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自動指紋識別システム市場 - コンポーネント別(ソフトウェア&ハードウェア)、検索タイプ別(テンプリント検索、潜在検索)、用途別(商業、政府、BFSI、ヘルスケア、ホスピタリティ、その他)、地域別、競争別にセグメント化された世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測、2019-2029F


Automated Fingerprint Identification System Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast Segmented By Component(Software & Hardware), By Search Type (Tenprint Search and Latent Search), By Application (Commercial, Government, BFSI, Healthcare, Hospitality and Others), By Region and Competition, 2019-2029F

自動指紋識別システムの世界市場は、2023年に91.9億米ドルと評価され、2029年までの年平均成長率は18.92%で、予測期間中に力強い成長が予測されている。なりすまし、詐欺、機密情報への不正アクセスなどの事件が... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
TechSci Research
テックサイリサーチ
2024年7月21日 US$4,900
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186 英語

 

サマリー

自動指紋識別システムの世界市場は、2023年に91.9億米ドルと評価され、2029年までの年平均成長率は18.92%で、予測期間中に力強い成長が予測されている。なりすまし、詐欺、機密情報への不正アクセスなどの事件が急増し、さまざまな分野でAFISの採用が進んでいる。パスワードやIDカードといった従来の本人確認方法は、侵害の影響を受けやすい。AFISは、指紋のようなユニークなバイオメトリクス識別子に依存することで、より安全な代替手段を提供する。個人を正確に検証し認証するこの技術の能力は、ID関連の犯罪に関連するリスクを軽減するのに役立つ。
主な市場促進要因
セキュリティ対策の強化に対する需要の高まり
世界の自動指紋識別システム(AFIS)市場は、さまざまな分野におけるセキュリティ対策強化への需要の高まりによって牽引されている。個人情報の盗難、不正アクセス、詐欺行為に関する懸念が高まる中、世界中の組織や政府はセキュリティ・インフラを強化するための先進技術を積極的に求めている。AFISは、固有の指紋に基づいて正確かつ迅速に個人を識別する能力を備えており、この努力において極めて重要なツールとして浮上している。
AFISの需要に拍車をかけている主な理由の一つは、バイオメトリクス識別におけるその比類のない精度である。パスワードやIDカードのような従来の識別方法は、違反や詐欺の影響を受けやすい。AFISは、指紋の識別性に依存することで、より安全な代替手段を提供し、機密情報や制限区域へのアクセスが許可された個人のみに許可されることを保証する。この高度なセキュリティ・レベルは、法執行、国境管理、国家安全保障などの重要部門では特に不可欠である。
犯罪捜査、身元調査、市民識別など、さまざまなアプリケーションへのAFISの統合が進んでいることが、市場の成長を後押ししている。世界各国の政府は、公共安全インフラのアップグレードに多額の投資を行っており、AFISの採用拡大に貢献している。その結果、市場では最先端の指紋識別システムに対する需要が急増し、技術の革新と進歩が促進されている。
金融サービスにおけるバイオメトリクスの利用拡大
金融サービス分野ではバイオメトリクス技術の採用が急速に進んでおり、AFIS はこのトレンドの最前線にある。銀行業務や金融取引における安全でシームレスな認証の必要性が、高度な指紋識別システムの需要に拍車をかけている。AFIS は、個人の身元を確認する信頼性の高い効率的な手段を提供し、不正取引やなりすましなどの詐欺行為のリスクを低減します。
銀行や金融機関は、顧客口座、オンライン取引、ATMのセキュリティを強化するため、AFISの導入を増やしている。この技術により、許可された個人だけが金融サービスにアクセスできるようになり、機密情報を保護し、金銭的損失を防ぐことができる。さらに、AFISは顧客のオンボーディング・プロセスの合理化に貢献し、本人確認に必要な時間とリソースを削減する。
デジタル・バンキングへの世界的なシフトとモバイル決済システムの普及は、バイオメトリクス認証の重要性をさらに高めており、AFIS はその重要な実現要因として浮上している。金融機関がセキュリティと顧客の利便性を優先し続ける中、金融サービス分野でのAFISの需要は持続的な成長を遂げようとしている。
国家安全保障に向けた政府のイニシアチブの高まり
国家安全保障の強化を目的とした政府の取り組みは、世界の自動指紋識別システム市場の成長を促進する上で極めて重要な役割を果たしている。AFISは、法執行機関や国境管理当局が公共の安全を確保し、国益を保護するために使用するツールの武器庫の重要なコンポーネントです。
世界各国の政府は、識別と検証を目的としたバイオメトリクス技術の導入に重点を置き、セキュリティ・インフラの近代化に投資している。大規模なデータベースと指紋を迅速に照合・識別する能力を持つ AFIS は、犯罪捜査、国境管理、およびテロ対策に役立っている。
国境を越えた犯罪の増加や効果的な国境管理の必要性から、各国政府はAFISを安全保障の枠組みにおける重要な技術として採用している。リアルタイムで正確な個人識別を行うシステムの能力は、不法な国境通過の防止、犯罪活動の追跡、国家安全保障全体の維持に役立っている。
政府と技術プロバイダーが協力して大規模なAFISプロジェクトを実施することが、市場の成長に寄与している。各国が強固なセキュリティ・エコシステムの開発を優先しているため、自動指紋識別システムの需要は今後数年で大幅に拡大すると予想される。
主な市場課題
プライバシーへの懸念と倫理的ジレンマ
世界の自動指紋識別システム(AFIS)市場が直面する最も重要な課題の1つは、プライバシーと倫理的配慮に関連する懸念の高まりを中心に展開される。AFIS技術がさまざまな分野に浸透するにつれ、セキュリティ強化のメリットと個人のプライバシー権保護のバランスを取る必要性が高まっている。
バイオメトリクス・データ、特に指紋の収集と保存は、プライバシーに関する重大な課題を提起する。個人は自分の機密情報が悪用される可能性を懸念しており、個人情報の盗難や個人情報への不正アクセスを恐れている。さらに、指紋データに基づく監視や追跡のリスクは、別の懸念の層を追加する。
AFIS の展開に関与する政府、組織、および技術プロバイダーは、セキュリティ対策の強化と個人のプライバシーの権利の尊重との間の微妙なバランスをうまく調整しなければならない。このような懸念に対処するためには、バイオメトリクス・データの責任ある使用のための強固な規制の枠組みと基準を開発することが極めて重要である。適切なバランスを取ることは、国民の信頼を得、AFIS技術を広く受け入れるために不可欠である。
相互運用性と標準化の問題
相互運用性と標準化の欠如は、世界規模で自動指紋識別システムをシームレスに統合し機能させる上で大きな課題となる。AFIS技術は、政府機関、法執行機関、民間組織など様々な団体によって採用されているため、統一された標準が存在しないと、協力やデータ共有が妨げられる可能性がある。
相互運用性の問題は、しばしば異なるベンダーから調達された異なるシステムが、効果的な通信と情報交換に苦労する場合に生じる。この問題は、国際的な犯罪捜査や同盟国間の情報共有など、国境を越えた協力が必要な状況で特に深刻になる。
