創薬における量子コンピューティング市場：創薬における量子コンピューティング市場：提供する創薬サービス別（ターゲット同定/バリデーション、ヒット創出/リード同定、リード最適化）、治療領域別（心血管疾患、中枢神経疾患、皮膚疾患、内分泌疾患、消化器疾患、免疫疾患、感染症、筋骨格系疾患、がん疾患、呼吸器疾患、その他）、主要地域（北米（米国、カナダ）、欧州（英国、フランス、ドイツ、その他欧州）、アジア太平洋（中国、日本、その他アジア太平洋）、中南米、中東・北アフリカ）：産業動向と世界予測、2023-2035年

Quantum Computing Market in Drug Discovery: Distribution by Drug Discovery Service Offered (Target Identification / Validation, Hit Generation / Lead Identification and Lead Optimization), Therapeutic Area (Cardiovascular Disorders, CNS Disorders, Dermatological Disorders, Endocrine Disorders, Gastrointestinal Disorders, Immunological Disorders, Infectious Diseases, Musculoskeletal Disorders, Oncological Disorders, Respiratory Disorders and Others), and Key Geographical Regions (North America (US and Canada), Europe (UK, France, Germany and Rest of the Europe), Asia-Pacific (China, Japan and Rest of the Asia Pacific), Latin America and Middle East and North Africa): Industry Trends and Global Forecasts, 2023-2035

創薬サービスにおける量子コンピューティング市場は、2022年には4億1,100万米ドルに達し、予測期間2022-2035年には年平均成長率16%で成長すると予測されている。医薬品開発の初期段階において、適切な生物学... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
Roots Analysis ルーツアナリシス	2023年2月9日	US$4,799 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報注文方法はこちら	178	英語

サマリー

創薬サービスにおける量子コンピューティング市場は、2022年には4億1,100万米ドルに達し、予測期間2022-2035年には年平均成長率16%で成長すると予測されている。

医薬品開発の初期段階において、適切な生物学的標的と有望なリード化合物を特定することは、前臨床試験や臨床試験を通じて、その後の医薬品候補の成功を左右する極めて重要な役割を果たします。薬理学的リード化合物の発見から最終的な上市までの道のりは、およそ10年から15年に及び、40億米ドルから100億米ドルに及ぶ多額の財政投資を必要とする。特筆すべきは、創薬にまつわる複雑さが、特に低分子に比べてより複雑な性質を本質的に持つ高分子化合物に関して増していることである。

高騰する資本要件や後期段階での高い開発中止率といった創薬特有の課題を克服するため、多くの製薬企業が現在、創薬プロセスへの量子コンピューティングの統合を模索している。量子コンピューティングは量子力学の原理を活用し、従来のコンピューター支援による創薬手法に比べ、広範で複雑な問題をかなり短い時間枠で解くことができる。

現在、創薬の分野では、構造に基づく創薬、フラグメントに基づく創薬、リガンドに基づく創薬など、さまざまな量子コンピューターによるアプローチが採用されている。量子コンピューター特有の予測能力により、創薬の全過程において、複雑さ、コスト、時間への投資が大幅に削減されることが実証されている。この画期的な技術により、研究者は何十億もの分子を無作為にスクリーニングするという骨の折れる作業を回避することができ、創薬プロセスを大幅に迅速化することができる。

その結果、製薬業界の関係者は、創薬活動を強化するために、量子コンピューティングのソフトウェアやハードウェアを提供する企業への依存度を高めている。さらに、量子コンピューティング事業体が積極的な取り組みを行っていることから、まだ始まったばかりではあるが、急成長を遂げているこの産業分野の将来性は、当分の間、着実に拡大すると強く確信している。

