世界各国のリアルタイムなデータ・インテリジェンスで皆様をお手伝い
スマートマニュファクチャリング市場の世界産業規模、シェア、動向、機会、予測、コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、技術別（機械学習、産業用3Dプリンティング、センサー、産業用ロボット、産業用IoT、機械状態監視、産業用人工知能、デジタルツイン、資産追跡・管理）、エンドユーズ産業別（プロセス産業、ディスクリート産業）、地域別・競合別セグメント、2019-2029FSmart Manufacturing Market Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented by Component (Hardware, Software, Services), By Technology (Machine Learning, Industrial 3D Printing, Sensors, Industrial Robotics, Industrial IoT, Machine Condition Monitoring, Industrial Artificial Intelligence, Digital Twin, Asset Tracking and Management), By End-Use Industry (Process Industries, Discrete Industries), By Region & Competition, 2019-2029F スマート・マニュファクチャリングの世界市場規模は、2023年に2,576億7,000万米ドルとなり、2029年までの予測期間中に14.82%の複合年間成長率を記録すると予測されている。 世界のスマート・マニュファクチャリ... もっと見る
サマリースマート・マニュファクチャリングの世界市場規模は、2023年に2,576億7,000万米ドルとなり、2029年までの予測期間中に14.82%の複合年間成長率を記録すると予測されている。世界のスマート・マニュファクチャリング市場は、過去10年間に大きな成長を遂げており、その原動力となっているのは、業界全体における導入の増加である。自動車、エレクトロニクス、重機械、食品・飲料などのセクターは、スマート製造技術を生産プロセスの最適化と業務効率の向上に不可欠なイネーブラーとして認識するようになっている。 二酸化炭素排出、廃棄物発生、エネルギー消費に関する厳しい環境規制により、大企業は先進的なインダストリー4.0ソリューションへの投資を余儀なくされている。大手テクノロジー・プロバイダは、予知保全、品質検査、リアルタイム・プロセス・モニタリング、最適化などの機能を誇る革新的なスマート製造プラットフォームを発表した。これらのソリューションにより、製造業者はダウンタイム、スクラップ率、運用コストを大幅に削減できるようになった。 IoTセンサー、機械学習、データ分析のような技術の統合は、スマート製造能力を変革している。先進的なプラットフォームは現在、生産実績、リソース利用率、サプライチェーン管理、資産の健全性に関する実用的な洞察を提供している。これにより、管理者は主要な指標を追跡し、ボトルネックを特定し、故障を予測し、既存の資産やマテリアルフローからより多くの価値を引き出すことができる。 産業界の大手企業は、テクノロジー・ベンダーと提携し、それぞれの持続可能性と効率性の目標に合わせてカスタマイズしたスマート・マニュファクチャリング・ソリューションを開発している。例えば、協調ロボット工学は自動車会社のエネルギー使用量削減を支援し、ブロックチェーン対応のトレーサビリティ・ソリューションはエレクトロニクス企業による原材料の責任ある調達を保証している。 産業のデジタル化、省エネルギー、循環型ビジネスモデルを支援する政府の政策や規制は、今後もスマート製造インフラやリサイクル技術への投資を促進するだろう。産業界が不良品ゼロやカーボンニュートラルといったインダストリー5.0の目標を追求する中、先進的なインダストリー4.0ソリューションに対する需要は今後数年間で大幅に増加すると予想される。