車両認識ソフトウェアの世界市場インサイト、2029年までの予測

Global Vehicle Recognition Software Market Insights, Forecast to 2029

市場分析と洞察：車両認識ソフトウェアの世界市場車両認識ソフトウェアの世界市場は、予測期間中に10.32%の年間平均成長率（CAGR）で、2022年の3億4891万米ドルから2029年には6億9601万米ドルに成長すると予測... もっと見る

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出版社	出版年月	電子版価格	言語
QYResearch QYリサーチ	2023年9月6日	US$4,900 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報・注文方法はこちら	英語

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サマリー

市場分析と洞察：車両認識ソフトウェアの世界市場
車両認識ソフトウェアの世界市場は、予測期間中に10.32%の年間平均成長率（CAGR）で、2022年の3億4891万米ドルから2029年には6億9601万米ドルに成長すると予測されています。
北米の車両認識ソフトウェア市場は、2022年の1億1,064万ドルから2029年には2億1,689万ドルに達すると予測され、2023年から2029年の予測期間中のCAGRは9.96%である。
車両認識ソフトウェアの中国市場は、2023年から2029年の予測期間中に12.23％のCAGRで、2022年に7247万ドルから増加し、2029年までに16263万ドルに達すると推定される。
車両認識ソフトウェアのヨーロッパ市場は、2023年から2029年の予測期間中に10.20％のCAGRで、2023年に8,992万ドルから増加し、2029年には1億7,721万ドルに達すると推定される。
車両認識ソフトウェアの世界の主要企業には、Motorola Solutions、OMNIQ Corp（HTS）、Adaptive Recognition、Dahua Technology Co.Ltd、Neology、Percepticsなどが含まれる。2022年、世界の上位5社の売上高シェアは約34.52%であった。

レポートの内容
本レポートでは、車両認識ソフトウェアの世界市場規模を概観します。2018年～2022年の過去の市場収益データ、2023年の推定値、2029年までのCAGR予測による世界市場動向の分析。
本レポートでは、車両認識ソフトウェアの主要生産者を調査し、主要地域と国の収益も提供しています。車両認識ソフトウェアの今後の市場ポテンシャルと、この市場を様々なセグメントとサブセグメントに予測するための主要地域/国の注目点のハイライト。米国、カナダ、メキシコ、ブラジル、中国、日本、韓国、東南アジア、インド、ドイツ、英国、イタリア、中東、アフリカ、その他の国々の国別データと市場価値分析。

本レポートでは、2018年から2023年までのデータをもとに、車両認識ソフトウェアの収益、市場シェア、主要企業の業界ランキングに焦点を当てています。世界の車両認識ソフトウェア市場における主要な利害関係者を特定し、その競争環境と市場ポジショニングを最近の動向とセグメント別の収益に基づいて分析します。本レポートは、利害関係者が競争状況を理解し、より多くの洞察を得て、より良い方法で事業と市場戦略を位置づけるのに役立ちます。

本レポートでは、2018年から2029年までのタイプ別、用途別のセグメントデータ、収益、成長率を分析しています。車両認識ソフトウェアの収益、予測成長動向、生産技術、用途、エンドユーザー産業の市場規模を評価・予測します。
Neology、Adaptive Recognition、Perceptics、Hi-Tech Solutions (HTS)、Neural Labs、Motorola Solutions、INEX TECHNOLOGIES、Axis Communications、Avigilonなど、世界の主要企業の詳細な企業プロフィール。

企業別
モトローラ・ソリューションズ
OMNIQ Corp (HTS)
適応認識
大華科技股份有限公司
ネオロジー
パーセプティクス
ヒクビジョン
Rekor (OpenALPR)
Qフリー
ジェネテック
ジェノプティック（ヴィシオニクス）
ニューラル・ラボ
アイネクステック
バクスター
サイクロプス・テクノロジーズ
ISS
NDI認識システムズ

