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気象予測システム市場:ソリューション別(湿度計、風速計、ビッグデータ解析ソフトウェア)、用途別(衛星、ドローン、気球)、予測タイプ別(ナウキャスト、短距離、中距離)、業種別、目的別 - 2029年までの世界予測


Weather Forecasting Systems Market by Solution (Hygrometers, Anemometers, Big Data Analytics Software), Application (Satellites, Drones, Balloons), Forecasting Type (Nowcast, Short Range, Medium Range), Vertical, Purpose - Global Forecast to 2029

気象予測システム市場の2024年の市場規模は22億米ドルで、2024年から2029年までの年平均成長率は7.0%で、2029年には31億米ドルに達すると予測されている。市場成長の主な要因は、正確な気象データを得るための気... もっと見る

 

 

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2024年8月22日 US$4,950
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サマリー

気象予測システム市場の2024年の市場規模は22億米ドルで、2024年から2029年までの年平均成長率は7.0%で、2029年には31億米ドルに達すると予測されている。市場成長の主な要因は、正確な気象データを得るための気象予測システム開発における技術進歩である。気象予測システムは、潜在的な被害を軽減し、公共の安全を高めるのに役立つ悪天候の予測に不可欠である。一般的な気象条件の変化に応じて事業活動を調整するために、様々な産業で気象モニタリングシステムに対する需要が高まっていることが、市場全体の成長を後押ししている。
「ソリューション別では、ソフトウェア分野が予測期間中に最も高いCAGRを示すと推定される。
ソリューション別では、ソフトウェア分野が予測期間中に最も高いCAGRで成長すると推定される。同分野の成長の背景には、高度なソフトウェアアルゴリズムの利用の増加と、人工知能(AI)や機械学習(ML)などの先進技術の統合がある。これらの技術は、衛星やセンサーなど様々な情報源からの大量のデータを効率的に処理することで、気象予測システムの予測能力と精度を高める。より正確でタイムリーな気象予測のためのソフトウェアソリューションの継続的なアップグレードが、このセグメントの市場成長を牽引している。
「アプリケーション別では、気象衛星セグメントが予測期間中に市場を支配すると推定される。
アプリケーション別の気象衛星セグメントは、予測期間中、最も高い市場シェアを占めると推定される。同分野の成長を牽引しているのは、センサーの精度向上、データ処理速度の向上、気象予報の全体的な有効性を高めるためのリアルタイムデータ伝送といった衛星技術の革新である。気候変動や環境状態を監視するための世界的な取り組みが、高度気象衛星の配備と保守を支援する協力関係を促進している。気候変動や環境条件を監視するための世界的なイニシアティブの高まりにより、高度気象衛星の配備と保守が増加しており、このセグメントの市場成長を牽引している。





"地域別では、アジア太平洋地域が予測期間中に最も高いCAGRで成長すると推定される。"
アジア太平洋地域は予測期間中に最も高い成長率を示すと推定される。この地域の市場成長は、災害への備えと対応を強化するための高度な予測システムに対する需要の高まりによるものである。特に中国やインドのような国々では、再生可能エネルギー・プロジェクトへの注目が高まっており、エネルギー生成とグリッド管理を強化するために正確な気象データが必要とされている。農業分野では、効率的な作物管理、収量の最適化、悪天候による損失の最小化のために、高度な気象予測システムのニーズが高まっており、同地域の市場成長を牽引している。
気象予測システム市場の主要参入企業のプロファイルの内訳:

- 企業タイプ別:ティア1:49%、ティア2:37%、ティア3:14
- 役職別:Cレベル:55%、ディレクターレベル:27%、その他:18
- 地域別北米32%、欧州32%、アジア太平洋地域16%、中東10%、中南米7%、アフリカ3

本レポートに掲載されている主要企業には、Vaisala(フィンランド)、DTN(米国)、Accuweather, Inc.(米国)、The Weather Company LLC(米国)、StormGeo(ノルウェー)などが含まれる。

調査対象範囲
この調査レポートは、様々なセグメントとサブセグメントにまたがる気象予測システム市場を対象としています。この調査レポートは、ソリューション、業種、用途、予測タイプ、目的、地域に基づくさまざまな部分にわたって、この市場の規模と成長の可能性を推定することを目的としています。また、市場の主要企業の詳細な競合分析、企業プロフィール、製品や事業の提供に関する主な見解、最近の動向、採用した主な市場戦略も掲載しています。
本レポートを購入する理由
本レポートは、気象予測システム市場全体の収益数に最も近い近似値に関する情報を提供することで、市場リーダー/新規参入者に役立ちます。本レポートは、利害関係者が競争状況を理解し、自社のビジネスをより良く位置付け、適切な市場参入戦略を計画するためのより多くの洞察を得るのに役立ちます。また、本レポートは、関係者が市場脈拍を理解し、主要な市場促進要因、阻害要因、課題、機会に関する情報を提供するのに役立ちます。気象予測システム市場は、主に正確で精度の高い気象予測データのニーズの高まりによって、大きな成長を遂げています。主要企業による技術革新と技術進歩は、気象予測を強化するための気象予測システムの需要を促進しています。本レポートでは、以下のポイントに関する洞察を提供しています:

- 市場促進要因(降雨に関する不確実性をもたらす気候変動パターン、災害管理を可能にする継続的な気象モニタリングの必要性、再生可能エネルギー生産の急増、技術の進歩)、阻害要因(大気変数の動的性質、気象予測モデルの複雑さ)、機会(気象予測のためのスーパーコンピュータの計算能力の向上、課題(効果的な自動化の欠如、誤った気象警報の発生)には、気象予測システム市場を拡大させるいくつかの要因がある。

- 市場への浸透:市場トップ企業が提供する気象予測システムに関する包括的情報

- 製品開発/イノベーション:気象予測システム市場における今後の技術、研究開発活動、新製品発表に関する詳細な洞察

- 市場開発:有利な市場に関する包括的情報 - 当レポートでは、さまざまな地域の気象予測システム市場を分析しています。

- 市場の多様化:気象予測システム市場における新製品、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報

- 競合評価:気象予測システム市場における主要企業の市場シェア、成長戦略、製品、ソリューション提供能力を詳細に評価

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目次

1 はじめに 26
1.1 調査目的
1.2 市場の定義 26
1.3 調査範囲 27
1.3.1 市場セグメンテーション 27
1.3.2 対象と除外 28
1.4 考慮した年数 29
1.5 通貨
1.6 利害関係者 30
1.7 変化のまとめ 30
2 調査方法 31
2.1 調査データ 31
2.1.1 二次データ 32
2.1.1.1 二次資料からの主要データ 33
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 一次資料からの主要データ 34
2.1.2.2 主要プライマリーのリスト 34
2.1.2.3 プライマリーの内訳 35
2.1.2.4 一次回答者からの主な洞察 35
2.2 因子分析 36
2.2.1 はじめに 36
2.2.2 需要サイド分析 36
2.2.3 供給サイド分析 36
2.3 市場規模の推定 36
2.3.1 ボトムアップアプローチ 37
2.3.2 トップダウンアプローチ 37
2.4 データの三角測量 38
2.5 リサーチの前提 39
2.6 制限事項 39
2.7 リスク分析 39
3 エグゼクティブ・サマリー 40

