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アジア太平洋地域のサイバーセキュリティにおけるAI市場:技術別(機械学習、自然言語処理、ディープラーニング、行動分析、その他)、用途別(脅威検知・対応、リスク・コンプライアンス管理、アイデンティティ・アクセス管理、セキュリティ情報・イベント管理、ネットワークセキュリティ、エンドポイントセキュリティ、その他)、エンドユーザー別(銀行・金融サービス・保険、情報技術、医療、政府、小売、エネルギー・公益事業、製造、その他)、国別、競争、予測、機会:2019-2029F


Asia-Pacific AI in Cybersecurity Market By Technology (Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Behavioral Analytics, Others), By Application (Threat Detection & Response, Risk & Compliance Management, Identity & Access Management, Security Information & Event Management, Network Security, Endpoint Security, Others), By End User (Banking, Financial Services, & Insurance, Information Technology, Healthcare, Government, Retail, Energy & Utilities, Manufacturing, Others), By Country, Competition, Forecast and Opportunities, 2019-2029F

サイバーセキュリティにおけるアジア太平洋地域のAI市場は、2023年に1,549億8,000万米ドルと評価され、予測期間中の年平均成長率は15.59%で、2029年には3,729億8,000万米ドルに達すると予測されている。 アジア... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
TechSci Research
テックサイリサーチ
2024年9月29日 US$4,400
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138 英語

 

サマリー

サイバーセキュリティにおけるアジア太平洋地域のAI市場は、2023年に1,549億8,000万米ドルと評価され、予測期間中の年平均成長率は15.59%で、2029年には3,729億8,000万米ドルに達すると予測されている。
アジア太平洋地域のサイバーセキュリティにおける人工知能市場は、サイバーセキュリティソリューションに人工知能技術を統合し、サイバー脅威の検出、予防、対応を強化することを意味する。この市場には、サイバー脅威の複雑で進化する性質に対処するために設計された、機械学習アルゴリズム、自然言語処理、行動分析など、さまざまなAI主導のツールやシステムが含まれています。同市場は、いくつかの重要な要因によって大きく成長するとみられている。まず、ランサムウェア、フィッシング、高度な持続的脅威など、サイバー攻撃の頻度と巧妙さが増しているため、組織はより高度でプロアクティブなセキュリティ対策を導入する必要に迫られている。従来のサイバーセキュリティ・ソリューションでは、こうした脅威の進化に対応しきれないことが多く、リアルタイムの脅威検知、自動応答、予測分析が可能なAIを活用したソリューションへの需要が高まっている。第二に、クラウド・コンピューティング、モノのインターネット、モバイル・デバイスの普及により、アジア太平洋地域の業界全体で急速なデジタル変革が進んでいるため、攻撃対象が拡大し、新たな脆弱性が生まれている。企業や政府のデジタルインフラへの依存度が高まるにつれ、堅牢で適応力のあるサイバーセキュリティ対策の必要性がより重要になっている。さらに、この地域の経済成長と規制圧力の高まりは、コンプライアンスを確保し機密データを保護するために、AI主導のサイバーセキュリティ・ソリューションへの投資を組織に促している。高度なAI技術の開発とサイバーセキュリティ研究への投資の増加は、市場の成長にさらに貢献している。組織がサイバー脅威の先を行くことの重要性を認識する中、サイバーセキュリティにおけるAIの採用は加速すると予想され、AI技術は異常の検出、インシデントへの対応、リスクの軽減を効果的に行うための強化された機能を提供する。このようなサイバー脅威の増大、デジタルの拡大、規制上の要求、技術の進歩の融合により、アジア太平洋地域のサイバーセキュリティにおける人工知能市場は今後数年間で大きな成長を遂げることになります。
主な市場促進要因
サイバー脅威の頻度と高度化の増加
アジア太平洋地域のサイバーセキュリティにおける人工知能市場は、サイバー脅威の頻度と高度化の激化によって牽引されています。この地域の組織は、ランサムウェアやフィッシングから高度な持続的脅威やゼロデイ・エクスプロイトに至るまで、かつてない量のサイバー攻撃に遭遇しています。これらの進化する脅威は、従来のセキュリティ対策を回避する高度なテクニックを活用し、ますます巧妙になっています。サイバー犯罪者がより複雑な攻撃戦略を開発するにつれ、これらの脅威をプロアクティブに検知し、対応できる高度なセキュリティ・ソリューションの必要性が重要になっています。機械学習や行動分析などの人工知能技術は、膨大な量のデータを分析し、パターンを特定し、潜在的な侵害を示す可能性のある異常を検出する機能を強化します。AIを活用したソリューションは、リアルタイムの脅威インテリジェンス、自動化された対応、予測分析を提供することが可能であり、高度化する敵に先んじるために不可欠です。このように、サイバー脅威の複雑化と頻度の増加は、アジア太平洋地域の組織が、優れた保護を提供し、リスクを効果的に軽減することができる高度なAIを搭載したサイバーセキュリティ・ソリューションに投資する原動力となっている。
デジタルインフラの拡大とクラウドの採用
デジタルインフラの急速な拡大とクラウド技術の広範な採用は、アジア太平洋地域のサイバーセキュリティにおける人工知能市場の重要な促進要因である。この地域の組織がデジタルトランスフォーメーションを受け入れるにつれ、クラウドコンピューティング、モノのインターネット、モバイルデバイスへの依存度が高まっており、イノベーションと効率化の新たな機会が生まれる一方で、セキュリティ上の新たな課題も生じている。相互接続されたデバイスやクラウドベースのサービスの普及により、攻撃対象が拡大し、機密情報の保護や強固なサイバーセキュリティ防御の維持がより困難になっています。従来のセキュリティ対策では、現代のデジタル環境の複雑性に対応できないことが多い。人工知能は、広大でダイナミックなデジタルランドスケープを監視・保護できる拡張性と適応性に優れたセキュリティ・ソリューションを提供することで、こうした課題に対処する高度な機能を提供します。AI技術は、複数のソースからのデータを分析し、新たな脅威を検出し、クラウド環境や接続されたデバイスに関連するリスクを軽減するための自動応答を提供することができます。このように、デジタルインフラとクラウドの導入拡大により、ますます複雑化し相互接続された環境で包括的な保護を提供できるAI主導のサイバーセキュリティ・ソリューションに対する需要が高まっている。
