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空間OMICS市場 - 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測、2019-2029年。製品別(消耗品、ソフトウェア、機器)、技術別(空間トランスクリプトミクス、空間ゲノミクス、空間プロテオミクス)、ワークフロー別(サンプル前処理、機器分析、データ分析)、エンドユース別(バイオ医薬品・バイオテクノロジー企業、研究機関、その他)地域別および競合別


Spatial OMICS Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, 2019-2029. Segmented By Product (Consumables, Software, Instruments), By Technology (Spatial Transcriptomics, Spatial Genomics, Spatial Proteomics), By Workflow (Sample Preparation, Instrumental Analysis, Data Analysis), By End-use (Biopharmaceutical & Biotechnology Companies, Research Institutes, Others) Region and Competition

世界の空間OMICS市場は、2023年に2億8,824万米ドルと評価され、予測期間では2029年までのCAGRが7.58%と堅調な成長が予測されています。世界の空間OMICS市場は、ライフサイエンス、ゲノミクス、空間データ解析が交... もっと見る

 

 

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TechSci Research
テックサイリサーチ
2024年2月19日 US$4,900
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サマリー

世界の空間OMICS市場は、2023年に2億8,824万米ドルと評価され、予測期間では2029年までのCAGRが7.58%と堅調な成長が予測されています。世界の空間OMICS市場は、ライフサイエンス、ゲノミクス、空間データ解析が交差するダイナミックで急速に発展している分野である。空間ゲノミクスや空間トランスクリプトミクスとも呼ばれる空間OMICSは、組織や細胞内の生体分子の複雑な空間構成を理解するための画期的なアプローチである。この新分野は、複雑な生物学的プロセスを空間的な解像度で解明するためのツールを研究者に提供し、最終的にがん研究、神経科学、免疫学、発生生物学などの分野における新たな洞察につながることから、近年非常に重要性を増している。Spatial OMICS世界市場の主な推進要因としては、シングルセル解析、個別化医療、組織内の空間的不均一性をよりよく理解する必要性などに対する需要の高まりが挙げられる。空間情報をゲノミクスやトランスクリプトミクスに統合することで、疾患マーカーや治療標的の同定に新たな道が開かれ、創薬や精密医療に不可欠なツールとなっている。Spatial OMICS市場には、空間トランスクリプトミクス、in situシーケンシング、マルチプレックスイメージング技術など、いくつかの革新的な技術やプラットフォームが登場し、研究者は無傷の組織サンプルの中で様々な生体分子の空間分布を調べることができるようになった。これらの最先端のツールは、空間的な遺伝子発現パターン、タンパク質の局在、空間的な配置における異なる細胞タイプ間の相互作用の探索を容易にする。空間OMICSアプリケーションの需要が伸び続ける中、市場は官民双方から多額の投資を集めている。この市場の主要プレーヤーには、既存のバイオテクノロジーやライフサイエンス企業のほか、新規技術やソリューションを開発する新興企業や学術機関が含まれる。
主な市場牽引要因
シングルセル解析需要の高まり
シングルセル解析に対する需要の高まりは、世界の空間OMICS市場の目覚ましい成長を支える極めて重要なドライバーである。シングルセル解析は、ライフサイエンスとゲノミクスの分野で革新的なツールとして登場し、研究者が組織内の細胞不均一性の複雑さを深く掘り下げることを可能にしている。この需要の高まりには、いくつかの重要な要因がある。
シングルセル解析は、以前は達成できなかったレベルの解像度を提供する。従来のバルク解析技術では、不均一な細胞集団から平均化されたデータしか得られなかったため、個々の細胞のユニークな特性を識別することが困難でした。Spatial OMICSは、シングルセル解析と組み合わせることで、各細胞内の遺伝子とタンパク質の空間分布を探索する力を研究者に与え、本来の微小環境における細胞の挙動に関する貴重な洞察を明らかにする。
個別化医療とバイオマーカー探索の領域では、シングルセル解析は不可欠です。組織サンプル内の特定の細胞タイプとその固有の分子シグネチャーを同定する能力は、個々の患者に合わせた治療を行う上で重要な意味を持つ。これは治療介入の有効性を高めるだけでなく、副作用の可能性を減らすことにもつながり、精密医療の時代における重要な目標である。
科学的研究の最も顕著な分野の一つである癌研究は、空間オミクスの文脈における単一細胞解析によって革命的な変化を遂げた。これにより、腫瘍の不均一性の特徴づけ、がん細胞の特異的な亜集団の同定、潜在的な治療標的の発見が可能になった。より正確で効果的ながん治療への需要が高まり続ける中、シングルセル解析は、腫瘍学における創薬の進歩において極めて重要な役割を果たしている。
さらに、免疫学や感染症研究の分野では、複雑な免疫反応や病原体との相互作用を理解する手段として、シングルセル解析が取り入れられています。個々の免疫細胞と、感染因子に反応するその機能を調べることで、研究者は免疫システムの複雑さをより深く理解し、新しいワクチンや治療法の開発に役立てることができる。
がん研究と創薬
がん研究と創薬は、世界の空間OMICS市場の著しい成長を支える重要な原動力となっている。がんとの闘いでは、腫瘍生物学、不均一性、微小環境の複雑な詳細を理解することが最重要となっている。ゲノミクスと空間データ解析を組み合わせた空間OMICSは、がんの謎を解明し、より効果的な治療法を開発する上で極めて重要な役割を果たしている。
がん研究に対する空間オミクスの重要な貢献のひとつは、腫瘍組織内の遺伝子、タンパク質、その他の生体分子の空間分布をプロファイリングできることである。これにより研究者は、がん細胞の特定の亜集団を同定し、腫瘍細胞と免疫細胞との複雑な相互作用を解読し、腫瘍の異なる領域にわたる遺伝子発現の変化を探索することができる。このような洞察は、標的療法や免疫療法を各患者の癌の特徴に合わせて調整する上で非常に貴重である。
空間オミックスはまた、がんの早期診断や病勢進行のモニタリングに不可欠な新規バイオマーカーの発見にも役立つ。これらのバイオマーカーは、がん発症リスクの高い個人を特定したり、がん治療の有効性を評価したりするのに利用できるため、患者の転帰や全生存率を向上させることができる。
さらに、がん研究分野は、空間トランスクリプトミクスやマルチプレックスイメージングなどの革新的な技術の開発によって、腫瘍組織内のさまざまな分子成分の空間分布を可視化し、解析することができるようになった。これらの技術は、腫瘍細胞の空間的不均一性を理解する上で極めて重要であり、同じ腫瘍内であっても遺伝子やタンパク質の発現プロファイルが異なることがある。この知識は、標的療法や併用療法など、最も適切な治療介入を選択するために不可欠である。
より効果的ながん治療に対する世界的な需要と、腫瘍生物学のより深い理解の必要性は、空間オミックス技術とアプリケーションへの投資を引き続き促進している。その結果、製薬会社、バイオテクノロジー企業、学術研究機関は、創薬や薬剤開発の取り組みを加速するために、こうしたツールの採用を増やしている。空間的な背景を持つ単一細胞レベルでがんをプロファイリングし、標的化する能力は、より精密で効果的ながん治療法の探求において大きな飛躍を意味する。
技術革新
技術革新は、世界の空間OMICS市場の急成長を推進する原動力である。空間オミックス技術の絶え間ない進化と改良は、その応用と利用可能性を拡大し、より使いやすく、効率的で、費用対効果の高いものにする上で極めて重要な役割を果たしている。この絶え間ない技術革新の追求は、市場拡大を加速させる正のフィードバックループを育んでいる。
近年、空間オミクスの分野では、いくつかの画期的な進歩が起きている。これには、in situシークエンシング、シングルセルRNAシークエンシング、マルチプレックスイメージングといった技術の開発が含まれ、組織内の生体分子の空間的構成を理解する上で新たなフロンティアが切り開かれた。これらの技術により、研究者は遺伝子発現、タンパク質の局在、細胞間相互作用をかつてない解像度でマッピングできるようになった。これらのツールがより利用しやすくなり、洗練されるにつれて、学術界、産業界、医療機関の幅広い研究者が、空間オミクスを研究に取り入れている。
人工知能と機械学習が空間オミックス解析に統合されたことも、革新的な出来事であった。これらの高度な計算手法によって、空間オミックス技術によって生成された膨大なデータセットの自動処理と解釈が可能になり、データ解析がより迅速かつ正確になった。その結果、がん研究、神経科学、免疫学、発生生物学など、さまざまな分野における研究・発見プロセスのスピードアップにつながっている。
さらに、ハイスループット・プラットフォームの開発により、空間オミックス技術のスケーラビリティが大幅に向上している。研究者は複数のサンプルを並行して解析できるようになり、より広範で包括的な研究が可能になった。このスケーラビリティは、組織全体のマッピングや大規模な臨床研究など、大規模なデータセットの解析を必要とするプロジェクトにとって極めて重要である。
さらに、空間オミックス技術の費用対効果を高めることにも焦点が当てられている。これらの技術の全体的なコストを削減する革新は、特にリソースに制約のある環境や学術研究機関において、より広く採用されるために極めて重要である。コストが下がれば、より多くの研究者や研究機関が空間オミックス技術を研究に取り入れる余裕ができ、それによって市場が拡大する。