4 プレミアム・インサイト 44
4.1 気象予測システム市場におけるプレーヤーにとっての魅力的な機会 44
4.2 気象予測システム市場:ソリューション別 44
4.3 気象予測システム市場:目的別 45
4.4 気象予測システム市場:予測タイプ別 45
4.5 気象予測システム市場:国別 46
5 市場の概要 47
5.1 はじめに 47
5.2 市場のダイナミクス
5.2.1 推進要因 48
5.2.1.1 降雨の不確実性をもたらす気候変動パターン 48
5.2.1.2 効率的な災害管理の必要性 48
5.2.1.3 再生可能エネルギー生産の急増 49
5.2.1.4 技術の進歩 49
5.2.2 抑制要因 50
5.2.2.1 大気変動の動的性質 50
5.2.2.2 気象予測モデルの複雑さ 50
5.2.3 機会 51
5.2.3.1 気象予測用スーパーコンピューターの計算能力の向上 51
5.2.3.2 長距離気象予報の精度の向上 51
5.2.3.3 ハイエンド・レーダーと小型衛星の気象モニタリングへの導入 51
5.2.3.4 ビッグデータ分析の利用の増加 52
5.2.4 課題 52
5.2.4.1 効果的な自動化の欠如 52
5.2.4.2 誤った気象警報の発生 52
5.3 バリューチェーン分析
5.4 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド/破壊 54
5.4.1 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド/混乱 54
5.5 ケーススタディ分析 55
5.5.1 天候を判断するための画像認識の利用 55
5.5.2 ザ・ウェザー・カンパニーはibm社と協力してハイパフォーマンス・コンピューティング・システムを設計し、迅速な洞察を提供した 55
5.5.3 激しい嵐と雷の数値モデリング、温室効果ガスが気候に与える影響、エアロゾルが降水量とハリケーン 発生に与える影響 56
5.5.4 テクコム社、データ収集とモニタリングにFT742-DM超音波風センサーを使用 56

5.6 価格分析 57
5.6.1 主要産業別価格分析 57
5.6.2 指標価格分析:地域別 57
5.7 気象予測システム市場:運用データ 59
5.8 エコシステム分析 60
5.8.1 著名企業 60
5.8.2 民間企業および中小企業 61
5.8.3 エンドユーザー
5.9 貿易分析 63
5.9.1 浮力計、空気圧計、気圧計、湿度計、および類似の浮力計の輸出シナリオ 63
5.9.2 浮力計、空気圧計、気圧計、湿度計、および類似の浮力計の輸入シナリオ 64
5.10 規制情勢 67
5.10.1 規制機関、政府機関、その他の団体 67
5.11 主要会議とイベント(2024~2025年) 69
5.12 主要な利害関係者と購買基準 70
5.12.1 購入プロセスにおける主要な利害関係者 70
5.12.2 購入基準
5.13 技術分析 71
5.13.1 主要技術 71
5.13.1.1 二重偏波レーダー 71
5.13.1.2 リモートセンシング 72
5.13.2 補完技術
5.13.2.1 数値気象予測モデル 72
5.13.2.2 ハイパフォーマンス・コンピューティング 72
5.14 技術ロードマップ
5.15 部品表 75
5.16 総所有コスト 77
5.17 ビジネスモデル 78
5.17.1 直接販売モデル 78
5.17.2 Saas(サービスとしてのソフトウェア)モデル 78
5.17.3 政府との契約モデル 78
5.17.4 レンタル・モデル 78
5.18 投資と資金調達のシナリオ 79
5.19 気象予測システム市場における生成 Ai の影響 80
5.19.1 導入 80
5.19.2 上位国別気象予測システムにおけるジェネレーティブAIの利用 81
5.19.3 気象予測システムにおけるジェネレーティブ AI のインパクト:使用例 82
5.19.4 気象予測システムにおけるジェネレーティブAIのインパクト 83
6 業界動向 84
6.1 はじめに
6.2 技術動向
6.2.1 スーパーコンピューター
6.2.2 AIを活用した予測モデル 85
6.2.3 次世代レーダー技術の出現 85
6.2.4 量子コンピューティングとシミュレーション
6.2.5 高度通信ネットワークと5G 86
6.3 メガトレンドの影響 86
6.3.1 ビッグデータとモノのインターネット(iot) 86
6.3.2 人工知能(AI)と機械学習(ML) 86
6.4 特許分析 87
7 気象予測システム市場、ソリューション別 92
7.1 はじめに
7.2 ハードウェア 94
7.2.1 気圧計
7.2.1.1 気圧の継続的モニタリングの必要性が市場を牽引 95
7.2.2 流速計 95
7.2.2.1 気流の速さを正確に測定するニーズがこの分野の成長を促進する 95
7.2.3 湿度計
7.2.3.1 予測精度の向上が湿度計の需要を押し上げる 95
7.2.4 雨量計 96
7.2.4.1 降水量測定ニーズの高まりが市場を押し上げる 96
7.2.5 温度計 96
7.2.5.1 環境温度の頻繁な変化が温度計の使用を促進 96
7.2.6 衛星センサー 96
7.96 2.6.1 衛星センサーは地球の大気と地表面からの包括的なデータを提供する 96
7.2.7 通信とデータロガー 97
7.2.7.1 特定地域の詳細な気象情報の必要性が通信・データロガーの需要を押し上げる 97
7.2.8 測深システムとラジオゾンデ 97
7.97 2.8.1 健全な気象データの入手がサウンディングシステムとラジオゾンデの利用を促進する 97
7.2.9 衛星センサー
7.97 2.9.1 高解像度画像のニーズが衛星センサーの成長を促進する 97
7.2.10 その他のタイプ 98

