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米国CXアナリティクス市場：コンポーネント別（ソリューション、サービス）、展開形態別（オンプレミス、クラウド）、データソース別（ウェブ、ソーシャルメディア、モバイル、電子メール、店舗、コールセンター、その他）、用途別（顧客セグメンテーション＆テスト、顧客体験管理、顧客行動分析、ブランド管理、キャンペーン管理、製品管理、その他）、エンドユーザー別（BFSI、政府、小売＆Eコマース、ヘルスケア＆ライフサイエンス、製造、運輸＆物流、メディア＆エンターテイメント、IT＆通信、旅行＆ホスピタリティ、その他）、地域別、競争、予測、機会、2019-2029FUnited States CX Analytics Market By Component (Solutions, Services), By Deployment Mode (On Premises, Cloud), By Data Source (Web, Social Media, Mobile, Email, Store, Call Center, and Other), By Application (Customer Segmentation & Testing, Customer Experience Management, Customer Behavioral Analysis, Brand Management, Campaign Management, Product Management, and Other), By End User (BFSI, Government, Retail & E-Commerce, Healthcare & Life Science, Manufacturing, Transportation & Logistics, Media & Entertainment, IT & Telecommunication, Travel & Hospitality, and Other), By Region, Competition, Forecast and Opportunities, 2019-2029F 米国のCXアナリティクス市場は、2023年末までに10億7000万米ドルと評価され、2029年までの予測期間中に13.76％のCAGRで成長している。米国のカスタマーエクスペリエンス（CX）アナリティクス市場は、近年著しい成... もっと見る
サマリー米国のCXアナリティクス市場は、2023年末までに10億7000万米ドルと評価され、2029年までの予測期間中に13.76％のCAGRで成長している。米国のカスタマーエクスペリエンス（CX）アナリティクス市場は、近年著しい成長と変貌を遂げている。CXアナリティクスは、カスタマー・エクスペリエンス・アナリティクスとも呼ばれ、現代のビジネス戦略にとって重要な要素であり、企業は顧客の行動、嗜好、満足度についてより深い洞察を得ることができる。顧客中心のアプローチが重視されるようになり、ビジネスのデジタル化が急速に進む中、CXアナリティクス・ソリューションの需要はさまざまな業界で急増している。米国のCXアナリティクス市場の成長を支える主な要因の1つは、卓越した顧客サービスの絶え間ない追求である。企業は、優れた顧客体験が重要な差別化要因であることを認識し、顧客理解を深めるためのツールやテクノロジーに多額の投資を行っている。CXアナリティクスは、カスタマージャーニーに沿った様々なタッチポイントからデータを収集・分析する手段を提供することで、企業がペインポイントを特定し、プロセスを最適化し、顧客の期待に応えるサービスを提供できるようにする。人工知能（AI）や機械学習（ML）のような先進技術の採用は、CXアナリティクスの進化をさらに加速させている。これらのテクノロジーにより、企業は顧客の行動を予測し、レコメンデーションをパーソナライズし、カスタマー・サポート・プロセスを自動化することができる。その結果、企業は高度にパーソナライズされたエクスペリエンスを大規模に提供できるようになり、より強固な顧客ロイヤルティが育まれ、収益が増加する。顧客中心主義の重要性がますます高まっていることに加え、規制コンプライアンスとデータプライバシーは、米国のCXアナリティクス市場に影響を与える重要な要因となっている。一般データ保護規則（GDPR）やカリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）のような規制の施行に伴い、企業は顧客データを責任を持って透明性を持って取り扱うよう、より強いプレッシャーにさらされている。