主な市場課題
複雑なデータ解析
空間オミックスデータは、組織サンプル内の多数の場所から詳細な分子情報を取得するため、高次元であることが特徴である。各位置は、固有の分子プロファイルを持つ固有の微小環境を表すことがある。何千、何百万という次元のデータを分析することは、圧倒的に難しく、処理と解釈が困難になる可能性がある。
意味のある解析を行う前に、研究者はデータの前処理を行わなければならない。前処理には、品質管理、正規化、データアライメントなどの作業が含まれる。データにノイズや系統的な偏りがないことを確認することは極めて重要である。この前処理には時間がかかり、専門的な知識が必要となる。
空間オミックスデータは、生物学的プロセスを包括的に理解するために、ゲノムやプロテオミクスなどの他のオミックスデータと統合する必要がある場合が多い。異なるソースからのデータを統合するためのロバストな手法を開発することは、高度な計算技術を必要とする困難な作業である。
分子間相互作用の空間的背景を理解することは、空間オミクスの中心的な目標である。しかし、データ解析においてこの空間的コンテキストを効果的に捉え、表現することは重要な課題である。このことは、細胞間相互作用、組織構造、疾病メカニズムに関連する問題に取り組む上で特に重要である。
空間オミックスデータの解析には、多くの場合、専門的なソフトウェアや計算リソース、さらには計算生物学やデータサイエンスの専門知識が必要となる。これらのリソースへのアクセスが限られている小規模な研究グループや研究機関では、参入障壁が高いと感じるかもしれない。
高いコスト
空間オミックス研究に参入するためには、研究機関は特殊な機器や技術に多額の投資をしなければならない。空間トランスクリプトミクス装置、高解像度イメージングシステム、その他の関連ツールなどの機器には高額な値札がつくことがあり、小規模な研究グループやリソースに制約のある機関がこの分野に参入するのは困難である。
初期の資本支出に加えて、空間オミクス研究ではしばしば高価な消耗品や試薬を継続的に購入する必要がある。これには、特殊なアッセイキット、シーケンシング試薬、その他の研究室備品の費用が含まれる。このような経常的な出費は、長期にわたって研究予算を圧迫する可能性がある。
効果的な空間オミックス研究には、分子生物学、ゲノミクス、データ解析、バイオインフォマティクスの専門知識を持つ熟練した人材が必要である。特に専門的なトレーニングが必要な場合、これらの分野の専門家を雇用したり、共同研究したりすることは、研究プロジェクトの総コストを増加させる。
空間オミックス実験によって生成された膨大な量のデータを管理するには、かなりのストレージと計算リソースが必要である。これには追加費用が発生するだけでなく、ITインフラやデータ管理ソリューションへの投資も必要となる。
複雑な空間オミックス装置の保守・運用にも費用がかかる。機器の信頼性を確保するための定期的な点検、校正、更新は、総所有コストに寄与する。
研究機関では、施設の使用、安全プロトコル、管理サポートに関連する諸経費がかかることが多い。これらのコストは、空間オミックス研究を実施するための全体的な財政負担をさらに膨らませる可能性がある。
主な市場動向
マルチオミクスの統合
マルチオミクスの統合は、世界の空間オミックス市場を大きく押し上げる極めて重要なトレンドである。生物学的システムの理解がますます包括的になるにつれて、ゲノミクス、プロテオミクス、メタボロミクスなどのさまざまなオミクスデータセットを統合する必要性が顕著になっている。マルチオミクスの統合は、各オミクス・アプローチの長所を活用して生物学的プロセスに関する全体的な視点を提供するものであり、空間オミクスはこの試みにおいて重要な役割を果たしている。
ゲノミクスと空間データ解析を組み合わせた空間オミクス技術は、このトレンドの最前線にある。組織内の遺伝子、タンパク質、その他の生体分子の空間分布をマッピングすることにより、空間オミクスデータは、マルチオミクス解析に空間的コンテキストの重要なレイヤーを加える。この空間的コンテクストにより、研究者は、どのような分子が存在するかだけでなく、それらが組織や細胞内のどこに位置しているかも理解することができる。この情報は、複雑な生物学的プロセス、疾病メカニズム、細胞間相互作用を解読する上で非常に貴重である。
神経科学の文脈では、空間オミックスデータをゲノミクスやニューロイメージングと統合することで、研究者は脳のさまざまな領域における遺伝子発現パターンをマッピングすることができる。このアプローチは、神経細胞の機能と機能障害の分子基盤を明らかにするため、脳の発達、神経変性疾患、精神疾患の理解に役立つ。
マルチオミクスの統合は、個別化医療においても最も重要である。空間オミクスは、空間的に分解された遺伝子やタンパク質の情報を提供し、個々の患者のプロファイルに合わせることができる。これにより、疾患に関連する特定のバイオマーカーの同定が可能となり、高度に個別化された治療戦略の開発が促進される。
神経科学と脳マッピング
神経科学と脳マッピングは、世界の空間OMICS市場を押し上げる上で重要な役割を果たしている。人間の脳は最も複雑で謎に包まれた器官の一つであり、その複雑な構造と機能を理解することは長い間困難な試みであった。ゲノミクスと空間データ解析を融合させた分野である空間オミクスは、この領域のゲームチェンジャーとなりつつある。
神経科学の研究者たちは、脳のさまざまな領域における遺伝子、タンパク質、その他の分子成分の空間的分布に関する洞察を得るために、ますます空間オミックス技術を利用するようになっている。このアプローチは、ニューロンや他の細胞タイプの分子ランドスケープに関する貴重な情報を提供する包括的なマップの作成を可能にし、科学者が脳の根本的な生物学を解明することを可能にする。
神経科学における空間オミックス応用の重要な原動力のひとつは、脳の発達の複雑さを解明する可能性である。脳の様々な領域における遺伝子発現パターンを解析することで、研究者は神経の発達と成熟に関わる重要な遺伝子や経路を特定することができる。この情報は、神経発達障害を理解し、脳の修復と再生の戦略を進める上で非常に貴重である。