7.3 ソフトウェア 98
7.3.1 データ収集・処理ソフトウェア
7.3.1.1 データ収集・処理ソフトウェア・ツールは、膨大な気象データセットの効率的な保存と処理を促進する。
7.3.2 気象監視・表示ソフトウェア
7.3.2.1 異常気象のリアルタイム更新の提供は、気象モニタリング・表示ソフトウェア分野を促進する 99
7.3.3 スーパーコンピューティング 100
7.3.3.1 スーパーコンピューターは気象データの収集と保存を可能にする 100
7.3.4 ビッグデータ分析 100
7.3.4.1 詳細な分析の必要性がセグメントの成長を促進する 100
7.3.5 その他のタイプ 101
8 気象予測システム市場:産業別 102
8.1 はじめに 103
8.2 農業 105
8.2.1 農業分野の最適な発展に対するニーズの高まりが気象予測システムの利用を促進する 105
8.3 航空 105
8.3.1 航空旅客と乗務員の安全重視が航空分野における気象予測システムの採用を後押し 105
8.4 輸送とロジスティクス 106
8.4.1 堅牢な輸送と物流の必要性が成長を押し上げる 106
8.5 石油・ガス 106
8.5.1 石油・ガス事業における高度な効率性への需要が気象予測システムの導入を促す 106
8.6 海運 107
8.6.1 海運船舶の安全確保重視が気象予測システムの利用を促進する 107
8.7 再生可能エネルギー 107
8.7.1 最適な洋上風力タービン容量の設計には気象予測システムが不可欠 107
8.8 軍事 108
8.8.1 軍事活動の効率性確保がセグメントの成長を促進する 108
8.9 気象学 108
8.9.1 航空交通管理サービスにおける気象学の重要性が気象予測システムの利用を促進 108
8.10 気象サービスプロバイダー 109
8.10.1 リアルタイム気象データへの需要がセグメント成長を促進する 109
8.11 その他の垂直市場 109

9 気象予測システム市場:用途別 110
9.1 はじめに 111
9.2 気象衛星 112
9.2.1 気象衛星は大気中の熱放出に関する情報を提供する 112
9.3 気象観測システム 113
9.3.1 自動気象観測システムは円滑な飛行を促進する 113
9.4 気象観測所 113
9.4.1 気象観測所には気象パラメータを測定・観測する機器が装備されている 113
9.5 気象観測用ドローン 114
9.5.1 気象観測用ドローンは目視によるデータ収集を可能にする 114
9.6 気象レーダー 114
9.6.1 気象観測所の配備拡大が気象レーダーの成長を後押し 114
9.7 気球 115
9.7.1 温度、気圧、湿度、風速、風向を測定するゾンデ 115
9.8 気象ライダー 115
9.115 8.1 気象ライダーは乱気流の幅広い理解を可能にし、効果的なモニタリングを促進する 115
9.9 その他のアプリケーション
10 気象予測システム市場(予測タイプ別) 116
10.1 はじめに 117
10.2 ナウキャスティング 118
10.2.1 観測技術の進歩がナウキャスティングの普及を促進する 118
10.3 短期予報 119
10.3.1 農業、交通、緊急管理における効果的なイベント計画の必要性が成長を後押し 119
10.4 中距離予測 119
10.4.1 農業と資源管理分野での気象予測需要が成長を促進する 119
10.5 範囲拡大予測 120
10.5.1 長期予測は気象の週ごとの変化を計算することによって結果を出す 120
10.6 長期予報 120
10.6.1 長期天気予報は大気と海洋の状態に関する未来情報を提供する 120

11 気象予測システム市場:目的別 121
11.1 はじめに 122
11.2 安全性 123
11.2.1 悪天候に対する早期警報の必要性が気象予測システムの需要を牽引 123
11.3 業務効率 123
11.3.1 天気予報システムは正確でタイムリーな情報を提供し、安全性と効果的な意思決定を確保する 123
11.4 その他の目的 123
12 気象予測システム市場:地域別 124
12.1 はじめに
12.2 北米 126
12.2.1 北米:杵柄分析 126
12.2.2 米国 132
12.2.2.1 航空分野の安全確保が市場を牽引 132
12.2.3 カナダ 134
12.2.3.1 経済成長と大手企業の存在が市場を牽引 134
12.3 欧州 136
12.3.1 欧州:ペストル分析 136
12.3.2 英国 141
12.3.2.1 次世代予測モデルの開発が成長を後押しする 141
12.3.3 ドイツ 143
12.3.3.1 成長を後押しする先進システムの継続的開発と利用 143
12.3.4 フランス 145
12.3.4.1 新しく高度な気象予測システムへの多額の投資が市場成長を促進する 145
12.3.5 イタリア 147
12.3.5.1 先進的気象予測技術の開発が成長を促進する 147
12.3.6 ロシア 149
12.3.6.1 国の気象予測能力を高める必要性が成長を促進する 149
12.3.7 その他の欧州 151
12.4 アジア太平洋地域 153
12.4.1 アジア太平洋地域:杵柄分析 153
12.4.2 中国 158
12.4.2.1 従来の気象予測システムの進歩が市場を活性化する 158
12.4.3 インド 160
12.4.3.1 高性能コンピューターシステムによる正確な予測がインド市場を促進する 160
12.4.4 日本 162
12.4.4.1 需要を牽引する気象・水文サービスの採用増加 162
12.4.5 韓国 164
12.4.5.1 衛星ベースの遠隔測定機器の国産化に対する政府の支援が成長を促進 164
12.4.6 オーストラリア 166
12.4.6.1 高度気象予測モデルの開発が成長を後押し 166
12.4.7 その他のアジア太平洋地域 168
12.5 中東 170
12.5.1 中東ペストル分析 170
12.5.2 GCC 176
12.5.2.1 UAE 176
12.5.2.1.1 大規模太陽光発電所への異常気象の影響を軽減する開発の増加が成長を牽引 176
12.5.2.2 サウジアラビア 178
12.5.2.2.1 最新の気象予測システム開発への投資の増加が市場を牽引 178
12.5.3 その他の中東地域 180
12.6 アフリカ 182
12.6.1 影響の大きい気象システムの予測を改善する需要が需要を牽引 182
12.6.2 アフリカ:杵柄分析 182
12.7 ラテンアメリカ 187
12.7.1 ラテンアメリカ:ペストル分析 187
12.7.2 ブラジル 191
12.7.2.1 正確な気象情報を得るための最新手法の採用が成長を後押しする 191
12.7.3 メキシコ 193
12.7.3.1 自然災害に対する脆弱性の増大が高度な気象予測システムの必要性を高める 193
13 競争環境 196
13.1 はじめに 196
13.2 主要企業の戦略/勝利への権利 196
13.3 収益分析
13.4 市場シェア分析 199
13.5 競争評価マトリックス:主要プレーヤー、2023年 201
13.5.1 スター企業 201
13.5.2 新興リーダー 201
13.5.3 浸透型プレーヤー 201
13.5.4 参入企業 202
13.5.5 企業フットプリント:主要プレーヤー、2023年 203
13.6 企業評価マトリックス:新興企業/SM(2023年) 208
13.6.1 進歩的企業 208
13.6.2 反応する企業 208
13.6.3 ダイナミックな企業 208
13.6.4 スタートアップ企業 208
13.6.5 競争ベンチマーキング 210
13.6 ブランド/製品の比較 212
13.7 競争シナリオ 213
13.7.1 製品上市と開発 213
13.7.2 取引 215
13.7.3 その他の開発 220
14 企業プロフィール 222
14.1 主要プレーヤー 222
14.1.1 バイサラ 222
14.1.1.1 事業概要 222
14.1.1.2 提供する製品/ソリューション/サービス 223
14.1.1.3 最近の動向 226
14.1.1.4 MnMの見解 228
14.1.1.4.1 主要な強み/勝つための権利 228
14.1.1.4.2 戦略的選択 228
14.1.1.4.3 弱点と競争上の脅威 228
14.1.2 DTN 229
14.1.2.1 事業概要 229
14.1.2.2 提供する製品/ソリューション/サービス 229
14.1.2.3 最近の動向 230
14.1.2.4 MnMの見解 231
14.1.2.4.1 主要な強み/勝つための権利 231
14.1.2.4.2 戦略的選択 231
14.1.2.4.3 弱点と競争上の脅威 231
14.1.3 Accuweather, Inc.232
14.1.3.1 事業概要 232
14.1.3.2 提供する製品/ソリューション/サービス 232
14.1.3.3 最近の動向 233
14.1.3.4 MnMの見解 235
14.1.3.4.1 主要な強み/勝つための権利 235
14.1.3.4.2 戦略的選択 235
14.1.3.4.3 弱点と競争上の脅威 235
14.1.4 ザ・ウェザー・カンパニーLLC 236
14.1.4.1 事業概要 236
14.1.4.2 提供する製品/ソリューション/サービス 236
14.1.4.3 最近の動向 238
14.1.4.4 MnMの見解 240
14.1.4.4.1 主要な強み/勝つための権利 240
14.1.4.4.2 戦略的選択 240
14.1.4.4.3 弱点と競争上の脅威 240
14.1.5 ストームジオ 241
14.1.5.1 事業概要 241
14.1.5.2 提供する製品/ソリューション/サービス 241
14.1.5.3 最近の動向 242
14.1.5.4 MnMの見解 242
14.1.5.4.1 主要な強み/勝つための権利 242
14.1.5.4.2 戦略的選択 242
14.1.5.4.3 弱点と競争上の脅威 243
14.1.6 オット・ハイドロメット 244
14.1.6.1 事業概要 244
14.1.6.2 提供する製品/ソリューション/サービス 244
14.1.7 キャンベル・サイエンティフィック246
14.1.7.1 事業概要 246
14.1.7.2 提供する製品/ソリューション/サービス 246
14.1.7.3 最近の動向 247
14.1.8 オールウェザー248
14.1.8.1 事業概要 248
14.1.8.2 提供する製品/ソリューション/サービス 248
14.1.9 エアマー・テクノロジー・コーポレーション 251
14.1.9.1 事業概要 251
14.1.9.2 提供する製品/ソリューション/サービス 251
14.1.9.3 最近の動向 252
14.1.10 モーコム・インターナショナル 253
14.1.10.1 事業概要 253
14.1.10.2 提供する製品/ソリューション/サービス 253
14.1.10.3 最近の動向 255
14.1.11 メットワン・インストルメンツ256
14.1.11.1 事業概要 256
14.1.11.2 提供する製品/ソリューション/サービス 256
14.1.12 カスタムウェザー 258
14.1.12.1 事業概要 258
14.1.12.2 提供する製品/ソリューション/サービス 258
14.1.12.3 最近の動向 258
14.1.13 ギル・インストルメンツ・リミテッド 259
14.1.13.1 事業概要 259
14.1.13.2 提供する製品/ソリューション/サービス 259

