ビジネスインテリジェンスベンダーの世界市場規模、シェア、動向、機会、予測、タイプ別（従来型、クラウド、モバイル、ソーシャル）、展開別（クラウド、オンプレミス）、機能別（レポーティング、データマイニング、データ分析、OLAP、プロセス、テキストマイニング、CPM、DSS、複雑イベント処理）、組織別（中小企業、大企業）、地域別、競合別セグメント、2019-2029F

Business Intelligence Vendors Market Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Type (Traditional, Cloud, Mobile, Social), By Deployment (Cloud, On-Premises), By Function (Reporting, Data Mining, Data Analytics, OLAP, Process, Text Mining, CPM, DSS, Complex Event Processing), By Organization (SMEs, Large Enterprises), By Region & Competition, 2019-2029F

世界のビジネスインテリジェンスベンダー市場の2023年の市場規模は243億6,000万ドルで、2029年までの予測期間のCAGRは7.18%と堅調な成長が予測されています。世界のビジネスインテリジェンスベンダー市場は、多様... もっと見る

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TechSci Research テックサイリサーチ	2024年10月18日	US$4,900 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報注文方法はこちら	185	英語

サマリー

世界のビジネスインテリジェンスベンダー市場の2023年の市場規模は243億6,000万ドルで、2029年までの予測期間のCAGRは7.18%と堅調な成長が予測されています。世界のビジネスインテリジェンスベンダー市場は、多様な業界におけるデータ主導の洞察に対する需要の高まりによって、ダイナミックな成長を遂げている。ビジネスインテリジェンス（BI）ベンダーは、生データを実用的なインテリジェンスに変換する高度なツールやソリューションを組織に提供する上で極めて重要な役割を果たしている。クラウドベースの導入が主流で、拡張性、アクセス性、コスト効率を提供している。データ分析の台頭は重要なトレンドとして際立っており、組織が膨大なデータセットから貴重な洞察を得られるようにする。この優位性は、予測モデリングと意思決定の自動化を強化する人工知能と機械学習の統合によってさらに加速している。BIランドスケープはセルフサービスBIへのパラダイムシフトを目の当たりにし、非技術系ユーザが独立してアナリティクスを活用できるようになっている。セキュリティとコンプライアンスへの懸念から、BIベンダーは堅牢なデータガバナンス機能を優先している。北米は、技術革新と成熟したビジネス環境に後押しされ、市場で突出した地位を占めている。市場の将来的な軌道は、組み込みアナリティクス、拡張アナリティクス、BI機能の進化などの要因によって形成され、データ主導の複雑なビジネス環境をナビゲートするための革新的でユーザーフレンドリーかつセキュアなソリューションを組織に提供するという継続的な取り組みを反映している。
主な市場促進要因
データ主導の意思決定に対する需要の高まり
世界のBIベンダー市場の主な促進要因は、業界全体におけるデータ主導の意思決定に対する需要の高まりである。組織は、競争力の獲得、業務効率の改善、イノベーションの促進において、データが極めて重要な役割を果たすことを認識している。BIベンダーは、企業が生のデータを実用的な洞察に変換できるツールやプラットフォームを提供することで、この需要に応える上で重要な役割を果たしている。
組織がより俊敏になり、市場のダイナミクスに対応できるようになることを目指しているため、リアルタイムの分析と予測機能のニーズが急増している。BIベンダーは、さまざまなレベルの意思決定者にタイムリーで正確な情報を提供するソリューションを提供することで対応している。このようなデータ主導の意思決定への動きは、BIベンダー市場の世界的な持続的成長の基本的な触媒として機能している。
セルフサービスBIとユーザーエンパワーメントの重視
セルフサービス型ビジネスインテリジェンスの重視は、世界のBIベンダー市場における重要な促進要因となっている。非技術系ユーザーが単独でデータにアクセスし、分析できるようにすることで、日常的なレポーティングや分析作業におけるIT部門への依存を軽減する動きが活発化している。BIベンダーはこのトレンドの最前線にあり、セルフサービスBI機能を促進するユーザーフレンドリーなインターフェースと直感的なツールを開発している。
セルフサービスBIの台頭は、ユーザーの権限を強化するだけでなく、意思決定プロセスを加速する。ビジネス・ユーザーは、豊富な技術的専門知識がなくても、データの探索と可視化、レポートの作成、洞察の導出を行うことができる。この原動力はBIの展望を再形成し、組織内のさまざまな部門でアナリティクスをより利用しやすくし、BIソリューションの採用をより広範に推進している。
人工知能と機械学習の統合
人工知能（AI）と機械学習（ML）機能の統合は、世界のBIベンダー市場における変革の原動力となっている。組織は、パターンの発見、トレンドの予測、意思決定プロセスの自動化のために、高度なアナリティクスを活用するようになってきている。BIベンダーは、AIとMLの機能を自社のプラットフォームに直接組み込むことで対応し、BIソリューションの高度化と予測機能を強化している。
AI主導のBIにより、企業はデータからより深い洞察を得て、反復作業を自動化し、機会とリスクを積極的に特定できるようになる。この原動力は、BIツールの分析機能を強化するだけでなく、人間の意思決定プロセスを支援・補強するシステムを可能にする拡張型アナリティクスの進化も形成している。AIとMLの統合は、BIベンダー市場における継続的なイノベーションの原動力となる。
クラウドベースのBIソリューションの重要性の高まり
クラウドベースのビジネスインテリジェンスソリューションの重要性の高まりは、世界のBIベンダー市場を再形成する重要なドライバーである。クラウドコンピューティングが提供する拡張性、柔軟性、コスト効率を活用するために、クラウドベースのBIプラットフォームを採用する企業が増えている。BIベンダーは、現代企業の進化する要件に対応するクラウドネイティブなソリューションを開発することで対応している。
クラウドベースのBIソリューションは、どこからでも分析ツールや洞察にアクセスできる機能を組織に提供し、コラボレーションやリモートワークを促進する。クラウドインフラストラクチャの拡張性により、企業は変化するデータ量やユーザーの要求にシームレスに対応できる。この推進力は、組織がクラウド技術を活用して俊敏性を高め、インフラの複雑さを軽減しようとする、デジタルトランスフォーメーションの広範なトレンドと一致している。
データガバナンスとコンプライアンスの重視
データガバナンスとコンプライアンスへの注力は、BIベンダーの世界市場における重要な推進要因である。組織が膨大な量の機密情報を蓄積するにつれて、データの整合性、セキュリティ、規制要件へのコンプライアンスを確保することが最重要課題となっている。BIベンダーは、堅牢なデータガバナンス機能を自社のプラットフォームに組み込むことで対応し、データ品質基準を確立して実施するためのツールを組織に提供している。
データガバナンスには、データの系統追跡、アクセス制御、暗号化などの側面が含まれ、機密情報が責任を持って扱われ、GDPRなどの規制に準拠していることを保証する。この推進力は、特にデータプライバシーに関する懸念が世界的に強まり続ける中、BIソリューションに対する信頼を構築し維持するために不可欠である。
主な市場課題
データ統合の複雑性
世界のBIベンダー市場における主要な課題の1つは、データ統合の複雑さである。組織が多様なソースから膨大な量のデータを蓄積しているため、BIベンダーは、異種システムからのデータを統合して調和させるという課題に対処しなければならない。この複雑さは、異なるプラットフォームやデータベース間でデータ形式、構造、セマンティクスが異なることから生じる。