さらに、空間オミクスは、神経変性疾患や精神疾患の理解を進める上で大きな可能性を秘めている。死後の脳組織サンプルにおける遺伝子やタンパク質の発現をマッピングすることで、研究者はアルツハイマー病、パーキンソン病、統合失調症などの疾患に関連する異常な分子プロファイルを突き止めることができる。これにより、標的療法や介入策の開発に新たな道が開かれる。
脳のマッピングという点では、空間オミックス技術は、研究者が神経細胞間の複雑な結合や神経回路内で起こる分子動態を可視化するのに役立つ、空間的に分解された豊富なデータも提供する。これらの相互作用を理解することは、認知機能や神経・精神疾患の基礎を理解する上で基本的なことである。
セグメントインサイト
製品別インサイト
製品別では、2023年のGlobal Spatial OMICS Marketの世界市場において、Instrumentsが支配的なセグメントとして浮上した。機器は、空間オミックス実験を行うために必要な基礎的コンポーネントである。これらには、空間トランスクリプトミクス装置、高解像度イメージングシステム、空間分解データを取得するために必要なその他の装置が含まれる。これらの機器がなければ、研究者は空間オミクス実験を行うことができず、ワークフローの重要かつかけがえのない側面となっている。空間オミックス機器は、この分野の研究の基礎となる空間データを生成する役割を担っている。これらの装置により、研究者は組織内の遺伝子発現、タンパク質の局在、その他の分子特性を高い解像度でプロファイリングすることができる。これらの装置によって生成されたデータは、下流の分析と解釈のための原材料となる。世界の空間オミックス市場では、継続的な技術革新と新たな装置の開発が見られ、それぞれが改善された機能と特徴を提供している。これらの技術革新により、空間オミックス技術はより強力に、より使いやすく、よりアクセスしやすくなっている。研究者や研究機関は、空間オミックス研究の最前線であり続けるために、最新の機器を求めている。
テクノロジーに関する洞察
技術に基づくと、空間トランスクリプトミクスは、2023年の世界空間オミクス市場において支配的なセグメントとして浮上した。空間トランスクリプトミクスは、研究者が組織内の遺伝子発現の空間分布を研究することを可能にする基盤技術である。この技術は、細胞の分子景観に関する洞察を提供し、研究者が特定の場所でどの遺伝子が活性化しているかを理解することを可能にする。このように、空間トランスクリプトミクスは多くの空間オミクス実験に不可欠である。空間トランスクリプトミクスは汎用性が高く、がん生物学、神経科学、発生生物学、免疫学など、さまざまな研究分野に広く応用できる。その汎用性の高さは、多様な分野で研究する研究者にとって魅力的な選択肢となり、高い需要の一因となっている。空間トランスクリプトミクスの分野では、技術革新と改善が続いている。その結果、ハイスループットでスケーラブルかつユーザーフレンドリーなソリューションが開発され、幅広い研究者にとって魅力的なものとなっている。
地域別の洞察
北米は、2023年の世界空間OMICS市場において支配的なプレーヤーとして台頭し、最大の市場シェアを占めている。北米は空間オミックスの技術革新と進歩の最前線にある。この地域は最先端の研究開発の拠点であり、最先端の空間オミックス機器、アッセイ、ソフトウェアの創出を推進している。この分野における絶え間ない革新が、北米の優位性に貢献している。米国はバイオ医薬品産業の世界的リーダーである。世界最大のバイオテクノロジー企業や製薬企業の多くが北米に本社を置いている。これらの企業は、創薬、開発、精密医療への取り組みを加速させるため、空間オミックス技術に多額の投資を行っている。北米では多額の研究資金や助成金が利用できるため、空間オミックス研究が支援されている。米国のNational Institutes of Health(NIH)やカナダのInstitutes of Health Research(CIHR)などの政府機関は、空間オミックスプロジェクトに多額の資金を割り当てており、この分野の成長を促進している。
主要市場プレイヤー
- 10x Genomics
- Dovetail Genomics
- S2 Genomics, Inc.
- ナノストリングテクノロジーズ社
- セブン・ブリッジズ・ジェノミクス
- パーキンエルマー社
- ダナハーコーポレーション
- イオンパス社
- ミレニアムサイエンス社
- アコヤバイオサイエンス株式会社
レポートの範囲
本レポートでは、Spatial OMICSの世界市場を以下のカテゴリーに分類し、さらに業界動向についても詳述しています:
- 空間OMICSの世界市場:製品別
o 消耗品
ソフトウェア
ソフトウェア
- 空間OMICSの世界市場:ワークフロー別
o サンプル前処理
機器分析
データ分析
- 空間OMICSの世界市場:エンドユーザー別
o バイオ医薬品・バイオテクノロジー企業
o 研究機関
o その他
- 空間OMICSの世界市場:技術別
o 空間トランスクリプトミクス
空間ゲノミクス
空間プロテオミクス
- 空間OMICSの世界市場:地域別
o 北米
 米国
 カナダ
 メキシコ
o ヨーロッパ
 フランス
 イギリス
 イタリア
 ドイツ
 スペイン
o アジア太平洋
 中国
 インド
 日本
 オーストラリア
 韓国
南米
 ブラジル
 アルゼンチン
 コロンビア
o 中東・アフリカ
 南アフリカ
 サウジアラビア
 UAE
競争環境
企業プロフィール:世界の空間OMICS市場に存在する主要企業の詳細分析。
利用可能なカスタマイズ
Tech Sci Research社は、所定の市場データを使用した世界の空間OMICS市場レポートにおいて、企業固有のニーズに応じたカスタマイズを提供しています。このレポートでは以下のカスタマイズが可能です:
企業情報
- 追加市場プレイヤー(最大5社)の詳細分析とプロファイリング