CXアナリティクス・ソリューションは、堅牢なデータガバナンスとコンプライアンス機能を含むように進化しており、企業がこれらの規制を遵守しながら、顧客データから価値あるインサイトを引き出せるよう支援している。 COVID-19の流行も、米国におけるCXアナリティクスの状況を形成する上で重要な役割を果たしている。リモートワーク、オンラインショッピング、デジタルエンゲージメントへの突然のシフトは、変化する顧客の行動や嗜好を理解するための企業の緊急ニーズを生み出しました。CX Analyticsは、新たな常態に適応しようとする組織にとって生命線となり、データ主導の意思決定をリアルタイムで行うことを可能にした。米国のCXアナリティクス市場の競争環境は、幅広いソリューションとサービスを提供する多数のベンダーによって特徴付けられる。これらには、カスタマージャーニー分析、センチメント分析、顧客の声（VoC）分析などが含まれる。大手テクノロジー企業や専門性の高い新興企業が市場シェアを争い、イノベーションを推進し、CXアナリティクスが実現できることの限界を押し広げています。 小売、eコマース、金融サービス、ヘルスケア、通信などの業界は、CXアナリティクス導入の最前線にいる。例えば小売業では、在庫管理の最適化、マーケティングキャンペーンのパーソナライズ、店舗やオンラインショッピング体験の向上などにCXアナリティクスが活用されている。ヘルスケアでは、医療機関がCXアナリティクスを活用して患者の満足度を高め、医療提供プロセスを合理化している。米国のCXアナリティクス市場の特徴は、ソリューション・プロバイダーが幅広いだけでなく、導入オプションが多様であることだ。組織は特定の要件やITインフラに応じて、オンプレミス・ソリューション、クラウドベースのプラットフォーム、ハイブリッド・モデルのいずれかを選択できる。このような柔軟性により、CXアナリティクスは小規模な新興企業から大企業まで、あらゆる規模の企業が利用しやすくなっている。 今後を展望すると、米国のCXアナリティクス市場は継続的な成長と革新が見込まれている。企業が顧客データの価値を認識するようになるにつれ、より洗練されたアナリティクス・ツールに対する需要は持続するだろう。AIとMLは今後も中心的な役割を果たし、予測分析、自動化された顧客対応、リアルタイムの洞察を可能にする。さらに、CXアナリティクスと他のビジネス・インテリジェンスやカスタマー・リレーションシップ・マネジメント・システムとの統合はよりシームレスなものとなり、組織全体にわたって顧客の全体像を把握できるようになるだろう。結論として、米国のCXアナリティクス市場は、デジタル化とデータ化が進む世界で卓越した顧客体験を提供する必要性に後押しされ、急速に発展している。さまざまな業界の企業が、競争力を高め、規制要件を遵守し、変化する顧客行動に対応するために、CXアナリティクス・ソリューションに投資している。テクノロジーの進化と多様なベンダーおよび導入オプションにより、CXアナリティクス市場は成長軌道を継続し、最終的には企業と消費者の双方に利益をもたらすと考えられている。 主な市場促進要因 顧客中心主義の高まり 米国のCXアナリティクス市場の堅調な成長の原動力の1つは、業界全体で顧客中心主義が重視されるようになっていることです。企業は、卓越した顧客体験が競争の激しい市場における重要な差別化要因であることを認識するようになりました。競争力を獲得し維持するために、企業はCXアナリティクス・ソリューションに多額の投資を行っている。顧客中心主義へのシフトには、顧客の行動、嗜好、痛点をきめ細かく理解することが含まれる。CXアナリティクスによって、企業はウェブサイト、モバイルアプリ、ソーシャルメディア、コールセンターなど、さまざまな顧客接点からデータを収集できる。そして、このデータを分析することで、カスタマージャーニーやセンチメントに関する洞察を得ることができ、企業はデータに基づいた意思決定を行うことができる。 例えば、小売業界では、CXアナリティクスは、企業が提供する商品を最適化し、個々の顧客の嗜好に基づいてマーケティング・キャンペーンをパーソナライズするのに役立つ。ヘルスケア業界では、予約スケジューリングの合理化、コミュニケーションの改善、ヘルスケア・サービスのカスタマイズによって、プロバイダーが患者のエクスペリエンスを向上させることができます。競争の激しい今日の状況において、顧客中心主義を優先する企業は、より強固な顧客ロイヤルティを築き、顧客生涯価値を高め、最終的に収益成長を促進する可能性が高い。この戦略的転換により、CXアナリティクスは、顧客の期待に応え、それを上回ることを目指す組織にとって不可欠なツールとなっている。 