石油・ガスにおけるAI： 市場動向と技術革新

石油・ガス業界におけるAIの台頭：
石油・ガス業界がAI技術を統合してきた理由はさまざまだ。生産効率を最大化する必要性、エネルギー需要の高まり、困難で遠方での操業の複雑さなどである。プロセスの自動化、予知保全、データ主導の意思決定を促進することで、人工知能（AI）はこれらの問題に対する答えを提供する。

探査と生産
探査・生産（E&P）という重要な分野において、人工知能は大きな影響を及ぼしている。以前は、掘削可能な場所を見つけるためには、地震データの処理と包括的な地質調査が必要だった。しかし現在では、大規模なデータセットがAIシステムによって迅速かつ正確に分析されるようになり、地質科学者が有望な場所をより正確に特定するのに役立っている。これにより、探査に伴う危険性が低減されるとともに、油井やガス井の全体的な生産量も増加する。

さらに、掘削装置の性能は最適化され、AIを活用した予知保全アプローチによってコストのかかるダウンタイムは回避される。オペレーターは、機械学習アルゴリズムを使って機器の故障を事前に予測することで、操業中断を減らし、資産の稼働時間を増やすことができる。

貯水池管理：
人工知能（AI）アルゴリズムは貯留層管理で使用され、複雑な地下貯留層をシミュレートし、生産パターンを予測する。これらのモデルは、回収率の最大化、油層性能の最適化、油田・ガス田の寿命延長においてオペレーターを支援する。リアルタイムのモニタリングと制御は、AI主導の貯留層シミュレーション・ソフトウェアによって可能になり、貯留層管理技術を向上させる。

予知保全：
石油・ガス業界では、AIを活用した予知保全によって資産管理に革命が起きている。人工知能（AI）システムは、ポンプ、コンプレッサー、タービンなどの機器からのセンサーデータを評価することで、機器の故障を予測することができる。このプロアクティブな戦略は、運転の信頼性を向上させ、メンテナンスコストを削減し、ダウンタイムを最小限に抑えます。

安全性と環境モニタリング：
AIは現在、環境条件と安全性を監視するために石油・ガス事業で使用されています。AIアルゴリズムを使用したコンピューター・ビジョン・システムにより、安全上の危険や環境リスクをリアルタイムで検知することが可能になりました。これにより、環境破壊を減らし、事故を防ぐためのタイムリーな介入が可能になる。さらに、AIを活用した予測分析により、オペレーターは気候関連事象や自然災害が操業に与える影響を予測し、軽減することができる。

世界市場の動向：
石油・ガス事業は、人工知能が世界的に急速に普及しつつある分野である。コスト削減、環境の持続可能性、業務効率化に対する需要が高まった結果、市場調査の予測では、世界の石油・ガス分野のAI市場は今後数年で数十億ドル規模に達するとされている。石油・ガス産業向けAIソリューションに関しては、その膨大な埋蔵量と技術的専門性から北米がリードし続け、中東、アジア太平洋、欧州が僅差で続いている。

課題と将来展望
AIに大きな期待が寄せられているとはいえ、こうした技術が石油・ガス分野で広く利用されるようになるには、乗り越えなければならない障害がある。AI導入のメリットを十分に享受するためには、企業はデータ品質、サイバーセキュリティの懸念、相互運用性の課題など、多くの重大な障害を克服する必要がある。さらに、AIを活用したプロセスへの移行には、組織の変更管理や人材育成に多額の費用が必要となる。

ロボット工学、機械学習、予測分析のさらなる発展を予測すると、石油・ガスセクターのAIは明るいと思われる。これらの進歩は、バリューチェーンの各段階におけるイノベーションに拍車をかけるはずだ。企業が戦略的優先事項としてAIを採用する中で、石油・ガス部門の将来を左右するAIの可能性をフルに発揮するには、テクノロジー・プロバイダー、エネルギー企業、規制機関の協力が不可欠となるだろう。

結論
結論として、人工知能（AI）は、データ主導の意思決定を促進し、プロセスを合理化し、環境と安全の成果を改善することで、石油・ガス部門に革命をもたらしている。AI技術の利用が加速度的に進む中、イノベーションを取り入れる石油・ガス事業は、グローバル市場で競争優位に立つだろう。この分野は、AIを活用することで、障害を克服し、新たな可能性をつかみ、今後数年間で持続可能な成長を促進する可能性がある。

執筆者：Sandeep Singh Negi（BCC Research社）

お問合せ：BCC Researchに関するお問合せはデータリソース（office@dri.co.jp）までご連絡下さい。