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Machine Vision in Industrial Applications


【分析レポート:アプリケーション】産業用途のマシンビジョン

Actionable Benefits Identify market shift in machine vision technologies. Allow manufacturers to pick the right combination of machine vision to future proof in-house solution. ... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 価格 言語
ABI Research
ABIリサーチ
2019年12月31日 お問い合わせください
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Summary

Actionable Benefits

  • Identify market shift in machine vision technologies.
  • Allow manufacturers to pick the right combination of machine vision to future proof in-house solution.
  • Identify the right solution partners and suppliers for go-to-market strategies in industrial manufacturing.

Critical Questions Answered

  • What is the current trend of machine vision market in industrial applications?
  • Who are the key players in machine vision market?
  • What are some of the future use cases for machine vision?

Research Highlights

  • An overview of the machine vision market, from camera manufacturers to chipset vendors and key startups.
  • Granular and exhaustive definitions section to clearly understand the different types of machine vision technology.
  • Emerging and futuristic machine vision use cases. 

Who Should Read This?

  • Decision makers in industrial sector who are looking to invest in machine vision technology.
  • Technology solution providers to camera manufacturers that need to understand the future trends of the market in industrial applications.
  • Device manufacturers who are looking for partners and solution providers to move into industrial manufacturing sector.
  • System integrators for industrial applications.

Companies Mentioned

  • AMP
    Avigilon
    Bosch
    Cognex Corp
    CPU
  • FLIR Systems, Inc.
    Intel Corporation
    Matrox
    Motorola Inc
  • Myriad Group
    NVIDIA
    Open Technologies
    Processing Technologies
  • Qualcomm Inc
    Teledyne Technologies Incorporated
    Xilinx, Inc.
    Zebra Technologies Corp.

 

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(株式会社データリソース 03-3582-2531、office@dri.co.jp

 



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Table of Contents

1. EXECUTIVE SUMMARY

1.1. Recommendations for Machine Vision System Implementers

2. TECHNOLOGY STACK ANALYSIS

2.1. Components of A Machine Vision System
2.2. Deep Learning-Based Machine Vision

3. KEY TRENDS

3.1. Co-Existence of Conventional and DL-Based Machine Vision
3.2. Explainability of the Industrial AI Model
3.3. Robot Operating System to Be the Industrial Standards of Vision-Guide Robots

4. OVERVIEW OF MACHINE VISION IN INDUSTRIAL MANUFACTURING

4.1. AI-Based Optical Character Recognition
4.2. Data-Driven Performance Monitoring
4.3. Additive Manufacturing with Machine Vision
4.4. Advanced Robotics Manipulation
4.5. Workplace Robotics Safety during Robot-to-Human Collaboration

5. MARKET FORECAST

6. VENDOR PROFILES

6.1. Vision Sensor and Smart Camera Manufacturers
6.2. Chipset Vendors
6.3. Pure-Play Machine Vision Software and Solution Vendors
6.4. Pure-Play Industrial Machine Vision Startups

 

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