タイプ別セグメント
オンプレミス
クラウドベース

アプリケーション別セグメント
交通管制
駐車場
その他

地域別
北米
アメリカ
カナダ

中国

アジア（中国を除く）
日本
中国台湾
インド
韓国
東南アジア
オーストラリア
その他のアジア

ヨーロッパ
ドイツ
フランス
英国
イタリア
ロシア
北欧諸国
その他のヨーロッパ諸国

中東、アフリカ、中南米
ブラジル
メキシコ
GCC諸国
トルコ
南アフリカ
その他

各章の概要
第1章：報告書のスコープ、各市場セグメント（製品タイプ、用途など）の市場規模、将来の発展可能性などのエグゼクティブサマリーを紹介。市場の現状と短期・中期・長期的な発展可能性についてハイレベルな見解を提供しています。
第2章車両認識ソフトウェアの世界・地域別売上高各地域とその主要国の市場規模と発展可能性を定量的に分析し、世界各国の市場発展、今後の発展見通し、市場スペース、生産能力などを紹介しています。また、市場ダイナミクス、市場の最新動向、市場の促進要因と制限要因、業界各社が直面する課題とリスク、業界の関連政策の分析などを紹介しています。
第3章：車両認識ソフトウェア企業の競争環境、収益、市場シェア、業界ランキング、最新開発計画、合併・買収情報などを詳細に分析。
第4章：各種市場セグメントをタイプ別に分析し、各市場セグメントの収益、発展可能性などを網羅し、読者が各市場セグメントのブルーオーシャン市場を見つけやすくします。
第5章：アプリケーション別の様々な市場セグメントの分析を提供し、各市場セグメントの収益、発展の可能性をカバーし、読者が異なる下流市場のブルーオーシャン市場を見つけるのを助ける。
第6章：北米（米国・カナダ）：タイプ別、用途別、国別、セグメント別の収益。
第7章：ヨーロッパ：タイプ別、用途別、国別、セグメント別収益。
第8章：中国：タイプ別、用途別、セグメント別収益。
第9章：アジア（中国を除く）：タイプ別、用途別、地域別、各セグメントの収益。
第10章：中東、アフリカ、ラテンアメリカ：タイプ別、用途別、国別、セグメント別収益。
第11章：主要企業のプロフィールを提供し、製品の説明や仕様、車両認識ソフトウェアの売上高、売上総利益率、最近の開発など、市場の主要企業の基本的な状況を詳細に紹介します。
第12章：アナリストの視点/結論