技術の進歩とAIの統合 米国CXアナリティクス市場のもう一つの重要な促進要因は、技術の継続的な進歩、特に人工知能（AI）と機械学習（ML）機能の統合である。これらの技術は、企業が顧客データを分析し、パーソナライズされた体験を提供する方法に革命をもたらした。AIとMLのアルゴリズムは膨大な量のデータをリアルタイムで処理できるため、企業は顧客の行動を予測し、パターンを特定し、積極的な提案を行うことができる。例えば、eコマース企業はAIを活用した商品推奨エンジンを使って、顧客の閲覧履歴や購入履歴に基づいて商品を提案している。これらのアルゴリズムは継続的に学習・適応し、時間の経過とともに推奨の精度を向上させる。 さらに、AIを搭載したチャットボットやバーチャルアシスタントは、顧客からの問い合わせに迅速に対応し、問題を解決し、24時間365日ルーティンワークを処理することで、顧客サポートを強化する。これは、全体的なカスタマー・エクスペリエンスを向上させるだけでなく、運用コストの削減にもつながる。AIとMLの技術が進歩し続けるにつれて、CXアナリティクス・ソリューションへの統合はより高度になり、企業は高度にパーソナライズされた効率的なカスタマー・エクスペリエンスを大規模に提供できるようになる。その結果、米国市場におけるAIを活用したCXアナリティクス・ツールの需要は引き続き堅調に推移すると予想される。 規制遵守とデータプライバシー データプライバシーと規制コンプライアンスは、米国のCXアナリティクス市場に影響を与える重要な要因となっている。一般データ保護規則（GDPR）やカリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）のような厳格なデータ保護法が施行されたことで、企業は責任を持って透明性の高い顧客データを扱うよう、ますます圧力を受けている。CXアナリティクス・ソリューションは、堅牢なデータ・ガバナンスとコンプライアンス機能を組み込むことで、こうした懸念に対応できるように進化してきました。CXアナリティクス・ソリューションは、米国の州によって異なる法的要件に従って顧客データを確実に収集、保存、分析できるように支援します。 さらに、データプライバシーは消費者にとって重要な考慮事項となっている。消費者は、企業が個人情報を保護し、データの収集と使用に関して透明性を提供することを期待しています。CXアナリティクスは、企業がデータプライバシーとセキュリティへのコミットメントを示すことで、顧客との信頼構築を支援することができます。データ保護規制の遵守は法的要件であるだけでなく、組織の評判を守り、高額な罰金や法的影響のリスクを軽減する手段でもある。その結果、データプライバシーとコンプライアンスを優先するCX Analyticsソリューションの採用が米国で増加している。 COVID-19パンデミックの影響 COVID-19の流行は、米国のCXアナリティクス市場に大きな影響を与えました。リモートワーク、オンラインショッピング、デジタルエンゲージメントへの突然の広範なシフトは、変化する顧客の行動や嗜好を理解し、それに適応するための企業の緊急の必要性を生み出した。パンデミックの最中、CXアナリティクスは、新常態の不確実性を乗り切ろうとする組織にとって不可欠なツールとなった。例えば、対面でのやり取りが減少する中、企業はCX Analyticsを利用してオンラインカスタマージャーニーを追跡・分析し、ソーシャルメディア上のセンチメントを監視し、新たな顧客の懸念を特定した。さらに、パンデミックは、ヘルスケア、教育、エンターテイメントなど、多くの業界のデジタル変革を加速させた。企業が新しいデジタルチャネルやサービスを急速に採用する中、これらのエクスペリエンスを最適化して顧客の期待に応える必要がありました。CXアナリティクスは、企業がボトルネックを特定し、問題を修正し、デジタル顧客体験全体を強化する上で極めて重要な役割を果たした。 主な市場課題 データプライバシーとコンプライアンスへの懸念 米国のCXアナリティクス市場が直面している重大な課題の1つは、データプライバシーとコンプライアンス規制がますます複雑化していることである。近年、消費者データの保護とデータ収集・利用の透明性確保を目的とした規制が連邦・州レベルで急増している。これらの規制には、一般データ保護規則（GDPR）、カリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）、およびさまざまな州固有のプライバシー法が含まれます。米国で事業を展開する企業にとって、このような規制の状況を乗り切るのは並大抵のことではありません。