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サプライチェーンにおける人工知能の世界市場レポート 2024年Artificial Intelligence In Supply Chain Global Market Report 2024 サプライチェーンにおける人工知能は、膨大な量のサプライチェーン情報を整理・分析し、傾向を特定し、将来の問題を予測するために、人間の知能シミュレーションメカニズムを応用する。この技術は在庫の最適化や... もっと見る
サマリーサプライチェーンにおける人工知能は、膨大な量のサプライチェーン情報を整理・分析し、傾向を特定し、将来の問題を予測するために、人間の知能シミュレーションメカニズムを応用する。この技術は在庫の最適化や欠品管理に活用されている。サプライチェーンにおける人工知能の主な種類には、ハードウェア、ソフトウェア、サービスがある。ハードウェアとは、コンピュータの物理的なコンポーネントや、ソフトウェアが提供する命令を保存・実行する配信メカニズムを指す。機械学習、自然言語処理、文脈認識コンピューティング、コンピュータビジョンなどの様々な技術は、車両管理、サプライチェーンプランニング、倉庫管理、バーチャルアシスタントシステム、リスク管理、運賃仲介などの分野で応用されている。サプライチェーンにおけるAIのエンドユーザーは、自動車、航空宇宙、製造、小売、ヘルスケア、消費者向けパッケージ商品、食品・飲料などの業界にまたがっている。 この調査レポートは、サプライチェーンにおける人工知能産業の世界市場規模、地域別シェア、サプライチェーンにおける人工知能市場シェアを持つ競合企業、サプライチェーンにおける人工知能市場の詳細なセグメント、市場動向とビジネスチャンス、サプライチェーンにおける人工知能産業で成功するために必要なその他のデータなど、サプライチェーンにおける人工知能市場統計を提供するThe Business Research Companyの最新レポートシリーズの一つです。この調査レポートは、サプライチェーンにおける人工知能産業の現在と将来のシナリオを詳細に分析し、必要なすべてのものの完全な視点を提供します。 サプライチェーンにおける人工知能の市場規模は近年飛躍的に成長しています。2023年の33.9億ドルから2024年には50億ドルへと、年平均成長率（CAGR）47.6％で成長する。過去の期間に見られた成長は、グローバル化、サプライチェーンネットワークの複雑化、顧客の期待の高まり、eコマースの成長、リアルタイム情報の需要に起因している。 サプライチェーンの人工知能市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2028年には年平均成長率（CAGR）43.7%で213億5,000万ドルに成長する。予測期間中に予想される成長は、サプライチェーン管理における予測分析の需要、持続可能性への注目の高まり、ロジスティクスにおける自律走行車の成長、リアルタイムの在庫可視性に対する需要の高まりに起因すると考えられる。予測期間に予想される主な動向には、需要予測における機械学習の利用の増加、サプライチェーン最適化におけるデジタルツインの台頭、AIを活用したロボットプロセス自動化の成長、サプライチェーンの回復力の重視、物流における顧客サービスのためのAI駆動型チャットボットの採用などがある。 今後予想されるインターネット利用者の普及率の上昇が、サプライチェーン市場における人工知能の成長を促進するとみられる。過去3カ月間で、ウェブにアクセスするインターネット利用者が増加している。このようなインターネット利用者の急増により、サプライチェーンの全メンバーがオンラインで効率的に情報を収集・発信できるようになりました。企業は在庫状況、倉庫の動き、製品の動きを簡単かつ迅速に確認できるようになった。人工知能（AI）は、将来の消費者の需要パターンを予測する上で極めて重要な役割を果たし、不要な在庫の過剰在庫に関連するコストを削減する。例えば、2023年7月現在、カナダ統計局によると、15歳以上のカナダ人のインターネット利用率は、2020年の92%から2022年には95%に増加し、75歳以上のカナダ人の増加が最も顕著で、2022年には72%に達する。その結果、インターネット利用者の急増が、サプライチェーン市場における人工知能の成長の原動力となっている。 食品・飲料業界における需要の増加は、サプライチェーン市場の人工知能の成長を促進すると予想される。食品・飲料業界には、食品・飲料の生産、加工、包装、流通、小売に関連するさまざまな業務が含まれる。業務を合理化するために、この業界はサプライチェーン管理に人工知能を採用し、効率的な在庫管理を確保し、在庫切れのリスクを最小限に抑え、タイムリーでコスト効率の高い製品配送のために流通・物流ネットワークを最適化している。例えば、米国農務省農村開発2021年ハイライト・レポートでは、2021年の食品・飲料（F&B）売上高が4,672億ドルになると指摘している。また、キリンホールディングスの報告書によると、2021年のビール消費量は世界全体で約1億8560万キロリットルとなり、前年比4.0％増となる。したがって、食品・飲料業界における需要の拡大は、サプライチェーン市場における人工知能の重要な推進力となっている。 サプライチェーン市場における人工知能の注目すべき傾向は、技術進歩の普及である。この市場で事業を展開する主要企業は、市場での地位を維持するために先進技術を積極的に採用している。その一例が、2023年4月にMovement GPTを発表した米国のソフトウェア開発会社project44である。史上初のAIサプライチェーンアシスタントと称されるMovement GPTは、ジェネレーティブAIの能力を活用することでサプライチェーンに革命を起こすことを目指している。この革新的なソリューションは、ユーザーが重要なデータを取得し、より簡単に出荷を管理できるよう、非常に魅力的な自然言語インターフェースを提供する。 サプライチェーンにおける人工知能市場の主要企業は、顧客に信頼性の高いサービスを提供するため、配送ドローンなどの次世代ソリューションの導入に尽力している。配送用ドローンは、ラストワンマイル配送用に設計された無人航空機（UAV）で、人工知能で動作し、軽量コンテナを輸送する。例えば、米国の航空会社ドローンエクスプレスは、2022年12月にマイクロソフト社と協業し、DE-2020ドローンを発売した。