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臨床試験における人工知能（AI）の世界市場レポート 2024年Artificial Intelligence (AI) In Clinical Trials Global Market Report 2024 臨床試験における人工知能の応用には、臨床試験デザインの効率と妥当性を高めるためにAIを活用することが含まれる。AIは臨床試験において、患者の行動や薬剤の有効性に関する予測を行うことで、試験プロセスを最... もっと見る
サマリー臨床試験における人工知能の応用には、臨床試験デザインの効率と妥当性を高めるためにAIを活用することが含まれる。AIは臨床試験において、患者の行動や薬剤の有効性に関する予測を行うことで、試験プロセスを最適化するために採用される。臨床試験におけるAIの主な製品には、ソフトウェアとサービスの両方が含まれる。ソフトウェア・ソリューションには、特定の課題に対処するためのカスタマイズ・ソリューションの開発や構成が含まれる。人工知能ソフトウェアは、より迅速かつ正確な仮説生成を促進し、疾患の進行に関する洞察を得るために活用される。これらのアプリケーションは、腫瘍学、神経疾患、心血管疾患、代謝性疾患、感染症、免疫疾患など、さまざまな医療分野における臨床試験デザイン、患者選択、施設選択、患者モニタリングなど、臨床試験プロセスのさまざまな段階に及んでいる。臨床試験におけるAIの受益者には、製薬会社やバイオテクノロジー企業、開発業務受託機関、その他の関連ステークホルダーが含まれる。 臨床試験における人工知能（AI）調査レポートは、臨床試験における人工知能（AI）業界の世界市場規模、地域シェア、臨床試験における人工知能（AI）市場シェアを持つ競合企業、臨床試験における人工知能（AI）市場の詳細なセグメント、市場動向と機会、臨床試験における人工知能（AI）業界で成功するために必要なその他のデータなど、臨床試験における人工知能（AI）市場統計を提供するThe Business Research Companyの新しいレポートシリーズの1つです。この臨床試験における人工知能（AI）市場調査レポートは、業界の現在と将来のシナリオの詳細な分析により、必要なあらゆるものの完全な展望を提供します。 臨床試験における人工知能（AI）市場規模は近年飛躍的に成長しています。2023年の15.2億ドルから2024年には19.5億ドルまで、年平均成長率（CAGR）28.1％で成長する。この期間の成長は、データの複雑化、コストと時間の制約の増大、規制要件、AIの早期適用、患者中心のアプローチの採用などの要因によるものである。 臨床試験における人工知能（AI）市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2028年には年平均成長率（CAGR）25.6％で48.6億ドルに成長する。予測期間中に予想される成長は、個別化医療の重視、リアルタイム・モニタリング・ソリューションの導入、試験の遠隔実施、リスクの予測と軽減、拡大したデータソースの統合に関連している。予測期間に予想される主な動向には、適応的な試験デザイン、データ分析における自然言語処理（NLP）の適用、AI主導の患者募集、データセキュリティのためのブロックチェーンの統合、患者の転帰を評価するための予測分析の活用が含まれる。 人工知能臨床試験市場の成長が予想される背景には、臨床試験コストの抑制が急務となっていることがある。個人に対する医学的、外科的、行動学的介入を評価する臨床試験では、研究と患者のケアに関連する費用が発生する。医薬品開発やその他の臨床試験プロセスには本質的にコストがかかるため、より効率的な創薬、より設計された安全な臨床試験の実施、患者の転帰の改善など、すべてコスト削減を目的とした人工知能の応用が進んでいる。例えば、Genetic Engineering and Biotechnology Newsが2023年2月に発表したレポートでは、世界のバイオ医薬品企業上位20社の新薬開発コストが15%増加し、2022年の2億9800万ドルから2023年には約23億ドルに上昇することが強調されている。このコストには、臨床試験を含む医薬品開発中に発生する費用が含まれる。さらに、全米経済研究所の2023年1月の報告書では、今後5年以内にAIが導入されることで、医療費の5～10％、年間約2,000億～3,600億ドルが削減されると予測されている。したがって、臨床試験コストの抑制が急務であることから、人工知能臨床試験市場の牽引役となることが期待される。 臨床試験市場における人工知能の成長を促進すると予想される要因は、研究開発活動の量の増加である。研究開発（R&D）活動には、新しい製品、プロセス、知識を生み出すために組織や個人が行う調査、実験、革新の体系的なプロセスが含まれる。人工知能（AI）は、多様なデータセットの分析、適応的な試験デザインの実施、管理プロセスの合理化など、臨床試験の文脈における研究開発活動の様々な側面に大きく貢献している。例えば、Xtalksが2023年5月に発表したレポートによると、医薬品の研究開発パイプラインは2021年の18,582品目から2022年には20,109品目以上に増加すると指摘している。さらに、登録された臨床試験の数は2023年に452,604件に急増し、2021年の365,000件以上から大幅に増加した。その結果、研究開発活動の増加が人工知能臨床試験市場の成長を促進すると予想される。 臨床試験における人工知能市場の新たな傾向は、革新的な製品提供の導入である。この市場の大手企業は、競争力を維持するために斬新な製品を発表している。例えば、2023年1月、米国を拠点とする医療を可能にする研究機関であるElligo Health Research Inc.は、DataAI Connectを展開した。この画期的なデータ・技術プラットフォームは、実世界の患者データをシームレスに収集、管理、評価、共有することで、データ主導型の迅速な臨床研究を促進する。単なる補助技術とは異なり、この適応性と持続性を備えたプラットフォームは、臨床試験の課題を克服する包括的な戦略を提示する。自然言語処理（NLP）、機械学習（ML）、臨床専門知識などの最先端技術を活用し、データを実用的な洞察や個々の患者の経過情報に変換することで、医療記録を検索・評価するためのオールインワン・ソリューションを特徴としています。 臨床試験における人工知能市場の主要企業は、AIの実現可能性やリクルートプラットフォームなどの革新的技術の開発に力を注いでいる。これらのプラットフォームは、人工知能（AI）を活用して臨床試験の実行可能性と成功の可能性を評価するとともに、適切な参加者の効率的な募集を支援する。