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倉庫シミュレーションの世界市場規模調査、タイプ別、産業分野別(自動車、家電、その他)、デプロイメント別(オンプレミス、クラウドベース)、地域別予測:2022年~2032年

倉庫シミュレーションの世界市場規模調査、タイプ別、産業分野別(自動車、家電、その他)、デプロイメント別(オンプレミス、クラウドベース)、地域別予測:2022年~2032年


Global Warehouse Simulation Market Size Study, by Type, Industry Vertical (Automotive, Consumer Electronics, Others), Deployment (On-Premises, Cloud-Based), and Regional Forecasts 2022-2032

世界の倉庫シミュレーション市場は、2023年に約5億5,240万米ドルと評価され、予測期間2024年から2032年にかけて14.6%という驚異的な年平均成長率で成長すると予測されている。急増する電子商取引需要、人件費の上... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 納期 ページ数 言語
Bizwit Research & Consulting LLP
ビズウィットリサーチ&コンサルティング
2025年2月10日 US$4,950
シングルユーザライセンス(印刷不可)
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3-5営業日以内 285 英語

 

サマリー

世界の倉庫シミュレーション市場は、2023年に約5億5,240万米ドルと評価され、予測期間2024年から2032年にかけて14.6%という驚異的な年平均成長率で成長すると予測されている。急増する電子商取引需要、人件費の上昇、複雑なサプライチェーンに対応するため、倉庫はますます業務の最適化というプレッシャーに直面するようになっており、シミュレーション技術は倉庫の計画と実行に革命を起こす上で重要な役割を果たしている。デジタルツイン、人工知能(AI)、リアルタイムデータ分析を活用することで、企業は倉庫業務をシミュレーション、予測、最適化し、非効率と運用コストを削減しながら、全体的な生産性を高めることができます。
倉庫シミュレーション・ソフトウェアにより、企業は予測モデリングを実施し、スペース利用を改善し、意思決定を自動化することで、運用上の失敗リスクを大幅に低減することができます。倉庫自動化ソリューションの需要は、企業が人的介入を最小限に抑え、正確な在庫管理を確保しようと努力するにつれて加速しています。オンプレミスとクラウドベースの導入オプションが用意されているため、企業は拡張性のニーズに合わせてこれらのソリューションを採用するケースが増えている。しかし、導入コストの高さや、シミュレーションソフトウェアを既存の倉庫管理システム(WMS)と統合する際の複雑さは、依然として大きな課題となっている。
ジャスト・イン・タイムの在庫システムをサポートするためにシームレスな倉庫オペレーションを必要とする自動車業界や家電業界からの大きな後押しを受けて、市場は力強い成長を遂げている。さらに、クラウドベースの倉庫シミュレーション・プラットフォームは、その費用対効果、リアルタイムのコラボレーション機能、サプライチェーン・オペレーションをより深く可視化する能力により、支持を集めている。AI主導の自動化、ロボットプロセス・シミュレーション、IoT対応倉庫センサーの進歩は、在庫管理のための業務効率向上と予測分析を提供し、市場をさらに推進すると予想される。
地域別では、北米が倉庫シミュレーション市場を支配しており、これは倉庫自動化への強力な投資、電子商取引の急成長、AI主導型ロジスティクス・ソリューションの採用増加によるものである。欧州は、倉庫管理におけるサプライチェーンの最適化と持続可能性への取り組みに重点を置いており、これに続いている。一方、アジア太平洋地域は、中国、インド、日本における製造業と電子商取引部門の急速な拡大が拍車をかけ、最も速い成長を目撃すると予測されている。政府や企業がスマート倉庫や物流インフラに多額の投資を行っていることから、この地域は倉庫シミュレーションソフトウェアプロバイダーにとって有利な機会を提供している。
本レポートに含まれる主な市場プレイヤー
- Simio LLC
- FlexSim Software Products, Inc.
- AnyLogic Company
- ロックウェル・オートメーション社
- シーメンスAG
- ダッソー・システムズSE
- ラナー・グループ・リミテッド
- プロモデル株式会社
- ハネウェル・インターナショナル
- SSI Schaefer AG
- トヨタアドバンストロジスティクス
- マテリアルハンドリングシステムズ
- スイスログ ホールディング AG
- ブルー・ヨンダー・グループ
- オラクル・コーポレーション
市場の詳細なセグメントとサブセグメントは以下の通りです:
タイプ別
- 3D倉庫シミュレーション
- プロセスフローシミュレーション
- 離散イベントシミュレーション
産業分野別: 自動車
- 自動車
- 家電
- その他
デプロイメント別
- オンプレミス
- クラウドベース
地域別
北米
- 米国
- カナダ
ヨーロッパ
- 英国
- ドイツ
- フランス
- スペイン
- イタリア
- その他のヨーロッパ(RoE)
アジア太平洋地域
- 中国
- インド
- 日本
- オーストラリア
- 韓国
- その他のアジア太平洋地域(RoAPAC)
ラテンアメリカ
- ブラジル
- メキシコ
中東・アフリカ
- サウジアラビア
- 南アフリカ
- その他の中東&アフリカ(RoMEA)
調査対象年
- 歴史的年:2022年
- 基準年: 2023
- 予測期間: 2024年から2032年
主な内容
- 10年間(2022年~2032年)の市場推定と予測。
- 世界および地域レベルの年間収益に関する洞察。
- 主要市場プレイヤーと事業戦略を含む競争環境分析。
- 国別インサイトを含む包括的な地域分析。
- 今後の市場動向とステークホルダーにとっての機会
- 包括的な需要サイドと供給サイドの市場力学分析。


