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ヘルスケアにおけるエッジコンピューティングの世界市場規模調査：提供製品別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、用途別（ロボット手術、診断、遠隔患者モニタリングと遠隔医療、その他）、エンドユーザー別（病院と診療所、外来センター、介護施設と在宅ケア、その他）、地域別予測：2022-2032年Global Edge Computing in Healthcare Market Size Study, by Offering (Hardware, Software, Services), by Application (Robotic Surgery, Diagnostics, Remote Patient Monitoring and Telehealth, Others), by End User (Hospitals and Clinics, Ambulatory Centers, Nursing Homes and Home Care, Others), and Regional Forecasts 2022-2032 ヘルスケアにおけるエッジコンピューティングの世界市場規模は、2023年に約52.9億米ドルと評価され、予測期間2024-2032年には26.38%の年平均成長率で堅調に成長すると予測されている。ヘルスケアにおけるエッジコ... もっと見る
サマリーヘルスケアにおけるエッジコンピューティングの世界市場規模は、2023年に約52.9億米ドルと評価され、予測期間2024-2032年には26.38%の年平均成長率で堅調に成長すると予測されている。ヘルスケアにおけるエッジコンピューティングは、モノのインターネット（IoT）デバイスからのデータを処理することで、資産追跡、環境モニタリング、機器メンテナンスなどさまざまな用途のデータ管理に革命をもたらします。この技術革新は、電子カルテ（EHR）を管理し、医師が患者データに安全かつ迅速にアクセスできるようにすることで、病院の効率を最適化し、ダウンタイムを最小限に抑え、患者の安全性を大幅に向上させる。このような統合により、医療ワークフローが合理化され、患者ケアと診断・治療計画の精度が向上します。ヘルスケアにおけるエッジコンピューティングの世界市場は、慢性疾患の急増により、効果的な遠隔患者モニタリングソリューションが必要とされていることが背景にある。エッジコンピューティングは、ウェアラブルデバイスや医療用センサーからのデータを効率的に処理・伝送することでこの需要に応え、医療専門家が慢性疾患をより効果的に管理できるようにします。さらに、医療のデジタル化、遠隔医療の拡大、EHRの導入を目的とした政府の取り組みや資金援助が、エッジコンピューティング・インフラの必要性を高めています。これらのイニシアチブは、医療提供の近代化に努め、アクセシビリティとケアの質を向上させている。さらに、エッジコンピューティングとAIや機械学習の統合は、市場に有利な機会を生み出すと予想されている。しかし、高い初期費用とデータセキュリティの懸念が、予測期間2024-2032年の市場全体の需要を阻害することになる。 ヘルスケアにおけるエッジコンピューティングの世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋地域、北米、欧州、中南米、その他の地域である。2023年には、アジア太平洋地域が予測期間中に大幅な成長を遂げると予測されている。エッジコンピューティングは、患者の継続的な遠隔モニタリングのためのリアルタイムデータ処理を可能にすることで、この地域における患者中心の医療を変革している。これにより、医療提供者はより個別化されたケアプランを提供しやすくなり、タイムリーな介入と患者の転帰の改善が保証される。アジア太平洋地域の遠隔医療は拡大しており、エッジコンピューティングが重要な役割を果たしている。シームレスなビデオ診察、遠隔診断、安全なデータ伝送を可能にすることで、エッジコンピューティングは、特に遠隔地や十分なサービスを受けていない地域での医療アクセスを強化している。さらに、X線、MRI、CTスキャンなどの診断機器から大容量の画像ファイルの迅速な分析と転送を可能にし、迅速で正確な診断と治療につながる。さらに、北米市場は、高度な医療インフラと技術導入により、最大の地域となりました。 