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スマートマニュファクチャリング市場の世界産業規模、シェア、動向、機会、予測、コンポーネント別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、技術別(機械学習、産業用3Dプリンティング、センサー、産業用ロボット、産業用IoT、機械状態監視、産業用人工知能、デジタルツイン、資産追跡・管理)、エンドユーズ産業別(プロセス産業、ディスクリート産業)、地域別・競合別セグメント、2019-2029F


Smart Manufacturing Market Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented by Component (Hardware, Software, Services), By Technology (Machine Learning, Industrial 3D Printing, Sensors, Industrial Robotics, Industrial IoT, Machine Condition Monitoring, Industrial Artificial Intelligence, Digital Twin, Asset Tracking and Management), By End-Use Industry (Process Industries, Discrete Industries), By Region & Competition, 2019-2029F

スマート・マニュファクチャリングの世界市場規模は、2023年に2,576億7,000万米ドルとなり、2029年までの予測期間中に14.82%の複合年間成長率を記録すると予測されている。 世界のスマート・マニュファクチャリ... もっと見る

 

 

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TechSci Research
テックサイリサーチ
2024年10月10日 US$4,900
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サマリー

スマート・マニュファクチャリングの世界市場規模は、2023年に2,576億7,000万米ドルとなり、2029年までの予測期間中に14.82%の複合年間成長率を記録すると予測されている。
世界のスマート・マニュファクチャリング市場は、過去10年間に大きな成長を遂げており、その原動力となっているのは、業界全体における導入の増加である。自動車、エレクトロニクス、重機械、食品・飲料などのセクターは、スマート製造技術を生産プロセスの最適化と業務効率の向上に不可欠なイネーブラーとして認識するようになっている。
二酸化炭素排出、廃棄物発生、エネルギー消費に関する厳しい環境規制により、大企業は先進的なインダストリー4.0ソリューションへの投資を余儀なくされている。大手テクノロジー・プロバイダは、予知保全、品質検査、リアルタイム・プロセス・モニタリング、最適化などの機能を誇る革新的なスマート製造プラットフォームを発表した。これらのソリューションにより、製造業者はダウンタイム、スクラップ率、運用コストを大幅に削減できるようになった。
IoTセンサー、機械学習、データ分析のような技術の統合は、スマート製造能力を変革している。先進的なプラットフォームは現在、生産実績、リソース利用率、サプライチェーン管理、資産の健全性に関する実用的な洞察を提供している。これにより、管理者は主要な指標を追跡し、ボトルネックを特定し、故障を予測し、既存の資産やマテリアルフローからより多くの価値を引き出すことができる。
産業界の大手企業は、テクノロジー・ベンダーと提携し、それぞれの持続可能性と効率性の目標に合わせてカスタマイズしたスマート・マニュファクチャリング・ソリューションを開発している。例えば、協調ロボット工学は自動車会社のエネルギー使用量削減を支援し、ブロックチェーン対応のトレーサビリティ・ソリューションはエレクトロニクス企業による原材料の責任ある調達を保証している。
産業のデジタル化、省エネルギー、循環型ビジネスモデルを支援する政府の政策や規制は、今後もスマート製造インフラやリサイクル技術への投資を促進するだろう。産業界が不良品ゼロやカーボンニュートラルといったインダストリー5.0の目標を追求する中、先進的なインダストリー4.0ソリューションに対する需要は今後数年間で大幅に増加すると予想される。AI/MLアプリケーションとアナリティクスを通じてデータ主導のオペレーションをサポートする市場の能力は、長期的な成長見通しにとって極めて重要である。
主な市場牽引要因
自動化とデジタル化への需要の高まり
スマート製造市場の主な促進要因の1つは、業界全体における自動化とデジタル化の需要の高まりである。企業が業務効率の改善、コスト削減、生産性向上に努める中、スマート製造ソリューションへの注目が高まっている。ロボット工学、人工知能(AI)、機械学習(ML)などの自動化技術は、生産プロセスの合理化、手作業によるミスの排除、全体的な効率向上のために導入されている。デジタル技術の統合は、リアルタイムのデータ収集、分析、意思決定を可能にし、品質管理、予知保全、資源配分の最適化の改善につながる。自動化とデジタル化の需要は、スマート製造市場の成長を促進すると予想される。
リアルタイムの可視性と制御の必要性
スマート・マニュファクチャリング市場のもう一つの重要な促進要因は、生産プロセスに対するリアルタイムの可視性と制御の必要性である。従来の製造システムでは、オペレーションに対するリアルタイムの洞察を提供する機能が欠けていることが多く、企業がボトルネックを特定し、ワークフローを最適化し、変化する市場の需要に迅速に対応することが困難になっている。スマート・マニュファクチャリング・ソリューションは、IoTセンサー、クラウド・コンピューティング、データ分析などのテクノロジーを活用し、さまざまなソースからリアルタイムでデータを収集・分析することで、この課題に対処します。これにより、製造業者は業務の全体像を把握し、主要業績評価指標を監視し、データ主導の意思決定をリアルタイムで行うことができる。リアルタイムの可視性と制御の必要性が、業界全体でスマート製造ソリューションの採用を促進している。
品質向上と製品革新への注力
品質向上と製品革新は、スマート製造ソリューション導入の原動力となっている。今日の競争の激しいビジネス環境では、企業は製品の品質を継続的に改善し、革新的な製品を市場に投入して競争に打ち勝つ必要がある。スマート・マニュファクチャリング技術により、企業はリアルタイム監視、予測分析、自動検査システムなどの高度な品質管理手段を導入することができる。これらの技術は、欠陥の特定、スクラップ率の低減、一貫した製品品質の確保に役立つ。さらに、スマート・マニュファクチャリング・ソリューションは、迅速なプロトタイピング、カスタマイズ、俊敏な生産プロセスを可能にすることで、製品イノベーションを促進する。品質向上と製品革新に重点を置くことで、企業は競争力を強化し、進化する顧客の需要に応えるために、スマート・マニュファクチャリング・ソリューションへの投資を進めている。
全体として、自動化とデジタル化への需要の高まり、リアルタイムの可視化と制御の必要性、品質向上と製品革新への注力は、スマート製造市場の成長を推進する主要な要因である。各業界の企業が、業務効率の改善、資源利用の最適化、技術革新の推進におけるスマート製造ソリューションの利点を認識していることから、市場は今後数年間で大きな成長を遂げると予想される。
主な市場課題
統合と相互運用性の課題
スマート・マニュファクチャリング市場が直面する主な課題の1つは、さまざまなシステムや技術の統合と相互運用性である。スマート・マニュファクチャリングには、IoT、AI、クラウド・コンピューティング、データ分析など複数の技術の融合が含まれ、接続されたインテリジェントな製造エコシステムを構築する。しかし、これらの多様な技術を統合し、シームレスな相互運用性を確保することは、複雑で困難な場合があります。異なるシステムが異なるプロトコル、データ形式、通信規格を使用している場合があり、これらのシステム間でデータや情報を交換することは困難です。このような統合と相互運用性の欠如は、製造バリューチェーン全体にわたるデータのスムーズな流れを妨げ、非効率、データのサイロ化、生産プロセス全体の可視性の制限につながる可能性がある。このような統合と相互運用性の課題を克服するには、標準化されたプロトコル、堅牢なデータ管理システム、オープンで相互運用可能なソリューションを開発するためのテクノロジープロバイダー間の協力が必要です。
データ・セキュリティとプライバシーに関する懸念
スマート製造市場におけるもう一つの重要な課題は、データのセキュリティとプライバシーに関する懸念である。製造プロセスの接続性とデジタル化が進むにつれて、膨大な量の機密データが生成され、スマート製造エコシステム全体で送信されるようになる。これには、生産プロセス、製品設計、顧客情報、知的財産に関するデータが含まれる。このデータを不正アクセス、サイバー脅威、データ漏洩から保護することは、顧客、パートナー、利害関係者の信頼を維持する上で極めて重要です。しかし、スマート製造システムの相互接続性とクラウドベースのプラットフォームの使用は、サイバー攻撃の脆弱性と潜在的な侵入口をもたらす可能性がある。さらに、一般データ保護規則(GDPR)などのデータプライバシー規制への準拠は、スマート製造におけるデータセキュリティに新たな複雑なレイヤーを追加する。これらの課題に対処するには、スマート製造のエコシステム全体でデータの機密性、完全性、可用性を確保するための強固なサイバーセキュリティ対策、暗号化技術、アクセス制御、定期的なセキュリティ監査が必要です。
