遺伝子発現市場の世界市場規模、シェア、動向、機会、予測 2019-2029年プロセス別（サンプル採取、精製、cDNA合成・変換、PCR解析、データ解析・解釈）、製品別（キット・試薬、DNAチップ、その他）、容量別（低・中プレックス、高プレックス）, 用途別（創薬・開発、臨床診断、バイオ・微生物、その他）, 手法別（RNA発現、プロモーター解析、タンパク質発現・翻訳後修飾解析）, 地域別, 競合

Gene Expression Market Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, & Forecast 2019-2029 Segmented By Process (Sample Collection, Purification, cDNA synthesis & conversion, PCR Analysis, Data analysis & interpretation), By Product (Kits & Reagents, DNA Chips, Others), By Capacity (Low- to Mid- Plex, High-Plex), By Application (Drug Discovery & Development, Clinical Diagnostics, Biotech & Microbiology, Others), By Technique (RNA Expression, Promoter Analysis, Protein Expression & Posttranslational Modification Analysis), By Region, Competition

世界の遺伝子発現市場は2023年に139億8000万米ドルと評価され、予測期間では2029年まで年平均成長率4.98%で安定した成長が予測されている。世界の遺伝子発現市場は、ライフサイエンスおよびバイオテクノロジー産... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
TechSci Research テックサイリサーチ	2024年2月19日	US$4,900 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報注文方法はこちら	179	英語

サマリー

世界の遺伝子発現市場は2023年に139億8000万米ドルと評価され、予測期間では2029年まで年平均成長率4.98%で安定した成長が予測されている。世界の遺伝子発現市場は、ライフサイエンスおよびバイオテクノロジー産業の中でもダイナミックで急速に発展している分野である。遺伝子発現とは、DNAにコードされた遺伝情報が、タンパク質やノンコーディングRNAなどの機能的な遺伝子産物を産生するために利用されるプロセスを指す。遺伝子発現の解析は、遺伝子がどのように機能するかを理解するために不可欠であり、ヘルスケア、医薬品開発、農業、基礎生物学研究などの分野で数多くの応用がある。
主な市場牽引要因
ゲノム技術の進歩
ゲノム技術の進歩は、世界の遺伝子発現市場の成長を促進する上で極めて重要な役割を果たしている。これらの技術的ブレークスルーにより、遺伝子発現を解析する能力が大幅に向上し、市場の拡大に寄与している。NGS技術の導入と普及は、ゲノミクスを大きく変えた。NGSはDNAとRNAの超並列シーケンスを可能にし、ハイスループット遺伝子発現解析を可能にする。この技術はシーケンスのスピードと効率を大幅に向上させ、研究者に遺伝子発現パターンに関する前例のない洞察を提供している。NGSは、遺伝子発現研究に不可欠なRNAシーケンス（RNA-seq）やChIPシーケンスなど、さまざまなアプリケーションに利用されている。
ゲノムシーケンスのコストは年々着実に低下しており、研究者、臨床医、製薬企業にとってより利用しやすくなっています。このコスト削減は、シーケンスプラットフォーム、データ解析ツール、試薬キットの進歩によるものです。ゲノム技術が手ごろな価格になったことで、利用者の裾野が広がり、遺伝子発現解析サービスや製品に対する需要が高まっている。ゲノム技術は、より正確で精密な結果を提供できるように進化してきた。シーケンスにおけるエラーは最小限に抑えられ、データの再現性も向上した。研究者は現在、差次的に発現する遺伝子の同定、アイソフォームレベルの発現の研究、代替スプライシングイベントの解明など、遺伝子発現解析における重要な用途において、これらのテクノロジーによって生成されたデータを自信を持って信頼することができます。
シングルセルRNAシーケンシングは、ゲノムテクノロジー領域における目覚ましい進歩である。この技術により、単一細胞レベルでの遺伝子発現解析が可能となり、細胞の不均一性に関する洞察や希少細胞集団の理解が得られる。がん研究、免疫学、発生生物学などの分野で幅広く応用されている。こうした応用の結果、scRNA-seqのサービスやツールに対する需要が急増している。ゲノム技術は、ゲノミクス、トランスクリプトミクス、プロテオミクス、メタボロミクスを含むマルチオミクスデータの統合を促進した。この統合されたアプローチにより、研究者は複雑な生物学的システムにおける遺伝子発現とその役割をより包括的に理解することができる。遺伝子発現はシステム生物学、創薬、個別化医療に応用され、遺伝子発現市場の需要を牽引している。
個別化医療への注目の高まり
個別化医療への注目の高まりは、世界の遺伝子発現市場の成長の重要な推進力として浮上している。個別化医療は、精密医療とも呼ばれ、遺伝的体質、ライフスタイル、環境要因に基づいて、個々の患者に合わせた治療や医療介入を行う。個別化医療は、特定の疾患の発症リスクや特定の治療に対する反応を予測できるゲノムバイオマーカーの同定に依存している。遺伝子発現プロファイリングは、このようなバイオマーカーの同定に重要な役割を果たす。患者の遺伝子発現パターンを解析することで、医療従事者は疾患感受性や薬剤反応性に影響を及ぼす可能性のある遺伝的変異を特定することができる。個別化医療が注目されるにつれ、これらのバイオマーカーを同定し検証するための遺伝子発現解析に対する需要が高まっている。