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目次

目次
第1章世界の倉庫シミュレーション市場 エグゼクティブサマリー
1.1.倉庫シミュレーションの世界市場規模・予測(2022年~2032年)
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.タイプ別
1.3.1.1.3D倉庫シミュレーション
1.3.1.2.プロセスフローシミュレーション
1.3.1.3.離散イベントシミュレーション
1.3.2.業種別
1.3.2.1.自動車
1.3.2.2.家電
1.3.2.3.その他
1.3.3.展開別
1.3.3.1.オンプレミス
1.3.3.2.クラウドベース
1.4.主要トレンド
1.5.不況の影響
1.6.アナリストの推奨と結論
第2章 倉庫シミュレーションの世界市場世界の倉庫シミュレーション市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性(消費者の視点)
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.倉庫シミュレーションの世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.業務効率化の要求の高まり
3.1.2.AIとリアルタイムデータ分析の進歩
3.1.3.電子商取引の急増とサプライチェーンの複雑化
3.2.市場の課題
3.2.1.高い導入・統合コスト
3.2.2.ソフトウェア統合における技術的複雑さ
3.3.市場機会
3.3.1.新興市場への進出
3.3.2.AIを活用したシミュレーションツールの開発
3.3.3.IoTやロボティクス技術との融合
第4章.世界の倉庫シミュレーション市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.買い手の交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースの影響分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的要因
4.2.2.経済的
4.2.3.社会
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.主な投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章 倉庫シミュレーションの世界市場倉庫シミュレーションの世界市場規模・タイプ別予測 2022-2032
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.倉庫シミュレーションの世界市場タイプ別収益動向分析、2022年および2032年(百万米ドル/億ドル)
5.2.1.3D倉庫シミュレーション
5.2.2.プロセスフローシミュレーション
5.2.3.離散イベントシミュレーション
第6章 倉庫シミュレーション倉庫シミュレーションの世界市場規模・産業分野別予測 2022-2032
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.倉庫シミュレーションの世界市場産業別収益動向分析、2022年・2032年(百万米ドル/億ドル)
6.2.1.自動車
6.2.2.家電
6.2.3.その他
第7章 倉庫シミュレーションの世界市場倉庫シミュレーションの世界市場規模・展開別予測 2022-2032
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.倉庫シミュレーションの世界市場デプロイメント別売上動向分析、2022年および2032年(百万米ドル/億ドル)
7.2.1.オンプレミス
7.2.2.クラウドベース
第8章 倉庫シミュレーションの世界市場倉庫シミュレーションの世界市場規模・地域別予測 2022-2032
8.1.北米の倉庫シミュレーション市場
8.1.1.米国の倉庫シミュレーション市場
8.1.1.1.タイプ別内訳規模と予測、2022-2032年
8.1.1.2.業種別内訳規模・予測、2022年~2032年
8.1.2.カナダの倉庫シミュレーション市場
8.2.ヨーロッパの倉庫シミュレーション市場
8.2.1.イギリスの倉庫シミュレーション市場
8.2.2.ドイツ倉庫シミュレーション市場
8.2.3.フランス倉庫シミュレーション市場
8.2.4.スペイン倉庫シミュレーション市場
8.2.5.イタリアの倉庫シミュレーション市場
8.2.6.その他のヨーロッパ倉庫シミュレーション市場
8.3.アジア太平洋地域の倉庫シミュレーション市場
8.3.1.中国倉庫シミュレーション市場
8.3.2.インド倉庫シミュレーション市場
8.3.3.日本倉庫シミュレーション市場
8.3.4.オーストラリア倉庫シミュレーション市場
8.3.5.韓国の倉庫シミュレーション市場
8.3.6.その他のアジア太平洋地域の倉庫シミュレーション市場
8.4.中南米の倉庫シミュレーション市場
8.4.1.ブラジル倉庫シミュレーション市場
8.4.2.メキシコ倉庫シミュレーション市場
8.4.3.その他のラテンアメリカの倉庫シミュレーション市場
8.5.中東・アフリカの倉庫シミュレーション市場
8.5.1.サウジアラビアの倉庫シミュレーション市場
8.5.2.南アフリカの倉庫シミュレーション市場
8.5.3.その他の中東・アフリカの倉庫シミュレーション市場
第9章 倉庫シミュレーション市場競合他社情報
9.1.主要企業のSWOT分析
9.1.1.シミオLLC
9.1.2.FlexSim Software Products, Inc.
9.1.3.AnyLogic Company
9.2.トップ市場戦略
9.3.企業プロフィール
9.3.1.シミオ・エルエルシー
9.3.1.1.主要情報
9.3.1.2.概要
9.3.1.3.財務(データの入手可能性による)
9.3.1.4.製品概要
9.3.1.5.市場戦略
9.3.2.FlexSim Software Products, Inc.
9.3.3.エニーロジック社
9.3.4.ロックウェル・オートメーション社
9.3.5.シーメンス
9.3.6.ダッソー・システムズ SE
9.3.7.ラナー・グループ・リミテッド
9.3.8.プロモデル株式会社
9.3.9.ハネウェル・インターナショナル
9.3.10.SSIシェーファーAG
9.3.11.トヨタアドバンストロジスティクス
9.3.12.マテリアルハンドリングシステムズ
9.3.13.スイスログ ホールディング AG
9.3.14.ブルー・ヨンダー・グループ
9.3.15.オラクル・コーポレーション
第10章.研究プロセス
10.1.研究プロセス
10.1.1.データマイニング
10.1.2.分析
10.1.3.市場推定
10.1.4.バリデーション
10.1.5.出版
10.2.研究属性