全体として、統合と相互運用性の課題、データセキュリティとプライバシーの懸念は、スマート製造市場で対処すべき重要なハードルである。これらの課題を克服するには、最高レベルのデータ・セキュリティとプライバシーを確保しつつ、オープンで相互運用可能なソリューションを開発するために、テクノロジー・プロバイダー、標準化団体、規制当局が協力して取り組む必要がある。これらの課題に取り組むことで、スマート製造市場はその潜在能力を最大限に引き出し、企業がより高い業務効率、生産性、イノベーションを達成できるようになる。
主な市場動向
産業用IoTとコネクティビティ・ソリューションの採用
スマート製造市場の顕著なトレンドの1つは、産業用IoT(IIoT)と接続ソリューションの広範な採用である。IIoTは、センサー、デバイス、機械とインターネットとの統合を可能にし、リアルタイムのデータ収集、分析、通信を可能にする。この接続性により、機械、生産ライン、サプライチェーン、企業システムなど、製造エコシステムのさまざまなコンポーネント間のシームレスな通信が容易になる。IIoTにより、製造業者は業務を遠隔で監視・制御し、生産プロセスを最適化し、データ主導の意思決定を行うことができる。5Gネットワークやエッジコンピューティングなど、手頃な価格で信頼性の高い接続ソリューションの利用が可能になりつつあることが、スマート製造におけるIIoTの採用をさらに加速させている。業務効率、予知保全、全体的な生産性の向上におけるIIoTの変革の可能性を企業が認識するにつれ、この傾向は続くと予想される。
人工知能と機械学習の登場
スマート製造市場におけるもう一つの重要なトレンドは、人工知能(AI)と機械学習(ML)技術の出現である。AIとMLアルゴリズムは、機械やシステムがデータから学習し、パターンを特定し、明示的なプログラミングなしにインテリジェントな意思決定を行うことを可能にする。スマート・マニュファクチャリングの文脈では、AIとMLアルゴリズムは、センサー、機械、生産プロセスから収集された膨大な量のデータを分析して、異常を特定し、故障を予測し、オペレーションを最適化することができる。例えば、AIを活用した予知保全システムは、機器の潜在的な故障を事前に検知し、ダウンタイムと保全コストを削減することができる。また、MLアルゴリズムは、リアルタイムのデータと需要予測に基づいて、生産スケジュール、在庫管理、サプライチェーン・ロジスティクスを最適化することができる。AIとMLの技術が進歩し続けるにつれて、スマート製造システムへの統合はより普及し、製造業者はより高いレベルの自動化、効率性、敏捷性を達成できるようになるだろう。
データ分析と高度分析への注力
スマート製造市場ではデータ分析が重要な役割を果たしており、製造プロセスで生成される膨大なデータから実用的な知見を引き出すための高度な分析技術の活用に注目が集まっている。予測アナリティクス、処方アナリティクス、コグニティブ・アナリティクスなどの高度なアナリティクス技術により、製造業者は記述的なアナリティクスを超えて、自社の業務についてより深い洞察を得ることができる。過去のデータやリアルタイムのデータを分析することで、製造業者は生産プロセスの最適化、品質管理の改善、全体的な効率の向上に役立つパターン、傾向、相関関係を特定することができます。例えば、予測分析は機器の故障を予測し、予防的なメンテナンスの実施を可能にすることで、ダウンタイムを削減し、資産の利用率を向上させます。処方的アナリティクスは、機械の稼働率、リソースの制約、顧客の需要などの要因を考慮して生産スケジュールを最適化できます。コグニティブ・アナリティクスは、テキストや画像などの非構造化データを分析し、意思決定のための貴重な洞察を引き出すことができる。データの量と複雑さが増大し続ける中、製造業者がスマート製造市場で競争力を獲得するためには、高度なアナリティクス技術の採用がますます重要になるでしょう。
セグメント別インサイト
コンポーネントインサイト
2023年には、ソフトウェア・セグメントがスマート・マニュファクチャリング市場を支配し、予測期間中もその優位性を維持すると予想される。ソフトウェアは、データ収集、分析、自動化のために必要なツールとプラットフォームを提供することで、製造プロセスのデジタル変革を可能にする上で重要な役割を果たしている。スマート製造ソフトウェアには、製造実行システム(MES)、企業資源計画(ERP)ソフトウェア、製品ライフサイクル管理(PLM)ソフトウェア、高度分析ソリューションなど、幅広いアプリケーションが含まれる。これらのソフトウェア・ソリューションにより、製造業者は業務の合理化、生産プロセスの最適化、データ主導の意思決定を行うことができる。ソフトウェア・セグメントの優位性は、いくつかの要因に起因している。産業用モノのインターネット(IIoT)と接続ソリューションの採用が増加しているため、製造エコシステム内のさまざまなソースからデータが大量に流入している。スマート製造ソフトウェアによって、製造業者はこのデータを活用し、実用的な洞察を導き出して業務効率と生産性を向上させることができる。高度な分析と人工知能(AI)技術への注目の高まりが、ソフトウェア・ソリューションの需要をさらに押し上げている。製造業者はAIを搭載した分析ツールを活用することで、業務に対する深い洞察の獲得、設備故障の予測、生産スケジュールの最適化、品質管理の強化を図っている。クラウドベースのソフトウェアソリューションへのシフトも、ソフトウェアセグメントの優位性に寄与している。クラウドベースのソフトウェアは拡張性、柔軟性、費用対効果を提供し、あらゆる規模の製造業者にとって魅力的な選択肢となっている。クラウドベースのソフトウェアは、リアルタイムのコラボレーション、リモートモニタリング、どこからでもデータへのアクセスを可能にし、スマート製造プロセスの効率性と俊敏性をさらに高める。全体として、スマート・マニュファクチャリング市場におけるソフトウェア・セグメントの優位性は、製造業におけるデジタルトランスフォーメーション、データ分析、AIを活用した意思決定を可能にする上で極めて重要な役割を担っていることが背景にある。
地域別洞察
2023年、アジア太平洋地域はスマート・マニュファクチャリング市場のリーダーとしての地位を確立しており、この地位は予測期間を通じて維持されると予測される。この優位性は、急速な工業化、大幅な技術進歩、政府の支援策など、いくつかの重要な要因によってもたらされている。中国、日本、韓国、インドなどの国々における急速な工業化は、これらの国々の製造業を大幅に後押ししている。これらの部門の成長は、生産性、効率性、競争力を強化するための先進製造技術の導入に向けた戦略的な動きと結びついている。アジア太平洋地域の大規模な製造拠点は、モノのインターネット(IoT)、人工知能(AI)、ロボット工学、ビッグデータ分析などの技術を組み込んだスマート製造ソリューションの導入に理想的な環境を提供している。技術の進歩は、アジア太平洋地域のスマート製造におけるリーダーシップを確固たるものにする重要な要因である。この地域には、製造技術の革新を推進する大手テクノロジー企業や研究機関がある。例えば、日本と韓国はロボット工学と自動化の進歩で知られ、中国はAIとIoTアプリケーションで大きな進歩を遂げている。こうした技術力により、この地域の製造業者は、他の多くの地域よりも効率的にスマート製造ソリューションを採用し、統合することができる。政府の取り組みと政策が、アジア太平洋地域におけるスマート・マニュファクチャリングの採用をさらに後押ししている。さまざまな政府が、製造プロセスの近代化を促進するための戦略的プログラムやインセンティブを打ち出している。例えば、中国の「メード・イン・チャイナ2025」構想は、スマート製造技術の採用を奨励することで製造部門をアップグレードすることを目的としている。同様に、日本のSociety 5.0ビジョンは、サイバースペースと物理的スペースの統合を強調し、製造業における先端技術の利用を促進している。高度な製造システムの運用・保守が可能な熟練労働力の存在は、この地域にとって重要なイネーブラーとなっている。関連分野の教育と訓練を重視することで、スマート・マニュファクチャリングの実践と継続的改善を推進できる有能な専門家の安定供給が確保される。スマート製造市場におけるアジア太平洋地域の優位性は、急速な工業化、技術の進歩、政府の支援政策、熟練労働力の賜物である。これらの要因が相まって、同地域はスマート・マニュファクチャリングのリーダーとして位置づけられており、今後もこのリーダーとしての地位を維持する見込みが強い。
主要市場プレイヤー
- ゼネラル・エレクトリック社
- ABB社
- シーメンス
- シュナイダーエレクトリックSE
- エマソン・エレクトリック
- ハネウェル・インターナショナル
- 三菱電機株式会社
- 横河電機株式会社
- ファナック株式会社
- ストラタシス株式会社
レポートの範囲
本レポートでは、スマートマニュファクチャリングの世界市場を以下のカテゴリーに分類し、さらに業界動向についても詳述しています:
- スマート製造市場、コンポーネント別
o ハードウェア
o ソフトウェア
o サービス
- スマート製造市場:技術別
o 機械学習
o 産業用3Dプリンティング
o センサー
o 産業用ロボット
o 産業用IoT
o 機械状態監視
o 産業用人工知能