規制上の圧力とコンプライアンス要件
規制圧力とコンプライアンス要件は、アジア太平洋地域のサイバーセキュリティにおける人工知能市場の重要な推進要因である。アジア太平洋地域の政府および規制機関は、機密情報を保護し、デジタル取引のセキュリティを確保するために、厳格なデータ保護およびサイバーセキュリティ規制を実施しています。これらの規制は、データ漏洩やサイバー攻撃から保護するために、堅牢なセキュリティ対策、定期的な監査、包括的なインシデント対応計画を義務付けていることが多い。これらの規制を遵守できない組織は、厳しい罰則、法的影響、風評被害に直面する。人工知能技術は、組織が規制要件を満たし、サイバーセキュリティ態勢を強化するのに役立つ高度な機能を提供します。AI主導のソリューションは、コンプライアンス・プロセスを自動化し、リアルタイムのモニタリングとレポーティングを提供し、セキュリティ標準と規制の遵守を保証します。AI技術を活用することで、企業は規制上の要求をより効果的に管理・対応し、コンプライアンス違反のリスクを低減し、強固なセキュリティ体制を維持することができる。このように、規制コンプライアンスとデータ保護への注目の高まりは、組織が複雑な規制環境を乗り切り、業界標準と要件を確実に満たそうとする中で、サイバーセキュリティにおけるAIの採用を後押ししている。
主な市場課題
導入と統合にかかるコストの高さ
アジア太平洋地域のサイバーセキュリティにおける人工知能市場が直面する主な課題の1つは、高度なAI駆動型セキュリティソリューションの実装と統合に伴う高コストです。人工知能を既存のサイバーセキュリティ・インフラストラクチャに統合するには、技術と専門知識の両面で多額の財政投資が必要になることが多い。組織は、機械学習プラットフォーム、行動分析システム、高度な脅威検出ソリューションなど、高度なAIツールの導入に多額のリソースを割かなければならない。さらに、これらのソリューションを導入するには、メンテナンス、アップデート、スケーラビリティに関する継続的なコストが必要となる。
AIを活用したシステムを効果的に管理・運用するには、熟練した人材が必要であるため、高コストはさらに拍車をかける。AI技術を設定し、最適化し、結果を正確に解釈するには、専門的な知識と専門知識が必要だ。そのため、トレーニング・プログラムに投資したり、必要なスキルを持つサイバーセキュリティの専門家を雇用したりする必要があり、全体的な経済的負担が増大する。多くの組織、特に中小企業にとって、こうしたコストは法外であり、AIベースのサイバーセキュリティ・ソリューションの採用が遅れたり、消極的になったりする可能性がある。
さらに、既存のサイバーセキュリティフレームワークにAIを統合することは、複雑で時間がかかる可能性がある。組織は、新しいAIツールが既存のシステムと互換性があり、自社のセキュリティ・アーキテクチャにシームレスに統合できることを確認しなければならない。このプロセスには、インフラやワークフローの大幅な変更が伴う可能性があり、導入のコストと複雑さがさらに増大する。その結果、AIの統合に伴う高いコストは、アジア太平洋地域全体でサイバーセキュリティに人工知能を広く採用する上で大きな課題となっている。
データプライバシーと倫理的懸念
データのプライバシーと倫理的な懸念は、アジア太平洋地域のサイバーセキュリティにおける人工知能市場にとって重要な課題となっている。AI主導のサイバーセキュリティ・ソリューションの導入には、個人情報や組織情報を含む膨大な量の機密データの収集、分析、処理が含まれる。このため、データがどのように取り扱われ、保管され、保護されるのか、また、悪用や侵害の可能性があるのかどうかが懸念される。
データプライバシーを管理する規制の枠組みはアジア太平洋諸国によって大きく異なり、AIベースのサイバーセキュリティ・ソリューションの導入を目指す組織にとって複雑な状況を生み出している。個人データの取り扱いや国境を越えたデータ移転に関する規制など、多様で進化するデータ保護規制へのコンプライアンスを確保することは困難な場合があります。組織は、法的・財政的な影響を避けるために、これらの規制要件を慎重にナビゲートしなければならない。
さらに、サイバーセキュリティにおけるAIの使用は、データの使用と意思決定に関連する倫理的な検討をもたらす。AIシステムはアルゴリズムに依存しているため、不注意にバイアスを強めたり、不完全または不正確なデータに基づいて意思決定を行ったりする可能性がある。これは、自動化されたセキュリティ対策の公平性と透明性に関する倫理的ジレンマにつながる可能性がある。組織は、強固なデータ・ガバナンスを実施し、AIの意思決定プロセスの透明性を確保し、AIアルゴリズムの偏りを軽減するために積極的に取り組むことで、こうした懸念に対処しなければならない。効果的なサイバーセキュリティの必要性とデータプライバシーおよび倫理的配慮のバランスを取ることは、アジア太平洋市場における重要な課題である。
主な市場動向
脅威の検知と対応における人工知能の採用の増加
アジア太平洋地域のサイバーセキュリティにおける人工知能市場では、脅威の検知と対応を強化するために人工知能の採用が増加する傾向が顕著になっている。サイバー脅威が高度化し頻発する中、企業はセキュリティ防御を強化するためにAI技術を活用するようになっている。人工知能は、膨大な量のデータをリアルタイムで分析し、潜在的な脅威を示す可能性のあるパターンや異常を特定するための高度な機能を提供する。機械学習アルゴリズムと行動分析学は、従来の方法よりも高い精度とスピードで異常な活動や潜在的な侵害を検出するために活用されています。
サイバーセキュリティ・ソリューションにAIを統合することで、脅威の自動検出と対応が可能になり、セキュリティ・インシデントの対処に要する時間を短縮し、侵害の影響を最小限に抑えることができる。AI主導のシステムは、ネットワーク・トラフィックを分析し、ユーザーの行動を監視し、新たな脅威を特定することができるため、組織はプロアクティブに対応し、潜在的な攻撃を防ぐことができる。この傾向は、人工知能がサイバーセキュリティ対策を強化し、全体的なセキュリティ態勢を改善するための重要なツールであるという認識が高まっていることを反映している。組織が進化するサイバー脅威を先取りし、デジタル資産をより効果的に保護しようとする中で、脅威の検知と対応におけるAI技術の導入は今後も増加すると予想される。
クラウドベースの人工知能ソリューションに対する需要の高まり
アジア太平洋地域のサイバーセキュリティにおける人工知能市場のもう一つの顕著な傾向は、クラウドベースの人工知能ソリューションに対する需要の高まりである。同地域では、業務効率と拡張性を高めるためにクラウド・コンピューティングを採用する企業が増えており、それに伴い、人工知能を活用した堅牢なクラウドベースのサイバーセキュリティ・ソリューションに対するニーズも高まっている。クラウドベースのAIソリューションには、拡張性、柔軟性、費用対効果など、いくつかの利点があり、あらゆる規模の組織にとって魅力的な選択肢となっている。
