COVID-19インパクト分析によるエッジAIハードウェア市場デバイス、プロセッサ（CPU、GPU、ASIC）、エンドユーザー、機能（トレーニング、推論）、電力（1W未満、1～3W、3～5W、5～10W、10W以上）、地域 - 2026年までの世界予測

Edge AI Hardware Market with COVID-19 Impact Analysis device, Processor (CPU, GPU, and ASICs), End User, Function (Training and Inference), Power (Less Than 1W, 1-3 W, 3-5 W, 5-10W and more than 10W) and Region - Global Forecast to 2026

エッジAIハードウェア市場は、2021年の9億2,000万台から2026年には20億8,000万台に成長すると予測されており、2021年から2026年にかけて17.7%のCAGRで成長すると予想されています。市場の成長に寄与する主な要因... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	図表数	言語
MarketsandMarkets マーケッツアンドマーケッツ	2021年8月30日	US$4,950 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報注文方法はこちら	232	159	英語

※ 調査会社の事情により、予告なしに価格が変更になる場合がございます。
最新の価格はデータリソースまでご確認ください。
日本語のページは自動翻訳を利用し作成しています。

サマリー

エッジAIハードウェア市場は、2021年の9億2,000万台から2026年には20億8,000万台に成長すると予測されており、2021年から2026年にかけて17.7%のCAGRで成長すると予想されています。市場の成長に寄与する主な要因としては、エッジデバイスでの低遅延・リアルタイム処理に対する需要の高まり、エッジコンピューティング用AIコプロセッサの登場、データの保存・運用コストの削減、クラウド上の企業ワークロードの増加、インテリジェントアプリケーションの急増などが挙げられます。
エッジAIハードウェア市場におけるウェアラブル市場は、予測期間中、最も高いCAGRで成長する可能性がある
ウェアラブル分野は、予測期間中に急成長する可能性があります。この高い成長率は、ウェアラブルの間で機能が増強されていることに起因すると考えられます。ウェアラブルはよりスマートになってきており、AIやエッジコンピューティングを搭載することで、その機能をさらに高めることができます。
エッジAIハードウェア市場では、予測期間中、民生用電子機器市場が最大のシェアを占めると推定される
量的には、民生用電子機器分野が大きなシェアを占めています。これは、消費者支出と民生用電子機器の需要が高まっているためです。スマートフォンやスマートウェアラブルなどの需要が堅調に推移しています。さらに、エッジAIの新しいユースケースの革新と開発は、エッジAIハードウェア市場における民生用電子機器の高成長につながる可能性があります。
APACのエッジAIハードウェア市場は、2021-2026年の間に堅調な成長が見込まれている

APACでは、中国が人工知能の最大の市場であり、日本がそれに続きます。このことから、この地域はエッジAIハードウェアアプリケーションにとって魅力的な市場となっています。中国と日本には多数の製造企業が存在し、自動車メーカーや電子機器・半導体メーカーが強い存在感を示していることが、APACにおけるエッジAIハードウェア市場の成長を後押ししています。スマートフォン、産業用ロボット、自動車などのアプリケーションは大きな可能性を秘めています。中国、日本、インド、韓国ではスマートフォンの普及が進んでおり、APACではAIプロセッサー搭載のスマートフォンの採用が今後数年間で増加すると予想されます。また、APACは、AIタスクを高速化するためにビジョンプロセッシングユニットを搭載した産業用ロボット、監視カメラ、ウェアラブルデバイスの最大の市場の一つでもあります。
本調査で行われたプライマリーの内訳は以下の通りです。
- 企業タイプ別。ティア1 - 55％、ティア2 - 25％、ティア3 - 20
- 呼称別ディレクター - 50%、マネージャー - 30%、その他 - 20
- 地域別南北アメリカ-40％、ヨーロッパ-35％、APAC-20％、RoW-5
エッジAIハードウェア市場の主要プレイヤーは、Apple（米国）、Intel（米国）、NVIDIA（米国）、Qualcomm Technologies（米国）、Huawei Technologies（中国）、Samsung Electronics（韓国）、IBM（米国）、Micron Technology（米国）、Xilinx（米国）、Google（米国）、Microsoft（米国）、AMD（米国）です。
調査範囲
当レポートでは、エッジAIハードウェア市場をセグメント化し、地域（北米、欧州、アジア太平洋、RoW）、デバイス（スマートフォン、ロボット、監視カメラ、ウェアラブル、スマートスピーカー、自動車、エッジサーバー、スマートミラー）に基づいて数量ベースで市場規模を予測しています。プロセッサ（CPU、GPU、ASIC）、エンドユーザー（スマートホーム、コンシューマエレクトロニクス、自動車・輸送、航空宇宙・防衛、産業、政府、ヘルスケア、建設）、機能（トレーニング、推論）、電力（1W未満、1～3W、3～5W、5～10W、10W以上）。
また、エッジAIハードウェア市場の市場促進要因、阻害要因、機会、課題についても包括的に考察しています。また、これらの市場の定量的な側面に加えて、定性的な側面もカバーしています。
本レポートを購入する主なメリット
- 本レポートには、デバイス、機能、プロセッサ、消費電力、エンドユーザー、地域に関連する市場統計が含まれています
- エッジAIハードウェア市場を深く理解するために、詳細なバリューチェーン分析を行っています。
- 主要な市場促進要因、阻害要因、課題、および機会について詳細に記載しています。
- 主要プレイヤーの詳細な分析とランキングを掲載しています。

ページTOPに戻る

1 導入 25
1.1 研究の目的 25
1.2 定義 25
1.3 調査範囲 26
1.3.1 含有物と除外物 26
1.4つの市場をカバー 26
図1 エッジAIハードウェア市場のセグメンテーション 26
1.4.1 研究対象とした年数 27
1.5 カレンシー 27
1.6 制限 27
1.7 ステークホルダー 28
1.8 変更点の概要 28
2 研究方法 29
2.1 リサーチデータ 29
図2 エッジAIハードウェア市場：調査設計 29
2.1.1 セカンダリー＆プライマリーリサーチ 31
2.1.2 二次データ 32
2.1.2.1 二次情報源からの主要データ 32
2.1.2.2 二次資料 32
2.1.3 プライマリーデータ 33
2.1.3.1 一次資料からの主要データ 33
2.1.3.2 プライマリー・インタビューの内訳 34
2.1.3.3 一次資料 34
2.2 市場規模の推定 34
2.2.1 ボトムアップ・アプローチ 35
2.2.1.1 需要サイドの分析 35
図3 市場規模の推定：ボトムアップ・アプローチ 35
2.2.2 エッジAIハードウェアの市場規模予測：需要サイドの分析 36
図4 市場規模の推定方法：需要サイドの分析 36
2.2.3 トップダウン・アプローチ 36
2.2.3.1 供給側の分析 37
図5 市場規模の推定：トップダウン・アプローチ 37
2.3 データの三角測量 38
図6 データ・トライアングレーション 38
2.4 リサーチの前提条件 39
2.5 リスクアセスメント 40
表1 リスク要因の分析 40
3 エグゼクティブ・サマリー 41
3.1 ポスト・コヴィド19：現実的なシナリオ 41
3.2 ポスト・コヴィド19：楽観的シナリオ 42
3.3 ポスト・コヴィド19：悲観的なシナリオ 42
図7 Covid-19の前と後のシナリオ分析
エッジAIハードウェア市場（2017-2026） 42
図8 2026年に最大の市場規模を持つのはスマートフォン分野 43
図9 ヘルスケア分野が最も高い成長率を示す
2021年から2026年まで 44
図10 トレーニング分野は2021年から2026年まで高い成長率を示す 44
図11 2020年のエッジAIハードウェア市場では、数量ベースで北米が最大のシェアを占めている 45
4 プレミアムインサイト 46
4.1 エッジAIハードウェア市場の概要 46
図12 エッジAIハードウェア市場は2021年から2026年にかけて大きな成長機会をもたらす 46
4.2 エッジAIハードウェア市場、デバイス別 46
図13 エッジAIハードウェア市場では、スマートフォンが最大のシェアを占める 46
4.3 エッジAIハードウェア市場、エンドユーザー別 47
図14 2021年から2026年にかけて、エンドユーザー別では家電製品が最大のシェアを占める 47
4.4 エッジAIハードウェア市場、機能別 47
図15 推論機能がより大きなシェアを占めると予測される
エッジAIハードウェア市場（2026年） 47
4.5 エッジAIハードウェア市場の地理的スナップショット（2021-2026年） 48
図16 北米ではメキシコが2021年から2026年にかけて最も高い成長率を示す 48
5 市場の概要 49
5.1 導入部 49
5.2 市場力学 49
図17 低レイテンシーとリアルタイム処理への要求の高まりがエッジAIハードウェア市場を牽引 49
5.2.1 ドライバー 50
5.2.1.1 エッジデバイスにおける低遅延・リアルタイム処理への需要の高まり 50
5.2.1.2 エッジコンピューティングのためのAIコプロセッサの登場 50
5.2.1.3 データ保管・運用コストの削減 50
5.2.1.4 クラウド上の企業ワークロードの増加 50
5.2.1.5 インテリジェントなアプリケーションの急速な増加 51
図18 影響度分析：ドライバー 51