 

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Summary

The Global Warehouse Simulation Market was valued at approximately USD 552.4 million in 2023 and is anticipated to grow at an impressive CAGR of 14.6% over the forecast period 2024-2032. As warehouses increasingly face the pressure of optimizing operations in response to surging e-commerce demands, rising labor costs, and complex supply chains, simulation technology is playing a crucial role in revolutionizing warehouse planning and execution. By leveraging digital twins, artificial intelligence (AI), and real-time data analytics, businesses can simulate, predict, and optimize warehouse operations, reducing inefficiencies and operational costs while enhancing overall productivity.
Warehouse simulation software allows businesses to conduct predictive modeling, improve space utilization, and automate decision-making, significantly reducing the risk of operational failures. The demand for warehouse automation solutions is accelerating as companies strive to minimize human intervention and ensure precise inventory management. With on-premises and cloud-based deployment options available, enterprises are increasingly adopting these solutions to align with their scalability needs. However, high implementation costs and complexities in integrating simulation software with existing warehouse management systems (WMS) remain significant challenges.
The market is experiencing strong growth with a substantial push from automotive and consumer electronics industries, which require seamless warehouse operations to support just-in-time inventory systems. Additionally, cloud-based warehouse simulation platforms are gaining traction due to their cost-effectiveness, real-time collaboration capabilities, and ability to provide deeper visibility into supply chain operations. Advancements in AI-driven automation, robotic process simulation, and IoT-enabled warehouse sensors are expected to further propel the market, offering enhanced operational efficiency and predictive analytics for inventory control.
Regionally, North America dominates the warehouse simulation market, driven by strong investments in warehouse automation, the rapid growth of e-commerce, and the increasing adoption of AI-driven logistics solutions. Europe follows closely, with a strong emphasis on supply chain optimization and sustainability initiatives in warehouse management. Meanwhile, Asia-Pacific is projected to witness the fastest growth, spurred by the rapid expansion of manufacturing and e-commerce sectors in China, India, and Japan. With governments and enterprises heavily investing in smart warehousing and logistics infrastructure, the region presents a lucrative opportunity for warehouse simulation software providers.
Major Market Players Included in This Report:
• Simio LLC
• FlexSim Software Products, Inc.
• AnyLogic Company
• Rockwell Automation, Inc.
• Siemens AG
• Dassault Systèmes SE
• Lanner Group Limited
• ProModel Corporation
• Honeywell International Inc.
• SSI Schaefer AG
• Toyota Advanced Logistics
• Material Handling Systems, Inc.
• Swisslog Holding AG
• Blue Yonder Group, Inc.
• Oracle Corporation
The Detailed Segments and Sub-Segments of the Market Are Explained Below:
By Type:
• 3D Warehouse Simulation
• Process Flow Simulation
• Discrete Event Simulation
By Industry Vertical:
• Automotive
• Consumer Electronics
• Others
By Deployment:
• On-Premises
• Cloud-Based
By Region:
North America:
• U.S.
• Canada
Europe:
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Rest of Europe (RoE)
Asia Pacific:
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia Pacific (RoAPAC)
Latin America:
• Brazil
• Mexico
Middle East & Africa:
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of Middle East & Africa (RoMEA)
Years Considered for the Study:
• Historical Year: 2022
• Base Year: 2023
• Forecast Period: 2024 to 2032
Key Takeaways:
• Market Estimates & Forecasts spanning 10 years (2022-2032).
• Annual revenue insights at both global and regional levels.
• Competitive landscape analysis with key market players and business strategies.
• Comprehensive geographical analysis with country-specific insights.
• Future market trends and opportunities for stakeholders.
• Comprehensive demand-side and supply-side market dynamics analysis.