クラウドに導入された人工知能テクノロジーは、オンプレミスの大規模なインフラを必要とすることなく、高度な脅威検知、リアルタイムの監視、自動化されたインシデント対応機能を提供することができます。また、クラウドベースのAIソリューションは、更新や拡張がより容易に行えるため、企業は変化する脅威のランドスケープや新たなサイバーセキュリティの課題に適応することができます。この傾向は、クラウドサービスへの依存度が高まり、クラウドベースの資産やデータを効果的に保護できる包括的なセキュリティ対策の必要性が高まっていることが背景にある。サイバーセキュリティにおけるクラウドベースのAI採用の増加は、クラウド・コンピューティングへの広範なシフトと、統合的でスケーラブルかつ適応性の高いセキュリティ・ソリューションへの需要を反映している。
データプライバシーとコンプライアンスの強化の重視
アジア太平洋地域のサイバーセキュリティにおける人工知能市場の注目すべき傾向は、人工知能技術を通じてデータプライバシーとコンプライアンスを強化することが重視されるようになっていることである。データ侵害の増加やデータ保護規制の厳格化に伴い、企業はプライバシー法の遵守と機密情報の保護を確保するため、AI主導型ソリューションの導入を優先している。人工知能は、コンプライアンス・プロセスの自動化、データ・アクセスの管理、潜在的なプライバシー侵害の監視に活用されている。
AI技術は、データ使用、アクセス制御、セキュリティ慣行に関するリアルタイムの洞察を提供することで、組織が規制要件を満たすのを支援することができる。自動化されたツールは、コンプライアンス報告を合理化し、データの取り扱いにおける異常を検出し、データ保護対策が一貫して適用されていることを確認することができる。データプライバシーとコンプライアンスが重視される背景には、高まる規制の圧力に対処し、データ侵害に伴う評判や財務上のリスクから保護する必要性があります。この傾向は、強固なデータプライバシー慣行を維持し、進化する規制基準を遵守するための組織の取り組みをサポートする人工知能の役割を浮き彫りにしており、サイバーセキュリティの状況におけるセキュリティとコンプライアンスの重要性の高まりを反映しています。
セグメント別の洞察
テクノロジーインサイト
2023年、アジア太平洋地域のサイバーセキュリティにおける人工知能市場は、主に機械学習技術の使用によって牽引され、予測期間を通じてその優位性を維持すると予想される。人工知能のサブセットである機械学習は、明示的なプログラミングなしにシステムが経験から学習し、改善することを可能にし、脅威の検出と対応における強力な機能により、市場の主要技術として浮上している。機械学習アルゴリズムは、膨大な量のデータを分析して、潜在的なセキュリティ侵害を示す可能性のあるパターンや異常を特定するのに特に効果的です。この能力は、急速に進化するサイバー脅威の状況において極めて重要であり、従来の手法では不十分な場合が多い。新しいデータから継続的に学習することで、機械学習モデルは新たな脅威に適応し、時間の経過とともに精度を向上させることができる。この適応性と精度により、機械学習は高度なサイバーセキュリティ・ソリューションを求める組織にとって好ましい選択肢となっている。機械学習の優位性は、その拡張性と、セキュリティ対策全体を強化するためにディープラーニングや行動分析などの他のテクノロジーと統合する能力によってさらに裏付けられている。自然言語処理や深層学習のような他の技術も市場に貢献しているが、機械学習は、複雑なサイバーセキュリティの課題に対処する上でその有効性が実証され、広く採用されているため、依然として要となっている。機械学習技術の継続的な進歩と、インテリジェントで適応性の高いセキュリティ・ソリューションに対する需要の高まりとの整合性により、アジア太平洋地域のサイバーセキュリティ市場における人工知能の主導的地位は維持されるものと思われる。
地域別洞察
2023年には、中国がアジア太平洋地域のサイバーセキュリティにおける人工知能市場で支配的な地域に浮上し、予測期間を通じてそのリーダーシップを維持すると予測されている。この市場における中国の優位性は、高度なサイバーセキュリティ対策を必要とするデジタル経済の急成長と相まって、技術とイノベーションへの多額の投資に起因している。大手テクノロジー企業や急成長する電子商取引部門を含む同国の広大な産業基盤は、高度化するサイバー脅威から保護するための高度な人工知能ソリューションに対する大きな需要を後押ししている。さらに、中国政府はサイバーセキュリティを戦略的目標として優先しており、人工知能の取り組みに多額の資金を提供し支援している。こうした政府の後押しと、中国における多数のテクノロジー・プロバイダーや研究機関の存在が相まって、同市場における同地域の地位はさらに強固なものとなっている。中国では、クラウド・コンピューティングやモノのインターネットなどのデジタル技術がさまざまな分野で採用されるようになっていることも、AIを活用した高度なサイバーセキュリティ・ソリューションに対する高い需要の一因となっている。日本、インド、韓国など他の地域もサイバーセキュリティ分野の人工知能で著しい成長を示しているが、中国は技術開発への包括的なアプローチ、大きな市場規模、サイバーセキュリティに対する積極的な姿勢により、アジア太平洋地域のサイバーセキュリティ分野の人工知能市場をリードしている。中国におけるデジタルインフラの継続的な拡大とサイバー脅威の増加により、同市場における支配的な地位は今後も維持されると予想される。
主要市場プレイヤー
- パロアルトネットワークス
- クラウドストライク
- ダークトレース・ホールディングス・リミテッド
- フォーティネット
- チェック・ポイント・ソフトウェア・テクノロジーズ
- インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
- シスコシステムズ
- ソフォス
- マカフィー
- トレンドマイクロ株式会社
レポートの範囲
本レポートでは、サイバーセキュリティにおけるアジア太平洋地域のAI市場を、以下に詳述する業界動向に加えて、以下のカテゴリーに分類しています:
- アジア太平洋地域のサイバーセキュリティにおけるAI市場、技術別
o 機械学習
o 自然言語処理
o ディープラーニング
o 行動分析
その他
- アジア太平洋地域のサイバーセキュリティにおけるAI市場、用途別
o 脅威検知と対応
リスク&コンプライアンス管理
o アイデンティティ&アクセス管理
セキュリティ情報・イベント管理
ネットワークセキュリティ
o エンドポイントセキュリティ
o その他
- アジア太平洋地域のサイバーセキュリティAI市場:エンドユーザー別
o 銀行 金融サービス、保険
o 情報技術
o ヘルスケア
o 政府
o 小売
o エネルギー・公益事業
o 製造業
o その他
- アジア太平洋地域のサイバーセキュリティAI市場、国別
o 中国
o 日本
o インド
o 韓国
o オーストラリア
o シンガポール
o タイ
o マレーシア
競合状況
企業プロフィール:アジア太平洋地域のサイバーセキュリティAI市場に参入している主要企業の詳細分析。
利用可能なカスタマイズ