14.1.14 ユビメット 261
14.1.14.1 事業概要 261
14.1.14.2 提供する製品/ソリューション/サービス 261
14.1.15 ザ・トゥモロー・カンパニーズ262
14.1.15.1 事業概要 262
14.1.15.2 提供する製品/ソリューション/サービス 262
14.2 その他のプレーヤー 264
14.2.1 アンダーグラウンド 264
14.2.2 テンポクエスト 264
14.2.3 リキッドロボティクス265
14.2.4 スカイビューシステムズ 265
14.2.5 スピードウェル・クライメート・リミテッド 266
14.2.6 デイビス・インスツルメンツ 267
14.2.7 ホスキン・サイエンティフィック 267
14.2.8 エンスコ269
14.2.9 ウェザールーティング社270
14.2.10 アドバンステック・インド PVT.LTD.270
15 付録 271
15.1 ディスカッションガイド 271
15.2 Knowledgestore:Marketsandmarketsの購読ポータル 273
15.3 カスタマイズオプション 275
15.4 関連レポート 275
15.5 著者の詳細 276

 

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Summary

The Weather forecasting systems market is valued at USD 2.2 billion in 2024 and is projected to reach USD 3.1 billion by 2029, at a CAGR of 7.0% from 2024 to 2029. The growth of market is primarily driven by technological advancements in the development of weather forecasting systems for accurate weather data. Weather forecasting systems are essential for predicting severe weather events which helps to reduce potential damage and enhance public safety. The rising demand for weather monitoring systems by various industries to align their business activities as per the changes in prevalent weather conditions drives the overall market growth.
"Based on Solution, the software segment is estimated to show the highest CAGR during the forecast period."
The Software segment by Solution is estimated to grow at highest CAGR during the forecast period. The growth of the segment is attributed to the increasing use of advanced software algorithms and the integration of advanced technologies such as artificial intelligence (AI) and machine learning (ML). These technologies enhance the predictive capabilities and accuracy of weather forecasting systems by efficiently processing large volumes of data from various sources such satellites and sensors. The continuous upgradationg of software solutions for more precise and timely weather predictions drives the market growth of the segment.
"Based on Application, the Weather Satellite segment is estimated to dominate the market during the forecast period."
The Weather satellite segment by Application is estimated to hold for the highest market share during the forecast period. The growth of the segment is being driven by the innovations in satellite technology, such as improvements in sensor accuracy, data processing speeds, and real-time data transmission to enhance the overall effectiveness of weather forecasting. Global initiatives to monitor climate change and environmental conditions foster collaborations that support the deployment and maintenance of advanced weather satellites. The increasing deployment and maintenance of advanced weather satellites due to the growing global initiatives to monitor climate change and environmental conditions drives the market growth of the segment.