腫瘍学は個別化医療の主要な分野であり、遺伝子発現解析は癌患者の分子プロファイルを特徴付けるのに役立っている。これにより腫瘍医は、遺伝子発現パターンに基づいて腫瘍をサブタイプに分類し、それに応じて治療戦略を調整することができる。免疫療法や精密化学療法などの標的療法は、患者固有のがんプロファイルに適切な治療を適合させるために遺伝子発現データに依存している。このことが、ひいては遺伝子発現解析サービスの必要性を高めている。個別化医療は薬理ゲノミクスの分野にも及んでおり、そこでは個人の遺伝子プロファイルが最も効果的で安全な薬物レジメンを決定するために使用される。遺伝子発現解析は、薬剤が遺伝子発現にどのような影響を与えるか、また遺伝子の変異が薬剤の代謝や効能にどのような影響を与えるかを理解するのに役立ちます。製薬会社はこの情報を利用して、特定の患者集団により適した薬剤を開発する。製薬業界が個別化医療研究に投資を続ける中、遺伝子発現市場は成長を遂げている。
臨床試験では、遺伝子発現データに基づく患者層別化が一般的になりつつある。研究者は遺伝子発現解析を用いて、特定の治療に最も反応しやすい患者を特定したり、新しい治療法の安全性や有効性を評価したりしている。臨床試験に適切な患者を選択することで、個別化医療は医薬品開発プロセスを迅速化するだけでなく、臨床試験の成功の可能性も高めるため、これらの試験における遺伝子発現解析の採用を奨励している。個別化医療はがんに限らず、糖尿病、心血管疾患、自己免疫疾患などの慢性疾患の管理にも及んでいる。遺伝子発現プロファイリングは、これらの疾患の根底にある分子メカニズムの理解に役立ち、オーダーメイドの治療法や生活習慣管理プランの開発を導くことができる。医療提供者が個別化された疾病管理にますます重点を置くようになるにつれて、遺伝子発現解析の需要は高まっている。
機能ゲノミクス研究の高まり
機能ゲノミクス研究の高まりは、世界の遺伝子発現市場成長の重要な推進力として浮上している。機能ゲノミクスは分子生物学の一分野であり、生物学的システム内での遺伝子とその産物の機能と相互作用の理解に焦点を当てている。機能ゲノミクスは、様々な生物学的プロセスにおいて遺伝子が果たす役割を解明しようとするものである。研究者は、遺伝子がどのように制御され、その産物（タンパク質やRNA）がどのように機能し、他の遺伝子や分子とどのように相互作用するかを明らかにすることを目指している。遺伝子発現解析は、個々の遺伝子の機能と細胞経路やプロセスへの寄与を特徴付けるために不可欠なデータを提供する。
機能ゲノミクスは、遺伝子制御の複雑なネットワークを探求する。これには、遺伝子が転写因子、マイクロRNA、エピジェネティック修飾によってどのように制御されているかを理解することが含まれる。遺伝子発現プロファイリングは、これらの制御ネットワークをマッピングし、キーとなるノードを明らかにし、それらが正常および病的な細胞プロセスにどのような影響を与えるかを解読するために極めて重要である。機能ゲノミクス研究では、様々な疾患の潜在的なバイオマーカーとして、あるいは治療的介入のための創薬ターゲットとして機能する遺伝子や遺伝子産物がしばしば同定される。遺伝子発現解析は、正常組織と疾患組織、あるいは異なる実験条件下での遺伝子発現パターンを比較することにより、これらのバイオマーカーをピンポイントで特定する上で極めて重要である。新規バイオマーカーや創薬ターゲットの発見が期待されることから、遺伝子発現サービスの需要が高まっています。
機能ゲノミクスは、癌、神経変性疾患、自己免疫疾患などの疾患の根底にある分子メカニズムの解明に極めて重要な役割を果たしている。罹患組織における遺伝子発現パターンを解析することで、研究者は特定の遺伝子や経路の調節異常に関する洞察を得ることができる。この知識は、標的療法や個別化医療アプローチの開発に不可欠である。製薬業界は、潜在的な創薬標的を同定し、遺伝子発現に対する薬剤候補の効果を評価するために、機能ゲノミクスに大きく依存している。ハイスループット遺伝子発現アッセイは、化合物が特定の遺伝子やパスウェイに与える影響をスクリーニングするために使用され、リード化合物の同定やその安全性と有効性の評価を可能にしている。
バイオテクノロジーとバイオ医薬品における応用の拡大
バイオテクノロジーとバイオ医薬品における用途の拡大は、世界の遺伝子発現市場の成長の重要な原動力である。遺伝子発現解析は、これらの産業においてさまざまな目的でますます重要性を増している。遺伝子発現解析は、バイオ医薬品分野における創薬および薬剤開発において極めて重要な役割を果たしている。潜在的な創薬標的を同定し、薬剤候補の安全性と有効性を評価し、リード化合物を最適化するために使用される。研究者は遺伝子発現パターンを調べ、特定の薬剤が遺伝子制御や細胞シグナル伝達経路にどのような影響を与えるかを理解する。製薬業界が医薬品開発への革新的なアプローチを模索し続けるにつれて、遺伝子発現サービスおよび技術に対する需要が高まっている。バイオテクノロジーでは、遺伝子発現解析はバイオプロセスのモニタリングと最適化に用いられている。バイオ製薬会社は、モノクローナル抗体、ワクチン、組換えタンパク質などの生物製剤の生産を評価し、改善するためにこれを利用している。細胞培養における遺伝子発現をモニターすることで、研究者はバイオ医薬品の生産性、品質、一貫性を最大化するための条件を最適化することができる。
バイオ医薬品の品質と一貫性を確保することは、業界において最も重要である。遺伝子発現解析は、生産細胞株の遺伝的安定性を確認し、製品に特異的な遺伝子発現パターンをモニターするために、品質管理で採用されています。これは、遺伝子発現プロファイルが参照生物学的製剤のものと密接に一致しなければならないバイオシミラーの製造において特に重要です。個別化医療は、標的療法の開発に焦点を当てた、バイオ医薬品分野における新たなトレンドである。遺伝子発現解析は、特定の薬剤や治療に対する患者の反応を予測できるバイオマーカーの同定に不可欠である。バイオ医薬品企業が個々の患者に合わせた治療法の開発を目指す中、遺伝子発現に基づくバイオマーカー探索は大きな支持を得ている。
主な市場課題
データ管理と解析の複雑さ
遺伝子発現解析によって生成される膨大な量のデータは、特にハイスループットシーケンス技術の採用により、大きな課題となっている。この膨大なデータの管理、保存、解析は複雑でコストがかかる。洗練されたバイオインフォマティクスツールやデータインフラが必要なため、小規模な研究機関やリソースの限られた企業では、市場への本格的な参入を躊躇してしまう可能性がある。さらに、研究の完全性は信頼できるデータに大きく依存するため、データの正確性と品質管理を確保することは継続的な課題である。
解釈と生物学的関連性
もう一つの課題は、遺伝子発現データの解釈と、それを生物学的に関連性のある洞察に変換することである。技術の進歩によりデータの収集は容易になったが、発現量の異なる遺伝子の機能的意義や複雑な生物学的プロセスにおける役割を理解することは困難である。研究者が意味のある解釈をするためには、ゲノム、バイオインフォマティクス、分子生物学などの学際的な専門知識が必要となることが多い。生データと実用的な知識とのギャップを埋めることが課題であり、そのためにはこの分野における継続的な研究と革新が必要である。
