農業における人工知能市場 - 世界および地域別分析：製品、用途、サプライチェーン分析、国別分析に焦点 - 2022-2027年の分析と予測
Artificial Intelligence in Agriculture Market - A Global and Regional Analysis: Focus on Product, Application, Supply Chain Analysis, and Country Analysis - Analysis and Forecast, 2022-2027
農業における人工知能市場 産業概要
農業における人工知能の世界市場規模は、2022年に15億1,700万ドルとなり、2022～2027年の年平均成長率21.98%を経て、2027年には40億9,610万ドルに達すると予測される。食料... もっと見る
サマリー 農業における人工知能市場 産業概要
農業における人工知能の世界市場規模は、2022年に15億1,700万ドルとなり、2022～2027年の年平均成長率21.98%を経て、2027年には40億9,610万ドルに達すると予測される。食料と穀物に対する需要の増加により、農業における人工知能市場の成長は、デジタルおよびスマート農業機器と技術の採用の増加によって牽引されると予想される。
市場ライフサイクルステージ
農業分野の人工知能市場は成長段階にある。農業における人工知能を開発するために、莫大な企業投資と研究開発活動が進行中であり、新興技術の取り込みに裏打ちされた農業最適化のニーズの高まりにより、増加することが予想される。
政府からの資金援助や企業からの投資を背景に、新規参入企業が市場に浸透しつつあり、これは世界の農業用人工知能市場における大きなビジネスチャンスの1つとなっている。さらに、農業における人工知能は、害虫の侵入や病気をタイムリーに検出するため、収量の品質向上にも役立つ。農業における人工知能はまた、収穫物の安全で高品質な収穫と摘み取りを容易にし、作物の損失や損害を防ぐ。
インパクト
- 食品と穀物の品質向上に対する世界的な需要の高まりに伴い、農業分野におけるデジタル、スマート、データ駆動型機器へのシフトは、大きな販売・融資機会をもたらす。このシフトは欧州や北米などの地域で顕著である。
- さらに、農業における人工知能は、植物レベルでの病害虫のタイムリーで効率的な検出を通じて、病害虫の検出や作物の偵察作業に中程度から高い影響を与える。
ウクライナ・ロシア危機の影響
AIを含む農業分野のテクノロジー市場は、ウクライナとロシアの緊張によりマイナスの影響を受けている。両国は広範な技術的・農業的恩恵に恵まれている。この緊張により、AI技術を提供する企業や新興企業は、両国以外の市場に手を伸ばすようになっている。世界の農業分野における人工知能市場の新興企業の多くは、製品を商業的に発売する前に、ウクライナとロシアでパイロット・プロジェクトを実施している。同様に、多くの企業がウクライナとロシアを農業技術の試験や試用に適していると考えているのは、さまざまな品種の作物が存在し、農家での採用率が高いためである。
市場の細分化：
セグメンテーション1：用途別
- 収量最適化
- データ分析
- 家畜モニタリング
- 養殖管理
セグメンテーション2：導入形態別
- オンクラウドデプロイメント
- オンプレミス展開
- エッジ展開
- ハイブリッド展開
セグメンテーション3：製品タイプ別
- アプリケーション・プログラミング・インターフェース（API）
- ユーザー・インターフェース（UI）
セグメンテーション 4: 地域別
- 北米 - 米国、カナダ、メキシコ、北米残り
- 南米 - ブラジル、アルゼンチン、南米の残りの地域
- ヨーロッパ - イタリア、ドイツ、オランダ、フランス、ベルギー、スイス、ギリシャ、ウクライナ、スペイン、およびその他のヨーロッパ地域
- 英国
- 中国
- アジア太平洋地域 - 日本、インド、オーストラリア、アジア太平洋地域以外
- 中東・アフリカ - トルコ、イスラエル、南アフリカ、および中東・アフリカ地域のみ
農業における人工知能の世界市場における最新動向