"Based on regions, the Asia Pacific region is estimated to grow at highest CAGR during the forecast period."
The Asia Pacific region is estimated to show highest growth rate during the forecast period. The growth of the market in this region is due to the growing demand for advanced forecasting systems to enhance disaster preparedness and response. The growing focus on renewable energy projects, particularly in countries like China and India requires precise weather data to enhance energy generation and grid management. The rising need of advanced weather forecasting systems in agriculture industry for effective crop management, optimizing yields, and minimizing losses due to adverse weather conditions drives the market growth in the region.
The break-up of the profile of primary participants in the Weather forecasting systems market:

• By Company Type: Tier 1 – 49%, Tier 2 – 37%, and Tier 3 – 14%
• By Designation: C Level – 55%, Director Level – 27%, and Others – 18%
• By Region: North America – 32%, Europe – 32%, Asia Pacific – 16%, Middle East – 10%, Latin America – 7%, and Africa – 3%

Major companies profiled in the report include Vaisala (Finland), DTN (US), Accuweather, Inc. (US), The Weather Company LLC (US), and StormGeo (Norway) among others.

Research Coverage:
This market study covers the Weather forecasting systems market across various segments and subsegments. It aims to estimate this market's size and growth potential across different parts based on solution, vertical, application, forecasting type, purpose and region. This study also includes an in-depth competitive analysis of the key players in the market, their company profiles, key observations related to their product and business offerings, recent developments, and key market strategies they adopted.
Reasons to buy this report:
The report will help the market leaders/new entrants with information on the closest approximations of the revenue numbers for the overall Weather forecasting systems market. This report will help stakeholders understand the competitive landscape and gain more insights to position their businesses better and plan suitable go-to-market strategies. The report also helps stakeholders understand the market pulse and provides information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities. The Weather forecasting systems market is experiencing substantial growth, primarily driven by the increasing need of precise and accurate weather forecasting data. The innovations and technological advancement by key players is fostering demand for Weather forecasting systems to enhance the weather predictions. The report provides insights on the following pointers:

• Market Drivers (Climate change patterns resulting in uncertainties related to rainfall, Need for continuous weather monitoring to enable disaster management, Upsurge in production of renewable energy, and Technological advancement), restraints (Dynamic nature of atmospheric variables, and Complexity of weather forecasting models), Opportunities (Increasing computing capabilities of supercomputers for weather forecasting, Enhancing accuracy of long-range weather forecasting, Incorporation of high-end radar and small satellites in weather monitoring and Increasing use of big data analytics in weather forecasting) challenges (Lack of effective automation and Occurrence of false weather alarms) there are several factors that could contribute to an increase in the Weather forecasting systems market.

• Market Penetration: Comprehensive information on Weather forecasting systems offered by the top players in the market

• Product Development/Innovation: Detailed insights on upcoming technologies, research & development activities, and new product launches in the Weather forecasting systems market

• Market Development: Comprehensive information about lucrative markets – the report analyses the Weather forecasting systems market across varied regions.

• Market Diversification: Exhaustive information about new products, untapped geographies, recent developments, and investments in the Weather forecasting systems market

• Competitive Assessment: In-depth assessment of market shares, growth strategies, products, and solution providing capabilities of leading players in the Weather forecasting systems market



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Table of Contents

1 INTRODUCTION 26
1.1 STUDY OBJECTIVES 26
1.2 MARKET DEFINITION 26
1.3 STUDY SCOPE 27
1.3.1 MARKET SEGMENTATION 27
1.3.2 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 28
1.4 YEARS CONSIDERED 29
1.5 CURRENCY CONSIDERED 29
1.6 STAKEHOLDERS 30
1.7 SUMMARY OF CHANGES 30
2 RESEARCH METHODOLOGY 31
2.1 RESEARCH DATA 31
2.1.1 SECONDARY DATA 32
2.1.1.1 Key data from secondary sources 33
2.1.2 PRIMARY DATA 33
2.1.2.1 Key data from primary sources 34
2.1.2.2 List of key primaries 34
2.1.2.3 Breakdown of primaries 35
2.1.2.4 Key insights from primary respondents 35
2.2 FACTOR ANALYSIS 36
2.2.1 INTRODUCTION 36
2.2.2 DEMAND-SIDE ANALYSIS 36
2.2.3 SUPPLY-SIDE ANALYSIS 36
2.3 MARKET SIZE ESTIMATION 36
2.3.1 BOTTOM-UP APPROACH 37
2.3.2 TOP-DOWN APPROACH 37
2.4 DATA TRIANGULATION 38
2.5 RESEARCH ASSUMPTIONS 39
2.6 LIMITATIONS 39
2.7 RISK ANALYSIS 39
3 EXECUTIVE SUMMARY 40

4 PREMIUM INSIGHTS 44
4.1 ATTRACTIVE OPPORTUNITIES FOR PLAYERS IN WEATHER FORECASTING SYSTEMS MARKET 44
4.2 WEATHER FORECASTING SYSTEMS MARKET, BY SOLUTION 44
4.3 WEATHER FORECASTING SYSTEMS MARKET, BY PURPOSE 45
4.4 WEATHER FORECASTING SYSTEMS MARKET, BY FORECAST TYPE 45
4.5 WEATHER FORECASTING SYSTEMS MARKET, BY COUNTRY 46
5 MARKET OVERVIEW 47
5.1 INTRODUCTION 47
5.2 MARKET DYNAMICS 47
5.2.1 DRIVERS 48
5.2.1.1 Climate change patterns resulting in rainfall uncertainties 48
5.2.1.2 Need for efficient disaster management 48
5.2.1.3 Upsurge in production of renewable energy 49
5.2.1.4 Technological advancements 49
5.2.2 RESTRAINTS 50
5.2.2.1 Dynamic nature of atmospheric variables 50
5.2.2.2 Complexity of weather forecasting models 50
5.2.3 OPPORTUNITIES 51
5.2.3.1 Increasing computing capabilities of supercomputers for weather forecasting 51
5.2.3.2 Enhanced accuracy of long-range weather forecasting 51
5.2.3.3 Incorporation of high-end radars and small satellites into weather monitoring 51
5.2.3.4 Increasing use of big data analytics 52
5.2.4 CHALLENGES 52
5.2.4.1 Lack of effective automation 52
5.2.4.2 Occurrence of false weather alarms 52
5.3 VALUE CHAIN ANALYSIS 53
5.4 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMER BUSINESS 54
5.4.1 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMER BUSINESS 54
5.5 CASE STUDY ANALYSIS 55
5.5.1 USE OF PICTURE RECOGNITION TO DETERMINE WEATHER CONDITIONS 55
5.5.2 THE WEATHER COMPANY COLLABORATED WITH IBM TO DESIGN HIGH-PERFORMANCE COMPUTING SYSTEM TO DELIVER QUICK INSIGHTS 55
5.5.3 NUMERICAL MODELING OF SEVERE STORMS AND LIGHTNING, IMPACT OF GREENHOUSE GASES ON CLIMATE, AND EFFECT OF AEROSOLS ON PRECIPITATION AND HURRICANE DEVELOPMENT 56
5.5.4 TECHCOM SRL USED FT742-DM ULTRASONIC WIND SENSOR FOR DATA COLLECTION AND MONITORING 56