規制と倫理的問題
世界の遺伝子発現市場は、地域によって大きく異なる規制と倫理的配慮の枠組みの中で運営されている。データプライバシー規制、ヒト対象研究プロトコル、倫理基準を確実に遵守することは、特にヒト試料を含む研究にとって重要な課題である。さらに、個別化医療および遺伝子検査サービスにおける遺伝子発現データの使用は、患者のプライバシー、同意、および遺伝子情報の悪用の可能性に関する懸念を引き起こす。こうした法的・倫理的な複雑さを乗り越えることは、市場の成長を鈍らせ、投資家や利害関係者に不確実性をもたらす可能性がある。
主な市場動向
シングルセルRNAシーケンス（scRNA-seq）
シングルセルRNAシーケンスは、遺伝子発現市場を変革するトレンドとして浮上してきた。従来の遺伝子発現解析はバルクRNAシーケンスに依存しており、細胞集団全体の遺伝子発現の平均測定値を提供している。対照的に、scRNA-seqでは個々の細胞のトランスクリプトームを解析することができます。この技術は、細胞の不均一性、希少な細胞集団の同定、組織やサンプル内の細胞間で遺伝子発現がどのように異なるかを理解するための洞察を提供する。この技術は、がん研究、発生生物学、免疫学、神経科学などの分野で幅広く応用されている。シングルセル解析のトレンドは、scRNA-seqサービスやプラットフォームに対する需要を促進し、市場のこのセグメントにおける技術革新に拍車をかけている。
マルチオミクスの統合
マルチオミクスの統合は、遺伝子発現市場におけるもう一つの重要なトレンドである。研究者は、ゲノミクス、トランスクリプトミクス、プロテオミクス、メタボロミクスなど、さまざまな「オミクス」技術から得られたデータを統合することの価値をますます認識しつつある。これらのデータセットを統合することで、生物学的システムの全体像を把握することができ、遺伝子発現とその細胞機能への影響をより包括的に理解することができる。この傾向は、単一のオミックス・アプローチでは複雑な生物学的プロセスの全体像を把握できないという認識が広まりつつあることが背景にある。マルチオミクス研究をサポートするため、市場では、多様なデータタイプの統合を可能にするバイオインフォマティクス・ツールやデータ解析プラットフォームが開発され、この方向でのイノベーションとさらなる研究が促進されている。
データ解析におけるAIと機械学習
遺伝子発現データ解析における人工知能（AI）と機械学習（ML）の応用は、市場で顕著な傾向である。遺伝子発現データの量と複雑さが増すにつれ、AIとMLアルゴリズムの使用は、データ処理、パターン認識、新規洞察の発見に不可欠となっている。これらの技術は、遺伝子発現データの品質管理、正規化、遺伝子発現差解析、バイオマーカーの同定などに利用されている。AIとMLは、創薬、個別化医療、疾病診断と予後の予測モデルの開発にも応用されている。遺伝子発現市場への統合により、データ解析が合理化され、人的バイアスが減少し、研究努力が加速されている。
セグメント別インサイト
プロセスインサイト
プロセスのカテゴリーに基づくと、2023年の遺伝子発現の世界市場では、CDNA合成・変換セグメントが支配的なプレーヤーとして浮上した。これは、最適な反応温度、反応回数、サンプルサイズなど、多様な研究ニーズに対応できる幅広いキットがあるためで、このセグメントは成長が見込まれる。さらに、新しいcDNA合成キットやライブラリー調製キットの継続的な導入が、このカテゴリーの拡大を後押しすると予測される。
データ解析と解釈に関しては、予測期間中に最も速い複合年間成長率（CAGR）が予測される。この成長は、がんに関連する研究への実質的な投資と、がん研究における遺伝子発現データを解釈するための高度なソフトウェアに対する需要の増加に起因している。がんのような複雑な疾患における遺伝子発現を調査するために、さまざまな手法やアルゴリズムが開発されている。例えば、射影クラスタリングやアンサンブル法のような技術は、がんの遺伝子発現データを統合して効率的に解析するために採用されている。これらの要因がこのセグメントの成長を促進すると予想される。
製品の洞察
製品のカテゴリーに基づくと、キット＆試薬セグメントが2023年の遺伝子発現の世界市場で支配的なプレーヤーとして浮上した。このセグメントの市場シェアが大きいのは、主に、多種多様な遺伝子発現キットおよび試薬を提供する多数の企業の存在によるものである。例えば、Agilent Technologies, Inc.は、遺伝子発現解析用に設計された広範なマイクロアレイキットと試薬を提供している。さらに、特定の用途に合わせた先進的な製品の継続的な投入が、このセグメントの成長に寄与している。
DNAチップに関しては、予測期間中に最も速い複合年間成長率（CAGR）を達成すると予想されている。DNAまたは遺伝子チップとしても知られるDNAマイクロアレイは、基本的に顕微鏡スライドであり、それぞれが異なるDNA配列または遺伝子を含む数千の小さなドットを備えている。これらのチップは、特に分子生物学、生物医学研究、ゲノミクスの領域で、疾患、バイオマーカー、治療反応の検出のための遺伝子発現プロファイルの分析に頻繁に使用されている。
能力に関する洞察
容量のカテゴリーに基づくと、2023年の遺伝子発現の世界市場では、ハイプレックスセグメントが支配的なプレーヤーとして浮上した。遺伝子発現解析において、ハイプレックス技術は通常、かなりの数の遺伝子ターゲット、しばしば数千の遺伝子の範囲の検査を伴う。ハイプレックス技術には、RNAシーケンスやマイクロアレイなどのアプローチが含まれる。さらに、qPCRのような従来の方法と比較して、作業時間が短縮されるなどの利点がある。この技術は、特にプローブのバリデーションを前もって行う必要がないため、その正確さと簡便さで有名である。空間的に分解され、多重化されたデジタル特性評価システムの進歩は、さらにこのセグメントの成長に寄与している。
逆に、低～中プレックスセグメントは、予測期間中、市場において良好な年平均成長率（CAGR）を示すと予測されている。低～中プレックス法では、限られた遺伝子数（通常5～500ターゲット）を分析する。これらのアプローチは、費用対効果が高く、実行が比較的容易である。研究者は一般的に、仮説に基づいた調査、重点的な調査研究、またはより一般的な探索的分析に低〜中プレックス法を採用している。
アプリケーションの洞察
