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【PT:プレゼンテーション分析レポート】プライバシー向上とセキュアなコンピューティング技術


Privacy-Enhancing & Secure Computing Technologies

実用的なメリット プライバシーと機密性のために活用されているさまざまなセキュリティ技術の商業的発展を理解する 様々なプライバシー強化技術(PET)と機密コンピューティング(CC)の成熟... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 言語
ABI Research
ABIリサーチ
2023年8月16日 US$4,500
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サマリー

実用的なメリット
  • プライバシーと機密性のために活用されているさまざまなセキュリティ技術の商業的発展を理解する
  • 様々なプライバシー強化技術(PET)と機密コンピューティング(CC)の成熟に向けた現実的なスケジュールを決定する。
  • PETとCCを提供する対象市場とビジネスモデルを特定する。
 
重要な質問
  • 機密性とプライバシーのために活用されているセキュリティ技術にはどのようなものがあるか。
  • どのベンダーがPETとCCのサービスを提供し、どのように提供しているか。
  • PETとCCの市場機会は?
 
リサーチハイライト
  • 現在市場で入手可能なPETおよびCCソリューションのハイレベルビュー。
  • PETおよびCCベンダーのエコシステムのスナップショット。
  • 各種PETおよびCC技術の総アドレス可能市場(TAM)。
 
誰が読むべきか?
  • 人工知能(AI)/機械学習(ML)開発者がプライバシーと機密性の実装方法を理解するために。
  • シリコン知的財産(IP)と半導体メーカーは、適切なセキュアハードウェアを開発する。
  • PETとCCベンダーは、統合と相互運用性のためのパートナーシップを構築する。
  • 技術仕様の成熟度を評価するための規制当局と標準開発組織。


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目次

目次
はじめに
技術概要
マルチパーティ計算
同形暗号
差分プライバシー
ゼロ知識証明
合成データ
統合学習
信頼された実行環境
機密コンピューティング
信頼できるプラットフォーム・モジュール
ハードウェア・セキュリティ・モジュール
暗号鍵管理と公開鍵基盤
分散型台帳技術
分析
概要
 
参入企業
Alibaba Group
AMD
ARM Ltd.
ATOS
AWS
Crypto4A
Digicert
Entrust
Fortanix
Futurex
GlobalSign
Google
HID Global
Huawei
IBM Corp
Infineon
Intel Corporation
Keyfactor
Marvell
Microchip Technology Inc
Microsoft Corporation
Nuvoton
NVIDIA
Oracle Corporation
Qualcomm Inc
Samsung
Securosys
STMicroelectronics
Thales
Trustonic
UTIMACO
Vmware, Inc.

 

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Summary

このレポートでは、様々なプライバシー強化技術(PET)と機密コンピューティング(CC)について分析しています。
 
Report Description
Actionable Benefits
  • Understand commercial developments of different security technologies being leveraged for privacy and confidentiality
  • Determine a realistic timeline for maturity of various Privacy Enhancing Technologies (PETs) and Confidential Computing (CC).
  • Identify target markets and business models for delivery of PET and CC.
 
Critical Questions Answered
  • What types of security technologies are being leveraged for confidentiality and privacy?
  • Which vendors are offering PET and CC services and how are they delivering them?
  • What is the market opportunity for PET and CC?
 
Research Highlights
  • High-level view of PET and CC solutions currently available on the market.
  • PET and CC vendor ecosystem snapshot.
  • Total Addressable Market (TAM) for various PET and CC technologies.
 
Who Should Read This?
  • Artificial Intelligence (AI)/Machine Learning (ML) developers to understand how to implement privacy and confidentiality.
  • Silicon Intellectual Property (IP) and semiconductor manufacturers to develop appropriate underlying secure hardware.
  • PET and CC vendors to forge partnerships for integration and interoperability.
  • Regulators and standards development organizations in order to assess technology specification maturity.
 


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Table of Contents

Table of Contents
Introduction
Technology Overview
Multi-Party Computation
Homomorphic Encryption
Differential Privacy
Zero-Knowledge Proof
Synthetic Data
Federated Learning
Trusted Execution Environment
Confidential Computing
Trusted Platform Module
Hardware Security Module
Encryption Key Management & Public Key Infrastructure
Distributed Ledger Technology
Analysis
Summary
 
Companies Mentioned
Alibaba Group
AMD
ARM Ltd.
ATOS
AWS
Crypto4A
Digicert
Entrust
Fortanix
Futurex
GlobalSign
Google
HID Global
Huawei
IBM Corp
Infineon
Intel Corporation
Keyfactor
Marvell
Microchip Technology Inc
Microsoft Corporation
Nuvoton
NVIDIA
Oracle Corporation
Qualcomm Inc
Samsung
Securosys
STMicroelectronics
Thales
Trustonic
UTIMACO
Vmware, Inc.

 

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