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Table of Contents

Table of Contents
Chapter 1. Global Warehouse Simulation Market Executive Summary
1.1. Global Warehouse Simulation Market Size & Forecast (2022-2032)
1.2. Regional Summary
1.3. Segmental Summary
1.3.1. By Type
1.3.1.1. 3D Warehouse Simulation
1.3.1.2. Process Flow Simulation
1.3.1.3. Discrete Event Simulation
1.3.2. By Industry Vertical
1.3.2.1. Automotive
1.3.2.2. Consumer Electronics
1.3.2.3. Others
1.3.3. By Deployment
1.3.3.1. On-Premises
1.3.3.2. Cloud-Based
1.4. Key Trends
1.5. Recession Impact
1.6. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 2. Global Warehouse Simulation Market Definition and Research Assumptions
2.1. Research Objective
2.2. Market Definition
2.3. Research Assumptions
2.3.1. Inclusion & Exclusion
2.3.2. Limitations
2.3.3. Supply Side Analysis
2.3.3.1. Availability
2.3.3.2. Infrastructure
2.3.3.3. Regulatory Environment
2.3.3.4. Market Competition
2.3.3.5. Economic Viability (Consumer’s Perspective)
2.3.4. Demand Side Analysis
2.3.4.1. Regulatory Frameworks
2.3.4.2. Technological Advancements
2.3.4.3. Environmental Considerations
2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
2.4. Estimation Methodology
2.5. Years Considered for the Study
2.6. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Warehouse Simulation Market Dynamics
3.1. Market Drivers
3.1.1. Increasing Demand for Operational Efficiency
3.1.2. Advancements in AI and Real-Time Data Analytics
3.1.3. Surge in E-Commerce and Supply Chain Complexity
3.2. Market Challenges
3.2.1. High Implementation and Integration Costs
3.2.2. Technical Complexities in Software Integration
3.3. Market Opportunities
3.3.1. Expansion into Emerging Markets
3.3.2. Development of AI-Driven Simulation Tools
3.3.3. Integration with IoT and Robotics Technologies
Chapter 4. Global Warehouse Simulation Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.1.6. Futuristic Approach to Porter’s 5 Force Model
4.1.7. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.2. PESTEL Analysis
4.2.1. Political
4.2.2. Economical
4.2.3. Social
4.2.4. Technological
4.2.5. Environmental
4.2.6. Legal
4.3. Top Investment Opportunities
4.4. Top Winning Strategies
4.5. Disruptive Trends
4.6. Industry Expert Perspective
4.7. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Warehouse Simulation Market Size & Forecasts by Type 2022-2032
5.1. Segment Dashboard
5.2. Global Warehouse Simulation Market: Type Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
5.2.1. 3D Warehouse Simulation
5.2.2. Process Flow Simulation
5.2.3. Discrete Event Simulation
Chapter 6. Global Warehouse Simulation Market Size & Forecasts by Industry Vertical 2022-2032
6.1. Segment Dashboard