アプリケーションのカテゴリーに基づくと、2023年の遺伝子発現の世界市場では、創薬・開発分野が支配的なプレーヤーとして浮上した。遺伝子発現プロファイリングは、創薬に携わる製薬企業にとって貴重なツールとして発展してきた。遺伝子発現プロファイリングは、細胞内の遺伝子が薬剤にどのように反応するかをモニタリングすることで、医薬化合物の有効性、毒性、その他の特性を評価する上で重要な役割を果たしている。従来のプロファイリング技術にかかるコストは法外に高く、実用的でないことが多い。
臨床診断の領域では、最も速い年平均成長率（CAGR）が期待されている。これは主に、遺伝子疾患の迅速かつ正確な診断、疾患メカニズムの理解、疾患の進行と治療に対する反応の継続的モニタリングのために、遺伝子発現解析とプロファイリングの採用が増加していることに起因している。さらに、遺伝子発現パターンを調べることで、医療従事者は疾患の根底にある分子的起源について重要な洞察を得ることができ、早期発見、正確な診断、バイオマーカーの同定が容易になる。
技術的洞察
RNA発現分野は予測期間中に急成長すると予測されている。RNA-seqとして知られるRNAシーケンスは、臨床研究で使用される高度なハイスループットシーケンス技術である。比較的新しいが、広く採用されている。示差的遺伝子発現（DGE）解析では、RNA-seqは主に異なる条件またはグループ間で遺伝子および転写物の発現レベルを比較するために採用される。この解析は、生物学的機能の理解、疾患の発症、潜在的なバイオマーカーの発見など、特にがん研究において極めて重要である。これらの要因が複合的にこのセグメントの成長に寄与している。
地域別の洞察
2023年の世界の遺伝子発現市場では、北米が金額ベースで最大の市場シェアを占め、支配的なプレーヤーに浮上した。遺伝子発現市場の成長は、特に米国における資金調達の増加と研究開発努力の拡大に起因している。さらに、市場拡大に寄与する要因としては、遺伝子発現研究の重要性の高まり、政府のイニシアティブ、次世代シーケンサーの研究に対する資金提供の可能性などが挙げられる。
アジア太平洋市場は最も急成長している市場であり、予測期間中に遺伝子発現のプレーヤーに有利な成長機会を提供する。研究開発投資の成長と、個別化医療と研究を支えるインドや中国のような国のかなりの人口基盤が、遺伝子発現市場の推進要因となっています。注目すべき企業は、遺伝子発現解析、RNAシーケンス、発現マイクロアレイに関連する幅広いサービスと製品を提供している。さらに、日本は、強固な学術機関、高度な研究インフラ、確立されたバイオテクノロジー部門が市場拡大に寄与していることから、遺伝子発現解析の重要な市場として際立っている。
主要市場プレイヤー
- キャタレント社
- クエスト・ダイアグノスティックス社
- F.ホフマン・ラ・ロシュ社
- イルミナ社
- パーキンエルマー社
- サーモフィッシャーサイエンティフィック
- プロメガ社
- ルミネックス
- タカラバイオ株式会社
- ダナハー社
レポートの範囲
本レポートでは、遺伝子発現の世界市場を以下のカテゴリーに分類し、さらに業界動向についても詳述しています：
- 遺伝子発現市場、プロセス別
o サンプル収集
o 精製
o cDNA合成と変換
o PCR分析
o データ解析と解釈
- 遺伝子発現市場、製品別
o キット＆試薬
DNAチップ
その他
- 遺伝子発現市場：容量別
o 低・中プレックス
高プレックス
- 遺伝子発現市場：用途別
創薬・医薬品開発
臨床診断
バイオテクノロジーと微生物学
o その他
- 遺伝子発現市場：技術別
o RNA発現
o プロモーター分析
o タンパク質発現と翻訳後修飾分析
- 遺伝子発現市場、地域別
o 北米
 米国
 カナダ
 メキシコ
o ヨーロッパ
 フランス
 イギリス
 イタリア
 ドイツ
 スペイン
o アジア太平洋
 中国
 インド
 日本
 オーストラリア
 韓国
南米
 ブラジル
 アルゼンチン
 コロンビア
o 中東・アフリカ
 南アフリカ
 サウジアラビア
 UAE
競争環境
企業プロフィール：遺伝子発現の世界市場における主要企業の詳細分析。
利用可能なカスタマイズ：
Tech Sci Research社は、与えられた市場データを用いた世界の遺伝子発現市場レポートにおいて、企業固有のニーズに応じたカスタマイズを提供しています。このレポートでは以下のカスタマイズが可能です：
企業情報
- 追加市場参入企業（最大5社）の詳細分析とプロファイリング

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1. Product Overview
1.1. Market Definition
1.2. Scope of the Market
1.2.1. Markets Covered
1.2.2. Years Considered for Study
1.2.3. Key Market Segmentations
2. Research Methodology
2.1. Objective of the Study
2.2. Baseline Methodology
2.3. Key Industry Partners
2.4. Major Association and Secondary Source
2.5. Forecasting Methodology
2.6. Data Triangulation & Validation
2.7. Assumptions and Limitations
3. Executive Summary
3.1. Overview of the Market
3.2. Overview of Key Market Segmentations
3.3. Overview of Key Market Players
3.4. Overview of Key Regions/Countries
3.5. Overview of Market Drivers, Challenges, Trends
4. Voice of Customer
5. Global Gene Expression Market Outlook
5.1. Market Size & Forecast
5.1.1. By Value
5.2. Market Share & Forecast
5.2.1. By Process (Sample Collection, Purification, cDNA synthesis & conversion, PCR Analysis, Data analysis & interpretation)