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1 Report Overview 1
1.1 Study Scope 1
1.2 Market Analysis by Type 1
1.2.1 Global Vehicle Recognition Software Market Size Growth Rate by Type: 2018 VS 2022 VS 2029 1
1.2.2 Cloud-based 3
1.2.3 On-premise 4
1.3 Market by Application 4
1.3.1 Global Vehicle Recognition Software Market Share by Application: 2018 VS 2022 VS 2029 5
1.3.2 Parking Lot 6
1.3.3 Traffic Control 7
1.3.4 Others 8
1.4 Assumptions and Limitations 8
1.5 Study Objectives 9
1.6 Years Considered 9
2 Global Growth Trends 10
2.1 Global Vehicle Recognition Software Market Perspective (2018-2029) 10
2.2 Global Vehicle Recognition Software Growth Trends by Region 11
2.2.1 Global Vehicle Recognition Software Market Size by Region: 2018 VS 2022 VS 2029 12
2.2.2 Vehicle Recognition Software Historic Market Size by Region (2018-2023) 13
2.2.3 Vehicle Recognition Software Forecasted Market Size by Region (2024-2029) 14
2.3 Vehicle Recognition Software Market Dynamics 15
2.3.1 Vehicle Recognition Software Industry Trends 15
2.3.2 Vehicle Recognition Software Market Drivers 16
2.3.3 Vehicle Recognition Software Market Challenges and Restraints 17
3 Competition Landscape by Key Players 18
3.1 Global Revenue Vehicle Recognition Software by Players 18
3.1.1 Global Vehicle Recognition Software Revenue by Players (2018-2023) 18
3.1.2 Global Vehicle Recognition Software Revenue Market Share by Players (2018-2023) 19
3.2 Global Vehicle Recognition Software Market Share by Company Type (Tier 1, Tier 2, and Tier 3) 20
3.3 Global Key Players of Vehicle Recognition Software, Ranking by Revenue, 2021 VS 2022 22
3.4 Global Vehicle Recognition Software Market Concentration Ratio 24
3.4.1 Global Vehicle Recognition Software Market Concentration Ratio (CR5) 24
3.4.2 Global Top 10 and Top 5 Companies by Vehicle Recognition Software Revenue in 2022 25
3.5 Global Key Players of Vehicle Recognition Software Head office and Area Served 26
3.6 Global Key Players of Vehicle Recognition Software, Product and Application 26
3.7 Global Key Players of Vehicle Recognition Software, Establish Date 27
3.8 Mergers & Acquisitions, Expansion Plans 28
4 Vehicle Recognition Software Breakdown Data by Type 29
4.1 Global Vehicle Recognition Software Historic Market Size by Type (2018-2023) 29
4.2 Global Vehicle Recognition Software Forecasted Market Size by Type (2024-2029) 30
5 Vehicle Recognition Software Breakdown Data by Application 31
5.1 Global Vehicle Recognition Software Historic Market Size by Application (2018-2023) 31
5.2 Global Vehicle Recognition Software Forecasted Market Size by Application (2024-2029) 32
6 North America 33
6.1 North America Vehicle Recognition Software Market Size (2018-2029) 33
6.2 North America Vehicle Recognition Software Market Size by Type 33
6.2.1 North America Vehicle Recognition Software Market Size by Type (2018-2023) 33
6.2.2 North America Vehicle Recognition Software Market Size by Type (2024-2029) 34
6.2.3 North America Vehicle Recognition Software Market Share by Type (2018-2029) 35
6.3 North America Vehicle Recognition Software Market Size by Application 35
6.3.1 North America Vehicle Recognition Software Market Size by Application (2018-2023) 35
6.3.2 North America Vehicle Recognition Software Market Size by Application (2024-2029) 36