AI/MLアプリケーションとアナリティクスを通じてデータ主導のオペレーションをサポートする市場の能力は、長期的な成長見通しにとって極めて重要である。 主な市場牽引要因 自動化とデジタル化への需要の高まり スマート製造市場の主な促進要因の1つは、業界全体における自動化とデジタル化の需要の高まりである。企業が業務効率の改善、コスト削減、生産性向上に努める中、スマート製造ソリューションへの注目が高まっている。ロボット工学、人工知能（AI）、機械学習（ML）などの自動化技術は、生産プロセスの合理化、手作業によるミスの排除、全体的な効率向上のために導入されている。デジタル技術の統合は、リアルタイムのデータ収集、分析、意思決定を可能にし、品質管理、予知保全、資源配分の最適化の改善につながる。自動化とデジタル化の需要は、スマート製造市場の成長を促進すると予想される。 リアルタイムの可視性と制御の必要性 スマート・マニュファクチャリング市場のもう一つの重要な促進要因は、生産プロセスに対するリアルタイムの可視性と制御の必要性である。従来の製造システムでは、オペレーションに対するリアルタイムの洞察を提供する機能が欠けていることが多く、企業がボトルネックを特定し、ワークフローを最適化し、変化する市場の需要に迅速に対応することが困難になっている。スマート・マニュファクチャリング・ソリューションは、IoTセンサー、クラウド・コンピューティング、データ分析などのテクノロジーを活用し、さまざまなソースからリアルタイムでデータを収集・分析することで、この課題に対処します。これにより、製造業者は業務の全体像を把握し、主要業績評価指標を監視し、データ主導の意思決定をリアルタイムで行うことができる。リアルタイムの可視性と制御の必要性が、業界全体でスマート製造ソリューションの採用を促進している。 品質向上と製品革新への注力 品質向上と製品革新は、スマート製造ソリューション導入の原動力となっている。今日の競争の激しいビジネス環境では、企業は製品の品質を継続的に改善し、革新的な製品を市場に投入して競争に打ち勝つ必要がある。スマート・マニュファクチャリング技術により、企業はリアルタイム監視、予測分析、自動検査システムなどの高度な品質管理手段を導入することができる。これらの技術は、欠陥の特定、スクラップ率の低減、一貫した製品品質の確保に役立つ。さらに、スマート・マニュファクチャリング・ソリューションは、迅速なプロトタイピング、カスタマイズ、俊敏な生産プロセスを可能にすることで、製品イノベーションを促進する。品質向上と製品革新に重点を置くことで、企業は競争力を強化し、進化する顧客の需要に応えるために、スマート・マニュファクチャリング・ソリューションへの投資を進めている。 全体として、自動化とデジタル化への需要の高まり、リアルタイムの可視化と制御の必要性、品質向上と製品革新への注力は、スマート製造市場の成長を推進する主要な要因である。各業界の企業が、業務効率の改善、資源利用の最適化、技術革新の推進におけるスマート製造ソリューションの利点を認識していることから、市場は今後数年間で大きな成長を遂げると予想される。 主な市場課題 統合と相互運用性の課題 スマート・マニュファクチャリング市場が直面する主な課題の1つは、さまざまなシステムや技術の統合と相互運用性である。スマート・マニュファクチャリングには、IoT、AI、クラウド・コンピューティング、データ分析など複数の技術の融合が含まれ、接続されたインテリジェントな製造エコシステムを構築する。しかし、これらの多様な技術を統合し、シームレスな相互運用性を確保することは、複雑で困難な場合があります。異なるシステムが異なるプロトコル、データ形式、通信規格を使用している場合があり、これらのシステム間でデータや情報を交換することは困難です。このような統合と相互運用性の欠如は、製造バリューチェーン全体にわたるデータのスムーズな流れを妨げ、非効率、データのサイロ化、生産プロセス全体の可視性の制限につながる可能性がある。このような統合と相互運用性の課題を克服するには、標準化されたプロトコル、堅牢なデータ管理システム、オープンで相互運用可能なソリューションを開発するためのテクノロジープロバイダー間の協力が必要です。 