- 2021年5月、Robert Bosch GmBHは、ヘルスケア、農業、その他のセクターにおけるエネルギー消費、電気パラメータをリアルタイムで追跡する新しい人工知能ベースのIoTプラットフォームを発表した。
- 2019年2月、Ceres Imaging社は、センターピボット灌漑連作作物専用に設計されたフルサービスの画像ソリューション、Center-Pivot Analytics Suiteを開発、発表した。
- 2022年2月、Plantixはバングラデシュで製品Plantix Vision APIを発売し、アジア太平洋地域での市場プレゼンスを拡大した。
- 2021年2月、マイクロソフト株式会社は、インドネシアの農業セクターを支援するため、インドネシアでの事業拡大を開始した。
- 2021年5月、バルモント・インダストリーズ社は、顧客である農家への利益還元を強化するため、プロスペラ・インダストリーズ社を3億ドルで買収。
- 2021年2月、DeHaatはデータサイエンスの新興企業であるFarm Guideを買収し、アドバイザリーとマーケットサービスをさらに強化する。
- 2021年12月、Connecterra B.V.はLelyと協業した。この提携により、Lely社はConnecterra B.V.の機械学習と人工知能の進歩を利用して、農家により多くの洞察を提供することを目指した。また、この技術は、農場管理システムを開発するために、人工知能を活用したセンサーと農場技術の統合を支援する。
- 2022年5月、タラニスはDJIおよび米国のDroneNerds.comとの提携を拡大した。よりインテリジェントなデータ主導の意思決定を行うため、この提携は最先端のAIとドローン技術を活用する。
需要 - 推進力と限界
以下は、世界の農業における人工知能市場の需要促進要因である：
- 農業における自動化ニーズの急増
- 農地集約と大規模農場の増加
また、同市場は以下のような課題により、いくつかの制約にも直面すると予想される：
- データの所有権とプライバシーに関する懸念
- 実装とメンテナンスの技術的制約
このレポートは組織にどのような付加価値をもたらすのか？
製品/イノベーション戦略：製品セグメントは、読者が農業分野での展開に利用可能な人工知能の展開モードと製品タイプの種類、およびその世界的な可能性を理解するのに役立ちます。
成長/マーケティング戦略：農業分野における人工知能市場は、事業拡大、提携、協業、合弁事業など、同市場で事業を展開する主要企業による主要な展開が見られる。各社が好む戦略は、世界の農業用人工知能市場における地位を強化するための製品提携、合弁事業、製品発売である。例えば、2019年2月、CNH Industrial N.V.は、農場、フリート、データ管理のためのAdvanced Farming Systems (AFS) Connectプラットフォームを発表した。
競争戦略：本調査で分析・プロファイリングした農業用人工知能市場の主要企業には、農業用人工知能メーカーが含まれる。さらに、農業用人工知能市場で事業展開しているプレイヤーの詳細な競合ベンチマーキングを実施し、読者がプレイヤー同士のスタック状況を理解できるようにし、明確な市場展望を提示しています。さらに、パートナーシップ、協定、協力などの包括的な競争戦略は、読者が市場の未開拓の収益ポケットを理解するのに役立ちます。
主要市場プレイヤーと競合の概要
プロフィールに掲載されている企業は、一次専門家から収集したインプットと、企業カバレッジ、製品ポートフォリオ、市場浸透度の分析に基づいて選定されている。
世界的に事業を展開する製造企業には、Microsoft Corporation、Climate LLC、CNH Industrial N.V.、Deere & Company、IBM Corporationなどがある。これらの企業を合計すると、世界の農業用人工知能市場全体の約42.90%を占めている。その他の57.10％の市場シェアは、Aquabyte社、Ceres Imaging社、Taranis社、CropIn Technology Solutions Pvt Ltd社などが占めている。
主な企業
- アリババ・グループ・ホールディング・リミテッド
- アクアバイト
- セレス・イメージング
- クライメイトLLC
- CNHインダストリアルN.V.