相互運用性の課題を克服するためには、AFIS技術の世界標準を確立することが不可欠である。これらの標準は、シームレスな統合と相互運用性を確保するために、データ形式、通信プロトコル、暗号化方式を包含すべきである。このような標準を開発・実施し、より相互接続された効果的なグローバルAFISエコシステムを育成するためには、業界関係者、政府、国際機関の協力が不可欠である。
大幅な進歩にもかかわらず、自動指紋識別システムは依然として技術的な限界と闘っており、誤検出や誤検出といった課題を引き起こしている。誤検出は、システムが指紋を不正確な身元と誤って照合した場合に発生し、冤罪につながる可能性がある。一方、偽陰性はシステムが指紋を既存の記録と照合できなかった場合に発生し、不正アクセスを許す可能性がある。
技術的な限界は、指紋画像の品質、指紋パターンのバリエーション、および照合アルゴリズムの複雑さなどの要因によって生じる可能性がある。劣悪な照明やデバイスの故障などの環境条件もまた、識別の不正確さの一因となる可能性がある。これらの課題は、指紋が汚れていたり、不完全であったり、歪んでいたりする可能性のある実世界のシナリオにおいて特に顕著である。
これらの技術的限界に対処するには、AFISシステムの精度と信頼性を向上させるための継続的な研究開発努力が必要である。画像キャプチャ技術、機械学習アルゴリズム、およびデータ前処理技術の進歩は、偽陽性および偽陰性を軽減するために不可欠である。さらに、AFIS システムの継続的な訓練と校正は、進化する指紋パターンに適応し、多様な運用環境において最適な性能を確保するために極めて重要である。精度と効率の適切なバランスを取ることは、世界の自動指紋識別システム市場にとって依然として根強い課題である。
主な市場動向
精度と効率を高める人工知能の統合
世界の自動指紋識別システム(AFIS)市場を形成する顕著な傾向は、指紋識別プロセスの精度と効率を高めるための人工知能(AI)の統合の増加である。AI、特に機械学習アルゴリズムは、従来のAFISシステムをよりインテリジェントで適応性の高いソリューションに変える上で極めて重要な役割を果たしている。
機械学習アルゴリズムはAFISシステムが継続的に学習し、指紋を正確に照合する能力を向上させることを可能にする。これらのアルゴリズムは指紋パターンの膨大なデータセットを分析し、従来の方法では困難であった微妙なニュアンスやバリエーションをシステムが認識できるようにします。この適応学習能力は、画質、指紋パターンのバリエーション、経時変化などの要因がもたらす固有の課題に対処する上で特に価値がある。
AIを搭載したAFISシステムは、指紋画像からの特徴抽出を自動化し、手作業への依存を減らすことができます。これは識別プロセスを加速させるだけでなく、ヒューマンエラーのリスクも最小限に抑える。技術が進化し続けるにつれ、AFISソリューションは複雑なシナリオを処理する上でより洗練されたものとなり、より高い精度率と全体的なパフォーマンスの向上に寄与している。
AIの統合は異常検知にも及んでおり、AFISシステムが指紋データの異常なパターンや不一致を識別することを可能にしている。これは特に、不正行為やバイオメトリック・データを操作しようとする試みの検出が重要なセキュリティ・アプリケーションに関連している。全体として、AFIS に人工知能を組み込む傾向は、バイオメトリック技術を進歩させ、それらをより信頼性の高いものにし、様々な業界の進化するニーズに適応できるようにするというコミットメントを反映している。
モバイル・バイオメトリクスと外出先での認証
世界の自動指紋識別システム市場におけるもう一つの重要な傾向は、モバイル・バイオメトリクスと外出先での認証ソリューションの採用が増加していることである。スマートフォンやモバイル・デバイスがユビキタス化するにつれ、便利で安全なバイオメトリクス認証方法に対する需要が急増し、AFIS技術のモバイル・プラットフォームへの統合につながっている。
モバイル・バイオメトリクスは、スマートフォンに内蔵された指紋センサーを活用し、ユーザーにシームレスで安全な認証手段を提供する。この傾向は、モバイルバンキング、デバイスのロック解除、アプリケーションやサービスへの安全なアクセスなどのアプリケーションで特に顕著である。ユーザーは指紋認証のスピードと利便性を高く評価しており、AFIS技術はこうしたモバイル環境において高い精度とセキュリティを保証している。
モバイル生体認証へのシフトは、セキュリティを損なうことなく摩擦のないユーザー体験を求める欲求によって推進されている。モバイル機器上のAFIS技術は、迅速な指紋照合を可能にし、ユーザは簡単なタッチ操作で携帯電話のロックを解除したり、取引を承認したりすることができます。この傾向は、従来のパスワードや暗証番号よりもバイオメトリクス認証が好まれ、よりユーザーフレンドリーで安全な代替手段を提供するという、より広範な動きと一致している。
AFISのモバイル・デバイスへの統合は、外出先でのID管理という広範な概念と一致している。国境管理、法執行機関、または企業アプリケーションのいずれであれ、モバイル機器を使用してリアルタイムで指紋識別を実行する能力は、様々なシナリオにおける柔軟性と応答性を高めます。技術が進歩し続ける中、モバイル生体認証のトレンドはAFIS市場の将来を形成する上で重要な役割を果たすと予想される。
セグメント別インサイト
コンポーネント別インサイト
2023年には、ソフトウェアセグメントが支配的なセグメントとして浮上した。ソフトウェアセグメント内の主要コンポーネントの1つは照合アルゴリズムであり、捕獲された指紋をデータベースに保存されたものと比較するAFISの重要な要素である。特に人工知能と機械学習を活用した照合アルゴリズムの進歩は、指紋識別の精度と速度を高めている。これらのアルゴリズムは、偽陽性および偽陰性を減少させ、それによってAFISの全体的な信頼性を向上させる上で重要な役割を果たしている。バイオメトリック・ソフトウェアはもう一つの重要な側面であり、指紋データを取り込み、保存し、処理するためのアルゴリズムとプロトコルを包含する。バイオメトリック・ソフトウェアの精巧さは、指紋パターン、画質、および環境条件の変化を扱うシステムの能力に直接影響する。この分野で現在進行中の研究開発は、多様なシナリオにわたって性能を向上させるためにこれらのアルゴリズムを最適化することを目的としています。
AFIS の有効性は膨大な指紋データベースの管理と統合に大きく依存しています。この分野のデータベース管理ソフトウェアは、指紋記録を効率的に整理、保存、検索するように設計されている。指紋データの量が増加し続けるにつれ、これらのソフトウェア・ソリューションは大規模なデータセットを安全に扱い、迅速な検索を促進するために拡張する必要があります。統合ソフトウェアは、他のシステムおよびアプリケーションとのシームレスな連携に不可欠です。これには法執行データベース、国境管理システム、およびその他のセキュリティ・インフラとの相互運用性が含まれる。さまざまなプラットフォームとのAFISの互換性と接続性を高めるために、データ形式と通信プロトコルを標準化する努力が続けられている。
ユーザー・インターフェースはAFISソフトウェアの重要な側面であり、オペレータや管理者のユーザー・エクスペリエンスに影響を与える。リアルタイムモニタリング、カスタマイズ可能なダッシュボード、簡単なナビゲーションなどの機能を備えた直感的なインターフェースは、システム全体の使いやすさに貢献する。ユーザーフレンドリーなインターフェイスは、迅速な意思決定が不可欠な法執行や国境管理などのアプリケーションにおいて特に重要です。アクセス制御ソフトウェアは、許可された人員のみが機密指紋データにアクセスし管理する権利を持つことを保証します。これにはユーザー認証、役割ベースのアクセス制御、および不正アクセスから保護するための暗号化メカニズムが含まれます。データ・セキュリティとプライバシーの重要性が高まり続ける中、アクセス制御ソフトウェアは AFIS ソフトウェア・セグメントにおいて重要な焦点であり続けている。
地域別インサイト
