AIによる接続性：政策立案者がデジタル化を支援する方法

人工知能（AI）システムは、通信サービスプロバイダー（CSP）やエンドユーザー組織（企業や政府機関を含む）が提供する通信ネットワークの運用を改善する大きな可能性を秘めています。ネットワークにおけるAIの導入は始まっていますが、通信業界はAIの潜在能力を完全に引き出すために、大きな進歩を遂げる必要があります。政策立案者（政府および規制当局を含む）は、この導入を促進し、通信ネットワークにおけるAIのメリットを最大限に引き出す役割を担っています。

アナリシス・メイソンはシスコからの委託を受け、政策立案者がネットワーク事業者がAIの能力を活用して課題を克服し、各国のより広範なデジタル化目標を支援するさまざまなメリットを実現できるよう、どのような支援ができるかについての提言をまとめました。

このペーパーではまず、より広範なデジタル化目標を支援するデジタル通信ネットワークの役割について説明しています。ほとんどの国や地域の政府は、自らが統治する社会や経済におけるデジタル化のメリットを認識しています。デジタル化の目標には、経済成長、生産性とスキルの向上、公共サービスの改善、知的財産の創出、他国との競争力の向上、社会的包摂、持続可能な生活などが含まれます。デジタル通信ネットワークの運用とパフォーマンスの改善は、これらの目標をさらに後押しすることになります。

この論文では、最も有望なネットワーク対応AIユースケースのいくつかを取り上げ、ネットワーク運用上のメリットに焦点を当てています。

• 異常検知、根本原因分析、問題の優先順位付け
• 設定の正確性
• 予測メンテナンス
• 容量管理および計画
• 資本的支出の最適化
• 無線ネットワークの最適化
• エネルギー消費の最適化

これらのユースケースは、4つの重要な分野にわたって、さまざまなメリットをもたらします。すなわち、耐障害性の向上、効率性の向上、パフォーマンスの向上、そしてエネルギー消費の削減です。ネットワークの運用を改善することで、AIはデジタル化のメリットを実現するのに役立ちます。

しかし、通信ネットワークにおけるAIアプリケーションの潜在的なメリットにもかかわらず、その実装はさまざまな障壁によって妨げられています。データはサイロに保管されていることが多く、AIが使用できるように準備するには膨大なリソースが必要となる。通信事業者は、AIにネットワークの構成やセキュリティを左右されることに懸念を抱いている。ネットワークプロバイダーは通常、ネットワークの専門家で構成されているが、AIを導入するための重要なデータサイエンスやコーディングのスキルが不足している可能性がある。AIのビジネスケースにおける投資収益率の証明は複雑になる可能性があり、投資予算の確保を妨げる可能性がある。さらに、規制コンプライアンスの負担や要件を満たすことへの不確実性も障壁となる可能性がある。

本ペーパーでは、これらの障壁を念頭に置き、以下の4つのハイレベルテーマに基づく政策イニシアティブの戦略的枠組みを提案しています。

• 関与：政策立案者はまず、専用の市場監視機能を確立すべきである。この機能は、調査、専門アドバイザー、インタビュー、会議を通じて情報を収集し、地域および世界規模でのコミュニケーションにおけるAIの進展を注意深く追跡する。政策立案者は、コラボレーションの力を認識し、次に業界の利害関係者を招集して、知識とベストプラクティスを共有すべきである。これらの会合には、政府、規制当局、ネットワークプロバイダー、テクノロジーベンダー、エンドユーザーの代表者、学識経験者が参加します。

• 促進する：政策立案者は、フレームワークや標準規格などの「ソフト」な手段の開発を支援することができます。これらのツールは、セキュリティ、安全性、リスク管理、データ管理、透明性、説明責任などの主要テーマに焦点を当てるべきです。政策立案者は、現在のスキル不足を把握し、政府支援のトレーニングプログラムや金銭的インセンティブを通じて、これらの問題に対処する必要があります。また、将来的には、大学コースにAIと通信モジュールを統合させるべきです。

• 実施する：政策立案者は、新たなAIインフラ、パートナーシップの促進、特定のアプリケーションの研究など、明確な研究開発（R&D）プログラムを定義すべきである。透明性のあるプロジェクト基準と公表された予算は、革新的なアプリケーションを惹きつける。政府は、AIを自国のネットワークに組み込み、既存の政策を基盤としてAIの使用を促進し、また、上記の行動によって得られた知見を活用することができる。

• 介入する：政策立案者は、減税や政府支援の金融施設などのインセンティブを提供することができます。これらのインセンティブは、R&Dプログラムからの技術の利用や特定のAI機能の展開など、特定の政策目標と結びつけるべきです。最後に、政策立案者は、AI関連の規制が成果ベースで将来を見据えたものであることを保証すべきです。

政策立案者は、これらの提言を実施することで、通信ネットワークにおけるAIの統合を効果的に促進し、イノベーションを推進し、安全で効率的かつ持続可能なデジタルの未来を確保することができます。

情報源：Analysys Mason社

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