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モバイル・エッジ・コンピューティング市場:インフラストラクチャ、デプロイメント・モデル、サービスとしてのコンピューティング、ネットワーク接続、アプリケーション、分析タイプ、市場セグメントおよび業種別 2021年~2026年


Mobile Edge Computing Market by Infrastructure, Deployment Model, Computing as a Service, Network Connectivity, Applications, Analytics Type, Market Segments and Industry Verticals 2021 – 2026

概要 このモバイルエッジコンピューティング市場レポートでは、通信・コンピューティングインフラストラクチャプロバイダ、マネージドサービスベンダー、キャリア、OTTプロバイダをサポートする通信・IT... もっと見る

 

 

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2021年5月24日 US$2,500
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サマリー

概要

このモバイルエッジコンピューティング市場レポートでは、通信・コンピューティングインフラストラクチャプロバイダ、マネージドサービスベンダー、キャリア、OTTプロバイダをサポートする通信・ITエコシステムを評価しています。このエッジコンピューティング市場の分析では、現在および将来の市場ニーズに対する企業の戦略やサービスに焦点を当てています。また、MEC市場の定量的な分析として、産業分野別、世界の地域別、アプリケーション別、サービス別のセグメントを掲載しています。また、ストリーミングデータやリアルタイムデータ分析に基づくMECの予測も行っています。

セレクトレポートの調査結果

  • モバイル・エッジ・コンピューティングは、5Gで展開されるイマーシブ・テクノロジーを実現する重要な要素となるだろう
  • 最も大きなチャンスは、テレオペレーション/クラウドロボティクス、テレプレゼンス、バーチャルリアリティにある。
  • ソフトウェアとAPIを対象とした世界のモバイルエッジコンピューティング市場は、2026年までに17億2,000万ドルに達します
  • IoTアプリケーションをサポートするMECソフトウェアの市場は、2026年までに世界で5億4,600万ドルに達します
  • MECの最大の産業分野は、製造業、ヘルスケア、自動車です。

前者は、LTEや5Gなどのセルラーネットワークを中心としたもので、後者は、WiFiなどの無線アクセス技術でも利用可能なエッジコンピューティングを一般化するために標準化団体が採用した用語である。MECにおけるマルチアクセス・エッジ・コンピューティングとモバイル・エッジ・コンピューティングの違いは、無線アクセスとネットワークの種類にほぼ集約されますが、その他の点では、コンピューティングの局所化(エンドユーザーに近い場所での計算と保存)、ネットワーク・エレメントの仮想化、ソフトウェア、サービス中心の運用など、ほぼすべての点で共通しています。

携帯電話ネットワークでは、MECによるエッジコンピューティングは、LTEでは有益ですが、5Gではほぼ必須です。これは、モバイル・エッジ・コンピューティングが、第5世代ネットワークのリソースの最適化を促進し、通信や計算能力を最も必要な場所に集中させることができるからです。筆者の研究結果は、エッジ・コンピューティングと5Gの間に強い関係があることを示している。実際、MECがなければ、5Gはストレージやコンピューティングのために集中型のクラウド・リソースへのバックホールに依存し続けることになり、5Gによって実現されるレイテンシー削減というプラスの効果はほとんど期待できなくなるだろう。

マルチアクセスエッジコンピューティング市場のもう一つの原動力は、MECによってIoTネットワークやシステムのための全く新しいクラスの低電力デバイスが促進されることです。これらのデバイスは、MECの機器に依存して処理を行います。言い換えれば、一部のIoTデバイスは、計算処理が非常に軽く、必要な計算処理のほとんどをエッジコンピューティングノードに依存することになります。

モバイル・エッジ・コンピューティングのマーケット・ドライバー

通信ネットワークやアプリケーションの最適化に精通していない人からよく聞かれる基本的な質問は、「データセンターにおけるエッジコンピューティングの必要性は何か?様々な理由があります。しかし、モバイル・エッジ・コンピューティングで改善が必要なのは、スループット、輻輳、レイテンシー、バックホールなどの分野です。また、これらの改善に伴って、以下のような重要な検討事項があります。

  • 総合的なスループットの向上例えば、サグナネットワークスとボーダフォンとの間で行われたテストでは、ビデオを見る際の待ち時間や滞留時間が大幅に減少しました。
  • Core Congestion Reductionの略。スループットの向上に関連して、コアの混雑も緩和されます。MECは、ユーザーや機器が、携帯電話ネットワークのコアを経由するのではなく、インターネットに直接アクセスすることで、より大容量のデータを保存したり、アクセスしたりすることを可能にします。
  • アプリケーションのレイテンシー低減。モバイル・エッジ・コンピューティングは、コンシューマー、エンタープライズ、インダストリアルのさまざまなユースケースにおいて、遅延の影響を受けやすいアプリケーションやサービスのためのURLLC(Ultra-Reliable and Low-Latency Communication)をサポートする上で特に重要になります。5GとMECの組み合わせにより、ネットワークのレイテンシーが大幅に削減され、4Kビデオのストリーミング、リアルタイムの遠隔操作、触覚通信など、これまでテザーのみで実現されていた多くのアプリケーションやサービスが可能になると期待されています。
  • バックホールの削減。コアの混雑緩和に関連して、処理をより集中的なコアのクラウドコンピューティングリソースにバックホールするのではなく、エッジで行うことができるため、バックホールが削減されます。これは5Gにとって特に重要なことで、5Gではストレージやコンピューティングのために集中型のクラウドリソースへのバックホールに依存し続けることになり、5Gの新しい無線技術によって実現されるレイテンシー削減のプラスの効果がほとんどなくなってしまう。
  • ネットワークアウェアネスとコンテクスト仮想ネットワーク機能を利用者の近くに配置することで、通信事業者はコンテキストをより適切に判断できるようになり、運用の改善や地域のデータの活用につながります。
  • ストリーミングデータとリアルタイム・アナリティクス。エッジコンピューティングは、センサーやデバイスからの膨大な量の高速データを処理します。多くのユースケースでは、データがデバイスやセンサーからネットワークに絶えず流れ、時にはデバイスに戻ってきます。このようなデータの流れは、単純に保存される場合もあれば、リアルタイムのデータ処理や分析が必要になる場合もあります。
  • ネットワークとアプリケーションの回復力。エッジコンピューティングのネットワークは分散しているため、1つまたは数個の大きなデータセンターではなく、多くのミニデータセンターが存在するため、耐障害性に優れています。

分散コンピューティングやミニデータセンターの導入には、前述のようなメリットがありますが、少なくとも1つの重要な懸念事項、すなわちサイバーセキュリティがあります。モバイル・エッジ・コンピューティングでは、エッジのハードウェアとソフトウェアに別の攻撃ポイントが存在するため、セキュリティが問題となります。しかし、前述のような利点があるため、通信事業者やデータセンター・プロバイダーにとっては、前進するための十分な根拠となります。 

利点と課題を比較すると、マルチアクセスエッジコンピューティング市場は、モバイルブロードバンドの向上(超高速・高精細ビデオ、ウェブ閲覧の強化など)、URLLC(Ultra-Reliable Low Latency Communications)に依存したアプリケーション(バーチャルリアリティ、UAV操作、自律走行車、ロボットなど)、IoT(Internet of Things)の大規模な拡大など、5Gのアプリケーションやサービスを実現するものであることは明らかです。

IoTの観点から見ると、マルチアクセスエッジコンピューティング市場の重要なドライバーの一つは、MECによってIoTネットワークやシステムのための全く新しいクラスの低電力デバイスが促進されることです。これらのデバイスは、処理をMEC機器に依存します。言い換えれば、IoTデバイスの中には、計算処理が非常に軽く、必要な計算処理のほとんどをエッジ・コンピューティング・ノードに依存するものがあるということです。

モバイル・エッジ・コンピューティング市場での展開の選択肢

筆者がこれまでに述べてきたように、MEC の標準化を行う主要な標準化団体は欧州電気通信標準化機構(ETSI)であり、モバイル/ワイヤレスネットワークにおけるエッジコンピューティングの推進に大きく貢献しています。例えば、「MEC in 5G Networks」(初版)では、モバイル・エッジ・コンピューティングの導入シナリオなどを規定しています。

ETSIは、MECを展開するための4つの物理的領域を以下のように特定している。

  • 基地局でのコロケーション
  • 送信ノードでのコロケーション
  • ネットワークアグリゲーションポイントでのコロケーション
  • コアネットワーク機能とのコロケーション

このETSI文書は、Huawei、HPE、Telefonica、ZTE、Viavi Solutions、Saguna、ETRI、Nokia、Vodafone、Quortus、Interdigital、Intel、TIM、ITRIなどの大手ICT企業の代表者が執筆しました。また、MECの導入に関連する項目として、5Gネットワークやシステムに関連するモバイルエッジコンピューティングアーキテクチャや、MECのユースケースシナリオなども取り上げています。

また、エッジコンピューティングに影響を与える業界団体として、AT&T、China Unicom、NTT Communications、SK Telecom、Verizonが提唱するCORD(Central Office Re-architected as a Data Center)があります。CORDは、エンタープライズサイト、ハブサイト、クラウドRANサイト、プレアグリゲーションサイト、IPアグリゲーションサイト、コアネットワーク機器との同居など、モバイルエッジコンピューティングプラットフォームの導入候補地をいくつか挙げています。

CORDは、SDN、NFV、クラウド技術を柱とした、モバイルエッジコンピューティングのデプロイメントオルタナティブのためのオープンソースのリファレンスソリューションとして、「M-CORD as an Open Reference Solution for 5G Enablement」を発行しています。また、モバイル・エッジ・コンピューティングの運用、設置、開発、テストに関するガイダンスも提供しています。

MEC アーキテクチャとデータセンターの進化に関わるもう一つの組織が、次世代無線アクセスネットワーク(RAN)インフラを実現するためのアーキテクチャを開発している O-RAN アライアンスです。AT&T、China Mobile、Deutsche Telekom、NTT DoCoMo、Orangeによって設立されたO-RANアライアンスは、MECを活用したクラウドネイティブなRANを定義しています。O-RANアライアンスは、RANアーキテクチャのすべての層にインテリジェンスを埋め込むことができると考えています。このインテリジェンスの一部は、AIに最適化されたクローズドループの自動化ソフトウェア制御でサポートされるエッジコンピューティング機器内にあるかもしれません。