5.6 PRICING ANALYSIS 57
5.6.1 INDICATIVE PRICING ANALYSIS, BY KEY VERTICAL 57
5.6.2 INDICATIVE PRICING ANALYSIS, BY REGION 57
5.7 WEATHER FORECASTING SYSTEMS MARKET: OPERATIONAL DATA 59
5.8 ECOSYSTEM ANALYSIS 60
5.8.1 PROMINENT COMPANIES 60
5.8.2 PRIVATE AND SMALL ENTERPRISES 61
5.8.3 END USERS 61
5.9 TRADE ANALYSIS 63
5.9.1 EXPORT SCENARIO OF HYDROMETERS, AEROMETERS, BAROMETERS, HYGROMETERS, AND SIMILAR FLOATING INSTRUMENTS 63
5.9.2 IMPORT SCENARIO OF HYDROMETERS, AEROMETERS, BAROMETERS, HYGROMETERS, AND SIMILAR FLOATING INSTRUMENTS 64
5.10 REGULATORY LANDSCAPE 67
5.10.1 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 67
5.11 KEY CONFERENCES AND EVENTS, 2024–2025 69
5.12 KEY STAKEHOLDERS AND BUYING CRITERIA 70
5.12.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 70
5.12.2 BUYING CRITERIA 71
5.13 TECHNOLOGY ANALYSIS 71
5.13.1 KEY TECHNOLOGIES 71
5.13.1.1 Dual polarization radar 71
5.13.1.2 Remote sensing 72
5.13.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES 72
5.13.2.1 Numerical weather prediction models 72
5.13.2.2 High-performance computing 72
5.14 TECHNOLOGY ROADMAP 72
5.15 BILL OF MATERIALS 75
5.16 TOTAL COST OF OWNERSHIP 77
5.17 BUSINESS MODELS 78
5.17.1 DIRECT SALES MODEL 78
5.17.2 SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS) MODEL 78
5.17.3 GOVERNMENT CONTRACT MODEL 78
5.17.4 RENTAL MODEL 78
5.18 INVESTMENT AND FUNDING SCENARIO 79
5.19 IMPACT OF GENERATIVE AI ON WEATHER FORECASTING SYSTEMS MARKET 80
5.19.1 INTRODUCTION 80
5.19.2 USE OF GENERATIVE AI IN WEATHER FORECASTING SYSTEMS BY TOP COUNTRIES 81
5.19.3 IMPACT OF GENERATIVE AI ON WEATHER FORECASTING SYSTEMS: USE CASES 82
5.19.4 IMPACT OF GENERATIVE AI ON WEATHER FORECASTING SYSTEMS 83
6 INDUSTRY TRENDS 84
6.1 INTRODUCTION 84
6.2 TECHNOLOGY TRENDS 84
6.2.1 SUPERCOMPUTERS 84
6.2.2 AI-POWERED FORECASTING MODELS 85
6.2.3 EMERGENCE OF NEXT-GENERATION RADAR TECHNOLOGY 85
6.2.4 QUANTUM COMPUTING AND SIMULATION 85
6.2.5 ADVANCED COMMUNICATION NETWORKS AND 5G 86
6.3 IMPACT OF MEGATRENDS 86
6.3.1 BIG DATA & INTERNET OF THINGS (IOT) 86
6.3.2 ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) & MACHINE LEARNING (ML) 86
6.4 PATENT ANALYSIS 87
7 WEATHER FORECASTING SYSTEMS MARKET, BY SOLUTION 92
7.1 INTRODUCTION 93
7.2 HARDWARE 94
7.2.1 BAROMETERS 95
7.2.1.1 Need for continuous monitoring of atmospheric pressure to drive market 95
7.2.2 ANEMOMETERS 95
7.2.2.1 Need for accuracy in measuring speed of airflow to fuel segment’s growth 95
7.2.3 HYGROMETERS 95
7.2.3.1 Improved accuracy of forecasts to boost demand for hygrometers 95
7.2.4 RAIN GAUGES 96
7.2.4.1 Rising need for precipitation measurement to boost market 96
7.2.5 THERMOMETERS 96
7.2.5.1 Frequent changes in environmental temperature to drive use of thermometers 96
7.2.6 SATELLITE SENSORS 96
7.2.6.1 Satellite sensors provide comprehensive data from Earth’s atmosphere and surface 96
7.2.7 COMMUNICATION & DATA LOGGERS 97
7.2.7.1 Need for detailed weather information on specific areas to boost demand for communication and data loggers 97
7.2.8 SOUNDING SYSTEMS & RADIOSONDES 97
7.2.8.1 Focus on obtaining sound meteorological data to spur use of sounding systems and radiosondes 97
7.2.9 SATELLITE SENSORS 97
7.2.9.1 Need for high-resolution images to drive growth of satellite sensors 97
7.2.10 OTHER TYPES 98

7.3 SOFTWARE 98
7.3.1 DATA COLLECTION & PROCESSING SOFTWARE 99
7.3.1.1 Data collection & processing software tools facilitate efficient storage and processing of huge weather datasets 99
7.3.2 WEATHER MONITORING & DISPLAY SOFTWARE 99
7.3.2.1 Provision of real-time updates of extreme conditions to propel weather monitoring and display software segment 99
7.3.3 SUPERCOMPUTING 100
7.3.3.1 Supercomputers enable collection and storage of weather data 100
7.3.4 BIG DATA ANALYTICS 100
7.3.4.1 Need for in-depth detailed analytics to drive segment growth 100
7.3.5 OTHER TYPES 101
8 WEATHER FORECASTING SYSTEMS MARKET, BY VERTICAL 102
8.1 INTRODUCTION 103
8.2 AGRICULTURE 105
8.2.1 GROWING NEED FOR OPTIMUM DEVELOPMENT OF AGRICULTURE SECTOR TO DRIVE USE OF WEATHER FORECASTING SYSTEMS 105
8.3 AVIATION 105
8.3.1 FOCUS ON SAFETY OF AIR PASSENGERS AND FLIGHT CREW TO BOOST ADOPTION OF WEATHER FORECASTING SYSTEMS IN AVIATION 105
8.4 TRANSPORTATION & LOGISTICS 106
8.4.1 NEED FOR ROBUST TRANSPORTATION AND LOGISTICS TO BOOST GROWTH 106
8.5 OIL & GAS 106
8.5.1 DEMAND FOR HIGH-LEVEL EFFICIENCY IN OIL & GAS OPERATIONS TO ENCOURAGE DEPLOYMENT OF WEATHER FORECASTING SYSTEMS 106
8.6 MARINE 107
8.6.1 EMPHASIS ON SAFEGUARDING SHIPPING VESSELS TO DRIVE USE OF WEATHER FORECASTING SYSTEMS 107
8.7 RENEWABLE ENERGY 107
8.7.1 WEATHER FORECASTING SYSTEMS ARE CRUCIAL IN DESIGNING OPTIMAL OFFSHORE WIND TURBINE CAPACITY 107
8.8 MILITARY 108
8.8.1 NEED TO ENSURE EFFICIENCY IN MILITARY OPERATIONS TO DRIVE SEGMENT GROWTH 108
8.9 METEOROLOGY 108
8.9.1 IMPORTANCE OF METEOROLOGY IN AIR TRAFFIC MANAGEMENT SERVICES TO BOOST USE OF WEATHER FORECASTING SYSTEMS 108
8.10 WEATHER SERVICE PROVIDERS 109
8.10.1 DEMAND FOR REAL-TIME DATA ON WEATHER TO PROPEL SEGMENT GROWTH 109
8.11 OTHER VERTICALS 109