データ・セキュリティとプライバシーに関する懸念 スマート製造市場におけるもう一つの重要な課題は、データのセキュリティとプライバシーに関する懸念である。製造プロセスの接続性とデジタル化が進むにつれて、膨大な量の機密データが生成され、スマート製造エコシステム全体で送信されるようになる。これには、生産プロセス、製品設計、顧客情報、知的財産に関するデータが含まれる。このデータを不正アクセス、サイバー脅威、データ漏洩から保護することは、顧客、パートナー、利害関係者の信頼を維持する上で極めて重要です。しかし、スマート製造システムの相互接続性とクラウドベースのプラットフォームの使用は、サイバー攻撃の脆弱性と潜在的な侵入口をもたらす可能性がある。さらに、一般データ保護規則（GDPR）などのデータプライバシー規制への準拠は、スマート製造におけるデータセキュリティに新たな複雑なレイヤーを追加する。これらの課題に対処するには、スマート製造のエコシステム全体でデータの機密性、完全性、可用性を確保するための強固なサイバーセキュリティ対策、暗号化技術、アクセス制御、定期的なセキュリティ監査が必要です。 全体として、統合と相互運用性の課題、データセキュリティとプライバシーの懸念は、スマート製造市場で対処すべき重要なハードルである。これらの課題を克服するには、最高レベルのデータ・セキュリティとプライバシーを確保しつつ、オープンで相互運用可能なソリューションを開発するために、テクノロジー・プロバイダー、標準化団体、規制当局が協力して取り組む必要がある。これらの課題に取り組むことで、スマート製造市場はその潜在能力を最大限に引き出し、企業がより高い業務効率、生産性、イノベーションを達成できるようになる。 主な市場動向 産業用IoTとコネクティビティ・ソリューションの採用 スマート製造市場の顕著なトレンドの1つは、産業用IoT（IIoT）と接続ソリューションの広範な採用である。IIoTは、センサー、デバイス、機械とインターネットとの統合を可能にし、リアルタイムのデータ収集、分析、通信を可能にする。この接続性により、機械、生産ライン、サプライチェーン、企業システムなど、製造エコシステムのさまざまなコンポーネント間のシームレスな通信が容易になる。IIoTにより、製造業者は業務を遠隔で監視・制御し、生産プロセスを最適化し、データ主導の意思決定を行うことができる。5Gネットワークやエッジコンピューティングなど、手頃な価格で信頼性の高い接続ソリューションの利用が可能になりつつあることが、スマート製造におけるIIoTの採用をさらに加速させている。業務効率、予知保全、全体的な生産性の向上におけるIIoTの変革の可能性を企業が認識するにつれ、この傾向は続くと予想される。 人工知能と機械学習の登場 スマート製造市場におけるもう一つの重要なトレンドは、人工知能（AI）と機械学習（ML）技術の出現である。AIとMLアルゴリズムは、機械やシステムがデータから学習し、パターンを特定し、明示的なプログラミングなしにインテリジェントな意思決定を行うことを可能にする。スマート・マニュファクチャリングの文脈では、AIとMLアルゴリズムは、センサー、機械、生産プロセスから収集された膨大な量のデータを分析して、異常を特定し、故障を予測し、オペレーションを最適化することができる。例えば、AIを活用した予知保全システムは、機器の潜在的な故障を事前に検知し、ダウンタイムと保全コストを削減することができる。また、MLアルゴリズムは、リアルタイムのデータと需要予測に基づいて、生産スケジュール、在庫管理、サプライチェーン・ロジスティクスを最適化することができる。AIとMLの技術が進歩し続けるにつれて、スマート製造システムへの統合はより普及し、製造業者はより高いレベルの自動化、効率性、敏捷性を達成できるようになるだろう。 データ分析と高度分析への注力 スマート製造市場ではデータ分析が重要な役割を果たしており、製造プロセスで生成される膨大なデータから実用的な知見を引き出すための高度な分析技術の活用に注目が集まっている。予測アナリティクス、処方アナリティクス、コグニティブ・アナリティクスなどの高度なアナリティクス技術により、製造業者は記述的なアナリティクスを超えて、自社の業務についてより深い洞察を得ることができる。