COMPUTEX 2024： AIパーソナルコンピュータ(PC)が本格的に登場

今年のCOMPUTEXは80,000人以上の来場者を迎え、COMPUTEX史上最高の来場者数となった。伝統的にCOMPUTEXは、コンピュータと情報技術のサプライチェーン、特にアジアの部品・モジュールサプライヤー、相手先ブランド製造業者（ODM）、相手先ブランド製造業者（OEM）が、最新の技術革新を顧客にアピールするために展示する場である。過去には、パーソナル・コンピューター（PC）、ノートPC、モノのインターネット（IoT）、その他のコンシューマー・エレクトロニクス・テクノロジーに主に焦点が当てられていたが、今年は、クラウドアプリケーションからインフラの遠端まで、コンシューマー・アプリケーションからエンタープライズまで、スタック全体をターゲットとした人工知能（AI）がショーを席巻した。

NVIDIAの最高経営責任者（CEO）であるジェンセン・フアン氏は、今回もショーのスーパースターであり、いくつかの基調講演で何度も登場し、NVIDIA Graphics Processing Unit（GPU）ベースのアクセラレーテッド・コンピューティングがなければ、Compute Unified Device Architecture（CUDA）開発環境がなければ、そしてNVIDIA NVLinkがなければ、OpenAIのChatGPTやMetaのLlamaをはじめとするジェネレーティブAIモデルが今日のような人気を享受することは不可能であったことを参加者に思い起こさせた。彼は、情報とインテリジェンスの取得と処理の方法に地殻変動が起き、検索ベースのシステムからAIによって生成されるコンテンツへと移行すると予測している。

この開発が実現すれば、アクセラレーション・コンピューティングの需要はさらに高まり、従来のCPU（Central Processing Unit）は汎用タスクに対応することになるだろう。個人的な話になるが、ジェンセン・フアンは、エヌビディアのパートナーの何人かに、彼らが自分を訪ねてくるときは、たいてい自分が料理を作っていると強調した。一方、彼がパートナーたちを訪ねると、パートナーたちは彼をアラカルトメニューのおいしいレストランに招待する。この逸話は、アラカルトメニューを気楽に楽しむだけでなく、彼の人柄や創造と革新への意欲を物語っている。

以下は、AI PCに関するショーの要点である。

エッジとデバイス “オーバー・ザ・トップス” – AI PC
AI PCはCOMPUTEX 2024のいたるところで見られ、主要な非キャプティブチップベンダーは自社のシリコンをアピールするために参加していた。CPU、GPU、ニューラル・プロセッシング・ユニット（NPU）全体のテラ・オペレーション/秒（TOPS）、ワットあたりの性能、Llama-2のようなオープンソースの大規模言語モデル（LLM）のAIワークロード性能に重点を置いた最新製品が展示された。AIチップセットの性能ベンチマークは、これらのサプライヤーのメッセージングの中心でした。特にNPUのTOPSが話題となり、インテル、AMD、クアルコムは、紛らわしいが、いずれも多様なベンチマークで自社製品のリーダーシップを示した。マイクロソフト、ASUS、Acer、HP、Dell、その他の主要OEMは、これらのプレーヤーによる基調講演に招待された。彼らは皆、開発者が革新的なAIアプリケーションを市場に投入できるよう、TOPSをさらに向上させたチップセットの開発を奨励する同様の証言を行った。展示会場では、チップセットの性能もまた、戦場と商業上の差別化要因として明確に区分されていた。

ベンチマークはチップセットがテストされる条件下では適切であるに過ぎないとはいえ、AI PC市場の発展の初期段階において、チップセットの性能競争と、より多くのTOPSと強化された電力効率に向けた競争は健全なものであり、独立系ソフトウェア・ベンダー（ISV）、OEM、およびアプリケーション開発者が、革新的で重量級の、計算量の多いAIアプリケーションを市場に投入するために必要な計算帯域幅と速度を提供する。この観点からは、AI PCのエコシステム全体が、AI PCにとって性能と電力効率が重要であるという強力かつ一致したメッセージを発信しているように見えます。実際、ISVやOEMを含むエコシステム全体が、AI PCアプリケーション向けにより多くのTOPSを求める競争においてチップセット・サプライヤーを支援している。彼らは、1990年代初頭のインターネットの出現、1990年代後半のWi-Fi、2000年代後半のモバイルブロードバンドが可能にしたソーシャルネットワークの出現と同様のコンピューティング革命を約束することで団結している。

生産性向上アプリケーションがPC革新の鍵
現在のPC革命を持続させるためには、業界は、TOPSを増やすだけでなく、ユーザー体験を重視し、開発者がエンドユーザーの創造性と生産性を高める革新的なアプリケーションを構築できるように議論を進める必要があります。チップ・ベンダーやOEMがデモで示すオンデバイスAIアプリケーションの現状は、まだほとんど未成熟である。これらのアプリケーションはまだ概念実証（PoC）レベルである。例えば、動的なプロンプトを理解し、これらのプロンプトをリアルタイムで意味のある創造的な画像に変換することができます。また、画像や動画コンテンツからシーンを理解し、これらのシーンを説明的なテキストベースの物語に変換できるAIアプリケーションも実証されている。しかし、このレベルでは、これらのアプリケーションが、実際の日常生活において、ユーザーの創造性や生産性の向上にどのように役立つかは、まだ明らかではない。