アジア太平洋地域のサイバーセキュリティにおけるAI市場レポートは所定の市場データを使用して、TechSci Research社は企業の特定のニーズに応じてカスタマイズを提供します。このレポートでは以下のカスタマイズが可能です:
企業情報
- 追加市場企業(最大5社)の詳細分析とプロファイリング

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目次

1.製品概要
1.1.市場の定義
1.2.市場の範囲
1.2.1.対象市場
1.2.2.調査対象年
1.2.3.主な市場セグメント
2.調査方法
2.1.ベースライン調査
2.2.主要業界パートナー
2.3.主な協会と二次情報源
2.4.予測方法
2.5.データの三角測量と検証
2.6.仮定と限界
3.エグゼクティブサマリー
4.お客様の声
5.アジア太平洋地域のサイバーセキュリティAI市場の展望
5.1.市場規模と予測
5.1.1.金額ベース
5.2.市場シェアと予測
5.2.1.テクノロジー別(機械学習、自然言語処理、ディープラーニング、行動分析、その他)
5.2.2.アプリケーション別(脅威検知&レスポンス、リスク&コンプライアンス管理、アイデンティティ&アクセス管理、セキュリティ情報&イベント管理、ネットワークセキュリティ、エンドポイントセキュリティ、その他)
5.2.3.エンドユーザー別(銀行、金融サービス、保険、IT、ヘルスケア、政府、小売、エネルギー・公益、製造、その他)
5.2.4.国別(中国、日本、インド、韓国、オーストラリア、シンガポール、タイ、マレーシア、その他のアジア太平洋地域)
5.3.企業別(2023年)
5.4.市場マップ
6.中国サイバーセキュリティ分野のAI市場展望
6.1.市場規模と予測
6.1.1.金額ベース
6.2.市場シェアと予測
6.2.1.技術別
6.2.2.アプリケーション別
6.2.3.エンドユーザー別
7.日本のサイバーセキュリティAI市場の展望
7.1.市場規模と予測
7.1.1.金額ベース
7.2.市場シェアと予測
7.2.1.技術別
7.2.2.アプリケーション別
7.2.3.エンドユーザー別
8.インドのサイバーセキュリティAI市場の展望
8.1.市場規模と予測
8.1.1.金額ベース
8.2.市場シェアと予測
8.2.1.技術別
8.2.2.アプリケーション別
8.2.3.エンドユーザー別
9.韓国サイバーセキュリティAI市場の展望
9.1.市場規模と予測
9.1.1.金額ベース
9.2.市場シェアと予測
9.2.1.技術別
9.2.2.アプリケーション別
9.2.3.エンドユーザー別
10.オーストラリア サイバーセキュリティにおけるAI市場の展望
10.1.市場規模と予測
10.1.1.金額ベース
10.2.市場シェアと予測
10.2.1.技術別
10.2.2.アプリケーション別
10.2.3.エンドユーザー別
11.シンガポールのサイバーセキュリティAI市場の展望
11.1.市場規模・予測
11.1.1.金額ベース
11.2.市場シェアと予測
11.2.1.技術別
11.2.2.アプリケーション別
11.2.3.エンドユーザー別
12.タイ サイバーセキュリティにおけるAI市場の展望
12.1.市場規模と予測
12.1.1.金額ベース
12.2.市場シェアと予測
12.2.1.技術別
12.2.2.アプリケーション別
12.2.3.エンドユーザー別
13.マレーシアのサイバーセキュリティAI市場の展望
13.1.市場規模と予測
13.1.1.金額ベース
13.2.市場シェアと予測
13.2.1.技術別
13.2.2.アプリケーション別
13.2.3.エンドユーザー別
14.市場ダイナミクス
14.1.促進要因
14.2.課題
15.市場動向
16.アジア太平洋経済プロフィール
17.企業プロフィール
17.1.パロアルトネットワークス
17.1.1.事業概要
17.1.2.主な収益と財務
17.1.3.最近の動向
17.1.4.キーパーソン
17.1.5.主要製品/サービス
17.2.クラウドストライク
17.2.1.事業概要
17.2.2.主な売上と財務
17.2.3.最近の動向
17.2.4.キーパーソン
17.2.5.主要製品/サービス
17.3.ダークトレース・ホールディングス
17.3.1.事業概要
17.3.2.主な収益と財務
17.3.3.最近の動向
17.3.4.キーパーソン
17.3.5.主要製品/サービス
17.4.フォーティネット
17.4.1.事業概要
17.4.2.主な収益と財務
17.4.3.最近の動向
17.4.4.キーパーソン
17.4.5.主要製品/サービス
17.5.チェック・ポイント・ソフトウェア・テクノロジーズ
17.5.1.事業概要
17.5.2.主な売上高と財務状況
17.5.3.最近の動向
17.5.4.キーパーソン
17.5.5.主要製品/サービス
17.6.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
17.6.1.事業概要
17.6.2.主な収益と財務
17.6.3.最近の動向
17.6.4.キーパーソン
17.6.5.主要製品/サービス
17.7.シスコシステムズ
17.7.1.事業概要
17.7.2.主な収益と財務
17.7.3.最近の動向
17.7.4.キーパーソン
17.7.5.主要製品/サービス
17.8.ソフォス
17.8.1.事業概要
17.8.2.主な収益と財務
17.8.3.最近の動向
17.8.4.キーパーソン
17.8.5.主要製品/サービス
17.9.マカフィー合同会社
17.9.1.事業概要
17.9.2.主な収益と財務
17.9.3.最近の動向
17.9.4.キーパーソン
17.9.5.主要製品/サービス
17.10.トレンドマイクロ株式会社
17.10.1.事業概要
17.10.2.主な売上高と財務
17.10.3.最近の動向
17.10.4.キーパーソン
17.10.5.主要製品/サービス
18.戦略的提言
19.会社概要と免責事項

 

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Summary

Asia-Pacific AI in Cybersecurity Market was valued at USD 154.98 Billion in 2023 and is expected to reach USD 372.98 Billion by 2029 with a CAGR of 15.59% during the forecast period.