ベンダーによって、いろいろな見方があります。例えば、最近Crown Castle社からエッジコロケーション事業を買収したVapor IO社は、すべての基地局にMECを設置する分散型アプローチを採用しています。そのためには、米国の主要都市部にエッジデータセンターの全国ネットワークを構築するなどの段階を踏むとしています。同社は、都市内のエッジ・コンピューティング・サイトを相互に接続して、都市圏全体をカバーする「Vapor Kinetic Edge」と呼ばれる大規模な仮想データセンターを構築します。

しかし、サグナネットワークスのように、企業が導入するMECは、特にプライベートLTEや5Gと組み合わせて大きな役割を果たすと考えている企業もあります。また、ドイツテレコムの支援を受けたMobiledgeXなどのベンダーも、スマートビルディングやスマートファクトリーなどの企業や産業用アプリケーション向けに、モバイルエッジコンピューティング市場が拡大すると見ています。

このような企業が所有/管理するエッジコンピューティング市場モデルでは、通信事業者は最小限のネットワーク・アズ・ア・サービス(接続サービスや通信サービス)を提供し、ある程度のコンピューティング・アズ・ア・サービスを提供する可能性があります。しかし、多くの企業や産業界のお客様は、独自のアプリケーションを管理したり、プロビジョニング、管理、全体的な管理のためにエッジコンピューティングAPIを介してサードパーティによるアクセスを許可したりする可能性があります。

キャリア・モバイル・エッジ・コンピューティング市場の導入に関する検討事項

マルチアクセスエッジコンピューティングのサーバーやプラットフォームは、LTEや5Gのマクロ基地局サイト、3Gラジオネットワークコントローラーサイト、マルチRATセルアグリゲーションサイト、アグリゲーションポイントなど、様々な場所に展開できることを理解しておくことが重要です。通信サービスプロバイダ(CSP)は、リモートサーバの計画を立てることに慣れていません。

しかし、MECは本質的に多くの遠隔地のデータセンターを必要とします。著者は、CSPがMECのビジョンを完全に実現するためには、ネットワーク・インテグレーション企業との提携が必要になると予測しています。CSPは、新しいサイトを取得するたびに、MEC通信/コンピューティング・プラットフォームの交渉、計画、エンジニアリング、展開に追われるわけにはいかない。

マルチアクセスエッジコンピューティング市場では、通信とコンピューティングがもはや別個のものとして考えられていない、新しい計算通信パラダイムが明らかに存在しています。さらに、これらは一緒に計画され、設計され、展開され、運用されます。この新しいパラダイムと並行して、モバイルネットワークはビデオネットワークになりつつあります。

これは、帯域幅需要の大部分が何らかの動画利用によってもたらされているからです。MECでは、公共の安全(例:潜在的な脅威を特定するための顔認識)など、映像の用途がさらに増えるため、この傾向は加速すると予想されます。このような新しいパラダイムのもとでは、膨大な量のデータが収集され、その多くがリアルタイム処理を必要とするため、リアルタイムデータと分析をより効率的に管理することが必要になります。

マルチアクセス・エッジ・コンピューティングの導入と運用には、大きな意味があります。例えば、インターネットトランスポートのために、常にスイッチングファブリック全体を完全に経由する必要はありません。言い換えれば、特定のコンテンツやアプリケーションは、ホームゲートウェイから(中央/コア)クラウドへのバックホールやヘアピンに頼ることなく、ローカルで消費することができます。

この環境の特徴は、超低遅延と広帯域、そして無線ネットワーク情報へのリアルタイムなアクセスであり、「ネットワークの奥深く」に位置するアプリケーションやQoEプラットフォームで活用することができます。デバイスからエッジ、またはクラウドからエッジへの部分的なオフロードによるパフォーマンスの向上。この恩恵を受けるアプリケーションの例として、クラウドゲーミングが挙げられます。

レポートに登場する企業

  • ADLINK Technology Inc.
  • アドバンスト・マイクロ・デバイス
  • アドバンテック
  • アファームド・ネットワークス
  • アカマイ・テクノロジーズ
  • アロット・コミュニケーションズ
  • ブロケード コミュニケーションズ システムズ
  • カビウム・ネットワークス
  • セラゴンネットワークス
  • シスコシステムズ
  • クラウディファイ
  • クレイドルポイント
  • EdgeConneX
  • Edgeworx
  • エリクソン
  • 富士通テクノロジーソリューションズ
  • ヒューレット・パッカード・エンタープライズ
  • ファーウェイ・テクノロジーズ・カンパニー・リミテッド
  • IBM Corporation
  • 集積デバイス技術
  • インテル コーポレーション
  • 株式会社インターデジタル
  • ジュニパーネットワークス
  • MobiledgeX
  • 日本電気株式会社
  • ノキア・コーポレーション
  • PeerApp Ltd.
  • ピクセオ
  • プルーリバス・ネットワークス
  • Quortus
  • Redhat, Inc.
  • サグナネットワークス
  • サムスン電子株式会社
  • ソニー株式会社
  • スパイダークラウドワイヤレス
  • スチームIO
  • Vasona Networks (ZephyrTel)
  • ザイリンクス社
  • Yaana Ltd.
  • ZTE Corporation