過去のデータやリアルタイムのデータを分析することで、製造業者は生産プロセスの最適化、品質管理の改善、全体的な効率の向上に役立つパターン、傾向、相関関係を特定することができます。例えば、予測分析は機器の故障を予測し、予防的なメンテナンスの実施を可能にすることで、ダウンタイムを削減し、資産の利用率を向上させます。処方的アナリティクスは、機械の稼働率、リソースの制約、顧客の需要などの要因を考慮して生産スケジュールを最適化できます。コグニティブ・アナリティクスは、テキストや画像などの非構造化データを分析し、意思決定のための貴重な洞察を引き出すことができる。データの量と複雑さが増大し続ける中、製造業者がスマート製造市場で競争力を獲得するためには、高度なアナリティクス技術の採用がますます重要になるでしょう。 セグメント別インサイト コンポーネントインサイト 2023年には、ソフトウェア・セグメントがスマート・マニュファクチャリング市場を支配し、予測期間中もその優位性を維持すると予想される。ソフトウェアは、データ収集、分析、自動化のために必要なツールとプラットフォームを提供することで、製造プロセスのデジタル変革を可能にする上で重要な役割を果たしている。スマート製造ソフトウェアには、製造実行システム（MES）、企業資源計画（ERP）ソフトウェア、製品ライフサイクル管理（PLM）ソフトウェア、高度分析ソリューションなど、幅広いアプリケーションが含まれる。これらのソフトウェア・ソリューションにより、製造業者は業務の合理化、生産プロセスの最適化、データ主導の意思決定を行うことができる。ソフトウェア・セグメントの優位性は、いくつかの要因に起因している。産業用モノのインターネット（IIoT）と接続ソリューションの採用が増加しているため、製造エコシステム内のさまざまなソースからデータが大量に流入している。スマート製造ソフトウェアによって、製造業者はこのデータを活用し、実用的な洞察を導き出して業務効率と生産性を向上させることができる。高度な分析と人工知能（AI）技術への注目の高まりが、ソフトウェア・ソリューションの需要をさらに押し上げている。製造業者はAIを搭載した分析ツールを活用することで、業務に対する深い洞察の獲得、設備故障の予測、生産スケジュールの最適化、品質管理の強化を図っている。クラウドベースのソフトウェアソリューションへのシフトも、ソフトウェアセグメントの優位性に寄与している。クラウドベースのソフトウェアは拡張性、柔軟性、費用対効果を提供し、あらゆる規模の製造業者にとって魅力的な選択肢となっている。クラウドベースのソフトウェアは、リアルタイムのコラボレーション、リモートモニタリング、どこからでもデータへのアクセスを可能にし、スマート製造プロセスの効率性と俊敏性をさらに高める。全体として、スマート・マニュファクチャリング市場におけるソフトウェア・セグメントの優位性は、製造業におけるデジタルトランスフォーメーション、データ分析、AIを活用した意思決定を可能にする上で極めて重要な役割を担っていることが背景にある。 地域別洞察 2023年、アジア太平洋地域はスマート・マニュファクチャリング市場のリーダーとしての地位を確立しており、この地位は予測期間を通じて維持されると予測される。この優位性は、急速な工業化、大幅な技術進歩、政府の支援策など、いくつかの重要な要因によってもたらされている。中国、日本、韓国、インドなどの国々における急速な工業化は、これらの国々の製造業を大幅に後押ししている。これらの部門の成長は、生産性、効率性、競争力を強化するための先進製造技術の導入に向けた戦略的な動きと結びついている。アジア太平洋地域の大規模な製造拠点は、モノのインターネット（IoT）、人工知能（AI）、ロボット工学、ビッグデータ分析などの技術を組み込んだスマート製造ソリューションの導入に理想的な環境を提供している。技術の進歩は、アジア太平洋地域のスマート製造におけるリーダーシップを確固たるものにする重要な要因である。この地域には、製造技術の革新を推進する大手テクノロジー企業や研究機関がある。例えば、日本と韓国はロボット工学と自動化の進歩で知られ、中国はAIとIoTアプリケーションで大きな進歩を遂げている。こうした技術力により、この地域の製造業者は、他の多くの地域よりも効率的にスマート製造ソリューションを採用し、統合することができる。