o デジタル・ツイン
o 資産の追跡と管理
- スマート・マニュファクチャリング市場:エンドユーザー産業別
o プロセス産業
o ディスクリート産業
- スマート製造市場:地域別
o 北米
 米国
 カナダ
 メキシコ
o ヨーロッパ
 フランス
 イギリス
 イタリア
 ドイツ
 スペイン
o アジア太平洋
 中国
 インド
 日本
 オーストラリア
 韓国
南米
 ブラジル
 アルゼンチン
 コロンビア
o 中東・アフリカ
 南アフリカ
 サウジアラビア
 UAE
 クウェート
 トルコ
 エジプト
競争状況
企業プロフィール:世界のスマート製造市場に参入している主要企業の詳細分析。
利用可能なカスタマイズ
Tech Sci Research社のスマート製造の世界市場レポートは、所定の市場データを使用して、企業の特定のニーズに応じてカスタマイズを提供します。以下のカスタマイズオプションが可能です:
企業情報
- 追加市場企業(最大5社)の詳細分析とプロファイリング

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目次

1.製品概要
1.1.市場の定義
1.2.市場の範囲
1.2.1.対象市場
1.2.2.調査対象年
1.2.3.主な市場セグメント
2.調査方法
2.1.調査の目的
2.2.ベースラインの方法
2.3.調査範囲の設定
2.4.仮定と限界
2.5.調査の種類
2.5.1.二次調査
2.5.2.一次調査
2.6.市場調査のアプローチ
2.6.1.ボトムアップ・アプローチ
2.6.2.トップダウン・アプローチ
2.7.市場規模と市場シェアの算出方法
2.8.予測手法
2.8.1.データの三角測量と検証
3.エグゼクティブサマリー
4.お客様の声
5.世界のスマート製造市場の概要
6.世界のスマート製造市場の展望
6.1.市場規模と予測
6.1.1.金額ベース
6.2.市場シェアと予測
6.2.1.コンポーネント別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)
6.2.2.テクノロジー別(機械学習、産業用3Dプリンティング、センサー、産業用ロボット、産業用IoT、機械状態監視、産業用人工知能、デジタルツイン、資産追跡・管理)
6.2.3.エンドユーザー産業別(プロセス産業、ディスクリート産業)
6.2.4.地域別
6.3.企業別(2023年)
6.4.市場マップ
7.北米スマートマニュファクチャリング市場展望
7.1.市場規模と予測
7.1.1.金額ベース
7.2.市場シェアと予測
7.2.1.成分別
7.2.2.技術別
7.2.3.最終用途産業別
7.2.4.国別
7.3.北米国別分析
7.3.1.米国のスマート製造市場の展望
7.3.1.1.市場規模と予測
7.3.1.1.1.金額ベース
7.3.1.2.市場シェアと予測
7.3.1.2.1.成分別
7.3.1.2.2.技術別
7.3.1.2.3.最終用途産業別
7.3.2.カナダのスマート製造市場の展望
7.3.2.1.市場規模と予測
7.3.2.1.1.金額ベース
7.3.2.2.市場シェアと予測
7.3.2.2.1.成分別
7.3.2.2.2.技術別
7.3.2.2.3.最終用途産業別
7.3.3.メキシコのスマート製造市場の展望
7.3.3.1.市場規模・予測
7.3.3.1.1.金額ベース
7.3.3.2.市場シェアと予測
7.3.3.2.1.成分別
7.3.3.2.2.技術別
7.3.3.2.3.最終用途産業別
8.欧州スマート製造市場の展望
8.1.市場規模と予測
8.1.1.金額ベース
8.2.市場シェアと予測
8.2.1.成分別
8.2.2.技術別
8.2.3.最終用途産業別
8.2.4.国別
8.3.ヨーロッパ国別分析
8.3.1.ドイツのスマート・マニュファクチャリング市場の展望
8.3.1.1.市場規模と予測
8.3.1.1.1.金額ベース
8.3.1.2.市場シェアと予測
8.3.1.2.1.成分別
8.3.1.2.2.技術別
8.3.1.2.3.最終用途産業別
8.3.2.イギリスのスマート・マニュファクチャリング市場の展望
8.3.2.1.市場規模・予測
8.3.2.1.1.金額ベース
8.3.2.2.市場シェアと予測
8.3.2.2.1.成分別
8.3.2.2.2.技術別
8.3.2.2.3.最終用途産業別
8.3.3.イタリアのスマート製造市場の展望
8.3.3.1.市場規模と予測
8.3.3.1.1.金額ベース
8.3.3.2.市場シェアと予測
8.3.3.2.1.成分別
8.3.3.2.2.技術別
8.3.3.2.3.最終用途産業別
8.3.4.フランスのスマート製造市場の展望
8.3.4.1.市場規模と予測
8.3.4.1.1.金額ベース
8.3.4.2.市場シェアと予測
8.3.4.2.1.成分別
8.3.4.2.2.技術別
8.3.4.2.3.最終用途産業別
8.3.5.スペインのスマート製造市場の展望
8.3.5.1.市場規模と予測
8.3.5.1.1.金額ベース
8.3.5.2.市場シェアと予測
8.3.5.2.1.成分別
8.3.5.2.2.技術別
8.3.5.2.3.最終用途産業別
9.アジア太平洋スマートマニュファクチャリング市場の展望
9.1.市場規模と予測
9.1.1.金額ベース
9.2.市場シェアと予測
9.2.1.成分別
9.2.2.技術別
9.2.3.最終用途産業別
9.2.4.国別
9.3.アジア太平洋地域国別分析
9.3.1.中国スマート・マニュファクチャリング市場の展望
9.3.1.1.市場規模と予測
9.3.1.1.1.金額ベース
9.3.1.2.市場シェアと予測
9.3.1.2.1.成分別
9.3.1.2.2.技術別
9.3.1.2.3.最終用途産業別
9.3.2.インドのスマート製造市場の展望
9.3.2.1.市場規模と予測
9.3.2.1.1.金額ベース
9.3.2.2.市場シェアと予測
9.3.2.2.1.成分別
9.3.2.2.2.技術別
9.3.2.2.3.最終用途産業別
9.3.3.日本のスマート・マニュファクチャリング市場の展望
9.3.3.1.市場規模と予測
9.3.3.1.1.金額ベース
9.3.3.2.市場シェアと予測
9.3.3.2.1.成分別
9.3.3.2.2.技術別
9.3.3.2.3.最終用途産業別
9.3.4.韓国のスマート・マニュファクチャリング市場の展望
9.3.4.1.市場規模と予測
9.3.4.1.1.金額ベース
9.3.4.2.市場シェアと予測
9.3.4.2.1.成分別
9.3.4.2.2.技術別
9.3.4.2.3.最終用途産業別
9.3.5.オーストラリアのスマート製造市場の展望
9.3.5.1.市場規模と予測
9.3.5.1.1.金額ベース
9.3.5.2.市場シェアと予測
9.3.5.2.1.成分別
9.3.5.2.2.技術別
9.3.5.2.3.最終用途産業別
10.南米のスマート製造市場の展望
10.1.市場規模と予測
10.1.1.金額ベース
10.2.市場シェアと予測
10.2.1.成分別
10.2.2.技術別
10.2.3.最終用途産業別
10.2.4.国別
10.3.南アメリカ国別分析
10.3.1.ブラジルスマートマニュファクチャリング市場の展望
10.3.1.1.市場規模と予測
10.3.1.1.1.金額ベース
10.3.1.2.市場シェアと予測
10.3.1.2.1.成分別
10.3.1.2.2.技術別
10.3.1.2.3.最終用途産業別
10.3.2.アルゼンチンのスマート製造市場の展望
10.3.2.1.市場規模・予測
10.3.2.1.1.金額ベース
10.3.2.2.市場シェアと予測
10.3.2.2.1.成分別
10.3.2.2.2.技術別
10.3.2.2.3.最終用途産業別
10.3.3.コロンビアのスマート製造市場展望
10.3.3.1.市場規模&予測
10.3.3.1.1.金額ベース
10.3.3.2.市場シェアと予測
10.3.3.2.1.成分別
10.3.3.2.2.技術別
10.3.3.2.3.最終用途産業別
11.中東・アフリカのスマート製造市場の展望
11.1.市場規模と予測
11.1.1.金額ベース
11.2.市場シェアと予測
11.2.1.成分別
11.2.2.技術別
11.2.3.最終用途産業別
11.2.4.国別
11.3.MEA:国別分析
11.3.1.南アフリカのスマート製造市場の展望
11.3.1.1.市場規模と予測
11.3.1.1.1.金額ベース
11.3.1.2.市場シェアと予測
11.3.1.2.1.成分別
11.3.1.2.2.技術別
11.3.1.2.3.最終用途産業別
11.3.2.サウジアラビアのスマート製造市場展望
11.3.2.1.市場規模・予測
11.3.2.1.1.金額ベース
11.3.2.2.市場シェアと予測
11.3.2.2.1.成分別
11.3.2.2.2.技術別
11.3.2.2.3.最終用途産業別
11.3.3.UAEスマート製造市場の展望
11.3.3.1.市場規模・予測
11.3.3.1.1.金額ベース
11.3.3.2.市場シェアと予測
11.3.3.2.1.成分別
11.3.3.2.2.技術別
11.3.3.2.3.最終用途産業別
11.3.4.クウェートのスマート製造市場展望
11.3.4.1.市場規模・予測
11.3.4.1.1.金額ベース
11.3.4.2.市場シェアと予測
11.3.4.2.1.成分別
11.3.4.2.2.技術別
11.3.4.2.3.最終用途産業別
11.3.5.トルコのスマート製造市場の展望
11.3.5.1.市場規模・予測
11.3.5.1.1.金額ベース
11.3.5.2.市場シェアと予測
11.3.5.2.1.成分別
