatbots are often used to automate tasks, answer questions, provide information, and engage in conversations with users. They can be integrated into websites, messaging platforms, mobile apps, and other digital channels to facilitate communication and interaction with users. Chatbots use NLP technology to understand and interpret human language. This allows them to recognize user intent, extract relevant information, and respond in a way that is contextually relevant. Chatbots are designed to automate repetitive and routine tasks. They can perform actions such as answering frequently asked questions, processing orders, making reservations, and providing recommendations without human intervention. Chatbots can operate around the clock, providing support and information to users at any time, which is especially valuable for businesses and organizations that need to offer customer support outside of regular business hours. Chatbots can handle a large volume of interactions simultaneously without a significant increase in operating costs. This scalability is particularly useful for businesses with growing customer bases. Advanced chatbots can provide personalized responses and recommendations based on user preferences, historical interactions, and user data. This enhances the user experience and can lead to higher customer satisfaction. Many chatbots are capable of communicating in multiple languages, making them versatile for international audiences and markets. Chatbots can be integrated with various systems and databases, allowing them to access and retrieve information from sources such as customer databases, product catalogs, and reservation systems. A chatbot is a collaborative application programmed using artificial intelligence technology and specific set of rules. It is intended for the interaction with humans over textual conversation process and is incorporated with various messaging facilities, thus supporting users in various sectors.

According to the research report, “Global Chatbot Market Overview, 2023-28” published by Bonafide Research, the market is anticipated to cross USD 15 Billion by 2028, increasing from USD 5.63 Billion in 2022. The market is expected to grow with 18.83% CAGR by 2023-28. The rising acceptance of customer service activities among businesses for the reduction in operating costs is anticipated to ascend the market growth. Various innovations carried out in artificial intelligence, and machine learning technologies are expected to enhance the features of chatbot, which, in turn, would drive demand for the market. The chatbot market has shown a significant growth in the last few years. The need to provide 24x7 customer services and reducing the operational cost by signing the jobs to the chatbot, the rise in customer’s demands for self-service operations has led to the increase of the demand. This can be attributed to the growing preference of individuals toward messaging applications over social networking sites. Chatbots that are developed for integration with messaging applications are also expected to witness significant market demand in the future. Moreover, chatbot are gaining popularity as the businesses continue to automate their sales and customer services. The use of chatbot enables organizations to deliver timely services at reduced costs. It is anticipated that the chatbot industry will experience significant growth throughout the forecast period. This is due to the substantially reduced operating costs that enterprises will experience deploying chatbots. Enhancements to chatbot functionality brought about by developments in artificial intelligence and other machine learning methods are likely to be a primary factor propelling growth in the chatbot market. Today there is a significant rise in the usage of messaging services, which is expected to surpass the social networking sites in terms of the number of users. There is also a significant development in the Natural language processing field, which made the interactions between computer and human languages more streamlined. The entire ecosystem of the chatbot comprises various cross-linking features that help in optimum usage of the application.

The global chatbot market is segmented into five major regions including North America, Europe, Asia-Pacific, South America and Middle East & Africa. Among them, Asia-Pacific is expected to grow with more than 24% CAGR by 2023-28. The use of chatbots in the day-to-day operations of customer service is gaining popularity among a growing number of large businesses. Chatbots are being utilized in many high-volume customer service operations by various industries. The substantial growth prospects of chatbots in this region can be attributed to the tremendous benefits to enterprises, such as reductions in operating costs, improvements in customer satisfaction, and enhancements in operating efficiency. The Asia-Pacific region for chatbot market shows significant growth, as the region holds more than 50% of the global population, and hence any key technological shifts, such as AI and IoT are likely propel the market growth in the region. Massive expansion of information and communications technology infrastructures in the emerging countries, like India and China are projected to drive the market, during the forecast period. For example, in April 2020, Yellow Messenger, world’s fastest growing virtual assistant company, has announced that they have raised $20 million from an investor to cater the surging market’s demand. The significant growth prospects of the chatbot market can be attributed to the substantial benefits it offers, such as the reduction in operating costs of the enterprises, enhancing customer satisfaction, and improving the operating efficiency of the enterprises. Asia Pacific region is followed by North America, where it is the major hub of the services industry. Many large enterprises are increasingly adopting the chatbot in their routine customer service activities.