The Asia Pacific Artificial Intelligence in Cybersecurity Market represents the integration of artificial intelligence technologies into cybersecurity solutions to enhance the detection, prevention, and response to cyber threats. This market encompasses various AI-driven tools and systems, such as machine learning algorithms, natural language processing, and behavioral analytics, designed to address the complex and evolving nature of cyber threats. The market is set to rise significantly due to several key factors. Firstly, the increasing frequency and sophistication of cyberattacks, including ransomware, phishing, and advanced persistent threats, are pushing organizations to adopt more advanced and proactive security measures. Traditional cybersecurity solutions often struggle to keep pace with these evolving threats, leading to a growing demand for AI-powered solutions that can offer real-time threat detection, automated responses, and predictive analytics. Secondly, the rapid digital transformation across industries in Asia Pacific, driven by the proliferation of cloud computing, the Internet of Things, and mobile devices, is expanding the attack surface and creating new vulnerabilities. As businesses and governments increasingly rely on digital infrastructure, the need for robust and adaptive cybersecurity measures becomes more critical. Additionally, the region's expanding economies and heightened regulatory pressures are driving organizations to invest in AI-driven cybersecurity solutions to ensure compliance and protect sensitive data. The development of advanced AI technologies and increased investment in cybersecurity research are further contributing to market growth. As organizations recognize the importance of staying ahead of cyber threats, the adoption of AI in cybersecurity is expected to accelerate, with AI technologies providing enhanced capabilities to detect anomalies, respond to incidents, and mitigate risks effectively. This convergence of growing cyber threats, digital expansion, regulatory demands, and technological advancements positions the Asia Pacific Artificial Intelligence in Cybersecurity Market for significant growth in the coming years.
Key Market Drivers
Increasing Frequency and Sophistication of Cyber Threats
The Asia Pacific Artificial Intelligence in Cybersecurity Market is driven by the escalating frequency and sophistication of cyber threats. Organizations across the region are encountering an unprecedented volume of cyberattacks, ranging from ransomware and phishing to advanced persistent threats and zero-day exploits. These evolving threats are becoming increasingly sophisticated, leveraging advanced techniques to evade traditional security measures. As cybercriminals develop more complex attack strategies, the need for advanced security solutions that can proactively detect and respond to these threats becomes critical. Artificial intelligence technologies, such as machine learning and behavioral analytics, offer enhanced capabilities to analyze vast amounts of data, identify patterns, and detect anomalies that might indicate a potential breach. AI-driven solutions can provide real-time threat intelligence, automated responses, and predictive analytics, which are essential for staying ahead of increasingly sophisticated adversaries. The growing complexity and frequency of cyber threats are thus driving organizations in Asia Pacific to invest in advanced AI-powered cybersecurity solutions that can offer superior protection and mitigate risks effectively.
