サイバーセキュリティ市場を再定義する10大テクノロジー

データが新たなゴールドとなった今日の相互接続された世界では、個人、企業、政府にとってサイバーセキュリティが最も重要な懸念事項となっています。テクノロジーの進歩に伴い、脅威も増大しているため、サイバーセキュリティの現状と将来を理解することが不可欠となっています。

振り返り:2018年のサイバーセキュリティ市場
2018年は、サイバーセキュリティ業界にとって重要な転換点となりました。注目度の高いデータ侵害がニュースの見出しを飾る中、堅牢なサイバーセキュリティソリューションに対する需要が急増しました。この需要の急増は、世界的なサイバーセキュリティ市場の価値に反映され、大幅な成長が見られました。さまざまな業界の企業が、デジタル資産を保護するためにサイバーセキュリティ技術に多額の投資を行う必要性を認識しました。

2018年には、次のような脅威や攻撃の増加が目立ちました。
WannaCryやNotPetyaのようなランサムウェアは、コンピューターシステムをロックダウンし、支払いを要求する

フィッシング攻撃は、人々をだまして機密情報を開示させる
何百万人もの個人情報を流出させたデータ漏洩(例:Facebook-ケンブリッジ・アナリティカ
ハッカーが被害者のコンピュータを使用して暗号通貨を採掘するクリプトジャッキング
スマートホームデバイスなどの接続デバイスを標的としたIoT(モノのインターネット)攻撃
こうした脅威により、高度な脅威の検出、インシデント対応、セキュリティ意識向上トレーニングなど、サイバーセキュリティソリューションに対する需要が高まっています。

市場の概要
BCC Researchのサイバーセキュリティ:テクノロジーとグローバル市場は著しい成長を遂げており、その価値は2024年の2293億ドルから、2029年末には3968億ドルにまで急上昇すると予想されています。この大幅な拡大は、世界中の組織がデジタル資産の保護に努める中で、高度なセキュリティソリューションに対する需要が高まっていることを示しています。サイバーセキュリティ市場の急速な成長は、今日のデジタル時代におけるサイバーセキュリティの重要な役割を浮き彫りにしています。サイバーセキュリティ市場の主要企業は、進化する脅威に先んじるために技術革新を行いながら、より大きなサイバーセキュリティ市場シェアを争っています。

欧州は、GDPRのような厳格な規制に後押しされ、サイバーセキュリティのハブとなっています。これにより、企業は最先端の技術を採用するよう促され、国際的な認知と注目を集める活気のある市場が生まれています。

2024年のサイバーセキュリティを再形成する最新テクノロジー10選は以下の通りです。
１．AIによる脅威検出
AIと機械学習(ML)がサイバーセキュリティを変革しています。AI駆動のシステムは、膨大なデータセットを迅速に選別し、異常な活動を検知して対応することで、脅威の検出をより正確かつ迅速に行うことができます。一方、MLアルゴリズムは、サイバーセキュリティツールが時間をかけてより賢くなるのを助け、最も高度なサイバー攻撃も検出できるようにします。

主要企業:
Darktrace:AIを使用してサイバー脅威をリアルタイムで自動的に検知し、対応する。
CrowdStrike:エンドポイント保護にAIを組み込み、脅威を迅速に特定し、緩和する。

２．拡張型検知・対応(XDR)
従来のセキュリティツールは、単独で動作することが多く、潜在的な脅威に対する可視性が制限されていました。拡張型検知・対応(XDR)プラットフォームは、複数のセキュリティツールからのデータを統合することで、ITインフラ全体にわたるセキュリティインシデントの統一ビューを提供し、この問題に対処します。この包括的なアプローチにより、セキュリティチームは脅威をより効率的に調査し、対応することが可能になります。

主要企業:
Palo Alto Networks:同社のセキュリティプラットフォームと統合されたXDRソリューションを提供し、包括的な脅威の検知と対応を実現しています。
Microsoft: Defender スイートを通じて XDR 機能を提供し、デバイスとクラウド環境全体のセキュリティを強化しています。