正確で意味のある洞察を提供するには、効果的なデータ統合が不可欠です。BIベンダーは、データ統合のプロセスを合理化するソリューションを提供し、組織がデータの統一された一貫性のあるビューを活用できるようにする必要がある。課題は、統合プロセスを簡素化し、必要な時間と労力を削減し、現代企業の多様なデータ環境に対応するツールと方法論を開発することにある。
データの品質と正確性の確保
データの品質と正確性を維持することは、BIベンダーにとって依然として根強い課題である。不正確なデータや不完全なデータは、分析に欠陥をもたらし、ひいては誤ったビジネス上の意思決定につながります。データ量が増大するにつれて、情報品質の確保はますます複雑になり、効果的なデータクレンジング、検証、エンリッチメントのメカニズムが必要となる。
BIベンダーは、データのプロファイリング、クレンジング、検証のためのツールなど、データ品質の課題に対処するテクノロジーに投資する必要がある。さらに、明確なデータガバナンスのポリシーとプラクティスを確立することは、データのライフサイクル全体を通じてデータの完全性を維持するために不可欠である。課題は、データ品質の問題に対処するだけでなく、組織がデータの正確性をプロアクティブに管理・監視できるようにする包括的なソリューションを開発することにある。
ビッグデータとスケーラビリティへの対応
ビッグデータの出現により、BIベンダーは主にスケーラビリティとパフォーマンスに関連する新たな課題を抱えることになった。組織は、高速で生成される大量のデータを扱っており、これらの情報を効率的に処理・分析できるBIソリューションが求められている。従来のBIシステムでは、ビッグデータの課題に直面して、拡張性やタイムリーな洞察の提供に苦戦する可能性がある。
BIベンダーは、ビッグデータのスケーラブルな処理と分析をサポートするテクノロジーに投資する必要がある。クラウドベースのソリューションや分散コンピューティング、並列処理などのテクノロジーは、スケーラビリティの課題に対処する上で重要な要素である。しかし、課題は、ますます大規模で複雑なデータセットを扱う組織の進化する要件に適応しながら、パフォーマンスと費用対効果の適切なバランスを取ることにある。
進化するセキュリティとコンプライアンス基準への対応
世界のBIベンダー市場は、進化するセキュリティとコンプライアンス基準への適応という課題に直面している。データプライバシーに関する懸念が強まる中、一般データ保護規則（GDPR）などの規制枠組みは、機密情報の取り扱いと保護に厳しい要件を課している。BI ベンダーは、これらの標準に合わせてプラットフォームを継続的に更新し、ソリューションを使用する組織がコンプライアンスを維持できるようにする必要があります。
セキュリティの課題には、送信、保管、アクセス時のデータ保護が含まれる。BIベンダーは、機密情報を保護するために、堅牢な暗号化、アクセス制御、監査証跡を実装する必要がある。また、規制の変更に後れを取らず、新たなコンプライアンス要件に対応するためにソリューションを積極的に更新することも課題となっている。堅牢なセキュリティ機能の提供とユーザーフレンドリーなエクスペリエンスの維持のバランスを取ることは、BI ベンダーにとって複雑な課題となっている。
ユーザー導入とトレーニング
ユーザー導入とトレーニングは、世界のBIベンダー市場における根強い課題である。BIツールが洗練されているにもかかわらず、組織は変化に対する抵抗や、非技術者を含むエンドユーザーがBIソリューションの機能を十分に活用することの難しさに直面することが多い。不十分なトレーニングプログラムやユーザーフレンドリーなインターフェースの欠如は、BI導入の妨げとなり、BI導入の全体的な効果を制限する可能性がある。
BIベンダーは、直感的なインターフェース、包括的なトレーニングプログラム、多様なユーザー層に対応するユーザーフレンドリーな機能の開発を優先しなければならない。さらに、ユーザートレーニングや変更管理イニシアチブに投資する価値について、組織の意識を高めることも課題となっている。BIソリューションへの投資収益率を最大化し、組織がデータから有意義な洞察を得られるようにするためには、ユーザー導入の課題に対処することが極めて重要である。
主な市場動向
組み込み型アナリティクスの台頭
組み込み型アナリティクスは、世界のBIベンダー市場を再構築する重要なトレンドである。組織は現在、アナリティクスを既存のビジネスアプリケーションやワークフローに直接シームレスに統合することを求めている。スタンドアロン型のBIプラットフォームではなく、組み込み型アナリティクスを利用することで、ユーザーは日常的に使用しているアプリケーション内で洞察にアクセスできるようになり、ユーザーの導入と意思決定が強化されます。ビジネスインテリジェンスベンダーは、サードパーティのアプリケーションへのアナリティクスの組み込みを容易にするソリューションを提供することで適応し、エンドユーザーにとってよりまとまりのある合理的なエクスペリエンスを生み出しています。
組み込みアナリティクスの利点には、リアルタイムの意思決定の改善、アプリケーション間の切り替え時間の短縮、より直感的なユーザーエクスペリエンスなどがあります。組織がデータ駆動型の企業文化を目指す中、組み込み型アナリティクスは、BI機能を日々の業務プロセスと連携させる重要なトレンドとして浮上しています。
高度なアナリティクスと機械学習の統合
高度なアナリティクスと機械学習機能の統合は、世界のBIベンダー市場におけるもう1つの顕著なトレンドである。従来のレポーティングやダッシュボードを超えて、予測分析や処方分析を活用しようとする企業が増えている。BIベンダーは、機械学習アルゴリズムと高度な分析ツールを自社のプラットフォームに直接組み込むことで対応し、ユーザーがデータからパターンを発見し、予測を行い、より深い洞察を得られるようにしている。
機械学習を使用することで、従来のBIアプローチでは気づかなかったトレンド、異常、相関関係を発見する能力が強化される。この傾向は、組織がデータからより多くの価値を引き出そうとし、意思決定に対してより積極的で将来を見据えたアプローチに移行する上で、特に重要である。
データガバナンスとセキュリティの重視
データ量の増大と複雑化に伴い、BIベンダー市場ではデータガバナンスとセキュリティが重視されるようになっている。企業が大量の機密情報を蓄積するにつれ、データの完全性、品質、セキュリティを確保することが最重要課題となっている。BIベンダーは、自社のプラットフォームに堅牢なデータガバナンス機能を組み込むことで対応し、組織がコンプライアンスを維持し、データ品質基準を確立し、機密情報を保護できるようにしている。
データガバナンス強化の傾向は、規制要件やデータプライバシー問題に対する意識の高まりと一致している。BIベンダーは、データ資産の保護における企業の進化するニーズに対応するため、データ系統の追跡、アクセス制御、暗号化などの機能に投資している。
クラウドベースのBIソリューションへのシフト
クラウドベースのビジネス・インテリジェンス・ソリューションの採用は、従来のオンプレミスの導入に代わる、拡張性、柔軟性、コスト効率の高い選択肢を求める企業にとって、引き続き勢いを増している。クラウドベースのBIにより、企業はどこからでも分析ツールや洞察にアクセスできるようになり、コラボレーションと俊敏性が促進されます。BIベンダーは、現代企業のスケーラビリティとリソース効率の要求に応えるクラウドネイティブなソリューションを提供することで対応している。
クラウドベースのBIソリューションへのシフトは、デジタルトランスフォーメーションという広範なトレンドにも合致しており、企業は大規模なインフラ投資を行うことなく、アナリティクス機能を迅速に導入し、拡張することができる。企業がBI戦略において俊敏性、コスト効率、リモートアクセスを優先させる中、この傾向は今後も続くと予想される。
市民データサイエンティストのための拡張アナリティクス
機械学習とAIを活用してデータ準備、洞察の発見、共有を自動化する拡張アナリティクスは、世界のBIベンダー市場におけるゲームチェンジャーとして台頭している。このトレンドは、市民データサイエンティスト（技術的な専門知識に乏しいビジネスユーザー）が、大規模なITサポートを受けずにデータを探索し、インサイトを導き出せるようにする上で、特に重要な意味を持つ。BIベンダーは、拡張アナリティクス機能を統合してデータの発見と解釈をより身近なものにし、より幅広いユーザーが複雑なデータセットから意味のある洞察を導き出せるようにしている。