Support and maintenance offerings are experiencing significant growth in the global chatbot market for several key reasons. Firstly, as chatbots become integral components of customer support and business operations, organizations are realizing the importance of ensuring their chatbot solutions run smoothly and effectively. They rely on these chatbots to provide 24/7 customer assistance, automate tasks, and engage with users across various digital channels. To maintain high-performance levels, businesses require ongoing support to address technical issues, optimize chatbot functionality, and keep up with software updates and evolving user needs. Moreover, the complexity of chatbot deployments has grown, with more sophisticated natural language processing (NLP) capabilities and integrations with existing systems. This complexity necessitates expert support for configuration, customization, and troubleshooting. Additionally, as chatbots handle sensitive customer data and information, ensuring security and compliance with data privacy regulations is paramount, leading to increased demand for maintenance services that include security audits and data protection measures. Lastly, user expectations for chatbot interactions continue to rise, emphasizing the importance of fine-tuning chatbots for improved user experiences. Consequently, businesses are investing in support and maintenance offerings to deliver seamless, reliable, and high-quality chatbot interactions that meet evolving customer demands.
Voice bots are experiencing substantial growth in the global chatbot market due to several converging factors. Firstly, the proliferation of voice-enabled devices and smart assistants, such as Amazon's Alexa, Google Assistant, and Apple's Siri, has created a vast ecosystem for voice interactions. Users have become more comfortable with voice commands, which have paved the way for voice bots to become a natural extension of this trend. Additionally, voice bots offer a hands-free and convenient way for users to access information, perform tasks, and interact with applications, making them especially appealing in contexts like driving, cooking, or when hands and eyes are otherwise occupied. Moreover, advances in natural language processing (NLP) and speech recognition technologies have greatly improved the accuracy and understanding of voice commands, making voice bots more effective and user-friendly. Businesses are increasingly recognizing the potential for voice bots to enhance customer engagement, streamline operations, and provide personalized services. In fields like healthcare, voice bots have the potential to assist with diagnoses, medication management, and telemedicine, while in the e-commerce sector, they can facilitate voice-driven shopping experiences. Furthermore, the COVID-19 pandemic has accelerated the demand for contactless and touchless solutions, and voice bots fit perfectly into this context by reducing the need for physical interactions with devices or screens. As the technology continues to mature and as more industries discover innovative use cases for voice bots, their adoption is likely to grow, making them a prominent feature in the evolving global chatbot market.

Video communication is experiencing substantial growth in the global chatbot market for several compelling reasons. Firstly, the COVID-19 pandemic accelerated the demand for remote work, education, and virtual interactions. Businesses, educational institutions, and healthcare providers increasingly turned to video conferencing as a means of communication and collaboration. In response to this surge in demand, chatbot developers integrated video communication capabilities into their offerings, allowing users to initiate video calls, webinars, or virtual meetings directly through chatbots. Secondly, the combination of chatbots and video communication enhances customer engagement and support. Video chatbots provide a more immersive and personalized experience, allowing users to interact with businesses or service providers in a more human-like manner. For industries like e-commerce, real estate, and customer service, video chatbots enable product demonstrations, virtual property tours, and face-to-face support, creating a more interactive and engaging customer experience. Furthermore, video communication capabilities within chatbots have found utility in telehealth and healthcare settings. Patients can use video chatbots for remote consultations with healthcare professionals, reducing the need for physical appointments and increasing accessibility to medical services. This has been particularly beneficial during the pandemic, enabling patients to receive medical guidance while minimizing the risk of virus transmission. Lastly, as artificial intelligence and machine learning continue to advance, video chatbots are becoming more sophisticated. They can employ computer vision technologies to analyze visual data during video calls, allowing for facial recognition, emotion analysis, and object detection. These capabilities open up a wide range of applications in areas like security, retail, and personalized marketing.