2023年には北米が圧倒的な地域となり、最大の市場シェアを占めている。北米、特に米国の政府は、セキュリティ対策強化のためにAFISを採用する最前線にいる。連邦捜査局(FBI)などの連邦機関は、犯罪捜査、身元調査、包括的な指紋データベースの維持のためにAFISを導入している。さらに、国境管理機関はAFISを活用して出入国管理およびセキュリティ・プロトコルを強化し、国家安全保障の取り組みに貢献している。北米中の州および地方の法執行機関もまた、犯罪者識別プロセスを合理化し、公共の安全を強化するためにAFISを採用している。先進的なバイオメトリクス技術に投資する政府のコミットメントは、世界のAFIS市場におけるこの地域の優位性を強調している。
北米全域の法執行機関におけるAFISの統合は、犯罪捜査の効率と精度の向上に役立っている。AFIS技術は指紋に基づく個人の迅速かつ正確な識別を可能にし、犯罪解決、容疑者逮捕、治安維持において法執行機関を支援している。鑑別所、犯罪現場分析、および法医学的捜査におけるAFISの使用は標準的な慣行となっている。潜在指紋照合などの高度な機能は法執行努力の有効性に寄与しており、北米は刑事司法に関連するAFISソリューションの主要市場となっている。
地理的な広がりと国境を共有していることから、北米諸国は強固な国境警備と出入国管理を重視している。AFISは、旅行者の身元を確認し、犯罪歴のある個人を検出し、不法移民を防止するために、国境横断や入国審査で広く利用されている。国境警備におけるAFISの導入は、国家安全保障を強化し、国境を越えた個人の移動を管理する努力と一致している。迅速かつ正確に個人を識別する技術の能力は、シームレスで安全な国境管理をサポートする。
政府の用途にとどまらず、北米の民間部門はさまざまな目的でAFISを採用するようになっている。金融、医療、企業セキュリティなどの業界では、指紋識別システムを導入してアクセス制御を強化し、機密情報を保護し、便利な認証方法を提供しています。民間部門のアプリケーションにおけるAFISの統合は、この地域の市場全体の成長に寄与している。特に金融機関は、銀行取引における本人確認を強化し、デジタルサービスへのアクセスを安全にするために、AFISを含むバイオメトリクス技術を活用している。
北米は技術革新の中心地であり、バイオメトリクスとAFISの分野における研究開発の取り組みが顕著である。高度なアルゴリズムの開発、画像キャプチャ技術の改善、AFISシステムの全体的な性能向上への投資が、この地域の世界市場におけるリーダーシップに貢献している。北米の学術機関、テクノロジー企業、政府機関のコラボレーションは技術革新を促進し、AFIS能力の継続的な進化につながっている。研究開発の努力は、課題に対処し、精度を向上させ、さまざまな業界にわたってAFISのアプリケーションを拡大することを目指している。
主要市場プレイヤー
- タレスSA
- 日本電気株式会社
- シナプティクス・インコーポレイテッド
- セキュジェン・コーポレーション
- HIDグローバル・コーポレーション
- プレサイス・バイオメトリクスAB
- Innovatrics, s.r.o.
- スプレマ社
- アウェア社
- DERMALOG Identification Systems GmbH
レポートの範囲
本レポートでは、自動指紋識別システムの世界市場を以下のカテゴリーに分類し、さらに業界動向についても詳述しています:
- 自動指紋識別システム市場、コンポーネント別
o ソフトウェア
o ハードウェア
- 自動指紋識別システム市場:検索タイプ別
o テンプリント検索
潜在検索
- 自動指紋識別システム市場:用途別
o 商業
o 政府
o BFSI
o ヘルスケア
o ホスピタリティ
o その他
- 自動指紋識別システム市場、地域別
北米
§ 北米
§ カナダ
§ メキシコ
o ヨーロッパ
§ フランス
§ イギリス
§ イタリア
§ ドイツ
§ スペイン
§ オランダ
§ ベルギー
o アジア太平洋
§ 中国
§ インド
§ 日本
§ オーストラリア
§ 韓国
§ タイ
§ マレーシア
o 南米
§ ブラジル
§ アルゼンチン
§ コロンビア
§ チリ
中東・アフリカ
§ 南アフリカ
§ サウジアラビア
§ アラブ首長国連邦
§ トルコ
競合他社の状況
企業プロフィール:世界の自動指紋識別システム市場に存在する主要企業の詳細分析。
利用可能なカスタマイズ
TechSci Research社は、与えられた市場データをもとに、自動指紋識別システムの世界市場レポートにおいて、企業固有のニーズに合わせたカスタマイズを提供しています。このレポートでは以下のカスタマイズが可能です:
企業情報
- 追加市場参入企業(最大5社)の詳細分析とプロファイリング

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目次

1.製品概要
1.1.市場の定義
1.2.市場の範囲
1.2.1.対象市場
1.2.2.調査対象年
1.2.3.主要市場セグメント
2.調査方法
2.1.調査の目的
2.2.ベースラインの方法
2.3.調査範囲の設定
2.4.仮定と限界
2.5.調査の情報源
2.5.1.二次調査
2.5.2.一次調査
2.6.市場調査のアプローチ
2.6.1.ボトムアップアプローチ
2.6.2.トップダウンアプローチ
2.7.市場規模・市場シェアの算出方法
2.8.予測手法
2.8.1.データの三角測量と検証
3.エグゼクティブサマリー
4.自動指紋識別システムの世界市場に対するCOVID-19の影響
5.顧客の声
6.自動指紋識別システムの世界市場概要
7.自動指紋識別システムの世界市場展望
7.1.市場規模と予測
7.1.1.金額別
7.2.市場シェアと予測
7.2.1.コンポーネント別(ソフトウェア、ハードウェア)
7.2.2.検索タイプ別(テンプリント検索、潜在検索)
7.2.3.用途別(商業、官公庁、BFSI、ヘルスケア、ホスピタリティ、その他)
7.2.4.地域別(北米、欧州、南米、中東・アフリカ、アジア太平洋地域)
7.3.企業別(2023年)
7.4.市場マップ
8.北米の自動指紋識別システム市場展望
8.1.市場規模・予測
8.1.1.金額別
8.2.市場シェアと予測
8.2.1.コンポーネント別
8.2.2.検索タイプ別
8.2.3.アプリケーション別
8.2.4.国別
8.3.北米国別分析
8.3.1.米国自動指紋識別システム市場の展望
8.3.1.1.市場規模と予測
8.3.1.1.1.金額別
8.3.1.2.市場シェアと予測
8.3.1.2.1.成分別
8.3.1.2.2.検索タイプ別
8.3.1.2.3.用途別
8.3.2.カナダ自動指紋識別システム市場展望
8.3.2.1.市場規模と予測
8.3.2.1.1.金額別
8.3.2.2.市場シェアと予測
8.3.2.2.1.成分別
8.3.2.2.2.検索タイプ別
8.3.2.2.3.用途別
8.3.3.メキシコ自動指紋識別システム市場展望
8.3.3.1.市場規模・予測
8.3.3.1.1.金額別
8.3.3.2.市場シェアと予測
8.3.3.2.1.成分別
8.3.3.2.2.検索タイプ別
8.3.3.2.3.アプリケーション別
9.欧州自動指紋識別システム市場展望
9.1.市場規模・予測
9.1.1.金額別
9.2.市場シェアと予測
9.2.1.コンポーネント別
9.2.2.検索タイプ別
9.2.3.アプリケーション別
9.2.4.国別
9.3.ヨーロッパ国別分析
9.3.1.ドイツ自動指紋識別システム市場の展望
9.3.1.1.市場規模と予測
9.3.1.1.1.金額ベース
9.3.1.2.市場シェアと予測
9.3.1.2.1.成分別
9.3.1.2.2.検索タイプ別
9.3.1.2.3.アプリケーション別
9.3.2.フランス自動指紋識別システム市場展望
9.3.2.1.市場規模と予測
9.3.2.1.1.金額別
9.3.2.2.市場シェアと予測
9.3.2.2.1.成分別
9.3.2.2.2.検索タイプ別
9.3.2.2.3.アプリケーション別
9.3.3.イギリス自動指紋識別システム市場展望
9.3.3.1.市場規模と予測
9.3.3.1.1.金額別
9.3.3.2.市場シェアと予測
9.3.3.2.1.成分別
9.3.3.2.2.検索タイプ別
9.3.3.2.3.アプリケーション別
9.3.4.イタリア自動指紋識別システム市場展望
9.3.4.1.市場規模と予測
9.3.4.1.1.金額別
9.3.4.2.市場シェアと予測
9.3.4.2.1.成分別
