百聞は一見にしかず：小売業におけるXRとAIの融合

小売業界のデジタル化により、ブランドが顧客体験を説明する方法も変化しました。多くの消費者は、美容製品やファッション製品をバーチャルに「試着」したり、製品が自分の居住空間でどのように見えるかを確認できる小売業者から購入しています。拡張現実（AR）や仮想現実（VR）を含む拡張現実（XR）は、こうした没入感のある、きわめてパーソナライズされたショッピング体験を実現する重要な手段です。3人中2人の消費者がショッピングでのAR利用に関心を示していることから、小売業者はXR対応のeコマースへの期待を無視できなくなっています。さらに、後述するように、XRは店舗でのショッピングもより豊かなものにすることができます。

小売業界はXRに馴染みがあるとはいえ、人工知能（AI）の統合は新たなトレンドです。XRとAIの融合は、ショッピング体験を新たな高みに導き、よりデータ中心のアプローチをマーケティングにもたらします。XRは小売プラットフォームへの深い没入を可能にしますが、AIは顧客の行動や好みを分析することで、さらなるパーソナライゼーションを実現します。AIを小売XRに統合することでブランドの販売を促進するだけでなく、返品率も低下します。

ABIリサーチは、小売業におけるAI対応のXRデバイスの急速な成長を予測しています。2024年に出荷されるXRデバイスのうちAIチップセット搭載のものは35%に過ぎませんが、当社のアナリストは、その数が2030年までに倍増して70%に達し、出荷台数は170万台に達すると予測しています。

図1：AIチップセット搭載の小売業向けXR出荷台数

AIがXRショッピングを補完する方法

AI駆動のXRテクノロジーは、いくつかの画期的な方法で進化しています。

ワークフローと管理の強化：NVIDIAのCloudXRのようなプラットフォームは、エッジコンピューティングを使用して、デバイス間で高品質なリアルタイムコラボレーションを実現することで、XRのワークフローを最適化します。AIは、スケッチなどの入力を解釈し、3D（三次元）モデルを最適化することで、XRコンテンツのパイプラインを自動化し、作成とコンテンツ管理を簡素化します。さらに、小売業におけるXRアプリケーションでは、写実的なレンダリングが不可欠になりつつあります。現実的な仮想環境において、AIは自動化、コンテンツ作成、ネットワークのバランス調整をサポートし、シームレスでインタラクティブな体験を実現します。

XRヘッドセットにおけるAI：XRヘッドセットへのAIの統合により、ユーザーとのやりとりの精度と流暢性が向上しています。 ジェスチャー認識、音声コントロール、視線追跡機能が強化され、入力にリアルタイムで反応するようになりました。 これにより、VRやARでシームレスで没入感のあるショッピング体験を提供できます。 こうした技術の進歩により、ユーザーは仮想環境でより自然かつ応答性の高い直感的な操作が可能になります。

仮想製品とパーソナライズされたショッピング：XRは、ユーザーが仮想的に製品を試すことを可能にし、ショッピング体験を再定義します。高度なARアルゴリズムは、身体測定、肌の色調、スタイルの好みなどの顧客の詳細を分析し、正確な仮想試着を作成します。消費者が現実的なサイズと色合わせで製品をプレビューできるようにすることで、購入後に顧客が製品を返品する可能性は低くなります。ショッピング体験をさらにカスタマイズするために、AIは閲覧パターンと購入履歴を分析し、消費者の好みに合った製品を推奨します。ショッピング体験をカスタマイズすることで、小売業者は顧客エンゲージメントを向上させ、潜在的にクリック率を増加させることができます。例えば、AIは、その人の通常の買い物習慣を分析するだけで、その人が気づく前に妊娠している可能性を予測する能力を示しています。AIは、これらのパターンを他の妊娠中の個人のパターンと比較し、アルゴリズムが類似点を特定し、その人が妊娠している可能性に気づく前に、カスタマイズされた商品推奨を提供できるようにします。

現実世界の応用

世界でも最大規模の小売ブランドのいくつかは、顧客エンゲージメントの向上を目指し、さまざまな方法でAIとXRをうまく統合しています。

以下にその例をいくつかご紹介します。

セフォラのバーチャルアーティストアプリ

セフォラは、Virtual Artistアプリでビューティー業界におけるXRのパイオニアとなりました。このアプリでは、顔認識と機械学習（ML）を使用して、ユーザーがバーチャルに商品を試すことができます。モバイルアプリがユーザーの顔をスキャンし、ファンデーションや口紅などのメイクアップを正確に重ね合わせ表示します。セフォラのVirtual Artistは、各製品が現実世界でどのように見えるかをリアルにプレビューし、がっかりする顧客の数を最小限に抑えます。

ShopifyのAI強化型ショッピング推奨機能

Shopifyは、顧客データと行動を分析することで、AIを活用してパーソナライズされたショッピング体験を提供しています。このプラットフォームは、閲覧履歴、購入パターン、好みを追跡し、関連する商品をリアルタイムで提案します。XRと組み合わせることで、これらの洞察により、顧客は好みに合わせた没入型の仮想環境で商品を表示し、操作することができます。AIをXR技術に組み込むことで、ユーザーのニーズや好みに合った商品が提案されるため、Shopifyはコンバージョン率を高めることができます。しかし、この技術では行動データへのアクセスに顧客の同意が必要となるため、摩擦が生じる可能性があります。TrivverやNianticなどの企業も、パーソナライズされたショッピング体験の向上を目指し、AI駆動型のXRの実験を行っています。

ユニクロのAI搭載インタラクティブ・ディスプレイ

日本のカジュアルウェア・デザイナーであるユニクロは、AIとXRをどのように活用すれば店舗での体験をより豊かなものにできるかを小売業界に示しています。ユニクロのインタラクティブ・ディスプレイは、顧客の属性や天候などの外部要因を分析して、洋服の選択肢を提案します。これらのディスプレイはリアルタイムでコーディネートを提案し、ショッピング体験をより豊かなものにすることで、衝動買いを増やす可能性もあります。

XRは始まりに過ぎない

XRの導入は、オンラインおよび店舗でのショッピング体験を革新する第一歩に過ぎません。 最も魅力的でパーソナライズされた体験を作り出すには、小売業のXRアプリケーションにAIを統合する必要があります。 AIとMLモデルは、セキュリティとプライバシーに関する懸念事項を考慮しながら、無数の顧客データポイントを収集し、個々の消費者が本当に望んでいることや、購買につながる戦術を理解することができます。 そうすることで、AR/VRユーザーに適切なコンテンツを適切なタイミングで適切な場所に表示することができます。

この変化を受け入れる小売業者は、パーソナライズされた体験に対する高まる需要に応えるだけでなく、競争の激しい市場で差別化を図ることもできるでしょう。XRを駆使した没入感のあるショッピング体験は、個々の好みにぴったりと寄り添うことで、ブランドに対するポジティブなイメージを生み出し、リピート購入率（RPR）を高めることにつながります。

情報源：ABI Research社

お問合せ：ABI Researchに関するお問合せはデータリソース（office@dri.co.jp)までご連絡下さい。