Recruitment services are experiencing significant growth in the global chatbot market due to several key factors. Firstly, the recruitment process can be time-consuming and resource-intensive, with recruiters often sifting through numerous applications and conducting initial interviews. Chatbots streamline this process by automating tasks such as resume screening, candidate pre-qualification, and interview scheduling. This efficiency not only saves time but also allows recruiters to focus on higher-value tasks like assessing candidates' cultural fit and skills. Secondly, chatbots in the recruitment sector provide a seamless and engaging experience for job seekers. They can answer frequently asked questions, provide information about job openings, and guide candidates through the application process in a conversational and user-friendly manner. This enhances the candidate experience and improves the employer's brand image. Moreover, the global job market is increasingly competitive, leading organizations to seek innovative solutions for talent acquisition. Chatbots leverage advanced natural language processing (NLP) and artificial intelligence (AI) to match job openings with qualified candidates more efficiently, reducing the time-to-fill positions and minimizing talent shortages. They can also provide valuable data and insights into recruitment processes, helping organizations make data-driven decisions to optimize their hiring strategies. Furthermore, as remote work and virtual recruitment become more prevalent, chatbots are well-suited to facilitate remote interviews, assessments, and onboarding processes. This adaptability makes them a valuable tool in the evolving landscape of remote and hybrid work environments.

The Media & Entertainment sector is experiencing notable growth in the global chatbot market due to several key factors. Firstly, the industry's content delivery and consumption landscape have undergone significant changes with the rise of digital media and streaming platforms. Chatbots are being employed to enhance user engagement by recommending personalized content, answering inquiries about programming schedules, and even assisting with content discovery based on user preferences and viewing habits. This personalized approach enriches the viewer experience and fosters loyalty. Secondly, chatbots are revolutionizing customer support and engagement for media and entertainment companies. They enable users to easily report technical issues, request customer assistance, or seek information about subscriptions and billing—all in real-time. This not only improves customer satisfaction but also reduces the workload on customer support teams, ensuring faster responses and issue resolution. Moreover, chatbots in the Media & Entertainment sector facilitate interactive and immersive experiences, such as virtual event assistance, live show or sports game commentary, and fan engagement. They can also automate ticketing, reservations, and purchase processes for concerts, theaters, and events, simplifying the booking experience for viewers and fans. Additionally, as chatbots increasingly incorporate multimedia capabilities, including image recognition and voice interaction, they are becoming valuable tools for content creators and distributors. These chatbots can analyze user-generated content, monitor social media channels for trending topics, and even recommend the most relevant content for promotional purposes, optimizing marketing efforts and content distribution.

Telephone/Interactive Voice Response (IVR) systems are experiencing growth in the global chatbot market for several key reasons. Firstly, businesses and organizations are continually seeking more efficient and cost-effective ways to handle customer inquiries and support requests. IVR chatbots offer an automated, self-service solution that can handle a wide range of customer queries and tasks, such as checking account balances, making reservations, or providing product information. This automation reduces the need for live agents to handle routine calls, saving time and resources while ensuring consistent and accurate responses. Secondly, advancements in natural language processing (NLP) and speech recognition technology have greatly improved the capabilities of IVR chatbots. They can now understand and respond to spoken language more accurately and conversationally. This has led to a more seamless and user-friendly experience for callers, reducing frustration and enhancing overall customer satisfaction. Moreover, the COVID-19 pandemic accelerated the demand for touchless and contactless solutions, including IVR chatbots. Many businesses and organizations turned to these systems to provide essential services and information without requiring in-person interactions. IVR chatbots became critical for disseminating pandemic-related information, scheduling COVID-19 tests, and offering remote support, further fueling their growth. Additionally, IVR chatbots offer scalability, allowing organizations to handle a high volume of calls simultaneously. This scalability is particularly valuable during peak call times or when dealing with sudden surges in inquiries, such as during product launches or promotional events.

Market Drivers

• Automation and Scalability: The need for automation and scalability is a significant driver in the chatbot market. Businesses are increasingly looking to automate repetitive tasks and processes across various functions, including sales, marketing, and customer support. Chatbots excel in this regard by offering scalability, allowing companies to handle a growing volume of interactions without a linear increase in resources. This scalability leads to improved operational efficiency and cost savings.