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目次

1. Product Overview
1.1. Market Definition
1.2. Scope of the Market
1.2.1. Markets Covered
1.2.2. Years Considered for Study
1.2.3. Key Market Segmentations
2. Research Methodology
2.1. Objective of the Study
2.2. Baseline Methodology
2.3. Key Industry Partners
2.4. Major Association and Secondary Sources
2.5. Forecasting Methodology
2.6. Data Triangulation & Validation
2.7. Assumptions and Limitations
3. Executive Summary
3.1. Overview of the Market
3.2. Overview of Key Market Segmentations
3.3. Overview of Key Market Players
3.4. Overview of Key Regions/Countries
3.5. Overview of Market Drivers, Challenges, Trends
4. Global Spatial OMICS Market Outlook
4.1. Market Size & Forecast
4.1.1. By Value
4.2. Market Share & Forecast
4.2.1. By Product (Consumables, Software, Instruments)
4.2.2. By Technology (Spatial Transcriptomics, Spatial Genomics, Spatial Proteomics)
4.2.3. By Workflow (Sample Preparation, Instrumental Analysis, Data Analysis)
4.2.4. By End-use (Biopharmaceutical & Biotechnology Companies, Research Institutes, Others)
4.2.5. By Region
4.2.6. By Company (2023)
4.3. Market Map
4.3.1. By Product
4.3.2. By Technology
4.3.3. By Workflow
4.3.4. By End-use
4.3.5. By Region
5. Asia Pacific Spatial OMICS Market Outlook
5.1. Market Size & Forecast
5.1.1. By Value
5.2. Market Share & Forecast
5.2.1. By Product
5.2.2. By Technology
5.2.3. By Workflow
5.2.4. By End-use
5.2.5. By Country
5.3. Asia Pacific: Country Analysis
5.3.1. China Spatial OMICS Market Outlook
5.3.1.1. Market Size & Forecast
5.3.1.1.1. By Value
5.3.1.2. Market Share & Forecast
5.3.1.2.1. By Product
5.3.1.2.2. By Technology
5.3.1.2.3. By Workflow
5.3.1.2.4. By End-use
5.3.2. India Spatial OMICS Market Outlook
5.3.2.1. Market Size & Forecast
5.3.2.1.1. By Value
5.3.2.2. Market Share & Forecast
5.3.2.2.1. By Product
5.3.2.2.2. By Technology
5.3.2.2.3. By Workflow
5.3.2.2.4. By End-use
5.3.3. Australia Spatial OMICS Market Outlook
5.3.3.1. Market Size & Forecast
5.3.3.1.1. By Value
5.3.3.2. Market Share & Forecast
5.3.3.2.1. By Product
5.3.3.2.2. By Technology
5.3.3.2.3. By Workflow
5.3.3.2.4. By End-use
5.3.4. Japan Spatial OMICS Market Outlook
5.3.4.1. Market Size & Forecast
5.3.4.1.1. By Value
5.3.4.2. Market Share & Forecast
5.3.4.2.1. By Product
5.3.4.2.2. By Technology
5.3.4.2.3. By Workflow
5.3.4.2.4. By End-use
5.3.5. South Korea Spatial OMICS Market Outlook
5.3.5.1. Market Size & Forecast
5.3.5.1.1. By Value
5.3.5.2. Market Share & Forecast
5.3.5.2.1. By Product
5.3.5.2.2. By Technology
5.3.5.2.3. By Workflow
5.3.5.2.4. By End-use
6. Europe Spatial OMICS Market Outlook
6.1. Market Size & Forecast
6.1.1. By Value
6.2. Market Share & Forecast
6.2.1. By Product
6.2.2. By Technology
6.2.3. By Workflow
6.2.4. By End-use
6.2.5. By Country
6.3. Europe: Country Analysis
6.3.1. France Spatial OMICS Market Outlook
6.3.1.1. Market Size & Forecast
6.3.1.1.1. By Value
6.3.1.2. Market Share & Forecast
6.3.1.2.1. By Product
6.3.1.2.2. By Technology
6.3.1.2.3. By Workflow
6.3.1.2.4. By End-use
6.3.2. Germany Spatial OMICS Market Outlook
6.3.2.1. Market Size & Forecast
6.3.2.1.1. By Value
6.3.2.2. Market Share & Forecast
6.3.2.2.1. By Product
6.3.2.2.2. By Technology
6.3.2.2.3. By Workflow
6.3.2.2.4. By End-use
6.3.3. Spain Spatial OMICS Market Outlook
6.3.3.1. Market Size & Forecast
6.3.3.1.1. By Value
6.3.3.2. Market Share & Forecast
6.3.3.2.1. By Product
6.3.3.2.2. By Technology
6.3.3.2.3. By Workflow
6.3.3.2.4. By End-use
6.3.4. Italy Spatial OMICS Market Outlook
6.3.4.1. Market Size & Forecast
6.3.4.1.1. By Value
6.3.4.2. Market Share & Forecast
6.3.4.2.1. By Product
6.3.4.2.2. By Technology
6.3.4.2.3. By Workflow
6.3.4.2.4. By End-use
6.3.5. United Kingdom Spatial OMICS Market Outlook
6.3.5.1. Market Size & Forecast
6.3.5.1.1. By Value
6.3.5.2. Market Share & Forecast
6.3.5.2.1. By Product
6.3.5.2.2. By Technology
6.3.5.2.3. By Workflow
6.3.5.2.4. By End-use
7. North America Spatial OMICS Market Outlook
7.1. Market Size & Forecast
7.1.1. By Value
7.2. Market Share & Forecast
7.2.1. By Product
7.2.2. By Technology
7.2.3. By End-use
7.2.4. By Workflow
7.2.5. By Country
7.3. North America: Country Analysis
7.3.1. United States Spatial OMICS Market Outlook
7.3.1.1. Market Size & Forecast
7.3.1.1.1. By Value
7.3.1.2. Market Share & Forecast
7.3.1.2.1. By Product
7.3.1.2.2. By Technology
7.3.1.2.3. By Workflow
7.3.1.2.4. By End-use
7.3.2. Mexico Spatial OMICS Market Outlook
7.3.2.1. Market Size & Forecast
7.3.2.1.1. By Value
7.3.2.2. Market Share & Forecast
7.3.2.2.1. By Product
7.3.2.2.2. By Technology
7.3.2.2.3. By Workflow
7.3.2.2.4. By End-use
7.3.3. Canada Spatial OMICS Market Outlook
7.3.3.1. Market Size & Forecast
7.3.3.1.1. By Value
7.3.3.2. Market Share & Forecast
7.3.3.2.1. By Product
7.3.3.2.2. By Technology
7.3.3.2.3. By Workflow
7.3.3.2.4. By End-use
8. South America Spatial OMICS Market Outlook
8.1. Market Size & Forecast
8.1.1. By Value
8.2. Market Share & Forecast
8.2.1. By Product
8.2.2. By Technology
8.2.3. By Workflow
8.2.4. By End-use
8.2.5. By Country
8.3. South America: Country Analysis
8.3.1. Brazil Spatial OMICS Market Outlook
8.3.1.1. Market Size & Forecast
8.3.1.1.1. By Value
8.3.1.2. Market Share & Forecast
8.3.1.2.1. By Product
8.3.1.2.2. By Technology
8.3.1.2.3. By Workflow
8.3.1.2.4. By End-use
8.3.2. Argentina Spatial OMICS Market Outlook
8.3.2.1. Market Size & Forecast
8.3.2.1.1. By Value
8.3.2.2. Market Share & Forecast
8.3.2.2.1. By Product
8.3.2.2.2. By Technology
8.3.2.2.3. By Workflow
8.3.2.2.4. By End-use
8.3.3. Colombia Spatial OMICS Market Outlook
8.3.3.1. Market Size & Forecast
8.3.3.1.1. By Value
8.3.3.2. Market Share & Forecast
8.3.3.2.1. By Product
8.3.3.2.2. By Technology
8.3.3.2.3. By Workflow
8.3.3.2.4. By End-use
9. Middle East and Africa Spatial OMICS Market Outlook
9.1. Market Size & Forecast
9.1.1. By Value
9.2. Market Share & Forecast
9.2.1. By Product
9.2.2. By Technology
9.2.3. By Workflow
9.2.4. By End-use
9.2.5. By Country
9.3. MEA: Country Analysis
9.3.1. South Africa Spatial OMICS Market Outlook
9.3.1.1. Market Size & Forecast
9.3.1.1.1. By Value
9.3.1.2. Market Share & Forecast
9.3.1.2.1. By Product
9.3.1.2.2. By Technology
9.3.1.2.3. By Workflow
9.3.1.2.4. By End-use
9.3.2. Saudi Arabia Spatial OMICS Market Outlook
9.3.2.1. Market Size & Forecast
9.3.2.1.1. By Value
9.3.2.2. Market Share & Forecast
9.3.2.2.1. By Product
9.3.2.2.2. By Technology
9.3.2.2.3. By Workflow
9.3.2.2.4. By End-use
9.3.3. UAE Spatial OMICS Market Outlook
9.3.3.1. Market Size & Forecast
9.3.3.1.1. By Value
9.3.3.2. Market Share & Forecast
9.3.3.2.1. By Product
9.3.3.2.2. By Technology
9.3.3.2.3. By Workflow
9.3.3.2.4. By End-use
10. Market Dynamics
10.1. Drivers
10.2. Challenges
11. Market Trends & Developments
11.1. Recent Developments
11.2. Product Launches
11.3. Mergers & Acquisitions
12. Global Spatial OMICS Market: SWOT Analysis
13. Porter’s Five Forces Analysis
13.1. Competition in the Industry
13.2. Potential of New Entrants
13.3. Power of Suppliers
13.4. Power of Customers
13.5. Threat of Substitute Product
14. Competitive Landscape
14.1. 10x Genomics
14.1.1. Business Overview
14.1.2. Company Snapshot
14.1.3. Products & Services
14.1.4. Current Capacity Analysis
14.1.5. Financials (In case of listed)
14.1.6. Recent Developments
14.1.7. SWOT Analysis
14.2. Dovetail Genomics
14.3. S2 Genomics, Inc.
14.4. NanoString Technologies, Inc.
14.5. Seven Bridges Genomics
14.6. PerkinElmer, Inc.
14.7. Danaher Corporation
14.8. IonPath, Inc.
14.9. Millennium Science Pty Ltd.
14.10. Akoya Biosciences, Inc.
15. Strategic Recommendations
16. About Us & Disclaimer

