将来の固定トラフィックの増加と帯域幅の要件は、すでに構築された十分な容量の範囲内で対応する

アナリシスメイソンの「Fixed network data traffic: worldwide trends and forecasts 2023-2029」によると、2023年の世界の総トラフィックに占める固定ネットワークの割合は84%であり、この割合は予測期間中ほぼ一貫している。固定トラフィックの増加には、順位の差こそあれ、いくつかの要因が寄与すると思われる。最も差し迫った要因としては、ブロードキャストからストリーミングへの移行、より高精細な動画ストリーミングの消費、スポーツのライブストリーミング、ソーシャルメディアにおける短編動画コンテンツの利用の増加などが挙げられる。固定トラフィック全体を牽引するもう一つの大きな要因は、新興中低所得国における加入者数の増加である。AIがアクセス・トラフィックに与える影響は不透明である。生成的AI（GenAI）を含むAIは、アプリケーションのアクセスネットワーク帯域幅強度を大きく変えることはないだろうが、インタラクティブなアプリケーションをより「人間的」に感じさせ、ユーザーのさらなるエンゲージメントを促進する可能性がある。その主な影響は、データセンター（DC）内やDC間で発生するトラフィックに及ぶだろう。
メタバースや仮想現実（VR）などの新しいデバイスクラスや革新的なアプリ ケーション（モバイルよりも固定ネットワークに適している）は、トラフィックの増 加や帯域幅を再加速させる可能性があるが、これもユーザーのエンゲージメントに 大きく依存する。メタバースとVRはまだ多くの逆風に直面しているため、当研究所の最良推定値は、10年代半ば頃にこれらのテクノロジーによるトラフィック成長率が小幅に上昇することである（図1）。
図1：地域別の固定データトラフィックと、世界の固定ブロードバンド加入者数と平均FBBトラフィックの伸び（2018^～2029年)

固定トラフィックの増加と帯域幅の要件は、すでに構築された十分な容量の範囲内で対応される。

AR/VRのような新しいデバイスやアプリケーションがトラフィックの再加速を促したとしても、そのトラフィックを伝送したり帯域幅を提供したりするネットワークの能力の限界を押し上げるとは限らない。開発者にとっては、消費者のクリティカル・マスに到達することが利益であり、利用可能で採用されると確信できる種類の接続性に合わせて開発を行うだろう。不確実性があるとすれば、それは家庭内ネットワークの品質か、可能性ははるかに低いが、品質に適した分散型クラウドインフラの利用可能性であり、ラストワンマイルアクセスではない。

ほとんどの場合、固定/FTTPのアクティブなネットワーク機器のアップグレードの交換サイクルは8～10年程度である。これは通常、アクティブ機器の耐用年数と関連している。この時点で事業者は、同程度の機器交換にこだわるか、8～10年前の前世代モデルの価格まで下がったより大容量の機器にアップグレードするかの選択を迫られる。たとえそれが需要や将来の需要に関係ないとしても、事業者はほとんど常に後者を選ぶ。それによって、たとえそれが需要とはほとんど関係がなくても、代替サイクルがキャパシティに大きな変化をもたらす可能性がある。

AIはDC間のトラフィックを大幅に増加させるだろうが、エンドユーザーへのトラフィックへの影響はエンゲージメント次第である。

一般的に集中型DCでホストされるAI/GenAIアプリケーションの人気が高まることで、アクセス・トラフィックを増加させる需要が発生する可能性があるが、これはDC内部やDC間で発生するトラフィックと比較すると、相対的に控えめなものになるだろう。

GenAIがゲームやメタバースと出会うことで、新たなエンゲージメントを通じてトラフィックが発生する可能性がある。GenAIは、パーソナライゼーションを生成し、インタラクティブなゲームやVR体験の感触を向上させることで、ユーザーがVRや拡張現実（AR）アプリケーションとインタラクションする方法を劇的に改善することができます。

これは最終的に、ユーザーがこれらのアプリケーションを使用する時間を（余暇時間の制約の範囲内で）増やすことになる。GenAIを4KやxRのような単なる技術やサービスではないと認識することが重要である。GenAIは、これらの既存の領域において、より魅力的な体験の創造を後押しする、明確なカテゴリーを意味する。

AIは、コアトランスポートネットワークのトラフィックがアクセスネットワークよりも遅い速度で成長するという過去の傾向を変えるでしょう（これは主にコンテンツキャッシュによってもたらされます）。そのため、新たなDC間容量とリンクへの投資は実際に増加する可能性がある。仮にそうなったとしても、トランスポート・ネットワークが事業者全体の設備投資額の10%以上を占めることはない（トランスポート・リンクは、ハイパースケール・クラウド・プレイヤーが直接または間接的に負担する割合がますます高まっている）。さらに、AIワークロードをエッジノードに展開することへの関心が高まっているため、輸送ネットワークへの影響はある程度緩和されるだろう。

クラウドへの移行は、B2Bの利用を単発的に急増させる可能性がある。

ブロードバンド・データ・トラフィックに占めるB2Bの割合は通常7％未満である。平均すると、全ブロードバンド回線の約10％が企業によって使用されている（ただし、これは変動する可能性がある）。B2Bクラスの回線は、より高いコミットメント・インフォメーション・レート（CIR）、サービス・レベル・アグリーメント（SLA）、および単にベスト・エフォート型の帯域幅（またはデフォルトのコンシューマーCIR）以外のさらなる機能に対して、顧客がプレミアムを支払っている。

B2Bのブロードバンド回線1本当たりの平均データトラフィックは、B2Cの平均回線の50～60％と推定される。企業がデータと業務をクラウドに移行すると、データトラフィックは一時的に大幅に増加し、その量は約50%になると推定される。しかし、クラウドへの移行が進んだとしても、ブロードバンドトラフィック全体に占めるB2Bの割合（専用接続で発生するトラフィックを除く）は8％を大きく上回ることはないだろう。

専用接続自体のトラフィックに関しては、企業WANのクラウド化に伴い、ポイント・ツー・ポイントWANから専用インターネット・アクセスへの移行が顕著になっている。

トラフィックの増加率が鈍化するにつれて、現在の傾向から、需要に対応するために設備投資集中型の頻繁なアップグレードが必要であると主張することは難しくなる。GenAIはDC間のトランスポートリンクのトラフィックを加速させるだろうが、アクセスネットワークへの影響はそれほど明確ではない。

新しいデバイスやアプリケーションは、ユーザーの関与次第でトラフィック需要を押し上げるかもしれないが、容量増分の設備投資が少ないラストワンマイルのファイバー化によって、供給が需要を大きく上回っているため、当面は固定ネットワークの容量が圧倒されることはないだろう。

¹CEE＝中東欧、DVAP＝先進アジア太平洋、EMAP＝新興アジア太平洋、LATAM＝中南米、MENA＝中東・北アフリカ、SSA＝サハラ以南アフリカ、WE＝西欧。

情報源：Grace Langham（Analysys Mason社）

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