9.3.4.2.2.検索タイプ別
9.3.4.2.3.用途別
9.3.5.スペイン自動指紋識別システム市場展望
9.3.5.1.市場規模と予測
9.3.5.1.1.金額別
9.3.5.2.市場シェアと予測
9.3.5.2.1.成分別
9.3.5.2.2.検索タイプ別
9.3.5.2.3.用途別
9.3.6.オランダ自動指紋識別システム市場展望
9.3.6.1.市場規模・予測
9.3.6.1.1.金額別
9.3.6.2.市場シェアと予測
9.3.6.2.1.成分別
9.3.6.2.2.検索タイプ別
9.3.6.2.3.用途別
9.3.7.ベルギー自動指紋識別システム市場展望
9.3.7.1.市場規模・予測
9.3.7.1.1.金額別
9.3.7.2.市場シェアと予測
9.3.7.2.1.成分別
9.3.7.2.2.検索タイプ別
9.3.7.2.3.アプリケーション別
10.南米の自動指紋識別システムの市場展望
10.1.市場規模と予測
10.1.1.金額ベース
10.2.市場シェアと予測
10.2.1.成分別
10.2.2.検索タイプ別
10.2.3.アプリケーション別
10.2.4.国別
10.3.南アメリカ国別分析
10.3.1.ブラジル自動指紋識別システム市場の展望
10.3.1.1.市場規模と予測
10.3.1.1.1.金額ベース
10.3.1.2.市場シェアと予測
10.3.1.2.1.成分別
10.3.1.2.2.検索タイプ別
10.3.1.2.3.アプリケーション別
10.3.2.コロンビアの自動指紋識別システム市場展望
10.3.2.1.市場規模と予測
10.3.2.1.1.金額別
10.3.2.2.市場シェアと予測
10.3.2.2.1.成分別
10.3.2.2.2.検索タイプ別
10.3.2.2.3.アプリケーション別
10.3.3.アルゼンチン自動指紋識別システム市場展望
10.3.3.1.市場規模と予測
10.3.3.1.1.金額別
10.3.3.2.市場シェアと予測
10.3.3.2.1.成分別
10.3.3.2.2.検索タイプ別
10.3.3.2.3.アプリケーション別
10.3.4.チリ自動指紋識別システム市場展望
10.3.4.1.市場規模と予測
10.3.4.1.1.金額別
10.3.4.2.市場シェアと予測
10.3.4.2.1.成分別
10.3.4.2.2.検索タイプ別
10.3.4.2.3.アプリケーション別
11.中東・アフリカ自動指紋識別システムの市場展望
11.1.市場規模と予測
11.1.1.金額別
11.2.市場シェアと予測
11.2.1.成分別
11.2.2.検索タイプ別
11.2.3.アプリケーション別
11.2.4.国別
11.3.中東・アフリカ国別分析
11.3.1.サウジアラビアの自動指紋識別システム市場の展望
11.3.1.1.市場規模・予測
11.3.1.1.1.金額別
11.3.1.2.市場シェアと予測
11.3.1.2.1.成分別
11.3.1.2.2.検索タイプ別
11.3.1.2.3.アプリケーション別
11.3.2.UAE自動指紋識別システムの市場展望
11.3.2.1.市場規模・予測
11.3.2.1.1.金額別
11.3.2.2.市場シェアと予測
11.3.2.2.1.成分別
11.3.2.2.2.検索タイプ別
11.3.2.2.3.アプリケーション別
11.3.3.南アフリカ自動指紋識別システム市場展望
11.3.3.1.市場規模と予測
11.3.3.1.1.金額別
11.3.3.2.市場シェアと予測
11.3.3.2.1.成分別
11.3.3.2.2.検索タイプ別
11.3.3.2.3.アプリケーション別
11.3.4.トルコ自動指紋識別システム市場展望
11.3.4.1.市場規模・予測
11.3.4.1.1.金額別
11.3.4.2.市場シェアと予測
11.3.4.2.1.成分別
11.3.4.2.2.検索タイプ別
11.3.4.2.3.アプリケーション別
12.アジア太平洋地域の自動指紋識別システムの市場展望
12.1.市場規模と予測
12.1.1.金額ベース
12.2.市場シェアと予測
12.2.1.成分別
12.2.2.検索タイプ別
12.2.3.アプリケーション別
12.2.4.国別
12.3.アジア太平洋地域国別分析
12.3.1.中国自動指紋識別システム市場の展望
12.3.1.1.市場規模と予測
12.3.1.1.1.金額別
12.3.1.2.市場シェアと予測
12.3.1.2.1.成分別
12.3.1.2.2.検索タイプ別
12.3.1.2.3.アプリケーション別
12.3.2.インド自動指紋識別システム市場展望
12.3.2.1.市場規模・予測
12.3.2.1.1.金額別
12.3.2.2.市場シェアと予測
12.3.2.2.1.成分別
12.3.2.2.2.検索タイプ別
12.3.2.2.3.アプリケーション別
12.3.3.日本の自動指紋識別システムの市場展望
12.3.3.1.市場規模と予測
12.3.3.1.1.金額ベース
12.3.3.2.市場シェアと予測
12.3.3.2.1.成分別
12.3.3.2.2.検索タイプ別
12.3.3.2.3.アプリケーション別
12.3.4.韓国自動指紋識別システムの市場展望
12.3.4.1.市場規模と予測
12.3.4.1.1.金額別
12.3.4.2.市場シェアと予測
12.3.4.2.1.成分別
12.3.4.2.2.検索タイプ別
12.3.4.2.3.アプリケーション別
12.3.5.オーストラリア自動指紋識別システム市場展望
12.3.5.1.市場規模と予測
12.3.5.1.1.金額別
12.3.5.2.市場シェアと予測
12.3.5.2.1.成分別
12.3.5.2.2.検索タイプ別
12.3.5.2.3.アプリケーション別
12.3.6.タイ自動指紋識別システム市場展望
12.3.6.1.市場規模・予測
12.3.6.1.1.金額ベース
12.3.6.2.市場シェアと予測
12.3.6.2.1.成分別
12.3.6.2.2.検索タイプ別
12.3.6.2.3.アプリケーション別
12.3.7.マレーシア自動指紋識別システムの市場展望
12.3.7.1.市場規模と予測
12.3.7.1.1.価値別
12.3.7.2.市場シェアと予測
12.3.7.2.1.成分別
12.3.7.2.2.検索タイプ別
12.3.7.2.3.アプリケーション別
13.市場ダイナミクス
13.1.ドライバー
13.2.課題
14.市場動向
15.企業プロフィール
15.1.タレスSA
15.1.1.事業概要
15.1.2.主な収益と財務
15.1.3.最近の動向
15.1.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.1.5.主要製品/サービス
15.2.日本電気株式会社
15.2.1.事業概要
15.2.2.主な収益と財務
15.2.3.最近の動向
15.2.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.2.5.主要製品/サービス
15.3.シナプティクス社
15.3.1.事業概要
15.3.2.主な収益と財務
15.3.3.最近の動向
15.3.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.3.5.主要製品/サービス
15.4.セキュジェン株式会社
15.4.1.事業概要
15.4.2.主な収益と財務
15.4.3.最近の動向
15.4.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.4.5.主要製品/サービス
15.5.HID グローバルコーポレーション
15.5.1.事業概要
15.5.2.主な収益と財務
15.5.3.最近の動向
15.5.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.5.5.主要製品/サービス
15.6.精密バイオメトリクスAB
15.6.1.事業概要
15.6.2.主な収益と財務
15.6.3.最近の動向
15.6.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.6.5.主要製品/サービス
15.7.Innovatrics, s.r.o.