政府の取り組みと政策が、アジア太平洋地域におけるスマート・マニュファクチャリングの採用をさらに後押ししている。さまざまな政府が、製造プロセスの近代化を促進するための戦略的プログラムやインセンティブを打ち出している。例えば、中国の「メード・イン・チャイナ2025」構想は、スマート製造技術の採用を奨励することで製造部門をアップグレードすることを目的としている。同様に、日本のSociety 5.0ビジョンは、サイバースペースと物理的スペースの統合を強調し、製造業における先端技術の利用を促進している。高度な製造システムの運用・保守が可能な熟練労働力の存在は、この地域にとって重要なイネーブラーとなっている。関連分野の教育と訓練を重視することで、スマート・マニュファクチャリングの実践と継続的改善を推進できる有能な専門家の安定供給が確保される。スマート製造市場におけるアジア太平洋地域の優位性は、急速な工業化、技術の進歩、政府の支援政策、熟練労働力の賜物である。これらの要因が相まって、同地域はスマート・マニュファクチャリングのリーダーとして位置づけられており、今後もこのリーダーとしての地位を維持する見込みが強い。 主要市場プレイヤー - ゼネラル・エレクトリック社 - ABB社 - シーメンス - シュナイダーエレクトリックSE - エマソン・エレクトリック - ハネウェル・インターナショナル - 三菱電機株式会社 - 横河電機株式会社 - ファナック株式会社 - ストラタシス株式会社 レポートの範囲 本レポートでは、スマートマニュファクチャリングの世界市場を以下のカテゴリーに分類し、さらに業界動向についても詳述しています： - スマート製造市場、コンポーネント別 o ハードウェア o ソフトウェア o サービス - スマート製造市場：技術別 o 機械学習 o 産業用3Dプリンティング o センサー o 産業用ロボット o 産業用IoT o 機械状態監視 o 産業用人工知能 o デジタル・ツイン o 資産の追跡と管理 - スマート・マニュファクチャリング市場：エンドユーザー産業別 o プロセス産業 o ディスクリート産業 - スマート製造市場：地域別 o 北米 米国 カナダ メキシコ o ヨーロッパ フランス イギリス イタリア ドイツ スペイン o アジア太平洋 中国 インド 日本 オーストラリア 韓国 南米 ブラジル アルゼンチン コロンビア o 中東・アフリカ 南アフリカ サウジアラビア UAE クウェート トルコ エジプト 競争状況 企業プロフィール：世界のスマート製造市場に参入している主要企業の詳細分析。 利用可能なカスタマイズ Tech Sci Research社のスマート製造の世界市場レポートは、所定の市場データを使用して、企業の特定のニーズに応じてカスタマイズを提供します。以下のカスタマイズオプションが可能です： 企業情報 - 追加市場企業（最大5社）の詳細分析とプロファイリング 目次1.製品概要1.1.市場の定義 1.2.市場の範囲 1.2.1.対象市場 1.2.2.調査対象年 1.2.3.主な市場セグメント 2.調査方法 2.1.調査の目的 2.2.ベースラインの方法 2.3.調査範囲の設定 2.4.仮定と限界 2.5.調査の種類 2.5.1.二次調査 2.5.2.一次調査 2.6.市場調査のアプローチ 2.6.1.ボトムアップ・アプローチ 2.6.2.トップダウン・アプローチ 2.7.市場規模と市場シェアの算出方法 2.8.予測手法 2.8.1.データの三角測量と検証 3.エグゼクティブサマリー 4.お客様の声 5.世界のスマート製造市場の概要 6.世界のスマート製造市場の展望 6.1.市場規模と予測 6.1.1.金額ベース 6.2.市場シェアと予測 6.2.1.コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス） 6.2.2.テクノロジー別（機械学習、産業用3Dプリンティング、センサー、産業用ロボット、産業用IoT、機械状態監視、産業用人工知能、デジタルツイン、資産追跡・管理） 6.2.3.エンドユーザー産業別（プロセス産業、ディスクリート産業） 6.2.4.地域別 6.3.企業別（2023年） 6.4.市場マップ 7.