例えば、2023年6月、米国を拠点とする研究プロバイダー企業は、AIを活用した実現可能性と募集プラットフォームである「ObjectiveScreen」を発表した。ObjectiveScreenは、患者の特定、事前資格認定、維持プロセスを改善することで、臨床試験の実績と成果を高める。ObjectiveScreenは、臨床試験実施施設と患者の電子カルテ（EHR）間の直接接続を確立し、簡素化・合理化された予約スケジューリングとコミュニケーション・プロセスを通じて患者の関与を促進する。 2023年1月、米国のヘルスケア・テクノロジー企業であるParadigm Health Inc.は、Deep Lens Inc.を買収した。この買収はDeep Lens社のプラットフォームをParadigm社に提供することを目的としたもので、Deep Lens社は治験の効率化と医療従事者の参加障壁の低減を図りながら、すべての患者に対して治験への平等なアクセスを保証する。米国を拠点とするディープ・レンズ社は、臨床研究のためのAI主導型クラウドプラットフォームを提供する企業である。 臨床試験における人工知能（AI）市場レポートで事業を展開している主な企業は、Medable Inc.、PathAI Inc.、Saama Technologies Inc.、Apellis Pharmaceuticals Inc.、TriNetX LLC、SymphonyAI Summit Inc.、Aktana、Nference Inc.、Insilico Medicine Inc.、Vineti Inc.、Innoplexus AG、Healx、AiCure Inc、MEDIAN Technologies SA、Owkin Inc.、Science 37、Ardigen SA、Cyft Inc.、Unlearn.AI Inc.、Mendel AI、Deep Lens Inc.、Antidote Technologies Inc.、Arterys Inc.、Euretos BV、Halo Health Systems Inc.、Trials.Ai Inc.、Transparency Life Sciences、BioAge Labs Inc.、Wave Life Sciences Ltd.、BioSymetrics Inc. 2023年の臨床試験における人工知能（AI）市場で最大の地域は北米であった。北米は予測期間中に最も急成長する地域となる見込みである。臨床試験における人工知能（AI）市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、北米、南米、中東、アフリカです。 臨床試験における人工知能（AI）市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、イタリア、スペイン、カナダです。 臨床試験における人工知能（AI）市場は、データセキュリティおよびコンプライアンスサービス、コンサルティングおよび実装サービスを含む臨床試験における人工知能サービスを提供する事業体によって得られる収益で構成されています。市場価値には、サービスプロバイダーが販売する、またはサービス提供に含まれる関連商品の価値が含まれる。臨床試験における人工知能（AI）市場には、臨床試験マッチングソフトウェア、患者募集ソフトウェア、医療画像解析ソフトウェアの販売も含まれる。この市場における価値は、「ファクトリーゲート（工場出荷時の）」価値であり、すなわち、商品の製造業者または製造者が、他の事業体（川下の製造業者、卸売業者、流通業者、小売業者を含む）または直接最終顧客に販売する商品の価値である。この市場における商品の価値には、商品の作り手によって販売される関連サービスも含まれる。 市場価値とは、指定された市場および地域内において、企業が商品および／またはサービスを販売、助成金、または寄付を通じて得る収益を、通貨（特に指定がない限り米ドル）で表したものと定義される。 特定地域の収益は、生産地に関係なく、市場内の特定地域の組織が生み出す収益である消費額である。これには、サプライチェーンに沿った再販（サプライチェーンのさらに途中、または他の製品の一部としての再販）による収入は含まれない。 目次1.エグゼクティブ・サマリー2.臨床試験における人工知能（AI）市場の特徴 3.臨床試験における人工知能（AI）市場の動向と戦略 4.臨床試験における人工知能（AI）市場 - マクロ経済シナリオ 4.1.高インフレの市場への影響 4.2.ウクライナ・ロシア戦争の市場への影響 4.3.COVID-19の市場への影響 5.臨床試験における人工知能（AI）の世界市場規模および成長率 5.1.臨床試験における人工知能（AI）の世界市場の促進要因と抑制要因 5.1.1.市場の促進要因 5.1.2.市場の阻害要因 5.2.臨床試験における世界の人工知能（AI）歴史的市場規模および成長、2018年～2023年、金額（億ドル） 5.3.臨床試験における人工知能（AI）の世界予測市場規模および成長、2023年～2028年、2033年、金額（億ドル） 6.臨床試験における人工知能（AI）市場のセグメンテーション 6.1.臨床試験における人工知能（AI）の世界市場、オファリング別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、金額（億ドル ソフトウェア サービス 6.2.臨床試験における人工知能（AI）の世界市場：プロセス別セグメント化、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 臨床試験デザイン 患者選定 施設選定 患者モニタリング 6.3.臨床試験における人工知能（AI）の世界市場、用途別セグメント化、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 腫瘍学 神経疾患 心血管疾患 代謝性疾患 感染症 免疫疾患 その他の応用 6.4.臨床試験における人工知能（AI）の世界市場、エンドユーザー別セグメント化、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 製薬・バイオテクノロジー企業 契約研究機関 その他のエンドユーザー 7.臨床試験における人工知能（AI）市場の地域別・国別分析 7.1.臨床試験における人工知能（AI）の世界市場、地域別、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 7.2.臨床試験における人工知能（AI）の世界市場：国別：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 8.アジア太平洋地域の臨床試験における人工知能（AI）市場 8.1.