Machine Vision in Industrial Applications

【分析レポート：アプリケーション】産業用途のマシンビジョン

Actionable Benefits Identify market shift in machine vision technologies. Allow manufacturers to pick the right combination of machine vision to future proof in-house solution. ... もっと見る

出版社	出版年月	価格	言語
ABI Research ABIリサーチ	2019年12月31日	お問い合わせくださいライセンス・価格情報・注文方法はこちら	英語

Table of Contents

Summary

Actionable Benefits

Identify market shift in machine vision technologies.
Allow manufacturers to pick the right combination of machine vision to future proof in-house solution.
Identify the right solution partners and suppliers for go-to-market strategies in industrial manufacturing.

Critical Questions Answered

What is the current trend of machine vision market in industrial applications?
Who are the key players in machine vision market?
What are some of the future use cases for machine vision?

Research Highlights

An overview of the machine vision market, from camera manufacturers to chipset vendors and key startups.
Granular and exhaustive definitions section to clearly understand the different types of machine vision technology.
Emerging and futuristic machine vision use cases.

Who Should Read This?

Decision makers in industrial sector who are looking to invest in machine vision technology.
Technology solution providers to camera manufacturers that need to understand the future trends of the market in industrial applications.
Device manufacturers who are looking for partners and solution providers to move into industrial manufacturing sector.
System integrators for industrial applications.

Companies Mentioned

AMP

Avigilon

Bosch

Cognex Corp

CPU
FLIR Systems, Inc.

Intel Corporation

Matrox

Motorola Inc
Myriad Group

NVIDIA

Open Technologies

Processing Technologies
Qualcomm Inc

Teledyne Technologies Incorporated

Xilinx, Inc.

Zebra Technologies Corp.

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（株式会社データリソース　03-3582-2531、office@dri.co.jp

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1. EXECUTIVE SUMMARY

1.1. Recommendations for Machine Vision System Implementers

2. TECHNOLOGY STACK ANALYSIS

2.1. Components of A Machine Vision System

2.2. Deep Learning-Based Machine Vision

3. KEY TRENDS

3.1. Co-Existence of Conventional and DL-Based Machine Vision

3.2. Explainability of the Industrial AI Model

3.3. Robot Operating System to Be the Industrial Standards of Vision-Guide Robots

4. OVERVIEW OF MACHINE VISION IN INDUSTRIAL MANUFACTURING

4.1. AI-Based Optical Character Recognition

4.2. Data-Driven Performance Monitoring

4.3. Additive Manufacturing with Machine Vision

4.4. Advanced Robotics Manipulation

4.5. Workplace Robotics Safety during Robot-to-Human Collaboration

5. MARKET FORECAST

6. VENDOR PROFILES

6.1. Vision Sensor and Smart Camera Manufacturers

6.2. Chipset Vendors

6.3. Pure-Play Machine Vision Software and Solution Vendors

6.4. Pure-Play Industrial Machine Vision Startups

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