拡張アナリティクスの台頭は、データの民主化と、組織全体でデータ主導の文化を醸成することの重要性の高まりと一致している。BIベンダーがプラットフォームの使いやすさと自動化を強化し続ける中、拡張アナリティクスは、ビジネスユーザーと高度なデータ分析のギャップを埋める標準機能になる準備が整っています。
セグメント別インサイト
タイプ別洞察
2023年の世界のビジネスインテリジェンスベンダー市場では、クラウドセグメントが優位を占めている。クラウドベースのBIの優位性は、いくつかの重要な要因に支えられている。クラウドコンピューティングが提供する拡張性と柔軟性は、現代企業の進化するニーズにシームレスに合致する。クラウドベースのBIソリューションは、従来のオンプレミスインフラストラクチャの制約を受けることなく、増大するデータ量とユーザー需要に対応し、アナリティクス機能を動的に拡張することができる。この適応性により、クラウドベースのBIは、俊敏でコスト効率の高いソリューションを求める企業にとって好ましい選択肢となります。
クラウドベースのBIが促進するアクセシビリティとコラボレーションは、その優位性に貢献している。クラウドに保存されたデータにより、ユーザーはどこからでも分析ツールや洞察にアクセスできるため、リモートワークが促進され、地理的に分散したチーム間のコラボレーションが促進される。このアクセシビリティは、組織が柔軟な作業環境とリアルタイムの意思決定を優先するデジタルトランスフォーメーションの世界的なトレンドと一致している。
クラウドベースのBIソリューションの優位性は、費用対効果の高さにある。従来のオンプレミスの導入では、ハードウェア、ソフトウェア、メンテナンスに多額の先行投資を伴うことが多い。対照的に、クラウドベースのBIはサブスクリプションベースのモデルで運用されるため、資本支出を削減し、企業は消費したリソースに対して支払いを行うことができます。この費用対効果により、先進的なBI機能へのアクセスが民主化され、あらゆる規模の企業がより利用しやすくなります。
クラウドベースのBIは、迅速な導入とTime-to-Valueの課題に対応します。従来のBIの実装は、インフラストラクチャのセットアップや設定に多大なリードタイムを要するなど、時間とリソースを要する場合がありました。一方、クラウドベースのソリューションは迅速な導入が可能なため、企業はBIツールを迅速に導入し、そこから価値を引き出し始めることができる。この俊敏性は、タイムリーな洞察が大きな違いを生むペースの速いビジネス環境において特に価値があります。
地域別の洞察
2023年の世界のビジネスインテリジェンスベンダー市場は、北米が支配的であった。北米には、シリコンバレーをはじめとする世界有数の技術拠点があり、数多くの革新的なBIベンダーが本社を構えている。この地域は技術的進歩の最前線にあり、堅牢なエコシステムがBIソリューションの開発と成長を促進している。北米にはハイテク企業、新興企業、研究機関が存在するため、技術革新のサイクルが継続し、BIベンダーはアナリティクスとビジネスインテリジェンスの分野で可能なことの限界を押し広げることができる。
北米の成熟したビジネス環境は、BIベンダー市場の優位性に貢献している。同地域の多くの企業がデータ主導の意思決定の戦略的重要性を認識しており、BIソリューションの高い導入率につながっている。ビジネス文化では、アナリティクスを活用して競争優位に立つことが重視されており、こうした考え方がさまざまな業界でBIツールの広範な受け入れと導入を後押ししている。
北米は、テクノロジー分野のイノベーションと競争を促進する規制環境の恩恵を受けている。知的財産の保護を優先し、健全な競争を促進し、ビジネスの成長を促進する規制の枠組みは、BI ベンダーの成功に貢献している。規制当局の支援によって安定した市場環境が確保されるため、北米の BI ベンダーは規制上の過度なハードルに直面することなく、最先端のソリューションの開発に専念することができます。
この地域には大規模で多様な消費者層が存在し、テクノロジーの導入が進んでいるため、BIベンダーは自社のソリューションを展示し、導入するための肥沃な土壌を得ることができます。企業が競争の激しい環境で優位に立とうと努力する中、洗練されたBIツールの需要が高まっており、北米はこの需要にいち早く対応している。
最近の動向
2024年、シグマは2年連続でSnowflake AI Data Cloud Product Business Intelligence Partner of the Yearの栄誉あるタイトルを受賞しました。この栄誉は、シグマがスノーフレークAIデータクラウドのエコシステムの中で、ビジネスインテリジェンスにおいて傑出した貢献と革新的なソリューションを提供していることを示すものです。シグマの高度なテクノロジーとスノーフレイクとの戦略的パートナーシップにより、企業はAIを活用したデータインサイトの活用が可能になり、意思決定と業務効率が向上しました。今回の受賞は、今日のデータ環境の進化に対応する変革的なビジネス・インテリジェンス・ソリューションの提供におけるシグマの卓越性、継続的なイノベーション、リーダーシップへのコミットメントを反映したものです。
主な市場プレイヤー
- マイクロソフト
- SAP SE
- オラクル
- セールスフォース
- SAS Institute Inc.
- QlikTech International AB
- マイクロストラテジー社
- クラウドソフトウェアグループ
- 株式会社ドーモ
- Sisense Ltd.
レポートの範囲
本レポートでは、ビジネスインテリジェンスベンダーの世界市場を以下のカテゴリに分類し、さらに業界動向についても詳しく解説しています：
- ビジネスインテリジェンスベンダー市場、タイプ別
o 従来型
o クラウド
o モバイル
o ソーシャル
- ビジネスインテリジェンスベンダー市場：展開別
o クラウド
o オンプレミス
- ビジネスインテリジェンスベンダー市場：機能別
o レポーティング
o データマイニング
o データ分析
o OLAP
o プロセス
o テキストマイニング
o CPM
o DSS
o 複雑イベント処理
- ビジネスインテリジェンスベンダー市場、組織別
o 中小企業
o 大企業
- ビジネスインテリジェンスベンダー市場：地域別
o 北米
§ 米国
§ カナダ
§ メキシコ
o 欧州
§ ドイツ
§ フランス
§ イギリス
§ イタリア
§ スペイン
o 南米
§ ブラジル
§ アルゼンチン
§ コロンビア
o アジア太平洋
§ 中国
§ インド
§ 日本
§ 韓国
§ オーストラリア
中東・アフリカ
§ サウジアラビア
§ アラブ首長国連邦
§ 南アフリカ
競合他社の状況
企業プロフィール：世界のビジネスインテリジェンスベンダー市場に存在する主要企業の詳細分析。
利用可能なカスタマイズ
TechSci Research社のビジネスインテリジェンスベンダーの世界市場レポートは、与えられた市場データをもとに、企業の特定のニーズに応じてカスタマイズを提供します。このレポートでは以下のカスタマイズが可能です：
企業情報
- 追加市場参入企業（最大5社）の詳細分析とプロファイリング

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1.サービス概要
1.1.市場の定義
1.2.市場の範囲
1.2.1.対象市場
1.2.2.調査対象年
1.2.3.主な市場セグメント
2.調査方法
2.1.ベースライン調査
2.2.主要業界パートナー
2.3.主な協会と二次情報源
2.4.予測方法
2.5.データの三角測量と検証
2.6.仮定と限界
3.エグゼクティブサマリー
4.COVID-19が世界のビジネスインテリジェンスベンダー市場に与える影響
5.顧客の声
6.世界のビジネスインテリジェンスベンダー市場の概要
7.世界のビジネスインテリジェンスベンダー市場の展望
7.1.市場規模と予測
7.1.1.金額ベース
7.2.市場シェアと予測
7.2.1.タイプ別（従来型、クラウド、モバイル、ソーシャル）
7.2.2.デプロイメント別（クラウド、オンプレミス）
7.2.3.機能別（レポーティング、データマイニング、データ分析、OLAP、プロセス、テキストマイニング、CPM、DSS、複合イベント処理）
7.2.4.組織別（中小企業、大企業）
7.2.5.地域別（北米、欧州、南米、中東・アフリカ、アジア太平洋地域）
7.3.企業別（2023年）
7.4.市場マップ
8.北米ビジネスインテリジェンスベンダー市場展望
8.1.市場規模と予測
8.1.1.金額ベース
8.2.市場シェアと予測
8.2.1.タイプ別