• Personalization and Customer Engagement: Chatbots enable businesses to deliver personalized interactions and engage customers on a one-to-one basis. By analyzing user data and preferences, chatbots can offer tailored recommendations, content, and solutions, creating a more engaging and immersive user experience. Personalization enhances customer satisfaction, drives conversions, and fosters brand loyalty.

Market Challenges

• Integration Complexity: Integrating chatbots seamlessly into existing systems and workflows can be a complex challenge for businesses. Many organizations use a variety of software platforms, databases, and communication channels, making it challenging to ensure that chatbots can access and interact with the necessary data and tools. Integration challenges can slow down the deployment of chatbots and increase implementation costs.

• User Acceptance and Trust: Building user acceptance and trust in chatbots remains a challenge. Some users may be hesitant to engage with chatbots, fearing that they cannot provide the same level of assistance as human agents. Ensuring that chatbots are perceived as reliable and capable of handling user inquiries is critical to their success. Any negative user experiences or misunderstandings can erode trust and lead to reduced adoption.

Market Trends

• AI-Powered Chatbot Ecosystems: An emerging trend in the chatbot market is the development of AI-powered chatbot ecosystems. These ecosystems involve integrating chatbots with other AI technologies, such as machine learning, natural language processing, and computer vision. This integration enables chatbots to offer more sophisticated capabilities, such as image recognition, sentiment analysis, and predictive analytics.

• Ethical and Responsible AI Chatbots: As chatbots become more prevalent, there is a growing emphasis on ethical and responsible AI practices. Businesses are increasingly aware of the need to ensure that chatbots are designed and deployed in a way that respects user privacy, avoids bias, and adheres to ethical guidelines. This trend aligns with broader societal concerns about the impact of AI on individuals and communities.

Competitive Landscape

The chatbot market vendors have implemented various types of organic and inorganic growth strategies, such as new product launches, product upgradations, partnerships and agreements, business expansions, and mergers and acquisitions to strengthen their offerings in the market. Key players operating in the chatbot market include The International Business Machines Corporation, Microsoft Corporation, Google LLC , Amazon.com, Inc, Salesforce, Inc. , Oracle Corporation, Kore.ai, [24]7.ai, Inc., eGain Corporation, Conversica, Genesys Telecommunications Laboratories, Inc., Zendesk, Inc., Intercom, Inc, Artificial Solutions, Verint Systems, Creative Virtual Ltd, Kevit Technologies Private Limited, Accenture plc, Contus Tech Private Limited and Inbenta.

Key Developments

• March 2023 - Nuance launched the Nuance Mix Answers with GPT-powered functionality for its call center AI solutions. As a component of the Microsoft Digital Contact Centre Platform, the solution would complement the capabilities of Microsoft's low-code bot-building platform, Power Virtual Agents, and collaborate with recent GPT enhancements to give clients choices to suit their needs.

• In 2022, Aivo announced the launch of video conversation AI with Synthesia, which allows companies to interact with customers through video chats with a virtual AI-generated avatar.

• In September 2022, eGain Corporation announced the availability of a pre-built connecto for IBM Watson Assistant which leverages eGain’s BYOB (Bring Your Own Bot) architecture and enables business users to effortlessly plug in the Watson Assistant into the eGain Platform without coding.

• In May 2023, Creative Virtual Ltd. announced the launch of Gluon, a new version of its V-Person technology, which is easier and quicker to build and deploy conversational AI solutions.

Considered in this report:

• Geography: Global
• Historic year: 2017
• Base year: 2022
• Estimated year: 2023
• Forecast year: 2028

Aspects covered in this report:

• Global Chatbot market Outlook with its value and forecast along with its segments
• Region-wise Chatbot market analysis
• Various drivers and challenges
• On-going trends and developments
• Top profiled companies
• Strategic recommendation

Regions covered in the report

• North America
• Europe
• Asia-Pacific
• South America
• Middle-East & Africa

By Offering:

• Solutions
• Services
• Training and Consulting
• System Integration and Implementation
• Support and Maintenance

By Type:

• Menu based
• Linguistic- based
• Keyword Recognition based
• Contextual
• Hybrid
• Voicebots

