大規模言語モデル（LLM）／生成AIの基盤・最新技法・最適化・評価に関する総覧白書2025年版

■概要■ 本白書は、大規模言語モデル（LLM）ならびに生成AIの基盤・体系、、機能別の特性、最適化、、ベンチマーク（評価）、課題およびリスク対策、LLMの性能を向上させる最新技法、高度な技法... もっと見る

出版社	出版年月	冊子体価格	電子版価格	ページ数	言語
次世代社会システム研究開発機構	2024年12月11日	￥165,000 (税込) ライセンス・価格情報注文方法はこちら	￥129,800 (税込) PDF（CD-R）ライセンス・価格情報注文方法はこちら	1,200	日本語

サマリー

■概要■

本白書は、大規模言語モデル（LLM）ならびに生成AIの基盤・体系、、機能別の特性、最適化、、ベンチマーク（評価）、課題およびリスク対策、LLMの性能を向上させる最新技法、高度な技法、国際的な研究動向にいたるまで、その最新動向を踏まえながらほぼ網羅的にLLM～生成AIの全容を解き明かしたレポートである。

LLM は本質的に汎用的なものである。LLMの可能性を最大限に発揮するためには、これらの体系を踏まえ、知識/埋め込みなどでファイン・チューニングし、スケーラブルな方法でコンテクストに特化したLLMを開発することで達成される。

一方、生成AIは複数のモデルを含む大きく広いカテゴリーである。LLMはは生成AIの1つのタイプとして位置づけられる。今後、生成AIは、モデルの開発やチューニングだけではなく、デプロイメント、モニタリングなど運用的側面も今後重視されることになるとみられる。そして、AIソリューションのライフサイクル全体をカバーする新しい、柔軟なフレームワークとして発展していくだろう。

本白書は、大規模言語モデル（LLM）や生成AIについて、複眼的、立体的な視点で解明し、より包括的な理解を提供することを目的としている。また、この分野における先端の知識を集約することで、実世界の幅広い応用に向け、貴重なリソースとして役割を果たすことを意図して編纂されている。

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