8.2.2.展開別
8.2.3.機能別
8.2.4.組織別
8.2.5.国別
8.3.北米国別分析
8.3.1.米国のビジネスインテリジェンスベンダーの市場展望
8.3.1.1.市場規模と予測
8.3.1.1.1.金額ベース
8.3.1.2.市場シェアと予測
8.3.1.2.1.タイプ別
8.3.1.2.2.展開別
8.3.1.2.3.機能別
8.3.1.2.4.組織別
8.3.2.カナダのビジネスインテリジェンスベンダーの市場展望
8.3.2.1.市場規模と予測
8.3.2.1.1.金額ベース
8.3.2.2.市場シェアと予測
8.3.2.2.1.タイプ別
8.3.2.2.2.展開別
8.3.2.2.3.機能別
8.3.2.2.4.組織別
8.3.3.メキシコのビジネスインテリジェンスベンダーの市場展望
8.3.3.1.市場規模と予測
8.3.3.1.1.金額ベース
8.3.3.2.市場シェアと予測
8.3.3.2.1.タイプ別
8.3.3.2.2.展開別
8.3.3.2.3.機能別
8.3.3.2.4.組織別
9.欧州ビジネスインテリジェンスベンダーの市場展望
9.1.市場規模と予測
9.1.1.金額ベース
9.2.市場シェアと予測
9.2.1.タイプ別
9.2.2.展開別
9.2.3.機能別
9.2.4.組織別
9.2.5.国別
9.3.ヨーロッパ国別分析
9.3.1.ドイツのビジネスインテリジェンスベンダーの市場展望
9.3.1.1.市場規模と予測
9.3.1.1.1.金額ベース
9.3.1.2.市場シェアと予測
9.3.1.2.1.タイプ別
9.3.1.2.2.展開別
9.3.1.2.3.機能別
9.3.1.2.4.組織別
9.3.2.フランスのビジネスインテリジェンスベンダーの市場展望
9.3.2.1.市場規模と予測
9.3.2.1.1.金額ベース
9.3.2.2.市場シェアと予測
9.3.2.2.1.タイプ別
9.3.2.2.2.展開別
9.3.2.2.3.機能別
9.3.2.2.4.組織別
9.3.3.イギリスのビジネスインテリジェンスベンダーの市場展望
9.3.3.1.市場規模と予測
9.3.3.1.1.金額ベース
9.3.3.2.市場シェアと予測
9.3.3.2.1.タイプ別
9.3.3.2.2.展開別
9.3.3.2.3.機能別
9.3.3.2.4.組織別
9.3.4.イタリアのビジネスインテリジェンスベンダーの市場展望
9.3.4.1.市場規模と予測
9.3.4.1.1.金額ベース
9.3.4.2.市場シェアと予測
9.3.4.2.1.タイプ別
9.3.4.2.2.展開別
9.3.4.2.3.機能別
9.3.4.2.4.組織別
9.3.5.スペインのビジネスインテリジェンスベンダーの市場展望
9.3.5.1.市場規模と予測
9.3.5.1.1.金額ベース
9.3.5.2.市場シェアと予測
9.3.5.2.1.タイプ別
9.3.5.2.2.展開別
9.3.5.2.3.機能別
9.3.5.2.4.組織別
10.南米のビジネスインテリジェンスベンダーの市場展望
10.1.市場規模と予測
10.1.1.金額ベース
10.2.市場シェアと予測
10.2.1.タイプ別
10.2.2.展開別
10.2.3.機能別
10.2.4.組織別
10.2.5.国別
10.3.南アメリカ国別分析
10.3.1.ブラジルのビジネスインテリジェンスベンダー市場の展望
10.3.1.1.市場規模と予測
10.3.1.1.1.金額ベース
10.3.1.2.市場シェアと予測
10.3.1.2.1.タイプ別
10.3.1.2.2.展開別
10.3.1.2.3.機能別
10.3.1.2.4.組織別
10.3.2.コロンビアのビジネスインテリジェンスベンダーの市場展望
10.3.2.1.市場規模と予測
10.3.2.1.1.金額ベース
10.3.2.2.市場シェアと予測
10.3.2.2.1.タイプ別
10.3.2.2.2.展開別
10.3.2.2.3.機能別
10.3.2.2.4.組織別
10.3.3.アルゼンチンのビジネスインテリジェンスベンダーの市場展望
10.3.3.1.市場規模と予測
10.3.3.1.1.金額ベース
10.3.3.2.市場シェアと予測
10.3.3.2.1.タイプ別
10.3.3.2.2.展開別
10.3.3.2.3.機能別
10.3.3.2.4.組織別
11.中東・アフリカのビジネスインテリジェンスベンダーの市場展望
11.1.市場規模と予測
11.1.1.金額ベース
11.2.市場シェアと予測
11.2.1.タイプ別
11.2.2.展開別
11.2.3.機能別
11.2.4.組織別
11.2.5.国別
11.3.中東・アフリカ国別分析
11.3.1.サウジアラビアのビジネスインテリジェンスベンダー市場の展望
11.3.1.1.市場規模と予測
11.3.1.1.1.金額ベース
11.3.1.2.市場シェアと予測
11.3.1.2.1.タイプ別
11.3.1.2.2.展開別
11.3.1.2.3.機能別
11.3.1.2.4.組織別
11.3.2.UAEビジネスインテリジェンスベンダーの市場展望
11.3.2.1.市場規模と予測
11.3.2.1.1.金額ベース
11.3.2.2.市場シェアと予測
11.3.2.2.1.タイプ別
11.3.2.2.2.展開別
11.3.2.2.3.機能別
11.3.2.2.4.組織別
11.3.3.南アフリカのビジネスインテリジェンスベンダーの市場展望
11.3.3.1.市場規模と予測
11.3.3.1.1.金額ベース
11.3.3.2.市場シェアと予測
11.3.3.2.1.タイプ別
11.3.3.2.2.展開別
11.3.3.2.3.機能別
11.3.3.2.4.組織別
12.アジア太平洋地域のビジネスインテリジェンスベンダーの市場展望
12.1.市場規模と予測
12.1.1.金額ベース
12.2.市場シェアと予測
12.2.1.タイプ別
12.2.2.展開別
12.2.3.機能別
12.2.4.組織別
12.2.5.国別
12.3.アジア太平洋地域国別分析
12.3.1.中国ビジネスインテリジェンスベンダーの市場展望
12.3.1.1.市場規模と予測
12.3.1.1.1.金額ベース
12.3.1.2.市場シェアと予測
12.3.1.2.1.タイプ別
12.3.1.2.2.展開別
12.3.1.2.3.機能別
12.3.1.2.4.組織別
12.3.2.インドのビジネスインテリジェンスベンダーの市場展望
12.3.2.1.市場規模と予測
12.3.2.1.1.金額ベース
12.3.2.2.市場シェアと予測
12.3.2.2.1.タイプ別
12.3.2.2.2.展開別
12.3.2.2.3.機能別
12.3.2.2.4.組織別
12.3.3.日本のビジネスインテリジェンスベンダーの市場展望
12.3.3.1.市場規模と予測
12.3.3.1.1.金額ベース
12.3.3.2.市場シェアと予測
12.3.3.2.1.タイプ別
12.3.3.2.2.展開別
12.3.3.2.3.機能別
12.3.3.2.4.組織別
12.3.4.韓国のビジネスインテリジェンスベンダーの市場展望
12.3.4.1.市場規模と予測
12.3.4.1.1.金額ベース
12.3.4.2.市場シェアと予測
12.3.4.2.1.タイプ別
12.3.4.2.2.展開別
12.3.4.2.3.機能別
12.3.4.2.4.組織別
12.3.5.オーストラリアのビジネスインテリジェンスベンダーの市場展望
12.3.5.1.市場規模と予測
12.3.5.1.1.金額ベース
12.3.5.2.市場シェアと予測
12.3.5.2.1.タイプ別
12.3.5.2.2.展開別
12.3.5.2.3.機能別
12.3.5.2.4.組織別
13.市場ダイナミクス
13.1.推進要因
13.2.課題
14.市場動向
15.企業プロフィール
15.1.マイクロソフト株式会社
15.1.1.事業概要
15.1.2.主な収益と財務
15.1.3.最近の動向
15.1.4.キーパーソン
15.1.5.主要製品／サービス
15.2.SAP SE
15.2.1.事業概要
15.2.2.主な収益と財務
15.2.3.最近の動向
15.2.4.キーパーソン
15.2.5.主要製品/サービス
15.3.オラクル株式会社
15.3.1.事業概要
15.3.2.主な収益と財務
15.3.3.最近の動向
15.3.4.キーパーソン
15.3.5.主要製品／サービス
15.4.セールスフォース
15.4.1.事業概要
15.4.2.主な売上と財務
15.4.3.最近の動向
15.4.4.キーパーソン
15.4.5.主要製品/サービス
15.5.SAS Institute Inc.