３．ゼロトラストセキュリティ(ZTA)
ゼロトラストとは、ネットワーク内のあらゆるものを自動的に信頼するという考え方を排除するセキュリティモデルです。代わりに、リソースへのアクセス権を得る前に、すべてのユーザーとデバイスを継続的に検証する必要があります。この方法は、サイバーセキュリティ企業によって採用されており、侵害された認証情報やマルウェアによる被害のリスクを低減します。

主要企業:
Zscaler:ゼロトラストアーキテクチャのリーダーであり、従来の境界に依存せずに接続を保護するソリューションを提供しています。
Okta: ゼロトラスト・アプローチによるアイデンティティおよびアクセス管理に特化し、すべてのユーザーとデバイスを検証する。

４．安全なデータストレージのためのブロックチェーン
セキュリティと透明性で知られるブロックチェーン技術は、サイバーセキュリティの世界で注目を集めています。 ブロックチェーンは、機密データの保存と管理に改ざん防止と監査可能な方法を提供し、企業に極秘情報の保護のための強固なソリューションを提供します。

主要企業:
IBM:ブロックチェーン技術を活用し、特にサプライチェーン管理やデータの整合性においてデータの保護と検証を行っている。
Guardtime:ヘルスケアや政府機関などの分野におけるブロックチェーンベースのサイバーセキュリティに重点的に取り組み、データの整合性とセキュリティを確保している。

５．量子耐性暗号
従来の暗号化を量子コンピュータが解読する脅威に対抗するため、量子攻撃に対して機密データを安全かつ秘密裏に保つことを目的とした高度なアルゴリズムを使用した量子耐性暗号が開発されています。

主要企業:
IBM:量子耐性暗号アルゴリズムの研究開発を積極的に行い、量子コンピューティングの未来に備える。
Microsoft:量子脅威の可能性からデータを保護するためのポスト量子暗号化に取り組んでいます。

６．セキュアアクセスサービスエッジ(SASE）
クラウドコンピューティングとリモートワークの拡大に伴い、Secure Access Service Edge (SASE) は、アクセス管理、データ保護、ネットワークセキュリティを単一のクラウドベースのサービスに統合することでセキュリティを簡素化し、管理と制御を強化します。

主要企業:
Cisco:SecureXプラットフォームを通じてネットワークとセキュリティサービスを統合し、リモートワーカーを保護するSASEソリューションを提供しています。
Palo Alto Networks:セキュリティとネットワーク機能を組み合わせたPrisma Accessプラットフォームを通じてSASEを提供しています。

７．モノのインターネット(IoT)セキュリティ
モノのインターネット(IoT)の急速な成長は、新たなセキュリティ上の課題をもたらしています。多くのIoTデバイスはリソースが限られており、強力なセキュリティ機能を備えていません。これに対応して、サイバーセキュリティ企業は、脆弱性を修正するファームウェアのアップデートや、より強力な認証プロトコルなど、これらのデバイスを保護するためのカスタマイズされたソリューションを開発しています。

Symantec:サイバー脅威からIoTデバイスを保護するために特別に設計された包括的なセキュリティソリューションを提供しています。
Cisco:IoT 脅威防御プラットフォームでIoT デバイスのセキュリティに重点的に取り組み、接続されたデバイスを確実に保護しています。

８．暗号化
暗号化により、データを暗号化したまま処理することが可能となり、安全なクラウドコンピューティングが可能となります。この技術により、計算中であっても機密情報が確実に保護されます。

主要企業:
IBM:暗号化処理中のデータの暗号化を可能にする暗号化の実用的なアプリケーション開発のパイオニア。
Microsoft:クラウドセキュリティの強化と安全なデータ計算を可能にする暗号化の研究に投資。

９．サイバーセキュリティ・メッシュ・アーキテクチャ
複雑なIT環境において、サイバーセキュリティ・メッシュ・アーキテクチャは、クラウド、オンプレミス、ハイブリッド環境にわたってセキュリティサービスを接続することで、統合的なアプローチを提供し、すべてのデバイスとアプリケーションの保護を一元的に行います。

