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逆解析


モデルを用いて入力や結果を求める通常のシミュレーションとは逆に、結果から入力やモデルを特定することを逆解析と呼ばれます。構造体内部の熱源特定や非破壊検査などに適用することができます。 他にも... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 言語
ネオテクノロジー
2024年10月1日 ¥88,000 (税込)
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日本語

※税別価格:80,000円


 

サマリー

モデルを用いて入力や結果を求める通常のシミュレーションとは逆に、結果から入力やモデルを特定することを逆解析と呼ばれます。構造体内部の熱源特定や非破壊検査などに適用することができます。
他にもマテリアルズインフォマティクスと呼ばれる機械学習を用いて材料の特性値を予測する手法や、データの構造を捉える位相的データ解析の手法などの観点があります。
 
本書では、課題解決のためのデータ解析手法として、逆解析について取り上げました。
逆解析の利用によって得られるメリットに着目し、例えば、モデルの入力値を探索する技術やデータから異常原因の推定をする技術、想定データから内部構造の推定をする技術などに関する特許情報を取り上げました。
 
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目次

◇入力の推定
モデルの出力から入力を推定する技術に関する特許情報を取り上げました。センサデータから異常の原因を解析する、測定データから製造条件を導出する技術などを含みます。
 
◇モデルの更新
実績データに基づいて予測モデルを訓練する、あるいは更新する技術に関する特許情報を取り上げました。特性曲線を算出する技術も含みます。
 
◇パラメータの推定
モデルの出力(応答)からパラメータを推定する技術に関する特許情報を取り上げました。
 
◇分布・内部構造の推定
構造体や区域の測定データから内部の構造や特性の分布などを推定する技術に関する特許情報を取り上げました。
 
◇材料の推定
マテリアルズインフォマティクスが注目されていることを反映した技術的観点です。所望の特性を実現するために材料の物性値を推定する技術に関する特許情報を取り上げました。
 
◇その他
上記の技術的観点に該当しない特許情報を取り上げました。画像データの復元や復号化を行う技術などを含みます。
 
◇参考情報
測定装置・システムや測定対象の形状など、逆解析を行うための測定手段という技術的観点から、参考になると思われる特許情報を取り上げました。
 
 

 

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2024/11/08 10:26

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