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目次

目次

1.0 エグゼクティブサマリー
2.0 はじめに
2.1 マルチアクセスエッジコンピューティングの理解
2.1.1 ICT文脈におけるエッジコンピューティング
2.1.2 プロキシミティコンピューティング。物理的および論理的文脈におけるエッジ
2.1.3 エッジコンピューティングと他のコンピューティングアプローチの比較
2.1.4 マルチアクセスエッジコンピューティング
2.2 MEC の重要な特徴
2.2.1 エッジでの処理
2.2.2 低レイテンシー
2.2.3 コンテキストベース
2.2.4 位置情報と分析
2.3 マルチアクセスエッジコンピューティングの利点
2.3.1 ビジネス上の利点
2.3.2 技術的なメリット
2.3.3 モバイルネットワークオペレーターのメリット
2.3.4 キャリアのヘテロジニアス・ネットワーク戦略の重要な要素
3.0 MEC テクノロジー、プラットフォーム、およびアーキテクチャ
3.1 MEC プラットフォーム・アーキテクチャの構成要素
3.1.1 MEC インフラストラクチャ
3.1.2 MEC アプリケーション・プラットフォーム
3.1.3 MEC マネジメント・フレームワーク
3.2 エッジクラウドコンピューティングのバリューチェーン
3.3 MEC テクノロジー・ビルディング・ブロック
3.3.1 無線ネットワーク情報サービス
3.3.2 トラフィック・オフロード機能
3.3.3 MEC インターフェイス
3.3.4 コンフィグレーション管理
3.3.5 アプリケーションライフサイクル管理
3.3.6 VM運用・管理
3.3.7 ハードウェア仮想化およびインフラストラクチャ管理
3.3.8 コアネットワーク要素
3.3.9 オープンスタンダード
3.4 MEC テクノロジーイネーブラー
3.4.1 モバイルコンピューティングからモバイルクラウドコンピューティングへ
3.4.2 クラウドレットベースのモバイルクラウドコンピューティング
3.4.3 クラウドレットからクラウドへ
3.4.4 クラウドレットのためのPacketCloudオープンプラットフォーム
3.4.5 エンタープライズクラウドアーキテクチャ
3.4.6 クラウドレットソリューション
3.4.7 クラウドレットストレージフレームワーク
3.5 MEC 導入時の検討事項
3.5.1 MEC 導入時の課題
3.5.2 MEC運用上の課題
4.0 MEC市場の推進要因と機会
4.1 クラウドコンバージェンスの限界
4.2 ITと通信ネットワークの融合
4.3 基地局の進化
4.4 セルアグリゲーション
4.5 クラウドにおける仮想化
4.6 サーバー容量の継続的な改善
4.7 データセンターとネットワークの相互作用
4.8 オープンで柔軟なアプリとサービスのエコシステム
4.9 第5世代ワイヤレス
4.10 エッジクラウドとデータ転送性
4.11 プロキシミティ・クラウド・コンピューティング
4.12 ますます高速化するコンテンツ配信
4.13 MECスモールセル導入のメリット
4.14 全体的なモバイルデータ需要
4.15 低遅延アプリケーション
4.16 MECとクラウドRANの統合
4.17 MEC によるリアルタイム・データと分析の強化
4.17.1 なぜデータはエッジにあるのか?
4.17.2 分散型クラウドとビッグデータの融合
5.0 MECのエコシステム
5.1 エッジコンピューティングのエコシステム全体
5.2 MECエコシステムのプレーヤー
5.2.1 ETSI MEC ISG
5.2.2 ソフトウェアおよびASP
5.2.3 OTTサービスおよびコンテンツプロバイダー
5.2.4 ネットワークインフラおよび機器プロバイダー
5.2.5 モバイルネットワーク事業者
5.3 個別企業の分析
5.3.1 アドリンク・テクノロジー社
5.3.1.1 会社概要
5.3.1.2 最近の開発状況
5.3.2 アドバンテック
5.3.2.1 会社概要
5.3.2.1 最近の開発状況
5.3.3 アファームド・ネットワークス
5.3.3.1 会社概要
5.3.3.1 最近の動向
5.3.4 Akamai Technologies
5.3.4.1 会社概要
5.3.4.2 最近の動向
5.3.5 アロット・コミュニケーションズ
5.3.5.1 会社概要
5.3.6 アドバンスト・マイクロ・デバイセズ
5.3.6.1 会社概要
5.3.6.2 最近の開発状況
5.3.7 ブロケード・コミュニケーション・システムズ
5.3.7.1 会社概要
5.3.7.2 最近の開発状況
5.3.8 Cavium Networks社
5.3.8.1 会社概要
5.3.8.2 最近の開発状況
5.3.9 セラゴン・ネットワークス
5.3.9.1 会社概要
5.3.9.2 最近の開発状況
5.3.10 シスコシステムズ
5.3.10.1 会社概要
5.3.10.2 最近の開発状況
5.3.11 クラウディファイ
5.3.11.1 会社概要
5.3.11.2 最近の開発状況
5.3.12 クレイドルポイント
5.3.12.1 会社概要
5.3.12.2 最近の開発状況
5.3.13 EdgeConneX
5.3.13.1 会社概要
5.3.13.2 最近の開発状況
5.3.14 Edgeworx(エッジワークス
5.3.14.1 会社概要
5.3.14.2 最近の開発状況
5.3.15 エリクソン
5.3.15.1 会社概要
5.3.15.2 最近の開発状況
5.3.16 富士通テクノロジーソリューションズ
5.3.16.1 会社概要
5.3.16.2 最近の開発状況
5.3.17 ヒューレット・パッカード・エンタープライズ
5.3.17.1 会社概要
5.3.17.2 最近の開発状況
5.3.18 Huawei Technologies Co.Ltd.
5.3.18.1 会社概要
5.3.18.2 最近の開発状況
5.3.19 IBM Corporation
5.3.19.1 会社概要
5.3.19.2 最近の開発状況
5.3.20 集積デバイス技術
5.3.20.1 会社概要
5.3.20.2 最近の開発状況
5.3.21 インテル・コーポレーション
5.3.21.1 会社概要
5.3.21.2 最近の開発状況
5.3.22 インターデジタル社
5.3.22.1 会社概要
5.3.22.2 最近の開発状況
5.3.23 ジュニパーネットワークス
5.3.23.1 会社概要
5.3.23.2 最近の開発状況
5.3.24 ミミック・テクノロジー
5.3.24.1 会社概要
5.3.24.2 最近の開発状況
5.3.25 モビルドジックス
5.3.25.1 会社概要
5.3.25.2 最近の開発状況
5.3.26 日本電気株式会社
5.3.26.1 会社概要
5.3.26.2 最近の開発状況
5.3.27 ノキア株式会社
5.3.27.1 会社概要
5.3.27.2 最近の開発状況
5.3.28 オリ
5.3.28.1 会社概要
5.3.28.2 最近の開発状況
5.3.29 PeerApp Ltd.
5.3.29.1 会社概要
5.3.29.2 最近の開発状況
5.3.30 ピクセオム
5.3.30.1 会社概要
5.3.30.2 最近の開発状況
5.3.31 プルリバス・ネットワークス
5.3.31.1 会社概要
5.3.31.2 最近の開発状況
5.3.32 クオルタス
5.3.32.1 会社概要
5.3.32.2 最近の開発状況
5.3.33 Redhat, Inc.
5.3.33.1 会社概要
5.3.33.2 最近の開発状況
5.3.34 サグナネットワークス
5.3.34.1 会社概要
5.3.34.2 最近の開発状況
5.3.35 サムスン電子株式会社(Samsung Electronics Co.
5.3.35.1 会社概要
5.3.35.2 最近の開発状況
5.3.36 ソニー株式会社
5.3.36.1 会社概要
5.3.36.2 最近の開発状況
5.3.37 スパイダークラウド・ワイヤレス
5.3.37.1 会社概要
5.3.37.2 最近の開発状況
5.3.38 Vapor IO
5.3.38.1 会社概要
5.3.38.2 最近の開発状況
5.3.39 Vasona Networks (ZephyrTel)
5.3.39.1 会社概要
5.3.39.2 最近の開発状況
5.3.40 ザイリンクス社(Xilinx, Inc.
5.3.40.1 会社概要
5.3.40.2 最近の開発状況
5.3.41 Yaana Ltd.
5.3.41.1 会社概要
5.3.42 ZTE Corporation
5.3.42.1 会社概要
5.3.42.2 最近の動向
6.0 MECアプリケーションおよびサービス戦略
6.1 モバイル・クラウドの最適化
6.1.1 モバイルネットワーク事業者の戦略
6.1.2 サービス戦略とエンドユーザーの需要
6.2 コンテキスト・アウェア・サービス
6.2.1 コマース
6.2.2 教育
6.2.3 ゲーム
6.2.4 ヘルスケア
6.2.5 位置情報サービス
6.2.6 パブリック・セーフティ
6.2.7 コネクテッド・ビークル
6.2.8 ウェアラブル
6.3 データサービスとアナリティクス
6.3.1 ローカルなリアルタイムデータが王様になる
6.3.2 ローカルなリアルタイムデータの匿名化による第三者への提供
6.3.3 MEC環境におけるDaaS(Data as a Service)への需要の高まり
7.0 マルチアクセスエッジコンピューティングの導入
8.0 マルチアクセスエッジコンピューティングの市場分析と予測
8.1 コンポーネント別のモバイルエッジコンピューティング市場
8.1.1 モバイル・エッジ・コンピューティング・クラウドサーバのカテゴリー別市場
8.1.2 モバイル・エッジ・コンピューティング機器のカテゴリー別市場
8.1.3 モバイル・エッジ・コンピューティング・プラットフォームのカテゴリー別市場
8.1.4 モバイルエッジコンピューティングのソフトウェアとAPIの市場(垂直セグメント
8.1.5 サービスとしてのモバイルエッジコンピューティング市場(ソリューションタイプ別
8.2 サポートネットワーク別のモバイルエッジコンピューティングユーザー
8.3 テクノロジー別のモバイルエッジコンピューティング市場
8.4 モバイル・エッジ・コンピューティング市場:分析タイプ別
8.5 アプリケーション別のモバイルエッジコンピューティング市場
8.6 モバイル・エッジ・コンピューティングの市場セグメント別
8.7 モバイル・エッジ・コンピューティング市場:産業分野別
8.8 地域別モバイルエッジコンピューティング市場
8.8.1 北アメリカのモバイルエッジコンピューティング市場
8.8.1.1 モバイルエッジコンピューティングの市場規模:セグメント別
8.8.1.2 モバイルエッジコンピューティングのクラウドサーバー市場:カテゴリー別
8.8.1.3 モバイルエッジコンピューティング機器の市場規模(カテゴリー別
8.8.1.4 モバイルエッジコンピューティングプラットフォームの市場規模(カテゴリー別)
8.8.1.5 北米のMECソフトウェアおよびAPI市場:ソリューション別
8.8.1.6 サービスとしてのモバイルエッジコンピューティングの市場:タイプ別
8.8.1.7 モバイルエッジコンピューティングの産業分野別市場
8.8.2 ヨーロッパのモバイルエッジコンピューティング市場
8.8.2.1 モバイル・エッジ・コンピューティングのセグメント別市場規模
8.8.2.2 モバイルエッジコンピューティングのクラウドサーバー市場:カテゴリー別
8.8.2.3 モバイルエッジコンピューティング機器の市場規模(カテゴリー別)
8.8.2.4 モバイル・エッジ・コンピューティング・プラットフォームのカテゴリー別市場
8.8.2.5 モバイルエッジコンピューティングソフトウェア&APIの市場規模(垂直セグメント
8.8.2.6 サービスとしてのモバイルエッジコンピューティングの種類別市場
8.8.2.7 モバイル・エッジ・コンピューティングの産業別市場
8.8.3 APACのモバイルエッジコンピューティング市場
8.8.3.1 モバイル・エッジ・コンピューティングの市場規模:セグメント別
8.8.3.2 モバイルエッジコンピューティングのクラウドサーバー市場:カテゴリー別
8.8.3.3 モバイルエッジコンピューティング機器のカテゴリー別市場規模
8.8.3.4 モバイル・エッジ・コンピューティング・プラットフォームのカテゴリー別市場
8.8.3.5 モバイルエッジコンピューティングのソフトウェアとAPIの市場(垂直セグメント
8.8.3.6 サービスとしてのモバイルエッジコンピューティングの市場:種類別
8.8.3.7 モバイル・エッジ・コンピューティングの産業別市場
9.0 結論と推奨事項
9.1 予想される市場ニーズと機会
9.1.1 パブリッククラウドプラットフォームとMECの統合の必要性
9.1.2 エンタープライズ(専用および共有リソース)の MEC 統合
9.1.3 MEC専用の公共安全・国土安全保障インフラ
9.2 将来の市場ダイナミクスに関する洞察
9.2.1 MECにより、非リアルタイムデータの価格低下が促進される
9.2.2 MECはバーチャルネットワークオペレーターの需要を促進する
9.2.3 MECは、M&Aだけでなく、新規プレイヤーの必要性を高める
9.2.4 MECの導入は市場セグメントによって大きく異なるだろう
9.2.5 予想されるMECのビジネスモデル
10.0 付録1:リアルタイム・データ・アナリティクスの売上高
10.1 世界のストリーミング・データ・アナリティクス売上高
10.2 世界のリアルタイム・データ・アナリティクス売上高(アプリ、ソフトウェア、サービス別
10.3 世界のリアルタイム・データ・アナリティクスの売上高(産業分野別
10.3.1 小売業におけるリアルタイム・データ・アナリティクスの売上高
10.3.1.1 小売業セグメントにおけるリアルタイム・データ・アナリティクスの売上高
10.3.1.2 リアルタイム・データ・アナリティクスの小売分野における収益(アプリ、ソフトウェア、サービス別
10.3.2 通信・IT分野におけるリアルタイム・データ・アナリティクスの売上高
10.3.2.1 テレコム・ITセグメント別のリアルタイム・データ・アナリティクス収益
10.3.2.2 テレコム&ITのアプリ、ソフトウェア、サービス別のリアルタイムデータアナリティクス収益
10.3.3 エネルギー・ユーティリティ分野におけるリアルタイム・データ・アナリティクスの売上高
10.3.3.1 エネルギー・公益事業セグメント別のリアルタイム・データ・アナリティクス売上高
10.3.3.2 リアルタイム・データ・アナリティクスのエネルギー・公益事業部門のアプリ・ソフトウェア・サービス別売上高
10.3.4 政府機関におけるリアルタイム・データ・アナリティクスの収益
10.3.4.1 リアルタイム・データ・アナリティクスの官公庁セグメント別売上高
10.3.4.2 リアルタイム・データ・アナリティクスの政府機関における収益(アプリ、ソフトウェア、サービス別
10.3.5 ヘルスケア・ライフサイエンス分野におけるリアルタイム・データ・アナリティクスの収益
10.3.5.1 ヘルスケア・セグメント別リアルタイム・データ・アナリティクス売上高
10.3.6 製造業におけるリアルタイム・データ・アナリティクスの収益
10.3.6.1 リアルタイム・データ・アナリティクスの製造業セグメント別売上高
10.3.6.2 アプリ、ソフトウェア、サービス別のリアルタイム・データ・アナリティクス製造収益
10.3.7 運輸・物流分野におけるリアルタイム・データ・アナリティクスの収益
10.3.7.1 運輸・物流セグメント別のリアルタイムデータアナリティクス売上高
10.3.7.2 リアルタイム・データ・アナリティクスの運輸・物流分野のアプリ・ソフトウェア・サービス別売上高
10.3.8 銀行・金融分野におけるリアルタイム・データ・アナリティクスの売上高
10.3.8.1 リアルタイム・データ・アナリティクスの銀行・金融セグメント別売上高
10.3.8.2 ファイナンス分野のアプリ・ソフトウェア・サービス別リアルタイム・データ・アナリティクス売上高
10.3.9 スマートシティにおけるリアルタイム・データ・アナリティクスの収益
10.3.9.1 スマートシティ・セグメント別のリアルタイム・データ・アナリティクス収益
10.3.9.2 スマートシティのアプリ、ソフトウェア、サービスによるリアルタイム・データ・アナリティクスの収益
10.3.10 自動車分野におけるリアルタイム・データ・アナリティクスの売上高
10.3.10.1 自動車産業セグメント別のリアルタイム・データ・アナリティクス収益
10.3.10.2 自動車産業のアプリ、ソフトウェア、サービスによるリアルタイム・データ・アナリティクスの収益
10.3.11 教育分野におけるリアルタイム・データ・アナリティクスの売上高
10.3.11.1 教育産業セグメント別のリアルタイム・データ・アナリティクス収益
10.3.11.2 教育産業のアプリ、ソフトウェア、サービスによるリアルタイム・データ・アナリティクスの収益
10.3.12 アウトソーシングサービスにおけるリアルタイム・データ・アナリティクスの収益
10.3.12.1 アウトソーシングセグメント別のリアルタイムデータアナリティクスの収益
10.3.12.2 アウトソーシング産業のアプリ、ソフトウェア、サービスによるリアルタイム・データ・アナリティクスの収益
10.4 主要ベンダープラットフォーム別リアルタイムデータアナリティクス収益
10.5 世界の産業分野別データへの投資
11.0 MECのケーススタディ
11.1 自動車業界
11.2 金融業界
11.3 ヘルスケア
11.4 スマートシティ
11.5 産業用機械
11.6 オーグメンテッド・バーチャル・リアリティ
12.0 付録2:5Gの技術とソリューションの展望
12.1 5G市場を決定づけるソリューション
12.2 移動体通信規格の進化(1Gから5Gへ
12.3 5G技術の紹介
12.4 5Gのスペクトルの選択肢と利用法
12.5 5Gテクノロジーが提供するもの
12.5.1 データ速度の高速化とサービスの低価格化
12.5.2 新たなビジネスモデル
12.6 5Gの主な利点と成長要因
12.7 5Gの課題
12.7.1 技術要件とサービス特性の一貫した成長
12.7.2 標準化の課題
12.7.3 ネットワークに関する課題
12.7.4 モバイル機器の課題
12.7.5 アプリケーションの課題
12.8 5Gロードマップ
12.8.1 5Gの要件
12.8.2 5Gワイヤレスサブシステム
12.8.3 ネットワーク仮想化・ソフトウェアネットワーク
12.8.4 収束型コネクティビティ
12.9 5Gのユースケース
12.9.1 M2MおよびIoTにおける5G
12.9.2 ロボット工学における5G
12.9.3 オーグメンテッド・リアリティおよびバーチャル・リアリティにおける5G
12.9.4 ホームインターネットにおける5G
12.9.5 ワイヤレスオフィスでの5G
12.9.6 その他のユースケース
12.9.6.1 高速鉄道
12.9.6.2 リモート・コンピューティング
12.9.6.3 非定常ホットスポット
12.9.6.4 3Dコネクティビティ。航空機
12.9.6.5 自然災害
12.9.6.6 パブリックセーフティ
12.9.6.7 コンテキストアウェアサービス
12.10 ビジネスチャンス