6.2. Global Warehouse Simulation Market: Industry Vertical Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
6.2.1. Automotive
6.2.2. Consumer Electronics
6.2.3. Others
Chapter 7. Global Warehouse Simulation Market Size & Forecasts by Deployment 2022-2032
7.1. Segment Dashboard
7.2. Global Warehouse Simulation Market: Deployment Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
7.2.1. On-Premises
7.2.2. Cloud-Based
Chapter 8. Global Warehouse Simulation Market Size & Forecasts by Region 2022-2032
8.1. North America Warehouse Simulation Market
8.1.1. U.S. Warehouse Simulation Market
8.1.1.1. Type Breakdown Size & Forecasts, 2022-2032
8.1.1.2. Industry Vertical Breakdown Size & Forecasts, 2022-2032
8.1.2. Canada Warehouse Simulation Market
8.2. Europe Warehouse Simulation Market
8.2.1. UK Warehouse Simulation Market
8.2.2. Germany Warehouse Simulation Market
8.2.3. France Warehouse Simulation Market
8.2.4. Spain Warehouse Simulation Market
8.2.5. Italy Warehouse Simulation Market
8.2.6. Rest of Europe Warehouse Simulation Market
8.3. Asia-Pacific Warehouse Simulation Market
8.3.1. China Warehouse Simulation Market
8.3.2. India Warehouse Simulation Market
8.3.3. Japan Warehouse Simulation Market
8.3.4. Australia Warehouse Simulation Market
8.3.5. South Korea Warehouse Simulation Market
8.3.6. Rest of Asia Pacific Warehouse Simulation Market
8.4. Latin America Warehouse Simulation Market
8.4.1. Brazil Warehouse Simulation Market
8.4.2. Mexico Warehouse Simulation Market
8.4.3. Rest of Latin America Warehouse Simulation Market
8.5. Middle East & Africa Warehouse Simulation Market
8.5.1. Saudi Arabia Warehouse Simulation Market
8.5.2. South Africa Warehouse Simulation Market
8.5.3. Rest of Middle East & Africa Warehouse Simulation Market
Chapter 9. Competitive Intelligence
9.1. Key Company SWOT Analysis
9.1.1. Simio LLC
9.1.2. FlexSim Software Products, Inc.
9.1.3. AnyLogic Company
9.2. Top Market Strategies
9.3. Company Profiles
9.3.1. Simio LLC
9.3.1.1. Key Information
9.3.1.2. Overview
9.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
9.3.1.4. Product Summary
9.3.1.5. Market Strategies
9.3.2. FlexSim Software Products, Inc.
9.3.3. AnyLogic Company
9.3.4. Rockwell Automation, Inc.
9.3.5. Siemens AG
9.3.6. Dassault Systèmes SE
9.3.7. Lanner Group Limited
9.3.8. ProModel Corporation
9.3.9. Honeywell International Inc.
9.3.10. SSI Schaefer AG
9.3.11. Toyota Advanced Logistics
9.3.12. Material Handling Systems, Inc.
9.3.13. Swisslog Holding AG
9.3.14. Blue Yonder Group, Inc.
9.3.15. Oracle Corporation
Chapter 10. Research Process
10.1. Research Process
10.1.1. Data Mining
10.1.2. Analysis
10.1.3. Market Estimation
10.1.4. Validation
10.1.5. Publishing
10.2. Research Attributes

 

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