11.3.5.2.2.技術別
11.3.5.2.3.最終用途産業別
11.3.6.エジプトのスマート製造市場の展望
11.3.6.1.市場規模と予測
11.3.6.1.1.金額ベース
11.3.6.2.市場シェアと予測
11.3.6.2.1.成分別
11.3.6.2.2.技術別
11.3.6.2.3.最終用途産業別
12.市場ダイナミクス
12.1.促進要因
12.2.課題
13.市場動向
14.企業プロフィール
14.1.ゼネラル・エレクトリック社
14.1.1.事業概要
14.1.2.主な収益と財務
14.1.3.最近の動向
14.1.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
14.1.5.主要製品/サービス
14.2.ABB社
14.2.1.事業概要
14.2.2.主な収益と財務
14.2.3.最近の動向
14.2.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
14.2.5.主要製品/サービス
14.3.シーメンスAG
14.3.1.事業概要
14.3.2.主な収益と財務
14.3.3.最近の動向
14.3.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
14.3.5.主要製品/サービス
14.4.シュナイダーエレクトリックSE
14.4.1.事業概要
14.4.2.主な収益と財務
14.4.3.最近の動向
14.4.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
14.4.5.主要製品/サービス
14.5.エマソン・エレクトリック
14.5.1.事業概要
14.5.2.主な収益と財務
14.5.3.最近の動向
14.5.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
14.5.5.主要製品/サービス
14.6.ファナック株式会社
14.6.1.事業概要
14.6.2.主な収益と財務
14.6.3.最近の動向
14.6.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
14.6.5.主要製品/サービス
14.7.ハネウェル・インターナショナル
14.7.1.事業概要
14.7.2.主な収益と財務
14.7.3.最近の動向
14.7.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
14.7.5.主要製品/サービス
14.8.三菱電機株式会社
14.8.1.事業概要
14.8.2.主な収益と財務
14.8.3.最近の動向
14.8.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
14.8.5.主要製品/サービス
14.9.横河電機株式会社
14.9.1.事業概要
14.9.2.主な収益と財務
14.9.3.最近の動向
14.9.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
14.9.5.主要製品/サービス
14.10.ストラタシス
14.10.1.事業概要
14.10.2.主な収益と財務
14.10.3.最近の動向
14.10.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
14.10.5.主要製品/サービス
15.戦略的提言
16.会社概要と免責事項

 

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Summary

Global Smart Manufacturing market was valued at USD 257.67 billion in 2023 and is projected to register a compound annual growth rate of 14.82% during the forecast period through 2029.
The global smart manufacturing market has witnessed significant growth over the past decade, driven by increasing adoption across industries. Sectors such as automotive, electronics, heavy machinery, and food & beverage have come to recognize smart manufacturing technologies as critical enablers for optimizing production processes and improving operational efficiency.
Stringent environmental regulations regarding carbon emissions, waste generation and energy consumption have compelled large organizations to invest in advanced Industry 4.0 solutions. Leading technology providers have launched innovative smart manufacturing platforms boasting capabilities like predictive maintenance, quality inspection, real-time process monitoring and optimization. These solutions have enabled manufacturers to reduce downtime, scrap rates and operational costs substantially.
The integration of technologies like IoT sensors, machine learning and data analytics is transforming smart manufacturing capabilities. Advanced platforms now provide actionable insights into production performance, resource utilization, supply chain management and asset health. This allows managers to track key metrics, identify bottlenecks, predict failures and extract more value from existing assets and material flows.
Large industrial players have partnered with technology vendors to develop customized smart manufacturing solutions catering to their specific sustainability and efficiency goals. For example, collaborative robotics are helping automotive companies reduce energy usage while blockchain-enabled traceability solutions ensure responsible sourcing of raw materials by electronics firms.
Government policies and regulations supporting industrial digitalization, energy conservation and circular business models will continue driving investments in smart manufacturing infrastructure and recycling technologies. As industries pursue Industry 5.0 objectives like zero defects and carbon neutrality, demand for advanced Industry 4.0 solutions is expected to increase substantially over the coming years. The market's ability to support data-driven operations through AI/ML applications and analytics will be critical to its long-term growth prospects.
Key Market Drivers
Increasing Demand for Automation and Digitization