フィギュア

図1:モバイル・エッジ・コンピューティングの世界市場 2021年~2026年
図2: モバイル・エッジ・コンピューティングの地域別市場 2021年~2026年
図3:2021年~2026年の地域別モバイルエッジコンピューティングユーザー数
図4:MECの運用上のメリット分析
図5:エッジクラウドコンピューティングのMECバリューチェーン
図6:エクストリーム・アウトドア・サーバー
図7:クラウドレットベースのPacketCloudフレームワーク
図8:5Gアプリとサービスの3つのカテゴリー
図9:MECとC-RANのアーキテクチャ
図10:モバイル・エッジ・コンピューティング・ネットワーク
図11:MEC ネットワークとアプリケーション・クライアント
図 12:ETSI MEC ISG メンバー
図 13:MEC で実現するアプリケーションとサービス
図 14:MEC は多くのクラウドベースのアプリケーションを可能にする
図15:エッジ・コンピューティングの導入オプション
図 16: モバイル・エッジ・コンピューティングのコンポーネント別市場 2021 ~ 2026 年
図17:モバイル・エッジ・コンピューティングのカテゴリー別市場:2021年~2026年
図18: モバイル・エッジ・コンピューティング機器のカテゴリー別市場:2021年~2026年
図19:モバイルエッジコンピューティングプラットフォームのカテゴリー別市場:2021年~2026年
図20: MECソフトウェアとAPIのソリューション別市場:2021年~2026年
図21: MEC as a Serviceのソリューションタイプ別市場:2021年~2026年
図22:サポートネットワーク別のモバイルエッジコンピューティングユーザー市場2021年~2026年
図23:テクノロジー別のモバイルエッジコンピューティング市場:2021年~2026年
図24:モバイル・エッジ・コンピューティングの分析タイプ別市場:2021年~2026年
図25:モバイル・エッジ・コンピューティングのアプリケーション別市場:2021年~2026年
図26: アプリケーション別のモバイルエッジコンピューティング市場:2021年~2026年モバイル・エッジ・コンピューティングの産業セグメント別市場:2021年~2026年
図27:モバイルエッジコンピューティングの産業分野別市場:2021年~2026年
図28:北米のモバイルエッジコンピューティング市場規模:コンポーネント別2021年~2026年
図29:北米のモバイルエッジコンピューティングサーバー市場:カテゴリー別2021年~2026年
図30:北米のモバイルエッジコンピューティング機器市場:カテゴリー別北米のモバイルエッジコンピューティング機器市場:2021年~2026年
図31:北米のモバイル・エッジ・コンピューティング・プラットフォーム市場:2021年~2026年
図32:北米のモバイルエッジコンピューティングソフトウェアとAPIのソリューション別市場:2021年~2026年
図33:北米のモバイルエッジコンピューティング・アズ・ア・サービス市場:タイプ別2021年~2026年
図34:北米のモバイルエッジコンピューティング市場:産業分野別2021年~2026年
図35:ヨーロッパのモバイルエッジコンピューティング市場規模:コンポーネント別2021年~2026年
図36:欧州のモバイルエッジコンピューティングサーバー市場:カテゴリー別2021年~2026年
図37:ヨーロッパのモバイルエッジコンピューティング機器市場:カテゴリー別ヨーロッパのモバイルエッジコンピューティング機器市場:カテゴリー別2021年~2026年
図38: 欧州のモバイルエッジコンピューティング機器市場:カテゴリー別欧州のモバイル・エッジ・コンピューティング・プラットフォームのカテゴリー別市場:2021年~2026年
図39:欧州のモバイル・エッジ・コンピューティング・ソフトウェアとAPIのソリューション別市場:2021年~2026年
図40:欧州のサービス型モバイルエッジコンピューティング市場:2021年~2026年
図41:欧州のモバイル・エッジ・コンピューティング市場:産業分野別2021年~2026年
図42:APACのモバイルエッジコンピューティング市場規模:コンポーネント別2021年~2026年
図43:APAC:モバイルエッジコンピューティングサーバー市場:カテゴリー別2021年~2026年
図44:APACモバイルエッジコンピューティング機器市場のカテゴリー別構成比:2021年~2026年
図45:APACモバイル・エッジ・コンピューティング・プラットフォームのカテゴリー別市場:2021年~2026年
図46:APACモバイル・エッジ・コンピューティング・ソフトウェアおよびAPI市場:ソリューション別2021年~2026年
図47:APACのモバイルエッジコンピューティング・アズ・ア・サービス市場:タイプ別2021年~2026年
図48:APACのモバイルエッジコンピューティングの業種別市場:2021年~2026年
図49:キャリア、エンタープライズ、産業用サイトによるMEC導入状況
図50:世界のリアルタイム・データ・アナリティクス
図51:世界のリアルタイムデータ分析モバイル通信規格の進化(1G~5G
図52.LTE Advancedから5Gへの進化
図53:LTE Advancedから5Gへの進化5Gの仕様例
図54:5Gの仕様例5Gモバイルデバイス
図55:5Gのモバイル・デバイス5Gの課題。モバイルSoCの性能とエネルギー効率の比較
図56.潜在的な5Gサービスのチャートと帯域幅・遅延の要件
図57.5G環境における新たなサービスの可能性

