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人工知能（AI）エンジニアリングの世界市場レポート 2024年Artificial Intelligence (AI) Engineering Global Market Report 2024 人工知能工学は、人工知能の実用化を促進するツール、システム、プロセスの開発に特化した分野である。AIエンジニアは、AIモデルの構築、アルゴリズムの策定、AI技術の採用において極めて重要な役割を果たし、複... もっと見る
サマリー人工知能工学は、人工知能の実用化を促進するツール、システム、プロセスの開発に特化した分野である。AIエンジニアは、AIモデルの構築、アルゴリズムの策定、AI技術の採用において極めて重要な役割を果たし、複雑な問題に対処し、データ駆動型の意思決定を促進します。人工知能（AI）エンジニアリングにおけるソリューションの主なカテゴリーには、ハードウェア、ソフトウェア、サービスが含まれる。ハードウェアとは、コンピューティング・システムやその他の電子機器の物理的なコンポーネントを指す。ディープラーニング、機械学習、自然言語処理、コンピュータービジョンなどの様々なテクノロジーは、オンクラウドやオンプレミスなどの多様な展開を通じて実装される。これらの技術は、ヘルスケア、自動車・輸送、農業、情報技術（IT）、経営管理など、さまざまな分野で応用されている。 この調査レポートは、人工知能（AI）エンジニアリング産業の世界市場規模、地域シェア、人工知能（AI）エンジニアリング市場シェアを持つ競合企業、詳細な人工知能（AI）エンジニアリング市場セグメント、市場動向とビジネスチャンス、人工知能（AI）エンジニアリング産業で成功するために必要なデータなど、人工知能（AI）エンジニアリング市場統計を提供するThe Business Research Companyの最新レポートシリーズの一つです。この人工知能（AI）エンジニアリング市場調査レポートは、業界の現在と将来のシナリオの詳細な分析により、必要なあらゆるものの完全な展望を提供します。 人工知能（AI）エンジニアリングの市場規模は近年飛躍的に成長しています。2023年の114.9億ドルから2024年には159.5億ドルへと、年平均成長率（CAGR）38.8%で成長する。過去の期間に見られた成長は、コンピューティングパワーの増強、ビッグデータへのアクセスの増加、自動化需要の高まり、クラウドコンピューティングの拡大に起因している。 人工知能（AI）エンジニアリング市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2028年には年平均成長率（CAGR）38.8%で592億2000万ドルに成長する。予測期間中に予想される成長は、AIを活用したサイバーセキュリティ・ソリューションの需要、ヘルスケア・アプリケーションにおけるAIの拡大、顧客サービスにおけるAIの利用の増加、エッジ・コンピューティングの成長に起因すると考えられる。予測期間中に予想される注目すべき動向には、説明可能なAIの開発、創薬およびヘルスケア研究におけるAIの台頭、人材におけるAIの活用の増加、AI主導の設計および創造性ツールの出現、倫理的なAI開発の重視の高まりが含まれる。 人工知能（AI）エンジニアリング市場は、主に自動化の急速な導入によって成長の態勢を整えている。自動化には、テクノロジーを活用し、人間の介入を最小限に抑えて商品やサービスを製造・流通させることが含まれる。AIエンジニアリング分野では、自動化によって開発プロセスが加速し、生産性が向上し、手順が合理化されるため、さまざまな業界で広く採用されている。例えば、2022年2月に国際ロボット連盟が発表したデータでは、英国の工場で稼働する産業用ロボットが6％増加し、2021年には合計23,000台に達することが明らかになった。さらに、2021年4月にEurostatが報告したように、企業における人工知能の採用の高まりは、自動化の勢いをさらに強調し、人工知能（AI）エンジニアリング市場の成長に貢献している。 人工知能（AI）エンジニアリング市場のもう1つの重要な促進要因は、クラウドベースのアプリケーションの利用が増加していることである。SaaS（Software as a Service）としても知られるクラウドアプリケーションは、インターネット経由でソフトウェアプログラムやサービスを提供する。クラウドベースのアプリケーションにAIエンジニアリング機能を統合することで、自動化、分析、セキュリティ強化、ユーザー体験の向上などの機能が強化される。オライリー・メディア社が2021年12月に実施した調査によると、世界の回答者の90％がクラウドベースのアプリケーションを使用しており、48％が今後1年間でアプリケーションの半分以上をクラウドに移行する予定であることが明らかになった。この傾向は、クラウドベースのソリューションへの依存度の高まりを反映しており、人工知能（AI）エンジニアリング市場の拡大に貢献している。 技術の進歩は人工知能（AI）エンジニアリング市場の顕著な傾向であり、大手企業は市場での地位を維持するために新技術を採用している。例えば、地理空間テクノロジー企業であるMach9 Robotics Inc.は2023年3月、2Dおよび3D CADエンジニアリング成果物の迅速な生成のためにコンピュータ・ビジョンとAIを活用する革新的な地理空間プロダクション・ソフトウェアを発表した。ハードウェア・ファーストからソフトウェア・ファーストへのこのビジネスモデルの転換は、インフラ管理のための地理空間データの処理と分析を迅速化するツールに対する需要の高まりに対応するものであり、市場成長の推進における技術進歩の重要性を示している。 人工知能（AI）エンジニアリング市場の企業は、革新的なAIベースのソリューションを開発して収益性を高めることに注力している。明示的にプログラムされていない新しいコンテンツやデータを生成できるジェネレーティブ人工知能が人気を集めている。2023年5月、Encora Digital LLCは、ハイテク企業のイノベーション・サイクルを加速させることを目的としたジェネレーティブAIテクノロジー・プラクティスを発表した。このプラクティスは、コアソフトウェアエンジニアリング、UIデザイン、品質エンジニアリングを合理化し、デバッグ、コード最適化、テストケース自動化、バグ予測にかかる時間を大幅に節約する。イノベーションと生産性に焦点を当てたこの戦略的取り組みは、様々なビジネス領域でジェネレーティブAIの普及に貢献しています。 