ベクトルデータベースの世界市場規模調査＆予測、提供サービス別（ソリューション、サービス）、技術別（自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションシステム）、業種別（BFSI、小売＆eコマース、ヘルスケア＆ライフサイエンス、IT＆ITeS、メディア＆エンターテイメント、製造業、その他業種）、地域別分析、2023年～2030年

Global Vector Database Market Size study & Forecast, by Offering (Solution, Service) By Technology (Natural Language Processing, Computer Vision, Recommendation Systems) By Vertical (BFSI, Retail & eCommerce, Healthcare & Life Sciences, IT & ITeS, Media & Entertainment, Manufacturing, Other Verticals) and Regional Analysis, 2023-2030

世界のベクターデータベース市場は、2022年に約12億米ドルと評価され、予測期間2023年から2030年にかけて23.30％以上の健全な成長率で成長すると予測されている。ベクターデータベースは、ベクターデータを効率的... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
Bizwit Research & Consulting LLP ビズウィットリサーチ&コンサルティング	2024年1月10日	US$4,950 シングルユーザライセンス（印刷不可）ライセンス・価格情報注文方法はこちら	200	英語

サマリー

世界のベクターデータベース市場は、2022年に約12億米ドルと評価され、予測期間2023年から2030年にかけて23.30％以上の健全な成長率で成長すると予測されている。ベクターデータベースは、ベクターデータを効率的に保存・管理するために設計されたデータベースの一種である。データベースの文脈では、「ベクトル」は通常、点、線、多角形などの幾何学的実体を多次元空間で表現するために使用されるデータ構造を指す。ベクトルデータベース市場は、電子カルテの需要増加やデータセンターの増加などの要因により拡大している。ベクターデータベースは、地理情報システム、コンピュータ支援設計、および空間または幾何学的データが中心的な要素であるその他のアプリケーションで一般的に使用されています。その結果、ベクターデータベースの需要は、予測期間2023-2030の間に国際市場で徐々に増加している。

EHRシステムは、テキスト、画像、数値を含む多様なデータタイプを生成することが多い。ベクターデータベースは、これらの多様なデータタイプを、まとまりのある構造化されたフォーマットに統合することを容易にします。Statistaによると、世界の電子カルテ（EHR）産業は2020年におよそ290億米ドルと評価され、EHRの市場は2027年までに470億米ドルに達すると予想されている。さらに、ベクターデータベースは、ベクターデータを保存・検索するための標準化された方法を提供することで、異なる医療システムや医療機関間の相互運用性を可能にする。これは、医療情報をシームレスに交換するために不可欠である。ベクターデータベース市場を牽引するもう一つの重要な要因は、データセンターの増加である。地理的に異なる場所に複数のデータセンターを設置することで、データの分散性と冗長性を高めることができる。ベクターデータベースは、この分散インフラを活用することで、さまざまな地域のユーザーやアプリケーションに低遅延のデータアクセスを提供することができる。さらに、Statistaによると、2023年に最もデータセンターが多いのは米国で5,375、次いでドイツが522、英国が517となっている。さらに、企業によるクラウドプラットフォームの導入が進み、データベース管理プラットフォームが技術的に進歩したことで、予測期間中、同市場には有利な成長機会が生まれると予想される。しかし、データベースに保存されるデータのプライバシーとセキュリティ、技術的な専門知識の不足が、2023～2030年の予測期間を通じて市場全体の成長を阻害するとみられる。

