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遺伝的アルゴリズム


本書では、最適化技術として遺伝的アルゴリズムに関する特許情報を調査しました。 遺伝的アルゴリズムは、生物の進化を模した最適化の手法であり、交叉や突然変異などの操作を繰り返しながら適応度の高い... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 言語
ネオテクノロジー
2024年9月1日 ¥88,000 (税込)
PDF版
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日本語

※税別価格:80,000円


 

サマリー

本書では、最適化技術として遺伝的アルゴリズムに関する特許情報を調査しました。
遺伝的アルゴリズムは、生物の進化を模した最適化の手法であり、交叉や突然変異などの操作を繰り返しながら適応度の高い解を探索します。活用できる範囲が広く、様々な最適化問題に適用できるのが特徴です。計算時間短縮、モデルの性能向上、探索範囲、複数の最適化などが対象です。
 
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目次

◇計算問題の短縮
少ない探索回数による計算時間の短縮や計算コストの削減に関する特許情報。
 
◇モデルの性能向上
予測精度の向上や因果数の削減など、モデルの性能向上に関する特許情報。
 
◇広い探索範囲
広い探索領域や大量のデータから最適な買いを求めることに関する特許情報。一方、データが取得できないも含める。
 
◇複数の最適化
複数のパラメータの最適な組み合わせを探索する多目的遺伝的アルゴリズムや、探索の並列化および多重化に関する特許情報。逆解析によるパラメータの決定を含める。
 
◇その他
上記に該当しない特許情報を取り上げる。例えば、遺伝的アルゴリズムと他の最適化アルゴリズムとを組み合わせて探索するハイブリッド手法などを含む。

 

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