6.3.3 North America Vehicle Recognition Software Market Share by Application (2018-2029) 36
6.4 North America Vehicle Recognition Software Market Size by Country 37
6.4.1 North America Vehicle Recognition Software Market Size by Country: 2018 VS 2022 VS 2029 37
6.4.2 North America Vehicle Recognition Software Market Size by Country (2018-2023) 37
6.4.3 North America Vehicle Recognition Software Market Share by Country (2024-2029) 38
6.4.4 United States 39
6.4.5 Canada 40
7 Europe 41
7.1 Europe Vehicle Recognition Software Market Size (2018-2029) 41
7.2 Europe Vehicle Recognition Software Market Size by Type 41
7.2.1 Europe Vehicle Recognition Software Market Size by Type (2018-2023) 41
7.2.2 Europe Vehicle Recognition Software Market Size by Type (2024-2029) 42
7.2.3 Europe Vehicle Recognition Software Market Share by Type (2018-2029) 42
7.3 Europe Vehicle Recognition Software Market Size by Application 43
7.3.1 Europe Vehicle Recognition Software Market Size by Application (2018-2023) 43
7.3.2 Europe Vehicle Recognition Software Market Size by Application (2024-2029) 43
7.3.3 Europe Vehicle Recognition Software Market Share by Application (2018-2029) 44
7.4 Europe Vehicle Recognition Software Market Size by Country 44
7.4.1 Europe Vehicle Recognition Software Market Size by Country: 2018 VS 2022 VS 2029 44
7.4.2 Europe Vehicle Recognition Software Market Size by Country (2018-2023) 45
7.4.3 Europe Vehicle Recognition Software Market Size by Country (2024-2029) 45
7.4.4 Germany 47
7.4.5 France 48
7.4.6 U.K. 49
7.4.7 Italy 49
7.4.8 Russia 50
7.4.9 Nordic Countries 51
8 China 52
8.1 China Vehicle Recognition Software Market Size (2018-2029) 52
8.2 China Vehicle Recognition Software Market Size by Type 52
8.2.1 China Vehicle Recognition Software Market Size by Type (2018-2023) 52
8.2.2 China Vehicle Recognition Software Market Size by Type (2024-2029) 53
8.2.3 China Vehicle Recognition Software Market Share by Type (2018-2029) 53
8.3 China Vehicle Recognition Software Market Size by Application 54
8.3.1 China Vehicle Recognition Software Market Size by Application (2018-2023) 54
8.3.2 China Vehicle Recognition Software Market Size by Application (2024-2029) 54
8.3.3 China Vehicle Recognition Software Market Share by Application (2018-2029) 55
9 Asia (excluding China) 56
9.1 Asia Vehicle Recognition Software Market Size (2018-2029) 56
9.2 Asia Vehicle Recognition Software Market Size by Type 56
9.2.1 Asia Vehicle Recognition Software Market Size by Type (2018-2023) 56
9.2.2 Asia Vehicle Recognition Software Market Size by Type (2024-2029) 57
9.2.3 Asia Vehicle Recognition Software Market Share by Type (2018-2029) 57
9.3 Asia Vehicle Recognition Software Market Size by Application 58
9.3.1 Asia Vehicle Recognition Software Market Size by Application (2018-2023) 58
9.3.2 Asia Vehicle Recognition Software Market Size by Application (2024-2029) 58
9.3.3 Asia Vehicle Recognition Software Market Share by Application (2018-2029) 59
9.4 Asia Vehicle Recognition Software Market Size by Region 59
9.4.1 Asia Vehicle Recognition Software Market Size by Region: 2018 VS 2022 VS 2029 59
9.4.2 Asia Vehicle Recognition Software Market Size by Region (2018-2023) 60
9.4.3 Asia Vehicle Recognition Software Market Size by Region (2024-2029) 60
9.4.4 Japan 62
9.4.5 South Korea 63
9.4.6 China Taiwan 64