15.5.1.事業概要
15.5.2.主な収益と財務
15.5.3.最近の動向
15.5.4.キーパーソン
15.5.5.主要製品/サービス
15.6.QlikTech International AB
15.6.1.事業概要
15.6.2.主な収益と財務
15.6.3.最近の動向
15.6.4.キーパーソン
15.6.5.主要製品/サービス
15.7.マイクロストラテジー社
15.7.1.事業概要
15.7.2.主な収益と財務
15.7.3.最近の動向
15.7.4.キーパーソン
15.7.5.主要製品/サービス
15.8.クラウドソフトウェアグループ
15.8.1.事業概要
15.8.2.主な収益と財務
15.8.3.最近の動向
15.8.4.キーパーソン
15.8.5.主要製品/サービス
15.9.株式会社ドーモ
15.9.1.事業概要
15.9.2.主な収益と財務
15.9.3.最近の動向
15.9.4.キーパーソン
15.9.5.主要製品・サービス
15.10.サイセンス
15.10.1.事業概要
15.10.2.主な売上と財務
15.10.3.最近の動向
15.10.4.キーパーソン
15.10.5.主要製品／サービス
16.戦略的提言
17.会社概要と免責事項

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Table of Contents

Summary

Global Business Intelligence Vendors Market was valued at USD 24.36 Billion in 2023 and is anticipated to project robust growth in the forecast period with a CAGR 7.18% through 2029F. The Global Business Intelligence Vendors Market is experiencing dynamic growth driven by the escalating demand for data-driven insights across diverse industries. Business Intelligence (BI) Vendors play a pivotal role in providing organizations with advanced tools and solutions to transform raw data into actionable intelligence. Cloud-based deployments dominate, offering scalability, accessibility, and cost-effectiveness. The rise of Data Analytics stands out as a key trend, empowering organizations to glean valuable insights from massive datasets. This dominance is further fueled by the integration of Artificial Intelligence and Machine Learning, augmenting predictive modeling and decision automation. The BI landscape witnesses a paradigm shift toward self-service BI, enabling non-technical users to harness analytics independently. Security and compliance concerns drive BI Vendors to prioritize robust data governance features. North America holds a prominent position in the market, propelled by technological innovation and a mature business landscape. The market's future trajectory is shaped by factors like embedded analytics, augmented analytics, and the evolution of BI functionalities, reflecting a continued commitment to providing organizations with innovative, user-friendly, and secure solutions for navigating the complexities of the data-driven business landscape.
Key Market Drivers
Increasing Demand for Data-Driven Decision-Making
A primary driver of the global BI Vendors market is the increasing demand for data-driven decision-making across industries. Organizations recognize the pivotal role of data in gaining a competitive edge, improving operational efficiency, and fostering innovation. BI Vendors play a crucial role in meeting this demand by providing tools and platforms that enable businesses to transform raw data into actionable insights.
As organizations strive to become more agile and responsive to market dynamics, the need for real-time analytics and predictive capabilities has surged. BI Vendors respond by offering solutions that empower decision-makers at various levels with timely and accurate information. This drive towards data-driven decision-making acts as a fundamental catalyst for the sustained growth of the BI Vendors market globally.
Emphasis on Self-Service BI and User Empowerment
The emphasis on self-service Business Intelligence represents a significant driver in the global BI Vendors market. Organizations are increasingly empowering non-technical users to access and analyze data independently, reducing dependency on IT departments for routine reporting and analysis tasks. BI Vendors are at the forefront of this trend, developing user-friendly interfaces and intuitive tools that facilitate self-service BI capabilities.
The rise of self-service BI not only enhances user empowerment but also accelerates the decision-making process. Business users can explore and visualize data, create reports, and derive insights without extensive technical expertise. This driver is reshaping the BI landscape, making analytics more accessible across diverse departments within organizations and driving the adoption of BI solutions on a broader scale.
Integration of Artificial Intelligence and Machine Learning
The integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) capabilities is a transformative driver in the global BI Vendors market. Organizations are increasingly leveraging advanced analytics to uncover patterns, predict trends, and automate decision-making processes. BI Vendors are responding by incorporating AI and ML functionalities directly into their platforms, enhancing the sophistication and predictive capabilities of BI solutions.
AI-driven BI enables organizations to gain deeper insights from their data, automate repetitive tasks, and proactively identify opportunities and risks. This driver is not only enhancing the analytical capabilities of BI tools but is also shaping the evolution of augmented analytics—enabling systems to assist and augment human decision-making processes. The integration of AI and ML is positioned to be a continued driver of innovation in the BI Vendors market.
Growing Importance of Cloud-Based BI Solutions
The growing importance of cloud-based Business Intelligence solutions is a significant driver reshaping the global BI Vendors market. Organizations are increasingly adopting cloud-based BI platforms to capitalize on the scalability, flexibility, and cost-effectiveness offered by cloud computing. BI Vendors are responding by developing cloud-native solutions that cater to the evolving requirements of modern enterprises.
Cloud-based BI solutions provide organizations with the ability to access analytics tools and insights from anywhere, facilitating collaboration and remote work. The scalability of cloud infrastructure allows businesses to adapt to changing data volumes and user demands seamlessly. This driver aligns with broader trends in digital transformation, where organizations seek to leverage cloud technologies to enhance agility and reduce infrastructure complexities.
Focus on Data Governance and Compliance
The focus on data governance and compliance represents a crucial driver in the global BI Vendors market. As organizations accumulate vast amounts of sensitive information, ensuring data integrity, security, and compliance with regulatory requirements becomes paramount. BI Vendors are responding by incorporating robust data governance features into their platforms, providing organizations with the tools to establish and enforce data quality standards.
Data governance encompasses aspects such as data lineage tracking, access controls, and encryption, ensuring that sensitive information is handled responsibly and in compliance with regulations such as GDPR. This driver is essential for building and maintaining trust in BI solutions, particularly as data privacy concerns continue to intensify globally.
Key Market Challenges
Data Integration Complexity
One major challenge in the global BI Vendors market is the complexity of data integration. As organizations accumulate vast amounts of data from diverse sources, BI Vendors must address the challenge of integrating and harmonizing data from disparate systems. This complexity arises from variations in data formats, structures, and semantics across different platforms and databases.