CXアナリティクス・ソリューションは、多くの場合、個人情報を含む膨大な量の顧客データの収集と分析を伴う。データが関連法を遵守して収集・処理されていることを確認することは、多額の罰金や法的影響、企業の評判へのダメージを避けるために不可欠です。 課題は、データプライバシー法が標準化されておらず、州によって大きく異なるという事実にあります。企業は、最新の規制変更に常に対応し、それに応じてデータの取り扱い方法を適応させ、堅牢なデータガバナンスとコンプライアンス機能を提供するCXアナリティクス・ソリューションに投資する必要があります。さらに、データプライバシーに関する消費者の期待も進化しています。顧客は、自分のデータがどのように使用されているかに関心を持つようになっており、個人情報の保護に取り組んでいることを示す企業を選ぶ傾向が高まっている。その結果、企業は規制への対応と顧客との信頼構築という2つの課題に直面している。 データの統合と品質 米国のCXアナリティクス市場におけるもう一つの重要な課題は、異種ソースからのデータを効果的に統合し、データ品質を確保することである。CXアナリティクスは、ウェブサイト、モバイルアプリ、ソーシャルメディア、コールセンターなど、さまざまな顧客接点からのデータ収集と分析に依存している。組織がこのデータを統合し、その正確性と完全性を確保するのに苦労しているときに、課題が生じます。データ統合は、複雑なITインフラを持つ大企業では特に難しい。顧客データは、異なるデータベース、システム、部門に存在する可能性があり、カスタマージャーニーの単一で包括的なビューを作成することは困難です。包括的なビューがなければ、企業は重要なインサイトを見逃し、シームレスなオムニチャネル体験を提供できない可能性がある。さらに、CXアナリティクスの正確な洞察には、データの品質が不可欠です。不正確なデータや不完全なデータは、誤った結論につながり、意思決定の誤りや最適とは言えないカスタマー・エクスペリエンスをもたらします。データ品質の問題は、データ入力ミス、システムの制限、時間の経過によるデータの劣化など、さまざまな原因から生じる可能性があります。 主な市場動向 予測分析とAI主導の洞察の統合 米国のCXアナリティクス市場を形成する顕著なトレンドの1つは、予測分析とAI主導の洞察の統合が進んでいることである。企業は卓越した顧客体験を提供しようと努める中で、高度な分析ツールを活用して顧客のニーズや嗜好を予測するようになっている。予測分析では、過去の顧客データ、機械学習アルゴリズム、統計モデリングを活用して、将来の顧客行動を予測する。顧客とのやり取りのパターンと傾向を分析することで、企業は商品の推奨、マーケティングキャンペーン、カスタマーサポート戦略について、情報に基づいた意思決定を行うことができる。例えば、eコマース企業は予測分析を利用して、閲覧履歴や購入履歴に基づいて顧客に商品を推奨し、クロスセルやアップセルの機会を増やしている。 さらに、AI主導の洞察により、顧客の感情や行動をより深く理解することができる。自然言語処理（NLP）アルゴリズムは、顧客からのフィードバック、レビュー、ソーシャルメディア上のやり取りを分析し、貴重なインサイトを抽出する。企業は、新たなトレンド、顧客のペインポイント、改善のための領域をリアルタイムで特定することができます。これらの洞察により、企業は顧客の問題に積極的に対処し、進化する市場の需要に自社の戦略を合わせることができる。予測分析とAI主導の洞察の統合は、顧客との対話をパーソナライズし、製品提供を最適化し、業務を合理化する組織の能力を強化する。この傾向は、企業が激しい競争のCX環境で競争上の優位性を獲得しようとするにつれて、今後も拡大すると予想される。 オムニチャネル・カスタマー・エクスペリエンスの最適化 オムニチャネルの顧客体験の最適化も、米国のCXアナリティクス市場における重要なトレンドである。今日の消費者は、ウェブサイト、モバイルアプリ、ソーシャルメディア、店舗など、さまざまなチャネルでブランドと接する際、シームレスで一貫性のある体験を期待している。こうした期待に応えるため、企業はオムニチャネル体験の編成と最適化を可能にするCXアナリティクス・ソリューションへの投資を進めている。オムニチャネル・アナリティクスは、複数のタッチポイントからのデータを集約し、カスタマージャーニーの全体像を把握します。これにより、企業はチャネルをまたいだ顧客とのやり取りを追跡し、クロスチャネルのパターンを特定し、異なるタッチポイントが顧客の意思決定にどのように影響するかを理解することができます。 例えば、ある顧客がオンラインで製品を調べ、実店舗を訪れて購入し、その後モバイルアプリでサポートを求めるというように。