- コネクテラB.V.
- クロップイン・テクノロジー・ソリューションズ
- ディア・アンド・カンパニー
- DJI
- グラニュラー社
- IBMコーポレーション
- マイクロソフト株式会社
- プレシジョンホーク
- Plantix
- XPERTSEA
- アグリブル
- プロスペラ・テクノロジーズ
- タラニス
- UMITRON
- ウォルクス・テクノロジー・ソリューションズ・プライベート・リミテッド（ファサル）
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目次 メールに添付
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プレスリリース
世界の農業における人工知能市場は、2027年に40億9610万ドルに達すると推定されることが、BIS Researchのプレミアム市場インテリジェンス調査で明らかになった。この調査レポートはまた、市場が予測期間2022-2027年に21.98％のCAGRを目撃することになると強調している。
農業農業技術におけるAIは、これらの技術が従来の農業よりも様々な利点を提供するため、世界中で広く受け入れられている。これらの技術により、食の安全・安心という世界的な問題に対処している。これらの技術によって生産される果物や野菜は、最適な生育環境を実現するために管理された方法でモニターされ、開発される。農業生産におけるAIによって、世界の食糧生産は増加している。これは、2050年までに97億3000万人に達すると予想される、増加する人口を養うために重要なことである。
レポートのUSP
- Alibaba Group Holding Limited、Aquabyte、DJI、Granular Inc.IBM Corporation、Microsoft Corporation、その他を含む上位15社に関する広範な競合ベンチマーキングにより、農業における人工知能市場の全体像を把握することができます。
- 製品ポートフォリオ、最近の開発、地域的広がりに基づく市場ランキング分析
- 製品採用シナリオ、資金調達、特許分析を含む投資ランドスケープ
アナリストの視点
BISリサーチの主席アナリスト、デブラジ・チャクラボルティは「農業業界はAI技術の採用から大きな恩恵を受ける態勢が整っている。AIは、天候パターン、土壌状態、作物収量などの大量のデータを分析し、予測を立て、作物の成長を最適化するために使用することができる。これにより、農家は収量を増やし、無駄を省き、効率を向上させることができる。"
市場で事業展開する主要企業
本調査で分析・プロファイリングした農業用人工知能市場の主要企業には、農業用人工知能メーカーが含まれる。さらに、農業用人工知能市場で事業を展開するプレイヤーの詳細な競合ベンチマーキングを実施し、読者がプレイヤー同士のスタックを理解できるようにし、明確な市場展望を提示している。さらに、パートナーシップ、協定、協力などの包括的な競争戦略は、読者が市場の未開拓の収益ポケットを理解するのに役立ちます。
本レポートに掲載されている主要企業は、Alibaba Group Holding Limited、Aquabyte、Ceres Imaging、Climate LLC、CNH Industrial N.V.、Connecterra B.V.、CropIn Technology Solutions、Deere & Company、DJI、Granular Inc.、IBM Corporation、Microsoft Corporation、PrecisionHawk, Inc.、Plantix、XPERTSEA、Agrible、Prospera Technologies、Taranis、UMITRON、Wolkus Technology Solutions Private Limited（Fasal）などである。
本レポートの主な質問
- 予測期間2022-2027年の農業における人工知能の世界市場規模（収益ベース）の推定値、予測期間2022-2027年の複合年間成長率（CAGR）の予測値は？
- 農業における人工知能に関連する市場の主要動向、市場促進要因、機会は何か？
- 世界の農業における人工知能市場の成長を阻害する主な阻害要因は何か？
- 既存市場プレーヤーは、業界における市場ポジションを拡大するために、どのような新戦略を採用しているのか？
- 農業用人工知能市場における主要プレイヤーの最近の開発、製品提供、地域プレゼンスなどの分析に基づく競争力は？
- 農業市場における主要人工知能企業の市場カバレッジと市場ポテンシャルの分析に基づく競合ベンチマーキングは？
- 農業における人工知能の市場エコシステムにおいて、どのようなプレーヤーや利害関係者が活動しているのか、また世界市場におけるその重要性は？
- 農業における人工知能の世界市場における主要なコンソーシアムや団体はどこか、また市場におけるそれらの役割は何か？農業における人工知能に関する規制の状況は、地域によってどのように異なるのか？
- モノのインターネット（IoT）、5G通信、ブロックチェーンなどの新興技術は、農業における人工知能市場の成長をどのように促進しているのか？
- この分野で取得された主な特許は？
- 環境問題や安全性に関する政府の役割は、農業における人工知能産業の状況をどのように変えているのか？
- ウクライナ・ロシア危機が農業用人工知能市場に与えた影響は？
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Summary Artificial Intelligence in Agriculture Market Industry Overview
The global artificial intelligence in agriculture market was valued at $1,517.0 million in 2022 and is expected to reach $4,096.1 million in 2027, following a CAGR of 21.98% during 2022-2027. Owing to the growing demand for food and grains, the growth in the artificial intelligence in agriculture market is expected to be driven by the increasing adoption of digital and smart agriculture equipment and technologies.
Market Lifecycle Stage