5.2.2 拘束力 52
5.2.2.1 限られたデバイス上のトレーニング 52
5.2.2.2 AI専門家の数が限られている 52
図19 影響度分析：阻害要因 52
5.2.3機会 53
5.2.3.1 オンデバイスの画像解析のための専用AIプロセッサ 53
5.2.3.2 IoTにおけるエッジ・コンピューティングへの需要の高まり 53
5.2.3.3 ITと通信の融合を実現する5Gネットワークの登場 53
図20 影響度分析：機会 54
5.2.4 課題 54
5.2.4.1 消費電力とサイズの制約 54
5.2.4.2 エッジAI規格の最適化 54
図21 影響度分析：課題 55
5.3 エボリューション55
図22 エッジAIの進化 55
5.4 エッジAI市場のエコシステム 56
図23 エッジAIのエコシステム 56
表2 エッジAIハードウェア市場のエコシステム、主要プレーヤー別 57
5.5 エッジAIハードウェア市場：Covid-19の影響 58
5.6 ケーススタディの分析 59
5.6.1 ユースケース 1: imagimob の sensorbeat AI ソリューションによるモーションインテリジェンスの構築 59
5.6.2 ユースケース 2: 製造業における予知保全のための imagimob の sensorbeat AI ソフトウェアの使用 59
5.6.3 ユースケース3：Anagog jedai 4.0を使った銀行業務のパーソナライズ 60
5.6.4 ユースケース4：ユーロテックのハイパフォーマンス・エンベデッド・コンピューティング（HK）システムの自律走行への活用 60
5.6.5 ユースケース 5: bytelake社のエッジAIスターターキットを使った小売店での食料品の検出 61
5.6.6 ユースケース 6: bytelakeのエッジAIスターターキットを使った映像監視による交通分析 61
5.7 バリューチェーン分析 62
図24 バリューチェーン分析 62
5.8 価格分析 63
図25 価格分析 63
5.9 技術分析 63
5.9.1 エッジAIとモノのインターネット（IOT） 63
5.9.2 エッジAIと5G 63
5.9.3 エッジAIとブロックチェーン 64
5.10 ポーターズファイブフォース分析 64
図26 ポーターズファイブフォース分析 64
表3 ポーターズ・ファイブ・フォースが市場に与える影響（2020年） 65
5.10.1 新規参入者の脅威 65
5.10.2 代替品の脅威 65
5.10.3 サプライヤーのバーゲニングパワー 65
5.10.4 バイヤーのバーゲニング・パワー 65
5.10.5 競合他社との競争の激化 66
5.11 特許分析 66
図 27 特許分析 66
表4：エッジングAIのハードウェア関連特許 67
5.11.1 イノベーションと特許登録 69
表5 重要なイノベーションと特許登録数（2019年～2020年） 69
5.12 関税と規制の状況 70
5.12.1 導入 70
5.12.2 一般データ保護規則 70
5.12.3 健康保険の携行性と説明責任に関する法律 70
5.12.4 連邦取引委員会 71
5.12.5 連邦通信委員会 71
5.12.6 iso/iec jtc 1/sc 42 71
5.13 エッジAIハードウェア市場における収益シフトと新たな収益ポケット 72
図28 エッジAIハードウェア市場における収益の変化 72
5.14 トレード分析 73
表6：国別の電気回路のスイッチまたは保護用電気機器のユニットの輸入データ
2017-2020年（百万米ドル） 73
表7：国別の電気回路の切り替えまたは保護用電気機器のユニットの輸出データ
2017-2020年（百万米ドル） 73
6 エッジAIハードウェア市場、デバイス別 75
6.1 はじめに 76
図29 ウェアラブルは予測期間中に最も高い成長率を示すと予想される 76
表8 エッジAIハードウェア市場、デバイス別、2017-2020年（千台） 77
表9 エッジAIハードウェア市場、デバイス別、2021-2026年（千台） 77
表10 エッジAIハードウェア市場、デバイス別、2017-2020年（米ドル） 78
表11 エッジAIハードウェア市場、デバイス別、2021-2026年（米ドル） 78
6.2 スマートフォン 78
6.2.1 予測期間中、スマートフォンがエッジAIハードウェア市場を支配する 78
表12 スマートフォン向けエッジAIハードウェア市場（地域別）。
2017-2020年（百万台） 79
table 13 スマートフォン向けエッジAIハードウェア市場、地域別。
2021-2026年（百万台） 79
6.監視カメラ3台 80
6.3.1 AIベースのカメラの主要アプリケーションは公共の安全性 80
表14 監視カメラ用エッジAIハードウェア市場、エンドユーザー別、2017-2026年（千台） 80
表15 監視カメラ用エッジAIハードウェア市場、エンドユーザー別、2021-2026年（千台） 81
表16 監視カメラ用エッジAIハードウェア市場、地域別、2017-2020年（百万台） 81
図30 アジア太平洋地域は、予測期間中に最も高い成長率を示す見込みである 81
表17 監視カメラ用エッジAIハードウェア市場、地域別、2021-2026年（百万台） 82
6.4 ROBOTS 82
6.4.1 ロボット工学は、エッジAIハードウェアにとって最も急成長している市場の一つ 82
表18 ドローン用エッジAIハードウェア市場（エンドユーザー別）,
2017-2020年（単位：千台） 83
表19 ドローン用エッジAIハードウェア市場（エンドユーザー別）,
2021-2026年（単位：千台） 83
表20 ロボット用エッジAIハードウェア市場（地域別）。
2017-2020年（単位：千台） 83
表21 ロボット用エッジAIハードウェア市場（地域別）。
2021-2026 (千台) 84
6.5 ウエアラブル 84
6.5.1 ウェアラブルにおけるエッジAIハードウェアの主要市場はアイウェアと予想 84
表22 ウェアラブル用エッジAIハードウェア市場（エンドユーザー別）,
2017-2020年（単位：千台） 84
表23 ウェアラブル用エッジAIハードウェア市場、エンドユーザー別。
2021-2026 (千台) 85
表24 ウェアラブル用エッジAIハードウェア市場（地域別）。
2017-2020年（単位：千台） 85
図31 予測期間中、北米が市場を支配する 86
表25 ウェアラブル用エッジAIハードウェア市場（地域別）,
2021-2026 (千台) 86
6.6 エッジサーバー 86
6.6.1 エッジAIサーバーは、企業や産業分野で大きな成長機会がある 86
表26 エッジサーバー用エッジAIハードウェア市場（地域別）。
2017-2020年（単位：千台） 87
表27 エッジサーバー用エッジAIハードウェア市場（地域別）。
2021-2026年（単位：千台） 87
6.7 スマートスピーカー 87
6.7.1 スマートスピーカーがスマートホーム製品の操作に使われるようになった 87
表28 スマートスピーカー用エッジAIハードウェア市場（地域別）,
2017-2020年（百万台） 88
表29 スマートスピーカー用エッジAIハードウェア市場（地域別）。
2021-2026年（百万台） 88
6.8オートモーティブ88
6.8.1 自動車用エッジAIハードウェア市場を牽引するのは、半自律型車両と自律型車両 88
表30 自動車用エッジAIハードウェア市場（地域別）。
2017-2020年（単位：千台） 89
表31 自動車用エッジAIハードウェア市場（地域別）。
2021-2026年（単位：千台） 89
6.9 スマートミラー 89
6.9.1 小売業はスマートミラーの主要産業になる 89
表32 スマートミラー用エッジAIハードウェア市場（地域別）。
2017-2020年（単位：千台） 89
表33 スマートミラー用エッジAIハードウェア市場（地域別）。
2021-2026年（単位：千台） 90
7 エッジAIハードウェア市場：消費電力別 91
7.1 導入部 92
図32 予測期間中、1W未満のデバイスが最も急速に成長する見込み 92
表34 エッジAIハードウェア市場、消費電力別。
2017-2020年（百万台） 92
表35 エッジAIハードウェア市場、消費電力別。
2021-2026年（百万台） 93
7.2 1w 93より少ない
7.2.1 エッジAIハードウェア市場では、ウェアラブルが1w以下の消費電力で主要な貢献者になると予想 93
7.3 1-3W 93
7.3.1 スマートフォンが1-3WのエッジAIハードウェア市場を支配する 93
7.4 3-5W 93
7.4.1 スマートスピーカーがエッジAIハードウェア市場を牽引すると予想（3～5年後） 93
7.5 5-10W 94
7.5.1 監視カメラとドローンが5-10WのエッジAIハードウェア市場の主要な構成要素となる見込み 94
7.6 10W以上 94
7.6.1 エッジAIハードウェア市場で最も高い成長率を示すのは自動車、5-10W 94
8 エッジAIハードウェア市場：プロセッサ別 95
8.1 導入 96
図33 エッジAIハードウェア市場は、予測期間中、GPUが最も高い成長率を示す 96
表36 エッジAIハードウェア市場、プロセッサ別。
2017-2020年（百万台） 96
表37 エッジAIハードウェア市場、プロセッサ別。
2021-2026年（百万台） 97
8.2 CPU 97
8.2.1 エッジAIで最大のシェアを占めるCPU
プロセッサー用ハードウェア市場 97
8.3 GPU 97
8.3.1 自動車とロボットがGPUの主要市場に 97
8.4 ASIC 97
8.4.1 AIベースのアプリケーションでは、CPUがASICに置き換わる 97
8.5 OTHERS 98
9 エッジAIハードウェア市場、機能別 99
9.1 導入 100
図34 エッジAIハードウェア市場では、予測期間中、推論が大きなシェアを占める 100
表38 エッジAIハードウェア市場、機能別、2017-2020年（百万台） 100
表39 エッジAIハードウェア市場、機能別、2021-2026年（百万台） 100
9.2 TRAINING 101
9.2.1 トレーニングは主にクラウド上で行われる 101
9.3 推論 101
9.3.1 効率的なプロセッサの開発がエッジ推論市場を牽引 101
10 エッジAIハードウェア市場：エンドユーザー別 102
10.1 はじめに 103
表40 エッジAIハードウェア市場、エンドユーザー別。
2017-2020年（単位：千台） 103
図35 コンシューマエレクトロニクスが最大のシェアを占める
予測期間におけるエッジAIハードウェア市場 103
表41 エッジAIハードウェア市場（エンドユーザー別）,
2021-2026年（単位：千台） 104
10.2 コンシューマ・エレクトロニクス 104
10.2.1 スマートフォンが民生機器のエッジAIハードウェア市場に大きく貢献 104
表42 家電製品向けエッジAIハードウェア市場、デバイス別、2017-2020年（千台） 105
表43 家電製品向けエッジAIハードウェア市場、デバイス別、2021-2026年（千台） 105
10.2.2 スマートフォン 105
10.2.3 ウェアラブル 105
10.2.4 エンタテインメントロボット 106
10.3 スマートホーム 106
10.3.1 スマートスピーカーは、スマートホームにおけるエッジAIハードウェアの主要な貢献者である 106
表44 スマートホーム向けエッジAIハードウェア市場、デバイス別。
2017-2020年（単位：千台） 106
表45 スマートホーム向けエッジAIハードウェア市場、デバイス別。
2021-2026年（単位：千台） 106
10.3.2 スマートスピーカー 107
10.3.3 スマートカメラ 107
10.3.4 家庭用ロボット 107