オムニチャネル分析は、企業がカスタマージャーニーを理解し、各タッチポイントがシームレスな体験のために最適化されていることを確認するのに役立ちます。さらに、企業はオムニチャネル・アナリティクスを活用して、データ主導のパーソナライゼーション戦略を導入しています。チャネルを横断して顧客データを分析することで、企業は個人の嗜好に合わせてメッセージングや推奨事項を調整し、より魅力的で適切な顧客体験を生み出すことができます。 リアルタイム分析と自動化の重視 米国のCXアナリティクス市場では、リアルタイム分析と自動化が重要なトレンドとして浮上している。即座の満足と迅速な対応が当たり前の時代において、企業は顧客体験を向上させるためのリアルタイムの洞察と自動化されたソリューションの提供にますます重点を置くようになっている。リアルタイムCXアナリティクスによって、企業は顧客とのやり取りをモニターし、その都度データを収集することができる。これにより、企業は問題、傾向、機会にリアルタイムで対応することができ、顧客サービスに対するタイムリーで積極的なアプローチを確保することができる。例えば、小売業のウェブサイトでは、リアルタイム・アナリティクスを使用して、顧客がチェックアウトの問題を経験していることを検出し、チャットボットやカスタマーサポート・エージェントを通じて即座に支援することができます。 AIと機械学習による自動化は、このトレンドにおいて補完的な役割を果たしている。企業は日常的な顧客とのやり取りやプロセスを自動化することで、効率を改善し、対応時間を短縮している。例えば、チャットボットは一般的な顧客からの問い合わせに対応できるため、人間のエージェントはより複雑な問題に集中することができます。自動化はまた、パーソナライズされた応答や推奨を可能にし、全体的な顧客体験を向上させる。リアルタイム分析と自動化の組み合わせは、顧客満足度を向上させるだけでなく、運用コストを削減し、生産性を高める。企業は顧客のニーズを予測し、問題をプロアクティブに解決し、24時間体制でシームレスな体験を提供することができる。 セグメント別インサイト 展開モードの洞察 展開モードに基づくと、米国のCXアナリティクス市場ではオンプレミスセグメントが優勢なセグメントとして浮上し、予測期間を通じて揺るぎない優位性を示している。この不動の優位性は、いくつかの要因に起因している。まず、米国の大企業や組織の多くは、データのセキュリティ、管理、コンプライアンスに対する懸念から、歴史的にオンプレミスのソリューションを好んできた。こうした企業は、オンプレミスの導入をサポートするITインフラを確立していることが多く、クラウドベースの選択肢への移行は緩やかなプロセスとなっている。第二に、医療や金融など規制要件が厳しい業界では、機密性の高い顧客データを厳格に管理するため、オンプレミスのソリューションに依存し続けている。最後に、オンプレミスのCXアナリティクス・ソリューションが提供するカスタマイズ性と拡張性の高さは、カスタマイズされた適応性の高いアナリティクス機能を求める企業にとって魅力的な提案となっている。データ主導の洞察と顧客中心戦略の需要が高まり続ける中、オンプレミス部門は依然として主導権を握っており、米国のCXアナリティクス市場で揺るぎない優位性を示している。 地域別インサイト 米国西部は、米国のCXアナリティクス市場において圧倒的な存在感を示し、卓越した地位を確立しています。活気ある技術ハブ、革新的な新興企業、最先端技術を受け入れる文化を持つ米国西部は、CXアナリティクスの革新と導入の強国となっています。シリコンバレー、シアトル、その他の技術中心地域の企業は、人工知能、機械学習、データ分析の力を活用し、顧客体験を再定義する先進的なCXアナリティクス・ソリューション開発の最前線にいる。彼らの先駆的な取り組みは業界標準を打ち立てただけでなく、全国的なトレンドにも火をつけ、CXアナリティクスは全米のビジネス戦略に不可欠な要素となっている。米国西部はイノベーションを推進し続け、CXアナリティクス市場のペースを作り続けているため、業界の方向性を形作る上で極めて重要な役割は揺るぎなく、顧客中心主義とデータ主導の洞察が全米の事業運営の中心にあり続けることを保証している。 