Expansion of Digital Infrastructure and Cloud Adoption
The rapid expansion of digital infrastructure and widespread adoption of cloud technologies are significant drivers for the Asia Pacific Artificial Intelligence in Cybersecurity Market. As organizations in the region embrace digital transformation, they are increasingly relying on cloud computing, the Internet of Things, and mobile devices, which create new opportunities for innovation and efficiency but also introduce new security challenges. The proliferation of interconnected devices and cloud-based services expands the attack surface, making it more challenging to secure sensitive information and maintain robust cybersecurity defenses. Traditional security measures often fall short in addressing the complexities of modern digital environments. Artificial intelligence offers advanced capabilities to address these challenges by providing scalable and adaptive security solutions that can monitor and protect vast and dynamic digital landscapes. AI technologies can analyze data from multiple sources, detect emerging threats, and provide automated responses to mitigate risks associated with cloud environments and connected devices. The expansion of digital infrastructure and cloud adoption thus drives the demand for AI-driven cybersecurity solutions that can offer comprehensive protection in increasingly complex and interconnected environments.
Regulatory Pressures and Compliance Requirements
Regulatory pressures and compliance requirements are significant drivers for the Asia Pacific Artificial Intelligence in Cybersecurity Market. Governments and regulatory bodies across the region are implementing stringent data protection and cybersecurity regulations to safeguard sensitive information and ensure the security of digital transactions. These regulations often mandate robust security measures, regular audits, and comprehensive incident response plans to protect against data breaches and cyberattacks. Organizations that fail to comply with these regulations face severe penalties, legal consequences, and reputational damage. Artificial intelligence technologies offer advanced capabilities to help organizations meet regulatory requirements and enhance their cybersecurity posture. AI-driven solutions can automate compliance processes, provide real-time monitoring and reporting, and ensure adherence to security standards and regulations. By leveraging AI technologies, organizations can more effectively manage and respond to regulatory demands, reduce the risk of non-compliance, and maintain a strong security posture. The increasing focus on regulatory compliance and data protection thus drives the adoption of AI in cybersecurity, as organizations seek to navigate complex regulatory environments and ensure they meet industry standards and requirements.
Key Market Challenges
High Costs of Implementation and Integration
One of the primary challenges facing the Asia Pacific Artificial Intelligence in Cybersecurity Market is the high cost associated with the implementation and integration of advanced AI-driven security solutions. Integrating artificial intelligence into existing cybersecurity infrastructure often requires substantial financial investment in both technology and expertise. Organizations must allocate significant resources for acquiring sophisticated AI tools, which may include machine learning platforms, behavioral analytics systems, and advanced threat detection solutions. Additionally, deploying these solutions necessitates ongoing costs related to maintenance, updates, and scalability.
The high costs are further compounded by the need for skilled personnel to manage and operate AI-driven systems effectively. AI technologies require specialized knowledge and expertise to configure, optimize, and interpret results accurately. This necessitates investing in training programs or hiring cybersecurity professionals with the requisite skills, adding to the overall financial burden. For many organizations, particularly small and medium-sized enterprises, these costs can be prohibitive and may lead to delays or reluctance in adopting AI-based cybersecurity solutions.
Moreover, integrating AI into existing cybersecurity frameworks can be complex and time-consuming. Organizations must ensure that new AI tools are compatible with their existing systems and can seamlessly integrate into their security architecture. This process may involve significant changes to infrastructure and workflows, further increasing the cost and complexity of implementation. As a result, the high costs associated with AI integration pose a significant challenge for the widespread adoption of artificial intelligence in cybersecurity across the Asia Pacific region.
Data Privacy and Ethical Concerns
Data privacy and ethical concerns represent a significant challenge for the Asia Pacific Artificial Intelligence in Cybersecurity Market. The implementation of AI-driven cybersecurity solutions involves the collection, analysis, and processing of vast amounts of sensitive data, including personal and organizational information. This raises concerns about how data is handled, stored, and protected, and whether it is subject to potential misuse or breaches.
Regulatory frameworks governing data privacy vary significantly across Asia Pacific countries, creating a complex landscape for organizations seeking to implement AI-based cybersecurity solutions. Ensuring compliance with diverse and evolving data protection regulations, such as those related to personal data handling and cross-border data transfers, can be challenging. Organizations must navigate these regulatory requirements carefully to avoid legal and financial repercussions.
Additionally, the use of AI in cybersecurity introduces ethical considerations related to data usage and decision-making. AI systems rely on algorithms that may inadvertently reinforce biases or make decisions based on incomplete or inaccurate data. This can lead to ethical dilemmas concerning the fairness and transparency of automated security measures. Organizations must address these concerns by implementing robust data governance practices, ensuring transparency in AI decision-making processes, and actively working to mitigate biases in AI algorithms. Balancing the need for effective cybersecurity with data privacy and ethical considerations is a significant challenge in the Asia Pacific market.
Key Market Trends
Increased Adoption of Artificial Intelligence for Threat Detection and Response
The Asia Pacific Artificial Intelligence in Cybersecurity Market is experiencing a significant trend towards increased adoption of artificial intelligence for enhanced threat detection and response. As cyber threats become more sophisticated and frequent, organizations are increasingly leveraging AI technologies to bolster their security defenses. Artificial intelligence provides advanced capabilities for analyzing vast amounts of data in real-time, identifying patterns and anomalies that may indicate potential threats. Machine learning algorithms and behavioral analytics are being utilized to detect unusual activities and potential breaches with greater accuracy and speed than traditional methods.
The integration of AI into cybersecurity solutions allows for automated threat detection and response, reducing the time required to address security incidents and minimizing the impact of breaches. AI-driven systems can analyze network traffic, monitor user behavior, and identify emerging threats, enabling organizations to respond proactively and prevent potential attacks. This trend reflects the growing recognition of artificial intelligence as a critical tool for enhancing cybersecurity measures and improving overall security posture. The increasing deployment of AI technologies in threat detection and response is expected to continue as organizations seek to stay ahead of evolving cyber threats and protect their digital assets more effectively.