 

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Summary

Global Spatial OMICS Market was valued at USD 288.24 million in 2023 and is anticipated to project robust growth in the forecast period with a CAGR of 7.58% through 2029. The Global Spatial OMICS Market is a dynamic and rapidly evolving sector at the intersection of life sciences, genomics, and spatial data analysis. Spatial OMICS, often referred to as spatial genomics or spatial transcriptomics, represents a groundbreaking approach to understanding the intricate spatial organization of biological molecules within tissues and cells. This emerging field has gained immense importance in recent years, as it provides researchers with the tools to unravel complex biological processes at a spatial resolution, ultimately leading to new insights in areas such as cancer research, neuroscience, immunology, and developmental biology. Key drivers of the Global Spatial OMICS Market include the increasing demand for single-cell analysis, personalized medicine, and the need to better comprehend the spatial heterogeneity in tissues. The integration of spatial information into genomics and transcriptomics has opened up new avenues for the identification of disease markers and therapeutic targets, making it an indispensable tool in drug discovery and precision medicine. Several innovative technologies and platforms have emerged within the Spatial OMICS Market, such as spatial transcriptomics, in situ sequencing, and multiplexed imaging techniques, enabling researchers to examine the spatial distribution of various biomolecules within the context of intact tissue samples. These cutting-edge tools facilitate the exploration of spatial gene expression patterns, protein localization, and the interactions between different cell types in a spatial arrangement. As the demand for Spatial OMICS applications continues to grow, the market has attracted significant investments from both public and private sectors. Key players in this market include established biotechnology and life sciences companies, as well as startups and academic institutions developing novel technologies and solutions.
Key Market Drivers
Rising Demand for Single-Cell Analysis
The rising demand for single-cell analysis is a pivotal driver behind the impressive growth of the Global Spatial OMICS Market. Single-cell analysis has emerged as a transformative tool in life sciences and genomics, enabling researchers to delve deep into the intricacies of cellular heterogeneity within tissues. This growing demand is fueled by several key factors.
single-cell analysis offers a level of resolution that was previously unattainable. Traditional bulk analysis techniques provided only averaged data from heterogeneous cell populations, making it challenging to discern the unique characteristics of individual cells. Spatial OMICS, in conjunction with single-cell analysis, empowers researchers to explore the spatial distribution of genes and proteins within each cell, revealing valuable insights into cellular behavior within its native microenvironment.
In the realm of personalized medicine and biomarker discovery, single-cell analysis is indispensable. The ability to identify specific cell types and their unique molecular signatures within a tissue sample has significant implications for tailoring treatments to individual patients. This not only enhances the efficacy of therapeutic interventions but also reduces the potential for adverse effects, a crucial goal in the era of precision medicine.
Cancer research, one of the most prominent areas of scientific investigation, has been revolutionized by single-cell analysis within the context of spatial omics. It enables the characterization of tumor heterogeneity, the identification of specific subpopulations of cancer cells, and the discovery of potential therapeutic targets. As the demand for more precise and effective cancer treatments continues to grow, single-cell analysis plays a pivotal role in advancing drug discovery in oncology.
Furthermore, the fields of immunology and infectious disease research are embracing single-cell analysis as a means to understand the complexities of immune responses and pathogen interactions. By examining individual immune cells and their functions in response to infectious agents, researchers gain a deeper understanding of the immune system's intricacies, which can inform the development of novel vaccines and treatments.
Cancer Research and Drug Discovery
Cancer research and drug discovery represent a critical driving force behind the remarkable growth of the Global Spatial OMICS Market. In the fight against cancer, understanding the intricate details of tumor biology, heterogeneity, and microenvironment has become paramount. Spatial OMICS, which combines genomics with spatial data analysis, plays a pivotal role in unraveling the mysteries of cancer and developing more effective therapies.
One of the key contributions of spatial omics to cancer research is the ability to profile the spatial distribution of genes, proteins, and other biomolecules within tumor tissues. This enables researchers to identify specific subpopulations of cancer cells, decipher the complex interplay between tumor and immune cells, and explore the variations in gene expression across different regions of a tumor. Such insights are invaluable for tailoring targeted therapies and immunotherapies to the unique characteristics of each patient's cancer.
Spatial omics also aids in the discovery of novel biomarkers, which are essential for the early diagnosis of cancer and the monitoring of disease progression. These biomarkers can be used to identify individuals at higher risk of developing cancer and to evaluate the effectiveness of cancer treatments, thereby improving patient outcomes and overall survival rates.
Furthermore, the field of cancer research has benefited from the development of innovative techniques, such as spatial transcriptomics and multiplexed imaging, which allow researchers to visualize and analyze the spatial distribution of various molecular components within tumor tissues. These technologies are pivotal in understanding the spatial heterogeneity of tumor cells, which can have different genetic and protein expression profiles even within the same tumor. This knowledge is indispensable for selecting the most appropriate therapeutic interventions, such as targeted therapies or combination therapies.
The global demand for more effective cancer treatments and the need for a deeper understanding of tumor biology continue to drive investments in spatial omics technologies and applications. As a result, pharmaceutical companies, biotechnology firms, and academic research institutions are increasingly adopting these tools to accelerate their drug discovery and development efforts. The ability to profile and target cancer at the single-cell level within its spatial context represents a significant leap forward in the quest to find more precise and efficacious cancer therapies.
Technological Innovation
Technological innovation is a driving force propelling the rapid growth of the Global Spatial OMICS Market. The constant evolution and refinement of spatial omics technologies have played a pivotal role in expanding their applications and accessibility, making them more user-friendly, efficient, and cost-effective. This relentless pursuit of innovation is fostering a positive feedback loop that is accelerating market expansion.
In recent years, several groundbreaking advancements have occurred within the field of spatial omics. These include the development of techniques like in situ sequencing, single-cell RNA-sequencing, and multiplexed imaging, which have opened up new frontiers in understanding the spatial organization of biological molecules within tissues. These technologies allow researchers to map gene expression, protein localization, and cellular interactions with unprecedented resolution. As these tools become more accessible and refined, a wider range of researchers from academia, industry, and healthcare institutions are embracing spatial omics in their studies.
The integration of artificial intelligence and machine learning into spatial omics analysis has also been a transformative innovation. These advanced computational methods are enabling the automated processing and interpretation of vast datasets generated by spatial omics technologies, making data analysis faster and more accurate. This, in turn, is speeding up research and discovery processes in diverse fields, including cancer research, neuroscience, immunology, and developmental biology.
Moreover, the development of high-throughput platforms is significantly enhancing the scalability of spatial omics techniques. Researchers can now analyze multiple samples in parallel, allowing for more extensive and comprehensive studies. This scalability is crucial for projects that require the analysis of large datasets, such as whole tissue mapping or extensive clinical studies.
Additionally, there has been a focus on making spatial omics technologies more cost-effective. Innovations in reducing the overall cost of these technologies are crucial for broader adoption, especially in resource-constrained settings and academic research institutions. As costs decrease, more researchers and institutions can afford to incorporate spatial omics techniques into their work, thereby expanding the market.