15.7.1.事業概要
15.7.2.主な収益と財務
15.7.3.最近の動向
15.7.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.7.5.主要製品/サービス
15.8.シュプレマ社
15.8.1.事業概要
15.8.2.主な収益と財務
15.8.3.最近の動向
15.8.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.8.5.主要製品/サービス
15.9.アウェア社
15.9.1.事業概要
15.9.2.主な収益と財務
15.9.3.最近の動向
15.9.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.9.5.主要製品/サービス
15.10.DERMALOG Identification Systems GmbH
15.10.1.事業概要
15.10.2.主な収益と財務
15.10.3.最近の動向
15.10.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.10.5.主要製品/サービス
16.戦略的提言
17.会社概要と免責事項

 

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Summary

Global Automated Fingerprint Identification System Market was valued at USD 9.19 billion in 2023 and is anticipated to project robust growth in the forecast period with a CAGR of 18.92% through 2029. The escalating incidents of identity theft, fraud, and unauthorized access to sensitive information are driving the adoption of AFIS across various sectors. Traditional methods of identification, such as passwords or ID cards, are susceptible to breaches. AFIS offers a more secure alternative by relying on unique biometric identifiers, such as fingerprints. The technology's ability to accurately verify and authenticate individuals helps in mitigating the risks associated with identity-related crimes.
Key Market Drivers
Increasing Demand for Enhanced Security Measures
The Global Automated Fingerprint Identification System (AFIS) market is being driven by the escalating demand for enhanced security measures across various sectors. With the rising concerns related to identity theft, unauthorized access, and fraudulent activities, organizations and governments worldwide are actively seeking advanced technologies to bolster their security infrastructure. AFIS, with its ability to accurately and rapidly identify individuals based on their unique fingerprints, has emerged as a crucial tool in this endeavor.
One of the primary reasons fueling the demand for AFIS is its unmatched accuracy in biometric identification. Traditional methods of identification, such as passwords or ID cards, are susceptible to breaches and frauds. AFIS provides a more secure alternative by relying on the distinctiveness of fingerprints, ensuring that access to sensitive information or restricted areas is granted only to authorized individuals. This heightened level of security is particularly vital in critical sectors such as law enforcement, border control, and national security.
The increasing integration of AFIS into various applications, including criminal investigations, background checks, and civil identification, is propelling market growth. Governments worldwide are investing significantly in upgrading their public safety infrastructure, contributing to the expanding adoption of AFIS. As a result, the market is witnessing a surge in demand for cutting-edge fingerprint identification systems, driving innovation and advancements in the technology.
Growing Use of Biometrics in Financial Services
The financial services sector is experiencing a robust adoption of biometric technologies, and AFIS is at the forefront of this trend. The need for secure and seamless authentication in banking and financial transactions is steering the demand for advanced fingerprint identification systems. AFIS offers a reliable and efficient means of verifying the identity of individuals, reducing the risk of fraudulent activities such as unauthorized transactions and identity theft.
Banks and financial institutions are increasingly deploying AFIS to enhance the security of customer accounts, online transactions, and ATMs. The technology ensures that only authorized individuals can access financial services, protecting sensitive information and preventing financial losses. Additionally, AFIS contributes to the streamlining of customer onboarding processes, reducing the time and resources required for identity verification.
The global shift towards digital banking and the proliferation of mobile payment systems further amplify the importance of biometric authentication, with AFIS emerging as a key enabler. As financial institutions continue to prioritize security and customer convenience, the demand for AFIS in the financial services sector is poised for sustained growth.
Rising Government Initiatives for National Security
Government initiatives aimed at bolstering national security are playing a pivotal role in driving the growth of the Global Automated Fingerprint Identification System market. AFIS is a crucial component in the arsenal of tools used by law enforcement agencies and border control authorities to ensure public safety and protect national interests.
Governments worldwide are investing in modernizing their security infrastructure, with a focus on implementing biometric technologies for identification and verification purposes. AFIS, with its ability to rapidly match and identify fingerprints against large databases, is instrumental in criminal investigations, border control, and counter-terrorism efforts.
The increasing incidence of transnational crimes and the need for effective border management have prompted governments to adopt AFIS as a key technology in their security frameworks. The system's capability to provide real-time and accurate identification of individuals aids in preventing illegal border crossings, tracking criminal activities, and maintaining overall national security.
Collaborative efforts between governments and technology providers to implement large-scale AFIS projects contribute to the market's growth. As countries prioritize the development of robust security ecosystems, the demand for automated fingerprint identification systems is anticipated to witness significant expansion in the coming years.
Key Market Challenges
Privacy Concerns and Ethical Dilemmas
One of the foremost challenges facing the Global Automated Fingerprint Identification System (AFIS) market revolves around the growing concerns related to privacy and ethical considerations. As AFIS technology becomes more pervasive across various sectors, there is an increasing need to balance the benefits of enhanced security with the protection of individuals' privacy rights.
The collection and storage of biometric data, particularly fingerprints, raise significant privacy challenges. Individuals are apprehensive about the potential misuse of their sensitive information, leading to fears of identity theft or unauthorized access to personal details. Additionally, the risk of surveillance and tracking based on fingerprint data adds another layer of concern.
Governments, organizations, and technology providers involved in AFIS deployment must navigate a delicate balance between strengthening security measures and respecting individuals' right to privacy. Developing robust regulatory frameworks and standards for the responsible use of biometric data is crucial to address these concerns. Striking the right balance will be essential to gain public trust and foster widespread acceptance of AFIS technologies.
Interoperability and Standardization Issues
The lack of interoperability and standardization poses a significant challenge to the seamless integration and functioning of Automated Fingerprint Identification Systems on a global scale. As AFIS technologies are adopted by various entities, including government agencies, law enforcement, and private organizations, the absence of uniform standards can impede collaboration and data sharing.
Interoperability challenges arise when different systems, often procured from different vendors, struggle to communicate and exchange information effectively. This issue becomes particularly critical in situations where cross-border collaborations are necessary, such as international criminal investigations or information sharing among allied nations.
Establishing global standards for AFIS technology is essential to overcome interoperability challenges. These standards should encompass data formats, communication protocols, and encryption methods to ensure seamless integration and interoperability. Collaborative efforts between industry stakeholders, governments, and international organizations are crucial to develop and implement such standards, fostering a more interconnected and effective global AFIS ecosystem.