北米スマートマニュファクチャリング市場展望 7.1.市場規模と予測 7.1.1.金額ベース 7.2.市場シェアと予測 7.2.1.成分別 7.2.2.技術別 7.2.3.最終用途産業別 7.2.4.国別 7.3.北米国別分析 7.3.1.米国のスマート製造市場の展望 7.3.1.1.市場規模と予測 7.3.1.1.1.金額ベース 7.3.1.2.市場シェアと予測 7.3.1.2.1.成分別 7.3.1.2.2.技術別 7.3.1.2.3.最終用途産業別 7.3.2.カナダのスマート製造市場の展望 7.3.2.1.市場規模と予測 7.3.2.1.1.金額ベース 7.3.2.2.市場シェアと予測 7.3.2.2.1.成分別 7.3.2.2.2.技術別 7.3.2.2.3.最終用途産業別 7.3.3.メキシコのスマート製造市場の展望 7.3.3.1.市場規模・予測 7.3.3.1.1.金額ベース 7.3.3.2.市場シェアと予測 7.3.3.2.1.成分別 7.3.3.2.2.技術別 7.3.3.2.3.最終用途産業別 8.欧州スマート製造市場の展望 8.1.市場規模と予測 8.1.1.金額ベース 8.2.市場シェアと予測 8.2.1.成分別 8.2.2.技術別 8.2.3.最終用途産業別 8.2.4.国別 8.3.ヨーロッパ国別分析 8.3.1.ドイツのスマート・マニュファクチャリング市場の展望 8.3.1.1.市場規模と予測 8.3.1.1.1.金額ベース 8.3.1.2.市場シェアと予測 8.3.1.2.1.成分別 8.3.1.2.2.技術別 8.3.1.2.3.最終用途産業別 8.3.2.イギリスのスマート・マニュファクチャリング市場の展望 8.3.2.1.市場規模・予測 8.3.2.1.1.金額ベース 8.3.2.2.市場シェアと予測 8.3.2.2.1.成分別 8.3.2.2.2.技術別 8.3.2.2.3.最終用途産業別 8.3.3.イタリアのスマート製造市場の展望 8.3.3.1.市場規模と予測 8.3.3.1.1.金額ベース 8.3.3.2.市場シェアと予測 8.3.3.2.1.成分別 8.3.3.2.2.技術別 8.3.3.2.3.最終用途産業別 8.3.4.フランスのスマート製造市場の展望 8.3.4.1.市場規模と予測 8.3.4.1.1.金額ベース 8.3.4.2.市場シェアと予測 8.3.4.2.1.成分別 8.3.4.2.2.技術別 8.3.4.2.3.最終用途産業別 8.3.5.スペインのスマート製造市場の展望 8.3.5.1.市場規模と予測 8.3.5.1.1.金額ベース 8.3.5.2.市場シェアと予測 8.3.5.2.1.成分別 8.3.5.2.2.技術別 8.3.5.2.3.最終用途産業別 9.アジア太平洋スマートマニュファクチャリング市場の展望 9.1.市場規模と予測 9.1.1.金額ベース 9.2.市場シェアと予測 9.2.1.成分別 9.2.2.技術別 9.2.3.最終用途産業別 9.2.4.国別 9.3.アジア太平洋地域国別分析 9.3.1.中国スマート・マニュファクチャリング市場の展望 9.3.1.1.市場規模と予測 9.3.1.1.1.金額ベース 9.3.1.2.市場シェアと予測 9.3.1.2.1.成分別 9.3.1.2.2.技術別 9.3.1.2.3.最終用途産業別 9.3.2.インドのスマート製造市場の展望 9.3.2.1.市場規模と予測 9.3.2.1.1.金額ベース 9.3.2.2.市場シェアと予測 9.3.2.2.1.成分別 9.3.2.2.2.技術別 9.3.2.2.3.最終用途産業別 9.3.3.日本のスマート・マニュファクチャリング市場の展望 9.3.3.1.市場規模と予測 9.3.3.1.1.金額ベース 9.3.3.2.市場シェアと予測 9.3.3.2.1.成分別 9.3.3.2.2.技術別 9.3.3.2.3.最終用途産業別 9.3.4.韓国のスマート・マニュファクチャリング市場の展望 9.3.4.1.市場規模と予測 9.3.4.1.1.金額ベース 9.3.4.2.市場シェアと予測 9.3.4.2.1.成分別 9.3.4.2.2.技術別 9.3.4.2.3.最終用途産業別 9.3.5.オーストラリアのスマート製造市場の展望 9.3.5.1.