10.4 自動車・輸送機器 107
10.4.1 自動車用カメラの主な用途は、車番認識、車両数、車両認識 107
表46 自動車・交通機関向けエッジAIハードウェア市場。
デバイス別、2017-2020年（千台） 107
表47 自動車・交通機関向けエッジAIハードウェア市場
デバイス別、2021-2026年（単位：千台） 108
10.4.2 オートモーティブ 108
10.4.3 監視カメラ 108
10.4.4 物流ロボット 108
10.5 政府 109
10.5.1 監視カメラが主な構成要素となる
政府におけるエッジAIハードウェア 109
表48 政府機関向けエッジAIハードウェア市場（デバイス別）。
2017-2020年（単位：千台） 109
図 36 エッジAIハードウェア市場では、予測期間中、監視カメラが大きなシェアを占める 109
表49 政府機関向けエッジAIハードウェア市場（デバイス別）。
2021-2026 (千台) 110
10.5.2 監視カメラ 110
10.5.3 ドローン 110
10.6 ヘルスケア 110
10.6.1 ウェアラブルがヘルスケア分野のエッジAIハードウェア市場を席巻 110
表50 ヘルスケア向けエッジAIハードウェア市場、デバイス別。
2017-2020年（単位：千台） 111
表51 ヘルスケア向けエッジAIハードウェア市場、デバイス別。
2021-2026年（単位：千台） 111
10.6.2 医療用ロボット 111
10.6.3 ウェアラブル 111
10.7 インダストリアル 112
10.7.1 マシンビジョンがエッジAIハードウェアを牽引すると予想される
産業分野の市場 112
表52 産業用エッジAIハードウェア市場、デバイス別。
2017-2020年（単位：千台） 112
図37：産業用ロボットの成長率が最も高いのは
予測期間におけるエッジAIハードウェア市場 112
表53 産業用エッジAIハードウェア市場、デバイス別。
2021-2026年（単位：千台） 113
10.7.2 産業用ロボット 113
10.7.3 ドローン 113
10.7.4 カメラ 113
10.8 航空宇宙・防衛分野 114
10.8.1 サービスロボットがエッジAIハードウェア市場を牽引
航空宇宙産業において 114
表54 航空宇宙・防衛分野のエッジAIハードウェア市場
デバイス別、2017-2020年（千台） 114
表55 航空宇宙・防衛分野のエッジAIハードウェア市場
デバイス別、2021-2026年（千台） 114
10.9 建設 114
10.9.1 建設業界におけるエッジAIハードウェア市場はドローンが牽引する 114
表56 建設業向けエッジAIハードウェア市場、デバイス別。
2017-2020年（単位：千台） 115
表57 建設業向けエッジAIハードウェア市場、デバイス別。
2021-2026年（単位：千台） 115
10.9.2 サービスロボット 115
10.9.3 ドローン 115
10.10 OTHERS 116
表58 その他のエンドユーザー向けエッジAIハードウェア市場（デバイス別）。
2017-2020年（単位：千台） 116
表59 その他のエンドユーザー向けエッジAIハードウェア市場（デバイス別）。
2021-2026年（単位：千台） 116
10.10.1 監視カメラ 116
10.10.2 ロボット 117
10.10.3 ウェアラブル 117
10.10.4 スマートミラー 117
11 地理的分析 118
11.1 はじめに 119
図38 エッジAIハードウェア市場、地域別 119
表60 エッジAIハードウェア市場、地域別、2017-2020年（百万台） 119
表61 エッジAIハードウェア市場、地域別、2021-2026年（百万台） 120
11.2 北アメリカ 120
図39 北アメリカにおけるエッジAIハードウェア市場のスナップショット 121
表62 北アメリカ：エッジAIハードウェア市場、デバイス別
2017-2020年（単位：千台） 121
表63 北米：エッジAIハードウェア市場（デバイス別）。
2021-2026年 (千台) 122
表64 北米：エッジAIハードウェア市場、国別。
2017-2020年（百万台） 122
表65 北米：エッジAIハードウェア市場、国別。
2021-2026年 (百万台) 122
11.2.1 US 123
11.2.1.1 北米のエッジAIハードウェア市場を牽引するのは米国 123
11.2.2 CANADA 123
11.2.2.1 カナダにはエッジAIハードウェアの大きなチャンスがある
北アメリカでは 123
11.2.3 MEXICO 123
11.2.3.1 エッジ型AIハードウェアはメキシコが急成長
北米 123

11.3 ヨーロッパ 124
図40 欧州におけるエッジAIハードウェア市場のスナップショット 124
表66 ヨーロッパ：エッジAIハードウェア市場、デバイス別
2017-2020年（単位：千台） 125
表67 ヨーロッパ：エッジAIハードウェア市場、デバイス別
2021-2026年（単位：千台） 125
欧州：エッジAIハードウェア市場（国別）。
2017-2020年（百万台） 125
欧州：エッジAIハードウェア市場（国別）。
2021-2026年（百万台） 126
11.3.1 ドイツ 126
11.3.1.1 ドイツは最も成長しているエッジ市場の一つである
欧州におけるAIハードウェア 126
11.3.2 英国 126
11.3.2.1 欧州のエッジAIハードウェア市場を支配するのは英国 126
11.3.3 フランス 127
11.3.3.1 フランスのエッジAIハードウェア市場を牽引するのは、監視カメラの需要拡大 127
11.3.4 その他のヨーロッパ諸国（ROE） 127
11.4 アジア太平洋地域（APAC） 127
図41 アジア太平洋地域におけるエッジAIハードウェア市場のスナップショット 128
表70 apac：エッジAIハードウェア市場（デバイス別）。
2017-2020年（単位：千台） 128
表71 apac：エッジAIハードウェア市場（デバイス別）。
2021-2026年（単位：千台） 129
表72 apac: エッジAIハードウェア市場、国別。
2017-2020年（百万台） 129
表73 apac: エッジAIハードウェア市場、国別。
2021-2026年（百万台） 129
11.4.1 中国 130
11.4.1.1 AIによる監視が中国のエッジAIハードウェア市場を牽引 130
11.4.2 日本 130
11.4.2.1 日本のエッジAIハードウェア市場を牽引するのはロボット 130
11.4.3 南朝鮮 131
11.4.3.1 日本のエッジAIハードウェア市場を牽引する政府の取り組み 131
11.4.4 その他のアジア諸国 131
11.5 その他の地域（列） 132
表74 行：エッジAIハードウェア市場、デバイス別。
2017-2020年（単位：千台） 132
表75 列島：エッジAIハードウェア市場、デバイス別。
2021-2026年（千台） 132
table 76 行：エッジAIハードウェア市場、地域別。
2017-2020年（百万台） 133
表77 行：エッジAIハードウェア市場、地域別
2021-2026年（百万台） 133