9.4.7 Southeast Asia 65
9.4.8 India 66
9.4.9 Australia 67
10 Middle East, Africa, and Latin America 68
10.1 Middle East, Africa, and Latin America Vehicle Recognition Software Market Size (2018-2029) 68
10.2 Middle East, Africa, and Latin America Vehicle Recognition Software Market Size by Type 68
10.2.1 Middle East, Africa, and Latin America Vehicle Recognition Software Market Size by Type (2018-2023) 68
10.2.2 Middle East, Africa, and Latin America Vehicle Recognition Software Market Size by Type (2024-2029) 69
10.2.3 Middle East, Africa, and Latin America Vehicle Recognition Software Market Share by Type (2018-2029) 70
10.3 Middle East, Africa, and Latin America Vehicle Recognition Software Market Size by Application 70
10.3.1 Middle East, Africa, and Latin America Vehicle Recognition Software Market Size by Application (2018-2023) 70
10.3.2 Middle East, Africa, and Latin America Vehicle Recognition Software Market Size by Application (2024-2029) 71
10.3.3 Middle East, Africa, and Latin America Vehicle Recognition Software Market Share by Application (2018-2029) 72
10.4 Middle East, Africa, and Latin America Vehicle Recognition Software Market Size by Country 72
10.4.1 Middle East, Africa, and Latin America Vehicle Recognition Software Market Size by Country: 2018 VS 2022 VS 2029 72
10.4.2 Middle East, Africa, and Latin America Vehicle Recognition Software Market Size by Country (2018-2023) 73
10.4.3 Middle East, Africa, and Latin America Vehicle Recognition Software Market Size by Country (2024-2029) 73
10.4.4 Brazil 75
10.4.5 Mexico 76
10.4.6 Turkey 77
10.4.7 South Africa 78
10.4.8 GCC Countries 79
11 Key Players Profiles 80
11.1 Motorola Solutions 80
11.1.1 Motorola Solutions Company Details 80
11.1.2 Motorola Solutions Business Overview 80
11.1.3 Motorola Solutions Vehicle Recognition Software Introduction 81
11.1.4 Motorola Solutions Revenue in Vehicle Recognition Software Business (2018-2023) 82
11.1.5 Motorola Solutions Recent Development 83
11.2 OMNIQ Corp (HTS) 84
11.2.1 OMNIQ Corp (HTS) Company Details 84
11.2.2 OMNIQ Corp (HTS) Business Overview 84
11.2.3 OMNIQ Corp (HTS) Vehicle Recognition Software Introduction 85
11.2.4 OMNIQ Corp (HTS) Revenue in Vehicle Recognition Software Business (2018-2023) 86
11.2.5 OMNIQ Corp (HTS) Recent Development 86
11.3 Adaptive Recognition 87
11.3.1 Adaptive Recognition Company Details 87
11.3.2 Adaptive Recognition Business Overview 87
11.3.3 Adaptive Recognition Vehicle Recognition Software Introduction 88
11.3.4 Adaptive Recognition Revenue in Vehicle Recognition Software Business (2018-2023) 90
11.3.5 Adaptive Recognition Recent Development 91
11.4 Dahua Technology Co., Ltd 91
11.4.1 Dahua Technology Co., Ltd Company Details 91
11.4.2 Dahua Technology Co., Ltd Business Overview 92
11.4.3 Dahua Technology Co., Ltd Vehicle Recognition Software Introduction 92
11.4.4 Dahua Technology Co., Ltd Revenue in Vehicle Recognition Software Business (2018-2023) 94
11.5 Neology 95
11.5.1 Neology Company Details 95
11.5.2 Neology Business Overview 96
11.5.3 Neology Vehicle Recognition Software Introduction 96
11.5.4 Neology Revenue in Vehicle Recognition Software Business (2018-2023) 97
11.5.5 Neology Recent Development 97
11.6 Perceptics 98
11.6.1 Perceptics Company Details 98
11.6.2 Perceptics Business Overview 98
