政府および軍事部門にサービスを提供する宇宙分野のAIプレイヤーは、未開拓分野の機会に焦点を当てるべき

宇宙空間におけるAIは、収益機会を活かすためには、その価値と信頼性を証明しなければなりません。

AIが宇宙産業にもたらす利益への関心が高まっています。実際、アナリシス・メイソンは以前から指摘しているように、急成長するAI分野が宇宙産業に与える影響がようやく顕在化し始めたところです。収益機会を獲得するためには、商業AI企業は自社の主張を展開し、自社の能力を実証し、自社のソリューションをどのように統合できるかを示さなければなりません。

政府および軍事関連の企業は、衛星市場における価値提案を強化し、理解するための戦略を定義し始めたばかりです。本記事では、宇宙関連企業が衛星市場の政府および軍事部門において収益獲得の機会を最適化する方法について詳しく見ていきます。

政府は、AIがどこでどのように役立つかを評価し始めているため、衛星関連企業はAIの提供が成熟していることを保証する必要があります。

軍は、任務数の増加、地理的範囲の拡大、複雑化により、情報過多に直面しています。実際、アナリシス・メイソンの『軍事衛星通信、第20版』では、情報収集、監視、偵察（ISR）任務の数が劇的に増加すると指摘しています。軍事関係者は、膨大な量のデータにアクセスできるにもかかわらず、有益な統合された洞察が得られないことに気づきつつあります。そのため、ミッション目標を達成するために、まだ未開拓のAIの利用方法への関心が高まっています。

そのため、政府および軍事関係者は、AIの能力をどのように活用すれば、分析および後方支援を強化し最適化できるかを評価しています。しかし、このテクノロジーの正確性、安全性、信頼性については依然として懸念が残っています。

理想的には、AIの追加により人間のチェックを排除することが可能になるが、政府や軍の任務のリスクプロファイルを考えると、エラーは極めて問題となる。 偽陽性または偽陰性は、生命や任務目標にとって高い潜在的な危険性を意味するため、現時点でのAIへの関心は主に初期データの評価に向けられている。 これにより、人間による最初の確認作業の必要性が排除され、人間のオペレーターは精密な分析に集中することが可能になる（同時に、調査結果の整合性も確認できる）。

宇宙産業全般（特に政府および軍事部門）は、プロジェクトが時間と資本を集中的に必要とするため、リスクを嫌う傾向があります。しかし、AI主導の製品がより成熟し、エラー率が低下するにつれ、AIに対する需要は増加するでしょう。

宇宙における商業用AIのプレイヤーは、AI市場全体の動きを評価し、提供サービスにおける相乗効果の可能性を特定すべきである。

政府は、AIプレイヤーが現在および将来に提供できる能力の「全体像」に関する情報を得るために、民間企業および同盟国との提携に重点的に取り組んでいる。

米国政府は、新たなユースケースと既存のAIユースケースの強化の両面において、AIを政府/軍事活動に統合する方法を理解するための取り組みを主導している。特定の市場ニーズに応えることを目的としているのではなく、むしろ、すでに商業プレイヤーが提供しているものを活用しようとしている。この目的を達成するには、さまざまなサービスを利用することが鍵となりそうだ。

このような取り組みの一例として、米国宇宙軍の戦術監視偵察追跡プログラム（TacSRT）がある。これは、商業宇宙能力をどのように活用すれば迅速な情報と分析を提供できるかを評価することを目的としており、同時に、新しいAIアプリケーションが衛星のミッション寿命をどのように延長できるかも検討している。

衛星市場の政府および軍事部門に関心のある商業用AI企業は、自社が提供できるもの、および他社のサービスとどのように連携できるか、両方を考慮する必要があります。宇宙におけるAI市場の成長の多くは、多数の商業用企業を巻き込むことを目指している米国商業宇宙局（US Commercial Space Office）を通じて起こるでしょう。商業用AI企業が機会を最大限に活用するには、社内および社外の両方に目を向け、イノベーションとシナジー効果を追求する必要があります。

宇宙におけるAIのプレイヤーは、自社の製品やサービスをアピールする必要があります。

政府や軍は今後もリスクを回避する傾向が続くと思われますが、AIを活用して洞察力を最大限に高めつつ、人的介入の必要性を最小限に抑えるでしょう。例えば、Viasat社の戦闘員向けAI戦術ネットワーク技術は、「戦闘員の認知負荷を軽減し、戦場全体でより正確な情報に基づく救命判断を迅速に行う」ことを目的としています。米国空軍省も、生成型AI（GenAI）を業務に活用する方法を探るため、非分類インターネットプロトコル生成型事前トレーニングトランスフォーマー（Non-classified Internet Protocol Generative Pre-training Transformer：NIPRGPT）ツールを立ち上げました。衛星データを利用するさまざまな政府機関や軍事組織の間で、AI機能に対する需要は今後も高まり続けるでしょう。しかし、宇宙分野のAI事業者が収益機会を活かすためには、その価値と信頼性を証明しなければなりません。

情報源：Analysys Mason社

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