【PT:プレゼンテーション分析レポート】5GセキュリティにおけるAIの役割

The Role of AI in 5G Security

実用的なメリット通信事業者のセキュリティにおける人工知能（AI）の主な使用事例と利点を特定する。 AI統合のリスクを理解する。さまざまな通信事業者のセキュリティ・アプリケーシ... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
ABI Research ABIリサーチ	2024年8月19日	US$1,950 ベーシックライセンスライセンス・価格情報・注文方法はこちら	13	英語

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サマリー

実用的なメリット

通信事業者のセキュリティにおける人工知能（AI）の主な使用事例と利点を特定する。
AI統合のリスクを理解する。
さまざまな通信事業者のセキュリティ・アプリケーションとリスク閾値に対するAIの方法論を区別する。
この分野におけるAIの必要性を理解する。

重要な質問への回答

AIとそのセキュリティへの影響について、移動体通信事業者（MNO）はどのように考えているか。
主なリスクと安全な実装のための戦略とは？
なぜ通信事業者のセキュリティにAIが必要なのか？

研究ハイライト

5Gトラフィックを定量化し、セキュリティ自動化の必要性を裏付ける。
顧客の態度やアプローチ、解決された問題、発生したリスクの分析。
通信事業者のAIベースのセキュリティ製品とそれを推進するベンダーの例。

誰が読むべきか？

MNOのセキュリティ・リーダーおよびイノベーター
セキュリティ・ベンダーの製品マーケティング・リーダー
セキュリティ・ベンダーのAIを研究・統合するイノベーター
MNOにおけるAIとセキュリティのポリシー作成者

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Summary

このレポートでは、通信事業者の５Gセキュリティにおける人工知能（AI）の役割について分析しています。

Report Description

Actionable Benefits

Identify key use cases and benefits for Artificial Intelligence (AI) in telco security.
Understand the risks of AI integration.
Differentiate AI methodologies for various telco security applications and risk thresholds.
Contextualize the need for AI in this space.

Critical Questions Answered

What are the attitudes among Mobile Network Operators (MNOs) about AI and its security impact?
What are the key risks and strategies for safe implementation?
Why is AI needed in telco security?

Research Highlights

5G traffic quantification, supporting the need for increased security automation.
Analysis of customer attitudes and approaches, problems solved, and risks engendered.
Examples of telco AI-based security products and the vendors advancing them.

Who Should Read This?

Security leaders and innovators in MNOs.
Product marketing leaders for security vendors.
Innovators researching and integrating AI for security vendors.
Policy creators for AI and security in MNOs.

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Key Findings

Key Forecasts

Key Companies and Ecosystems

Companies Mentioned

Fortinet

Nokia

Oracle Corporation

Palo Alto Networks

Red Hat, Inc.

SecurityGen

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