市場規模と予測 9.3.5.1.1.金額ベース 9.3.5.2.市場シェアと予測 9.3.5.2.1.成分別 9.3.5.2.2.技術別 9.3.5.2.3.最終用途産業別 10.南米のスマート製造市場の展望 10.1.市場規模と予測 10.1.1.金額ベース 10.2.市場シェアと予測 10.2.1.成分別 10.2.2.技術別 10.2.3.最終用途産業別 10.2.4.国別 10.3.南アメリカ国別分析 10.3.1.ブラジルスマートマニュファクチャリング市場の展望 10.3.1.1.市場規模と予測 10.3.1.1.1.金額ベース 10.3.1.2.市場シェアと予測 10.3.1.2.1.成分別 10.3.1.2.2.技術別 10.3.1.2.3.最終用途産業別 10.3.2.アルゼンチンのスマート製造市場の展望 10.3.2.1.市場規模・予測 10.3.2.1.1.金額ベース 10.3.2.2.市場シェアと予測 10.3.2.2.1.成分別 10.3.2.2.2.技術別 10.3.2.2.3.最終用途産業別 10.3.3.コロンビアのスマート製造市場展望 10.3.3.1.市場規模＆予測 10.3.3.1.1.金額ベース 10.3.3.2.市場シェアと予測 10.3.3.2.1.成分別 10.3.3.2.2.技術別 10.3.3.2.3.最終用途産業別 11.中東・アフリカのスマート製造市場の展望 11.1.市場規模と予測 11.1.1.金額ベース 11.2.市場シェアと予測 11.2.1.成分別 11.2.2.技術別 11.2.3.最終用途産業別 11.2.4.国別 11.3.MEA：国別分析 11.3.1.南アフリカのスマート製造市場の展望 11.3.1.1.市場規模と予測 11.3.1.1.1.金額ベース 11.3.1.2.市場シェアと予測 11.3.1.2.1.成分別 11.3.1.2.2.技術別 11.3.1.2.3.最終用途産業別 11.3.2.サウジアラビアのスマート製造市場展望 11.3.2.1.市場規模・予測 11.3.2.1.1.金額ベース 11.3.2.2.市場シェアと予測 11.3.2.2.1.成分別 11.3.2.2.2.技術別 11.3.2.2.3.最終用途産業別 11.3.3.UAEスマート製造市場の展望 11.3.3.1.市場規模・予測 11.3.3.1.1.金額ベース 11.3.3.2.市場シェアと予測 11.3.3.2.1.成分別 11.3.3.2.2.技術別 11.3.3.2.3.最終用途産業別 11.3.4.クウェートのスマート製造市場展望 11.3.4.1.市場規模・予測 11.3.4.1.1.金額ベース 11.3.4.2.市場シェアと予測 11.3.4.2.1.成分別 11.3.4.2.2.技術別 11.3.4.2.3.最終用途産業別 11.3.5.トルコのスマート製造市場の展望 11.3.5.1.市場規模・予測 11.3.5.1.1.金額ベース 11.3.5.2.市場シェアと予測 11.3.5.2.1.成分別 11.3.5.2.2.技術別 11.3.5.2.3.最終用途産業別 11.3.6.エジプトのスマート製造市場の展望 11.3.6.1.市場規模と予測 11.3.6.1.1.金額ベース 11.3.6.2.市場シェアと予測 11.3.6.2.1.成分別 11.3.6.2.2.技術別 11.3.6.2.3.最終用途産業別 12.市場ダイナミクス 12.1.促進要因 12.2.課題 13.市場動向 14.企業プロフィール 14.1.ゼネラル・エレクトリック社 14.1.1.事業概要 14.1.2.主な収益と財務 14.1.3.最近の動向 14.1.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 14.1.5.主要製品/サービス 14.2.ABB社 14.2.1.事業概要 14.2.2.主な収益と財務 14.2.3.最近の動向 14.2.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 14.2.5.主要製品/サービス 14.3.シーメンスAG 14.3.1.事業概要 14.3.2.主な収益と財務 14.3.3.最近の動向 14.3.