レポート範囲
 本レポートで取り上げた主要な洞察をまとめたエグゼクティブサマリー。創薬サービス市場における量子コンピューティングの現在のシナリオと、短期、中期、長期におけるその進化の可能性についてハイレベルな見解を提供しています。
 量子コンピューティングの概要と、様々な産業における量子コンピューティングの使用に関するビジネスおよびプラットフォーム機能に関する情報、さらに、特に創薬における量子コンピューティングの応用に焦点を当てている。さらに、この章では、創薬サービスにおける量子コンピューティングの利用に関連する課題、主要な成長促進要因、将来の展望について論じている。
 設立年、企業規模、本社所在地、事業能力、プラットフォーム能力、提供する創薬サービスの種類、対応する分子の種類、互換性のある計算アプローチ、エンドユーザー、治療領域などの関連パラメータに基づき、量子コンピューティングソフトウェアプロバイダーの市場概況を詳細に評価。
 企業の強み（経験年数）、ポートフォリオの強み（提供する創薬サービスのタイプ、対応する分子のタイプ、計算アプローチのタイプ、エンドユーザーのタイプ）、ポートフォリオの多様性（ビジネス能力のタイプ）に基づく、量子コンピューティングサービスプロバイダーの洞察に満ちた企業競争力分析。
 量子コンピューティング・ソフトウェア・プロバイダーの詳細なプロフィール。各プロファイルには、企業の概要、財務情報（入手可能な場合）、サービスポートフォリオの詳細、最近の動向、および情報に基づく将来の展望が含まれています。
 量子コンピューティングハードウェアプロバイダの市場全体を、設立年、企業規模、本社所在地、提供サービスの種類、クラウド上のデータストレージ、互換性のある計算アプローチなど、様々なパラメータに基づいて詳細に評価。
 量子コンピューティングハードウェアプロバイダーの詳細プロフィール。企業概要、財務情報（入手可能な場合）、サービスポートフォリオの詳細、最近の開発状況、将来の展望などが掲載されています。
 創薬における量子コンピューティングの研究に関連する学術助成金の詳細なレビュー。助成金の授与年、授与額、支援期間、研究セクションのタイプ、管理機関センター、助成金のタイプ、活動コード、助成金の仕組みと授与額、助成機関および支援期間、著名なプログラム担当者（助成金の数による）、助成先組織の所在地、人気のある助成先組織、組織のタイプ、人気のある助成先への授与額など、いくつかの関連パラメータに基づいています。
 2017年から2022年の間に、この領域に携わるステークホルダーが締結した様々な協力関係やパートナーシップの詳細な分析。この領域のステークホルダーが採用したパートナーシップモデルの簡単な説明も含まれる。
 化学産業、サイバーセキュリティ、金融モデリング、宇宙科学、石油・ガス産業、気象予測など、様々な産業における量子コンピューティングの応用に関する詳細なユースケース・スタディと、予測される将来におけるその可能性の高い進化。
 新規参入の脅威、買い手の交渉力、供給者の交渉力、代替製品の脅威、既存競合企業間の競争など、この領域で普及している5つの競争力に関する情報。
 ブルー・オーシャン戦略に基づく現在および将来の市場の詳細な分析では、この分野の新興プレイヤーのための戦略プラン／ガイドを網羅し、ソフトウェア・プロバイダーがブルー・オーシャン戦略市場へシフトするのに役立つ13の戦略ツールを紹介しています。
 2035年までの創薬サービスにおける量子コンピューティング市場の成長可能性を強調した洞察に満ちた市場予測。将来機会の詳細を提供するために、我々の予測は、提供される創薬サービス（ターゲット同定/検証、ヒット生成/リード同定、リード最適化）、治療領域の種類（心血管疾患、中枢神経系疾患、皮膚科疾患、内分泌疾患、消化器疾患、免疫疾患、感染症、筋骨格系疾患、腫瘍疾患、呼吸器疾患、その他）、主要地域（北米（米国、カナダ）、欧州（英国、フランス、ドイツ、その他欧州）、アジア太平洋（中国、日本、その他アジア太平洋）、中南米、中東・北アフリカ）。