アジア太平洋地域の臨床試験における人工知能（AI）市場の概要 地域情報, COVID-19の影響, 市場情報, 背景情報, 政府の取り組み, 規制, 規制機関, 主要団体, 課税額, 法人税構造, 投資, 主要企業 8.2.アジア太平洋地域の臨床試験における人工知能（AI）市場、オファリング別セグメント化、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年F、2033年F、10億ドル 8.3.アジア太平洋地域の臨床試験における人工知能（AI）市場、用途別セグメント、過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 8.4.アジア太平洋地域の臨床試験における人工知能（AI）市場：エンドユーザー別セグメント化：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 9.中国の臨床試験における人工知能（AI）市場 9.1.中国の臨床試験における人工知能（AI）市場の概要 9.2.中国の臨床試験における人工知能（AI）市場、オファリング別セグメント化、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年F、2033年F、10億ドル 9.3.中国の臨床試験における人工知能（AI）市場：用途別セグメント化、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 9.4.中国の臨床試験における人工知能（AI）市場：エンドユーザー別セグメント化：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033F,$億ドル 10.インドの臨床試験における人工知能（AI）市場 10.1.インドの臨床試験における人工知能（AI）市場：オファリング別セグメント化、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 10.2.インドの臨床試験における人工知能（AI）市場：用途別セグメント化、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 10.3.インドの臨床試験における人工知能（AI）市場：エンドユーザー別セグメント化：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 11.日本の臨床試験における人工知能（AI）市場 11.1.日本の臨床試験における人工知能（AI）市場の概要 11.2.日本の臨床試験における人工知能（AI）市場、オファリング別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 11.3.日本の臨床試験における人工知能（AI）市場：用途別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 11.4.日本の臨床試験における人工知能（AI）市場：エンドユーザー別セグメント化：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 12.オーストラリアの臨床試験における人工知能（AI）市場 12.1.オーストラリアの臨床試験における人工知能（AI）市場：オファリング別セグメント化、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 12.2.オーストラリアの臨床試験における人工知能（AI）市場：用途別セグメント化、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 12.3.オーストラリアの臨床試験における人工知能（AI）市場：エンドユーザー別セグメント化：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 13.インドネシアの臨床試験における人工知能（AI）市場 13.1.インドネシアの臨床試験における人工知能（AI）市場：オファリング別セグメント化、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 13.2.インドネシアの臨床試験における人工知能（AI）市場：用途別セグメント化、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 13.3.インドネシアの臨床試験における人工知能（AI）市場：エンドユーザー別セグメント化：過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 14.韓国の臨床試験における人工知能（AI）市場 14.1.韓国の臨床試験における人工知能（AI）市場概観 14.2.韓国の臨床試験における人工知能（AI）市場、オファリング別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 14.3.韓国の臨床試験における人工知能（AI）市場：用途別セグメント化：過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 14.4.韓国の臨床試験における人工知能（AI）市場：エンドユーザー別セグメント化：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 15.西ヨーロッパの臨床試験における人工知能（AI）市場 15.1.西欧の臨床試験における人工知能（AI）市場概観 15.2.西欧の臨床試験における人工知能（AI）市場、オファリング別セグメント化、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年F、2033年F、10億ドル 15.3.西欧の臨床試験における人工知能（AI）市場：用途別セグメント化：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 15.4.西ヨーロッパの臨床試験における人工知能（AI）市場：エンドユーザー別セグメント化：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 16.イギリスの臨床試験における人工知能（AI）市場 16.1.イギリスの臨床試験における人工知能（AI）市場：オファリング別セグメント化：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 16.2.