Key Market Challenges
Complex Data Analysis
Spatial omics data is characterized by its high dimensionality, as it captures detailed molecular information from numerous locations within a tissue sample. Each location can represent a unique microenvironment with its specific molecular profile. Analyzing data with thousands or even millions of dimensions can be overwhelming, making it challenging to process and interpret.
Before meaningful analysis can take place, researchers must perform data preprocessing, which includes tasks such as quality control, normalization, and data alignment. Ensuring the data is free from noise and systematic biases is crucial. This preprocessing step is time-consuming and requires specialized expertise.
Spatial omics data often needs to be integrated with other omics data, such as genomics and proteomics, to gain a comprehensive understanding of biological processes. Developing robust methods for integrating data from different sources can be a challenging task, requiring advanced computational techniques.
Understanding the spatial context of molecular interactions is the central goal of spatial omics. However, effectively capturing and representing this spatial context in data analysis presents a significant challenge. This is particularly important for addressing questions related to cell-to-cell interactions, tissue architecture, and disease mechanisms.
Analyzing spatial omics data often requires specialized software and computational resources, as well as expertise in computational biology and data science. Smaller research groups or institutions with limited access to these resources may find the barrier to entry high.
High Costs
To venture into spatial omics research, institutions must make substantial investments in specialized equipment and technologies. Instruments like spatial transcriptomics devices, high-resolution imaging systems, and other associated tools can carry hefty price tags, making it difficult for smaller research groups or resource-constrained organizations to enter the field.
In addition to the initial capital expenditure, spatial omics research often requires the continuous purchase of expensive consumables and reagents. This includes the cost of specialized assay kits, sequencing reagents, and other laboratory supplies. These recurring expenses can strain research budgets over time.
Effective spatial omics research necessitates skilled personnel with expertise in molecular biology, genomics, data analysis, and bioinformatics. Employing or collaborating with experts in these areas adds to the overall cost of research projects, especially when specialized training is required.
Managing the vast amount of data generated by spatial omics experiments requires substantial storage and computational resources. This not only incurs additional expenses but also necessitates investments in IT infrastructure and data management solutions.
The maintenance and operation of complex spatial omics instruments can also be expensive. Regular servicing, calibration, and updates to ensure the equipment's reliability contribute to the total cost of ownership.
Research institutions often have overhead costs associated with facility usage, safety protocols, and administrative support. These costs can further inflate the overall financial burden of conducting spatial omics research...
Key Market Trends
Multi-Omics Integration
Multi-omics integration is a pivotal trend that is significantly boosting the Global Spatial OMICS Market. As the understanding of biological systems becomes increasingly comprehensive, the need to combine various omics datasets, such as genomics, proteomics, and metabolomics, has become more pronounced. Multi-omics integration leverages the strengths of each omics approach to provide a holistic perspective on biological processes, and spatial omics plays a crucial role in this endeavor.
Spatial omics technologies, which combine genomics with spatial data analysis, are at the forefront of this trend. By mapping the spatial distribution of genes, proteins, and other biomolecules within tissues, spatial omics data adds a crucial layer of spatial context to multi-omics analysis. This spatial context allows researchers to understand not only what molecules are present but also where they are located within a tissue or cell. This information can be invaluable for deciphering complex biological processes, disease mechanisms, and cell-to-cell interactions.
In the context of neuroscience, integrating spatial omics data with genomics and neuroimaging allows researchers to map gene expression patterns in different regions of the brain. This approach is instrumental in understanding brain development, neurodegenerative diseases, and mental health disorders, as it reveals the molecular underpinnings of neuronal function and dysfunction.
Multi-omics integration is also paramount in personalized medicine, where spatial omics can provide spatially resolved genetic and protein information that can be tailored to individual patient profiles. This enables the identification of specific biomarkers associated with diseases and facilitates the development of highly personalized treatment strategies.
Neuroscience and Brain Mapping
Neuroscience and brain mapping are playing a significant role in boosting the Global Spatial OMICS Market. The human brain is one of the most complex and enigmatic organs, and understanding its intricate structure and function has long been a challenging endeavor. Spatial omics, a field that merges genomics with spatial data analysis, is proving to be a game-changer in this domain.
Researchers in neuroscience have increasingly turned to spatial omics technologies to gain insights into the spatial distribution of genes, proteins, and other molecular components within different regions of the brain. This approach enables the creation of comprehensive maps that provide valuable information about the molecular landscape of neurons and other cell types, allowing scientists to uncover the underlying biology of the brain.
One of the key drivers behind the application of spatial omics in neuroscience is its potential to unravel the complexities of brain development. By analyzing gene expression patterns in various brain regions, researchers can identify critical genes and pathways involved in neural development and maturation. This information is invaluable for understanding neurodevelopmental disorders and advancing strategies for brain repair and regeneration.
Moreover, spatial omics holds great promise in advancing our understanding of neurodegenerative diseases and mental health disorders. By mapping the expression of genes and proteins in post-mortem brain tissue samples, researchers can pinpoint aberrant molecular profiles associated with conditions like Alzheimer's disease, Parkinson's disease, and schizophrenia. This opens up new avenues for the development of targeted therapies and interventions.
In terms of brain mapping, spatial omics techniques also provide a wealth of spatially resolved data that helps researchers visualize the intricate connections between neurons and the molecular dynamics occurring within neural circuits. Understanding these interactions is fundamental to comprehending cognitive functions and the basis of neurological and psychiatric diseases.
Segmental Insights
Product Insights
Based on the Product, Instruments emerged as the dominant segment in the global market for Global Spatial OMICS Market in 2023. Instruments are the foundational components required to perform spatial omics experiments. These include spatial transcriptomics devices, high-resolution imaging systems, and other equipment needed to capture spatially resolved data. Without these instruments, researchers cannot conduct spatial omics experiments, making them a critical and irreplaceable aspect of the workflow. Spatial omics instruments are responsible for generating the spatial data that form the basis of research in this field. They allow researchers to profile gene expression, protein localization, and other molecular characteristics within tissues at a high level of resolution. The data generated by these instruments serve as the raw material for downstream analysis and interpretation. The Global Spatial OMICS Market has seen continuous innovation and development of new instruments, each offering improved capabilities and features. These innovations have made spatial omics technologies more powerful, user-friendly, and accessible. Researchers and institutions seek the latest instruments to stay at the forefront of spatial omics research.
Technology Insights
Based on the Technology, Spatial transcriptomics emerged as the dominant segment in the global market for Global Spatial OMICS Market in 2023. Spatial transcriptomics is a foundational technology that enables researchers to study the spatial distribution of gene expression within tissues. This technology provides insights into the molecular landscape of cells, allowing researchers to understand which genes are active in specific locations. As such, spatial transcriptomics is integral to many spatial omics experiments. Spatial transcriptomics is versatile and widely applicable across a range of research areas, including cancer biology, neuroscience, developmental biology, and immunology. Its versatility makes it an attractive choice for researchers working in diverse fields, thus contributing to its high demand. The field of spatial transcriptomics has seen ongoing innovation and improvements in technology. This has led to the development of high-throughput, scalable, and user-friendly solutions that are appealing to a wide range of researchers.
Regional Insights
North America emerged as the dominant player in the Global Spatial OMICS Market in 2023, holding the largest market share. North America is at the forefront of technological innovations and advancements in spatial omics. The region is a hub for cutting-edge research and development, driving the creation of state-of-the-art spatial omics instruments, assays, and software. The continuous innovation in the field has contributed to North America's dominance. The United States is a global leader in the biopharmaceutical industry. Many of the world's largest biotech and pharmaceutical companies are headquartered in North America. These companies heavily invest in spatial omics technologies to accelerate drug discovery, development, and precision medicine initiatives. The availability of substantial research funding and grants in North America supports spatial omics research. Government agencies, such as the National Institutes of Health (NIH) in the United States and the Canadian Institutes of Health Research (CIHR), allocate significant resources to fund spatial omics projects, fostering growth in the field.
Key Market Players
• 10x Genomics
• Dovetail Genomics
• S2 Genomics, Inc.
• NanoString Technologies, Inc.
• Seven Bridges Genomics
• PerkinElmer, Inc.
• Danaher Corporation
• IonPath, Inc.
• Millennium Science Pty Ltd.
• Akoya Biosciences, Inc
Report Scope:
In this report, the Global Spatial OMICS Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
• Global Spatial OMICS Market, By Product:
o Consumables
o Software
o Instruments
• Global Spatial OMICS Market, By Workflow:
o Sample Preparation
o Instrumental Analysis
o Data Analysis
• Global Spatial OMICS Market, By End-use:
o Biopharmaceutical & Biotechnology Companies
o Research Institutes
o Others
• Global Spatial OMICS Market, By Technology:
o Spatial Transcriptomics
o Spatial Genomics
o Spatial Proteomics
• Global Spatial OMICS Market, By Region:
o North America
 United States
 Canada
 Mexico
o Europe
 France
 United Kingdom
 Italy
 Germany
 Spain
o Asia-Pacific
 China
 India
 Japan
 Australia
 South Korea
o South America
 Brazil
 Argentina
 Colombia
o Middle East & Africa
 South Africa
 Saudi Arabia
 UAE
Competitive Landscape
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Spatial OMICS Market.
Available Customizations:
Global Spatial OMICS Market report with the given market data, Tech Sci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:
Company Information
• Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).