主要市場企業
 アクセンチュア
 アマゾンウェブサービス
 アトス
 富士通
 ファーウェイ
 IBM
 マイクロソフト
 ザナドゥ
 XtalPi

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1. PREFACE
1.1. Introduction
1.2. Key Market Insights
1.3. Scope of the Report
1.4. Research Methodology
1.5. Frequently Asked Questions
1.6. Chapter Outlines
2. EXECUTIVE SUMMARY
3. INTRODUCTION
3.1. Overview of Quantum Computing in Drug Discovery
3.2. Drug Discovery and Development Timeline
3.3. Historical Evolution of Computational Drug Discovery Approaches
3.4. Classification of Quantum Computing Approaches
3.5. Applications of Quantum Computing in Drug Discovery Process
3.6. Advantages of Quantum Computing in Drug Discovery
3.7. Challenges Associated with Quantum Computing in Drug Discovery
3.8. Future Perspectives
4. MARKET LANDSCAPE: SOFTWARE PROVIDERS
4.1. Quantum Computing Software Providers: Overall Market Landscape
4.1.1. Analysis by Year of Establishment
4.1.2. Analysis by Company Size
4.1.3. Analysis by Location of Headquarters
4.1.4. Analysis by Business Capabilities
4.1.5. Analysis by Platform Capabilities
4.1.6. Analysis by Type of Drug Discovery Service(s) Offered
4.1.7. Analysis by Type of Molecule(s) Supported
4.1.8. Analysis by Compatible Computational Approaches
4.1.9. Analysis by End User(s)
4.1.10. Analysis by Therapeutic Area(s)
5. COMPANY COMPETITIVENESS ANALYSIS
5.1. Methodology and Key Parameters
5.2 Scoring Criteria
5.3. Company Competitiveness Analysis: Players based in North America (Peer Group I)
5.4. Company Competitiveness Analysis: Players based in Europe (Peer Group II)
5.5. Company Competitiveness Analysis: Players based in Asia-Pacific and Rest of the World (Peer Group III)
6. COMPANY PROFILES: SOFTWARE PROVIDERS
6.1. Accenture
6.1.1. Company Overview
6.1.2. Financial Information
6.1.3. Service Portfolio
6.1.4. Recent Developments and Future Outlook
6.2. Atos
6.2.1. Company Overview
6.2.2. Financial Information
6.2.3. Service Portfolio
6.2.4. Recent Developments and Future Outlook
6.3. Fujitsu
6.3.1. Company Overview
6.3.2. Financial Information
6.3.3. Service Portfolio
6.3.4. Recent Developments and Future Outlook
6.4. Huawei
6.4.1. Company Overview
6.4.2. Financial Information
6.4.3. Service Portfolio
6.4.4. Recent Developments and Future Outlook
6.5. Microsoft
6.5.1. Company Overview
6.5.2. Financial Information
6.5.3. Service Portfolio
6.5.4. Recent Developments and Future Outlook
6.6. Xanadu
6.6.1. Company Overview
6.6.2. Service Portfolio
6.6.3. Recent Developments and Future Outlook
6.7. XtalPi
6.7.1. Company Overview
6.7.2. Service Portfolio
6.7.3. Recent Developments and Future Outlook
7. MARKET LANDSCAPE: HARDWARE PROVIDERS
7.1. Quantum Computing Hardware Providers: Overall Market Landscape
7.1.1. Analysis by Year of Establishment
7.1.2. Analysis by Company Size
7.1.3. Analysis by Region of Headquarters
7.1.4. Analysis by Location of Headquarters
7.1.5. Analysis by Type of Offering(s)
7.1.6. Analysis by Data Storage on Cloud
7.1.7. Analysis by Compatible Computational Approaches
7.1.8. Analysis by Type of Offering(s) and Compatible Computational Approaches
8. COMPANY PROFILES: HARDWARE PROVIDERS
8.1. Amazon Web Services
8.1.1. Company Overview
8.1.2. Financial Information
8.1.3. Service Portfolio
8.1.4. Recent Developments and Future Outlook
8.2. IBM
8.2.1. Company Overview
8.2.2. Financial Information
8.2.3. Service Portfolio
8.2.4. Recent Developments and Future Outlook
8.3. Microsoft
8.3.1. Company Overview
8.3.2. Financial Information
8.3.3. Service Portfolio
8.3.4. Recent Developments and Future Outlook
9. ACADEMIC GRANTS ANALYSIS
9.1. Analysis Methodology
9.2. Key Parameters
9.3. Analysis by Year of Grant
9.4. Analysis by Amount Awarded
9.5. Analysis by Support Period
9.6. Analysis by Study Section
9.7. Word Cloud Analysis: Emerging Focus Areas
9.8. Analysis by Administering Institute Center
9.9. Analysis by Type of Grant
9.10. Analysis by Activity Code
9.11. Analysis by Purpose of Grant
9.12. Analysis by Administering Institute Center and Support Period
9.13. Prominent Program Officers: Analysis by Number of Grants
9.14. Analysis by Location of Recipient Organizations
9.15. Analysis by Type of Organization
9.16. Popular Recipient Organizations: Analysis by Number of Grants
9.17. Popular Recipient Organizations: Analysis by Amount Awarded
10. PARTNERSHIPS AND COLLABORATIONS
10.1. Partnership Models
10.2. Quantum Computing in Drug Discovery, Drug Manufacturing and Other Services: Partnerships and Collaborations
10.3. Analysis by Year of Partnership
10.4. Analysis by Type of Partnership
10.5. Analysis by Year and Type of Partnership
10.6. Most Active Players: Analysis by Number of Partnerships
10.7. Word Cloud Analysis: Key Focus Areas
10.8. Analysis by Type of Continent