The artificial intelligence in agriculture market is in a growing phase. Immense corporate investments and research and development activities are underway to develop artificial intelligence in agriculture, which are expected to increase due to the growing need for agriculture optimization backed by the incorporation of emerging technologies.
New entrants are penetrating the market backed up by government funding and corporate investments, which is one of the major opportunities in the global artificial intelligence in agriculture market. Moreover, artificial intelligence in agriculture also help in enhancing yield quality due to the timely detection of pest infestation and diseases. Artificial intelligence in agriculture also facilitates the safe and quality harvesting and picking of harvests, thus preventing crop losses and damages.
Impact
• With an increased worldwide demand for improved qualities of foods and grains, the shift to digital, smart, and data-driven equipment in the agriculture sector brings significant sales and financing opportunities. The shift is more prominent in regions such as Europe and North America.
• Furthermore, artificial intelligence in agriculture has a moderate to high impact on pest detection and crop scouting operations through timely and efficient detection of pests and diseases at the plant level.
Impact of Ukraine-Russia Crisis
The market for technologies in the agriculture sector, including AI-enabled, is facing a negative impact due to Ukraine-Russia tensions. The two countries are blessed with extensive technological and agricultural benefits. The tensions are leading the AI-technology providers and start-ups to reach out to markets other than the two countries. Many start-ups in the global artificial intelligence in agriculture market have staged their pilot projects in Ukraine and Russia before commercially launching their products. Similarly, many companies find Ukraine and Russia suitable for agricultural technology testing and trials owing to the presence of different varieties of crops and high adoption rates among farmers.
Market Segmentation:
Segmentation 1: by Application
• Yield Optimization
• Data Analytics
• Livestock Monitoring
• Aquaculture Management
Segmentation 2: by Mode of Deployment
• On-Cloud Deployment
• On-Premises Deployment
• Edge Deployment
• Hybrid Deployment
Segmentation 3: by Product Type
• Application Programming Interface (API)
• User Interface (UI)
Segmentation 4: by Region
• North America - U.S., Canada, Mexico, and Rest-of-North America
• South America - Brazil, Argentina, and Rest-of-South America
• Europe - Italy, Germany, Netherlands, France, Belgium, Switzerland, Greece, Ukraine, Spain, and Rest-of-Europe
• U.K.
• China
• Asia-Pacific - Japan, India, Australia, and Rest-of-Asia-Pacific
• Middle East and Africa - Turkey, Israel, South Africa, and Rest-of- Middle East and Africa
Recent Developments in the Global Artificial Intelligence in Agriculture Market
• In May 2021, Robert Bosch GmBH unveiled its new Artificial Intelligence based IoT platform to keep real time track of energy consumption, electrical parameters in healthcare, agriculture, and other sectors.