9 WEATHER FORECASTING SYSTEMS MARKET, BY APPLICATION 110
9.1 INTRODUCTION 111
9.2 WEATHER SATELLITES 112
9.2.1 WEATHER SATELLITES PROVIDE INFORMATION ON HEAT RELEASE IN ATMOSPHERE 112
9.3 WEATHER OBSERVING SYSTEMS 113
9.3.1 AUTOMATED WEATHER OBSERVING SYSTEMS FACILITATE SMOOTH FLIGHT OPERATIONS 113
9.4 WEATHER STATIONS 113
9.4.1 WEATHER STATIONS ARE EQUIPPED WITH INSTRUMENTS FOR MEASURING AND OBSERVING METEOROLOGICAL PARAMETERS 113
9.5 WEATHER DRONES 114
9.5.1 WEATHER DRONES ENABLE COLLECTION OF DATA THROUGH VISUAL IMAGING 114
9.6 WEATHER RADARS 114
9.6.1 INCREASING DEPLOYMENT OF WEATHER STATIONS TO BOOST GROWTH OF WEATHER RADARS 114
9.7 WEATHER BALLOONS 115
9.7.1 SONDE INSTRUMENTS MEASURE TEMPERATURE, AIR PRESSURE, HUMIDITY, WIND SPEED, AND WIND DIRECTION 115
9.8 WEATHER LIDAR 115
9.8.1 WEATHER LIDAR ENABLES BROAD UNDERSTANDING OF TURBULENCE AND FACILITATES EFFECTIVE MONITORING 115
9.9 OTHER APPLICATIONS 115
10 WEATHER FORECASTING SYSTEMS MARKET, BY FORECAST TYPE 116
10.1 INTRODUCTION 117
10.2 NOWCASTING 118
10.2.1 ADVANCES IN OBSERVATION TECHNOLOGY TO DRIVE POPULARITY OF NOWCASTING 118
10.3 SHORT-RANGE FORECASTING 119
10.3.1 NEED FOR EFFECTIVE EVENT PLANNING IN AGRICULTURE, TRANSPORTATION, AND EMERGENCY MANAGEMENT TO BOOST GROWTH 119
10.4 MEDIUM-RANGE FORECASTING 119
10.4.1 DEMAND FOR WEATHER PREDICTION IN AGRICULTURE AND RESOURCE MANAGEMENT SECTORS TO SPUR GROWTH 119
10.5 EXTENDED-RANGE FORECASTING 120
10.5.1 EXTENDED-RANGE FORECASTING PRODUCES RESULTS BY COMPUTING WEEKLY CHANGES IN WEATHER 120
10.6 LONG-RANGE FORECASTING 120
10.6.1 LONG-RANGE WEATHER FORECASTING PROVIDES FUTURISTIC INFORMATION ON ATMOSPHERIC AND OCEAN CONDITIONS 120