主要企業:
Gartner:分散型IT環境の重要なアーキテクチャとなることが期待されるサイバーセキュリティ・メッシュのコンセプトを推進しています。
Fortinet:サイバーセキュリティ・メッシュのコンセプトに沿ったセキュリティソリューションを提供し、分散型ネットワークに柔軟なセキュリティを提供しています。

１０．生体認証
パスワードベースの認証が弱体化する中、生体認証は指紋や顔認証などの固有の特徴を利用することで、より強力な代替手段を提供し、アクセス制御を強化し、不正アクセスリスクを低減します。

主要企業:
Apple:Face IDとTouch IDによる生体認証を導入し、顔認証と指紋スキャンでデバイスを保護します。
Samsung:スマートフォンとタブレットに生体認証を組み込み、顔認証と指紋センサーを使用している。

これらの新興テクノロジーは、どのようにサイバーセキュリティ防御を強化できるのでしょうか?

データセキュリティの強化
量子暗号や同型暗号は、高度な暗号化方式によりデータセキュリティを強化し、傍受や不正アクセスから保護することで、より強固な全体的な保護を実現します。

対応速度の向上
AIツールや自動化されたセキュリティプラットフォームは、脅威への対応を迅速化し、潜在的な被害を最小限に抑えます。リアルタイム処理機能により、脅威に迅速かつ効果的に対処できます。

人的エラーの削減
ソフトウェア定義型境界(SDP)や自動化プラットフォームなどのテクノロジーは、人的監視の必要性を減らし、エラーのリスクを最小限に抑えます。 また、より一貫性があり信頼性の高いサイバーセキュリティ対策を実現します。

脅威検出の拡大
AIを搭載したシステムや高度なフィッシング対策により、脅威検出能力が拡大し、より多くの潜在的な脅威を特定できるようになります。さらに、これらのシステムは、新たに登場するサイバーセキュリティの傾向に適応し、継続的に検出能力を向上させます。

コンプライアンスの強化
ブロックチェーン技術やゼロトラスト・アーキテクチャは、強力なセキュリティ対策と正確なアクセス制御を提供することで、企業が厳格なコンプライアンス基準を満たすことを支援します。これらのサイバーセキュリティの傾向により、すべてのデータ管理が国際的な規制に準拠することが確実になる。

これらのテクノロジーは、どのような具体的なサイバーセキュリティの課題に対処するのでしょうか?

高度な持続的脅威(APT)
予測型AIツールと量子暗号化は、早期の脅威検出と安全なデータ転送を可能にすることで、高度な持続的脅威(APT)に対する防御を強化します。また、新たな脅威にも継続的に適応します。

内部脅威
ゼロトラスト・アーキテクチャとソフトウェア定義境界(SDP)は、厳格なアクセス制御と常時ネットワーク監視を徹底することで内部脅威に対抗し、承認されたユーザーのみが機密データにアクセスできるようにします。

データ漏洩
暗号化とブロックチェーンは、データの保存中と転送中の両方を保護することで、データ漏洩からデータを保護。 また、内蔵のセキュリティ機能により、不正アクセスや改ざんからもデータを保護する。

フィッシング攻撃
高度なフィッシング防御とAI駆動の検出システムは、フィッシング攻撃がユーザーに到達する前に検出して阻止することで、効率的にフィッシング攻撃を阻止します。 これらのテクノロジーは、新しいフィッシング戦略に対応するために常に更新されています。

コンプライアンスリスク
自動化されたセキュリティプラットフォームとブロックチェーン技術は、サイバーセキュリティを現行の規制に適合させることでコンプライアンスをサポートし、セキュリティ対策とインシデント対応の監査可能な記録を提供します。

情報源：BCC Research社

お問合せ：BCC Researchに関するお問合せはデータリソース（office@dri.co.jp）までご連絡下さい。