Rising Demand for Cloud-Based Artificial Intelligence Solutions
Another prominent trend in the Asia Pacific Artificial Intelligence in Cybersecurity Market is the rising demand for cloud-based artificial intelligence solutions. As organizations in the region increasingly adopt cloud computing to enhance operational efficiency and scalability, there is a corresponding need for robust cloud-based cybersecurity solutions that leverage artificial intelligence. Cloud-based AI solutions offer several advantages, including scalability, flexibility, and cost-effectiveness, making them an attractive option for organizations of all sizes.
Artificial intelligence technologies deployed in the cloud can provide advanced threat detection, real-time monitoring, and automated incident response capabilities without the need for extensive on-premises infrastructure. Cloud-based AI solutions can also be updated and scaled more easily, allowing organizations to adapt to changing threat landscapes and emerging cybersecurity challenges. This trend is driven by the growing reliance on cloud services and the need for comprehensive security measures that can effectively protect cloud-based assets and data. The increasing adoption of cloud-based AI in cybersecurity reflects the broader shift towards cloud computing and the demand for integrated, scalable, and adaptive security solutions.
Emphasis on Enhancing Data Privacy and Compliance
A notable trend in the Asia Pacific Artificial Intelligence in Cybersecurity Market is the increasing emphasis on enhancing data privacy and compliance through artificial intelligence technologies. With the rise in data breaches and stringent data protection regulations, organizations are prioritizing the implementation of AI-driven solutions to ensure compliance with privacy laws and safeguard sensitive information. Artificial intelligence is being utilized to automate compliance processes, manage data access, and monitor for potential privacy violations.
AI technologies can assist organizations in meeting regulatory requirements by providing real-time insights into data usage, access controls, and security practices. Automated tools can streamline compliance reporting, detect anomalies in data handling, and ensure that data protection measures are consistently applied. The emphasis on data privacy and compliance is driven by the need to address growing regulatory pressures and protect against reputational and financial risks associated with data breaches. This trend highlights the role of artificial intelligence in supporting organizations' efforts to maintain robust data privacy practices and comply with evolving regulatory standards, reflecting the increasing importance of security and compliance in the cybersecurity landscape.
Segmental Insights
Technology Insights
In 2023, the Asia Pacific Artificial Intelligence in Cybersecurity Market was predominantly driven by the use of Machine Learning technologies and is expected to maintain its dominance throughout the forecast period. Machine Learning, a subset of artificial intelligence that enables systems to learn and improve from experience without explicit programming, has emerged as the leading technology in the market due to its robust capabilities in threat detection and response. Machine Learning algorithms are particularly effective at analyzing vast amounts of data to identify patterns and anomalies that might indicate potential security breaches. This capability is crucial in the context of rapidly evolving cyber threats, where traditional methods often fall short. By continuously learning from new data, Machine Learning models can adapt to emerging threats and improve their accuracy over time. This adaptability and precision make Machine Learning the preferred choice for organizations seeking advanced cybersecurity solutions. The dominance of Machine Learning is further supported by its scalability and ability to integrate with other technologies, such as Deep Learning and Behavioral Analytics, to enhance overall security measures. While other technologies like Natural Language Processing and Deep Learning also contribute to the market, Machine Learning remains the cornerstone due to its proven effectiveness and widespread adoption in addressing complex cybersecurity challenges. The ongoing advancements in Machine Learning technology and its alignment with the increasing demand for intelligent and adaptive security solutions will likely sustain its leading position in the Asia Pacific Artificial Intelligence in Cybersecurity Market.
Regional Insights
In 2023, China emerged as the dominant region in the Asia Pacific Artificial Intelligence in Cybersecurity Market and is anticipated to maintain its leadership throughout the forecast period. China's prominence in this market is attributed to its substantial investments in technology and innovation, coupled with a rapidly growing digital economy that necessitates advanced cybersecurity measures. The country's expansive industrial base, including major technology firms and a burgeoning e-commerce sector, drives significant demand for sophisticated artificial intelligence solutions to safeguard against increasingly sophisticated cyber threats. Additionally, the Chinese government has prioritized cybersecurity as a strategic objective, leading to substantial funding and support for artificial intelligence initiatives. This government backing, combined with the presence of numerous technology providers and research institutions in China, further strengthens the region's position in the market. The growing adoption of digital technologies, such as cloud computing and the Internet of Things, across various sectors in China also contributes to the high demand for advanced AI-driven cybersecurity solutions. While other regions, including Japan, India, and South Korea, also exhibit significant growth in the artificial intelligence in cybersecurity sector, China's comprehensive approach to technology development, large market size, and proactive stance on cybersecurity make it the leading force in the Asia Pacific Artificial Intelligence in Cybersecurity Market. The continued expansion of digital infrastructure and increasing cyber threat landscape in China are expected to sustain its dominant position in the market moving forward.
Key Market Players
• Palo Alto Networks, Inc.
• CrowdStrike Inc.
• Darktrace Holdings Limited
• Fortinet, Inc
• Check Point Software Technologies Ltd
• International Business Machines Corporation.
• Cisco Systems, Inc.
• Sophos Ltd
• McAfee, LLC
• Trend Micro Incorporated.
Report Scope:
In this report, the Asia-Pacific AI in Cybersecurity Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
• Asia-Pacific AI in Cybersecurity Market, By Technology:
o Machine Learning
o Natural Language Processing
o Deep Learning
o Behavioral Analytics
o Others
• Asia-Pacific AI in Cybersecurity Market, By Application:
o Threat Detection & Response
o Risk & Compliance Management
o Identity & Access Management
o Security Information & Event Management
o Network Security
o Endpoint Security
o Others
• Asia-Pacific AI in Cybersecurity Market, By End User:
o Banking Financial Services, & Insurance
o Information Technology
o Healthcare
o Government
o Retail
o Energy & Utilities
o Manufacturing
o Others
• Asia-Pacific AI in Cybersecurity Market, By Country:
o China
o Japan
o India
o South Korea
o Australia
o Singapore
o Thailand
o Malaysia
Competitive Landscape
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Asia-Pacific AI in Cybersecurity Market.