イギリスの臨床試験における人工知能（AI）市場：用途別セグメント化：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 16.3.イギリスの臨床試験における人工知能（AI）市場：エンドユーザー別セグメント化：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 17.ドイツの臨床試験における人工知能（AI）市場 17.1.ドイツの臨床試験における人工知能（AI）市場：オファリング別セグメント化、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 17.2.ドイツの臨床試験における人工知能（AI）市場、用途別セグメント、過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 17.3.ドイツの臨床試験における人工知能（AI）市場：エンドユーザー別セグメント化：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 18.フランスの臨床試験における人工知能（AI）市場 18.1.フランスの臨床試験における人工知能（AI）市場：オファリング別セグメント化、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 18.2.フランスの臨床試験における人工知能（AI）市場：用途別セグメント化：過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 18.3.フランスの臨床試験における人工知能（AI）市場：エンドユーザー別セグメント化：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 19.イタリアの臨床試験における人工知能（AI）市場 19.1.イタリアの臨床試験における人工知能（AI）市場：オファリング別セグメント化、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 19.2.イタリアの臨床試験における人工知能（AI）市場：用途別セグメント化、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 19.3.イタリアの臨床試験における人工知能（AI）市場：エンドユーザー別セグメント化：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 20.スペインの臨床試験における人工知能（AI）市場 20.1.スペインの臨床試験における人工知能（AI）市場：オファリング別セグメント化、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 20.2.スペインの臨床試験における人工知能（AI）市場：用途別セグメント化、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 20.3.スペインの臨床試験における人工知能（AI）市場：エンドユーザー別セグメント化：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 21.東欧の臨床試験における人工知能（AI）市場 21.1.東欧の臨床試験における人工知能（AI）市場概観 21.2.東欧の臨床試験における人工知能（AI）市場、オファリング別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 21.3.東欧の臨床試験における人工知能（AI）市場：用途別セグメント化、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 21.4.東欧の臨床試験における人工知能（AI）市場：エンドユーザー別セグメント化：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 22.ロシアの臨床試験における人工知能（AI）市場 22.1.ロシアの臨床試験における人工知能（AI）市場：オファリング別セグメント化、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 22.2.ロシアの臨床試験における人工知能（AI）市場：用途別セグメント化、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 22.3.ロシアの臨床試験における人工知能（AI）市場：エンドユーザー別セグメント化：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 23.北米の臨床試験における人工知能（AI）市場 23.1.北米の臨床試験における人工知能（AI）市場の概要 23.2.北米の臨床試験における人工知能（AI）市場、オファリング別セグメント化、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 23.3.北米の臨床試験における人工知能（AI）市場：用途別セグメント化、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 23.4.北米の臨床試験における人工知能（AI）市場：エンドユーザー別セグメント化：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 24.米国の臨床試験における人工知能（AI）市場 24.1.米国の臨床試験における人工知能（AI）市場概観 24.2.米国の臨床試験における人工知能（AI）市場、オファリング別セグメント、過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 24.3.米国の臨床試験における人工知能（AI）市場：用途別セグメント化：過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 24.4.米国の臨床試験における人工知能（AI）市場：エンドユーザー別セグメント化：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 25.カナダの臨床試験における人工知能（AI）市場 25.1.カナダの臨床試験における人工知能（AI）市場の概要 25.2.カナダの臨床試験における人工知能（AI）市場、オファリング別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 25.3.カナダの臨床試験における人工知能（AI）市場：用途別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 25.4.