Despite significant advancements, Automated Fingerprint Identification Systems still grapple with technological limitations, leading to challenges such as false positives and false negatives. False positives occur when the system incorrectly matches a fingerprint to an incorrect identity, potentially leading to wrongful accusations. On the other hand, false negatives happen when the system fails to match a fingerprint with an existing record, potentially allowing unauthorized access.
Technological limitations can arise due to factors such as the quality of fingerprint images, variations in fingerprint patterns, and the complexity of matching algorithms. Environmental conditions, such as poor lighting or device malfunctions, can also contribute to inaccuracies in identification. These challenges are particularly pronounced in real-world scenarios where fingerprints may be smudged, incomplete, or distorted.
Addressing these technological limitations requires continuous research and development efforts to improve the accuracy and reliability of AFIS systems. Advances in image capture technology, machine learning algorithms, and data preprocessing techniques are essential to mitigate false positives and negatives. Additionally, ongoing training and calibration of AFIS systems are crucial to adapt to evolving fingerprint patterns and ensure optimal performance in diverse operational environments. Striking the right balance between accuracy and efficiency remains a persistent challenge for the Global Automated Fingerprint Identification System market.
Key Market Trends
Integration of Artificial Intelligence for Enhanced Accuracy and Efficiency
A prominent trend shaping the Global Automated Fingerprint Identification System (AFIS) market is the increasing integration of artificial intelligence (AI) to enhance accuracy and efficiency in fingerprint identification processes. AI, particularly machine learning algorithms, plays a pivotal role in transforming traditional AFIS systems into more intelligent and adaptive solutions.
Machine learning algorithms enable AFIS systems to continuously learn and improve their ability to match fingerprints accurately. These algorithms analyze vast datasets of fingerprint patterns, allowing the system to recognize subtle nuances and variations that may be challenging for traditional methods. This adaptive learning capability is especially valuable in addressing the inherent challenges posed by factors like image quality, variations in fingerprint patterns, and changes over time.
AI-powered AFIS systems can automate the extraction of features from fingerprint images, reducing the dependency on manual intervention. This not only accelerates the identification process but also minimizes the risk of human error. As the technology continues to evolve, AFIS solutions are becoming more sophisticated in handling complex scenarios, contributing to higher accuracy rates and improved overall performance.
The integration of AI also extends to anomaly detection, enabling AFIS systems to identify unusual patterns or discrepancies in fingerprint data. This is particularly relevant in security applications, where the detection of fraudulent activities or attempts to manipulate biometric data is critical. Overall, the trend of incorporating artificial intelligence into AFIS reflects a commitment to advancing biometric technologies, making them more reliable and adaptable to the evolving needs of various industries.
Mobile Biometrics and On-the-Go Authentication
Another significant trend in the Global Automated Fingerprint Identification System market is the increasing adoption of mobile biometrics and on-the-go authentication solutions. As smartphones and mobile devices become ubiquitous, the demand for convenient and secure biometric authentication methods has surged, leading to the integration of AFIS technologies into mobile platforms.
Mobile biometrics leverage the built-in fingerprint sensors on smartphones to provide users with a seamless and secure means of authentication. This trend is particularly evident in applications such as mobile banking, device unlocking, and secure access to applications and services. Users appreciate the speed and convenience of fingerprint authentication, and AFIS technology ensures a high level of accuracy and security in these mobile environments.
The shift towards mobile biometrics is driven by the desire for frictionless user experiences without compromising security. AFIS technology on mobile devices enables rapid fingerprint matching, allowing users to unlock their phones or authorize transactions with a simple touch. This trend aligns with the broader movement towards biometric authentication as a preferred method over traditional passwords or PINs, offering a more user-friendly and secure alternative.
The integration of AFIS into mobile devices aligns with the broader concept of identity management on the go. Whether it's for border control, law enforcement, or enterprise applications, the ability to perform fingerprint identification in real-time using mobile devices enhances flexibility and responsiveness in various scenarios. As technology continues to advance, the trend of mobile biometrics is expected to play a crucial role in shaping the future of the AFIS market.
Segmental Insights
Component Insights
The Software segment emerged as the dominating segment in 2023. One of the primary components within the software segment is the matching algorithm, a critical element of AFIS responsible for comparing captured fingerprints with those stored in the database. Advancements in matching algorithms, particularly those leveraging artificial intelligence and machine learning, are enhancing the accuracy and speed of fingerprint identification. These algorithms play a crucial role in reducing false positives and negatives, thereby improving the overall reliability of AFIS. Biometric software is another vital aspect, encompassing the algorithms and protocols for capturing, storing, and processing fingerprint data. The sophistication of biometric software directly impacts the system's capability to handle variations in fingerprint patterns, image quality, and environmental conditions. Ongoing research and development in this area aim to optimize these algorithms for enhanced performance across diverse scenarios.
The effectiveness of an AFIS relies heavily on the management and integration of vast fingerprint databases. Database management software within this segment is designed to organize, store, and retrieve fingerprint records efficiently. As the volume of fingerprint data continues to grow, these software solutions must scale to handle large datasets securely and facilitate rapid searches. Integration software is crucial for seamless collaboration with other systems and applications. This includes interoperability with law enforcement databases, border control systems, and other security infrastructure. Efforts to standardize data formats and communication protocols are ongoing to enhance the compatibility and connectivity of AFIS with various platforms.
The user interface is a critical aspect of AFIS software, influencing the user experience for operators and administrators. Intuitive interfaces with features like real-time monitoring, customizable dashboards, and easy navigation contribute to the overall usability of the system. User-friendly interfaces are particularly important in applications such as law enforcement and border control where rapid decision-making is essential. Access control software ensures that only authorized personnel have the right to access and manage sensitive fingerprint data. This includes user authentication, role-based access control, and encryption mechanisms to safeguard against unauthorized access. As the importance of data security and privacy continues to grow, access control software remains a key focus within the AFIS software segment.
Regional Insights
North America emerged as the dominating region in 2023, holding the largest market share. Governments in North America, particularly in the United States, have been at the forefront of adopting AFIS for enhancing security measures. Federal agencies, such as the Federal Bureau of Investigation (FBI), deploy AFIS for criminal investigations, background checks, and maintaining comprehensive fingerprint databases. Additionally, border control agencies leverage AFIS to strengthen immigration and security protocols, contributing to national security efforts. State and local law enforcement agencies across North America also employ AFIS to streamline criminal identification processes and enhance public safety. The commitment of governments to invest in advanced biometric technologies underscores the region's prominence in the global AFIS market.
The integration of AFIS in law enforcement agencies across North America has been instrumental in improving the efficiency and accuracy of criminal investigations. AFIS technology allows for rapid and accurate identification of individuals based on fingerprints, aiding law enforcement in solving crimes, apprehending suspects, and maintaining public order. The use of AFIS in booking stations, crime scene analysis, and forensic investigations has become standard practice. Advanced features such as latent fingerprint matching contribute to the effectiveness of law enforcement efforts, making North America a key market for AFIS solutions in the context of criminal justice.
Given the geographical expanse and shared borders, North American countries emphasize robust border security and immigration control. AFIS is widely utilized at border crossings and immigration checkpoints to verify the identities of travelers, detect individuals with criminal records, and prevent illegal immigration. The implementation of AFIS in border security aligns with efforts to enhance national security and control the movement of individuals across borders. The technology's ability to quickly and accurately identify individuals supports seamless and secure border management.
Beyond government applications, the private sector in North America has increasingly adopted AFIS for various purposes. Industries such as finance, healthcare, and enterprise security deploy fingerprint identification systems to enhance access control, secure sensitive information, and provide convenient authentication methods. The integration of AFIS in private sector applications contributes to the region's overall market growth. Financial institutions, in particular, leverage biometric technologies, including AFIS, to strengthen identity verification in banking transactions and secure access to digital services.