Available Customizations:
Asia-Pacific AI in Cybersecurity Market report with the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:
Company Information
• Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).



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Table of Contents

1. Product Overview
1.1. Market Definition
1.2. Scope of the Market
1.2.1. Markets Covered
1.2.2. Years Considered for Study
1.2.3. Key Market Segmentations
2. Research Methodology
2.1. Baseline Methodology
2.2. Key Industry Partners
2.3. Major Association and Secondary Sources
2.4. Forecasting Methodology
2.5. Data Triangulation & Validation
2.6. Assumptions and Limitations
3. Executive Summary
4. Voice of Customer
5. Asia-Pacific AI in Cybersecurity Market Outlook
5.1. Market Size & Forecast
5.1.1. By Value
5.2. Market Share & Forecast
5.2.1. By Technology (Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Behavioral Analytics, Others)
5.2.2. By Application (Threat Detection & Response, Risk & Compliance Management, Identity & Access Management, Security Information & Event Management, Network Security, Endpoint Security, Others)
5.2.3. By End User (Banking, Financial Services, & Insurance, Information Technology, Healthcare, Government, Retail, Energy & Utilities, Manufacturing, Others)
5.2.4. By Country (China, Japan, India, South Korea, Australia, Singapore, Thailand, Malaysia, Rest of Asia-Pacific)
5.3. By Company (2023)
5.4. Market Map
6. China AI in Cybersecurity Market Outlook
6.1. Market Size & Forecast
6.1.1. By Value
6.2. Market Share & Forecast
6.2.1. By Technology
6.2.2. By Application
6.2.3. By End User
7. Japan AI in Cybersecurity Market Outlook
7.1. Market Size & Forecast
7.1.1. By Value
7.2. Market Share & Forecast
7.2.1. By Technology
7.2.2. By Application
7.2.3. By End User
8. India AI in Cybersecurity Market Outlook
8.1. Market Size & Forecast
8.1.1. By Value
8.2. Market Share & Forecast
8.2.1. By Technology
8.2.2. By Application
8.2.3. By End User
9. South Korea AI in Cybersecurity Market Outlook
9.1. Market Size & Forecast
9.1.1. By Value
9.2. Market Share & Forecast
9.2.1. By Technology
9.2.2. By Application
9.2.3. By End User
10. Australia AI in Cybersecurity Market Outlook
10.1. Market Size & Forecast
10.1.1. By Value
10.2. Market Share & Forecast
10.2.1. By Technology
10.2.2. By Application
10.2.3. By End User
11. Singapore AI in Cybersecurity Market Outlook
11.1. Market Size & Forecast
11.1.1. By Value
11.2. Market Share & Forecast
11.2.1. By Technology
11.2.2. By Application
11.2.3. By End User
12. Thailand AI in Cybersecurity Market Outlook
12.1. Market Size & Forecast
12.1.1. By Value
12.2. Market Share & Forecast
12.2.1. By Technology
12.2.2. By Application
12.2.3. By End User
13. Malaysia AI in Cybersecurity Market Outlook
13.1. Market Size & Forecast
13.1.1. By Value
13.2. Market Share & Forecast
13.2.1. By Technology
13.2.2. By Application
13.2.3. By End User
14. Market Dynamics
14.1. Drivers
14.2. Challenges
15. Market Trends and Developments
16. Asia-Pacific Economic Profile
17. Company Profiles
17.1. Palo Alto Networks, Inc.
17.1.1. Business Overview
17.1.2. Key Revenue and Financials
17.1.3. Recent Developments
17.1.4. Key Personnel
17.1.5. Key Product/Services Offered
17.2. CrowdStrike Inc.
17.2.1. Business Overview
17.2.2. Key Revenue and Financials
17.2.3. Recent Developments
17.2.4. Key Personnel
17.2.5. Key Product/Services Offered
17.3. Darktrace Holdings Limited
17.3.1. Business Overview
17.3.2. Key Revenue and Financials
17.3.3. Recent Developments
17.3.4. Key Personnel
17.3.5. Key Product/Services Offered
17.4. Fortinet, Inc
17.4.1. Business Overview
17.4.2. Key Revenue and Financials
17.4.3. Recent Developments
17.4.4. Key Personnel
17.4.5. Key Product/Services Offered
17.5. Check Point Software Technologies Ltd
17.5.1. Business Overview
17.5.2. Key Revenue and Financials
17.5.3. Recent Developments
17.5.4. Key Personnel
17.5.5. Key Product/Services Offered
17.6. International Business Machines Corporation.
17.6.1. Business Overview
17.6.2. Key Revenue and Financials
17.6.3. Recent Developments
17.6.4. Key Personnel
17.6.5. Key Product/Services Offered
17.7. Cisco Systems, Inc.
17.7.1. Business Overview
17.7.2. Key Revenue and Financials
17.7.3. Recent Developments
17.7.4. Key Personnel
17.7.5. Key Product/Services Offered
17.8. Sophos Ltd
17.8.1. Business Overview
17.8.2. Key Revenue and Financials
17.8.3. Recent Developments
17.8.4. Key Personnel
17.8.5. Key Product/Services Offered
17.9. McAfee, LLC
17.9.1. Business Overview
17.9.2. Key Revenue and Financials
17.9.3. Recent Developments
17.9.4. Key Personnel
17.9.5. Key Product/Services Offered
17.10.Trend Micro Incorporated.
17.10.1. Business Overview
17.10.2. Key Revenue and Financials
17.10.3. Recent Developments
17.10.4. Key Personnel
17.10.5. Key Product/Services Offered
18. Strategic Recommendations
19. About Us & Disclaimer

 

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