【PT:プレゼンテーション分析レポート】産業環境におけるデータ生成予測市場データ概要：3Q 2024

Data Generation in Industrial Environments Forecast Market Data Overview: 3Q 2024

実用的なメリット産業環境におけるデータ生成の全体的な勢いの背後にある主要なダイナミクスを理解する。産業別に異なるデータ生成パターンを特定する。さまざまな産業環境の主なデ... もっと見る

データ生成予測

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
ABI Research ABIリサーチ	2024年7月25日	US$1,950 ベーシックライセンスライセンス・価格情報注文方法はこちら	14	英語

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サマリー

実用的なメリット

産業環境におけるデータ生成の全体的な勢いの背後にある主要なダイナミクスを理解する。
産業別に異なるデータ生成パターンを特定する。
さまざまな産業環境の主なデータ生成資産を特定する。
短期的にデータ統合とアナリティクスソリューションの需要に拍車をかける主要な地域と産業分野を特定する。
これらのデータの伝送にどの接続技術が使用されるかを理解する。

重要な質問への回答

2024年から2030年にかけて、製造現場で生成されるデータ量は地域によってどのように変化するか。
2030年を通じて、固定回線と無線接続を使用したデータ伝送量はどの程度になるか。
2030年までに製造現場で発生するデータ量の増加の主要因となる産業分野は何か。
2030年までにデータ生成量が最も大きく増加する地域はどこか？
最近のマクロ経済状況は、製造業における高度なデータ統合・分析ツールの採用にどのような影響を与えるか？

リサーチハイライト

2024年から2030年にかけて製造現場で生成されるデータの世界、地域、産業別予測。
2024年から2030年までの製造資産別のきめ細かなデータ生成予測。
2024年から2030年までの企業データの伝送に使用される接続技術の詳細予測

誰が読むべきか？

データ統合および分析ソリューションプロバイダーで、戦略策定において優先すべき地域や業種を把握したい方。
スケーラブルで効率的なクラウドベースのデータストレージおよびアナリティクス・ソリューションを提供するために、データ量のトレンドに関する洞察を求めているクラウドサービスプロバイダー。
製造アプリケーション向けの高性能でデータ中心のチップを開発するため、データ生成の傾向を把握しようとするチップセットメーカー。
製造現場のデータ需要を把握し、接続性とデータ伝送ソリューションの開発を目指す通信事業者と通信サービスプロバイダー（CSP）。
将来の技術およびインフラ投資を計画するため、データ量トレンドに関する洞察を必要とする製造企業の情報技術（IT）およびインフラ管理者。

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Summary

2024年から2030年にかけて製造現場で生成されるデータの世界、地域、産業別予測を掲載しています。

Report　Description

Actionable Benefits

Understand the key dynamics behind the overall momentum of data generation in industrial environments.
Determine different data generation patterns by industrial vertical.
Determine the main data generating assets for the different industrial environments.
Determine key geographical regions and industry sectors that will spur the demand for data integration and analytics solutions in the short term.
Understand which connectivity technologies will be used to transmit these data.

Critical Questions Answered

How will the volume of data generated on manufacturing floors change across different geographical regions from 2024 to 2030?
How much data will be transmitted using fixed line versus wireless connectivity throughout 2030?
What industry sectors will be the key drivers behind the increase in data generation on manufacturing floors through 2030?
Which geographical regions will see the most significant growth in data generation by 2030?
How will recent macroeconomic conditions influence the adoption of advanced data integration and analytics tools in manufacturing?

Research Highlights

Global, regional, and industry-specific forecasts of data generated on manufacturing floors from 2024 to 2030.
Granular data generation forecast by manufacturing asset from 2024 to 2030.
Detailed forecast of the connectivity technology used to transmit enterprise data from 2024 to 2030

Who Should Read This?

Data integration and analytics solution providers that want to understand which geographical regions and industry sectors to prioritize for developing their strategies.
Cloud service providers seeking insights on data volume trends to offer scalable and efficient cloud-based data storage and analytics solutions.
Chipset manufacturers aiming to understand data generation trends to develop high-performance, data-centric chips for manufacturing applications.
Telco operators and Communication Service Providers (CSPs) that aim to understand the data demands of manufacturing floors to develop connectivity and data transmission solutions.
Information Technology (IT) and infrastructure managers in manufacturing companies who need insights on data volume trends to plan for future technology and infrastructure investments.

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Key Findings

What’s New?

Methodology

Data Generation in Industrial Enterprises by Manufacturing Industry

Data Generation in Industrial Enterprises by Source/Data Generating Asset

Data Generation in Industrial Enterprises by Underlying Connectivity Technology

Data Generation in Automotive Manufacturing by Use Case & Connectivity Technology

Data Generation in Discrete Manufacturing by Use Case & Connectivity Technology

Data Generation in Process Manufacturing by Use Case & Connectivity Technology

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お客様の御要望にあったデータや情報を抽出する為のレポート紹介や調査のアドバイスも致します。

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