飛行中のナビゲーションと意思決定のための人工知能を搭載したDE-2020ドローンは、知能、自律性、安全性を強化し、特に都市環境での環境に優しい荷物配送を実現する。 2021年9月、パナソニック株式会社はブルー・ヨンダー社を85億ドルで買収した。この戦略的な動きは、パナソニックとブルー・ヨンダーが共有する自律型サプライチェーンの目標を促進するものである。ブルー・ヨンダーのAIやMLを活用した計画、実行、商取引ソリューションをパナソニックのセンシング技術やエッジデバイスと組み合わせることで、この買収は、よりスマートで相互接続された電子商取引戦略、小売拠点、倉庫、輸送、職場の構築で企業を支援することを目指している。ブルー・ヨンダーは米国を拠点とするサプライチェーン・マネジメント企業で、AIとML機能を活用し、サプライチェーンの変革とオムニチャネル・コマース・フルフィルメントのためのデジタル・ソリューションを提供している。 サプライチェーンにおける人工知能市場レポートの主要企業は、Amazon.com Inc.、Google LLC、Samsung Electronics Co Ltd.、Microsoft Corporation、DHL Group、FedEx Corporation、General Electric Company、Intel Corporation、The International Business Machines Corp、Oracle Corporation、SAP SE、Micron Technology Inc、NVIDIA Corporation、C.H. Robinson Worldwide Inc.、Havi Logistics AS、Cainiao Smart Logistics Network Limited、Zebra Technologies Corporation、Flexport Inc.、Xilinx Inc.、Echo Global Logistics Inc.、Epicor Software Corporation、Blue Yonder Inc.、Symbotic LLC、E2open LLC.、C3.AI Inc.、Relex Solutions Private Limited、DataRobot Inc.、Splice Machine Inc.、Covariant Inc.、Llamasoft Inc. 2023年のサプライチェーンにおける人工知能市場で最大の地域は北米であった。アジア太平洋地域は予測期間中に最も急成長する地域となる見込みである。サプライチェーンの人工知能市場レポート対象地域は、アジア太平洋、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、北米、南米、中東、アフリカです。 サプライチェーンの人工知能市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、イタリア、スペイン、カナダです。 サプライチェーンにおける人工知能市場は、ルート最適化、予知保全、サプライヤー管理を通じて事業体が得る収益で構成される。市場価値には、サービスプロバイダーが販売する、またはサービス提供に含まれる関連商品の価値が含まれます。サプライチェーンの人工知能市場には、サプライチェーンの人工知能サービスを提供する際に使用される倉庫ロボット、デジタルワーカー、自律走行車の売上も含まれる。この市場の価値は、「ファクトリーゲート」の価値、すなわち、他の事業体（川下の製造業者、卸売業者、流通業者、小売業者を含む）であれ、直接最終顧客であれ、商品の製造業者または製造者によって販売される商品の価値である。この市場における商品の価値には、商品の作り手によって販売される関連サービスも含まれる。 市場価値とは、指定された市場および地域内において、企業が商品および／またはサービスを販売、助成金、または寄付を通じて得る収益を、通貨（特に指定がない限り米ドル）で表したものと定義される。 特定地域の収益は、生産地に関係なく、市場内の特定地域の組織が生み出す収益である消費額である。これには、サプライチェーンに沿った再販（サプライチェーンのさらに途中、または他の製品の一部としての再販）による収入は含まれない。 目次1.エグゼクティブ・サマリー2.サプライチェーンにおける人工知能市場の特徴 3.サプライチェーンにおける人工知能市場の動向と戦略 4.サプライチェーンにおける人工知能市場-マクロ経済シナリオ 4.1.高インフレの市場への影響 4.2.ウクライナ・ロシア戦争の市場への影響 4.3.COVID-19の市場への影響 5.サプライチェーンにおける人工知能の世界市場規模と成長 5.1.サプライチェーンにおける人工知能の世界市場の促進要因と抑制要因 5.1.1.市場の促進要因 5.1.2.市場の阻害要因 5.2.世界のサプライチェーンにおける人工知能の歴史的市場規模および成長、2018年～2023年、金額（億ドル） 5.3.サプライチェーンにおける人工知能の世界市場規模および成長率、2023年～2028年、2033年、金額（億ドル） 6.サプライチェーンにおける人工知能市場のセグメンテーション 6.1.サプライチェーンにおける人工知能の世界市場、提供製品別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、金額（億ドル ハードウェア ソフトウェア サービス 6.2.サプライチェーンにおける人工知能の世界市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 機械学習 自然言語処理 コンテキスト・アウェア・コンピューティング コンピュータビジョン 6.3.サプライチェーンにおける人工知能の世界市場、用途別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル フリート管理 サプライチェーン計画 倉庫管理 バーチャルアシスタント リスク管理 貨物仲介 その他のアプリケーション 6.4.サプライチェーンにおける人工知能の世界市場、エンドユーザー別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 自動車 航空宇宙 製造業 小売 ヘルスケア 消費財 食品・飲料 7.サプライチェーンにおける人工知能市場の地域・国別分析 7.1.