10.9. Analysis by Company Size and Type of Partnership
10.10. Local and Intercontinental Agreements
10.11. Intercontinental and Intracontinental Agreements
11. USE CASE STUDY
11.1. Overview of Quantum Computing
11.2. Applications of Quantum Computing Across Various Industries
11.3. Upcoming Trends in Quantum Computing
11.4. Future Perspectives
12. PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS
12.1. Methodology and Assumptions
12.2. Key Parameters
12.2.1. Threats of New Entrants
12.2.2. Bargaining Power of Buyers
12.2.3. Bargaining Power of Suppliers
12.2.4. Threats of Substitute Products
12.2.5. Rivalry among Existing Competitors
13. BLUE OCEAN STRATEGY: A STRATEGIC GUIDE FOR START-UPS TO ENTER INTO HIGHLY COMPETITIVE MARKET
13.1. Overview of Blue Ocean Strategy
13.1.1 Red Oceans
13.1.2 Blue Oceans
13.1.3 Comparison of Red Ocean Strategy and Blue Ocean Strategy
13.1.4. Quantum Computing in Drug Discovery Services Market: Blue Ocean Strategy and Shift Tools
13.1.4.1. Value Innovation
13.1.4.2. Strategy Canvas
13.1.4.3. Four Action Framework
13.1.4.4. Eliminate-Raise-Reduce-Create (ERRC) Grid
13.1.4.5. Six Path Framework
13.1.4.6. Pioneer-Migrator-Settler (PMS) Map
13.1.4.7. Three Tiers of Non-customers
13.1.4.8. Sequence of Blue Ocean Strategy
13.1.4.9. Buyer Utility Map
13.1.4.10. The Price Corridor of the Mass
13.1.4.11. Four Hurdles to Strategy Execution
13.1.4.12. Tipping Point Leadership
13.1.4.13. Fair Process
14. MARKET SIZING AND OPPORTUNITY ANALYSIS
14.1. Forecast Methodology and Key Assumptions
14.2. Quantum Computing in Drug Discovery Services Market, 2023-2035
14.2.1. Quantum Computing in Drug Discovery Services Market, 2023-2035: Analysis by Type of Drug Discovery Service Offered
14.2.1.1. Quantum Computing in Drug Discovery Services Market for Target Identification / Validation, 2023-2035
14.2.1.2. Quantum Computing in Drug Discovery Services Market for Hit Generation / Lead Identification, 2023-2035
14.2.1.3. Quantum Computing in Drug Discovery Services Market for Target Lead Optimization, 2023-2035
14.2.2. Quantum Computing in Drug Discovery Services Market, 2023-2035: Analysis by Therapeutic Area
14.2.2.1. Quantum Computing in Drug Discovery Services Market for Cardiovascular Disorders, 2023-2035
14.2.2.2. Quantum Computing in Drug Discovery Services Market for CNS Disorders, 2023-2035
14.2.2.3. Quantum Computing in Drug Discovery Services Market for Dermatological Disorders, 2023-2035
14.2.2.4. Quantum Computing in Drug Discovery Services Market for Endocrine Disorders, 2023-2035
14.2.2.5. Quantum Computing in Drug Discovery Services Market for Gastrointestinal Disorders, 2023-2035
14.2.2.6. Quantum Computing in Drug Discovery Services Market for Immunological Disorders, 2023-2035
14.2.2.7. Quantum Computing in Drug Discovery Services Market for Infectious Diseases, 2023-2035
14.2.2.8. Quantum Computing in Drug Discovery Services Market for Musculoskeletal Disorders, 2023-2035
14.2.2.9. Quantum Computing in Drug Discovery Services Market for Oncological Disorders, 2023-2035
14.2.2.10. Quantum Computing in Drug Discovery Services Market for Respiratory Disorders, 2023-2035
14.2.2.11. Quantum Computing in Drug Discovery Services Market for Others, 2023-2035
14.2.3. Quantum Computing in Drug Discovery Services Market, 2023-2035: Analysis by Key Geographical Regions
14.2.3.1. Quantum Computing in Drug Discovery Services Market in North America, 2023-2035
14.2.3.1.1. Quantum Computing in Drug Discovery Services Market in the US, 2023-2035
14.2.3.1.2. Quantum Computing in Drug Discovery Services Market in Canada, 2023-2035
14.2.3.2. Quantum Computing in Drug Discovery Services Market for Europe, 2023-2035
14.2.3.2.1. Quantum Computing in Drug Discovery Services Market in the UK, 2023-2035
14.2.3.2.2. Quantum Computing in Drug Discovery Services Market in France, 2023-2035
14.2.3.1.3. Quantum Computing in Drug Discovery Services Market in Germany, 2023-2035
14.2.3.1.4. Quantum Computing in Drug Discovery Services Market in Rest of the Europe, 2023-2035
14.2.3.3. Quantum Computing in Drug Discovery Services Market in Asia-Pacific, 2023-2035
14.2.3.3.1. Quantum Computing in Drug Discovery Services Market in China, 2023-2035
14.2.3.3.2. Quantum Computing in Drug Discovery Services Market in Japan, 2023-2035
14.2.3.3.3. Quantum Computing in Drug Discovery Services Market in Rest of Asia-Pacific, 2023-2035
14.2.3.4. Quantum Computing in Drug Discovery Services Market in Latin America, 2023-2035
14.2.3.5. Quantum Computing in Drug Discovery Services Market in Middle East and North Africa, 2023-2035
15. EXECUTIVE INSIGHTS
16. APPENDIX 1: TABULATED DATA
17. APPENDIX 2: LIST OF COMPANIES AND ORGANIZATIONS