5.2.2. By Product (Kits & Reagents, DNA Chips, Others)
5.2.3. By Capacity (Low- to Mid- Plex, High-Plex)
5.2.4. By Application (Drug Discovery & Development, Clinical Diagnostics, Biotech & Microbiology, Others)
5.2.5. By Technique (RNA Expression, Promoter Analysis, Protein Expression & Posttranslational Modification Analysis)
5.2.6. By Region
5.2.7. By Company (2023)
5.3. Market Map
6. North America Gene Expression Market Outlook
6.1. Market Size & Forecast
6.1.1. By Value
6.2. Market Share & Forecast
6.2.1. By Process
6.2.2. By Product
6.2.3. By Capacity
6.2.4. By Application
6.2.5. By Technique
6.2.6. By Country
6.3. North America: Country Analysis
6.3.1. United States Gene Expression Market Outlook
6.3.1.1. Market Size & Forecast
6.3.1.1.1. By Value
6.3.1.2. Market Share & Forecast
6.3.1.2.1. By Process
6.3.1.2.2. By Product
6.3.1.2.3. By Capacity
6.3.1.2.4. By Application
6.3.1.2.5. By Technique
6.3.2. Canada Gene Expression Market Outlook
6.3.2.1. Market Size & Forecast
6.3.2.1.1. By Value
6.3.2.2. Market Share & Forecast
6.3.2.2.1. By Process
6.3.2.2.2. By Product
6.3.2.2.3. By Capacity
6.3.2.2.4. By Application
6.3.2.2.5. By Technique
6.3.3. Mexico Gene Expression Market Outlook
6.3.3.1. Market Size & Forecast
6.3.3.1.1. By Value
6.3.3.2. Market Share & Forecast
6.3.3.2.1. By Process
6.3.3.2.2. By Product
6.3.3.2.3. By Capacity
6.3.3.2.4. By Application
6.3.3.2.5. By Technique
7. Europe Gene Expression Market Outlook
7.1. Market Size & Forecast
7.1.1. By Value
7.2. Market Share & Forecast
7.2.1. By Process
7.2.2. By Product
7.2.3. By Capacity
7.2.4. By Application
7.2.5. By Technique
7.2.6. By Country
7.3. Europe: Country Analysis
7.3.1. Germany Gene Expression Market Outlook
7.3.1.1. Market Size & Forecast
7.3.1.1.1. By Value
7.3.1.2. Market Share & Forecast
7.3.1.2.1. By Process
7.3.1.2.2. By Product
7.3.1.2.3. By Capacity
7.3.1.2.4. By Application
7.3.1.2.5. By Technique
7.3.2. United Kingdom Gene Expression Market Outlook
7.3.2.1. Market Size & Forecast
7.3.2.1.1. By Value
7.3.2.2. Market Share & Forecast
7.3.2.2.1. By Process
7.3.2.2.2. By Product
7.3.2.2.3. By Capacity
7.3.2.2.4. By Application
7.3.2.2.5. By Technique
7.3.3. Italy Gene Expression Market Outlook
7.3.3.1. Market Size & Forecast
7.3.3.1.1. By Value
7.3.3.2. Market Share & Forecast
7.3.3.2.1. By Process
7.3.3.2.2. By Product
7.3.3.2.3. By Capacity
7.3.3.2.4. By Application
7.3.3.2.5. By Technique
7.3.4. France Gene Expression Market Outlook
7.3.4.1. Market Size & Forecast
7.3.4.1.1. By Value
7.3.4.2. Market Share & Forecast
7.3.4.2.1. By Process
7.3.4.2.2. By Product
7.3.4.2.3. By Capacity
7.3.4.2.4. By Application
7.3.4.2.5. By Technique
7.3.5. Spain Gene Expression Market Outlook
7.3.5.1. Market Size & Forecast
7.3.5.1.1. By Value
7.3.5.2. Market Share & Forecast
7.3.5.2.1. By Process
7.3.5.2.2. By Product
7.3.5.2.3. By Capacity
7.3.5.2.4. By Application
7.3.5.2.5. By Technique
8. Asia-Pacific Gene Expression Market Outlook
8.1. Market Size & Forecast
8.1.1. By Value
8.2. Market Share & Forecast
8.2.1. By Process
8.2.2. By Product
8.2.3. By Capacity
8.2.4. By Application
8.2.5. By Technique
8.2.6. By Country
8.3. Asia-Pacific: Country Analysis
8.3.1. China Gene Expression Market Outlook
8.3.1.1. Market Size & Forecast
8.3.1.1.1. By Value
8.3.1.2. Market Share & Forecast
8.3.1.2.1. By Process
8.3.1.2.2. By Product
8.3.1.2.3. By Capacity
8.3.1.2.4. By Application
8.3.1.2.5. By Technique
8.3.2. India Gene Expression Market Outlook
8.3.2.1. Market Size & Forecast
8.3.2.1.1. By Value
8.3.2.2. Market Share & Forecast
8.3.2.2.1. By Process
8.3.2.2.2. By Product
8.3.2.2.3. By Capacity
8.3.2.2.4. By Application
8.3.2.2.5. By Technique
8.3.3. Japan Gene Expression Market Outlook
8.3.3.1. Market Size & Forecast
8.3.3.1.1. By Value
8.3.3.2. Market Share & Forecast
8.3.3.2.1. By Process
8.3.3.2.2. By Product
8.3.3.2.3. By Capacity
8.3.3.2.4. By Application
8.3.3.2.5. By Technique
8.3.4. South Korea Gene Expression Market Outlook
8.3.4.1. Market Size & Forecast
8.3.4.1.1. By Value
8.3.4.2. Market Share & Forecast
8.3.4.2.1. By Process
8.3.4.2.2. By Product
8.3.4.2.3. By Capacity
8.3.4.2.4. By Application
8.3.4.2.5. By Technique
8.3.5. Australia Gene Expression Market Outlook
8.3.5.1. Market Size & Forecast
8.3.5.1.1. By Value
8.3.5.2. Market Share & Forecast
8.3.5.2.1. By Process
8.3.5.2.2. By Product
8.3.5.2.3. By Capacity
8.3.5.2.4. By Application
8.3.5.2.5. By Technique
9. South America Gene Expression Market Outlook
9.1. Market Size & Forecast
9.1.1. By Value
9.2. Market Share & Forecast
9.2.1. By Process
9.2.2. By Product
9.2.3. By Capacity
9.2.4. By Application
9.2.5. By Technique
9.2.6. By Country
9.3. South America: Country Analysis
9.3.1. Brazil Gene Expression Market Outlook
9.3.1.1. Market Size & Forecast
9.3.1.1.1. By Value
9.3.1.2. Market Share & Forecast
9.3.1.2.1. By Process
9.3.1.2.2. By Product
9.3.1.2.3. By Capacity
9.3.1.2.4. By Application
9.3.1.2.5. By Technique
9.3.2. Argentina Gene Expression Market Outlook
9.3.2.1. Market Size & Forecast
9.3.2.1.1. By Value
9.3.2.2. Market Share & Forecast
9.3.2.2.1. By Process
9.3.2.2.2. By Product
9.3.2.2.3. By Capacity
9.3.2.2.4. By Application
9.3.2.2.5. By Technique
9.3.3. Colombia Gene Expression Market Outlook
9.3.3.1. Market Size & Forecast
9.3.3.1.1. By Value
9.3.3.2. Market Share & Forecast
9.3.3.2.1. By Process
9.3.3.2.2. By Product
9.3.3.2.3. By Capacity
9.3.3.2.4. By Application
9.3.3.2.5. By Technique
10. Middle East and Africa Gene Expression Market Outlook
10.1. Market Size & Forecast
10.1.1. By Value
10.2. Market Share & Forecast
10.2.1. By Process
10.2.2. By Product
10.2.3. By Capacity
10.2.4. By Application
10.2.5. By Technique
10.2.6. By Country
10.3. MEA: Country Analysis
10.3.1. South Africa Gene Expression Market Outlook
10.3.1.1. Market Size & Forecast
10.3.1.1.1. By Value
10.3.1.2. Market Share & Forecast
10.3.1.2.1. By Process
10.3.1.2.2. By Product
10.3.1.2.3. By Capacity
10.3.1.2.4. By Application
10.3.1.2.5. By Technique
10.3.2. Saudi Arabia Gene Expression Market Outlook
10.3.2.1. Market Size & Forecast
10.3.2.1.1. By Value
10.3.2.2. Market Share & Forecast
10.3.2.2.1. By Process
10.3.2.2.2. By Product
10.3.2.2.3. By Capacity
10.3.2.2.4. By Application
10.3.2.2.5. By Technique
10.3.3. UAE Gene Expression Market Outlook
10.3.3.1. Market Size & Forecast
10.3.3.1.1. By Value
10.3.3.2. Market Share & Forecast
10.3.3.2.1. By Process
10.3.3.2.2. By Product
10.3.3.2.3. By Capacity
10.3.3.2.4. By Application
10.3.3.2.5. By Technique
11. Market Dynamics
11.1. Drivers
11.2. Challenges
12. Market Trends & Developments
12.1. Recent Developments
12.2. Product Launches
12.3. Mergers & Acquisitions
13. Global Gene Expression Market: SWOT Analysis
14. Competitive Landscape
14.1. Catalent Inc.
14.1.1 Business Overview
14.1.2 Company Snapshot