ベクターデータベースの世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、ヨーロッパ、中南米、中東・アフリカです。北米は、主要な市場プレーヤーとデータセンターのプレゼンスの増加により、2022年に最大の市場シェアを占め、同地域のベクターデータベースの成長を大幅にサポートすることができます。確立されたテクノロジー企業やデータベースプロバイダーを含む主要市場プレイヤーの存在は、ベクターデータベースに信頼性と検証をもたらすことができる。この地域の圧倒的な実績は、ベクターデータベースの全体的な需要を促進すると予想される。さらに、アジア太平洋地域は、モノのインターネット（IoT）や人工知能（AI）のような先進技術の採用などの要因により、予測期間中に最も急速に成長すると予想され、この地域におけるベクターデータベースの成長を大幅にサポートすることができます。機械学習モデルを含むAIアプリケーションは、高次元のベクトルデータを扱うことが多い。ベクターデータベースは、これらのモデルを効率的に保存・検索するために使用することができます。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り：
マイクロソフト株式会社
Elastic N.V.
アリババグループ
MongoDB, Inc.
Redis Labs Ltd.
シングルストア
Zilliz Inc.
パインコーン・システムズ社
グーグル合同会社
アマゾンウェブサービス
市場における最近の動き
 2023年11月、リアルタイムでスケーラブルなデータでジェネレーティブAIアプリケーションを強化する分野のリーディングカンパニーであるDataStaxは、アマゾンウェブサービス（AWS）とのパートナーシップ拡大を発表した。この提携は、画期的なジェネレーティブ人工知能（AI）の進歩と、市場参入戦略、製品強化、技術統合における戦略的イニシアチブの包括的な融合を包含しています。両社の相乗効果は、最先端のジェネレーティブAI技術を顧客に提供し、生産性を高め、顧客体験を向上させる的確なジェネレーティブAIアプリケーションを迅速に開発・展開できるようにすることを目的としている。このパートナーシップは、両社が提供するジェネレーティブAIの採用を促進する態勢を整えている。SCAは、大規模言語モデル（LLM）、AIアシスタント、リアルタイムのジェネレーティブAIプロジェクトに不可欠な強力なテクノロジーを提供することで、顧客のイノベーションを促進するように設計されています。DataStaxとAWSは、それぞれのAI製品を共同構築、共同マーケティング、共同販売するために、両社の専門知識とリソースを活用し、グローバルな市場開拓に乗り出す予定です。DataStaxとAWSは、それぞれのAI製品を共同構築、共同マーケティング、共同販売するために、総合的な専門知識とリソースを活用したグローバルなGo-to-Marketイニシアチブを開始する予定です。

ベクターデータベースの世界市場レポートスコープ
 過去データ - 2020 - 2021
 推計基準年 - 2022年
 予測期間 - 2023-2030
 レポート対象 - 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向
 対象セグメント - オファリング, テクノロジー, バーティカル, 地域
 地域範囲 - 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東 & アフリカ
 カスタマイズ範囲 - レポートのカスタマイズは無料（アナリストの作業時間8時間分まで）。国、地域、セグメントスコープの追加または変更*。

本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の市場価値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面の両方を盛り込むよう設計されています。