11.5.1 中近東・アフリカ（MEA） 133
11.5.1.1 MEAのエッジAIハードウェア市場では、サウジアラビア、イスラエル、南アフリカが主要な貢献者となる見込み 133
11.5.2 南米 134
11.5.2.1 RoWにおけるエッジAIハードウェア市場では、南米が大きなシェアを占める 134
12 競争状況 135
12.1 はじめに 135
表78 企業は、2019年から2021年までの主要な成長戦略として、製品の発売と開発を採用した 135
12.2 市場シェア分析（2020年） 136
表79 エッジAIハードウェア市場：競争の度合い 137
図42 エッジAIにおける主要企業の市場シェア
ハードウェア市場、2020年 137
12.2.1 デバイスタイプ別の市場シェア 138
表80 エッジAIハードウェア市場：スマートフォンの市場シェア 138
table 81 エッジAIハードウェア市場：カメラの市場シェア 138
表82 エッジAIハードウェア市場：ロボットの市場シェア 138
表83 エッジAIハードウェア市場：ウェアラブルの市場シェア 139
表84 エッジAIハードウェア市場：スマートスピーカーの市場シェア 139
表85 エッジAIハードウェア市場：スマートミラーの市場シェア 139
表86 エッジAIハードウェア市場：乗用車向けプロセッサベンダーの市場シェア 140
table 87 エッジAIハードウェア市場：マーケットシェア
カメラ用プロセッサベンダー向け 140
12.3 収益分析 142
図43 主要企業の5年間の収益分析
2016年～2020年（10億米ドル） 143
12.4 競争力のあるリーダーシップ・マッピング 143
12.4.1 STARS 143
12.4.2 パーベイシブ・プレーヤー 144
12.4.3 エマージング・リーダー 144
12.4.4 参加者 144
図44 エッジAIハードウェア市場（主要企業）：競争力のあるリーダーシップマッピング、2020年 144
12.5 SME評価クワドラント 145
12.5.1 先進企業 145
12.5.2 レスポンシブ・カンパニー 145
12.5.3 ダイナミックな企業 145
12.5.4 スターティング・ブロック 145
図45 エッジAIハードウェア市場（Sme）の評価象限、2020年 146
表88 会社のフットプリント 147
表89 各社の製品フットプリント 148
表90 各社のエンドユーザー・フットプリント 149
表91 各社の地域別フットプリント 150
12.6 競合状況とトレンド 151
12.6.1 製品の発売 151
表92 エッジAIハードウェア市場：製品の発表。
2019年1月～2021年3月 151
12.6.2 DEALS 159
13 会社概要 166
(事業概要、提供する製品/ソリューション/サービス、最近の開発状況、MnMビュー(主要な強み/Right to Win、戦略的な選択、弱みと競争上の脅威)など)*。
13.1 はじめに 166
13.2 キープレイヤー 166
13.2.1 インテル 166
表93 インテル：事業概要 166
図46 インテル：会社のスナップショット 167
13.2.2 NVIDIA 171
表94 Nvidia: ビジネス概要 171
図 47 Nvidia: 会社のスナップショット 172
13.2.3 クアルコム・テクノロジーズ 176
表95 クアルコム：事業概要 176
図48 クアルコム・テクノロジーズ：会社のスナップショット 177
13.2.4 華為技術股份有限公司 183
表96 華為技術股份有限公司：事業概要 183
図 49 華為技術股份有限公司：企業スナップショット 184
13.2.5 サムスン電子 187
表 97 三星電子：事業概要 187
図50 サムスン電子：会社のスナップショット 188
13.2.6 IBM 191
表98 ibm：事業概要 191
図51 ibm：会社のスナップショット 192
13.2.7 ミクロン・テクノロジー 195
表99 ミクロン・テクノロジー：事業概要 195
図52 マイクロンテクノロジー：会社のスナップショット 196
13.2.8 XILINX 199
表100 xilinx: ビジネス概要 199
図 53 xilinx: 会社のスナップショット 200
13.2.9 AMD 204
表101 AMD：事業概要 204
図 54 AMD：会社のスナップショット 205
13.2.10 google 208
表102 グーグル：事業概要 208
図 55 グーグル：会社のスナップショット 209
13.2.11 マイクロソフト 213
表103 マイクロソフト：事業概要 213
図56 マイクロソフト：会社のスナップショット 214
13.他の3人のプレーヤー 217
13.3.1 イマジネーション・テクノロジー 217
13.3.2 Cambricon Technologies 218
13.3.3 tenstorrent 219
13.3.4 BLAIZE 219
13.3.5 一般的なビジョン 220
13.3.6 MYTHIC 220
13.3.7 アダプテバ社 221
13.3.8 Mediatek 222
13.3.9 応用脳科学研究 223
13.3.10 ホライゾンロボティクス 224
13.3.11 CEVA 225
13.3.12 グラフコア 226
13.3.13 サンバノバ 226
13.3.14 ハリオ227
13.3.15 ベリディファイ・セキュリティ社 228
*事業概要、提供する製品/ソリューション/サービス、最近の開発状況、MnM view（主要な強み/Right to Win、戦略的な選択、弱みと競争上の脅威）などの詳細は、未掲載の企業の場合は把握できない可能性があります。
14 付録 229
14.1 業界専門家の洞察力 229
14.2 ディスカッションガイド 230
14.3 ナレッジストア：マーケッティング・アンド・マーケッツのサブスクリプション・ポータル 233
14.4種類のカスタマイズ 235
14.5つの関連レポート 235
14.6人の著者の詳細情報 236

ページTOPに戻る

Table of Contents

Summary

The edge AI hardware market is projected to grow from 920 million units in 2021 to 2,080 million units by 2026; it is expected to grow at a CAGR of 17.7% from 2021 to 2026. The key factors contributing to the growth of the market include growth in demand for low latency and real-time processing on edge devices, emergence of AI coprocessors for edge computing, reduction in data storage and operations cost, Increase in enterprise workloads on the cloud and rapid growth in the number of intelligent applications.
The market for wearables in edge AI hardware market could grow at the highest CAGR during the forecast period
The wearables segment could witness fast growth during the forecast period. This high growth rate could be attributed to the augmentation of features among wearables. Wearables are becoming smarter, and the inclusion of AI and edge computing could further enhance their capabilities.
The market for consumer electronics is estimated to account for the largest share during the forecast period in edge AI hardware market
The consumer electronics segment holds a major share in terms of volume. This is due to the rising consumer spending and demand for consumer electronics. The demand for smartphones, smart wearables, and other devices is witnessing strong growth. Moreover, the innovation and development of new use cases for edge AI could lead to the high growth of consumer electronics in the edge AI hardware market.
Edge AI hardware market in the APAC is expected to witness a robust growth during 2021-2026

In APAC, China is the largest market for artificial intelligence, followed by Japan; this makes the region an attractive market for edge AI hardware applications. The presence of a large number of manufacturing companies, along with the strong presence of automobile and electronics and semiconductor companies, in China and Japan drives the growth of the edge AI hardware market in APAC. Applications such as smartphones, industrial robots, and automotive have huge potential. With the growing penetration of smartphones in China, Japan, India, and South Korea, the adoption of AI processor-enabled smartphones in APAC is expected to increase in the coming years. APAC is also one of the largest markets for industrial robots, surveillance cameras, and wearable devices, which are integrated with vision processing units to accelerate AI tasks.
The breakup of primaries conducted during the study is depicted below:
• By Company Type: Tier 1 – 55 %, Tier 2 – 25%, and Tier 3 –20%
• By Designation: Directors– 50%, Managers – 30%, and Others – 20%
• By Region: Americas– 40%, Europe – 35%, APAC – 20%, and RoW – 5%
The major players in the edge AI hardware market are Apple (US), Intel (US), NVIDIA (US), Qualcomm Technologies (US), Huawei Technologies (China), Samsung Electronics (South Korea), IBM (US), Micron Technology (US), Xilinx (US), Google (US), Microsoft (US) and AMD (US).
Research Coverage
The report segments the edge AI hardware market and forecasts its size, by volume based on region (North America, Europe, Asia Pacific, and RoW), device (Smartphones, robots, surveillance cameras, wearables, smart speakers, automotive, edge servers, and smart mirrors), processor (CPU, GPU, and ASICs), end user (Smart home, consumer electronics, automotive & transportation, aerospace & defense, industrial, government, healthcare, and construction), function (training and inference), power (less than 1W, 1-3 W, 3-5 W, 5-10W and more than 10W).
The report also provides a comprehensive review of market drivers, restraints, opportunities, and challenges in the edge AI hardware market. The report also covers qualitative aspects in addition to the quantitative aspects of these markets.
Key Benefits of Buying This Report
• This report includes the market statistics pertaining to device, function, processor, power consumption, end user and region
• An in-depth value chain analysis has been done to provide deep insight into the edge AI hardware market.
• Major market drivers, restraints, challenges, and opportunities have been detailed in this report.
• The report includes an in-depth analysis and ranking of key players.