Effective data integration is crucial for delivering accurate and meaningful insights. BI Vendors need to provide solutions that streamline the process of data integration, ensuring that organizations can leverage a unified and consistent view of their data. The challenge lies in developing tools and methodologies that simplify integration processes, reduce the time and effort required, and accommodate the diverse data landscape of modern enterprises.
Ensuring Data Quality and Accuracy
Maintaining data quality and accuracy remains a persistent challenge for BI Vendors. Inaccurate or incomplete data can lead to flawed analyses and, subsequently, incorrect business decisions. As data volumes grow, ensuring the quality of information becomes increasingly complex, necessitating effective data cleansing, validation, and enrichment mechanisms.
BI Vendors must invest in technologies that address data quality challenges, including tools for data profiling, cleansing, and validation. Additionally, establishing clear data governance policies and practices is essential to maintain the integrity of data throughout its lifecycle. The challenge lies in developing comprehensive solutions that not only address data quality issues but also empower organizations to proactively manage and monitor the accuracy of their data.
Handling Big Data and Scalability
The advent of Big Data has introduced a new set of challenges for BI Vendors, primarily related to scalability and performance. Organizations are dealing with massive volumes of data generated at high velocity, requiring BI solutions that can efficiently process and analyze this information. Traditional BI systems may struggle to scale and deliver timely insights in the face of Big Data challenges.
BI Vendors need to invest in technologies that support the scalable processing and analysis of Big Data. Cloud-based solutions and technologies such as distributed computing and parallel processing are critical components in addressing scalability challenges. However, the challenge lies in striking the right balance between performance and cost-effectiveness while adapting to the evolving requirements of organizations dealing with increasingly large and complex datasets.
Adapting to Evolving Security and Compliance Standards
The global BI Vendors market is confronted with the challenge of adapting to evolving security and compliance standards. As data privacy concerns intensify, regulatory frameworks such as the General Data Protection Regulation (GDPR) and others impose stringent requirements on the handling and protection of sensitive information. BI Vendors must continuously update their platforms to align with these standards and ensure that organizations using their solutions remain compliant.
Security challenges include protecting data during transmission, storage, and access. BI Vendors need to implement robust encryption, access controls, and audit trails to safeguard sensitive information. The challenge also extends to staying abreast of regulatory changes and proactively updating their solutions to accommodate new compliance requirements. Striking a balance between providing robust security features and maintaining user-friendly experiences poses a complex challenge for BI Vendors.
User Adoption and Training
User adoption and training represent a persistent challenge in the global BI Vendors market. Despite the sophistication of BI tools, organizations often face resistance to change and difficulties in ensuring that end-users, including non-technical staff, fully leverage the capabilities of BI solutions. Insufficient training programs and a lack of user-friendly interfaces can hinder adoption and limit the overall effectiveness of BI implementations.
BI Vendors must prioritize the development of intuitive interfaces, comprehensive training programs, and user-friendly features that cater to a diverse user base. Additionally, the challenge lies in creating awareness among organizations about the value of investing in user training and change management initiatives. Addressing the user adoption challenge is crucial for maximizing the return on investment in BI solutions and ensuring that organizations derive meaningful insights from their data.
Key Market Trends
Rise of Embedded Analytics
Embedded analytics is a significant trend reshaping the global BI Vendors market. Organizations are now seeking seamless integration of analytics directly into their existing business applications and workflows. Rather than having a standalone BI platform, embedded analytics allows users to access insights within the applications they use daily, enhancing user adoption and decision-making. Business Intelligence Vendors are adapting by offering solutions that facilitate the embedding of analytics into third-party applications, creating a more cohesive and streamlined experience for end-users.
The benefits of embedded analytics include improved real-time decision-making, reduced time spent switching between applications, and a more intuitive user experience. As organizations strive for a data-driven culture, embedded analytics emerges as a crucial trend that aligns BI capabilities with day-to-day operational processes.
Advanced Analytics and Machine Learning Integration
The integration of advanced analytics and machine learning capabilities is another prominent trend in the global BI Vendors market. Businesses are increasingly looking beyond traditional reporting and dashboards to leverage predictive and prescriptive analytics. BI Vendors are responding by incorporating machine learning algorithms and advanced analytics tools directly into their platforms, allowing users to uncover patterns, make predictions, and gain deeper insights from their data.
The use of machine learning enhances the ability to discover trends, anomalies, and correlations that might go unnoticed with traditional BI approaches. This trend is particularly crucial as organizations seek to extract more value from their data and move towards a more proactive, forward-looking approach to decision-making.
Focus on Data Governance and Security
With the increasing volume and complexity of data, organizations are placing a heightened emphasis on data governance and security within the BI Vendors market. As businesses accumulate vast amounts of sensitive information, ensuring the integrity, quality, and security of data becomes paramount. BI Vendors are responding by incorporating robust data governance features into their platforms, enabling organizations to maintain compliance, establish data quality standards, and secure sensitive information.
The trend towards enhanced data governance aligns with regulatory requirements and the growing awareness of data privacy issues. BI Vendors are investing in features such as data lineage tracking, access controls, and encryption to address the evolving needs of businesses in safeguarding their data assets.
Shift Towards Cloud-Based BI Solutions
The adoption of cloud-based Business Intelligence solutions continues to gain momentum as organizations seek more scalable, flexible, and cost-effective alternatives to traditional on-premises deployments. Cloud-based BI enables businesses to access analytics tools and insights from anywhere, fostering collaboration and agility. BI Vendors are responding by offering cloud-native solutions that cater to the scalability and resource efficiency demands of modern enterprises.
The shift towards cloud-based BI solutions also aligns with the broader trend of digital transformation, allowing organizations to rapidly deploy and scale analytics capabilities without the need for extensive infrastructure investments. This trend is expected to persist as businesses prioritize agility, cost-effectiveness, and remote accessibility in their BI strategies.
Augmented Analytics for Citizen Data Scientists
Augmented analytics, which leverages machine learning and AI to automate data preparation, insight discovery, and sharing, is emerging as a game-changer in the global BI Vendors market. This trend is particularly significant in empowering citizen data scientists—business users with limited technical expertise—to explore and derive insights from data without extensive IT support. BI Vendors are integrating augmented analytics features to make data discovery and interpretation more accessible, enabling a broader range of users to derive meaningful insights from complex datasets.
The rise of augmented analytics aligns with the democratization of data and the growing importance of fostering a data-driven culture throughout organizations. As BI Vendors continue to enhance the user-friendliness and automation of their platforms, augmented analytics is poised to become a standard feature, bridging the gap between business users and sophisticated data analysis.
Segmental Insights
Type Insights
Cloud segment dominated in the global business intelligence vendors market in 2023. The dominance of Cloud-based BI is underpinned by several key factors. The scalability and flexibility offered by cloud computing align seamlessly with the evolving needs of modern enterprises. Cloud-based BI solutions empower organizations to scale their analytics capabilities dynamically, accommodating growing data volumes and user demands without the constraints of traditional on-premises infrastructure. This adaptability positions Cloud-based BI as a preferred choice for businesses seeking agile and cost-effective solutions.
The accessibility and collaboration facilitated by Cloud-based BI contribute to its dominance. With data stored in the cloud, users can access analytics tools and insights from anywhere, promoting remote work and fostering collaboration among geographically dispersed teams. This accessibility aligns with the global trend of digital transformation, where organizations prioritize flexible work environments and real-time decision-making.
The cost-effectiveness of Cloud-based BI solutions plays a pivotal role in their dominance. Traditional on-premises deployments often involve substantial upfront investments in hardware, software, and maintenance. In contrast, Cloud-based BI operates on a subscription-based model, reducing capital expenditures and allowing organizations to pay for the resources they consume. This cost-effectiveness democratizes access to advanced BI capabilities, making them more attainable for businesses of all sizes.