主要市場プレイヤー - クオルトリクス - メダリア社 - NICE Ltd. - ベリントシステムズ - ゼンデスク - ジェネシス・クラウド・サービス - インモーメント - SAS Institute Inc. レポートの範囲 本レポートでは、米国のCXアナリティクス市場を、以下に詳述する業界動向に加えて、以下のカテゴリーに分類しています： - 米国のCXアナリティクス市場、コンポーネント別 o ソリューション o サービス - 米国のCXアナリティクス市場：展開モード別 o オンプレミス o クラウド - 米国のCXアナリティクス市場：データソース別 o ウェブ o ソーシャルメディア o モバイル 電子メール 店舗 コールセンター o その他 - 米国のCXアナリティクス市場、アプリケーション別 o 顧客セグメンテーションとテスト o 顧客経験管理 顧客行動分析 ブランド管理 o キャンペーン管理 製品管理 その他 - 米国のCXアナリティクス市場、エンドユーザー別 o BFSI o 政府 o 小売・Eコマース o ヘルスケア＆ライフサイエンス o 製造業 o 運輸・物流 o メディア & エンターテインメント o IT & テレコミュニケーション o 旅行・ホスピタリティ o その他 - 米国のCXアナリティクス市場：地域別 o 米国北東部 o 米国南西部 o 米国西部 o 米国南東部 o 米国中西部 競合状況 企業プロフィール：米国のCXアナリティクス市場に参入している主要企業の詳細分析 利用可能なカスタマイズ TechSci Research社の米国CXアナリティクス市場レポートは所定の市場データを使用して、企業の特定のニーズに応じてカスタマイズを提供します。このレポートでは以下のカスタマイズが可能です： 企業情報 - 追加市場参入企業（最大5社）の詳細分析とプロファイリング 目次1.サービス概要1.1.市場の定義 1.2.市場の範囲 1.2.1.対象市場 1.2.2.調査対象年 1.2.3.主な市場セグメント 2.調査方法 2.1.調査の目的 2.2.ベースラインの方法 2.3.主要産業パートナー 2.4.主な協会と二次情報源 2.5.予測方法 2.6.データの三角測量と検証 2.7.仮定と限界 3.エグゼクティブサマリー 4.COVID-19の米国CXアナリティクス市場への影響 5.顧客の声 6.米国のCXアナリティクス市場の概要 7.米国のCXアナリティクス市場の展望 7.1.市場規模と予測 7.1.1.金額ベース 7.2.市場シェアと予測 7.2.1.コンポーネント別（ソリューション、サービス） 7.2.2.導入形態別（オンプレミス、クラウド） 7.2.3.データソース別（ウェブ、ソーシャルメディア、モバイル、Eメール、店舗、コールセンター、その他） 7.2.4.用途別（顧客セグメンテーション＆テスト、顧客体験管理、顧客行動分析、ブランド管理、キャンペーン管理、製品管理、その他） 7.2.5.エンドユーザー別（BFSI、政府、小売・Eコマース、ヘルスケア・ライフサイエンス、製造、運輸・物流、メディア・エンターテインメント、IT・通信、旅行・ホスピタリティ、その他） 7.2.6.地域別（北東部、南西部、西部、南東部、中西部） 7.2.7.企業別（2023年） 7.3.市場マップ 8.米国北東部のCXアナリティクス市場展望 8.1.市場規模と予測 8.1.1.金額ベース 8.2.市場シェアと予測 8.2.1.成分別 8.2.2.展開モード別 8.2.3.データソース別 8.2.4.アプリケーション別 8.2.5.エンドユーザー別 9.米国南西部CXアナリティクス市場の展望 9.1.市場規模と予測 9.1.1.金額ベース 9.2.市場シェアと予測 9.2.1.成分別 9.2.2.展開モード別 9.2.3.データソース別 9.2.4.アプリケーション別 9.2.5.エンドユーザー別 10.西アメリカ合衆国CXアナリティクス市場展望 10.1.市場規模と予測 10.1.1.金額ベース 10.2.市場シェアと予測 10.2.1.成分別 10.2.2.展開モード別 10.2.3.データソース別 10.2.4.アプリケーション別 10.2.5.エンドユーザー別 11.米国南東部のCXアナリティクス市場展望 11.1.市場規模と予測 11.1.1.金額ベース 11.2.市場シェアと予測 11.2.1.成分別 11.2.2.展開モード別 11.2.3.データソース別 11.2.4.アプリケーション別 11.2.5.エンドユーザー別 12.米国中西部CXアナリティクス市場の展望 12.1.市場規模と予測 12.1.1.金額ベース 12.2.市場シェアと予測 12.2.1.成分別 12.2.2.展開モード別 12.2.3.データソース別 12.2.4.アプリケーション別 12.2.5.エンドユーザー別 13.市場ダイナミクス 13.1.促進要因 13.2.課題 14.市場動向 15.企業プロフィール 15.1.クオルトリクス 15.1.1.事業概要 15.1.2.主な財務状況と売上高 15.1.3.主要コンタクトパーソン 15.1.4.本社所在地 15.1.5.主要製品／サービス 15.2.