本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り： アドバンテック アマゾン・ウェブ・サービス（AWS） アルバネットワークス シスコシステムズ デル・テクノロジーズ ゼネラル・エレクトリック社 グーグル合同会社 ヒューレット・パッカード エンタープライズ社 IBM インテル コーポレーション マイクロソフト株式会社 ノキア株式会社 エヌビディア株式会社 フィリップスヘルスケア シーメンス・ヘルスィニアス 市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する： オファリング別 - ハードウェア - ソフトウェア - サービス別 アプリケーション別 - ロボット手術 - 診断 - 遠隔患者モニタリングと遠隔医療 - その他 エンドユーザー別 - 病院・クリニック - 外来センター - 介護施設と在宅ケア - その他 地域別 北米 - 米国 - カナダ 欧州 - 英国 - ドイツ - フランス - スペイン - イタリア - ROE アジア太平洋 - 中国 - インド - 日本 - オーストラリア - 韓国 - ロサンゼルス ラテンアメリカ - ブラジル - メキシコ 中東・アフリカ - サウジアラビア - 南アフリカ - RoMEA 調査対象年は以下の通り： - 過去2022年 - 基準年 - 2023年 - 予測期間 - 2024年から2032年 主な内容 - 2022年から2032年までの10年間の市場推定と予測。 - 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。 - 主要地域の国レベル分析による地理的展望の詳細分析。 - 市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競争状況。 - 主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言。 - 市場の競争構造の分析 - 市場の需要側と供給側の分析 目次第1章.エッジコンピューティングの世界市場 概要1.1.医療分野におけるエッジコンピューティングの世界市場規模・予測（2022～2032年） 1.2.地域別概要 1.3.セグメント別概要 1.3.1.製品別 1.3.2.アプリケーション別 1.3.3.エンドユーザー別 1.4.主要動向 1.5.不況の影響 1.6.アナリストの推奨と結論 第2章.世界の医療におけるエッジコンピューティング市場の定義と調査前提 2.1.調査目的 2.2.市場の定義 2.3.調査の前提 2.3.1.包含と除外 2.3.2.限界 2.3.3.供給サイドの分析 2.3.3.1.入手可能性 2.3.3.2.インフラ 2.3.3.3.規制環境 2.3.3.4.市場競争 2.3.3.5.経済性（消費者の視点） 2.3.4.需要サイド分析 2.3.4.1.規制の枠組み 2.3.4.2.技術の進歩 2.3.4.3.環境への配慮 2.3.4.4.消費者の意識と受容 2.4.推定方法 2.5.調査対象年 2.6.通貨換算レート 第3章.医療分野におけるエッジコンピューティングの世界市場ダイナミクス 3.1.市場促進要因 3.1.1.慢性疾患の増加 3.1.2.医療デジタル化に向けた政府の取り組み 3.1.3.IoTとウェアラブルデバイスの進歩 3.2.市場の課題 3.2.1.データ・セキュリティへの懸念 3.2.2.初期コストの高さ 3.3.市場機会 3.3.1.新興市場での拡大 3.3.2.AIや機械学習との統合 第4章.ヘルスケアにおけるエッジコンピューティングの世界市場産業分析 4.1.ポーターの5フォースモデル 4.1.1.サプライヤーの交渉力 4.1.2.買い手の交渉力 4.1.3.新規参入者の脅威 4.1.4.代替品の脅威 4.1.5.競合他社との競争 4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ 4.1.7.ポーター5フォースの影響分析 4.2.PESTEL分析 4.2.1.政治的要因 4.2.2.経済的 4.2.3.社会 4.2.4.技術的 4.2.5.環境 4.2.6.法律 4.3.最高の投資機会 4.4.トップ勝利戦略 4.5.破壊的トレンド 4.6.業界専門家の視点 4.7.アナリストの推奨と結論 第5章 エッジコンピューティングの世界市場医療分野におけるエッジコンピューティングの世界市場規模推移と予測：2022年～2032年 5.1.セグメントダッシュボード 5.2.ヘルスケアにおけるエッジコンピューティングの世界市場オファリング収益動向分析、2022年および2032年 (億米ドル) 5.2.1.ハードウェア 5.2.2.ソフトウェア 5.2.3.サービス 第6章.医療におけるエッジコンピューティングの世界市場規模・用途別予測 2022-2032 6.1.セグメントダッシュボード 6.2.ヘルスケアにおけるエッジコンピューティングの世界市場アプリケーション収益動向分析、2022年および2032年 (億米ドル) 6.2.1.ロボット手術 6.2.2.診断 6.2.3.遠隔患者モニタリングと遠隔医療 6.2.4.その他 第7章 エッジコンピューティング医療におけるエッジコンピューティングの世界市場規模＆予測：エンドユーザー別2022〜2032年 7.1.セグメントダッシュボード 7.2.ヘルスケアにおけるエッジコンピューティングの世界市場エンドユーザー収益動向分析、2022年および2032年（億米ドル） 7.2.1.病院と診療所 7.2.2.外来センター 7.2.3.老人ホームと在宅介護 7.2.4.その他 第8章 医療におけるエッジコンピューティング医療におけるエッジコンピューティングの世界市場規模・地域別予測 2022-2032 8.1.