テーブル

表1:モバイルエッジコンピューティングの世界市場 2021年~2026年
表2:モバイル・エッジ・コンピューティングの地域別市場 2021年~2026年
表3:地域別のモバイルエッジコンピューティングユーザー数 2021年~2026年
表4: モバイルエッジコンピューティングのコンポーネント別市場:2021年~2026年
表5: モバイルエッジコンピューティングのカテゴリー別市場:2021年~2026年
表6: モバイルエッジコンピューティング機器市場:カテゴリー別2021年~2026年
表7:モバイルエッジコンピューティングプラットフォームのカテゴリー別市場:2021年~2026年
表8: モバイルエッジコンピューティングのソフトウェアとAPIの垂直セグメント別市場:2021年~2026年
表9: ソリューションタイプ別のサービスとしてのモバイルエッジコンピューティング市場:2021年~2026年
表10:サポートネットワーク別のモバイルエッジコンピューティングユーザー市場 2021年~2026年
表11:テクノロジー別のモバイルエッジコンピューティング市場:2021年~2026年
表12:分析タイプ別のモバイルエッジコンピューティング市場:2021年~2026年
表13:モバイルエッジコンピューティングのアプリケーション別市場:2021年~2026年
表14:モバイルエッジコンピューティングの市場セグメント別2021年~2026年
表15:モバイルエッジコンピューティングの産業分野別市場:2021年~2026年
表16: 北米のモバイルエッジコンピューティング市場規模:コンポーネント別2021年~2026年
表17:北米のモバイルエッジコンピューティングサーバ市場:コンポーネント別2021年~2026年
表18: 北米のモバイルエッジコンピューティング機器市場規模 (カテゴリー別): 2021年~2026年
表19:北米のモバイルエッジコンピューティングプラットフォーム市場:カテゴリー別2021年~2026年
表20: 北米のモバイルエッジコンピューティングソフトウェアおよびAPI市場:ソリューション別2021年~2026年
表21: 北米のモバイルエッジコンピューティング・アズ・ア・サービス市場:タイプ別2021年~2026年
表22:北米のモバイルエッジコンピューティング市場:産業分野別2021年~2026年
表23: ヨーロッパのモバイルエッジコンピューティング市場規模:コンポーネント別2021年~2026年
表24: ヨーロッパのモバイルエッジコンピューティングサーバー市場:カテゴリー別2021年~2026年
表25:ヨーロッパのモバイルエッジコンピューティング機器市場:カテゴリー別ヨーロッパのモバイルエッジコンピューティング機器市場:2021年~2026年
表26: 欧州のモバイルエッジコンピューティング機器市場:カテゴリー別ヨーロッパのモバイルエッジコンピューティングプラットフォーム市場:2021年~2026年
表27:欧州のモバイルエッジコンピューティングソフトウェアおよびAPI市場:ソリューション別2021年~2026年
表28:ヨーロッパのモバイルエッジコンピューティング・アズ・ア・サービス市場:2021年~2026年
表29:ヨーロッパのモバイルエッジコンピューティング市場:産業分野別2021年~2026年
表30:APACのモバイルエッジコンピューティング市場規模:コンポーネント別2021年~2026年
表31:APACのモバイルエッジコンピューティングサーバ市場:カテゴリー別2021年〜2026年
表32:APACのモバイルエッジコンピューティング機器市場:カテゴリー別2021年〜2026年
表33: モバイルエッジコンピューティングプラットフォーム市場:カテゴリー別APAC:モバイルエッジコンピューティングプラットフォーム市場:カテゴリー別2021年~2026年
表34: モバイルエッジコンピューティングソフトウェアおよびAPI市場:ソリューション別APAC:モバイルエッジコンピューティングソフトウェアおよびAPI市場:ソリューション別2021年~2026年
表35:APACのモバイルエッジコンピューティング・アズ・ア・サービス市場:コンポーネント別2021年〜2026年
表36:APACモバイルエッジコンピューティングの産業分野別市場:2021年~2026年
表37:世界のリアルタイムデータ分析売上高:アプリ、ソフトウェア、サービス別
表38:世界のリアルタイムデータアナリティクスの売上高:産業分野別
表39:小売業セグメント別リアルタイムデータアナリティクス売上高
表40:アプリ、ソフトウェア、サービス別の小売業リアルタイムデータ分析の売上高
表41:通信・ITリアルタイムデータアナリティクス売上高(セグメント別
表42:テレコム&ITリアルタイムデータアナリティクス売上高:アプリケーション、ソフトウェア、およびサービス別
表43.エネルギー・公益事業部門のリアルタイムデータ分析売上高(セグメント別
表44.アプリケーション、ソフトウェア、サービス別のエネルギー及び公益事業のリアルタイム・データ・アナリティクス売上高
表45.官公庁 リアルタイムデータ分析 売上高(セグメント別
表46.アプリケーション、ソフトウェア、サービス別の政府機関向けリアルタイムデータ分析の売上高
表47.ヘルスケアおよびライフサイエンス リアルタイムデータ分析の売上高(セグメント別
表48:アプリケーション、ソフトウェア、サービス別のヘルスケアおよびライフサイエンスのリアルタイムデータ解析の売上高
表49:製造業リアルタイムデータアナリティクス売上高(セグメント別
表50:アプリケーション、ソフトウェア、サービス別の製造業リアルタイムデータ分析の売上高
表51.運輸・物流 リアルタイム・データ・アナリティクス 売上高(セグメント別
表52:運輸・物流リアルタイムデータ分析:アプリケーション、ソフトウェア、サービス別
Table 53:金融リアルタイムデータ分析の売上高(セグメント別
表54:アプリケーション、ソフトウェア、サービス別の金融リアルタイムデータ分析の収益
表55:スマートシティ リアルタイム・データ・アナリティクスの売上高(セグメント別
表56.アプリケーション、ソフトウェア、サービス別のスマートシティ・リアルタイム・データ・アナリティクスの売上高
表57:自動車向けリアルタイムデータ解析の売上高(セグメント別
表58:アプリ、ソフトウェア、サービス別の自動車用リアルタイムデータ分析の売上高
表59:教育機関教育用リアルタイムデータアナリティクスの収益(セグメント別
表60:教育用リアルタイムデータアナリティクスのアプリ、ソフトウェア、サービス別売上高
表61.アウトソーシングサービス リアルタイムデータアナリティクス売上高(セグメント別
表62:アプリケーション、ソフトウェア、サービス別のアウトソーシングサービスのリアルタイムデータ解析の売上高
表63:主要ベンダープラットフォーム別のリアルタイムデータ分析の収益
表64:産業分野別のデータへの投資
表65:5Gスペクトラムバンドのオプション、メリット、ライセンス
表66:5Gスペクトラムバンドのオプションとメリット、ライセンス5G要件のロードマップ
表67.5Gワイヤレスサブシステムのロードマップ
表68:5Gワイヤレスサブシステムのロードマップ仮想化とソフトウェアネットワークのロードマップ
表69.コンバージドコネクティビティのロードマップ

 

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Summary

この調査レポートでは、通信・コンピューティングインフラストラクチャプロバイダ、マネージドサービスベンダー、キャリア、OTTプロバイダをサポートする通信・ITエコシステムを評価しています。

主な掲載内容(目次より抜粋)

  1. エグゼクティブサマリー
  2. はじめに
  3. MEC 技術、プラットフォーム、およびアーキテクチャ
  4. MEC市場の推進要因と機会
  5. MECのエコシステム

Overview:

This mobile edge computing market report evaluates the telecom and IT ecosystem in support of communications and computing infrastructure providers, managed services vendors, carriers, and OTT providers. This edge computing market analysis includes a focus on company strategies and offerings relative to current and anticipated future market needs. The report also provides quantitative analysis of the MEC market including segmentation by industry vertical, region of the world, application, and services. It also provides forecasts for MEC based streaming data and real-time data analytics.

Select Report Findings:

  • Mobile edge computing will be a key enabler of immersive technologies deployed with 5G
  • Greatest opportunities will be in teleoperation/cloud robotics, telepresence, and virtual reality
  • The global mobile edge computing market for software and APIs will reach $1.72 billion by 2026
  • The market for MEC software in support of IoT applications will reach $546 million globally by 2026
  • The largest industry vertical opportunities for MEC will be manufacturing, healthcare and automobile

Often used synonymously, MEC refers to Mobile Edge Computing or Multi-Access Edge Computing with the former being more cellular network-centric (LTE and 5G) and the latter terminology adopted by standards groups to generalize edge computing to reflect that it may be also be used by WiFi and other wireless access technologies. The distinction between Multi-Access Edge Computing vs. Mobile Edge Computing for MEC largely ends with radio access and network type as almost every other aspect is the same including localizing computing (e.g. computation and storage closer to the end-user), network element virtualization, software, and service-centric operations.

In cellular networks, edge computing via MEC is beneficial for LTE but virtually essential for 5G. This is because Mobile Edge Computing facilitates optimization of fifth-generation network resources including focusing communications and computational capacity where it is needed the most. The author's research findings indicate a strong relationship between edge computing and 5G. In fact, if it were not for MEC, 5G would continue to rely upon back-haul to centralized cloud resources for storage and computing, diminishing much of the otherwise positive impact of latency reduction enabled by 5G.

Another driver for the multi-access edge computing market is that MEC will facilitate an entirely new class of low-power devices for IoT networks and systems. These devices will rely upon MEC equipment for processing. Stated differently, some IoT devices will be very light-weight computationally speaking, relying upon edge computing nodes for most of their computation needs.

Mobile Edge Computing Market Drivers

The fundamental question often asked by those not close to telecom networks and application optimization is: What is driving the need for edge computing in data centers? There are many reasons. However, the core areas for improvement with mobile edge computing are: throughput, congestion, latency, and backhaul. Additional important considerations that spawn from these improvements are as follows:

  • Improved Overall Throughput: By way of example, testing between Saguna Networks and Vodafone indicated substantially lower wait times and stalls while viewing video.
  • Core Congestion Reduction: Related to improved throughput is the reduction of core congestion. MEC enables users and devices to store/access much higher volumes of data by way of direct access to the Internet rather than relying upon transport through the core of cellular networks.
  • Application Latency Reduction: Mobile edge computing will be particularly important in support of Ultra-Reliable and Low-Latency Communication (URLLC) for latency-sensitive apps and services for various consumer, enterprise, and industrial use cases. The combination of 5G and MEC is expected to reduce network latency significantly, which will enable many previously tethered-only applications and services such as streaming 4K video, real-time remote control, haptic or tactile communications, and more.
  • Backhaul Reduction: Related to core congestion reduction, backhaul is reduced as processing may be done at the edge rather than back-hauled to more centralized core cloud computing resources. This will be particularly important for 5G, which would continue to rely upon back-haul to centralized cloud resources for storage and computing, diminishing much of the otherwise positive impact of latency reduction enabled by 5G new radio technology.
  • Network Awareness and Context: Placing Virtual Network Functions closer to the point of usage allows carriers to better determine context, leading to operational improvements and better use of localized data.
  • Streaming Data and Real-time Analytics: Edge computing facilitates vast amounts of fast-moving data from sensors and devices. For many use cases, data flows constantly from the device or sensor to the network and sometimes back to the device. In some cases, these streams of data are simply stored (for potential later use) and in other cases, there is a need for real-time data processing and analytics.
  • Network and Application Resiliency: Edge computing networks are distributed and thus more resilient because there are many mini-data centers rather than one or a few larger ones.

Despite all of the aforementioned advantages of deploying distributed computing and mini-datacenters, there is at least one important concern - cybersecurity. With mobile edge computing, security becomes a problem as there is now another point of attack with edge hardware and software. However, the aforementioned advantages provide ample rationale to move forward for carriers and data center providers alike. 

Weighing the advantages vs. the challenges, the multi-access edge computing market will clearly be an enabler of 5G apps and services including improved mobile broadband (ultra-fast and high definition video, enhanced web browsing, etc.), Ultra-Reliable Low Latency Communications (URLLC) dependent apps (virtual reality, UAV operation, autonomous vehicles, robotics, etc.), and massive expansion of the Internet of Things (IoT).

In terms of IoT, one of the key drivers for the multi-access edge computing market is that MEC will facilitate an entirely new class of low-power devices for IoT networks and systems. These devices will rely upon MEC equipment for processing. Stated differently, some IoT devices will be very light-weight computationally speaking, relying upon edge computing nodes for most of their computation needs.

Mobile Edge Computing Market Deployment Alternatives

As the author has stated in the past, the primary standards body for MEC standardization is the European Telecommunications Standards Institute (ETSI), which has done much to move edge computing in mobile/wireless networks forward. For example, their “MEC in 5G Networks”, First Edition document identifies mobile edge computing deployment scenarios among other topics.