One of the key drivers for the smart manufacturing market is the increasing demand for automation and digitization across industries. As businesses strive to improve operational efficiency, reduce costs, and enhance productivity, they are turning to smart manufacturing solutions. Automation technologies such as robotics, artificial intelligence (AI), and machine learning (ML) are being deployed to streamline production processes, eliminate manual errors, and increase overall efficiency. The integration of digital technologies enables real-time data collection, analysis, and decision-making, leading to improved quality control, predictive maintenance, and optimized resource allocation. The demand for automation and digitization is expected to drive the growth of the smart manufacturing market.
Need for Real-Time Visibility and Control
Another significant driver for the smart manufacturing market is the need for real-time visibility and control over production processes. Traditional manufacturing systems often lack the ability to provide real-time insights into operations, making it challenging for businesses to identify bottlenecks, optimize workflows, and respond quickly to changing market demands. Smart manufacturing solutions address this challenge by leveraging technologies such as IoT sensors, cloud computing, and data analytics to collect and analyze real-time data from various sources. This enables manufacturers to gain a holistic view of their operations, monitor key performance indicators, and make data-driven decisions in real-time. The need for real-time visibility and control is driving the adoption of smart manufacturing solutions across industries.
Focus on Quality Improvement and Product Innovation
Quality improvement and product innovation are driving forces behind the adoption of smart manufacturing solutions. In today's competitive business landscape, organizations need to continuously improve the quality of their products and bring innovative offerings to the market to stay ahead of the competition. Smart manufacturing technologies enable businesses to implement advanced quality control measures, such as real-time monitoring, predictive analytics, and automated inspection systems. These technologies help identify defects, reduce scrap rates, and ensure consistent product quality. Additionally, smart manufacturing solutions facilitate product innovation by enabling rapid prototyping, customization, and agile production processes. The focus on quality improvement and product innovation is pushing businesses to invest in smart manufacturing solutions to enhance their competitiveness and meet evolving customer demands.
Overall, the increasing demand for automation and digitization, the need for real-time visibility and control, and the focus on quality improvement and product innovation are the key drivers propelling the growth of the smart manufacturing market. As businesses across industries recognize the benefits of smart manufacturing solutions in improving operational efficiency, optimizing resource utilization, and driving innovation, the market is expected to witness significant growth in the coming years.
Key Market Challenges
Integration and Interoperability Challenges
One of the major challenges facing the smart manufacturing market is the integration and interoperability of various systems and technologies. Smart manufacturing involves the convergence of multiple technologies, such as IoT, AI, cloud computing, and data analytics, to create a connected and intelligent manufacturing ecosystem. However, integrating these diverse technologies and ensuring seamless interoperability can be complex and challenging. Different systems may use different protocols, data formats, and communication standards, making it difficult to exchange data and information between them. This lack of integration and interoperability can hinder the smooth flow of data across the manufacturing value chain, leading to inefficiencies, data silos, and limited visibility into the entire production process. Overcoming these integration and interoperability challenges requires standardized protocols, robust data management systems, and collaboration among technology providers to develop open and interoperable solutions.