ページTOPに戻る

1 INTRODUCTION 25
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY 25
1.2 DEFINITION 25
1.3 STUDY SCOPE 26
1.3.1 INCLUSIONS & EXCLUSIONS 26
1.4 MARKETS COVERED 26
FIGURE 1 EDGE AI HARDWARE MARKET SEGMENTATION 26
1.4.1 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY 27
1.5 CURRENCY 27
1.6 LIMITATIONS 27
1.7 STAKEHOLDERS 28
1.8 SUMMARY OF CHANGES 28
2 RESEARCH METHODOLOGY 29
2.1 RESEARCH DATA 29
FIGURE 2 EDGE AI HARDWARE MARKET: RESEARCH DESIGN 29
2.1.1 SECONDARY & PRIMARY RESEARCH 31
2.1.2 SECONDARY DATA 32
2.1.2.1 Key data from secondary sources 32
2.1.2.2 Secondary sources 32
2.1.3 PRIMARY DATA 33
2.1.3.1 Key data from primary sources 33
2.1.3.2 Breakdown of primary interviews 34
2.1.3.3 Primary sources 34
2.2 MARKET SIZE ESTIMATION 34
2.2.1 BOTTOM-UP APPROACH 35
2.2.1.1 Demand-side analysis 35
FIGURE 3 MARKET SIZE ESTIMATION: BOTTOM-UP APPROACH 35
2.2.2 EDGE AI HARDWARE MARKET SIZE ESTIMATION: DEMAND-SIDE ANALYSIS 36
FIGURE 4 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY: DEMAND-SIDE ANALYSIS 36
2.2.3 TOP-DOWN APPROACH 36
2.2.3.1 Supply-side analysis 37
FIGURE 5 MARKET SIZE ESTIMATION: TOP-DOWN APPROACH 37
2.3 DATA TRIANGULATION 38
FIGURE 6 DATA TRIANGULATION 38
2.4 RESEARCH ASSUMPTIONS 39
2.5 RISK ASSESSMENT 40
TABLE 1 ANALYSIS OF RISK FACTORS 40
3 EXECUTIVE SUMMARY 41
3.1 POST-COVID-19: REALISTIC SCENARIO 41
3.2 POST-COVID-19: OPTIMISTIC SCENARIO 42
3.3 POST-COVID-19: PESSIMISTIC SCENARIO 42
FIGURE 7 PRE- AND POST-COVID-19 SCENARIO ANALYSIS FOR
THE EDGE AI HARDWARE MARKET, 2017–2026 42
FIGURE 8 SMARTPHONES SEGMENT TO HOLD THE LARGEST MARKET SIZE IN 2026 43
FIGURE 9 HEALTHCARE SEGMENT TO GROW AT THE HIGHEST CAGR
FROM 2021 TO 2026 44
FIGURE 10 TRAINING SEGMENT TO GROW AT A HIGHER CAGR FROM 2021 TO 2026 44
FIGURE 11 NORTH AMERICA HELD THE LARGEST SHARE OF THE EDGE AI HARDWARE MARKET IN 2020, IN TERMS OF VOLUME 45
4 PREMIUM INSIGHTS 46
4.1 BRIEF OVERVIEW OF THE EDGE AI HARDWARE MARKET 46
FIGURE 12 EDGE AI HARDWARE MARKET TO WITNESS LUCRATIVE GROWTH OPPORTUNITIES FROM 2021 TO 2026 46
4.2 EDGE AI HARDWARE MARKET, BY DEVICE 46
FIGURE 13 SMARTPHONES TO HOLD THE LARGEST SHARE IN THE EDGE AI HARDWARE MARKET 46
4.3 EDGE AI HARDWARE MARKET, BY END USER 47
FIGURE 14 CONSUMER ELECTRONICS TO HAVE THE LARGEST SHARE BY END USER DURING 2021−2026 47
4.4 EDGE AI HARDWARE MARKET, BY FUNCTION 47
FIGURE 15 INFERENCE FUNCTION PROJECTED TO HOLD A LARGER SHARE OF
THE EDGE AI HARDWARE MARKET IN 2026 47
4.5 GEOGRAPHICAL SNAPSHOT OF THE EDGE AI HARDWARE MARKET, 2021–2026 48
FIGURE 16 MEXICO TO GROW AT THE HIGHEST RATE FROM 2021 TO 2026 IN NORTH AMERICA 48
5 MARKET OVERVIEW 49
5.1 INTRODUCTION 49
5.2 MARKET DYNAMICS 49
FIGURE 17 GROWTH IN DEMAND FOR LOW LATENCY AND REAL-TIME PROCESSING DRIVES THE EDGE AI HARDWARE MARKET 49
5.2.1 DRIVERS 50
5.2.1.1 Growth in demand for low latency and real-time processing on edge devices 50
5.2.1.2 Emergence of AI coprocessors for edge computing 50
5.2.1.3 Reduction in data storage and operations cost 50
5.2.1.4 Increase in enterprise workloads on the cloud 50
5.2.1.5 Rapid growth in the number of intelligent applications 51
FIGURE 18 IMPACT ANALYSIS: DRIVERS 51