11.6.3 Perceptics Vehicle Recognition Software Introduction 99
11.6.4 Perceptics Revenue in Vehicle Recognition Software Business (2018-2023) 100
11.6.5 Perceptics Recent Development 101
11.7 Hikvision 101
11.7.1 Hikvision Company Details 101
11.7.2 Hikvision Business Overview 102
11.7.3 Hikvision Vehicle Recognition Software Introduction 103
11.7.4 Hikvision Revenue in Vehicle Recognition Software Business (2018-2023) 103
11.8 Rekor (OpenALPR) 104
11.8.1 Rekor (OpenALPR) Company Details 104
11.8.2 Rekor (OpenALPR) Business Overview 105
11.8.3 Rekor (OpenALPR) Vehicle Recognition Software Introduction 105
11.8.4 Rekor (OpenALPR) Revenue in Vehicle Recognition Software Business (2018-2023) 106
11.8.5 Rekor (OpenALPR) Recent Development 107
11.9 Q-free 107
11.9.1 Q-free Company Details 107
11.9.2 Q-free Business Overview 108
11.9.3 Q-free Vehicle Recognition Software Introduction 108
11.9.4 Q-free Revenue in Vehicle Recognition Software Business (2018-2023) 109
11.10 Genetec 110
11.10.1 Genetec Company Details 110
11.10.2 Genetec Business Overview 111
11.10.3 Genetec Vehicle Recognition Software Introduction 111
11.10.4 Genetec Revenue in Vehicle Recognition Software Business (2018-2023) 112
11.11 Jenoptik(Vysionics) 113
11.11.1 Jenoptik(Vysionics) Company Details 113
11.11.2 Jenoptik(Vysionics) Business Overview 114
11.11.3 Jenoptik(Vysionics) Vehicle Recognition Software Introduction 114
11.11.4 Jenoptik(Vysionics) Revenue in Vehicle Recognition Software Business (2018-2023) 115
11.12 Neural Labs 116
11.12.1 Neural Labs Company Details 116
11.12.2 Neural Labs Business Overview 117
11.12.3 Neural Labs Vehicle Recognition Software Introduction 117
11.12.4 Neural Labs Revenue in Vehicle Recognition Software Business (2018-2023) 118
11.12.5 Neural Labs Recent Development 119
11.13 Inex Tech 120
11.13.1 Inex Tech Company Details 120
11.13.2 Inex Tech Business Overview 120
11.13.3 Inex Tech Vehicle Recognition Software Introduction 120
11.13.4 Inex Tech Revenue in Vehicle Recognition Software Business (2018-2023) 122
11.14 Vaxtor 123
11.14.1 Vaxtor Company Details 123
11.14.2 Vaxtor Business Overview 123
11.14.3 Vaxtor Vehicle Recognition Software Introduction 124
11.14.4 Vaxtor Revenue in Vehicle Recognition Software Business (2018-2023) 126
11.14.5 Vaxtor Recent Development 127
11.15 Cyclops Technologies 128
11.15.1 Cyclops Technologies Company Details 128
11.15.2 Cyclops Technologies Business Overview 128
11.15.3 Cyclops Technologies Vehicle Recognition Software Introduction 128
11.15.4 Cyclops Technologies Revenue in Vehicle Recognition Software Business (2018-2023) 129
11.16 ISS 130
11.16.1 ISS Company Details 130
11.16.2 ISS Business Overview 131
11.16.3 ISS Vehicle Recognition Software Introduction 131
11.16.4 ISS Revenue in Vehicle Recognition Software Business (2018-2023) 133
11.17 NDI Recognition Systems 134
11.17.1 NDI Recognition Systems Company Details 134
11.17.2 NDI Recognition Systems Business Overview 135
11.17.3 NDI Recognition Systems Vehicle Recognition Software Introduction 135
11.17.4 NDI Recognition Systems Revenue in Vehicle Recognition Software Business (2018-2023) 137
12 Analyst's Viewpoints/Conclusions 138
13 Appendix 139
13.1 Research Methodology 139
13.1.1 Methodology/Research Approach 139
13.1.2 Data Source 142
13.2 Author Details 145
13.3 Disclaimer 147