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Table of Contents

Summary

The quantum computing in drug discovery services market is expected to reach USD 411 million in 2022 anticipated to grow at a CAGR of 16% during the forecast period 2022-2035.

During the early stages of drug development, the identification of a pertinent biological target and a promising lead compound plays a pivotal role in determining the subsequent success of a drug candidate throughout preclinical and clinical studies. The journey from the inception of a pharmacological lead to the eventual market launch spans approximately 10 to 15 years and requires substantial financial investments ranging from USD 4 billion to USD 10 billion. Notably, the complexities associated with drug discovery have intensified, particularly concerning large molecules, which inherently possess greater intricacies compared to their smaller counterparts.

To overcome the inherent challenges in drug discovery, such as escalating capital requirements and high attrition rates in late-stage programs, numerous pharmaceutical entities are currently exploring the integration of quantum computing into their discovery processes. Quantum computing leverages the principles of quantum mechanics to solve extensive and intricate problems within considerably shortened time frames compared to conventional computer-aided drug discovery methods.

Presently, various quantum computing approaches are employed in the realm of drug discovery, encompassing methodologies like structure-based drug design, fragment-based drug discovery, and ligand-based drug discovery. The predictive capabilities inherent in quantum computing have demonstrated a notable reduction in complexity, costs, and time investments throughout the entire drug discovery continuum. This breakthrough allows researchers to circumvent the laborious task of randomly screening billions of molecules, thereby significantly expediting the process.