14.1.3. Product & Services Offering
14.1.4 Financials (As Reported)
14.1.5. Recent Developments
14.1.6. SWOT Analysis
14.2. Quest Diagnostics, Inc.
14.3. F. Hoffmann-La Roche Ltd.
14.4. Illumina, Inc.
14.5. PerkinElmer, Inc.
14.6. Thermo Fisher Scientific, Inc.
14.7. Promega Corp.
14.8. Luminex Corp.
14.9. Takara Bio, Inc.
14.10.Danaher Corp.
15. Strategic Recommendations
16. About Us & Disclaimer

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Table of Contents

Summary

Global Gene Expression Market has valued at USD 13.98 billion in 2023 and is anticipated to project steady growth in the forecast period with a CAGR of 4.98% through 2029. The global gene expression market is a dynamic and rapidly evolving sector within the life sciences and biotechnology industry. Gene expression refers to the process by which genetic information encoded in DNA is used to produce functional gene products, such as proteins and non-coding RNAs. Analyzing gene expression is essential for understanding how genes function, and it has numerous applications in fields like healthcare, drug development, agriculture, and basic biological research.
Key Market Drivers
Advancements in Genomic Technologies
Advancements in genomic technologies have played a pivotal role in driving the growth of the global gene expression market. These technological breakthroughs have significantly improved our ability to analyze gene expression, contributing to the market's expansion. The introduction and widespread adoption of NGS technologies have been a game-changer in genomics. NGS allows for massively parallel sequencing of DNA and RNA, enabling high-throughput gene expression analysis. This technology has substantially increased the speed and efficiency of sequencing, providing researchers with unprecedented insights into gene expression patterns. NGS has been used for various applications, such as RNA sequencing (RNA-seq) and ChIP sequencing, which are integral to gene expression studies.
The cost of genomic sequencing has steadily declined over the years, making it more accessible to researchers, clinicians, and pharmaceutical companies. This cost reduction has resulted from advancements in sequencing platforms, data analysis tools, and reagent kits. The affordability of genomic technologies has widened the user base, increasing the demand for gene expression analysis services and products. Genomic technologies have evolved to provide more accurate and precise results. Errors in sequencing have been minimized, and the reproducibility of data has improved. Researchers can now confidently trust the data generated by these technologies for critical applications in gene expression analysis, including identifying differentially expressed genes, studying isoform-level expression, and uncovering alternative splicing events.
Single-cell RNA sequencing is a remarkable advancement within the genomic technologies realm. This technique allows the analysis of gene expression at the single-cell level, providing insights into cellular heterogeneity and the understanding of rare cell populations. It has broad applications in fields such as cancer research, immunology, and developmental biology. The demand for scRNA-seq services and tools has surged as a result of these applications. Genomic technologies have facilitated the integration of multi-omics data, which includes genomics, transcriptomics, proteomics, and metabolomics. This integrated approach allows researchers to gain a more comprehensive understanding of gene expression and its role in complex biological systems. It has applications in systems biology, drug discovery, and personalized medicine, driving demand in the gene expression market.
Increasing Focus on Personalized Medicine
The increasing focus on personalized medicine has emerged as a significant driver for the growth of the global gene expression market. Personalized medicine, often referred to as precision medicine, involves tailoring medical treatments and healthcare interventions to individual patients based on their genetic makeup, lifestyle, and environmental factors. Personalized medicine relies on the identification of genomic biomarkers that can predict an individual's risk of developing specific diseases and their likely response to particular treatments. Gene expression profiling plays a crucial role in identifying these biomarkers. By analyzing the patterns of gene expression in patients, healthcare providers can identify genetic variations that may affect disease susceptibility and drug responses. As personalized medicine gains prominence, there is an increased demand for gene expression analysis to identify and validate these biomarkers.
Oncology is a prime area of personalized medicine, and gene expression analysis is instrumental in characterizing the molecular profiles of cancer patients. It enables oncologists to classify tumors into subtypes based on gene expression patterns and tailor treatment strategies accordingly. Targeted therapies, such as immunotherapies and precision chemotherapies, rely on gene expression data to match the right treatment to the patient's specific cancer profile. This, in turn, drives the need for gene expression analysis services. Personalized medicine extends to the field of pharmacogenomics, where an individual's genetic profile is used to determine the most effective and safe drug regimens. Gene expression analysis helps in understanding how drugs affect gene expression and how genetic variations influence drug metabolism and efficacy. Pharmaceutical companies use this information to develop drugs that are more tailored to specific patient populations. As the pharmaceutical industry continues to invest in personalized medicine research, the gene expression market experiences growth.
In clinical trials, patient stratification based on gene expression data is becoming increasingly common. Researchers use gene expression analysis to identify patients who are most likely to respond to a particular treatment or to assess the safety and efficacy of new therapies. By selecting the right patients for clinical trials, personalized medicine not only speeds up the drug development process but also increases the likelihood of successful trials, encouraging the adoption of gene expression analysis in these studies. Personalized medicine is not limited to cancer; it also extends to the management of chronic diseases, such as diabetes, cardiovascular disease, and autoimmune disorders. Gene expression profiling can help in understanding the underlying molecular mechanisms of these diseases and guide the development of tailored treatment and lifestyle management plans. As healthcare providers increasingly focus on individualized disease management, the demand for gene expression analysis grows.