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Table of Contents

Summary

Market Analysis and Insights: Global Vehicle Recognition Software Market
The global Vehicle Recognition Software market is projected to grow from US$ 348.91 million in 2022 to US$ 696.01 million by 2029, at a Compound Annual Growth Rate (CAGR) of 10.32% during the forecast period.
The North America market for Vehicle Recognition Software is estimated to increase from $ 110.64 million in 2022 to reach $ 216.89 million by 2029, at a CAGR of 9.96% during the forecast period of 2023 through 2029.
The China market for Vehicle Recognition Software is estimated to increase from $ 72.47 million in 2022 to reach $ 162.63 million by 2029, at a CAGR of 12.23% during the forecast period of 2023 through 2029.
The Europe market for Vehicle Recognition Software is estimated to increase from $ 89.92 million in 2023 to reach $ 177.21 million by 2029, at a CAGR of 10.20% during the forecast period of 2023 through 2029.
The global key companies of Vehicle Recognition Software include Motorola Solutions, OMNIQ Corp (HTS), Adaptive Recognition, Dahua Technology Co., Ltd, Neology and Perceptics, etc. In 2022, the global top five players had a share approximately 34.52% in terms of revenue.

Report Includes
This report presents an overview of global market for Vehicle Recognition Software market size. Analyses of the global market trends, with historic market revenue data for 2018 - 2022, estimates for 2023, and projections of CAGR through 2029.
This report researches the key producers of Vehicle Recognition Software, also provides the revenue of main regions and countries. Highlights of the upcoming market potential for Vehicle Recognition Software, and key regions/countries of focus to forecast this market into various segments and sub-segments. Country specific data and market value analysis for the U.S., Canada, Mexico, Brazil, China, Japan, South Korea, Southeast Asia, India, Germany, the U.K., Italy, Middle East, Africa, and Other Countries.

This report focuses on the Vehicle Recognition Software revenue, market share and industry ranking of main companies, data from 2018 to 2023. Identification of the major stakeholders in the global Vehicle Recognition Software market, and analysis of their competitive landscape and market positioning based on recent developments and segmental revenues. This report will help stakeholders to understand the competitive landscape and gain more insights and position their businesses and market strategies in a better way.

This report analyzes the segments data by Type and by Application, revenue, and growth rate, from 2018 to 2029. Evaluation and forecast the market size for Vehicle Recognition Software revenue, projected growth trends, production technology, application and end-user industry.
Descriptive company profiles of the major global players, including Neology, Adaptive Recognition, Perceptics, Hi-Tech Solutions (HTS), Neural Labs, Motorola Solutions, INEX TECHNOLOGIES, Axis Communications, and Avigilon, etc.

By Company
Motorola Solutions
OMNIQ Corp (HTS)
Adaptive Recognition
Dahua Technology Co., Ltd
Neology
Perceptics
Hikvision
Rekor (OpenALPR)
Q-free
Genetec
Jenoptik (Vysionics)
Neural Labs
Inex Tech
Vaxtor
Cyclops Technologies
ISS
NDI Recognition Systems

Segment by Type
On-premise
Cloud-based

Segment by Application
Traffic Control
Parking Lot
Other

By Region
North America
United States
Canada

China

Asia (excluding China)
Japan
China Taiwan
India
South Korea
Southeast Asia
Australia
Rest of Asia

Europe
Germany
France
U.K.
Italy
Russia
Nordic Countries
Rest of Europe

Middle East, Africa, and Latin America
Brazil
Mexico
GCC Countries
Turkey
South Africa
Rest

Chapter Outline
Chapter 1: Introduces the report scope of the report, executive summary of different market segments (product type, application, etc), including the market size of each market segment, future development potential, and so on. It offers a high-level view of the current state of the market and its likely evolution in the short to mid-term, and long term.
Chapter 2: Revenue of Vehicle Recognition Software in global and regional level. It provides a quantitative analysis of the market size and development potential of each region and its main countries and introduces the market development, future development prospects, market space, and capacity of each country in the world. This section also introduces the market dynamics, latest developments of the market, the driving factors and restrictive factors of the market, the challenges and risks faced by companies in the industry, and the analysis of relevant policies in the industry.
Chapter 3: Detailed analysis of Vehicle Recognition Software companies's competitive landscape, revenue, market share and industry ranking, latest development plan, merger, and acquisition information, etc.
Chapter 4: Provides the analysis of various market segments by Type, covering the revenue, and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different market segments.
Chapter 5: Provides the analysis of various market segments by Application, covering the revenue, and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different downstream markets.
Chapter 6: North America (US & Canada) by Type, by Application and by country, revenue for each segment.
Chapter 7: Europe by Type, by Application and by country, revenue for each segment.
Chapter 8: China by Type, and by Application, revenue for each segment.
Chapter 9: Asia (excluding China) by Type, by Application and by region, revenue for each segment.
Chapter 10: Middle East, Africa, and Latin America by Type, by Application and by country, revenue for each segment.
Chapter 11: Provides profiles of key companies, introducing the basic situation of the main companies in the market in detail, including product descriptions and specifications, Vehicle Recognition Softwarerevenue, gross margin, and recent development, etc.
Chapter 12: Analyst's Viewpoints/Conclusions

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車両認識ソフトウェアの世界市場インサイト、2029年までの予測

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