また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する：

提供製品別
ソリューション
サービス

技術別
自然言語処理
コンピュータビジョン
推薦システム

業種別
BFSI
小売・eコマース
ヘルスケア＆ライフサイエンス
IT & ITeS
メディア＆エンターテインメント
製造業
その他の業種

地域別

北米
米国
カナダ

ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE

アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
RoAPAC

ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ

中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
その他の中東・アフリカ

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Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.1. Vector Database Market, by region, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.2. Vector Database Market, by Offering, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.3. Vector Database Market, by Technology, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.4. Vector Database Market, by Vertical, 2020-2030 (USD Billion)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Vector Database Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Industry Evolution
2.2.2. Scope of the Study
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Vector Database Market Dynamics
3.1. Vector Database Market Impact Analysis (2020-2030)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Rising demand of electronic health records
3.1.1.2. Increasing number of data centre
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. Privacy and security of data stored on databases
3.1.2.2. Lack of technical expertise
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Growing deployment of cloud platforms by enterprises
3.1.3.2. Technological advancement in database management platforms
Chapter 4. Global Vector Database Market: Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.3. PEST Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economic
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top investment opportunity
4.5. Top winning strategies
4.6. COVID-19 Impact Analysis
4.7. Disruptive Trends
4.8. Industry Expert Perspective
4.9. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Vector Database Market, by Offering
5.1. Market Snapshot
5.2. Global Vector Database Market by Offering, Performance - Potential Analysis
5.3. Global Vector Database Market Estimates & Forecasts by Offering 2020-2030 (USD Billion)
5.4. Vector Database Market, Sub Segment Analysis
5.4.1. Solution
5.4.2. Service
Chapter 6. Global Vector Database Market, by Technology
6.1. Market Snapshot
6.2. Global Vector Database Market by Technology, Performance - Potential Analysis
6.3. Global Vector Database Market Estimates & Forecasts by Technology 2020-2030 (USD Billion)
6.4. Vector Database Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Natural Language Processing
6.4.2. Computer Vision
6.4.3. Recommendation Systems
Chapter 7. Global Vector Database Market, by Vertical
7.1. Market Snapshot
7.2. Global Vector Database Market by Vertical, Performance - Potential Analysis
7.3. Global Vector Database Market Estimates & Forecasts by Vertical 2020-2030 (USD Billion)
7.4. Vector Database Market, Sub Segment Analysis
7.4.1. BFSI
7.4.2. Retail & eCommerce
7.4.3. Healthcare & Life Sciences
7.4.4. IT & ITeS
7.4.5. Media & Entertainment
7.4.6. Manufacturing
7.4.7. Other Verticals
Chapter 8. Global Vector Database Market, Regional Analysis
8.1. Top Leading Countries
8.2. Top Emerging Countries
8.3. Vector Database Market, Regional Market Snapshot
8.4. North America Vector Database Market
8.4.1. U.S. Vector Database Market
8.4.1.1. Offering breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
8.4.1.2. Technology breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
8.4.1.3. Vertical breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
8.4.2. Canada Vector Database Market
8.5. Europe Vector Database Market Snapshot
8.5.1. U.K. Vector Database Market
8.5.2. Germany Vector Database Market
8.5.3. France Vector Database Market
8.5.4. Spain Vector Database Market
8.5.5. Italy Vector Database Market
8.5.6. Rest of Europe Vector Database Market
8.6. Asia-Pacific Vector Database Market Snapshot
8.6.1. China Vector Database Market
8.6.2. India Vector Database Market
8.6.3. Japan Vector Database Market
8.6.4. Australia Vector Database Market
8.6.5. South Korea Vector Database Market
8.6.6. Rest of Asia Pacific Vector Database Market
8.7. Latin America Vector Database Market Snapshot
8.7.1. Brazil Vector Database Market
8.7.2. Mexico Vector Database Market
8.8. Middle East & Africa Vector Database Market
8.8.1. Saudi Arabia Vector Database Market
8.8.2. South Africa Vector Database Market
8.8.3. Rest of Middle East & Africa Vector Database Market

Chapter 9. Competitive Intelligence
9.1. Key Company SWOT Analysis
9.1.1. Company 1
9.1.2. Company 2
9.1.3. Company 3
9.2. Top Market Strategies
9.3. Company Profiles
9.3.1. Microsoft Corporation
9.3.1.1. Key Information
9.3.1.2. Overview
9.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
9.3.1.4. Product Summary
9.3.1.5. Recent Developments
9.3.2. Elastic N.V.
9.3.3. Alibaba Group
9.3.4. MongoDB, Inc
9.3.5. Redis Labs Ltd
9.3.6. SingleStore, Inc
9.3.7. Zilliz Inc
9.3.8. Pinecone Systems, Inc
9.3.9. Google LLC
9.3.10. Amazon Web Services, Inc
Chapter 10. Research Process
10.1. Research Process
10.1.1. Data Mining
10.1.2. Analysis
10.1.3. Market Estimation
10.1.4. Validation
10.1.5. Publishing
10.2. Research Attributes
10.3. Research Assumption

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Table of Contents

Summary

Global Vector Database Market is valued approximately USD 1.20 billion in 2022 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 23.30% over the forecast period 2023-2030. Vector Database is a type of database that is designed to store and manage vector data efficiently. In the context of databases, "vector" typically refers to a data structure used to represent geometric entities such as points, lines, and polygons in a multi-dimensional space. The Vector Database market is expanding because of factors such as rising demand of electronic health records and increasing number of data center. Vector databases are commonly used in geographic information systems, computer-aided design, and other applications where spatial or geometric data is a central component. As a result, the demand of Vector Database has progressively increased in the international market during the forecast period 2023-2030.