Data Security and Privacy Concerns
Another significant challenge for the smart manufacturing market is data security and privacy concerns. With the increasing connectivity and digitization of manufacturing processes, a vast amount of sensitive data is generated and transmitted across the smart manufacturing ecosystem. This includes data related to production processes, product designs, customer information, and intellectual property. Protecting this data from unauthorized access, cyber threats, and data breaches is crucial to maintaining the trust of customers, partners, and stakeholders. However, the interconnected nature of smart manufacturing systems and the use of cloud-based platforms can introduce vulnerabilities and potential entry points for cyberattacks. Additionally, compliance with data privacy regulations, such as the General Data Protection Regulation (GDPR), adds another layer of complexity to data security in smart manufacturing. Addressing these challenges requires robust cybersecurity measures, encryption techniques, access controls, and regular security audits to ensure the confidentiality, integrity, and availability of data throughout the smart manufacturing ecosystem.
Overall, the integration and interoperability challenges and data security and privacy concerns are significant hurdles that need to be addressed in the smart manufacturing market. Overcoming these challenges will require collaborative efforts from technology providers, standardization bodies, and regulatory authorities to develop open and interoperable solutions while ensuring the highest levels of data security and privacy. By addressing these challenges, the smart manufacturing market can unlock its full potential and enable businesses to achieve greater operational efficiency, productivity, and innovation.
Key Market Trends
Adoption of Industrial IoT and Connectivity Solutions
One of the prominent trends in the smart manufacturing market is the widespread adoption of Industrial Internet of Things (IIoT) and connectivity solutions. IIoT enables the integration of sensors, devices, and machines with the internet, allowing real-time data collection, analysis, and communication. This connectivity facilitates seamless communication between different components of the manufacturing ecosystem, including machines, production lines, supply chains, and enterprise systems. With IIoT, manufacturers can monitor and control their operations remotely, optimize production processes, and make data-driven decisions. The increasing availability of affordable and reliable connectivity solutions, such as 5G networks and edge computing, further accelerates the adoption of IIoT in smart manufacturing. This trend is expected to continue as businesses recognize the transformative potential of IIoT in improving operational efficiency, predictive maintenance, and overall productivity.
Emergence of Artificial Intelligence and Machine Learning
Another significant trend in the smart manufacturing market is the emergence of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies. AI and ML algorithms enable machines and systems to learn from data, identify patterns, and make intelligent decisions without explicit programming. In the context of smart manufacturing, AI and ML algorithms can analyze vast amounts of data collected from sensors, machines, and production processes to identify anomalies, predict failures, and optimize operations. For example, AI-powered predictive maintenance systems can detect potential equipment failures before they occur, reducing downtime and maintenance costs. ML algorithms can also optimize production schedules, inventory management, and supply chain logistics based on real-time data and demand forecasts. As AI and ML technologies continue to advance, their integration into smart manufacturing systems will become more prevalent, enabling manufacturers to achieve higher levels of automation, efficiency, and agility.
Focus on Data Analytics and Advanced Analytics
Data analytics plays a crucial role in the smart manufacturing market, and there is a growing focus on leveraging advanced analytics techniques to extract actionable insights from the vast amount of data generated in manufacturing processes. Advanced analytics techniques, such as predictive analytics, prescriptive analytics, and cognitive analytics, enable manufacturers to go beyond descriptive analytics and gain deeper insights into their operations. By analyzing historical and real-time data, manufacturers can identify patterns, trends, and correlations that can help optimize production processes, improve quality control, and enhance overall efficiency. For example, predictive analytics can forecast equipment failures, allowing proactive maintenance to be performed, reducing downtime and improving asset utilization. Prescriptive analytics can optimize production schedules, considering factors such as machine availability, resource constraints, and customer demand. Cognitive analytics can analyze unstructured data, such as text and images, to extract valuable insights for decision-making. As the volume and complexity of data continue to grow, the adoption of advanced analytics techniques will become increasingly important for manufacturers to gain a competitive edge in the smart manufacturing market.
Segmental Insights
Component Insights
In 2023, the software segment dominated the Smart Manufacturing market and is expected to maintain its dominance during the forecast period. Software plays a crucial role in enabling the digital transformation of manufacturing processes by providing the necessary tools and platforms for data collection, analysis, and automation. Smart manufacturing software encompasses a wide range of applications, including manufacturing execution systems (MES), enterprise resource planning (ERP) software, product lifecycle management (PLM) software, and advanced analytics solutions. These software solutions enable manufacturers to streamline their operations, optimize production processes, and make data-driven decisions. The software segment's dominance can be attributed to several factors. The increasing adoption of Industrial Internet of Things (IIoT) and connectivity solutions has led to a massive influx of data from various sources within the manufacturing ecosystem. Smart manufacturing software allows manufacturers to harness this data and derive actionable insights to improve operational efficiency and productivity. The growing focus on advanced analytics and artificial intelligence (AI) technologies has further propelled the demand for software solutions. Manufacturers are leveraging AI-powered analytics tools to gain deeper insights into their operations, predict equipment failures, optimize production schedules, and enhance quality control. The shift towards cloud-based software solutions has also contributed to the dominance of the software segment. Cloud-based software offers scalability, flexibility, and cost-effectiveness, making it an attractive option for manufacturers of all sizes. Cloud-based software enables real-time collaboration, remote monitoring, and access to data from anywhere, further enhancing the efficiency and agility of smart manufacturing processes. Overall, the software segment's dominance in the Smart Manufacturing market is driven by its pivotal role in enabling digital transformation, data analytics, and AI-powered decision-making in the manufacturing industry.
Regional Insights
In 2023, The Asia Pacific region has established itself as the leader in the Smart Manufacturing market, a position it is projected to maintain throughout the forecast period. This dominance is driven by several critical factors, including rapid industrialization, significant technological advancements, and supportive government initiatives. Rapid industrialization in countries such as China, Japan, South Korea, and India has significantly boosted the manufacturing sectors in these nations. The growth in these sectors has been coupled with a strategic move towards adopting advanced manufacturing technologies to enhance productivity, efficiency, and competitiveness. The large manufacturing base in the Asia Pacific region provides an ideal environment for the implementation of smart manufacturing solutions, which incorporate technologies like the Internet of Things (IoT), artificial intelligence (AI), robotics, and big data analytics. Technological advancements are a key factor in solidifying the Asia Pacific region’s leadership in smart manufacturing. The region is home to leading technology companies and research institutions that drive innovation in manufacturing technologies. For instance, Japan and South Korea are known for their advancements in robotics and automation, while China has made significant progress in AI and IoT applications. These technological capabilities enable manufacturers in the region to adopt and integrate smart manufacturing solutions more effectively than many other regions. Government initiatives and policies have further supported the adoption of smart manufacturing in the Asia Pacific region. Various governments have launched strategic programs and incentives to promote the modernization of manufacturing processes. China’s “Made in China 2025” initiative, for example, aims to upgrade the manufacturing sector by encouraging the adoption of smart manufacturing technologies. Similarly, Japan’s Society 5.0 vision emphasizes the integration of cyberspace and physical space, promoting the use of advanced technologies in manufacturing. The presence of a skilled workforce capable of operating and maintaining advanced manufacturing systems has been a significant enabler for the region. Emphasis on education and training in relevant fields ensures a steady supply of qualified professionals who can drive the implementation and continuous improvement of smart manufacturing practices. The Asia Pacific region’s dominance in the smart manufacturing market is a result of rapid industrialization, technological advancements, supportive government policies, and a skilled workforce. These factors collectively position the region as a leader in smart manufacturing, with strong prospects for maintaining this leadership in the future.