By Bot Communication:

• Text
• Audio/Voice
• Video

By Vertical:

• Retail & E-Commerce
• IT & Telecommunication
• Travel & Tourism
• BFSI
• Healthcare
• Media and Entertainment
• Others (manufacturing, construction and real estate, education, government and defense, energy and utilities and automotive)

The approach of the report:

This report consists of a combined approach of primary and secondary research. Initially, secondary research was used to get an understanding of the market and list the companies that are present in it. The secondary research consists of third-party sources such as press releases, annual reports of companies, and government-generated reports and databases. After gathering the data from secondary sources, primary research was conducted by conducting telephone interviews with the leading players about how the market is functioning and then conducting trade calls with dealers and distributors of the market. Post this; we have started making primary calls to consumers by equally segmenting them in regional aspects, tier aspects, age group, and gender. Once we have primary data with us, we can start verifying the details obtained from secondary sources.

Intended audience:

This report can be useful to industry consultants, manufacturers, suppliers, associations, and organizations related to the Chatbot industry, government bodies, and other stakeholders to align their market-centric strategies. In addition to marketing and presentations, it will also increase competitive knowledge about the industry.









***Please Note: It will take 48 hours (2 Business days) for delivery of the report upon order confirmation.



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Table of Contents

Table of Contents
1. Executive Summary
2. Market Dynamics
2.1. Market Drivers & Opportunities
2.2. Market Restraints & Challenges
2.3. Market Trends
2.4. Covid-19 Effect
2.5. Supply chain Analysis
2.6. Policy & Regulatory Framework
2.7. Industry Experts Views
3. Research Methodology
3.1. Secondary Research
3.2. Primary Data Collection
3.3. Market Formation & Validation
3.4. Report Writing, Quality Check & Delivery
4. Market Structure
4.1. Market Considerate
4.2. Assumptions
4.3. Limitations
4.4. Abbreviations
4.5. Sources
4.6. Definitions
5. Economic /Demographic Snapshot
6. Global Chatbot Market Outlook
6.1. Market Size By Value
6.2. Market Share By Region
6.3. Market Size and Forecast, By Geography
6.4. Market Size and Forecast, By Offering
6.5. Market Size and Forecast, By Type
6.6. Market Size and Forecast, By Bot Communication
6.7. Market Size and Forecast, By Vertical
6.8. Market Size and Forecast, By Channel Integration
7. North America Chatbot Market Outlook
7.1. Market Size By Value
7.2. Market Share By Country
7.3. Market Size and Forecast, By Offering
7.4. Market Size and Forecast, By Type
7.5. Market Size and Forecast, By Bot Communication
7.6. Market Size and Forecast, By Vertical
8. Europe Chatbot Market Outlook
8.1. Market Size By Value
8.2. Market Share By Country
8.3. Market Size and Forecast, By Offering
8.4. Market Size and Forecast, By Type
8.5. Market Size and Forecast, By Bot Communication
8.6. Market Size and Forecast, By Vertical
9. Asia-Pacific Chatbot Market Outlook
9.1. Market Size By Value
9.2. Market Share By Country
9.3. Market Size and Forecast, By Offering
9.4. Market Size and Forecast, By Type
9.5. Market Size and Forecast, By Bot Communication
9.6. Market Size and Forecast, By Vertical
10. South America Chatbot Market Outlook
10.1. Market Size By Value
10.2. Market Share By Country
10.3. Market Size and Forecast, By Offering
10.4. Market Size and Forecast, By Type
10.5. Market Size and Forecast, By Bot Communication
10.6. Market Size and Forecast, By Vertical
11. Middle East & Africa Chatbot Market Outlook
11.1. Market Size By Value
11.2. Market Share By Country
11.3. Market Size and Forecast, By Offering
11.4. Market Size and Forecast, By Type
11.5. Market Size and Forecast, By Bot Communication
11.6. Market Size and Forecast, By Vertical
12. Competitive Landscape
12.1. Competitive Dashboard
12.2. Business Strategies Adopted by Key Players
12.3. Key Players Market Share Insights and Analysis, 2022
12.4. Key Players Market Positioning Matrix
12.5. Porter's Five Forces
12.6. Company Profile
12.6.1. The International Business Machines Corporation
12.6.1.1. Company Snapshot
12.6.1.2. Company Overview
12.6.1.3. Financial Highlights
12.6.1.4. Geographic Insights
12.6.1.5. Business Segment & Performance
12.6.1.6. Product Portfolio
12.6.1.7. Key Executives
12.6.1.8. Strategic Moves & Developments
12.6.2. Microsoft Corporation
12.6.3. Google LLC
12.6.4. Amazon.com, Inc
12.6.5. Salesforce, Inc.
12.6.6. Oracle Corporation
12.6.7. Kore.ai
12.6.8. [24]7.ai, Inc.
12.6.9. eGain Corporation
12.6.10. Conversica
13. Strategic Recommendations
14. Annexure
14.1. FAQ`s
14.2. Notes
14.3. Related Reports
15. Disclaimer