11 WEATHER FORECASTING SYSTEMS MARKET, BY PURPOSE 121
11.1 INTRODUCTION 122
11.2 SAFETY 123
11.2.1 NEED FOR EARLY WARNINGS FOR SEVERE WEATHER EVENTS TO DRIVE DEMAND FOR WEATHER FORECASTING SYSTEMS 123
11.3 OPERATIONAL EFFICIENCY 123
11.3.1 WEATHER FORECASTING SYSTEMS DELIVER ACCURATE AND TIMELY INFORMATION AND ENSURE SAFETY AND EFFECTIVE DECISION-MAKING 123
11.4 OTHER PURPOSES 123
12 WEATHER FORECASTING SYSTEMS MARKET, BY REGION 124
12.1 INTRODUCTION 125
12.2 NORTH AMERICA 126
12.2.1 NORTH AMERICA: PESTLE ANALYSIS 126
12.2.2 US 132
12.2.2.1 Focus on ensuring safety of aviation sector to drive market 132
12.2.3 CANADA 134
12.2.3.1 Growing economy and presence of major players to drive market 134
12.3 EUROPE 136
12.3.1 EUROPE: PESTLE ANALYSIS 136
12.3.2 UK 141
12.3.2.1 Emphasis on development of next-generation forecasting models to boost growth 141
12.3.3 GERMANY 143
12.3.3.1 Continuous development and use of advanced systems to boost growth 143
12.3.4 FRANCE 145
12.3.4.1 Significant investments in new and advanced weather forecasting systems to propel market growth 145
12.3.5 ITALY 147
12.3.5.1 Emphasis on developing advanced weather prediction technologies to drive growth 147
12.3.6 RUSSIA 149
12.3.6.1 Need for boosting country’s weather forecasting capacity to propel growth 149
12.3.7 REST OF EUROPE 151
12.4 ASIA PACIFIC 153
12.4.1 ASIA PACIFIC: PESTLE ANALYSIS 153
12.4.2 CHINA 158
12.4.2.1 Advancements in conventional weather forecasting systems to fuel market 158
12.4.3 INDIA 160
12.4.3.1 Accurate predictions by high-performance computer systems to propel Indian market 160
12.4.4 JAPAN 162
12.4.4.1 Increasing adoption of meteorological and hydrological services to drive demand 162
12.4.5 SOUTH KOREA 164
12.4.5.1 Government support for domestic production of satellite-based telemetry equipment to drive growth 164
12.4.6 AUSTRALIA 166
12.4.6.1 Development of advanced weather forecasting models to boost growth 166
12.4.7 REST OF ASIA PACIFIC 168
12.5 MIDDLE EAST 170
12.5.1 MIDDLE EAST: PESTLE ANALYSIS 170
12.5.2 GCC 176
12.5.2.1 UAE 176
12.5.2.1.1 Rise in developments to reduce impact of extreme weather events on large-scale solar plants to drive growth 176
12.5.2.2 Saudi Arabia 178
12.5.2.2.1 Increasing investments in developing modern weather forecasting systems to drive market 178
12.5.3 REST OF MIDDLE EAST 180
12.6 AFRICA 182
12.6.1 DEMAND TO IMPROVE PREDICTIONS OF HIGH-IMPACT WEATHER SYSTEMS TO DRIVE DEMAND 182
12.6.2 AFRICA: PESTLE ANALYSIS 182
12.7 LATIN AMERICA 187
12.7.1 LATIN AMERICA: PESTLE ANALYSIS 187
12.7.2 BRAZIL 191
12.7.2.1 Adoption of latest methodologies to obtain accurate weather information to boost growth 191
12.7.3 MEXICO 193
12.7.3.1 Country’s increasing vulnerability to natural catastrophes to drive need for advanced weather forecasting systems 193
13 COMPETITIVE LANDSCAPE 196
13.1 INTRODUCTION 196
13.2 KEY PLAYER STRATEGIES/RIGHT TO WIN 196
13.3 REVENUE ANALYSIS 199
13.4 MARKET SHARE ANALYSIS 199
13.5 COMPETITIVE EVALUATION MATRIX: KEY PLAYERS, 2023 201
13.5.1 STARS 201
13.5.2 EMERGING LEADERS 201
13.5.3 PERVASIVE PLAYERS 201
13.5.4 PARTICIPANTS 202
13.5.5 COMPANY FOOTPRINT: KEY PLAYERS, 2023 203
13.6 COMPANY EVALUATION MATRIX: STARTUPS/SMES, 2023 208
13.6.1 PROGRESSIVE COMPANIES 208
13.6.2 RESPONSIVE COMPANIES 208
13.6.3 DYNAMIC COMPANIES 208
13.6.4 STARTING BLOCKS 208
13.6.5 COMPETITIVE BENCHMARKING 210
13.6 BRAND/PRODUCT COMPARISON 212
13.7 COMPETITIVE SCENARIO 213
13.7.1 PRODUCT LAUNCHES & DEVELOPMENTS 213
13.7.2 DEALS 215
13.7.3 OTHER DEVELOPMENTS 220
14 COMPANY PROFILES 222
14.1 KEY PLAYERS 222
14.1.1 VAISALA 222
14.1.1.1 Business overview 222
14.1.1.2 Products/Solutions/Services offered 223
14.1.1.3 Recent developments 226
14.1.1.4 MnM view 228
14.1.1.4.1 Key strengths/Right to win 228
14.1.1.4.2 Strategic choices 228
14.1.1.4.3 Weaknesses and competitive threats 228
14.1.2 DTN 229
14.1.2.1 Business overview 229
14.1.2.2 Products/Solutions/Services offered 229
14.1.2.3 Recent developments 230
14.1.2.4 MnM view 231
14.1.2.4.1 Key strengths/Right to win 231
14.1.2.4.2 Strategic choices 231
14.1.2.4.3 Weaknesses and competitive threats 231
14.1.3 ACCUWEATHER, INC. 232
14.1.3.1 Business overview 232
14.1.3.2 Products/Solutions/Services offered 232
14.1.3.3 Recent developments 233
14.1.3.4 MnM view 235
14.1.3.4.1 Key strengths/Right to win 235
14.1.3.4.2 Strategic choices 235
14.1.3.4.3 Weaknesses and competitive threats 235
14.1.4 THE WEATHER COMPANY LLC 236
14.1.4.1 Business overview 236
14.1.4.2 Products/Solutions/Services offered 236
14.1.4.3 Recent developments 238
14.1.4.4 MnM view 240
14.1.4.4.1 Key strengths/Right to win 240
14.1.4.4.2 Strategic choices 240
14.1.4.4.3 Weaknesses and competitive threats 240
14.1.5 STORMGEO 241
14.1.5.1 Business overview 241
14.1.5.2 Products/Solutions/Services offered 241
14.1.5.3 Recent developments 242
14.1.5.4 MnM view 242
14.1.5.4.1 Key strengths/Right to win 242
14.1.5.4.2 Strategic choices 242
14.1.5.4.3 Weaknesses and competitive threats 243
14.1.6 OTT HYDROMET 244
14.1.6.1 Business overview 244
14.1.6.2 Products/Solutions/Services offered 244
14.1.7 CAMPBELL SCIENTIFIC, INC. 246
14.1.7.1 Business overview 246
14.1.7.2 Products/Solutions/Services offered 246
14.1.7.3 Recent developments 247
14.1.8 ALL WEATHER, INC. 248
14.1.8.1 Business overview 248
14.1.8.2 Products/Solutions/Services offered 248
14.1.9 AIRMAR TECHNOLOGY CORPORATION 251
14.1.9.1 Business overview 251
14.1.9.2 Products/Solutions/Services offered 251
14.1.9.3 Recent developments 252
14.1.10 MORCOM INTERNATIONAL 253
14.1.10.1 Business overview 253
14.1.10.2 Products/Solutions/Services offered 253
14.1.10.3 Recent developments 255
14.1.11 MET ONE INSTRUMENTS INC. 256
14.1.11.1 Business overview 256
14.1.11.2 Products/Solutions/Services offered 256
14.1.12 CUSTOMWEATHER 258
14.1.12.1 Business overview 258
14.1.12.2 Products/Solutions/Services offered 258
14.1.12.3 Recent developments 258
14.1.13 GILL INSTRUMENTS LIMITED 259
14.1.13.1 Business overview 259
14.1.13.2 Products/Solutions/Services offered 259

14.1.14 UBIMET 261
14.1.14.1 Business overview 261
14.1.14.2 Products/Solutions/Services offered 261
14.1.15 THE TOMORROW COMPANIES INC. 262
14.1.15.1 Business overview 262
14.1.15.2 Products/Solutions/Services offered 262
14.2 OTHER PLAYERS 264
14.2.1 UNDERSTORY 264
14.2.2 TEMPOQUEST 264
14.2.3 LIQUID ROBOTICS, INC. 265
14.2.4 SKYVIEW SYSTEMS 265
14.2.5 SPEEDWELL CLIMATE LIMITED 266
14.2.6 DAVIS INSTRUMENTS 267
14.2.7 HOSKIN SCIENTIFIC 267
14.2.8 ENSCO, INC. 269
14.2.9 WEATHER ROUTING, INC. 270
14.2.10 ADVANCETECH INDIA PVT. LTD. 270
15 APPENDIX 271
15.1 DISCUSSION GUIDE 271
15.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS’ SUBSCRIPTION PORTAL 273
15.3 CUSTOMIZATION OPTIONS 275
15.4 RELATED REPORTS 275
15.5 AUTHOR DETAILS 276

 

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