5.2.2 RESTRAINTS 52
5.2.2.1 Limited on-device training 52
5.2.2.2 Limited number of AI experts 52
FIGURE 19 IMPACT ANALYSIS: RESTRAINTS 52
5.2.3 OPPORTUNITIES 53
5.2.3.1 Dedicated AI processors for on-device image analytics 53
5.2.3.2 Growth in demand for edge computing in IoT 53
5.2.3.3 Emergence of the 5G network to bring IT and telecom together 53
FIGURE 20 IMPACT ANALYSIS: OPPORTUNITIES 54
5.2.4 CHALLENGES 54
5.2.4.1 Power consumption and size constraint 54
5.2.4.2 Optimization of edge AI standards 54
FIGURE 21 IMPACT ANALYSIS: CHALLENGES 55
5.3 EVOLUTION 55
FIGURE 22 EVOLUTION OF EDGE AI 55
5.4 EDGE AI MARKET ECOSYSTEM 56
FIGURE 23 ECOSYSTEM OF EDGE AI 56
TABLE 2 EDGE AI HARDWARE MARKET ECOSYSTEM, BY KEY PLAYER 57
5.5 EDGE AI HARDWARE MARKET: COVID-19 IMPACT 58
5.6 CASE STUDY ANALYSIS 59
5.6.1 USE CASE 1: CREATING MOTION INTELLIGENCE WITH IMAGIMOB’S SENSORBEAT AI SOLUTION 59
5.6.2 USE CASE 2: USING IMAGIMOB’S SENSORBEAT AI SOFTWARE FOR PREDICTIVE MAINTENANCE IN MANUFACTURING 59
5.6.3 USE CASE 3: USING ANAGOG JEDAI 4.0 TO PERSONALIZE BANKING EXPERIENCE 60
5.6.4 USE CASE 4: USING HIGH-PERFORMANCE EMBEDDED COMPUTING (HPEC) SYSTEMS OF EUROTECH FOR AUTONOMOUS DRIVING 60
5.6.5 USE CASE 5: USING EDGE AI STARTER KIT OF BYTELAKE FOR THE DETECTION OF GROCERIES IN RETAIL 61
5.6.6 USE CASE 6: USING EDGE AI STARTER KIT OF BYTELAKE FOR TRAFFIC ANALYTICS USING VIDEO SURVEILLANCE 61
5.7 VALUE CHAIN ANALYSIS 62
FIGURE 24 VALUE CHAIN ANALYSIS 62
5.8 PRICING ANALYSIS 63
FIGURE 25 PRICING ANALYSIS 63
5.9 TECHNOLOGY ANALYSIS 63
5.9.1 EDGE AI AND INTERNET OF THINGS (IOT) 63
5.9.2 EDGE AI AND 5G 63
5.9.3 EDGE AI AND BLOCKCHAIN 64
5.10 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 64
FIGURE 26 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 64
TABLE 3 IMPACT OF PORTER’S FIVE FORCES ON THE MARKET, 2020 65
5.10.1 THREAT OF NEW ENTRANTS 65
5.10.2 THREAT OF SUBSTITUTES 65
5.10.3 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 65
5.10.4 BARGAINING POWER OF BUYERS 65
5.10.5 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 66
5.11 PATENT ANALYSIS 66
FIGURE 27 PATENT ANALYSIS 66
TABLE 4 NOTICEABLE EDGE AI HARDWARE-RELATED PATENTS 67
5.11.1 INNOVATION AND PATENT REGISTRATIONS 69
TABLE 5 IMPORTANT INNOVATION AND PATENT REGISTRATIONS, 2019–2020 69
5.12 TARIFF AND REGULATORY LANDSCAPE 70
5.12.1 INTRODUCTION 70
5.12.2 GENERAL DATA PROTECTION REGULATION 70
5.12.3 HEALTH INSURANCE PORTABILITY AND ACCOUNTABILITY ACT 70
5.12.4 FEDERAL TRADE COMMISSION 71
5.12.5 FEDERAL COMMUNICATIONS COMMISSION 71
5.12.6 ISO/IEC JTC 1/SC 42 71
5.13 REVENUE SHIFT AND NEW REVENUE POCKETS FOR THE EDGE AI HARDWARE MARKET 72
FIGURE 28 REVENUE SHIFT IN EDGE AI HARDWARE MARKET 72
5.14 TRADE ANALYSIS 73
TABLE 6 IMPORT DATA OF UNITS FOR ELECTRICAL APPARATUS FOR SWITCHING OR PROTECTING ELECTRICAL CIRCUITS, BY COUNTRY,
2017–2020 (USD MILLION) 73
TABLE 7 EXPORT DATA OF UNITS FOR ELECTRICAL APPARATUS FOR SWITCHING OR PROTECTING ELECTRICAL CIRCUITS, BY COUNTRY,
2017–2020 (USD MILLION) 73
6 EDGE AI HARDWARE MARKET, BY DEVICE 75
6.1 INTRODUCTION 76
FIGURE 29 WEARABLES EXPECTED TO GROW AT THE HIGHEST CAGR DURING THE FORECAST PERIOD 76
TABLE 8 EDGE AI HARDWARE MARKET, BY DEVICE, 2017–2020 (THOUSAND UNITS) 77
TABLE 9 EDGE AI HARDWARE MARKET, BY DEVICE, 2021–2026 (THOUSAND UNITS) 77
TABLE 10 EDGE AI HARDWARE MARKET, BY DEVICE, 2017–2020 (USD MILLION) 78
TABLE 11 EDGE AI HARDWARE MARKET, BY DEVICE, 2021–2026 (USD MILLION) 78
6.2 SMARTPHONES 78
6.2.1 SMARTPHONES TO DOMINATE THE EDGE AI HARDWARE MARKET DURING THE FORECAST PERIOD 78
TABLE 12 EDGE AI HARDWARE MARKET FOR SMARTPHONES, BY REGION,
2017–2020 (MILLION UNITS) 79
TABLE 13 EDGE AI HARDWARE MARKET FOR SMARTPHONES, BY REGION,
2021–2026 (MILLION UNITS) 79
6.3 SURVEILLANCE CAMERAS 80
6.3.1 PUBLIC SAFETY TO BE A MAJOR APPLICATION OF AI-BASED CAMERAS 80
TABLE 14 EDGE AI HARDWARE MARKET FOR SURVEILLANCE CAMERAS, BY END USER, 2017–2026 (THOUSAND UNITS) 80
TABLE 15 EDGE AI HARDWARE MARKET FOR SURVEILLANCE CAMERAS, BY END USER, 2021–2026 (THOUSAND UNITS) 81
TABLE 16 EDGE AI HARDWARE MARKET FOR SURVEILLANCE CAMERAS, BY REGION, 2017–2020 (MILLION UNITS) 81
FIGURE 30 ASIA PACIFIC IS EXPECTED TO GROW AT THE HIGHEST CAGR DURING THE FORECAST PERIOD 81
TABLE 17 EDGE AI HARDWARE MARKET FOR SURVEILLANCE CAMERAS, BY REGION, 2021–2026 (MILLION UNITS) 82
6.4 ROBOTS 82
6.4.1 ROBOTICS IS ONE OF THE FASTEST-GROWING MARKETS FOR EDGE AI HARDWARE 82
TABLE 18 EDGE AI HARDWARE MARKET FOR DRONES, BY END USER,
2017–2020 (THOUSAND UNITS) 83
TABLE 19 EDGE AI HARDWARE MARKET FOR DRONES, BY END USER,
2021–2026 (THOUSAND UNITS) 83
TABLE 20 EDGE AI HARDWARE MARKET FOR ROBOTS, BY REGION,
2017–2020 (THOUSAND UNITS) 83
TABLE 21 EDGE AI HARDWARE MARKET FOR ROBOTS, BY REGION,
2021–2026 (THOUSAND UNITS) 84
6.5 WEARABLES 84
6.5.1 EYEWEAR EXPECTED TO BE A MAJOR MARKET FOR EDGE AI HARDWARE IN WEARABLES 84
TABLE 22 EDGE AI HARDWARE MARKET FOR WEARABLES, BY END USER,
2017–2020 (THOUSAND UNITS) 84
TABLE 23 EDGE AI HARDWARE MARKET FOR WEARABLES, BY END USER,
2021–2026 (THOUSAND UNITS) 85
TABLE 24 EDGE AI HARDWARE MARKET FOR WEARABLES, BY REGION,
2017–2020 (THOUSAND UNITS) 85
FIGURE 31 NORTH AMERICA TO DOMINATE THE MARKET DURING THE FORECAST PERIOD 86
TABLE 25 EDGE AI HARDWARE MARKET FOR WEARABLES, BY REGION,
2021–2026 (THOUSAND UNITS) 86
6.6 EDGE SERVERS 86
6.6.1 EDGE AI SERVERS HAVE SIGNIFICANT GROWTH OPPORTUNITIES IN ENTERPRISE AND INDUSTRIAL SECTOR 86
TABLE 26 EDGE AI HARDWARE MARKET FOR EDGE SERVERS, BY REGION,
2017–2020 (THOUSAND UNITS) 87
TABLE 27 EDGE AI HARDWARE MARKET FOR EDGE SERVERS, BY REGION,
2021–2026 (THOUSAND UNITS) 87
6.7 SMART SPEAKERS 87
6.7.1 SMART SPEAKERS ARE NOW USED TO CONTROL SMART HOME PRODUCTS 87
TABLE 28 EDGE AI HARDWARE MARKET FOR SMART SPEAKERS, BY REGION,
2017–2020 (MILLION UNITS) 88
TABLE 29 EDGE AI HARDWARE MARKET FOR SMART SPEAKERS, BY REGION,
2021–2026 (MILLION UNITS) 88
6.8 AUTOMOTIVE 88
6.8.1 SEMI-AUTONOMOUS AND AUTONOMOUS VEHICLES TO DRIVE THE EDGE AI HARDWARE MARKET FOR AUTOMOTIVE 88
TABLE 30 EDGE AI HARDWARE MARKET FOR AUTOMOTIVE, BY REGION,
2017–2020 (THOUSAND UNITS) 89
TABLE 31 EDGE AI HARDWARE MARKET FOR AUTOMOTIVE, BY REGION,
2021–2026 (THOUSAND UNITS) 89
6.9 SMART MIRRORS 89
6.9.1 RETAIL TO BE A MAJOR INDUSTRY FOR SMART MIRRORS 89
TABLE 32 EDGE AI HARDWARE MARKET FOR SMART MIRRORS, BY REGION,
2017–2020 (THOUSAND UNITS) 89
TABLE 33 EDGE AI HARDWARE MARKET FOR SMART MIRRORS, BY REGION,
2021–2026 (THOUSAND UNITS) 90
7 EDGE AI HARDWARE MARKET, BY POWER CONSUMPTION 91
7.1 INTRODUCTION 92
FIGURE 32 DEVICES WITH LESS THAN 1W EXPECTED TO ACCOUNT FOR THE FASTEST GROWTH DURING THE FORECAST PERIOD 92
TABLE 34 EDGE AI HARDWARE MARKET, BY POWER CONSUMPTION,
2017–2020 (MILLION UNITS) 92
TABLE 35 EDGE AI HARDWARE MARKET, BY POWER CONSUMPTION,
2021–2026 (MILLION UNITS) 93
7.2 LESS THAN 1W 93
7.2.1 WEARABLES EXPECTED TO BE THE MAJOR CONTRIBUTORS TO THE EDGE AI HARDWARE MARKET FOR LESS THAN 1W OF POWER CONSUMPTION 93
7.3 1–3W 93
7.3.1 SMARTPHONES TO DOMINATE THE EDGE AI HARDWARE MARKET FOR 1–3W 93
7.4 3–5W 93
7.4.1 SMART SPEAKERS EXPECTED TO LEAD THE EDGE AI HARDWARE MARKET FOR 3–5W 93
7.5 5–10W 94
7.5.1 SURVEILLANCE CAMERAS AND DRONES EXPECTED TO BE MAJOR CONTRIBUTORS TO THE EDGE AI HARDWARE MARKET FOR 5–10W 94
7.6 MORE THAN 10W 94
7.6.1 AUTOMOTIVE EXPECTED TO GROW AT THE HIGHEST RATE IN THE EDGE AI HARDWARE MARKET FOR 5–10W 94
8 EDGE AI HARDWARE MARKET, BY PROCESSOR 95
8.1 INTRODUCTION 96
FIGURE 33 EDGE AI HARDWARE MARKET FOR GPU TO GROW AT THE HIGHEST CAGR DURING THE FORECAST PERIOD 96
TABLE 36 EDGE AI HARDWARE MARKET, BY PROCESSOR,
2017–2020 (MILLION UNITS) 96
TABLE 37 EDGE AI HARDWARE MARKET, BY PROCESSOR,
2021–2026 (MILLION UNITS) 97
8.2 CPU 97
8.2.1 CPU TO HOLD THE LARGEST SHARE OF THE EDGE AI
HARDWARE MARKET FOR PROCESSORS 97
8.3 GPU 97
8.3.1 AUTOMOTIVE AND ROBOTICS TO BE MAJOR MARKETS FOR GPU 97
8.4 ASIC 97
8.4.1 CPU TO BE REPLACED BY ASIC FOR AI-BASED APPLICATIONS 97
8.5 OTHERS 98
9 EDGE AI HARDWARE MARKET, BY FUNCTION 99
9.1 INTRODUCTION 100
FIGURE 34 INFERENCE TO HOLD A LARGER SHARE IN THE EDGE AI HARDWARE MARKET DURING THE FORECAST PERIOD 100
TABLE 38 EDGE AI HARDWARE MARKET, BY FUNCTION, 2017–2020 (MILLION UNITS) 100
TABLE 39 EDGE AI HARDWARE MARKET, BY FUNCTION, 2021–2026 (MILLION UNITS) 100
9.2 TRAINING 101
9.2.1 TRAINING IS MOSTLY DONE ON THE CLOUD 101
9.3 INFERENCE 101
9.3.1 DEVELOPMENT OF EFFICIENT PROCESSORS TO DRIVE THE EDGE INFERENCE MARKET 101
10 EDGE AI HARDWARE MARKET, BY END USER 102
10.1 INTRODUCTION 103
TABLE 40 EDGE AI HARDWARE MARKET, BY END USER,
2017–2020 (THOUSAND UNITS) 103
FIGURE 35 CONSUMER ELECTRONICS TO HOLD THE LARGEST SHARE OF THE
EDGE AI HARDWARE MARKET DURING THE FORECAST PERIOD 103
TABLE 41 EDGE AI HARDWARE MARKET, BY END USER,
2021–2026 (THOUSAND UNITS) 104
10.2 CONSUMER ELECTRONICS 104
10.2.1 SMARTPHONES ARE MAJOR CONTRIBUTORS TO THE EDGE AI HARDWARE MARKET IN CONSUMER ELECTRONICS 104
TABLE 42 EDGE AI HARDWARE MARKET FOR CONSUMER ELECTRONICS, BY DEVICE, 2017–2020 (THOUSAND UNITS) 105
TABLE 43 EDGE AI HARDWARE MARKET FOR CONSUMER ELECTRONICS, BY DEVICE, 2021–2026 (THOUSAND UNITS) 105
10.2.2 SMARTPHONES 105
10.2.3 WEARABLES 105
10.2.4 ENTERTAINMENT ROBOTS 106
10.3 SMART HOME 106
10.3.1 SMART SPEAKERS ARE MAJOR CONTRIBUTORS OF EDGE AI HARDWARE IN SMART HOMES 106
TABLE 44 EDGE AI HARDWARE MARKET FOR SMART HOME, BY DEVICE,
2017–2020 (THOUSAND UNITS) 106
TABLE 45 EDGE AI HARDWARE MARKET FOR SMART HOME, BY DEVICE,
2021–2026 (THOUSAND UNITS) 106
10.3.2 SMART SPEAKERS 107
10.3.3 SMART CAMERAS 107
10.3.4 DOMESTIC ROBOTS 107