Key Market Players
• General Electric Company
• ABB Ltd
• Siemens AG
• Schneider Electric SE
• Emerson Electric Co
• Honeywell International Inc
• Mitsubishi Electric Corporation
• Yokogawa Electric Corporation
• FANUC Corporation
• Stratasys Ltd
Report Scope:
In this report, the Global Smart Manufacturing Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
• Smart Manufacturing Market, By Component:
o Hardware
o Software
o Services
• Smart Manufacturing Market, By Technology:
o Machine Learning
o Industrial 3D Printing
o Sensors
o Industrial Robotics
o Industrial IoT
o Machine Condition Monitoring
o Industrial Artificial Intelligence
o Digital Twin
o Asset Tracking and Management
• Smart Manufacturing Market, By End-Use Industry:
o Process Industries
o Discrete Industries
• Smart Manufacturing Market, By Region:
o North America
 United States
 Canada
 Mexico
o Europe
 France
 United Kingdom
 Italy
 Germany
 Spain
o Asia-Pacific
 China
 India
 Japan
 Australia
 South Korea
o South America
 Brazil
 Argentina
 Colombia
o Middle East & Africa
 South Africa
 Saudi Arabia
 UAE
 Kuwait
 Turkey
 Egypt
Competitive Landscape
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Smart Manufacturing Market.
Available Customizations:
Global Smart Manufacturing Market report with the given market data, Tech Sci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:
Company Information
• Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).



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Table of Contents

1. Product Overview
1.1. Market Definition
1.2. Scope of the Market
1.2.1. Markets Covered
1.2.2. Years Considered for Study
1.2.3. Key Market Segmentations
2. Research Methodology
2.1. Objective of the Study
2.2. Baseline Methodology
2.3. Formulation of the Scope
2.4. Assumptions and Limitations
2.5. Types of Research
2.5.1. Secondary Research
2.5.2. Primary Research
2.6. Approach for the Market Study
2.6.1. The Bottom-Up Approach
2.6.2. The Top-Down Approach
2.7. Methodology Followed for Calculation of Market Size & Market Shares
2.8. Forecasting Methodology
2.8.1. Data Triangulation & Validation
3. Executive Summary
4. Voice of Customer
5. Global Smart Manufacturing Market Overview
6. Global Smart Manufacturing Market Outlook
6.1. Market Size & Forecast
6.1.1. By Value
6.2. Market Share & Forecast
6.2.1. By Component (Hardware, Software, Services)
6.2.2. By Technology (Machine Learning, Industrial 3D Printing, Sensors, Industrial Robotics, Industrial IoT, Machine Condition Monitoring, Industrial Artificial Intelligence, Digital Twin, Asset Tracking and Management)
6.2.3. By End-Use Industry (Process Industries, Discrete Industries)
6.2.4. By Region
6.3. By Company (2023)
6.4. Market Map
7. North America Smart Manufacturing Market Outlook
7.1. Market Size & Forecast
7.1.1. By Value
7.2. Market Share & Forecast
7.2.1. By Component
7.2.2. By Technology
7.2.3. By End-Use Industry
7.2.4. By Country
7.3. North America: Country Analysis
7.3.1. United States Smart Manufacturing Market Outlook
7.3.1.1. Market Size & Forecast
7.3.1.1.1. By Value
7.3.1.2. Market Share & Forecast
7.3.1.2.1. By Component
7.3.1.2.2. By Technology
7.3.1.2.3. By End-Use Industry
7.3.2. Canada Smart Manufacturing Market Outlook
7.3.2.1. Market Size & Forecast
7.3.2.1.1. By Value
7.3.2.2. Market Share & Forecast
7.3.2.2.1. By Component
7.3.2.2.2. By Technology
7.3.2.2.3. By End-Use Industry
7.3.3. Mexico Smart Manufacturing Market Outlook
7.3.3.1. Market Size & Forecast
7.3.3.1.1. By Value
7.3.3.2. Market Share & Forecast
7.3.3.2.1. By Component
7.3.3.2.2. By Technology
7.3.3.2.3. By End-Use Industry
8. Europe Smart Manufacturing Market Outlook
8.1. Market Size & Forecast
8.1.1. By Value
8.2. Market Share & Forecast
8.2.1. By Component
8.2.2. By Technology
8.2.3. By End-Use Industry
8.2.4. By Country
8.3. Europe: Country Analysis
8.3.1. Germany Smart Manufacturing Market Outlook
8.3.1.1. Market Size & Forecast
8.3.1.1.1. By Value
8.3.1.2. Market Share & Forecast
8.3.1.2.1. By Component
8.3.1.2.2. By Technology
8.3.1.2.3. By End-Use Industry
8.3.2. United Kingdom Smart Manufacturing Market Outlook
8.3.2.1. Market Size & Forecast
8.3.2.1.1. By Value
8.3.2.2. Market Share & Forecast
8.3.2.2.1. By Component
8.3.2.2.2. By Technology
8.3.2.2.3. By End-Use Industry
8.3.3. Italy Smart Manufacturing Market Outlook
8.3.3.1. Market Size & Forecast
8.3.3.1.1. By Value
8.3.3.2. Market Share & Forecast
8.3.3.2.1. By Component
8.3.3.2.2. By Technology
8.3.3.2.3. By End-Use Industry
8.3.4. France Smart Manufacturing Market Outlook
8.3.4.1. Market Size & Forecast
8.3.4.1.1. By Value
8.3.4.2. Market Share & Forecast
8.3.4.2.1. By Component
8.3.4.2.2. By Technology
8.3.4.2.3. By End-Use Industry
8.3.5. Spain Smart Manufacturing Market Outlook
8.3.5.1. Market Size & Forecast
8.3.5.1.1. By Value
8.3.5.2. Market Share & Forecast
8.3.5.2.1. By Component
8.3.5.2.2. By Technology
8.3.5.2.3. By End-Use Industry
9. Asia-Pacific Smart Manufacturing Market Outlook
9.1. Market Size & Forecast
9.1.1. By Value
9.2. Market Share & Forecast
9.2.1. By Component
9.2.2. By Technology
9.2.3. By End-Use Industry
9.2.4. By Country
9.3. Asia-Pacific: Country Analysis
9.3.1. China Smart Manufacturing Market Outlook
9.3.1.1. Market Size & Forecast
9.3.1.1.1. By Value
9.3.1.2. Market Share & Forecast
9.3.1.2.1. By Component
9.3.1.2.2. By Technology