EHR systems often generate diverse data types, including text, images, and numerical values. Vector Databases can facilitate the integration of these diverse data types into a cohesive and structured format. According to the Statista, the global electronic health records (EHR) industry was valued at roughly USD 29 billion in 2020 and the market for EHRs is expected to reach up to USD 47 billion by 2027. Furthermore, Vector Databases can enable interoperability between different healthcare systems and institutions by providing a standardized way to store and retrieve vector data. This is crucial for exchanging health information seamlessly. Another important factor drives the Vector Database market is increasing number of data center. Multiple data centers across different geographical locations enable better distribution and redundancy of data. Vector Databases can take advantage of this distributed infrastructure to provide low-latency access to data for users and applications across different regions. In addition, as per Statista, in 2023, the United States has the most data centers totaled 5,375, followed by Germany with 522 data centres and 517 in the United Kingdom. Moreover, growing deployment of cloud platforms by enterprises and technological advancement in database management platforms is anticipated to create a lucrative growth opportunity for the market over the forecast period. However, privacy and security of data stored on databases and lack of technical expertise is going to impede overall market growth throughout the forecast period of 2023-2030.

The key regions considered for the Global Vector Database Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East & Africa. North America dominated the market in 2022 with largest market share owing to the increasing presence of key market players and data centers can indeed significantly support the growth of Vector Databases in the region. The presence of key market players, including established technology companies and database providers, can bring credibility and validation to Vector Databases. The region’s dominant performance is anticipated to propel the overall demand of Vector Database. Furthermore, Asia Pacific is expected to grow fastest during the forecast period, owing to factors such as adoption of advanced technologies like the Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence (AI) can significantly support the growth of Vector Databases in the region. AI applications, including machine learning models, often deal with high-dimensional vector data. Vector Databases can be used to store and retrieve these models efficiently.

Major market player included in this report are:
Microsoft Corporation
Elastic N.V.
Alibaba Group
MongoDB, Inc
Redis Labs Ltd
SingleStore, Inc
Zilliz Inc
Pinecone Systems, Inc
Google LLC
Amazon Web Services, Inc
Recent Developments in the Market:
 In November 2023, DataStax, a leading company in the realm of powering generative AI applications with real-time, scalable data, has unveiled an expanded partnership with Amazon Web Services (AWS). This collaboration encompasses a comprehensive fusion of groundbreaking generative artificial intelligence (AI) advancements, coupled with strategic initiatives in go-to-market strategies, product enhancements, and technology integrations. The synergy between the two entities aims to furnish customers with cutting-edge generative AI technologies, empowering them to enhance productivity and swiftly develop and deploy precise generative AI applications that elevate customer experiences. This partnership is poised to propel the adoption of generative AI offerings from both companies. The SCA is designed to expedite customer innovation by delivering potent technologies essential for large language model (LLM), AI assistant, and real-time generative AI projects. The collaboration extends beyond a mere business arrangement, as DataStax and AWS are set to embark on a global go-to-market initiative, leveraging their collective expertise and resources to co-build, co-market, and co-sell their respective AI products. This united effort aims to provide customers with a robust ecosystem that fosters the seamless integration of generative AI capabilities into their projects, thereby ushering in a new era of advanced and transformative applications.

Global Vector Database Market Report Scope:
 Historical Data – 2020 - 2021
 Base Year for Estimation – 2022
 Forecast period - 2023-2030
 Report Coverage - Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
 Segments Covered - Offering, Technology, Vertical, Region
 Regional Scope - North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa
 Customization Scope - Free report customization (equivalent up to 8 analyst’s working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*

The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.

The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Offering
Solution
Service

By Technology
Natural Language Processing
Computer Vision
Recommendation Systems

By Vertical
BFSI
Retail & eCommerce
Healthcare & Life Sciences
IT & ITeS
Media & Entertainment
Manufacturing
Other Verticals

By Region:

North America
U.S.
Canada

Europe
UK
Germany
France
Spain
Italy
ROE

Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
RoAPAC

Latin America
Brazil
Mexico

Middle East & Africa
Saudi Arabia
South Africa
Rest of Middle East & Africa

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