List of Figures
Figure 1: Global Chatbot Market Size (USD Billion) By Region, 2022 & 2028
Figure 2: Market attractiveness Index, By Region 2028
Figure 3: Market attractiveness Index, By Segment 2028
Figure 4: Global Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 5: Global Chatbot Market Share By Region (2022)
Figure 6: North America Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 7: North America Chatbot Market Share By Country (2022)
Figure 8: Europe Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 9: Europe Chatbot Market Share By Country (2022)
Figure 10: Asia-Pacific Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 11: Asia-Pacific Chatbot Market Share By Country (2022)
Figure 12: South America Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 13: South America Chatbot Market Share By Country (2022)
Figure 14: Middle East & Africa Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 15: Middle East & Africa Chatbot Market Share By Country (2022)
Figure 16: Competitive Dashboard of top 5 players, 2022
Figure 17: Market Share insights of key players, 2022
Figure 18: Porter's Five Forces of Global Chatbot Market

List of Table
Table 1 : Global Chatbot Market Snapshot, By Segmentation (2022 & 2028) (in USD Billion)
Table 2 : Influencing Factors for Chatbot Market, 2022
Table 3: Top 10 Counties Economic Snapshot 2020
Table 4: Economic Snapshot of Other Prominent Countries 2020
Table 5: Average Exchange Rates for Converting Foreign Currencies into U.S. Dollars
Table 6: Global Chatbot Market Size and Forecast, By Geography (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 7 : Global Chatbot Market Size and Forecast, By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 8 : Global Chatbot Market Size and Forecast, By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 9 : Global Chatbot Market Size and Forecast, By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 10 : Global Chatbot Market Size and Forecast, By Vertical (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 11 : Global Chatbot Market Size and Forecast, By Channel Integration (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 12 : North America Chatbot Market Size and Forecast, By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 13 : North America Chatbot Market Size and Forecast, By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 14 : North America Chatbot Market Size and Forecast, By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 15 : North America Chatbot Market Size and Forecast, By Vertical (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 16 : Europe Chatbot Market Size and Forecast, By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 17 : Europe Chatbot Market Size and Forecast, By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 18 : Europe Chatbot Market Size and Forecast, By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 19 : Europe Chatbot Market Size and Forecast, By Vertical (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 20 : Asia-Pacific Chatbot Market Size and Forecast, By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 21 : Asia-Pacific Chatbot Market Size and Forecast, By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 22 : Asia-Pacific Chatbot Market Size and Forecast, By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 23 : Asia-Pacific Chatbot Market Size and Forecast, By Vertical (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 24 : South America Chatbot Market Size and Forecast, By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 25 : South America Chatbot Market Size and Forecast, By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 26 : South America Chatbot Market Size and Forecast, By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 27 : South America Chatbot Market Size and Forecast, By Vertical (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 28 : Middle East & Africa Chatbot Market Size and Forecast, By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 29 : Middle East & Africa Chatbot Market Size and Forecast, By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 30 : Middle East & Africa Chatbot Market Size and Forecast, By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 31 : Middle East & Africa Chatbot Market Size and Forecast, By Vertical (2017 to 2028F) (In USD Billion)

 

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