North America is a hub for technological innovation, and research and development initiatives in the field of biometrics and AFIS are prominent in the region. Investments in developing advanced algorithms, improving image capture technologies, and enhancing the overall performance of AFIS systems contribute to the region's leadership in the global market. Collaboration between academic institutions, technology companies, and government agencies in North America fosters innovation, leading to the continuous evolution of AFIS capabilities. Research and development efforts aim to address challenges, improve accuracy, and expand the applications of AFIS across different industries.
Key Market Players
• Thales SA
• NEC Corporation
• Synaptics Incorporated
• SecuGen Corporation
• HID Global Corporation
• Precise Biometrics AB
• Innovatrics, s.r.o.
• Suprema Inc.
• Aware, Inc.
• DERMALOG Identification Systems GmbH
Report Scope:
In this report, the Global Automated Fingerprint Identification System Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
• Automated Fingerprint Identification System Market, By Component:
o Software
o Hardware
• Automated Fingerprint Identification System Market, By Search Type:
o Tenprint Search
o Latent Search
• Automated Fingerprint Identification System Market, By Application:
o Commercial
o Government
o BFSI
o Healthcare
o Hospitality
o Others
• Automated Fingerprint Identification System Market, By Region:
o North America
§ United States
§ Canada
§ Mexico
o Europe
§ France
§ United Kingdom
§ Italy
§ Germany
§ Spain
§ Netherlands
§ Belgium
o Asia-Pacific
§ China
§ India
§ Japan
§ Australia
§ South Korea
§ Thailand
§ Malaysia
o South America
§ Brazil
§ Argentina
§ Colombia
§ Chile
o Middle East & Africa
§ South Africa
§ Saudi Arabia
§ UAE
§ Turkey
Competitive Landscape
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Automated Fingerprint Identification System Market.
Available Customizations:
Global Automated Fingerprint Identification System Market report with the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:
Company Information
• Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).



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Table of Contents

1. Product Overview
1.1. Market Definition
1.2. Scope of the Market
1.2.1.Markets Covered
1.2.2.Years Considered for Study
1.2.3.Key Market Segmentations
2. Research Methodology
2.1. Objective of the Study
2.2. Baseline Methodology
2.3. Formulation of the Scope
2.4. Assumptions and Limitations
2.5. Sources of Research
2.5.1.Secondary Research
2.5.2.Primary Research
2.6. Approach for the Market Study
2.6.1.The Bottom-Up Approach
2.6.2.The Top-Down Approach
2.7. Methodology Followed for Calculation of Market Size & Market Shares
2.8. Forecasting Methodology
2.8.1.Data Triangulation & Validation
3. Executive Summary
4. Impact of COVID-19 on Global Automated Fingerprint Identification System Market
5. Voice of Customer
6. Global Automated Fingerprint Identification System Market Overview
7. Global Automated Fingerprint Identification System Market Outlook
7.1. Market Size & Forecast
7.1.1.By Value
7.2. Market Share & Forecast
7.2.1.By Component (Software & Hardware)
7.2.2.By Search Type (Tenprint Search and Latent Search)
7.2.3.By Application (Commercial, Government, BFSI, Healthcare, Hospitality and Others)
7.2.4.By Region (North America, Europe, South America, Middle East & Africa, Asia-Pacific)
7.3. By Company (2023)
7.4. Market Map
8. North America Automated Fingerprint Identification System Market Outlook
8.1. Market Size & Forecast
8.1.1.By Value
8.2. Market Share & Forecast
8.2.1.By Component
8.2.2.By Search Type
8.2.3.By Application
8.2.4.By Country
8.3. North America: Country Analysis
8.3.1.United States Automated Fingerprint Identification System Market Outlook
8.3.1.1. Market Size & Forecast
8.3.1.1.1. By Value
8.3.1.2. Market Share & Forecast
8.3.1.2.1. By Component
8.3.1.2.2. By Search Type
8.3.1.2.3. By Application
8.3.2.Canada Automated Fingerprint Identification System Market Outlook
8.3.2.1. Market Size & Forecast
8.3.2.1.1. By Value
8.3.2.2. Market Share & Forecast
8.3.2.2.1. By Component
8.3.2.2.2. By Search Type
8.3.2.2.3. By Application
8.3.3.Mexico Automated Fingerprint Identification System Market Outlook
8.3.3.1. Market Size & Forecast
8.3.3.1.1. By Value
8.3.3.2. Market Share & Forecast
8.3.3.2.1. By Component
8.3.3.2.2. By Search Type
8.3.3.2.3. By Application
9. Europe Automated Fingerprint Identification System Market Outlook
9.1. Market Size & Forecast
9.1.1.By Value
9.2. Market Share & Forecast
9.2.1.By Component
9.2.2.By Search Type
9.2.3.By Application
9.2.4.By Country
9.3. Europe: Country Analysis
9.3.1.Germany Automated Fingerprint Identification System Market Outlook
9.3.1.1. Market Size & Forecast
9.3.1.1.1. By Value
9.3.1.2. Market Share & Forecast
9.3.1.2.1. By Component
9.3.1.2.2. By Search Type
9.3.1.2.3. By Application
9.3.2.France Automated Fingerprint Identification System Market Outlook
9.3.2.1. Market Size & Forecast
9.3.2.1.1. By Value
9.3.2.2. Market Share & Forecast
9.3.2.2.1. By Component
9.3.2.2.2. By Search Type
9.3.2.2.3. By Application
9.3.3.United Kingdom Automated Fingerprint Identification System Market Outlook
9.3.3.1. Market Size & Forecast
9.3.3.1.1. By Value
9.3.3.2. Market Share & Forecast
9.3.3.2.1. By Component
9.3.3.2.2. By Search Type
9.3.3.2.3. By Application
9.3.4.Italy Automated Fingerprint Identification System Market Outlook
9.3.4.1. Market Size & Forecast
9.3.4.1.1. By Value
9.3.4.2. Market Share & Forecast
9.3.4.2.1. By Component
9.3.4.2.2. By Search Type
9.3.4.2.3. By Application
9.3.5.Spain Automated Fingerprint Identification System Market Outlook
9.3.5.1. Market Size & Forecast
9.3.5.1.1. By Value
9.3.5.2. Market Share & Forecast
9.3.5.2.1. By Component
9.3.5.2.2. By Search Type
9.3.5.2.3. By Application
9.3.6.Netherlands Automated Fingerprint Identification System Market Outlook
9.3.6.1. Market Size & Forecast
9.3.6.1.1. By Value
9.3.6.2. Market Share & Forecast
9.3.6.2.1. By Component
9.3.6.2.2. By Search Type
9.3.6.2.3. By Application
9.3.7.Belgium Automated Fingerprint Identification System Market Outlook
9.3.7.1. Market Size & Forecast
9.3.7.1.1. By Value
9.3.7.2. Market Share & Forecast
9.3.7.2.1. By Component
9.3.7.2.2. By Search Type
9.3.7.2.3. By Application
10. South America Automated Fingerprint Identification System Market Outlook
10.1. Market Size & Forecast
10.1.1. By Value
10.2. Market Share & Forecast