10.4 AUTOMOTIVE & TRANSPORTATION 107
10.4.1 VEHICLE NUMBER PLATE RECOGNITION, VEHICLE COUNT, AND VEHICLE RECOGNITION TO BE MAJOR APPLICATIONS OF CAMERAS IN AUTOMOTIVE 107
TABLE 46 EDGE AI HARDWARE MARKET FOR AUTOMOTIVE & TRANSPORTATION,
BY DEVICE, 2017–2020 (THOUSAND UNITS) 107
TABLE 47 EDGE AI HARDWARE MARKET FOR AUTOMOTIVE & TRANSPORTATION,
BY DEVICE, 2021–2026 (THOUSAND UNITS) 108
10.4.2 AUTOMOTIVE 108
10.4.3 SURVEILLANCE CAMERAS 108
10.4.4 LOGISTICS ROBOTS 108
10.5 GOVERNMENT 109
10.5.1 SURVEILLANCE CAMERAS TO BE THE MAJOR CONTRIBUTORS OF
EDGE AI HARDWARE IN GOVERNMENTS 109
TABLE 48 EDGE AI HARDWARE MARKET FOR GOVERNMENTS, BY DEVICE,
2017–2020 (THOUSAND UNITS) 109
FIGURE 36 SURVEILLANCE CAMERAS TO HOLD A LARGER SHARE IN THE EDGE AI HARDWARE MARKET DURING THE FORECAST PERIOD 109
TABLE 49 EDGE AI HARDWARE MARKET FOR GOVERNMENTS, BY DEVICE,
2021–2026 (THOUSAND UNITS) 110
10.5.2 SURVEILLANCE CAMERAS 110
10.5.3 DRONES 110
10.6 HEALTHCARE 110
10.6.1 WEARABLES TO DOMINATE THE EDGE AI HARDWARE MARKET IN HEALTHCARE 110
TABLE 50 EDGE AI HARDWARE MARKET FOR HEALTHCARE, BY DEVICE,
2017–2020 (THOUSAND UNITS) 111
TABLE 51 EDGE AI HARDWARE MARKET FOR HEALTHCARE, BY DEVICE,
2021–2026 (THOUSAND UNITS) 111
10.6.2 MEDICAL ROBOTS 111
10.6.3 WEARABLES 111
10.7 INDUSTRIAL 112
10.7.1 MACHINE VISION EXPECTED TO DRIVE THE EDGE AI HARDWARE
MARKET IN THE INDUSTRIAL SECTOR 112
TABLE 52 EDGE AI HARDWARE MARKET FOR INDUSTRIAL, BY DEVICE,
2017–2020 (THOUSAND UNITS) 112
FIGURE 37 INDUSTRIAL ROBOTS TO GROW AT THE HIGHEST RATE IN
THE EDGE AI HARDWARE MARKET DURING THE FORECAST PERIOD 112
TABLE 53 EDGE AI HARDWARE MARKET FOR INDUSTRIAL, BY DEVICE,
2021–2026 (THOUSAND UNITS) 113
10.7.2 INDUSTRIAL ROBOTS 113
10.7.3 DRONES 113
10.7.4 CAMERAS 113
10.8 AEROSPACE & DEFENSE 114
10.8.1 SERVICE ROBOTS TO DRIVE THE EDGE AI HARDWARE MARKET
IN THE AEROSPACE INDUSTRY 114
TABLE 54 EDGE AI HARDWARE MARKET FOR AEROSPACE & DEFENSE,
BY DEVICE, 2017–2020 (THOUSAND UNITS) 114
TABLE 55 EDGE AI HARDWARE MARKET FOR AEROSPACE & DEFENSE,
BY DEVICE, 2021–2026 (THOUSAND UNITS) 114
10.9 CONSTRUCTION 114
10.9.1 DRONES TO DRIVE THE EDGE AI HARDWARE MARKET IN THE CONSTRUCTION INDUSTRY 114
TABLE 56 EDGE AI HARDWARE MARKET FOR CONSTRUCTION, BY DEVICE,
2017–2020 (THOUSAND UNITS) 115
TABLE 57 EDGE AI HARDWARE MARKET FOR CONSTRUCTION, BY DEVICE,
2021–2026 (THOUSAND UNITS) 115
10.9.2 SERVICE ROBOTS 115
10.9.3 DRONES 115
10.10 OTHERS 116
TABLE 58 EDGE AI HARDWARE MARKET FOR OTHER END USERS, BY DEVICE,
2017–2020 (THOUSAND UNITS) 116
TABLE 59 EDGE AI HARDWARE MARKET FOR OTHER END USERS, BY DEVICE,
2021–2026 (THOUSAND UNITS) 116
10.10.1 SURVEILLANCE CAMERAS 116
10.10.2 ROBOTS 117
10.10.3 WEARABLES 117
10.10.4 SMART MIRRORS 117
11 GEOGRAPHIC ANALYSIS 118
11.1 INTRODUCTION 119
FIGURE 38 EDGE AI HARDWARE MARKET, BY GEOGRAPHY 119
TABLE 60 EDGE AI HARDWARE MARKET, BY REGION, 2017–2020 (MILLION UNITS) 119
TABLE 61 EDGE AI HARDWARE MARKET, BY REGION, 2021–2026 (MILLION UNITS) 120
11.2 NORTH AMERICA 120
FIGURE 39 SNAPSHOT OF THE EDGE AI HARDWARE MARKET IN NORTH AMERICA 121
TABLE 62 NORTH AMERICA: EDGE AI HARDWARE MARKET, BY DEVICE,
2017–2020 (THOUSAND UNITS) 121
TABLE 63 NORTH AMERICA: EDGE AI HARDWARE MARKET, BY DEVICE,
2021–2026 (THOUSAND UNITS) 122
TABLE 64 NORTH AMERICA: EDGE AI HARDWARE MARKET, BY COUNTRY,
2017–2020 (MILLION UNITS) 122
TABLE 65 NORTH AMERICA: EDGE AI HARDWARE MARKET, BY COUNTRY,
2021–2026 (MILLION UNITS) 122
11.2.1 US 123
11.2.1.1 US to drive the edge AI hardware market in North America 123
11.2.2 CANADA 123
11.2.2.1 Canada holds significant opportunities for edge AI hardware
in North America 123
11.2.3 MEXICO 123
11.2.3.1 Mexico to Exhibit the Fastest Growth in Edge AI hardware in
North America 123

11.3 EUROPE 124
FIGURE 40 SNAPSHOT OF THE EDGE AI HARDWARE MARKET IN EUROPE 124
TABLE 66 EUROPE: EDGE AI HARDWARE MARKET, BY DEVICE,
2017–2020 (THOUSAND UNITS) 125
TABLE 67 EUROPE: EDGE AI HARDWARE MARKET, BY DEVICE,
2021–2026 (THOUSAND UNITS) 125
TABLE 68 EUROPE: EDGE AI HARDWARE MARKET, BY COUNTRY,
2017–2020 (MILLION UNITS) 125
TABLE 69 EUROPE: EDGE AI HARDWARE MARKET, BY COUNTRY,
2021–2026 (MILLION UNITS) 126
11.3.1 GERMANY 126
11.3.1.1 Germany is one of the fastest-growing markets for edge
AI hardware in Europe 126
11.3.2 UK 126
11.3.2.1 The UK to dominate the edge AI hardware market in Europe 126
11.3.3 FRANCE 127
11.3.3.1 Growing demand for surveillance to drive the edge AI hardware market in France 127
11.3.4 REST OF EUROPE (ROE) 127
11.4 ASIA PACIFIC (APAC) 127
FIGURE 41 SNAPSHOT OF THE EDGE AI HARDWARE MARKET IN APAC 128
TABLE 70 APAC: EDGE AI HARDWARE MARKET, BY DEVICE,
2017–2020 (THOUSAND UNITS) 128
TABLE 71 APAC: EDGE AI HARDWARE MARKET, BY DEVICE,
2021–2026 (THOUSAND UNITS) 129
TABLE 72 APAC: EDGE AI HARDWARE MARKET, BY COUNTRY,
2017–2020 (MILLION UNITS) 129
TABLE 73 APAC: EDGE AI HARDWARE MARKET, BY COUNTRY,
2021–2026 (MILLION UNITS) 129
11.4.1 CHINA 130
11.4.1.1 AI-based surveillance to drive the edge AI hardware market in China 130
11.4.2 JAPAN 130
11.4.2.1 Robotics to drive the edge AI hardware market in Japan 130
11.4.3 SOUTH KOREA 131
11.4.3.1 Government initiatives to drive the edge AI hardware market in Japan 131
11.4.4 REST OF APAC 131
11.5 REST OF THE WORLD (ROW) 132
TABLE 74 ROW: EDGE AI HARDWARE MARKET, BY DEVICE,
2017–2020 (THOUSAND UNITS) 132
TABLE 75 ROW: EDGE AI HARDWARE MARKET, BY DEVICE,
2021–2026 (THOUSAND UNITS) 132
TABLE 76 ROW: EDGE AI HARDWARE MARKET, BY REGION,
2017–2020 (MILLION UNITS) 133
TABLE 77 ROW: EDGE AI HARDWARE MARKET, BY REGION,
2021–2026 (MILLION UNITS) 133