2022年12月、Tecnotree Corporationは、AIと機械学習機能を備えた5Gデジタルビジネス支援システムにおける地位を強化するため、CognitiveScale Inc.を買収した。この買収により、Cortex AIエンジニアリング・プラットフォームへのアクセスも可能になり、通信、ヘルスケア、金融サービスにおけるユースケースが強化され、それにより顧客体験全体が向上しました。著名なAIエンジニアリング企業であるCognitiveScale Inc.は、金融サービス、ヘルスケア、eコマース事業向けのAIソリューション提供における貴重な専門知識をTecnotree Corporationにもたらしました。 人工知能(AI)エンジニアリング市場レポートで事業を展開している主な企業は、アルファベット・インク、マイクロソフト・コーポレーション、メタ・プラットフォーム・インク、デル・テクノロジーズ・インク、ファーウェイ・テクノロジーズ、ソニーグループ・コーポレーション、テクノツリー・コーポレーション、CognitiveScale Inc.Ltd.、ソニーグループ株式会社、Tencent Holdings Limited、Amazon Web Services Inc.、Siemens AG、General Electric Company、Intel Corporation、Accenture LLP、International Business Machines Corporation、Samsung Electronics Co.Ltd.、Cisco System Inc.、Qualcomm Incorporated、Oracle Corporation、SAP SE、Hewlett Packard Enterprise Company、Nvidia Corporation、Salesforce Inc.、Capgemini SE、Cognizant Technology Solutions Corporation、Infosys Limited、Baidu Inc.、Alibaba Cloud、Zebra Technologies Corporation、Palantir Technologies Inc.、UiPath Inc.、Verint Systems Inc. 2023年の人工知能（AI）エンジニアリング市場で最大の地域は北米であった。人工知能（AI）エンジニアリング市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、北米、南米、中東、アフリカです。 人工知能（AI）エンジニアリング市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、イタリア、スペイン、カナダです。 人工知能（AI）エンジニアリング市場は、AIソリューション開発、AIの統合と展開、教師あり学習を通じて事業体が得る収益で構成される。市場価値には、サービスプロバイダーが販売する、またはサービス提供に含まれる関連商品の価値が含まれる。人工知能（AI）エンジニアリング市場には、グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）、特定用途向け集積回路（ASIC）、中央演算処理装置（CPU）の販売も含まれる。この市場の価値は「ファクトリーゲート」の価値であり、他の事業体（川下の製造業者、卸売業者、流通業者、小売業者を含む）であれ、最終顧客へ直接であれ、商品の製造業者または製造者によって販売された商品の価値である。この市場における商品の価値には、商品の作り手によって販売される関連サービスも含まれる。 市場価値とは、指定された市場および地域内において、企業が商品および／またはサービスを販売、助成金、または寄付を通じて得る収益を、通貨（特に指定がない限り米ドル）で表したものと定義される。 特定地域の収益は、生産地に関係なく、市場内の特定地域の組織が生み出す収益である消費額である。これには、サプライチェーンに沿った再販（サプライチェーンのさらに途中、または他の製品の一部としての再販）による収入は含まれない。 目次1.エグゼクティブ・サマリー2.人工知能（AI）エンジニアリング市場の特徴 3.人工知能（AI）エンジニアリング市場の動向と戦略 4.人工知能（AI）エンジニアリング市場 - マクロ経済シナリオ 4.1.高インフレの市場への影響 4.2.ウクライナ・ロシア戦争の市場への影響 4.3.COVID-19の市場への影響 5.世界の人工知能（AI）エンジニアリング市場の規模と成長 5.1.人工知能（AI）エンジニアリングの世界市場の促進要因と抑制要因 5.1.1.市場の促進要因 5.1.2.市場の阻害要因 5.2.世界の人工知能（AI）工学の歴史的市場規模および成長、2018年～2023年、金額（億ドル） 5.3.人工知能（AI）エンジニアリングの世界予測市場規模・成長率、2023年～2028年、2033年、金額（億ドル） 6.人工知能（AI）エンジニアリング市場のセグメンテーション 6.1.人工知能（AI）エンジニアリングの世界市場、ソリューション別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、金額（億ドル ハードウェア ソフトウェア サービス 6.2.人工知能（AI）エンジニアリングの世界市場、技術別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル ディープラーニング 機械学習 自然言語処理 コンピュータビジョン 6.3.世界の人工知能（AI）エンジニアリング市場、デプロイメント別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル オンクラウド オンプレミス 6.4.人工知能（AI）エンジニアリングの世界市場：エンドユーザー別セグメント化：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル ヘルスケア 自動車・運輸 農業 情報技術（IT） 経営管理 その他のエンドユーザー 7.人工知能（AI）エンジニアリング市場の地域・国別分析 7.1.人工知能（AI）エンジニアリングの世界市場、地域別、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 7.2.人工知能（AI）エンジニアリングの世界市場：国別：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 8.