Cloud-based BI addresses the challenge of rapid deployment and time-to-value. Traditional BI implementations can be time-consuming and resource-intensive, requiring significant lead times for infrastructure setup and configuration. Cloud-based solutions, on the other hand, offer rapid deployment, enabling organizations to quickly implement and start deriving value from BI tools. This agility is particularly valuable in fast-paced business environments where timely insights can make a substantial difference.
Regional Insights
North America dominated the Global Business Intelligence Vendors Market in 2023. North America is home to some of the world's leading technology hubs, including Silicon Valley, where numerous innovative BI Vendors are headquartered. The region has been at the forefront of technological advancements, with a robust ecosystem fostering the development and growth of BI solutions. The presence of tech giants, startups, and research institutions in North America fuels a continuous cycle of innovation, allowing BI Vendors to push the boundaries of what is possible in the analytics and business intelligence space.
The mature business landscape in North America contributes to the dominance in the BI Vendors Market. Many businesses in the region have recognized the strategic importance of data-driven decision-making, leading to a high adoption rate of BI solutions. The business culture places a premium on leveraging analytics to gain a competitive edge, and this mindset has propelled the widespread acceptance and implementation of BI tools across various industries.
North America benefits from a regulatory environment that encourages innovation and competition in the technology sector. Regulatory frameworks that prioritize intellectual property protection, foster healthy competition, and facilitate business growth contribute to the success of BI Vendors. The regulatory support ensures a stable and conducive market environment, allowing BI Vendors in North America to focus on developing cutting-edge solutions without facing undue regulatory hurdles.
The region's large and diverse consumer base, combined with a high degree of technology adoption, provides a fertile ground for BI Vendors to showcase and implement their solutions. As businesses strive to stay ahead in a competitive landscape, the demand for sophisticated BI tools has risen, and North America has been quick to meet this demand.
Recent Developments
In 2024, Sigma has been awarded the prestigious title of Snowflake AI Data Cloud Product Business Intelligence Partner of the Year for the second consecutive year. This accolade highlights Sigma's outstanding contributions and innovative solutions in business intelligence within the Snowflake AI Data Cloud ecosystem. Sigma's advanced technology and strategic partnership with Snowflake have empowered businesses to leverage AI-driven data insights, enhancing decision-making and operational efficiency. This recognition reflects Sigma's commitment to excellence, continuous innovation, and leadership in providing transformative business intelligence solutions that address the evolving demands of today's data landscape.
Key Market Players
• Microsoft Corporation
• SAP SE
• Oracle Corporation
• Salesforce, Inc.
• SAS Institute Inc.
• QlikTech International AB
• MicroStrategy Incorporated
• Cloud Software Group, Inc.
• Domo, Inc.
• Sisense Ltd.
Report Scope:
In this report, the Global Business Intelligence Vendors Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
• Business Intelligence Vendors Market, By Type:
o Traditional
o Cloud
o Mobile
o Social
• Business Intelligence Vendors Market, By Deployment:
o Cloud
o On-Premises
• Business Intelligence Vendors Market, By Function:
o Reporting
o Data Mining
o Data Analytics
o OLAP
o Process
o Text Mining
o CPM
o DSS
o Complex Event Processing
• Business Intelligence Vendors Market, By Organization:
o SMEs
o Large Enterprises
• Business Intelligence Vendors Market, By Region:
o North America
§ United States
§ Canada
§ Mexico
o Europe
§ Germany
§ France
§ United Kingdom
§ Italy
§ Spain
o South America
§ Brazil
§ Argentina
§ Colombia
o Asia-Pacific
§ China
§ India
§ Japan
§ South Korea
§ Australia
o Middle East & Africa
§ Saudi Arabia
§ UAE
§ South Africa
Competitive Landscape
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Business Intelligence Vendors Market.
Available Customizations:
Global Business Intelligence Vendors Market report with the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:
Company Information
• Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).

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1. Service Overview
1.1. Market Definition
1.2. Scope of the Market
1.2.1. Markets Covered
1.2.2. Years Considered for Study
1.2.3. Key Market Segmentations
2. Research Methodology
2.1. Baseline Methodology
2.2. Key Industry Partners
2.3. Major Association and Secondary Sources
2.4. Forecasting Methodology
2.5. Data Triangulation & Validation
2.6. Assumptions and Limitations
3. Executive Summary
4. Impact of COVID-19 on Global Business Intelligence Vendors Market
5. Voice of Customer
6. Global Business Intelligence Vendors Market Overview
7. Global Business Intelligence Vendors Market Outlook
7.1. Market Size & Forecast
7.1.1. By Value
7.2. Market Share & Forecast
7.2.1. By Type (Traditional, Cloud, Mobile, Social)
7.2.2. By Deployment (Cloud, On-Premises)
7.2.3. By Function (Reporting, Data Mining, Data Analytics, OLAP, Process, Text Mining, CPM, DSS, Complex Event Processing)
7.2.4. By Organization (SMEs, Large Enterprises)
7.2.5. By Region (North America, Europe, South America, Middle East & Africa, Asia Pacific)
7.3. By Company (2023)
7.4. Market Map
8. North America Business Intelligence Vendors Market Outlook
8.1. Market Size & Forecast
8.1.1. By Value
8.2. Market Share & Forecast
8.2.1. By Type
8.2.2. By Deployment
8.2.3. By Function
8.2.4. By Organization
8.2.5. By Country
8.3. North America: Country Analysis
8.3.1. United States Business Intelligence Vendors Market Outlook
8.3.1.1. Market Size & Forecast
8.3.1.1.1. By Value
8.3.1.2. Market Share & Forecast
8.3.1.2.1. By Type
8.3.1.2.2. By Deployment
8.3.1.2.3. By Function
8.3.1.2.4. By Organization
8.3.2. Canada Business Intelligence Vendors Market Outlook
8.3.2.1. Market Size & Forecast
8.3.2.1.1. By Value
8.3.2.2. Market Share & Forecast
8.3.2.2.1. By Type
8.3.2.2.2. By Deployment
8.3.2.2.3. By Function
8.3.2.2.4. By Organization
8.3.3. Mexico Business Intelligence Vendors Market Outlook
8.3.3.1. Market Size & Forecast
8.3.3.1.1. By Value
8.3.3.2. Market Share & Forecast
8.3.3.2.1. By Type
8.3.3.2.2. By Deployment
8.3.3.2.3. By Function
8.3.3.2.4. By Organization
9. Europe Business Intelligence Vendors Market Outlook
9.1. Market Size & Forecast
9.1.1. By Value
9.2. Market Share & Forecast