11.5.1 MIDDLE EAST & AFRICA (MEA) 133
11.5.1.1 Saudi Arabia, Israel, and South Africa are expected to be the major contributors to the edge AI hardware market in MEA 133
11.5.2 SOUTH AMERICA 134
11.5.2.1 South America to account for a larger share of the edge AI hardware market in RoW 134
12 COMPETITIVE LANDSCAPE 135
12.1 INTRODUCTION 135
TABLE 78 COMPANIES ADOPTED PRODUCT LAUNCHES AND DEVELOPMENTS AS KEY GROWTH STRATEGIES FROM 2019 TO 2021 135
12.2 MARKET SHARE ANALYSIS, 2020 136
TABLE 79 EDGE AI HARDWARE MARKET: DEGREE OF COMPETITION 137
FIGURE 42 MARKET SHARE OF KEY COMPANIES IN THE EDGE AI
HARDWARE MARKET, 2020 137
12.2.1 MARKET SHARE BY DEVICE TYPE 138
TABLE 80 EDGE AI HARDWARE MARKET: MARKET SHARE FOR SMARTPHONES 138
TABLE 81 EDGE AI HARDWARE MARKET: MARKET SHARE FOR CAMERAS 138
TABLE 82 EDGE AI HARDWARE MARKET: MARKET SHARE FOR ROBOTS 138
TABLE 83 EDGE AI HARDWARE MARKET: MARKET SHARE FOR WEARABLES 139
TABLE 84 EDGE AI HARDWARE MARKET: MARKET SHARE FOR SMART SPEAKERS 139
TABLE 85 EDGE AI HARDWARE MARKET: MARKET SHARE FOR SMART MIRRORS 139
TABLE 86 EDGE AI HARDWARE MARKET: MARKET SHARE FOR PROCESSOR VENDORS FOR PASSENGER VEHICLES 140
TABLE 87 EDGE AI HARDWARE MARKET: MARKET SHARE
FOR PROCESSOR VENDORS FOR CAMERA 140
12.3 REVENUE ANALYSIS 142
FIGURE 43 5-YEAR REVENUE ANALYSIS FOR KEY COMPANIES,
2016–2020 (USD BILLION) 143
12.4 COMPETITIVE LEADERSHIP MAPPING 143
12.4.1 STARS 143
12.4.2 PERVASIVE PLAYERS 144
12.4.3 EMERGING LEADERS 144
12.4.4 PARTICIPANTS 144
FIGURE 44 EDGE AI HARDWARE MARKET (KEY PLAYERS): COMPETITIVE LEADERSHIP MAPPING, 2020 144
12.5 SME EVALUATION QUADRANT 145
12.5.1 PROGRESSIVE COMPANIES 145
12.5.2 RESPONSIVE COMPANIES 145
12.5.3 DYNAMIC COMPANIES 145
12.5.4 STARTING BLOCKS 145
FIGURE 45 EDGE AI HARDWARE MARKET (SME) EVALUATION QUADRANT, 2020 146
TABLE 88 COMPANY FOOTPRINT 147
TABLE 89 PRODUCT FOOTPRINT OF COMPANIES 148
TABLE 90 END-USER FOOTPRINT OF COMPANIES 149
TABLE 91 REGIONAL FOOTPRINT OF COMPANIES 150
12.6 COMPETITIVE SITUATIONS AND TRENDS 151
12.6.1 PRODUCT LAUNCHES 151
TABLE 92 EDGE AI HARDWARE MARKET: PRODUCT LAUNCHES,
JANUARY 2019–MARCH 2021 151
12.6.2 DEALS 159
13 COMPANY PROFILES 166
(Business Overview, Products/Solutions/Services offered, Recent Developments, and MnM View (Key strengths/Right to Win, Strategic Choices Made, and Weaknesses and Competitive Threats))*
13.1 INTRODUCTION 166
13.2 KEY PLAYERS 166
13.2.1 INTEL 166
TABLE 93 INTEL: BUSINESS OVERVIEW 166
FIGURE 46 INTEL: COMPANY SNAPSHOT 167
13.2.2 NVIDIA 171
TABLE 94 NVIDIA: BUSINESS OVERVIEW 171
FIGURE 47 NVIDIA: COMPANY SNAPSHOT 172
13.2.3 QUALCOMM TECHNOLOGIES 176
TABLE 95 QUALCOMM: BUSINESS OVERVIEW 176
FIGURE 48 QUALCOMM TECHNOLOGIES: COMPANY SNAPSHOT 177
13.2.4 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. 183
TABLE 96 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.: BUSINESS OVERVIEW 183
FIGURE 49 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.: COMPANY SNAPSHOT 184
13.2.5 SAMSUNG ELECTRONICS 187
TABLE 97 SAMSUNG ELECTRONICS: BUSINESS OVERVIEW 187
FIGURE 50 SAMSUNG ELECTRONICS: COMPANY SNAPSHOT 188
13.2.6 IBM 191
TABLE 98 IBM: BUSINESS OVERVIEW 191
FIGURE 51 IBM: COMPANY SNAPSHOT 192
13.2.7 MICRON TECHNOLOGY 195
TABLE 99 MICRON TECHNOLOGY: BUSINESS OVERVIEW 195
FIGURE 52 MICRON TECHNOLOGY: COMPANY SNAPSHOT 196
13.2.8 XILINX 199
TABLE 100 XILINX: BUSINESS OVERVIEW 199
FIGURE 53 XILINX: COMPANY SNAPSHOT 200
13.2.9 AMD 204
TABLE 101 AMD: BUSINESS OVERVIEW 204
FIGURE 54 AMD: COMPANY SNAPSHOT 205
13.2.10 GOOGLE 208
TABLE 102 GOOGLE: BUSINESS OVERVIEW 208
FIGURE 55 GOOGLE: COMPANY SNAPSHOT 209
13.2.11 MICROSOFT 213
TABLE 103 MICROSOFT: BUSINESS OVERVIEW 213
FIGURE 56 MICROSOFT: COMPANY SNAPSHOT 214
13.3 OTHER PLAYERS 217
13.3.1 IMAGINATION TECHNOLOGIES 217
13.3.2 CAMBRICON TECHNOLOGIES 218
13.3.3 TENSTORRENT 219
13.3.4 BLAIZE 219
13.3.5 GENERAL VISION 220
13.3.6 MYTHIC 220
13.3.7 ADAPTEVA INC. 221
13.3.8 MEDIATEK 222
13.3.9 APPLIED BRAIN RESEARCH 223
13.3.10 HORIZON ROBOTICS 224
13.3.11 CEVA 225
13.3.12 GRAPHCORE 226
13.3.13 SAMBANOVA 226
13.3.14 HALIO 227
13.3.15 VERIDIFY SECURITY INC. 228
*Details on Business Overview, Products/Solutions/Services offered, Recent Developments, and MnM View (Key strengths/Right to Win, Strategic Choices Made, and Weaknesses and Competitive Threats) might not be captured in case of unlisted companies.
14 APPENDIX 229
14.1 INSIGHTS OF INDUSTRY EXPERTS 229
14.2 DISCUSSION GUIDE 230
14.3 KNOWLEDGE STORE: MARKETSANDMARKETS’ SUBSCRIPTION PORTAL 233
14.4 AVAILABLE CUSTOMIZATIONS 235
14.5 RELATED REPORTS 235
14.6 AUTHOR DETAILS 236

ページTOPに戻る

ご注文は、お電話またはWEBから承ります。お見積もりの作成もお気軽にご相談ください。

webからのご注文・お問合せはこちらのフォームから承ります

本レポートと同分野の最新刊レポート

本レポートと同分野の最新刊レポートはありません。

MarketsandMarkets社の分野での最新刊レポート

最新刊レポートはありません。

本レポートと同じKEY WORD（）の最新刊レポート

本レポートと同じKEY WORDの最新刊レポートはありません。

よくあるご質問

MarketsandMarkets社はどのような調査会社ですか?

マーケッツアンドマーケッツ（MarketsandMarkets）は通信、半導体、医療機器、エネルギーなど、幅広い市場に関する調査レポートを出版しています。また広範な市場を対象としたカスタム調査も行って... もっと見る

調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?

在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-４日と見て下さい。
但し、一部の調査レポートでは、発注を受けた段階で内容更新をして納品をする場合もあります。
発注をする前のお問合せをお願いします。

注文の手続きはどのようになっていますか?

1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
2)見積書やサンプルの提示をいたします。
3)お客様指定、もしくは弊社の発注書をメール添付にて発送してください。
4)データリソース社からレポート発行元の調査会社へ納品手配します。
5) 調査会社からお客様へ納品されます。最近は、pdfにてのメール納品が大半です。

お支払方法の方法はどのようになっていますか?

納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書（必要に応じて納品書も）を発送いたします。
お客様よりデータリソース社へ（通常は円払い）の御振り込みをお願いします。
請求書は、納品日の日付で発行しますので、翌月最終営業日までの当社指定口座への振込みをお願いします。振込み手数料は御社負担にてお願いします。
お客様の御支払い条件が60日以上の場合は御相談ください。
尚、初めてのお取引先や個人の場合、前払いをお願いすることもあります。ご了承のほど、お願いします。

データリソース社はどのような会社ですか?

当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
世界各国の「市場・技術・法規制などの」実情を調査・収集される時には、データリソース社にご相談ください。
お客様の御要望にあったデータや情報を抽出する為のレポート紹介や調査のアドバイスも致します。

COVID-19インパクト分析によるエッジAIハードウェア市場 デバイス、プロセッサ（CPU、GPU、ASIC）、エンドユーザー、機能（トレーニング、推論）、電力（1W未満、1～3W、3～5W、5～10W、10W以上）、地域 - 2026年までの世界予測

サマリー

目次

Summary

Table of Contents

ご注文は、お電話またはWEBから承ります。お見積もりの作成もお気軽にご相談ください。

本レポートと同分野の最新刊レポート

MarketsandMarkets社の分野での最新刊レポート

本レポートと同じKEY WORD（）の最新刊レポート

よくあるご質問

MarketsandMarkets社はどのような調査会社ですか?

調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?

注文の手続きはどのようになっていますか?

お支払方法の方法はどのようになっていますか?

データリソース社はどのような会社ですか?

COVID-19インパクト分析によるエッジAIハードウェア市場デバイス、プロセッサ（CPU、GPU、ASIC）、エンドユーザー、機能（トレーニング、推論）、電力（1W未満、1～3W、3～5W、5～10W、10W以上）、地域 - 2026年までの世界予測