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 14.3.5.主要製品/サービス 14.4.シュナイダーエレクトリックSE 14.4.1.事業概要 14.4.2.主な収益と財務 14.4.3.最近の動向 14.4.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 14.4.5.主要製品/サービス 14.5.エマソン・エレクトリック 14.5.1.事業概要 14.5.2.主な収益と財務 14.5.3.最近の動向 14.5.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 14.5.5.主要製品/サービス 14.6.ファナック株式会社 14.6.1.事業概要 14.6.2.主な収益と財務 14.6.3.最近の動向 14.6.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 14.6.5.主要製品/サービス 14.7.ハネウェル・インターナショナル 14.7.1.事業概要 14.7.2.主な収益と財務 14.7.3.最近の動向 14.7.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 14.7.5.主要製品/サービス 14.8.三菱電機株式会社 14.8.1.事業概要 14.8.2.主な収益と財務 14.8.3.最近の動向 14.8.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 14.8.5.主要製品/サービス 14.9.横河電機株式会社 14.9.1.事業概要 14.9.2.主な収益と財務 14.9.3.最近の動向 14.9.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 14.9.5.主要製品/サービス 14.10.ストラタシス 14.10.1.事業概要 14.10.2.主な収益と財務 14.10.3.最近の動向 14.10.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 14.10.5.主要製品／サービス 15.戦略的提言 16.会社概要と免責事項
SummaryGlobal Smart Manufacturing market was valued at USD 257.67 billion in 2023 and is projected to register a compound annual growth rate of 14.82% during the forecast period through 2029. Table of Contents1. Product Overview
ご注文は、お電話またはWEBから承ります。お見積もりの作成もお気軽にご相談ください。本レポートと同分野の最新刊レポート
TechSci Research社のインフラ分野での最新刊レポート
本レポートと同じKEY WORD（industry）の最新刊レポート
よくあるご質問TechSci Research社はどのような調査会社ですか?テックサイリサーチ（TechSci Research）は、カナダ、英国、インドに拠点を持ち、化学、IT、環境、消費財と小売、自動車、エネルギーと発電の市場など、多様な産業や地域を対象とした調査・出版活... もっと見る 調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-４日と見て下さい。
注文の手続きはどのようになっていますか?1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
お支払方法の方法はどのようになっていますか?納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書（必要に応じて納品書も）を発送いたします。
データリソース社はどのような会社ですか?当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
|
|