Consequently, stakeholders in the pharmaceutical industry are increasingly relying on companies offering quantum computing software and hardware to bolster their drug discovery endeavors. Moreover, given the active initiatives undertaken by quantum computing entities, there exists a strong conviction that the prospects within this nascent, yet burgeoning industry segment will steadily expand in the foreseeable future.

Report Coverage
 An executive summary of the key insights captured in our report. It offers a high-level view of the current scenario of quantum computing in drug discovery services market and its likely evolution in the short term to mid-term and long term.
 Overview of quantum computing, along with information on its business and platform capabilities with respect to its use across various industries Additionally, it highlights the application of quantum computing, specifically in drug discovery. Further, the chapter features a discussion on the challenges, key growth drivers, and future perspectives associated with the use of quantum computing in drug discovery services.
 A detailed assessment of the overall market landscape of quantum computing software providers, based on several relevant parameters including year of establishment, company size, location of headquarters, business capabilities, platform capabilities, type of drug discovery service(s) offered, type of molecule(s) supported, compatible computational approaches, end user(s) and therapeutic area(s)
 An insightful company competitiveness analysis of quantum computing service providers based on company strength (in terms of the years of experience), portfolio strength (in terms of type of drug discovery services offered, type of molecule(s) supported, type of computational approaches and type of end-user(s)), and portfolio diversity (in terms of business capabilities).
 Elaborated profiles of quantum computing software providers . Each profile includes a brief overview of the company, financial information (if available), details on service portfolio, recent developments and an informed future outlook.
 A detailed assessment of the overall market of quantum computing hardware providers based on various parameters including year of establishment, company size, location of headquarters, type of offering(s), data storage on cloud and compatible computational approaches.
 Detailed profiles of quantum computing hardware providers. It includes a brief overview of the company, financial information (if available), details of service portfolio, recent developments and an informed future outlook.
 Detailed review of academic grants related to research on quantum computing in drug discovery, based on several relevant parameters, such as year of grants awarded, amount awarded, support period, type of study section, administering institute center, type of grant, activity code, funding mechanism and amount granted, funding institute and support period, prominent program officers (by number of grants), location of recipient organizations, popular recipient organizations, organization type and amount granted to popular recipient.
 An in-depth analysis of the various collaborations and partnerships that have been inked by stakeholders engaged in this domain, during the period 2017-2022. It includes a brief description of the partnership models adopted by stakeholders in this domain.
 A detailed use-case study on the applications of quantum computing across various industries, such as chemical industry, cybersecurity, financial modeling, space sciences, oil and gas industry and weather forecasting, and its likely evolution in the foreseen future.
 Information on five competitive forces prevalent in this domain, including threats for new entrants, bargaining power of buyers, bargaining power of suppliers, threats of substitute product and rivalry among existing competitors.
 The detailed analysis of the current and future market based on blue ocean strategy, covering a strategic plan / guide for emerging players in this domain to help unlock an uncontested market, featuring thirteen strategic tools that can help software providers to shift towards a blue ocean strategic market.
 An insightful market forecast, highlighting the likely growth of quantum computing in drug discovery services market till the year 2035. In order to provide details on the future opportunity, our projections have been segmented based on relevant parameters, such as drug discovery services offered (target identification / validation, hit generation / lead identification and lead optimization), type of therapeutic area (cardiovascular disorders, CNS disorders, dermatological disorders, endocrine disorders, gastrointestinal disorders, immunological disorders, infectious diseases, musculoskeletal disorders, oncological disorders, respiratory disorders and others), and key geographical regions ((North America (US and Canada), Europe (UK, France, Germany and Rest of the Europe), Asia-Pacific (China, Japan and Rest of the Asia Pacific), Latin America and Middle East and North Africa).

Key Market Companies
 Accenture
 Amazon Web Services
 Atos
 Fujitsu
 Huawei
 IBM
 Microsoft
 Xanadu
 XtalPi

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