9.3.1.2.3. By End-Use Industry
9.3.2. India Smart Manufacturing Market Outlook
9.3.2.1. Market Size & Forecast
9.3.2.1.1. By Value
9.3.2.2. Market Share & Forecast
9.3.2.2.1. By Component
9.3.2.2.2. By Technology
9.3.2.2.3. By End-Use Industry
9.3.3. Japan Smart Manufacturing Market Outlook
9.3.3.1. Market Size & Forecast
9.3.3.1.1. By Value
9.3.3.2. Market Share & Forecast
9.3.3.2.1. By Component
9.3.3.2.2. By Technology
9.3.3.2.3. By End-Use Industry
9.3.4. South Korea Smart Manufacturing Market Outlook
9.3.4.1. Market Size & Forecast
9.3.4.1.1. By Value
9.3.4.2. Market Share & Forecast
9.3.4.2.1. By Component
9.3.4.2.2. By Technology
9.3.4.2.3. By End-Use Industry
9.3.5. Australia Smart Manufacturing Market Outlook
9.3.5.1. Market Size & Forecast
9.3.5.1.1. By Value
9.3.5.2. Market Share & Forecast
9.3.5.2.1. By Component
9.3.5.2.2. By Technology
9.3.5.2.3. By End-Use Industry
10. South America Smart Manufacturing Market Outlook
10.1. Market Size & Forecast
10.1.1. By Value
10.2. Market Share & Forecast
10.2.1. By Component
10.2.2. By Technology
10.2.3. By End-Use Industry
10.2.4. By Country
10.3. South America: Country Analysis
10.3.1. Brazil Smart Manufacturing Market Outlook
10.3.1.1. Market Size & Forecast
10.3.1.1.1. By Value
10.3.1.2. Market Share & Forecast
10.3.1.2.1. By Component
10.3.1.2.2. By Technology
10.3.1.2.3. By End-Use Industry
10.3.2. Argentina Smart Manufacturing Market Outlook
10.3.2.1. Market Size & Forecast
10.3.2.1.1. By Value
10.3.2.2. Market Share & Forecast
10.3.2.2.1. By Component
10.3.2.2.2. By Technology
10.3.2.2.3. By End-Use Industry
10.3.3. Colombia Smart Manufacturing Market Outlook
10.3.3.1. Market Size & Forecast
10.3.3.1.1. By Value
10.3.3.2. Market Share & Forecast
10.3.3.2.1. By Component
10.3.3.2.2. By Technology
10.3.3.2.3. By End-Use Industry
11. Middle East and Africa Smart Manufacturing Market Outlook
11.1. Market Size & Forecast
11.1.1. By Value
11.2. Market Share & Forecast
11.2.1. By Component
11.2.2. By Technology
11.2.3. By End-Use Industry
11.2.4. By Country
11.3. MEA: Country Analysis
11.3.1. South Africa Smart Manufacturing Market Outlook
11.3.1.1. Market Size & Forecast
11.3.1.1.1. By Value
11.3.1.2. Market Share & Forecast
11.3.1.2.1. By Component
11.3.1.2.2. By Technology
11.3.1.2.3. By End-Use Industry
11.3.2. Saudi Arabia Smart Manufacturing Market Outlook
11.3.2.1. Market Size & Forecast
11.3.2.1.1. By Value
11.3.2.2. Market Share & Forecast
11.3.2.2.1. By Component
11.3.2.2.2. By Technology
11.3.2.2.3. By End-Use Industry
11.3.3. UAE Smart Manufacturing Market Outlook
11.3.3.1. Market Size & Forecast
11.3.3.1.1. By Value
11.3.3.2. Market Share & Forecast
11.3.3.2.1. By Component
11.3.3.2.2. By Technology
11.3.3.2.3. By End-Use Industry
11.3.4. Kuwait Smart Manufacturing Market Outlook
11.3.4.1. Market Size & Forecast
11.3.4.1.1. By Value
11.3.4.2. Market Share & Forecast
11.3.4.2.1. By Component
11.3.4.2.2. By Technology
11.3.4.2.3. By End-Use Industry
11.3.5. Turkey Smart Manufacturing Market Outlook
11.3.5.1. Market Size & Forecast
11.3.5.1.1. By Value
11.3.5.2. Market Share & Forecast
11.3.5.2.1. By Component
11.3.5.2.2. By Technology
11.3.5.2.3. By End-Use Industry
11.3.6. Egypt Smart Manufacturing Market Outlook
11.3.6.1. Market Size & Forecast
11.3.6.1.1. By Value
11.3.6.2. Market Share & Forecast
11.3.6.2.1. By Component
11.3.6.2.2. By Technology
11.3.6.2.3. By End-Use Industry
12. Market Dynamics
12.1. Drivers
12.2. Challenges
13. Market Trends & Developments
14. Company Profiles
14.1. General Electric Company
14.1.1. Business Overview
14.1.2. Key Revenue and Financials
14.1.3. Recent Developments
14.1.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.1.5. Key Product/Services Offered
14.2. ABB Ltd
14.2.1. Business Overview
14.2.2. Key Revenue and Financials
14.2.3. Recent Developments
14.2.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.2.5. Key Product/Services Offered
14.3. Siemens AG
14.3.1. Business Overview
14.3.2. Key Revenue and Financials
14.3.3. Recent Developments
14.3.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.3.5. Key Product/Services Offered
14.4. Schneider Electric SE
14.4.1. Business Overview
14.4.2. Key Revenue and Financials
14.4.3. Recent Developments
14.4.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.4.5. Key Product/Services Offered
14.5. Emerson Electric Co
14.5.1. Business Overview
14.5.2. Key Revenue and Financials
14.5.3. Recent Developments
14.5.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.5.5. Key Product/Services Offered
14.6. FANUC Corporation
14.6.1. Business Overview
14.6.2. Key Revenue and Financials
14.6.3. Recent Developments
14.6.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.6.5. Key Product/Services Offered
14.7. Honeywell International Inc
14.7.1. Business Overview
14.7.2. Key Revenue and Financials
14.7.3. Recent Developments
14.7.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.7.5. Key Product/Services Offered
14.8. Mitsubishi Electric Corporation
14.8.1. Business Overview
14.8.2. Key Revenue and Financials
14.8.3. Recent Developments
14.8.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.8.5. Key Product/Services Offered
14.9. Yokogawa Electric Corporation.
14.9.1. Business Overview
14.9.2. Key Revenue and Financials
14.9.3. Recent Developments
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