10.2.1. By Component
10.2.2. By Search Type
10.2.3. By Application
10.2.4. By Country
10.3. South America: Country Analysis
10.3.1. Brazil Automated Fingerprint Identification System Market Outlook
10.3.1.1. Market Size & Forecast
10.3.1.1.1. By Value
10.3.1.2. Market Share & Forecast
10.3.1.2.1. By Component
10.3.1.2.2. By Search Type
10.3.1.2.3. By Application
10.3.2. Colombia Automated Fingerprint Identification System Market Outlook
10.3.2.1. Market Size & Forecast
10.3.2.1.1. By Value
10.3.2.2. Market Share & Forecast
10.3.2.2.1. By Component
10.3.2.2.2. By Search Type
10.3.2.2.3. By Application
10.3.3. Argentina Automated Fingerprint Identification System Market Outlook
10.3.3.1. Market Size & Forecast
10.3.3.1.1. By Value
10.3.3.2. Market Share & Forecast
10.3.3.2.1. By Component
10.3.3.2.2. By Search Type
10.3.3.2.3. By Application
10.3.4. Chile Automated Fingerprint Identification System Market Outlook
10.3.4.1. Market Size & Forecast
10.3.4.1.1. By Value
10.3.4.2. Market Share & Forecast
10.3.4.2.1. By Component
10.3.4.2.2. By Search Type
10.3.4.2.3. By Application
11. Middle East & Africa Automated Fingerprint Identification System Market Outlook
11.1. Market Size & Forecast
11.1.1. By Value
11.2. Market Share & Forecast
11.2.1. By Component
11.2.2. By Search Type
11.2.3. By Application
11.2.4. By Country
11.3. Middle East & Africa: Country Analysis
11.3.1. Saudi Arabia Automated Fingerprint Identification System Market Outlook
11.3.1.1. Market Size & Forecast
11.3.1.1.1. By Value
11.3.1.2. Market Share & Forecast
11.3.1.2.1. By Component
11.3.1.2.2. By Search Type
11.3.1.2.3. By Application
11.3.2. UAE Automated Fingerprint Identification System Market Outlook
11.3.2.1. Market Size & Forecast
11.3.2.1.1. By Value
11.3.2.2. Market Share & Forecast
11.3.2.2.1. By Component
11.3.2.2.2. By Search Type
11.3.2.2.3. By Application
11.3.3. South Africa Automated Fingerprint Identification System Market Outlook
11.3.3.1. Market Size & Forecast
11.3.3.1.1. By Value
11.3.3.2. Market Share & Forecast
11.3.3.2.1. By Component
11.3.3.2.2. By Search Type
11.3.3.2.3. By Application
11.3.4. Turkey Automated Fingerprint Identification System Market Outlook
11.3.4.1. Market Size & Forecast
11.3.4.1.1. By Value
11.3.4.2. Market Share & Forecast
11.3.4.2.1. By Component
11.3.4.2.2. By Search Type
11.3.4.2.3. By Application
12. Asia-Pacific Automated Fingerprint Identification System Market Outlook
12.1. Market Size & Forecast
12.1.1. By Value
12.2. Market Share & Forecast
12.2.1. By Component
12.2.2. By Search Type
12.2.3. By Application
12.2.4. By Country
12.3. Asia-Pacific: Country Analysis
12.3.1. China Automated Fingerprint Identification System Market Outlook
12.3.1.1. Market Size & Forecast
12.3.1.1.1. By Value
12.3.1.2. Market Share & Forecast
12.3.1.2.1. By Component
12.3.1.2.2. By Search Type
12.3.1.2.3. By Application
12.3.2. India Automated Fingerprint Identification System Market Outlook
12.3.2.1. Market Size & Forecast
12.3.2.1.1. By Value
12.3.2.2. Market Share & Forecast
12.3.2.2.1. By Component
12.3.2.2.2. By Search Type
12.3.2.2.3. By Application
12.3.3. Japan Automated Fingerprint Identification System Market Outlook
12.3.3.1. Market Size & Forecast
12.3.3.1.1. By Value
12.3.3.2. Market Share & Forecast
12.3.3.2.1. By Component
12.3.3.2.2. By Search Type
12.3.3.2.3. By Application
12.3.4. South Korea Automated Fingerprint Identification System Market Outlook
12.3.4.1. Market Size & Forecast
12.3.4.1.1. By Value
12.3.4.2. Market Share & Forecast
12.3.4.2.1. By Component
12.3.4.2.2. By Search Type
12.3.4.2.3. By Application
12.3.5. Australia Automated Fingerprint Identification System Market Outlook
12.3.5.1. Market Size & Forecast
12.3.5.1.1. By Value
12.3.5.2. Market Share & Forecast
12.3.5.2.1. By Component
12.3.5.2.2. By Search Type
12.3.5.2.3. By Application
12.3.6. Thailand Automated Fingerprint Identification System Market Outlook
12.3.6.1. Market Size & Forecast
12.3.6.1.1. By Value
12.3.6.2. Market Share & Forecast
12.3.6.2.1. By Component
12.3.6.2.2. By Search Type
12.3.6.2.3. By Application
12.3.7. Malaysia Automated Fingerprint Identification System Market Outlook
12.3.7.1. Market Size & Forecast
12.3.7.1.1. By Value
12.3.7.2. Market Share & Forecast
12.3.7.2.1. By Component
12.3.7.2.2. By Search Type
12.3.7.2.3. By Application
13. Market Dynamics
13.1. Drivers
13.2. Challenges
14. Market Trends and Developments
15. Company Profiles
15.1. Thales SA
15.1.1. Business Overview
15.1.2. Key Revenue and Financials
15.1.3. Recent Developments
15.1.4. Key Personnel/Key Contact Person
15.1.5. Key Product/Services Offered
15.2. NEC Corporation
15.2.1. Business Overview
15.2.2. Key Revenue and Financials
15.2.3. Recent Developments
15.2.4. Key Personnel/Key Contact Person
15.2.5. Key Product/Services Offered
15.3. Synaptics Incorporated
15.3.1. Business Overview
15.3.2. Key Revenue and Financials
15.3.3. Recent Developments
15.3.4. Key Personnel/Key Contact Person
15.3.5. Key Product/Services Offered
15.4. SecuGen Corporation
15.4.1. Business Overview
15.4.2. Key Revenue and Financials
15.4.3. Recent Developments
15.4.4. Key Personnel/Key Contact Person
15.4.5. Key Product/Services Offered
15.5. HID Global Corporation
15.5.1. Business Overview
15.5.2. Key Revenue and Financials
15.5.3. Recent Developments
15.5.4. Key Personnel/Key Contact Person
15.5.5. Key Product/Services Offered
15.6. Precise Biometrics AB
15.6.1. Business Overview
15.6.2. Key Revenue and Financials
15.6.3. Recent Developments
15.6.4. Key Personnel/Key Contact Person
15.6.5. Key Product/Services Offered
15.7. Innovatrics, s.r.o.
15.7.1. Business Overview
15.7.2. Key Revenue and Financials
15.7.3. Recent Developments
15.7.4. Key Personnel/Key Contact Person
15.7.5. Key Product/Services Offered
15.8. Suprema Inc
15.8.1. Business Overview
15.8.2. Key Revenue and Financials
15.8.3. Recent Developments
15.8.4. Key Personnel/Key Contact Person
15.8.5. Key Product/Services Offered
15.9. Aware, Inc.
15.9.1. Business Overview
15.9.2. Key Revenue and Financials
15.9.3. Recent Developments
15.9.4. Key Personnel/Key Contact Person
15.9.5. Key Product/Services Offered
15.10. DERMALOG Identification Systems GmbH
15.10.1. Business Overview
15.10.2. Key Revenue and Financials
15.10.3. Recent Developments
15.10.4. Key Personnel/Key Contact Person
15.10.5. Key Product/Services Offered
16. Strategic Recommendations
17. About Us & Disclaimer

 

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