サプライチェーンにおける人工知能の世界市場、地域別、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 7.2.サプライチェーンにおける人工知能の世界市場：国別：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 8.アジア太平洋地域のサプライチェーンにおける人工知能市場 8.1.アジア太平洋地域のサプライチェーンにおける人工知能市場概要 地域情報, COVID-19の影響, 市場情報, 背景情報, 政府の取り組み, 規制, 規制機関, 主要団体, 課税額, 法人税構造, 投資, 主要企業 8.2.アジア太平洋地域のサプライチェーンにおける人工知能市場、オファリング別セグメント、過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 8.3.アジア太平洋地域のサプライチェーンにおける人工知能市場、用途別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 8.4.アジア太平洋地域のサプライチェーンにおける人工知能市場、エンドユーザー別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 9.中国のサプライチェーンにおける人工知能市場 9.1.サプライチェーンにおける中国人工知能市場概観 9.2.サプライチェーンにおける中国人工知能市場、オファリング別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 9.3.サプライチェーンにおける中国人工知能市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033億ドル 9.4.サプライチェーンにおける中国人工知能市場：エンドユーザー別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033億ドル 10.サプライチェーンにおけるインドの人工知能市場 10.1.サプライチェーンにおけるインドの人工知能市場：歴史的および予測（オファリング別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 10.2.インドのサプライチェーンにおける人工知能市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 10.3.インドのサプライチェーンにおける人工知能市場：歴史的産業別、エンドユーザー別、2018年-2023年、2023年-2028年、2033年、10億ドル 11.日本のサプライチェーンにおける人工知能市場 11.1.日本のサプライチェーンにおける人工知能市場概要 11.2.日本のサプライチェーンにおける人工知能市場、オファリング別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 11.3.日本のサプライチェーンにおける人工知能市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 11.4.日本のサプライチェーンにおける人工知能市場：エンドユーザー別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 12.オーストラリアのサプライチェーンにおける人工知能市場 12.1.オーストラリアのサプライチェーンにおける人工知能市場：歴史的産業別セグメント、2018年-2023年、2023年-2028年、2033年、10億ドル 12.2.オーストラリアのサプライチェーンにおける人工知能市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 12.3.オーストラリアのサプライチェーンにおける人工知能市場：過去と予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 13.インドネシアのサプライチェーンにおける人工知能市場 13.1.インドネシアのサプライチェーンにおける人工知能市場：歴史的産業別セグメント、2018年-2023年、2023年-2028年、2033年、10億ドル 13.2.インドネシアのサプライチェーンにおける人工知能市場：用途別セグメント：過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 13.3.インドネシアのサプライチェーンにおける人工知能市場：過去と予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 14.韓国のサプライチェーンにおける人工知能市場 14.1.韓国のサプライチェーンにおける人工知能市場概観 14.2.韓国のサプライチェーンにおける人工知能市場、オファリング別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 14.3.韓国のサプライチェーンにおける人工知能市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 14.4.韓国のサプライチェーンにおける人工知能市場：過去と予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 15.サプライチェーンにおける西ヨーロッパの人工知能市場 15.1.サプライチェーンにおける西欧の人工知能市場概観 15.2.西欧のサプライチェーンにおける人工知能市場、オファリング別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 15.3.西欧のサプライチェーンにおける人工知能市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 15.4.西欧のサプライチェーンにおける人工知能市場：歴史的産業別、エンドユーザー別セグメント：2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 16.イギリスのサプライチェーンにおける人工知能市場 16.1.イギリスのサプライチェーンにおける人工知能市場：歴史的産業別セグメント、2018年-2023年、2023年-2028年、2033年、10億ドル 16.2.