北米のエッジコンピューティング市場 8.1.1.米国のエッジコンピューティング市場 8.1.1.1.2022年〜2032年の内訳規模と予測 8.1.1.2.アプリケーションの内訳サイズと予測、2022-2032年 8.1.1.3.エンドユーザーの内訳と予測、2022-2032年 8.1.2.カナダの医療におけるエッジコンピューティング市場 8.2.欧州のエッジコンピューティング市場 8.2.1.イギリスのエッジコンピューティング市場 8.2.2.ドイツのエッジコンピューティング市場 8.2.3.フランスのエッジコンピューティング市場 8.2.4.スペインのエッジコンピューティング市場 8.2.5.イタリアのエッジコンピューティング市場 8.2.6.その他のヨーロッパのエッジコンピューティング市場 8.3.アジア太平洋地域のエッジコンピューティング市場 8.3.1.中国のエッジコンピューティング市場 8.3.2.インドのエッジコンピューティング市場 8.3.3.日本のエッジコンピューティング市場 8.3.4.オーストラリアのエッジコンピューティング市場 8.3.5.韓国のエッジコンピューティング市場 8.3.6.その他のアジア太平洋地域のエッジコンピューティング市場 8.4.中南米のエッジコンピューティング市場 8.4.1.ブラジルのエッジコンピューティング市場 8.4.2.メキシコのエッジコンピューティング市場 8.4.3.その他のラテンアメリカのエッジコンピューティング市場 8.5.中東・アフリカのエッジコンピューティング市場 8.5.1.サウジアラビアのエッジコンピューティング市場 8.5.2.南アフリカのエッジコンピューティング市場 8.5.3.その他の中東・アフリカ地域のエッジコンピューティング市場 第9章 エッジコンピューティング市場競合他社の動向 9.1.主要企業のSWOT分析 9.1.1.企業1 9.1.2.企業2 9.1.3.会社3 9.2.トップ市場戦略 9.3.企業プロフィール 9.3.1.アドバンテック 9.3.1.1.主要情報 9.3.1.2.概要 9.3.1.3.財務（データの入手可能性による） 9.3.1.4.製品概要 9.3.1.5.市場戦略 9.3.2.アマゾン・ウェブ・サービス（AWS） 9.3.3.アルバネットワークス 9.3.4.シスコシステムズ 9.3.5.デル・テクノロジーズ 9.3.6.ゼネラル・エレクトリック社 9.3.7.グーグル合同会社 9.3.8.ヒューレット・パッカード・エンタープライズ 9.3.9.IBM 9.3.10.インテル・コーポレーション 9.3.11.マイクロソフト株式会社 9.3.12.ノキア株式会社 9.3.13.エヌビディア株式会社 9.3.14.フィリップスヘルスケア 9.3.15.シーメンス・ヘルスィニアス 第10章.研究プロセス 10.1.研究プロセス 10.1.1.データマイニング 10.1.2.分析 10.1.3.市場推定 10.1.4.バリデーション 10.1.5.出版 10.2.研究属性
SummaryGlobal Edge Computing in Healthcare Market was valued at approximately USD 5.29 billion in 2023 and is projected to grow at a robust CAGR of 26.38% over the forecast period 2024-2032. Edge computing in healthcare revolutionizes data management by processing data from Internet of Things (IoT) devices for various applications such as asset tracking, environmental monitoring, and equipment maintenance. This innovation optimizes hospital efficiency, minimizes downtime, and significantly enhances patient safety by managing electronic health records (EHRs), allowing physicians to access patient data securely and promptly. Such integration streamlines healthcare workflows, improving patient care and the accuracy of diagnoses and treatment plans. Table of ContentsChapter 1. Global Edge Computing in Healthcare Market Executive Summary
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