Rising Research in Functional Genomics
Rising research in functional genomics has emerged as a significant driver for the growth of the global gene expression market. Functional genomics is a field of molecular biology that focuses on understanding the functions and interactions of genes and their products within a biological system. Functional genomics seeks to elucidate the roles that genes play in various biological processes. Researchers aim to uncover how genes are regulated, how their products (proteins and RNAs) function, and how they interact with other genes and molecules. Gene expression analysis provides essential data for characterizing the function of individual genes and their contributions to cellular pathways and processes.
Functional genomics explores the intricate networks of gene regulation. This involves understanding how genes are controlled by transcription factors, microRNAs, and epigenetic modifications. Gene expression profiling is crucial for mapping these regulatory networks, revealing key nodes, and deciphering how they impact normal and pathological cellular processes. Functional genomics research often identifies genes and gene products that serve as potential biomarkers for various diseases or as drug targets for therapeutic interventions. Gene expression analysis is pivotal in pinpointing these biomarkers by comparing gene expression patterns between normal and diseased tissues or under different experimental conditions. The promise of discovering novel biomarkers and drug targets drives the demand for gene expression services.
Functional genomics plays a pivotal role in elucidating the molecular mechanisms underlying diseases, such as cancer, neurodegenerative disorders, and autoimmune conditions. By analyzing gene expression patterns in affected tissues, researchers gain insights into the dysregulation of specific genes and pathways. This knowledge is critical for developing targeted therapies and personalized medicine approaches. The pharmaceutical industry heavily relies on functional genomics to identify potential drug targets and assess drug candidates' effects on gene expression. High-throughput gene expression assays are used to screen compounds for their impact on specific genes or pathways, allowing for the identification of lead compounds and the evaluation of their safety and efficacy.
Expanding Applications in Biotechnology and Biopharmaceuticals
The expanding applications in biotechnology and biopharmaceuticals are significant drivers for the growth of the global gene expression market. Gene expression analysis is increasingly crucial in these industries for a variety of purposes. Gene expression analysis plays a pivotal role in drug discovery and development in the biopharmaceutical sector. It is used to identify potential drug targets, assess drug candidate safety and efficacy, and optimize lead compounds. Researchers examine gene expression patterns to understand how specific drugs affect gene regulation and cell signaling pathways. As the pharmaceutical industry continues to seek innovative approaches to drug development, the demand for gene expression services and technologies grows. In biotechnology, gene expression analysis is employed in bioprocess monitoring and optimization. Biopharmaceutical companies use it to assess and improve the production of biologics such as monoclonal antibodies, vaccines, and recombinant proteins. By monitoring gene expression in cell cultures, researchers can optimize conditions for maximum productivity, quality, and consistency of biopharmaceutical products.
Ensuring the quality and consistency of biopharmaceutical products is paramount in the industry. Gene expression analysis is employed in quality control to confirm the genetic stability of production cell lines and to monitor product-specific gene expression patterns. This is especially important in the production of biosimilars, where gene expression profiles must closely match those of the reference biologic. Personalized medicine is an emerging trend in the biopharmaceutical sector, with a focus on developing targeted therapies. Gene expression analysis is essential for identifying biomarkers that can predict patient responses to specific drugs or therapies. As biopharmaceutical companies aim to develop treatments tailored to individual patients, gene expression-based biomarker discovery has gained significant traction.
Key Market Challenges
Data Management and Analysis Complexity
The enormous volume of data generated by gene expression analysis, especially with the adoption of high-throughput sequencing technologies, poses a significant challenge. Managing, storing, and analyzing this vast amount of data can be complex and expensive. The need for sophisticated bioinformatics tools and data infrastructure can deter smaller research organizations or companies with limited resources from fully participating in the market. Moreover, ensuring data accuracy and quality control is a continuous challenge, as the integrity of research heavily depends on reliable data.
Interpretation and Biological Relevance
Another challenge is the interpretation of gene expression data and translating it into biologically relevant insights. While advancements in technology have made it easier to collect data, understanding the functional significance of differentially expressed genes and their role in complex biological processes can be daunting. Researchers often need interdisciplinary expertise in genomics, bioinformatics, and molecular biology to make meaningful interpretations. The challenge is to bridge the gap between raw data and actionable knowledge, which requires ongoing research and innovation in the field.
Regulatory and Ethical Issues
The global gene expression market operates within a framework of regulatory and ethical considerations that can vary significantly from one region to another. Ensuring compliance with data privacy regulations, human subject research protocols, and ethical standards is a significant challenge, especially for studies involving human samples. Additionally, the use of gene expression data in personalized medicine and genetic testing services raises concerns about patient privacy, consent, and the potential misuse of genetic information. Navigating these legal and ethical complexities can slow down market growth and introduce uncertainty for investors and stakeholders.
Key Market Trends
Single-Cell RNA Sequencing (scRNA-seq)
Single-cell RNA sequencing has emerged as a transformative trend in the gene expression market. Traditional gene expression analysis relies on bulk RNA sequencing, which provides an average measurement of gene expression across a population of cells. In contrast, scRNA-seq allows researchers to analyze the transcriptome of individual cells. This technology provides insights into cellular heterogeneity, identifying rare cell populations and understanding how gene expression varies between cells within a tissue or sample. It has wide-ranging applications in fields such as cancer research, developmental biology, immunology, and neuroscience. The trend toward single-cell analysis is driving the demand for scRNA-seq services and platforms, spurring innovation in this segment of the market.
Multi-Omics Integration
Multi-omics integration is another significant trend in the gene expression market. Researchers are increasingly recognizing the value of combining data from various "omics" technologies, such as genomics, transcriptomics, proteomics, and metabolomics. Integrating these data sets offers a holistic view of biological systems, allowing for a more comprehensive understanding of gene expression and its impact on cellular function. This trend is driven by the growing realization that no single omics approach can provide a complete picture of complex biological processes. To support multi-omics research, the market has witnessed the development of bioinformatics tools and data analysis platforms that enable the integration of diverse data types, fostering innovation and further research in this direction.
AI and Machine Learning in Data Analysis
The application of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) in gene expression data analysis is a prominent trend in the market. As the volume and complexity of gene expression data increase, the use of AI and ML algorithms has become essential for data processing, pattern recognition, and the discovery of novel insights. These technologies are used for gene expression data quality control, normalization, differential gene expression analysis, and the identification of biomarkers. AI and ML are also applied in drug discovery, personalized medicine, and the development of predictive models for disease diagnosis and prognosis. Their integration into the gene expression market has streamlined data analysis, reduced human bias, and accelerated research efforts.