メダリア社 15.2.1.事業概要 15.2.2.主要財務と売上高 15.2.3.主要コンタクトパーソン 15.2.4.本社所在地 15.2.5.主要製品・サービス 15.3.ナイス株式会社 15.3.1.事業概要 15.3.2.主な財務状況と売上高 15.3.3.主要コンタクトパーソン 15.3.4.本社所在地 15.3.5.主要製品／サービス 15.4.ベリントシステムズ 15.4.1.事業概要 15.4.2.主な財務状況と売上高 15.4.3.主要コンタクトパーソン 15.4.4.本社所在地 15.4.5.主要製品／サービス 15.5.ゼンデスク 15.5.1.事業概要 15.5.2.主な財務状況と売上高 15.5.3.主要コンタクトパーソン 15.5.4.本社所在地 15.5.5.主要製品／サービス 15.6.ジェネシス・クラウド・サービス 15.6.1.事業概要 15.6.2.主要財務と売上高 15.6.3.主要コンタクトパーソン 15.6.4.本社所在地 15.6.5.主要製品／サービス 15.7. インモーメント社 15.7.1.事業概要 15.7.2.主要財務と売上高 15.7.3.主要コンタクトパーソン 15.7.4.本社所在地 15.7.5.主要製品・サービス 15.8.SAS Institute Inc. 15.8.1.事業概要 15.8.2.主要財務と売上高 15.8.3.主要コンタクトパーソン 15.8.4.本社所在地 15.8.5.主要製品・サービス 16.戦略的提言 17.会社概要と免責事項
SummaryThe United States CX Analytics market was valued at USD 1.07 Billion by the end of 2023 and growing at a CAGR of 13.76% during the forecast period through 2029. The United States Customer Experience (CX) Analytics market has witnessed remarkable growth and transformation in recent years. CX Analytics, also known as Customer Experience Analytics, is a critical component of modern business strategy, allowing organizations to gain deeper insights into customer behavior, preferences, and satisfaction levels. With the increasing emphasis on customer-centric approaches and the rapid digitalization of businesses, the demand for CX Analytics solutions has surged across various industries. One of the key drivers behind the growth of the CX Analytics market in the United States is the relentless pursuit of excellence in customer service. As businesses recognize that superior customer experiences are a key differentiator, they are investing heavily in tools and technologies that can help them understand their customers better. CX Analytics provides the means to collect and analyze data from various touchpoints along the customer journey, enabling companies to identify pain points, optimize processes, and tailor their offerings to meet customer expectations. Table of Contents1. Service Overview
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