アジア太平洋地域の人工知能（AI）エンジニアリング市場 8.1.アジア太平洋地域の人工知能（AI）エンジニアリング市場概要 地域情報, COVID-19の影響, 市場情報, 背景情報, 政府の取り組み, 規制, 規制機関, 主要団体, 課税額, 法人税構造, 投資, 主要企業 8.2.アジア太平洋地域の人工知能（AI）エンジニアリング市場、ソリューション別セグメント、過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 8.3.アジア太平洋地域の人工知能（AI）エンジニアリング市場、技術別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 8.4.アジア太平洋地域の人工知能（AI）エンジニアリング市場、エンドユーザー別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 9.中国の人工知能（AI）エンジニアリング市場 9.1.中国の人工知能（AI）エンジニアリング市場の概要 9.2.中国人工知能（AI）エンジニアリング市場、ソリューション別セグメント、歴史的および予測、2018-2023年、2023-2028F、2033F、10億ドル 9.3.中国人工知能（AI）エンジニアリング市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 9.4.中国人工知能（AI）エンジニアリング市場：エンドユーザー別セグメント化：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 10.インドの人工知能（AI）エンジニアリング市場 10.1.インドの人工知能（AI）エンジニアリング市場：ソリューション別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 10.2.インドの人工知能（AI）エンジニアリング市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 10.3.インドの人工知能（AI）エンジニアリング市場：歴史的及び予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 11.日本の人工知能（AI）エンジニアリング市場 11.1.日本の人工知能（AI）エンジニアリング市場の概要 11.2.日本の人工知能（AI）エンジニアリング市場、ソリューション別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 11.3.日本の人工知能（AI）エンジニアリング市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 11.4.日本の人工知能（AI）エンジニアリング市場、エンドユーザー別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 12.オーストラリアの人工知能（AI）エンジニアリング市場 12.1.オーストラリア人工知能（AI）エンジニアリング市場：ソリューション別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 12.2.オーストラリアの人工知能（AI）エンジニアリング市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 12.3.オーストラリアの人工知能（AI）エンジニアリング市場：エンドユーザー別セグメント化、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 13.インドネシアの人工知能（AI）エンジニアリング市場 13.1.インドネシアの人工知能（AI）エンジニアリング市場：ソリューション別セグメント：過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 13.2.インドネシアの人工知能（AI）エンジニアリング市場：技術別セグメント：過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 13.3.インドネシアの人工知能（AI）エンジニアリング市場：歴史的及び予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 14.韓国の人工知能（AI）エンジニアリング市場 14.1.韓国の人工知能（AI）エンジニアリング市場概観 14.2.韓国の人工知能（AI）エンジニアリング市場、ソリューション別セグメント、過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 14.3.韓国の人工知能（AI）エンジニアリング市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 14.4.韓国の人工知能（AI）エンジニアリング市場：過去と予測（エンドユーザー別）、2018～2023年、2023～2028年、2033年、10億ドル 15.西欧の人工知能（AI）エンジニアリング市場 15.1.西欧の人工知能（AI）エンジニアリング市場概観 15.2.西欧の人工知能（AI）エンジニアリング市場、ソリューション別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 15.3.西欧の人工知能（AI）エンジニアリング市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 15.4.西欧の人工知能（AI）エンジニアリング市場、エンドユーザー別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 16.イギリスの人工知能（AI）エンジニアリング市場 16.1.イギリスの人工知能（AI）エンジニアリング市場：ソリューション別セグメント：過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 16.2.イギリスの人工知能（AI）エンジニアリング市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 16.3.イギリスの人工知能（AI）エンジニアリング市場：エンドユーザー別セグメント化、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 17.