カナダの臨床試験における人工知能（AI）市場：エンドユーザー別セグメント化：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 26.南米の臨床試験における人工知能（AI）市場 26.1.南米の臨床試験における人工知能（AI）市場の概要 26.2.南米の臨床試験における人工知能（AI）市場、オファリング別セグメント化、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 26.3.南米の臨床試験における人工知能（AI）市場：用途別セグメント化、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 26.4.南米の臨床試験における人工知能（AI）市場：エンドユーザー別セグメント化：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 27.ブラジルの臨床試験における人工知能（AI）市場 27.1.ブラジルの臨床試験における人工知能（AI）市場：オファリング別セグメント化、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 27.2.ブラジルの臨床試験における人工知能（AI）市場：用途別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 27.3.ブラジルの臨床試験における人工知能（AI）市場：エンドユーザー別セグメント化：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 28.中東の臨床試験における人工知能（AI）市場 28.1.中東の臨床試験における人工知能（AI）市場概観 28.2.中東の臨床試験における人工知能（AI）市場、オファリング別セグメント化、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 28.3.中東の臨床試験における人工知能（AI）市場：用途別セグメント化：過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 28.4.中東の臨床試験における人工知能（AI）市場：エンドユーザー別セグメント化：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 29.アフリカの臨床試験における人工知能（AI）市場 29.1.臨床試験におけるアフリカの人工知能（AI）市場概観 29.2.アフリカの臨床試験における人工知能（AI）市場、オファリング別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 29.3.アフリカの臨床試験における人工知能（AI）市場、用途別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 29.4.アフリカの臨床試験における人工知能（AI）市場：エンドユーザー別セグメント化：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 30.臨床試験における人工知能（AI）市場の競争環境と企業プロファイル 30.1.臨床試験における人工知能（AI）市場の競争状況 30.2.臨床試験における人工知能（AI）市場の企業プロファイル 30.2.1.Medable Inc. 30.2.1.1.概要 30.2.1.2.製品とサービス 30.2.1.3.戦略 30.2.1.4.財務パフォーマンス 30.2.2.パスアイ株式会社 30.2.2.1.概要 30.2.2.2.製品とサービス 30.2.2.3.戦略 30.2.2.4.財務パフォーマンス 30.2.3.サーマ・テクノロジーズ 30.2.3.1.概要 30.2.3.2.製品とサービス 30.2.3.3.戦略 30.2.3.4.財務パフォーマンス 30.2.4.アペリス・ファーマシューティカルズ・インク 30.2.4.1.概要 30.2.4.2.製品とサービス 30.2.4.3.戦略 30.2.4.4.財務パフォーマンス 30.2.5.トライネットX LLC 30.2.5.1.概要 30.2.5.2.製品とサービス 30.2.5.3.戦略 30.2.5.4.財務パフォーマンス 31.臨床試験における人工知能（AI）市場 その他の主要企業と革新的企業 31.1.シンフォニーAIサミット 31.2.アクタナ 31.3.株式会社エヌファレンス 31.4.インシリコメディシン株式会社 31.5.株式会社ヴィネティ 31.6.イノプレクサスAG 31.7.ヒールックス 31.8.アイキュア 31.9.メディアン・テクノロジーズSA 31.10.株式会社オウキン 31.11.サイエンス37 31.12.アルジゲンSA 31.13.サイフト・インク 31.14.株式会社アンラーンAI 31.15.メンデルAI 32.臨床試験における世界の人工知能（AI）市場の競合ベンチマーキング 33.臨床試験における世界の人工知能（AI）市場競合ダッシュボード 34.臨床試験における人工知能（AI）市場における主な合併・買収 35.臨床試験における人工知能（AI）市場の将来展望と可能性分析 35.1 2028年の臨床試験における人工知能（AI）市場-最も新たな機会を提供する国々 35.2 2028年の臨床試験における人工知能（AI）市場-最も新たな機会を提供するセグメント 35.3 2028年の臨床試験における人工知能（AI）市場-成長戦略 35.3.1 市場動向に基づく戦略 35.3.2 競合他社の戦略 36.付録 36.1.略語 36.2.通貨 36.3.過去のインフレ率と予想インフレ率 36.4.調査に関するお問い合わせ 36.5.ビジネスリサーチ会社 36.6.著作権と免責事項
SummaryThe application of artificial intelligence in clinical trials involves utilizing AI to enhance the efficiency and adequacy of trial designs. AI is employed in clinical trials to optimize trial processes by making predictions regarding patient behavior and drug efficacy. Table of Contents1. Executive Summary
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