9.2.1. By Type
9.2.2. By Deployment
9.2.3. By Function
9.2.4. By Organization
9.2.5. By Country
9.3. Europe: Country Analysis
9.3.1. Germany Business Intelligence Vendors Market Outlook
9.3.1.1. Market Size & Forecast
9.3.1.1.1. By Value
9.3.1.2. Market Share & Forecast
9.3.1.2.1. By Type
9.3.1.2.2. By Deployment
9.3.1.2.3. By Function
9.3.1.2.4. By Organization
9.3.2. France Business Intelligence Vendors Market Outlook
9.3.2.1. Market Size & Forecast
9.3.2.1.1. By Value
9.3.2.2. Market Share & Forecast
9.3.2.2.1. By Type
9.3.2.2.2. By Deployment
9.3.2.2.3. By Function
9.3.2.2.4. By Organization
9.3.3. United Kingdom Business Intelligence Vendors Market Outlook
9.3.3.1. Market Size & Forecast
9.3.3.1.1. By Value
9.3.3.2. Market Share & Forecast
9.3.3.2.1. By Type
9.3.3.2.2. By Deployment
9.3.3.2.3. By Function
9.3.3.2.4. By Organization
9.3.4. Italy Business Intelligence Vendors Market Outlook
9.3.4.1. Market Size & Forecast
9.3.4.1.1. By Value
9.3.4.2. Market Share & Forecast
9.3.4.2.1. By Type
9.3.4.2.2. By Deployment
9.3.4.2.3. By Function
9.3.4.2.4. By Organization
9.3.5. Spain Business Intelligence Vendors Market Outlook
9.3.5.1. Market Size & Forecast
9.3.5.1.1. By Value
9.3.5.2. Market Share & Forecast
9.3.5.2.1. By Type
9.3.5.2.2. By Deployment
9.3.5.2.3. By Function
9.3.5.2.4. By Organization
10. South America Business Intelligence Vendors Market Outlook
10.1. Market Size & Forecast
10.1.1. By Value
10.2. Market Share & Forecast
10.2.1. By Type
10.2.2. By Deployment
10.2.3. By Function
10.2.4. By Organization
10.2.5. By Country
10.3. South America: Country Analysis
10.3.1. Brazil Business Intelligence Vendors Market Outlook
10.3.1.1. Market Size & Forecast
10.3.1.1.1. By Value
10.3.1.2. Market Share & Forecast
10.3.1.2.1. By Type
10.3.1.2.2. By Deployment
10.3.1.2.3. By Function
10.3.1.2.4. By Organization
10.3.2. Colombia Business Intelligence Vendors Market Outlook
10.3.2.1. Market Size & Forecast
10.3.2.1.1. By Value
10.3.2.2. Market Share & Forecast
10.3.2.2.1. By Type
10.3.2.2.2. By Deployment
10.3.2.2.3. By Function
10.3.2.2.4. By Organization
10.3.3. Argentina Business Intelligence Vendors Market Outlook
10.3.3.1. Market Size & Forecast
10.3.3.1.1. By Value
10.3.3.2. Market Share & Forecast
10.3.3.2.1. By Type
10.3.3.2.2. By Deployment
10.3.3.2.3. By Function
10.3.3.2.4. By Organization
11. Middle East & Africa Business Intelligence Vendors Market Outlook
11.1. Market Size & Forecast
11.1.1. By Value
11.2. Market Share & Forecast
11.2.1. By Type
11.2.2. By Deployment
11.2.3. By Function
11.2.4. By Organization
11.2.5. By Country
11.3. Middle East & Africa: Country Analysis
11.3.1. Saudi Arabia Business Intelligence Vendors Market Outlook
11.3.1.1. Market Size & Forecast
11.3.1.1.1. By Value
11.3.1.2. Market Share & Forecast
11.3.1.2.1. By Type
11.3.1.2.2. By Deployment
11.3.1.2.3. By Function
11.3.1.2.4. By Organization
11.3.2. UAE Business Intelligence Vendors Market Outlook
11.3.2.1. Market Size & Forecast
11.3.2.1.1. By Value
11.3.2.2. Market Share & Forecast
11.3.2.2.1. By Type
11.3.2.2.2. By Deployment
11.3.2.2.3. By Function
11.3.2.2.4. By Organization
11.3.3. South Africa Business Intelligence Vendors Market Outlook
11.3.3.1. Market Size & Forecast
11.3.3.1.1. By Value
11.3.3.2. Market Share & Forecast
11.3.3.2.1. By Type
11.3.3.2.2. By Deployment
11.3.3.2.3. By Function
11.3.3.2.4. By Organization
12. Asia Pacific Business Intelligence Vendors Market Outlook
12.1. Market Size & Forecast
12.1.1. By Value
12.2. Market Share & Forecast
12.2.1. By Type
12.2.2. By Deployment
12.2.3. By Function
12.2.4. By Organization
12.2.5. By Country
12.3. Asia Pacific: Country Analysis
12.3.1. China Business Intelligence Vendors Market Outlook
12.3.1.1. Market Size & Forecast
12.3.1.1.1. By Value
12.3.1.2. Market Share & Forecast
12.3.1.2.1. By Type
12.3.1.2.2. By Deployment
12.3.1.2.3. By Function
12.3.1.2.4. By Organization
12.3.2. India Business Intelligence Vendors Market Outlook
12.3.2.1. Market Size & Forecast
12.3.2.1.1. By Value
12.3.2.2. Market Share & Forecast
12.3.2.2.1. By Type
12.3.2.2.2. By Deployment
12.3.2.2.3. By Function
12.3.2.2.4. By Organization
12.3.3. Japan Business Intelligence Vendors Market Outlook
12.3.3.1. Market Size & Forecast
12.3.3.1.1. By Value
12.3.3.2. Market Share & Forecast
12.3.3.2.1. By Type
12.3.3.2.2. By Deployment
12.3.3.2.3. By Function
12.3.3.2.4. By Organization
12.3.4. South Korea Business Intelligence Vendors Market Outlook
12.3.4.1. Market Size & Forecast
12.3.4.1.1. By Value
12.3.4.2. Market Share & Forecast
12.3.4.2.1. By Type
12.3.4.2.2. By Deployment
12.3.4.2.3. By Function
12.3.4.2.4. By Organization
12.3.5. Australia Business Intelligence Vendors Market Outlook
12.3.5.1. Market Size & Forecast
12.3.5.1.1. By Value
12.3.5.2. Market Share & Forecast
12.3.5.2.1. By Type
12.3.5.2.2. By Deployment
12.3.5.2.3. By Function
12.3.5.2.4. By Organization
13. Market Dynamics
13.1. Drivers
13.2. Challenges
14. Market Trends and Developments
15. Company Profiles
15.1. Microsoft Corporation
15.1.1. Business Overview
15.1.2. Key Revenue and Financials
15.1.3. Recent Developments
15.1.4. Key Personnel
15.1.5. Key Product/Services Offered
15.2. SAP SE
15.2.1. Business Overview
15.2.2. Key Revenue and Financials
15.2.3. Recent Developments
15.2.4. Key Personnel
15.2.5. Key Product/Services Offered
15.3. Oracle Corporation
15.3.1. Business Overview
15.3.2. Key Revenue and Financials
15.3.3. Recent Developments
15.3.4. Key Personnel
15.3.5. Key Product/Services Offered
15.4. Salesforce, Inc.
15.4.1. Business Overview
15.4.2. Key Revenue and Financials
15.4.3. Recent Developments
15.4.4. Key Personnel
15.4.5. Key Product/Services Offered
15.5. SAS Institute Inc.
15.5.1. Business Overview
15.5.2. Key Revenue and Financials
15.5.3. Recent Developments
15.5.4. Key Personnel
15.5.5. Key Product/Services Offered
15.6. QlikTech International AB
15.6.1. Business Overview
15.6.2. Key Revenue and Financials
15.6.3. Recent Developments
15.6.4. Key Personnel
15.6.5. Key Product/Services Offered
15.7. MicroStrategy Incorporated
15.7.1. Business Overview
15.7.2. Key Revenue and Financials
15.7.3. Recent Developments
15.7.4. Key Personnel
15.7.5. Key Product/Services Offered
15.8. Cloud Software Group, Inc.
15.8.1. Business Overview
15.8.2. Key Revenue and Financials
15.8.3. Recent Developments
15.8.4. Key Personnel
15.8.5. Key Product/Services Offered
15.9. Domo, Inc.
15.9.1. Business Overview
15.9.2. Key Revenue and Financials
15.9.3. Recent Developments
15.9.4. Key Personnel
15.9.5. Key Product/Services Offered
15.10.Sisense Ltd.
15.10.1. Business Overview
15.10.2. Key Revenue and Financials
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15.10.4. Key Personnel
15.10.5. Key Product/Services Offered
16. Strategic Recommendations
17. About Us & Disclaimer

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