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Table of Contents

1. Product Overview
1.1. Market Definition
1.2. Scope of the Market
1.2.1. Markets Covered
1.2.2. Years Considered for Study
1.2.3. Key Market Segmentations
2. Research Methodology
2.1. Objective of the Study
2.2. Baseline Methodology
2.3. Key Industry Partners
2.4. Major Association and Secondary Sources
2.5. Forecasting Methodology
2.6. Data Triangulation & Validation
2.7. Assumptions and Limitations
3. Executive Summary
3.1. Overview of the Market
3.2. Overview of Key Market Segmentations
3.3. Overview of Key Market Players
3.4. Overview of Key Regions/Countries
3.5. Overview of Market Drivers, Challenges, Trends
4. Global Spatial OMICS Market Outlook
4.1. Market Size & Forecast
4.1.1. By Value
4.2. Market Share & Forecast
4.2.1. By Product (Consumables, Software, Instruments)
4.2.2. By Technology (Spatial Transcriptomics, Spatial Genomics, Spatial Proteomics)
4.2.3. By Workflow (Sample Preparation, Instrumental Analysis, Data Analysis)
4.2.4. By End-use (Biopharmaceutical & Biotechnology Companies, Research Institutes, Others)
4.2.5. By Region
4.2.6. By Company (2023)
4.3. Market Map
4.3.1. By Product
4.3.2. By Technology
4.3.3. By Workflow
4.3.4. By End-use
4.3.5. By Region
5. Asia Pacific Spatial OMICS Market Outlook
5.1. Market Size & Forecast
5.1.1. By Value
5.2. Market Share & Forecast
5.2.1. By Product
5.2.2. By Technology
5.2.3. By Workflow
5.2.4. By End-use
5.2.5. By Country
5.3. Asia Pacific: Country Analysis
5.3.1. China Spatial OMICS Market Outlook
5.3.1.1. Market Size & Forecast
5.3.1.1.1. By Value
5.3.1.2. Market Share & Forecast
5.3.1.2.1. By Product
5.3.1.2.2. By Technology
5.3.1.2.3. By Workflow
5.3.1.2.4. By End-use
5.3.2. India Spatial OMICS Market Outlook
5.3.2.1. Market Size & Forecast
5.3.2.1.1. By Value
5.3.2.2. Market Share & Forecast
5.3.2.2.1. By Product
5.3.2.2.2. By Technology
5.3.2.2.3. By Workflow
5.3.2.2.4. By End-use
5.3.3. Australia Spatial OMICS Market Outlook
5.3.3.1. Market Size & Forecast
5.3.3.1.1. By Value
5.3.3.2. Market Share & Forecast
5.3.3.2.1. By Product
5.3.3.2.2. By Technology
5.3.3.2.3. By Workflow
5.3.3.2.4. By End-use
5.3.4. Japan Spatial OMICS Market Outlook
5.3.4.1. Market Size & Forecast
5.3.4.1.1. By Value
5.3.4.2. Market Share & Forecast
5.3.4.2.1. By Product
5.3.4.2.2. By Technology
5.3.4.2.3. By Workflow
5.3.4.2.4. By End-use
5.3.5. South Korea Spatial OMICS Market Outlook
5.3.5.1. Market Size & Forecast
5.3.5.1.1. By Value
5.3.5.2. Market Share & Forecast
5.3.5.2.1. By Product
5.3.5.2.2. By Technology
5.3.5.2.3. By Workflow
5.3.5.2.4. By End-use
6. Europe Spatial OMICS Market Outlook
6.1. Market Size & Forecast
6.1.1. By Value
6.2. Market Share & Forecast
6.2.1. By Product
6.2.2. By Technology
6.2.3. By Workflow
6.2.4. By End-use
6.2.5. By Country
6.3. Europe: Country Analysis
6.3.1. France Spatial OMICS Market Outlook
6.3.1.1. Market Size & Forecast
6.3.1.1.1. By Value
6.3.1.2. Market Share & Forecast
6.3.1.2.1. By Product
6.3.1.2.2. By Technology
6.3.1.2.3. By Workflow
6.3.1.2.4. By End-use
6.3.2. Germany Spatial OMICS Market Outlook
6.3.2.1. Market Size & Forecast
6.3.2.1.1. By Value
6.3.2.2. Market Share & Forecast
6.3.2.2.1. By Product
6.3.2.2.2. By Technology
6.3.2.2.3. By Workflow
6.3.2.2.4. By End-use
6.3.3. Spain Spatial OMICS Market Outlook
6.3.3.1. Market Size & Forecast
6.3.3.1.1. By Value
6.3.3.2. Market Share & Forecast
6.3.3.2.1. By Product
6.3.3.2.2. By Technology
6.3.3.2.3. By Workflow
6.3.3.2.4. By End-use
6.3.4. Italy Spatial OMICS Market Outlook
6.3.4.1. Market Size & Forecast
6.3.4.1.1. By Value
6.3.4.2. Market Share & Forecast
6.3.4.2.1. By Product
6.3.4.2.2. By Technology
6.3.4.2.3. By Workflow
6.3.4.2.4. By End-use
6.3.5. United Kingdom Spatial OMICS Market Outlook
6.3.5.1. Market Size & Forecast
6.3.5.1.1. By Value
6.3.5.2. Market Share & Forecast