ドイツの人工知能（AI）エンジニアリング市場 17.1.ドイツの人工知能（AI）エンジニアリング市場：ソリューション別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 17.2.ドイツの人工知能（AI）エンジニアリング市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 17.3.ドイツの人工知能（AI）エンジニアリング市場、エンドユーザー別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 18.フランスの人工知能（AI）エンジニアリング市場 18.1.フランス人工知能（AI）エンジニアリング市場：ソリューション別セグメント：過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 18.2.フランス人工知能（AI）エンジニアリング市場：技術別セグメント：過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 18.3.フランスの人工知能（AI）エンジニアリング市場：過去と予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 19.イタリアの人工知能（AI）エンジニアリング市場 19.1.イタリアの人工知能（AI）エンジニアリング市場：ソリューション別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 19.2.イタリアの人工知能（AI）エンジニアリング市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 19.3.イタリアの人工知能（AI）エンジニアリング市場：過去と予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 20.スペインの人工知能（AI）エンジニアリング市場 20.1.スペインの人工知能（AI）エンジニアリング市場：ソリューション別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 20.2.スペインの人工知能（AI）エンジニアリング市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 20.3.スペインの人工知能（AI）エンジニアリング市場：歴史的及び予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 21.東欧の人工知能（AI）エンジニアリング市場 21.1.東欧の人工知能（AI）エンジニアリング市場の概要 21.2.東欧の人工知能（AI）エンジニアリング市場、ソリューション別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 21.3.東欧の人工知能（AI）エンジニアリング市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 21.4.東欧の人工知能（AI）エンジニアリング市場：歴史的及び予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 22.ロシアの人工知能（AI）エンジニアリング市場 22.1.ロシアの人工知能（AI）エンジニアリング市場：ソリューション別セグメント：過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 22.2.ロシアの人工知能（AI）エンジニアリング市場：技術別セグメント：過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 22.3.ロシアの人工知能（AI）エンジニアリング市場：歴史的及び予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 23.北米の人工知能（AI）エンジニアリング市場 23.1.北米の人工知能（AI）エンジニアリング市場の概要 23.2.北米の人工知能（AI）エンジニアリング市場、ソリューション別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 23.3.北米の人工知能（AI）エンジニアリング市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 23.4.北米の人工知能（AI）エンジニアリング市場：過去と予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 24.米国の人工知能（AI）エンジニアリング市場 24.1.米国の人工知能（AI）エンジニアリング市場概要 24.2.米国の人工知能（AI）エンジニアリング市場、ソリューション別セグメント、過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 24.3.米国の人工知能（AI）エンジニアリング市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 24.4.米国の人工知能（AI）エンジニアリング市場：過去と予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 25.カナダの人工知能（AI）エンジニアリング市場 25.1.カナダの人工知能（AI）エンジニアリング市場の概要 25.2.カナダの人工知能（AI）エンジニアリング市場、ソリューション別セグメント、過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 25.3.カナダの人工知能（AI）エンジニアリング市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 25.4.カナダの人工知能（AI）エンジニアリング市場：歴史的及び予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 26.南米の人工知能（AI）エンジニアリング市場 26.1.南米の人工知能（AI）エンジニアリング市場の概要 26.2.南米の人工知能（AI）エンジニアリング市場、ソリューション別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 26.3.