• In February 2019, Ceres Imaging developed and launched its Center-Pivot Analytics Suite, a full-service imagery solution designed specifically for center-pivot irrigated row crops.
• In February 2022, Plantix expanded its market presence in the Asia-Pacific region by launching its product, Plantix Vision API in Bangladesh.
• In February 2021, Microsoft Corporation launched its business expansion in Indonesia to support agricultural sector there in.
• In May 2021, Valmont Industries acquired Prospera Industries for $300 million to establish greater returns for mutual customer farmers.
• In February 2021, DeHaat acquired Farm Guide, a data science start-up to further enhance its advisory and market services.
• In December 2021, Connecterra B.V. collaborated with Lely. With this collaboration, Lely aimed to use Connecterra B.V.’s advancements in machine learning and artificial intelligence to provide more insights to farmers. Also, the technologies aid in integrating farm technologies with sensors enabled with artificial intelligence for developing farm management systems.
• In May 2022, Taranis expanded its partnership with DJI and DroneNerds.com in the United States. To make more intelligent data-driven decisions, the collaboration will take advantage of cutting-edge AI and drone technologies.
Demand – Drivers and Limitations
Following are the demand drivers for the global artificial intelligence in agriculture market:
• Surging Need for Automation in Agriculture
• Increased Farmland Consolidation and Large Farm Size
The market is expected to face some limitations as well due to the following challenges:
• Data Ownership and Privacy Concerns
• Technical Constraints of Implementation and Maintenance
How can this report add value to an organization?
Product/Innovation Strategy: The product segment helps the reader understand the different types of artificial intelligence modes of deployment and product types available for deployment in the agriculture sector and their potential globally.
Growth/Marketing Strategy: The artificial intelligence in agriculture market has seen major development by key players operating in the market, such as business expansion, partnership, collaboration, and joint venture. The favoured strategy for the companies has been product partnerships, joint ventures, and product launches to strengthen their position in the global artificial intelligence in agriculture market. For instance, in February 2019, CNH Industrial N.V. launched an Advanced Farming Systems (AFS) Connect platform for farm, fleet, and data management.
Competitive Strategy: Key players in the artificial intelligence in agriculture market analyzed and profiled in the study involve artificial intelligence in agriculture manufacturers. Moreover, a detailed competitive benchmarking of the players operating in the artificial intelligence in agriculture market has been done to help the reader understand how players stack against each other, presenting a clear market landscape. Additionally, comprehensive competitive strategies such as partnerships, agreements, and collaborations will aid the reader in understanding the untapped revenue pockets in the market.
Key Market Players and Competition Synopsis
The companies that are profiled have been selected based on inputs gathered from primary experts and analysing company coverage, product portfolio, and market penetration.
Some manufacturing companies with a global presence include Microsoft Corporation, Climate LLC, CNH Industrial N.V., Deere & Company, and IBM Corporation among others. Collectively these companies account for approximately 42.90% of the total global artificial intelligence in agriculture market. Other 57.10% of the market share is dominated by Aquabyte, Ceres Imaging, Taranis, and CropIn Technology Solutions Pvt Ltd. among others.
Key Companies Profiled
• Alibaba Group Holding Limited
• Aquabyte
• Ceres Imaging
• Climate LLC
• CNH Industrial N.V.
• Connecterra B.V.
• CropIn Technology Solutions
• Deere & Company
• DJI
• Granular Inc.
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• PrecisionHawk, Inc.
• Plantix
• XPERTSEA
• Agrible
• Prospera Technologies
• Taranis
• UMITRON
• Wolkus Technology Solutions Private Limited (Fasal)
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Table of Contents Attached in the mail
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Press Release
The global artificial intelligence in agriculture market is estimated to reach $4,096.1 million in 2027, reveals the premium market intelligence study by BIS Research. The study also highlights that the market is set to witness a CAGR of 21.98% during the forecast period 2022-2027.