6.3.5.2.1. By Product
6.3.5.2.2. By Technology
6.3.5.2.3. By Workflow
6.3.5.2.4. By End-use
7. North America Spatial OMICS Market Outlook
7.1. Market Size & Forecast
7.1.1. By Value
7.2. Market Share & Forecast
7.2.1. By Product
7.2.2. By Technology
7.2.3. By End-use
7.2.4. By Workflow
7.2.5. By Country
7.3. North America: Country Analysis
7.3.1. United States Spatial OMICS Market Outlook
7.3.1.1. Market Size & Forecast
7.3.1.1.1. By Value
7.3.1.2. Market Share & Forecast
7.3.1.2.1. By Product
7.3.1.2.2. By Technology
7.3.1.2.3. By Workflow
7.3.1.2.4. By End-use
7.3.2. Mexico Spatial OMICS Market Outlook
7.3.2.1. Market Size & Forecast
7.3.2.1.1. By Value
7.3.2.2. Market Share & Forecast
7.3.2.2.1. By Product
7.3.2.2.2. By Technology
7.3.2.2.3. By Workflow
7.3.2.2.4. By End-use
7.3.3. Canada Spatial OMICS Market Outlook
7.3.3.1. Market Size & Forecast
7.3.3.1.1. By Value
7.3.3.2. Market Share & Forecast
7.3.3.2.1. By Product
7.3.3.2.2. By Technology
7.3.3.2.3. By Workflow
7.3.3.2.4. By End-use
8. South America Spatial OMICS Market Outlook
8.1. Market Size & Forecast
8.1.1. By Value
8.2. Market Share & Forecast
8.2.1. By Product
8.2.2. By Technology
8.2.3. By Workflow
8.2.4. By End-use
8.2.5. By Country
8.3. South America: Country Analysis
8.3.1. Brazil Spatial OMICS Market Outlook
8.3.1.1. Market Size & Forecast
8.3.1.1.1. By Value
8.3.1.2. Market Share & Forecast
8.3.1.2.1. By Product
8.3.1.2.2. By Technology
8.3.1.2.3. By Workflow
8.3.1.2.4. By End-use
8.3.2. Argentina Spatial OMICS Market Outlook
8.3.2.1. Market Size & Forecast
8.3.2.1.1. By Value
8.3.2.2. Market Share & Forecast
8.3.2.2.1. By Product
8.3.2.2.2. By Technology
8.3.2.2.3. By Workflow
8.3.2.2.4. By End-use
8.3.3. Colombia Spatial OMICS Market Outlook
8.3.3.1. Market Size & Forecast
8.3.3.1.1. By Value
8.3.3.2. Market Share & Forecast
8.3.3.2.1. By Product
8.3.3.2.2. By Technology
8.3.3.2.3. By Workflow
8.3.3.2.4. By End-use
9. Middle East and Africa Spatial OMICS Market Outlook
9.1. Market Size & Forecast
9.1.1. By Value
9.2. Market Share & Forecast
9.2.1. By Product
9.2.2. By Technology
9.2.3. By Workflow
9.2.4. By End-use
9.2.5. By Country
9.3. MEA: Country Analysis
9.3.1. South Africa Spatial OMICS Market Outlook
9.3.1.1. Market Size & Forecast
9.3.1.1.1. By Value
9.3.1.2. Market Share & Forecast
9.3.1.2.1. By Product
9.3.1.2.2. By Technology
9.3.1.2.3. By Workflow
9.3.1.2.4. By End-use
9.3.2. Saudi Arabia Spatial OMICS Market Outlook
9.3.2.1. Market Size & Forecast
9.3.2.1.1. By Value
9.3.2.2. Market Share & Forecast
9.3.2.2.1. By Product
9.3.2.2.2. By Technology
9.3.2.2.3. By Workflow
9.3.2.2.4. By End-use
9.3.3. UAE Spatial OMICS Market Outlook
9.3.3.1. Market Size & Forecast
9.3.3.1.1. By Value
9.3.3.2. Market Share & Forecast
9.3.3.2.1. By Product
9.3.3.2.2. By Technology
9.3.3.2.3. By Workflow
9.3.3.2.4. By End-use
10. Market Dynamics
10.1. Drivers
10.2. Challenges
11. Market Trends & Developments
11.1. Recent Developments
11.2. Product Launches
11.3. Mergers & Acquisitions
12. Global Spatial OMICS Market: SWOT Analysis
13. Porter’s Five Forces Analysis
13.1. Competition in the Industry
13.2. Potential of New Entrants
13.3. Power of Suppliers
13.4. Power of Customers
13.5. Threat of Substitute Product
14. Competitive Landscape
14.1. 10x Genomics
14.1.1. Business Overview
14.1.2. Company Snapshot
14.1.3. Products & Services
14.1.4. Current Capacity Analysis
14.1.5. Financials (In case of listed)
14.1.6. Recent Developments
14.1.7. SWOT Analysis
14.2. Dovetail Genomics
14.3. S2 Genomics, Inc.
14.4. NanoString Technologies, Inc.
14.5. Seven Bridges Genomics
14.6. PerkinElmer, Inc.
14.7. Danaher Corporation
14.8. IonPath, Inc.
14.9. Millennium Science Pty Ltd.
14.10. Akoya Biosciences, Inc.
15. Strategic Recommendations
16. About Us & Disclaimer

 

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