ETSI identifies four physical areas for MEC deployment as follows:

  • Co-location at Base Station
  • Co-location at Transmission Node
  • Co-location at Network Aggregation Point
  • Co-location with Core Network Functions

This ETSI document was authored by representatives from leading ICT companies including Huawei, HPE, Telefonica, ZTE, Viavi Solutions, Saguna, ETRI, Nokia, Vodafone, Quortus, Interdigital, Intel, TIM, and ITRI. Additional MEC deployment-related items covered include mobile edge computing architecture relative to 5G networks and systems as well as MEC use case scenarios.

An additional industry group that also has an impact on edge computing is the Central Office Re-architected as a Data Center (CORD) supported by AT&T, China Unicom, NTT Communications, SK Telecom, and Verizon. CORD has identified a few potential points of deployment for mobile edge computing platforms including enterprise sites, hub sites, cloud RAN sites, pre-aggregation sites, IP aggregation sites, and co-located with core network equipment.

Among other documents, CORD has issued M-CORD as an Open Reference Solution for 5G Enablement, which they position as an open-source reference solution for mobile edge computing deployment alternatives that is built on the pillars of SDN, NFV and cloud technologies. The organization also provides guidance regarding mobile edge computing operations, installation, development, and testing.

Another organization involved in MEC architecture and datacenter evolution is the O-RAN Alliance, which is developing an architecture designed to enable next-generation Radio Access Network (RAN) infrastructures. Founded by AT&T, China Mobile, Deutsche Telekom, NTT DoCoMo, and Orange, the O-RAN Alliance defines a cloud-native RAN that leverages MEC. The organization sees the potential to embed intelligence in every layer of the RAN architecture. Part of this intelligence could be within the edge computing equipment, supported with AI-optimized closed-loop automation software control.

Depending on the vendor, there are many different views. For example, Vapor IO, who recently purchased the edge co-location business from one of its investors, Crown Castle, sees the most distributed approach with MEC at every base station. To get there, the company sees interim steps such as building a nationwide network of edge data centers throughout major metropolitan areas in the United States. The company will interconnect edge computing sites within a city to form a larger, virtual data center the company refers to as Vapor Kinetic Edge that covers an entire metro area.

While this logical extreme may ultimately come to fruition, other companies, such as Saguna Networks, see a large role for enterprise-deployed MEC, particularly in conjunction with private LTE and 5G deployments. Other vendors such as Deutsche Telekom backed MobiledgeX also see a strong mobile edge computing market for enterprise and industrial applications such as smart buildings and smart factories respectively.

In this business owned/controlled edge computing market model, the carriers will minimally provide network as a service (via connectivity and communications services) and potentially a certain degree of computing as a service. However, it is likely that many enterprise and industrial customers may manage their own apps and/or allow access by third parties via edge computing APIs for provisioning, administration, and overall management.

Carrier Mobile Edge Computing Market Deployment Considerations

It is important to understand that multi-access edge computing servers and platforms can be deployed in many locations including, but not limited to, an LTE and/or 5G macro base station site, the 3G Radio Network Controller site, a multi-RAT cell aggregation site, or at an aggregation point. Communication Service Providers (CSP) are not accustomed to planning for remote servers.

However, MEC essentially needs many remote data centers. The author predicts that CSPs will need to partner with network integration companies to realize the full vision of MEC. CSPs cannot be bogged down in negotiations, planning, engineering, and deployment of MEC communications/computing platforms every time a new site is acquired.

With the multi-access edge computing market, there is clearly a new computational-communications paradigm in which communications and computing are no longer thought of as separate things. Furthermore, they are planned, engineered, deployed, and operated together. In parallel with this new paradigm, mobile networks are becoming video networks.

This is essentially the case because the vast majority of bandwidth demand is driven by video usage of some type. This is anticipated to accelerate with MEC as there will be many more uses for video, such as public safety (e.g. face recognition to identify potential threats). With this new paradigm, there will be a need for more efficient management of real-time data and analytics as vast amounts of data is collected, much of which will require real-time processing.

Implementation and operation of multi-access edge computing have profound implications. For example, there will not be a need to always route completely through the entire switching fabric for Internet transport. In other words, certain content and applications can be consumed locally rather than relying upon back-hauling and/or hair-pinning through a home gateway to the (centralized/core) cloud.

This environment is characterized by ultra-low latency and high bandwidth as well as real-time access to radio network information that can be leveraged by applications and QoE platforms located “deep into the network”. Better performance through partial off-load from device to edge or centralized cloud to edge. One good example app that will benefit from this is cloud gaming.

Companies in Report:

  • ADLINK Technology Inc.
  • Advanced Micro Devices
  • Advantech
  • Affirmed Networks
  • Akamai Technologies
  • Allot Communications
  • Brocade Communications Systems
  • Cavium Networks
  • Ceragon Networks
  • Cisco Systems
  • Cloudify
  • Cradlepoint
  • EdgeConneX
  • Edgeworx
  • Ericsson
  • Fujitsu Technology Solutions
  • Hewlett Packard Enterprise
  • Huawei Technologies Co. Ltd.
  • IBM Corporation
  • Integrated Device Technology
  • Intel Corporation
  • InterDigital Inc.
  • Juniper Networks
  • MobiledgeX
  • NEC Corporation
  • Nokia Corporation
  • PeerApp Ltd.
  • Pixeom
  • Pluribus Networks
  • Quortus
  • Redhat, Inc.
  • Saguna Networks
  • Samsung Electronics Co., Ltd.
  • Sony Corporation
  • SpiderCloud Wireless
  • Vapor IO
  • Vasona Networks (ZephyrTel)
  • Xilinx, Inc.
  • Yaana Ltd.
  • ZTE Corporation


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Table of Contents

Table of Contents:

1.0 Executive Summary
2.0 Introduction
2.1 Understanding Multi-Access Edge Computing
2.1.1 Edge Computing in an ICT Context
2.1.2 Proximity Computing: The Edge in Physical and Logical Context
2.1.3 Edge Computing vs. Other Computational Approaches
2.1.4 Multi-access Edge Computing
2.2 Important Characteristics of MEC
2.2.1 Processing at the Edge
2.2.2 Low Latency
2.2.3 Context Based
2.2.4 Location and Analytics
2.3 Multi Access Edge Computing Benefits
2.3.1 Business Benefits
2.3.2 Technical Benefits
2.3.3 Mobile Network Operator Benefits
2.3.4 Key Element of Carrier Heterogeneous Network Strategy
3.0 MEC Technology, Platforms, and Architecture
3.1 MEC Platform Architecture Building Blocks
3.1.1 MEC Infrastructure
3.1.2 MEC Application Platforms
3.1.3 MEC Management Framework
3.2 Edge Cloud Computing Value Chain
3.3 MEC Technology Building Blocks
3.3.1 Radio Network Information Service
3.3.2 Traffic Offload Function
3.3.3 MEC Interfaces
3.3.4 Configuration Management
3.3.5 Application Lifecycle Management
3.3.6 VM Operations and Management
3.3.7 Hardware Virtualization and Infrastructure Management
3.3.8 Core Network Elements
3.3.9 Open Standards
3.4 MEC Technology Enablers
3.4.1 Mobile Computing to Mobile Cloud Computing
3.4.2 Cloudlet based Mobile Cloud Computing
3.4.3 Cloudlet to Cloud
3.4.4 PacketCloud Open Platform for Cloudlets
3.4.5 Enterprise Cloud Architecture
3.4.6 Cloudlet Solutions
3.4.7 Cloudlet Storage Frameworks
3.5 MEC Deployment Considerations
3.5.1 MEC Implementation Challenges
3.5.2 MEC Operational Challenges
4.0 MEC Market Drivers and Opportunities
4.1 Limitations of Cloud Convergence
4.2 IT and Telecom Network Convergence
4.3 Base Station Evolution
4.4 Cell Aggregation
4.5 Virtualization in the Cloud
4.6 Continually Improving Server Capacity
4.7 Data Center to Network Interactions
4.8 Open and Flexible App and Service Ecosystem
4.9 Fifth Generation Wireless
4.10 Edge Cloud and Data Transferability
4.11 Proximate Cloud Computing
4.12 Increasingly Faster Content Delivery
4.13 Advantages of MEC Small Cell Deployment
4.14 Overall Mobile Data Demand
4.15 Low Latency Applications
4.16 Integration of MEC with Cloud RAN
4.17 MEC Enhances Real-time Data and Analytics
4.17.1 Why Data at the Edge?
4.17.2 Convergence of Distributed Cloud and Big Data
5.0 MEC Ecosystem
5.1 Overall Edge Computing Ecosystem
5.2 MEC Ecosystem Players
5.2.1 ETSI MEC ISG
5.2.2 Software and ASPs
5.2.3 OTT Service and Content Providers
5.2.4 Network Infrastructure and Equipment Providers
5.2.5 Mobile Network Operators
5.3 Individual Company Analysis
5.3.1 ADLINK Technology Inc.
5.3.1.1 Company Profile
5.3.1.2 Recent Developments
5.3.2 Advantech
5.3.2.1 Company Profile
5.3.2.1 Recent Developments
5.3.3 Affirmed Networks
5.3.3.1 Company Profile
5.3.3.1 Recent Developments
5.3.4 Akamai Technologies
5.3.4.1 Company Profile
5.3.4.2 Recent Developments
5.3.5 Allot Communications
5.3.5.1 Company Profile
5.3.6 Advanced Micro Devices
5.3.6.1 Company Profile
5.3.6.2 Recent Developments
5.3.7 Brocade Communications Systems
5.3.7.1 Company Profile
5.3.7.2 Recent Developments
5.3.8 Cavium Networks
5.3.8.1 Company Profile
5.3.8.2 Recent Developments
5.3.9 Ceragon Networks
5.3.9.1 Company Profile
5.3.9.2 Recent Developments
5.3.10 Cisco Systems
5.3.10.1 Company Profile
5.3.10.2 Recent Developments
5.3.11 Cloudify
5.3.11.1 Company Profile
5.3.11.2 Recent Developments
5.3.12 Cradlepoint
5.3.12.1 Company Profile
5.3.12.2 Recent Developments
5.3.13 EdgeConneX
5.3.13.1 Company Profile
5.3.13.2 Recent Developments
5.3.14 Edgeworx
5.3.14.1 Company Profile
5.3.14.2 Recent Developments
5.3.15 Ericsson
5.3.15.1 Company Profile
5.3.15.2 Recent Developments
5.3.16 Fujitsu Technology Solutions
5.3.16.1 Company Profile
5.3.16.2 Recent Developments
5.3.17 Hewlett Packard Enterprise
5.3.17.1 Company Profile
5.3.17.2 Recent Developments
5.3.18 Huawei Technologies Co. Ltd.
5.3.18.1 Company Profile
5.3.18.2 Recent Developments
5.3.19 IBM Corporation
5.3.19.1 Company Profile
5.3.19.2 Recent Developments
5.3.20 Integrated Device Technology
5.3.20.1 Company Profile
5.3.20.2 Recent Developments
5.3.21 Intel Corporation
5.3.21.1 Company Profile
5.3.21.2 Recent Developments
5.3.22 InterDigital Inc.
5.3.22.1 Company Profile
5.3.22.2 Recent Developments
5.3.23 Juniper Networks
5.3.23.1 Company Profile
5.3.23.2 Recent Developments
5.3.24 Mimic Technology
5.3.24.1 Company Profile
5.3.24.2 Recent Developments
5.3.25 MobiledgeX
5.3.25.1 Company Profile
5.3.25.2 Recent Developments
5.3.26 NEC Corporation
5.3.26.1 Company Profile
5.3.26.2 Recent Developments
5.3.27 Nokia Corporation
5.3.27.1 Company Profile
5.3.27.2 Recent Developments
5.3.28 Ori
5.3.28.1 Company Profile
5.3.28.2 Recent Developments
5.3.29 PeerApp Ltd.
5.3.29.1 Company Profile
5.3.29.2 Recent Developments
5.3.30 Pixeom
5.3.30.1 Company Profile
5.3.30.2 Recent Developments
5.3.31 Pluribus Networks
5.3.31.1 Company Profile
5.3.31.2 Recent Developments
5.3.32 Quortus
5.3.32.1 Company Profile
5.3.32.2 Recent Developments
5.3.33 Redhat, Inc.
5.3.33.1 Company Profile
5.3.33.2 Recent Developments
5.3.34 Saguna Networks
5.3.34.1 Company Profile
5.3.34.2 Recent Developments
5.3.35 Samsung Electronics Co., Ltd.
5.3.35.1 Company Profile
5.3.35.2 Recent Developments
5.3.36 Sony Corporation
5.3.36.1 Company Profile
5.3.36.2 Recent Developments
5.3.37 SpiderCloud Wireless
5.3.37.1 Company Profile
5.3.37.2 Recent Developments
5.3.38 Vapor IO
5.3.38.1 Company Profile
5.3.38.2 Recent Developments
5.3.39 Vasona Networks (ZephyrTel)
5.3.39.1 Company Profile
5.3.39.2 Recent Developments
5.3.40 Xilinx, Inc.
5.3.40.1 Company Profile
5.3.40.2 Recent Developments
5.3.41 Yaana Ltd.
5.3.41.1 Company Profile
5.3.42 ZTE Corporation
5.3.42.1 Company Profile
5.3.42.2 Recent Developments
6.0 MEC Application and Service Strategies
6.1 Optimizing the Mobile Cloud
6.1.1 Mobile Network Operator Strategies
6.1.2 Service Strategies and End-user Demand
6.2 Context Aware Services
6.2.1 Commerce
6.2.2 Education
6.2.3 Gaming
6.2.4 Healthcare
6.2.5 Location-based Services
6.2.6 Public Safety
6.2.7 Connected Vehicles
6.2.8 Wearables
6.3 Data Services and Analytics
6.3.1 Localized Real-time Data Becomes King
6.3.2 Anonymizing Local and Real-time Data for Third-party Usage
6.3.3 Increasing Demand for Data as a Service (DaaS) in MEC Environment
7.0 Multi Access Edge Computing Deployment
8.0 Multi Access Edge Computing Market Analysis and Forecasts
8.1 Mobile Edge Computing Markets by Components
8.1.1 Mobile Edge Computing Cloud Server Market by Category
8.1.2 Mobile Edge Computing Equipment Market by Category
8.1.3 Mobile Edge Computing Platform Market by Category
8.1.4 Mobile Edge Computing Software and API Market in Vertical Segment
8.1.5 Mobile Edge Computing as a Service Market by Solution Type
8.2 Mobile Edge Computing Users by Supporting Network
8.3 Mobile Edge Computing Markets by Technology
8.4 Mobile Edge Computing Markets by Analytics Type
8.5 Mobile Edge Computing Markets by Applications
8.6 Mobile Edge Computing by Market Segment
8.7 Mobile Edge Computing Markets by Industry Vertical
8.8 Regional Mobile Edge Computing Markets
8.8.1 North America Mobile Edge Computing Market
8.8.1.1 Mobile Edge Computing Market Size by Segment
8.8.1.2 Mobile Edge Computing Cloud Server Market by Category
8.8.1.3 Mobile Edge Computing Equipment Market by Category
8.8.1.4 Mobile Edge Computing Platform Market by Category
8.8.1.5 North America MEC Software and API Market by Solution
8.8.1.6 Mobile Edge Computing as a Service Market by Type
8.8.1.7 Mobile Edge Computing Markets by Industry Vertical
8.8.2 Europe Mobile Edge Computing Market
8.8.2.1 Mobile Edge Computing Market Size by Segment
8.8.2.2 Mobile Edge Computing Cloud Server Market by Category
8.8.2.3 Mobile Edge Computing Equipment Market by Category
8.8.2.4 Mobile Edge Computing Platform Market by Category
8.8.2.5 Mobile Edge Computing Software & API Market in Vertical Segment
8.8.2.6 Mobile Edge Computing as a Service Market by Type
8.8.2.7 Mobile Edge Computing Markets by Industry
8.8.3 APAC Mobile Edge Computing Market
8.8.3.1 Mobile Edge Computing Market Size by Segment
8.8.3.2 Mobile Edge Computing Cloud Server Market by Category
8.8.3.3 Mobile Edge Computing Equipment Market by Category
8.8.3.4 Mobile Edge Computing Platform Market by Category
8.8.3.5 Mobile Edge Computing Software and API Market in Vertical Segment
8.8.3.6 Mobile Edge Computing as a Service Market by Type
8.8.3.7 Mobile Edge Computing Markets by Industry
9.0 Conclusions and Recommendations
9.1 Anticipated Market Needs and Opportunities
9.1.1 The need for MEC Integration with Public Cloud Platforms
9.1.2 Enterprise (Dedicated and Shared Resources) MEC Integration
9.1.3 Dedicated MEC Public Safety and Homeland Security Infrastructure
9.2 Insights into Future Market Dynamics
9.2.1 MEC will Facilitate Downward Price Pressure on Non-real-time Data
9.2.2 MEC will Drive Demand for Virtual Network Operators
9.2.3 MEC will Drive the Need for New Players as well as M&A
9.2.4 MEC Deployment will be Very Different across Market Segments
9.2.5 Anticipated MEC Business Models
10.0 Appendix One: Real-time Data Analytics Revenue
10.1 Global Streaming Data Analytics Revenue
10.2 Global Real-time Data Analytics Revenue by App, Software, and Services
10.3 Global Real-time Data Analytics Revenue in Industry Verticals
10.3.1 Real-time Data Analytics Revenue in Retail
10.3.1.1 Real-time Data Analytics Revenue by Retail Segment
10.3.1.2 Real-time Data Analytics Retail Revenue by App, Software, and Service
10.3.2 Real-time Data Analytics Revenue in Telecom and IT
10.3.2.1 Real-time Data Analytics Revenue by Telecom and IT Segment
10.3.2.2 Real-time Data Analytics Revenue by Telecom & IT App, Software, and Service
10.3.3 Real-time Data Analytics Revenue in Energy and Utility
10.3.3.1 Real-time Data Analytics Revenue by Energy and Utility Segment
10.3.3.2 Real-time Data Analytics Energy and Utilities Revenue by App, Software, and Service
10.3.4 Real-time Data Analytics Revenue in Government
10.3.4.1 Real-time Data Analytics Revenue by Government Segment
10.3.4.2 Real-time Data Analytics Government Revenue by App, Software, and Service
10.3.5 Real-time Data Analytics Revenue in Healthcare and Life Science
10.3.5.1 Real-time Data Analytics Revenue by Healthcare Segment
10.3.6 Real-time Data Analytics Revenue in Manufacturing
10.3.6.1 Real-time Data Analytics Revenue by Manufacturing Segment
10.3.6.2 Real-time Data Analytics Manufacturing Revenue by App, Software, and Service
10.3.7 Real-time Data Analytics Revenue in Transportation and Logistics
10.3.7.1 Real-time Data Analytics Revenue by Transportation & Logistics Segment
10.3.7.2 Real-time Data Analytics Transportation & Logistics Revenue by App, Software, and Service
10.3.8 Real-time Data Analytics Revenue in Banking and Finance
10.3.8.1 Real-time Data Analytics Revenue by Banking and Finance Segment
10.3.8.2 Real-time Data Analytics Revenue by Finance App, Software, and Service
10.3.9 Real-time Data Analytics Revenue in Smart Cities
10.3.9.1 Real-time Data Analytics Revenue by Smart City Segment
10.3.9.2 Real-time Data Analytics Revenue by Smart City App, Software, and Service
10.3.10 Real-time Data Analytics Revenue in Automotive
10.3.10.1 Real-time Data Analytics Revenue by Automobile Industry Segment
10.3.10.2 Real-time Data Analytics Revenue by Automotive Industry App, Software, and Service
10.3.11 Real-time Data Analytics Revenue in Education
10.3.11.1 Real-time Data Analytics Revenue by Education Industry Segment
10.3.11.2 Real-time Data Analytics Revenue by Education Industry App, Software, and Service
10.3.12 Real-time Data Analytics Revenue in Outsourcing Services
10.3.12.1 Real-time Data Analytics Revenue by Outsourcing Segment
10.3.12.2 Real-time Data Analytics Revenue by Outsourcing Industry App, Software, and Service
10.4 Real-time Data Analytics Revenue by Leading Vendor Platform
10.5 Global Investment in Data by Industry Sector
11.0 MEC Case Studies
11.1 Automotive
11.2 Financial Sector
11.3 Healthcare
11.4 Smart Cities
11.5 Industrial Manufacturing
11.6 Augmented Virtual Reality
12.0 Appendix Two: 5G Technology and Solution Outlook
12.1 5G Market Defining Solutions
12.2 Evolution of Mobile Communication Standards (1G to 5G)
12.3 Introduction to 5G Technology
12.4 5G Spectrum Options and Utilization
12.5 What 5G Technology will Provide
12.5.1 Faster Data Speeds and Less Expensive Services
12.5.2 Emerging Business Models
12.6 Key Advantages and Growth Drivers of 5G
12.7 5G Challenges
12.7.1 Consistent Growth in Technology Requirements and Service Characteristics
12.7.2 Standardization Challenges
12.7.3 Network Challenges
12.7.4 Mobile Device Challenges
12.7.5 Application Challenges
12.8 5G Roadmap
12.8.1 5G Requirements
12.8.2 5G Wireless Subsystem
12.8.3 Network Virtualization & Software Networks
12.8.4 Converged Connectivity
12.9 5G Use Cases
12.9.1 5G in M2M and IoT
12.9.2 5G in Robotics
12.9.3 5G in Augmented and Virtual Reality
12.9.4 5G in Home Internet
12.9.5 5G in Wireless Office
12.9.6 Other Use Cases
12.9.6.1 High Speed Train
12.9.6.2 Remote Computing
12.9.6.3 Non-Stationary Hot Spots
12.9.6.4 3D Connectivity: Aircraft
12.9.6.5 Natural Disaster
12.9.6.6 Public Safety
12.9.6.7 Context Aware Service
12.10 Business Opportunities