南米の人工知能（AI）エンジニアリング市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 26.4.南米の人工知能（AI）エンジニアリング市場：エンドユーザー別セグメント化、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 27.ブラジルの人工知能（AI）エンジニアリング市場 27.1.ブラジルの人工知能（AI）エンジニアリング市場：ソリューション別セグメント：過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 27.2.ブラジルの人工知能（AI）エンジニアリング市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 27.3.ブラジルの人工知能（AI）エンジニアリング市場：過去と予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 28.中東の人工知能（AI）エンジニアリング市場 28.1.中東の人工知能（AI）エンジニアリング市場の概要 28.2.中東の人工知能（AI）エンジニアリング市場、ソリューション別セグメント、過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 28.3.中東の人工知能（AI）エンジニアリング市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 28.4.中東の人工知能（AI）エンジニアリング市場：過去と予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 29.アフリカの人工知能（AI）エンジニアリング市場 29.1.アフリカの人工知能（AI）エンジニアリング市場概要 29.2.アフリカの人工知能（AI）エンジニアリング市場、ソリューション別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 29.3.アフリカの人工知能（AI）エンジニアリング市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 29.4.アフリカの人工知能（AI）エンジニアリング市場：歴史的及び予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 30.人工知能（AI）エンジニアリング市場の競争環境と企業プロファイル 30.1.人工知能（AI）エンジニアリング市場の競争環境 30.2.人工知能（AI）エンジニアリング市場の企業プロファイル 30.2.1.アルファベット 30.2.1.1.概要 30.2.1.2.製品とサービス 30.2.1.3.戦略 30.2.1.4.財務パフォーマンス 30.2.2.マイクロソフト株式会社 30.2.2.1.概要 30.2.2.2.製品とサービス 30.2.2.3.戦略 30.2.2.4.財務パフォーマンス 30.2.3.メタプラットフォーム 30.2.3.1.概要 30.2.3.2.製品とサービス 30.2.3.3.戦略 30.2.3.4.財務パフォーマンス 30.2.4.デル・テクノロジーズ 30.2.4.1.概要 30.2.4.2.製品とサービス 30.2.4.3.戦略 30.2.4.4.財務パフォーマンス 30.2.5.Huawei Technologies Co.Ltd. 30.2.5.1.概要 30.2.5.2.製品とサービス 30.2.5.3.戦略 30.2.5.4.財務パフォーマンス 31.人工知能（AI）エンジニアリング市場 その他の主要・革新企業 31.1.ソニーグループ株式会社 31.2.テンセント・ホールディングス・リミテッド 31.3.アマゾン・ウェブ・サービス 31.4.シーメンス 31.5.ゼネラル・エレクトリック社 31.6.インテル株式会社 31.7.アクセンチュアLLP 31.8.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション 31.9.サムスン電子Ltd. 31.10.シスコシステム 31.11.クアルコム・インコーポレイテッド 31.12.オラクル・コーポレーション 31.13.SAP SE 31.14.ヒューレット・パッカード・エンタープライズ 31.15.エヌビディア・コーポレーション 32.世界の人工知能（AI）エンジニアリング市場の競合ベンチマーキング 33.世界の人工知能（AI）エンジニアリング市場の競合ダッシュボード 34.人工知能（AI）エンジニアリング市場における主なM&A 35.人工知能（AI）エンジニアリング市場の将来展望と可能性分析 35.1 2028年の人工知能（AI）エンジニアリング市場-最も新たな機会を提供する国々 35.2 2028年の人工知能（AI）エンジニアリング市場-最も新たな機会を提供するセグメント 35.3 2028年の人工知能（AI）エンジニアリング市場-成長戦略 35.3.1 市場動向に基づく戦略 35.3.2 競合他社の戦略 36.付録 36.1.略語 36.2.通貨 36.3.過去のインフレ率と予想インフレ率 36.4.調査に関するお問い合わせ 36.5.ビジネスリサーチ会社 36.6.著作権と免責事項
SummaryArtificial intelligence engineering is a field dedicated to developing tools, systems, and processes that facilitate the practical application of artificial intelligence. AI engineers play a pivotal role in constructing AI models, formulating algorithms, and employing AI technologies to address intricate problems and facilitate data-driven decision-making. Table of Contents1. Executive Summary
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2024/11/22 10:26 155.52 円 163.34 円 198.56 円 |