イギリスのサプライチェーンにおける人工知能市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 16.3.イギリスのサプライチェーンにおける人工知能市場：歴史的産業別、エンドユーザー別、2018年～2023年予測、2023年～2028年F、2033年F、10億ドル 17.ドイツのサプライチェーンにおける人工知能市場 17.1.ドイツのサプライチェーンにおける人工知能市場：歴史的産業別セグメント、2018年-2023年、2023年-2028年、2033年、10億ドル 17.2.ドイツのサプライチェーンにおける人工知能市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 17.3.ドイツのサプライチェーンにおける人工知能市場：歴史的及び予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 18.フランスのサプライチェーンにおける人工知能市場 18.1.フランスのサプライチェーンにおける人工知能市場：歴史的産業別セグメント、2018年-2023年、2023年-2028年、2033年、10億ドル 18.2.フランスのサプライチェーンにおける人工知能市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 18.3.フランスのサプライチェーンにおける人工知能市場：過去と予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 19.イタリアのサプライチェーンにおける人工知能市場 19.1.イタリアのサプライチェーンにおける人工知能市場：歴史的産業別セグメント、2018年-2023年、2023年-2028年、2033年、10億ドル 19.2.サプライチェーンにおけるイタリアの人工知能市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 19.3.イタリアのサプライチェーンにおける人工知能市場：歴史的産業別、エンドユーザー別、2018年～2023年予測、2023年～2028年F、2033年F、10億ドル 20.スペインのサプライチェーンにおける人工知能市場 20.1.スペインのサプライチェーンにおける人工知能市場：歴史的産業別セグメント、2018年-2023年、2023年-2028年、2033年、10億ドル 20.2.サプライチェーンにおけるスペインの人工知能市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 20.3.スペインのサプライチェーンにおける人工知能市場：過去と予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 21.東欧のサプライチェーンにおける人工知能市場 21.1.東欧のサプライチェーンにおける人工知能市場概観 21.2.東欧のサプライチェーンにおける人工知能市場、オファリング別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 21.3.東欧のサプライチェーンにおける人工知能市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 21.4.東欧のサプライチェーンにおける人工知能市場：歴史的及び予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 22.ロシアのサプライチェーンにおける人工知能市場 22.1.ロシアのサプライチェーンにおける人工知能市場：歴史的産業別セグメント、2018年-2023年、2023年-2028年、2033年、10億ドル 22.2.ロシアのサプライチェーンにおける人工知能市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 22.3.ロシアのサプライチェーンにおける人工知能市場：過去と予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 23.北米のサプライチェーンにおける人工知能市場 23.1.北米のサプライチェーンにおける人工知能市場概観 23.2.北米のサプライチェーンにおける人工知能市場、オファリング別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 23.3.北米のサプライチェーンにおける人工知能市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 23.4.北米のサプライチェーンにおける人工知能市場：過去と予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 24.米国のサプライチェーンにおける人工知能市場 24.1.米国のサプライチェーンにおける人工知能市場概観 24.2.米国のサプライチェーンにおける人工知能市場、提供製品別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 24.3.米国のサプライチェーンにおける人工知能市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 24.4.米国のサプライチェーンにおける人工知能市場：過去と予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 25.サプライチェーンにおけるカナダの人工知能市場 25.1.サプライチェーンにおけるカナダの人工知能市場概観 25.2.カナダのサプライチェーンにおける人工知能市場、オファリング別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 25.3.カナダのサプライチェーンにおける人工知能市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 25.4.カナダのサプライチェーンにおける人工知能市場：過去と予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 26.南米のサプライチェーンにおける人工知能市場 26.1.南米のサプライチェーンにおける人工知能市場概観 26.2.