AI in agriculture farming techniques is widely accepted worldwide because of the various benefits these techniques offer over conventional farming. With these techniques, the worldwide issue of food safety and security is being addressed. The fruits and vegetables produced through these techniques are monitored and developed in a controlled manner to achieve an optimal growing environment. With AI in agriculture production, global food production is increasing, which is important to feed the growing population as it is expected to reach 9.73 billion by 2050.
USP of the Report
• Extensive competitive benchmarking of the top 15 players, including Alibaba Group Holding Limited, Aquabyte, DJI, Granular Inc. IBM Corporation, Microsoft Corporation, and others to offer a holistic view of the artificial intelligence in agriculture market landscape
• Market ranking analysis based on product portfolio, recent developments, and regional spread
• Investment landscape, including product adoption scenario, funding, and patent analysis
Analyst Perspective
According to Debraj Chakraborty, Principal Analyst, BIS Research, “The agriculture industry is poised to benefit greatly from the adoption of AI technologies. AI can be used to analyze large amounts of data, such as weather patterns, soil conditions, and crop yields, to make predictions and optimize crop growth. This can help farmers to increase yields, reduce waste, and improve efficiency.”
Key Companies Operating in The Market
Key players in the artificial intelligence in agriculture market analyzed and profiled in the study involve artificial intelligence in agriculture manufacturers. Moreover, a detailed competitive benchmarking of the players operating in the artificial intelligence in agriculture market has been done to help the reader understand how players stack against each other, presenting a clear market landscape. Additionally, comprehensive competitive strategies such as partnerships, agreements, and collaborations will aid the reader in understanding the untapped revenue pockets in the market.
The key players profiled in the report include Alibaba Group Holding Limited, Aquabyte,Ceres Imaging, Climate LLC , CNH Industrial N.V., Connecterra B.V., CropIn Technology Solutions, Deere & Company, DJI, Granular Inc., IBM Corporation, Microsoft Corporation, PrecisionHawk, Inc., Plantix, XPERTSEA, Agrible, Prospera Technologies, Taranis, UMITRON, and Wolkus Technology Solutions Private Limited (Fasal).
Key Questions Answered in the Report
• What is the estimated global artificial intelligence in agriculture market size in terms of revenue for the forecast period 2022-2027, and what is the expected compound annual growth rate (CAGR) during the forecast period 2022-2027?
• What are the key trends, market drivers, and opportunities in the market pertaining to artificial intelligence in agriculture?
• What are the major restraints inhibiting the growth of the global artificial intelligence in agriculture market?
• What kinds of new strategies are being adopted by the existing market players to expand their market position in the industry?
• What is the competitive strength of the key players in the artificial intelligence in agriculture market based on an analysis of their recent developments, product offerings, and regional presence?
• How is the competitive benchmarking of the key artificial intelligence in agriculture companies in the agriculture market based on the analysis of their market coverage and market potential?
• Which type of players and stakeholders are operating in the market ecosystem of artificial intelligence in agriculture, and what is their significance in the global market?
• Which are the leading consortiums and associations in the global artificial intelligence in agriculture market, and what are their roles in the market? How does the regulatory landscape differ in different regions for artificial intelligence in agriculture?
• How are emerging technologies such as the Internet of Things (IoT), 5G communication, and blockchain driving the growth of the artificial intelligence in agriculture market?
• Which are the major patents filled in the space?
• How is the role of government regarding environmental issues and safety changing the landscape of the artificial intelligence in agriculture industry?
• What has been the impact of the Ukraine-Russia crisis on the artificial intelligence in agriculture market?
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よくあるご質問
BIS Research社はどのような調査会社ですか?
多数のアナリストチームと大規模な業界専門家のネットワークを擁するBISリサーチは、市場に影響を与える革新的な技術に関して、高度なマーケットインテリジェンスを提供しています。特に、新興テクノロジーに関す... もっと見る
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