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通信事業者のGenAIソリューションへのアプローチは、優先順位、経験、予算によって形成されるべきである。

事業者はGenAIで前進しているが、事業全体で効果的かつ一貫してユースケースを拡大できるよう、現在の導入戦略を再評価する必要がある。

通信事業者はGenAIの導入を進めている。2024年の最初の数ヶ月で、いくつかの事業者はGenAIベースの新しいサービスを展開した。他の事業者は、AIクラウドインフラストラクチャで既存のデータセンターを強化するために投資しており、GenAIに基づくエンタープライズサービスを作成し、新たな収益を生み出すことができる。

このような進展にもかかわらず、オペレータは、複数の環境からGenAI機能を使用することに関連する複雑さなど、GenAIの展開に関する課題に直面している。事業者は、基盤モデル/大規模言語モデル(FMs/LLMs)および計画されたGenAIユースケースのライフサイクルをサポートする共通のツールセットに対応できるGenAIプラットフォームを採用する必要がある。事業者はまた、このプラットフォームをどのように実装するかについて明確な見解を開発する必要がある。

この記事では、GenAIとテレコムセクターに関する当社の最近のレポートでカバーされている3つのGenAIプラットフォーム実装戦略を要約し、オペレータがどのアプローチを採用するかを決定する方法を概説します。

通信事業者はGenAIの導入が進むにつれ、GenAIソリューションを促進し、完全に展開するためにGenAIプラットフォームの採用を検討する必要がある。

通信事業者はGenAIソリューションの展開を続けており、GenAI関連の開発をサポートするために既存のAIプラットフォームを拡張するためにベンダーと関わっている。例えばMWC2024では、ドイツテレコムや KTなどの通信事業者が、従業員の生産性や顧客体験を向上させるために、顧客向けに「すぐに利用できる」GenAIソリューションを発表した。

マクシス・テレコムは、アマゾン ウェブ サービス(AWS)やグーグル クラウドを含むパブリック クラウド プロバイダー(PCP)とのパートナーシップを確立し、AIクラウド インフラストラクチャと基盤モデル/大規模言語モデル(FMs/LLM)を活用し、社内業務用アプリケーションや企業顧客向けの収益創出サービスを開発した。

一方、楽天モバイルと TelefónicaはそれぞれOpenAIとMicrosoft Azureとの協業を発表し、これらのベンダーのGenAI機能と通信事業者の既存のAI開発環境との統合を図っている。

これらの活動は、通信事業者のGenAIへの関心の高まりと、その旅の成熟度の高まりを示すものである。しかしながら、事業者がGenAIのユースケースをどのように展開し管理するかを評価し、特にガバナンスに関する組織の優先事項との一貫性と整合性を確保することが急務であることも浮き彫りにしている。また、GenAI開発の実践が、ビジネス全体にわたってこれらのユースケースの完全な展開を容易にし、迅速な投資収益率(ROI)を生み出す環境で行われることを確実にする必要がある。このような評価を行わなければ、事業者は市場投入までの時間がかかったり、規制を遵守できないなど、回避可能な問題に遭遇する可能性がある。

GenAIプラットフォームの採用は、オペレーターがGenAIユースケースのライフサイクルを一貫して管理できる環境を構築する。 これらのプラットフォームは、オペレータが複数のFM/LLMを扱う複雑さに対処する際に、共通の開発・管理プロセスを採用することを保証する。

アナリシスメイソンの最近の調査と洞察は、GenAIプラットフォーム導入のための3つの戦略を強調している。

オペレーターは次のことを決定するかもしれない:

  • 独自に作成したFM/LLMをベースに独自のGenAIプラットフォームを構築する。
  • 市販またはオープンソースのFM/LLMに基づいてGenAIプラットフォームを構築する。
  • 商用オフザシェルフ(COTS)のGenAIプラットフォームソリューションを提供するサードパーティのGenAIプラットフォームプロバイダと提携する。

しかし、GenAIプラットフォームを実装するための最適なアプローチを選択するには、いくつかの要因を注意深く評価する必要がある:財政的および技術的リソースは重要な考慮事項であり、オペレータはまた、GenAIユースケースを迅速に立ち上げる必要性をサポートするのに十分な機敏なアプローチを必要とする。したがって、事業者はGenAIプラットフォーム導入戦略の選択方法について明確なガイドラインを必要としている。

このニーズに対応するため、アナリシスメイソンは市場を調査し、事業者とベンダーに話を聞き、事業者が検討可能な実装戦略を決定した。我々は3つの戦略を特定し、その利点と要件を分析した(図1)。

情報源:Adaora Okeleke(Analysys Mason社

お問合せ:Analysys Masonに関するお問合せはデータリソース(office@dri.co.jp)までご連絡下さい。

 

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