そのため、本物の生産性向上ツールが登場するのは、マイクロソフトのCopilot+がスケールアップしてからになるだろう。NPUを活用した常時オン・セマンティック・インデキシングと、Copilot+ランタイムへの開発者のアクセスは、Windows AI PC向けのより良いアプリケーション開発に拍車をかけるだろう。

なお、AI PCの定義はまだ曖昧で、すべてのベンダーがマイクロソフトとの共同作業で、自社のハードウェアを販売するためにこの用語を使用している。CopilotはCopilot+となり、MicrosoftのCEOであるサティア・ナデラ（Satya Nadella）氏は、今回の展示会で基調講演を行ったすべてのプレーヤーに同様のメッセージを送り、その総和以上のものを明らかにした。一方、AI PCという言葉が生まれる何年も前にAI PCを発明したというNVIDIAの主張は、プレミアムPCやワークステーションに搭載されている高性能なディスクリート／アドオン・グラフィックスカードのインストールベースによって裏付けられている。

CUDAの成熟度と、クラウドまたはネットワーク・インターフェイス・モジュール（NIM）を介して完全にオンデバイスで多様なアプリケーションを実行する能力により、NVIDIAのアプリケーション・エコシステムは今日のAI PC市場の他の部分とは一線を画している。しかし、互換性のあるRTX GPUの価格を考慮すると、これはハイエンドのコンシューマーおよびプロフェッショナル・セグメントにとどまるでしょう。

AIコンピュータを狙う半導体企業
競合という点では、クアルコムがAI PC市場で積極的な挑戦者であることを示している。同社は、モバイルSoC（Systems-on-Chip）とNPUで培った技術を活用し、Copilot+テストに合格するほど強力なAIアクセラレータをSnapdragon Xプラットフォーム向けに開発した。マイクロソフトのCopilotとAI PCのメッセージングは、昨年、ワット当たりにより多くのTOPSを要求するように変化したため、チップの開発期間を考えると、これは戦略というより運であった。

クアルコムは、マイクロソフトがArmベースのMシリーズチップセットで成功したアップルと効果的に競合できる可能性のある唯一のArmベースのシリコン競合企業である。Copilot+互換性をAI PCの聖杯と考えるなら、クアルコムはX EliteとX Plusの両方がMicrosoftの40 TOPSテストに合格しており、よくやったと言える。クアルコムから欠けていたのは、Xプラットフォーム向けの将来のシリコンの性能とリリースに関する情報を含む明確なロードマップであり、10月のSnapdragon Summitまで待つように言われた。これは、事前通知でPCのライフサイクルを管理したいと考えている企業バイヤーを喜ばせるものではないだろう。しかし、クアルコムのヘテロジニアスシステム上でAIアプリケーションを実行するためのアプリケーション開発者環境「Qualcomm AI Hub」は、PCにも拡張されており、今後発表される開発者キットによって、より定評のあるWindows PCの対抗馬であるAMDやインテルに追いつくことができるかもしれない。

インテルはより広範な製品を提供しており、先発のMeteor Lakeチップセットはすでに発売され、800万台以上を出荷しており、Windows PC市場で支配的な地位を確立している。ABIリサーチは、AI PCの出荷台数が2024年末までに5400万台に達すると予想しており、最大のシェアはインテルが占めるとみられる。

Meteor Lakeファミリーのシリコンは、マイクロソフトのCopilot+性能要件をまだ満たしておらず、まるで盲点を突かれたかのように見えるが、この不運は商用PCハードウェアの開発期間と、最近設定された最低性能要件の結果である。しかし、今後発売されるLunar LakeノートPCシステムはCopilot+の要件を満たすだろうし、インテルの包括的なロードマップは企業顧客を安心させるだろう。エネルギー効率はLunar Lakeの重要な目標であり、インテルはクアルコムが提供する低消費電力のRISCベースのArmや、アップルの同等の自社設計を意識している。多くのAIワークロードがMeteor Lakeシステムで実行できるようになり、これらは最終的に、プレミアム・セグメント向けのLunar Lakeハードウェアと並んで、より大衆的な市場提供の一部を形成することになる-Lunar Lakeが2024年第3四半期に市場に参入した後も、Meteor Lakeがなくなることはないだろう。21社以上のOEMが80種類のノートPCを設計していることから、マイクロソフトはAI PCを拡大するにはインテルが必要であることを知っている。

AMDもAI PCの提供を積極的に推進しており、クアルコムが6月にSnapdragon Xプラットフォームを発表したのに続き、次世代「Strix Point」Ryzen AI 300が7月から発売される。AMDは、Windows PCのレガシーを活用し、100のデザインウィンを獲得して規模を拡大し、2024年末までに160以上のISVに到達する見込みであることから、同社のプラットフォーム上でのソフトウェア開発を推進している。来月発売されるAI 300システムはいずれもCopilot+の要件を満たしており、デザインウィンの数は、同社がIntelを抑えてx86初のCopilot+ベンダーになることを示唆している。AMDが期待するデータセンター向けCPUのシェア拡大は、PC市場でも再現されるかもしれない。

情報源：Paul Schell（ABI Research社）

お問合せ：ABI Resaerchに関するお問合せはデータリソース（office@dri.co.jp）までご連絡下さい。