Segmental Insights
Process Insights
Based on the category of Process, the CDNA synthesis & conversion segment emerged as the dominant player in the global market for Gene Expression in 2023. This is Due to the extensive range of available kits catering to diverse research needs, such as optimal reaction temperature, the number of reactions, and sample size, this segment is expected to see growth. Additionally, the continuous introduction of new cDNA synthesis and library preparation kits is projected to fuel the expansion of this category.
In terms of data analysis and interpretation, it is anticipated to experience the fastest compound annual growth rate (CAGR) during the forecast period. This growth can be attributed to substantial investments in research related to cancer and the increasing demand for advanced software for interpreting gene expression data in cancer studies. Various methods and algorithms are being developed to investigate gene expression in complex diseases like cancer. For example, techniques like projective clustering and ensemble methods are being employed to integrate and analyze cancer gene expression data effectively. These factors are expected to drive the growth of this segment.
Product Insight
Based on the category of Product, the Kits & Reagents segment emerged as the dominant player in the global market for Gene Expression in 2023. The segment's significant market share is primarily due to the presence of numerous companies offering a wide variety of gene expression kits and reagents. For example, Agilent Technologies, Inc. provides an extensive range of microarray kits and reagents designed for gene expression analysis. Moreover, the continuous introduction of advanced products tailored for specific applications contributes to the growth of this segment.
In terms of DNA Chips, it is expected to achieve the fastest compound annual growth rate (CAGR) during the forecast period. DNA microarrays, also known as DNA or gene chips, are essentially microscope slides featuring thousands of tiny dots, each containing a distinct DNA sequence or gene. These chips find frequent use in analyzing gene expression profiles for the detection of diseases, biomarkers, and therapeutic responses, particularly in the domains of molecular biology, biomedical research, and genomics.
Capacity Insight
Based on the category of Capacity, the High-plex segment emerged as the dominant player in the global market for Gene Expression in 2023. In gene expression analysis, high-plex technology typically entails the examination of a substantial number of gene targets, often in the range of thousands of genes. High-plex technology encompasses approaches such as RNA sequencing and microarrays. Additionally, it offers advantages like reduced hands-on time compared to traditional methods like qPCR. This technique is renowned for its accuracy and simplicity, notably because it eliminates the need for upfront probe validation. The advancement of spatially resolved and multiplexed digital characterization systems further contributes to the growth of this segment.
Conversely, the low- to mid-plex segment is poised to exhibit a favorable compound annual growth rate (CAGR) in the market during the forecast period. Low to mid-plex methods involve the analysis of a limited number of genes, typically ranging from 5 to 500 targets. These approaches are cost-effective and comparatively easy to execute. Researchers commonly employ low to mid-plex techniques for hypothesis-driven investigations, focused research studies, or more general exploratory analysis.
Application Insight
Based on the category of Application, the Drug discovery & Development segment emerged as the dominant player in the global market for Gene Expression in 2023. Gene-expression profiling has evolved as a valuable tool for pharmaceutical companies engaged in drug discovery. It plays a crucial role in evaluating the effectiveness, toxicity, and other characteristics of pharmaceutical compounds by monitoring how genes within cells respond to these drugs. The cost associated with conventional profiling techniques can be prohibitively high, often rendering them impractical.
In the realm of clinical diagnostics, there is an expectation of the fastest compound annual growth rate (CAGR). This is primarily attributed to the increasing adoption of gene expression analysis and profiling for the swift and precise diagnosis of genetic disorders, the comprehension of disease mechanisms, and the continuous monitoring of disease progression and responses to therapies. Moreover, the examination of gene expression patterns allows healthcare professionals to gain crucial insights into the underlying molecular origins of diseases, facilitating early detection, accurate diagnosis, and the identification of biomarkers.
Technique Insights
The RNA expression segment is projected to experience rapid growth during the forecast period. RNA-sequencing, known as RNA-seq, is an advanced high-throughput sequencing technique used in clinical studies. It's relatively new but widely adopted. In Differential Gene Expression (DGE) analysis, RNA-seq is primarily employed to compare gene and transcript expression levels between different conditions or groups. This analysis has been particularly crucial in cancer research for understanding biological functions, disease development, and discovering potential biomarkers. These factors collectively contribute to the growth of this segment.
Regional Insights
North America emerged as the dominant player in the global Gene Expression market in 2023, holding the largest market share in terms of value. The growth of the gene expression market can be attributed to the increasing funding and expanding research and development endeavors, particularly in the United States. Furthermore, factors contributing to market expansion include the growing significance of gene expression studies, government initiatives, and the availability of funding for research in next-generation sequencing.
The Asia-Pacific market is poised to be the fastest-growing market, offering lucrative growth opportunities for Gene Expression players during the forecast period. Factors such as The growth in research and development investments, coupled with the substantial population base in countries like India and China, which supports personalized healthcare and research, are driving factors in the gene expression market. Noteworthy companies offer a wide array of services and products related to gene expression analysis, RNA sequencing, and expression microarrays. Additionally, Japan stands out as a significant market for gene expression analysis due to its robust academic institutions, advanced research infrastructure, and a well-established biotechnology sector, all contributing to market expansion.
Key Market Players
• Catalent Inc.
• Quest Diagnostics, Inc.
• F. Hoffmann-La Roche Ltd.
• Illumina, Inc.
• PerkinElmer, Inc.
• Thermo Fisher Scientific, Inc.
• Promega Corp.
• Luminex Corp.
• Takara Bio, Inc.
• Danaher Corp.
Report Scope:
In this report, the Global Gene Expression Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
• Gene Expression Market, By Process:
o Sample Collection
o Purification
o cDNA synthesis & conversion
o PCR Analysis
o Data analysis & interpretation
• Gene Expression Market, By Product:
o Kits & Reagents
o DNA Chips
o Others
• Gene Expression Market, By Capacity:
o Low- to Mid- Plex
o High-Plex
• Gene Expression Market, By Application:
o Drug Discovery & Development
o Clinical Diagnostics
o Biotech & Microbiology
o Others
• Gene Expression Market, By Technique:
o RNA Expression
o Promoter Analysis
o Protein Expression & Posttranslational Modification Analysis
• Gene Expression Market, By Region:
o North America
 United States
 Canada
 Mexico
o Europe
 France
 United Kingdom
 Italy
 Germany
 Spain
o Asia-Pacific
 China
 India
 Japan
 Australia
 South Korea
o South America
 Brazil
 Argentina
 Colombia
o Middle East & Africa
 South Africa
 Saudi Arabia
 UAE
Competitive Landscape
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies presents in the Global Gene Expression Market.
Available Customizations:
Global Gene Expression market report with the given market data, Tech Sci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:
Company Information
• Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).

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