Figures

Figure 1: Global Mobile Edge Computing Market 2021 – 2026
Figure 2: Regional Market for Mobile Edge Computing 2021 – 2026
Figure 3: Mobile Edge Computing Users by Region 2021 – 2026
Figure 4: MEC Operational Benefits Analysis
Figure 5: MEC Value Chain for Edge Cloud Computing
Figure 6: Extreme Outdoor Server
Figure 7: Cloudlet based PacketCloud Framework
Figure 8: Three Categories of 5G Apps and Services
Figure 9: MEC and C-RAN Architecture
Figure 10: Mobile Edge Computing Network
Figure 11: MEC Network and Application Clients
Figure 12: ETSI MEC ISG Members
Figure 13: MEC enabled Applications and Services
Figure 14: MEC enables Many Cloud-based Apps
Figure 15: Edge Computing Deployment Options
Figure 16: Mobile Edge Computing Market by Components 2021 – 2026
Figure 17: Mobile Edge Computing Market by Category 2021 – 2026
Figure 18: Mobile Edge Computing Equipment Market by Category 2021 – 2026
Figure 19: Mobile Edge Computing Platform Market by Category 2021 – 2026
Figure 20: MEC Software and API Market by Solution 2021 – 2026
Figure 21: MEC as a Service Market by Solution Type 2021 – 2026
Figure 22: Mobile Edge Computing Users by Supporting Network 2021 – 2026
Figure 23: Mobile Edge Computing Market by Technology 2021 – 2026
Figure 24: Mobile Edge Computing Market by Analytics Type 2021 – 2026
Figure 25: Mobile Edge Computing Market by Applications 2021 – 2026
Figure 26: Mobile Edge Computing Market by Industry Segment 2021 – 2026
Figure 27: Mobile Edge Computing Markets by Industry Vertical 2021 – 2026
Figure 28: North America Mobile Edge Computing Market Size by Component 2021 – 2026
Figure 29: North America Mobile Edge Computing Server Market by Category 2021 – 2026
Figure 30: North America Mobile Edge Computing Equipment Market by Category 2021 – 2026
Figure 31: North America Mobile Edge Computing Platform Market by Category 2021 – 2026
Figure 32: North America Mobile Edge Computing Software and API Market by Solution 2021 – 2026
Figure 33: North America Mobile Edge Computing as a Service Market by Type 2021 – 2026
Figure 34: North America Mobile Edge Computing Markets by Industry Vertical 2021 – 2026
Figure 35: Europe Mobile Edge Computing Market Size by Component 2021 – 2026
Figure 36: Europe Mobile Edge Computing Server Market by Category 2021 – 2026
Figure 37: Europe Mobile Edge Computing Equipment Market by Category 2021 – 2026
Figure 38: Europe Mobile Edge Computing Platform Market by Category 2021 – 2026
Figure 39: Europe Mobile Edge Computing Software and API Market by Solution 2021 – 2026
Figure 40: Europe Mobile Edge Computing as a Service Market by Type 2021 – 2026
Figure 41: Europe Mobile Edge Computing Markets by Industry Vertical 2021 – 2026
Figure 42: APAC Mobile Edge Computing Market Size by Component 2021 – 2026
Figure 43: APAC Mobile Edge Computing Server Market by Category 2021 – 2026
Figure 44: APAC Mobile Edge Computing Equipment Market by Category 2021 – 2026
Figure 45: APAC Mobile Edge Computing Platform Market by Category 2021 – 2026
Figure 46: APAC Mobile Edge Computing Software and API Market by Solution 2021 – 2026
Figure 47: APAC Mobile Edge Computing as a Service Market by Type 2021 – 2026
Figure 48: APAC Mobile Edge Computing Market by Industry Verticals 2021 – 2026
Figure 49: MEC Deployment by Carrier, Enterprise, and Industrial Sites
Figure 50: Global Real-time Data Analytics
Figure 51: Evolution of Mobile Communication Standards (1G to 5G)
Figure 52: Evolution from LTE Advanced to 5G
Figure 53: Sample Specifications for 5G
Figure 54: 5G Mobile Device
Figure 55: 5G Challenges: Mobile SoC Performance vs. Energy Efficiency
Figure 56: Potential 5G Service Chart and Bandwidth & Latency Requirement
Figure 57: New Service Capabilities in 5G Environment

Tables

Table 1: Global Mobile Edge Computing Market 2021 – 2026
Table 2: Regional Markets for Mobile Edge Computing 2021 – 2026
Table 3: Mobile Edge Computing Users by Region 2021 – 2026
Table 4: Mobile Edge Computing Market by Components 2021 – 2026
Table 5: Mobile Edge Computing Market by Category 2021 – 2026
Table 6: Mobile Edge Computing Equipment Market by Category 2021 – 2026
Table 7: Mobile Edge Computing Platform Market by Category 2021 – 2026
Table 8: Mobile Edge Computing Software and API Market in Vertical Segment 2021 – 2026
Table 9: Mobile Edge Computing as a Service Market by Solution Type 2021 – 2026
Table 10: Mobile Edge Computing Users by Supporting Network 2021 – 2026
Table 11: Mobile Edge Computing Market by Technology 2021 – 2026
Table 12: Mobile Edge Computing Market by Analytics Type 2021 – 2026
Table 13: Mobile Edge Computing Market by Applications 2021 – 2026
Table 14: Mobile Edge Computing by Market Segment 2021 – 2026
Table 15: Mobile Edge Computing Market by Industry Vertical 2021 – 2026
Table 16: North America Mobile Edge Computing Market Size by Component 2021 – 2026
Table 17: North America Mobile Edge Computing Server Market by Component 2021 – 2026
Table 18: North America Mobile Edge Computing Equipment Market by Category 2021 – 2026
Table 19: North America Mobile Edge Computing Platform Market by Category 2021 – 2026
Table 20: North America Mobile Edge Computing Software and API Market by Solution 2021 – 2026
Table 21: North America Mobile Edge Computing as a Service Market by Type 2021 – 2026
Table 22: North America Mobile Edge Computing Markets by Industry Vertical 2021 – 2026
Table 23: Europe Mobile Edge Computing Market Size by Component 2021 – 2026
Table 24: Europe Mobile Edge Computing Server Market by Category 2021 – 2026
Table 25: Europe Mobile Edge Computing Equipment Market by Category 2021 – 2026
Table 26: Europe Mobile Edge Computing Platform Market by Category 2021 – 2026
Table 27: Europe Mobile Edge Computing Software and API Market by Solution 2021 – 2026
Table 28: Europe Mobile Edge Computing as a Service Market by Type 2021 – 2026
Table 29: Europe Mobile Edge Computing Markets by Industry Vertical 2021 – 2026
Table 30: APAC Mobile Edge Computing Market Size by Component 2021 – 2026
Table 31: APAC Mobile Edge Computing Server Market by Category 2021 – 2026
Table 32: APAC: Mobile Edge Computing Equipment Market by Category 2021 – 2026
Table 33: APAC Mobile Edge Computing Platform Market by Category 2021 – 2026
Table 34: APAC Mobile Edge Computing Software and API Market by Solution 2021 – 2026
Table 35: APAC Mobile Edge Computing as a Service Market by Component 2021 – 2026
Table 36: APAC Mobile Edge Computing Market by Industry Verticals 2021 – 2026
Table 37: Global Real-time Data Analytics Revenue by App, Software, and Service
Table 38: Global Real-time Data Analytics Revenue in Industry Vertical
Table 39: Retail Real-time Data Analytics Revenue by Retail Segment
Table 40: Retail Real-time Data Analytics Revenue by App, Software, and Services
Table 41: Telecom & IT Real-time Data Analytics Rev by Segment
Table 42: Telecom & IT Real-time Data Analytics Rev by App, Software, and Services
Table 43: Energy & Utilities Real-time Data Analytics Rev by Segment
Table 44: Energy & Utilities Real-time Data Analytics Rev by App, Software, and Services
Table 45: Government Real-time Data Analytics Revenue by Segment
Table 46: Government Real-time Data Analytics Revenue by App, Software, and Services
Table 47: Healthcare and Life Science Real-time Data Analytics Revenue by Segment
Table 48: Healthcare and Life Science Real-time Data Analytics Revenue by App, Software, and Services
Table 49: Manufacturing Real-time Data Analytics Revenue by Segment
Table 50: Manufacturing Real-time Data Analytics Revenue by App, Software, and Services
Table 51: Transportation & Logistics Real-time Data Analytics Revenue by Segment
Table 52: Transportation and Logistics Real-time Data Analytics by App, Software, and Services
Table 53: Finance Real-time Data Analytics Revenue by Segment
Table 54: Finance Real-time Data Analytics Revenue by App, Software, and Services
Table 55: Smart Cities Real-time Data Analytics Revenue by Segment
Table 56: Smart Cities Real-time Data Analytics Revenue by App, Software, and Services
Table 57: Automotive Real-time Data Analytics Revenue by Segment
Table 58: Automotive Real-time Data Analytics Revenue by Apps, Software, and Services
Table 59: Education Real-time Data Analytics Revenue by Segment
Table 60: Education Real-time Data Analytics Revenue by App, Software, and Services
Table 61: Outsourcing Service Real-time Data Analytics Revenue by Segment
Table 62: Outsourcing Service Real-time Data Analytics Revenue by App, Software, and Services
Table 63: Real-time Data Analytics Revenue by Leading Vendor Platforms
Table 64: Investment in Data by Industry Vertical
Table 65: 5G Spectrum Band Options, Merits and Licenses
Table 66: Roadmap for 5G Requirements
Table 67: Roadmap for 5G Wireless Subsystem
Table 68: Roadmap for Virtualization and Software Networks
Table 69: Roadmap for Converged Connectivity

 

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