南米のサプライチェーンにおける人工知能市場、オファリング別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 26.3.南米のサプライチェーンにおける人工知能市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 26.4.南米のサプライチェーンにおける人工知能市場：過去と予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 27.ブラジルのサプライチェーンにおける人工知能市場 27.1.ブラジルのサプライチェーンにおける人工知能市場：歴史的産業別セグメント、2018年-2023年、2023年-2028年、2033年、10億ドル 27.2.サプライチェーンにおけるブラジルの人工知能市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 27.3.ブラジルのサプライチェーンにおける人工知能市場：歴史的産業別、エンドユーザー別セグメント：2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 28.中東のサプライチェーンにおける人工知能市場 28.1.中東のサプライチェーンにおける人工知能市場概観 28.2.中東のサプライチェーンにおける人工知能市場、オファリング別セグメント、過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 28.3.中東のサプライチェーンにおける人工知能市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 28.4.中東のサプライチェーンにおける人工知能市場：過去と予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 29.サプライチェーンにおけるアフリカの人工知能市場 29.1.サプライチェーンにおけるアフリカの人工知能市場概観 29.2.サプライチェーンにおけるアフリカの人工知能市場、オファリング別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 29.3.サプライチェーンにおけるアフリカの人工知能市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 29.4.サプライチェーンにおけるアフリカの人工知能市場：歴史的及び予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 30.サプライチェーンにおける人工知能市場の競争環境と企業プロファイル 30.1.サプライチェーンにおける人工知能市場の競争環境 30.2.サプライチェーンにおける人工知能市場企業プロフィール 30.2.1.アマゾン・ドット・コム 30.2.1.1.概要 30.2.1.2.製品とサービス 30.2.1.3.戦略 30.2.1.4.財務パフォーマンス 30.2.2.グーグル合同会社 30.2.2.1.概要 30.2.2.2.製品とサービス 30.2.2.3.戦略 30.2.2.4.財務パフォーマンス 30.2.3.サムスン電子 30.2.3.1.概要 30.2.3.2.製品とサービス 30.2.3.3.戦略 30.2.3.4.財務パフォーマンス 30.2.4.マイクロソフト株式会社 30.2.4.1.概要 30.2.4.2.製品とサービス 30.2.4.3.戦略 30.2.4.4.財務パフォーマンス 30.2.5.DHLグループ 30.2.5.1.概要 30.2.5.2.製品とサービス 30.2.5.3.戦略 30.2.5.4.財務パフォーマンス 31.サプライチェーンにおける人工知能市場 その他の主要企業と革新的企業 31.1.フェデックス 31.2.ゼネラル・エレクトリック社 31.3.インテルコーポレーション 31.4.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ社 31.5.オラクル・コーポレーション 31.6.SAP SE 31.7.マイクロンテクノロジー 31.8.エヌビディア・コーポレーション 31.9.C.H.ロビンソン・ワールドワイド 31.10.ハヴィ・ロジスティクスAS 31.11.彩虹スマート物流網有限公司 31.12.ゼブラテクノロジーズ株式会社 31.13.フレックスポート 31.14.ザイリンクス 31.15.エコー・グローバル・ロジスティクス 32.世界の人工知能サプライチェーン市場の競合ベンチマーキング 33.サプライチェーンにおける人工知能の世界市場競争ダッシュボード 34.サプライチェーンにおける人工知能市場の主なM&A 35.サプライチェーンにおける人工知能市場の将来展望と可能性分析 35.1 2028年のサプライチェーン人工知能市場-最も新たな機会を提供する国々 35.2 2028年のサプライチェーンにおける人工知能市場 - 新たな機会を最も提供するセグメント 35.3 2028年のサプライチェーン人工知能市場 - 成長戦略 35.3.1 市場動向に基づく戦略 35.3.2 競合他社の戦略 36.付録 36.1.略語 36.2.通貨 36.3.過去のインフレ率と予想インフレ率 36.4.調査に関するお問い合わせ 36.5.ビジネスリサーチ会社 36.6.著作権と免責事項
SummaryArtificial intelligence in the supply chain involves the application of human intelligence simulation mechanisms to organize and analyze extensive amounts of supply chain information, identify trends, and forecast future issues. This technology is utilized for inventory optimization and shortage management. Table of Contents1. Executive Summary
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2024/09/06 10:26 144.24 円 160.68 円 192.83 円 |