米国ジェネレーティブAI市場規模・シェア・動向分析レポート：コンポーネント別（ソフトウェア、サービス）、テクノロジー別、エンドユーズ別、アプリケーション別、モデル別、セグメント別予測、2024年～2030年

U.S. Generative AI Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Software, Services), By Technology, By End-use, By Application, By Model, And Segment Forecasts, 2024 - 2030

米国のジェネレーティブAI市場の成長と動向 Grand View Research社の最新レポートによると、米国のジェネレーティブAI市場規模は2030年までに337億8000万米ドルに達すると予測されている。2024年から2030年ま... もっと見る

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Grand View Research グランドビューリサーチ	2024年2月14日	US$5,950 シングルユーザライセンス（印刷不可）ライセンス・価格情報・注文方法はこちら	80	英語

1-3営業日

サマリー

米国のジェネレーティブAI市場の成長と動向

Grand View Research社の最新レポートによると、米国のジェネレーティブAI市場規模は2030年までに337億8000万米ドルに達すると予測されている。2024年から2030年までのCAGRは36.3%で市場拡大が見込まれている。金融、ヘルスケア、エンターテイメントなど多様な分野にわたるデータの増加は、ジェネレーティブAIモデルに優れたリソースを提供し、より正確で多様な出力を生成する力を与えるため、米国におけるジェネレーティブAIの拡大に大きく貢献している。

COVID 19は米国のジェネレーティブAI市場に好影響を与えた。パンデミックは、組織がリモートワーク、仮想コラボレーション、消費者行動の変化に適応するための技術的ソリューションを目指す中で、業界全体のデジタル変革を加速させた。デジタル・プラットフォームと自動化への依存度が高まったことで、プロセスの合理化、顧客体験のパーソナライズ、業務の最適化を実現するために、ジェネレーティブAIを含む高度なAI技術への需要が生まれた。企業が不確実性の中で競争力を維持する革新的な方法を模索する中で、ジェネレーティブAIソリューションへの投資が急増し、米国のジェネレーティブAI市場の成長を牽引した。

AIツールのエコシステムの拡大は、ジェネレーティブAI市場の成長を後押しする重要な要因である。人工知能の分野が進化を続けるなか、ジェネレーティブAIモデルの開発と展開をサポートするさまざまな専用ツールやプラットフォームが登場している。これらのツールは、モデルのトレーニングや最適化から展開やモニタリングに至るまで、開発者や研究者にさまざまな機能を提供する。多くの既存企業は、ジェネレーティブAI技術の進歩を加速させるため、こうしたツールを提供する企業に出資している。この投資は、ジェネレーティブAIの市場ポテンシャルを示すだけでなく、イノベーションを推進し競争力を獲得する上で、先進的なツールやプラットフォームにアクセスすることの戦略的重要性を強調している。例えば、2023年6月、次世代クリエイティブ・ツールを開発するAI研究企業ランウェイは、セールスフォース・ベンチャーズ、グーグル、エヌビディア、その他の既存株主からシリーズCで1億4,100万米ドルを調達した。同社はこれらの資金を活用し、社内の研究活動を強化し、高度に熟練したチームを増強し、革新的でユーザーフレンドリーな製品を開発しながら、先進的なマルチモーダルAIシステムを市場に提供し続けるつもりだ。

ジェネレーティブAI市場を支える機械学習・人工知能分野への投資が米国市場を牽引する。投資家は、業界を横断するジェネレーティブAIの変革の可能性を認識するにつれ、最先端技術やソリューションを開発する新興企業、研究機関、既存企業への資本配分を増やしている。

米国ジェネレーティブAI市場レポートハイライト

- コンポーネント別では、ソフトウェア分野が2023年に64.8%と最も高い収益シェアを占め、予測期間中もその地位を維持すると予測されている。同分野の成長は、自動化ニーズの高まり、人工知能への投資の増加、同地域の良好な規制環境に起因する。

- 技術に基づくと、変圧器セグメントは2023年に市場を支配し、予測期間に35.6％の大幅なCAGRで成長すると予測されている。これは、テキスト入力を視覚的出力に変換するテキスト画像変換AIなど、さまざまな用途へのトランスフォーマーの応用が増加していることが、この傾向に寄与しているためと考えられる

- 最終用途については、メディア＆エンターテインメント分野が2023年に最大の収益シェアを占めた。キャンペーンや広告ジャーナリズムを強化するためにジェネレーティブAIの利用が増加していることが、このセグメントの成長を促進すると予想される

- 2024年2月、グーグル合同会社はAIを活用した画像作成ツール「ImageFX」を発表した。GoogleのDeepMindチームが設計したこのGenAIモデルは、画像の編集や作成にプロンプトベースのUIを提供する。シンプルなテキストプロンプトで画像を作成し、表現力豊かなチップを使って画像を修正する。

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目次

第1章.方法論とスコープ
1.1.市場セグメンテーションとスコープ
1.2.セグメントの定義
1.2.1.コンポーネント
1.2.2.テクノロジー
1.2.3.最終用途
1.2.4.用途
1.2.5.モデル
1.2.6.見積もりと予測のタイムライン
1.3.調査方法
1.4.情報収集
1.4.1.購入データベース
1.4.2.GVRの内部データベース
1.4.3.二次情報源
1.4.4.一次調査
1.4.5.一次調査の詳細
1.4.5.1.米国での一次インタビューデータ
1.5.情報またはデータ分析
1.5.1.データ分析モデル
1.6.市場形成と検証
1.7.モデルの詳細
1.7.1.商品フロー分析（モデル1）
1.7.2.アプローチ1：商品フローアプローチ
1.7.3.出来高価格分析（モデル2）
1.7.4.アプローチ2：出来高価格分析
1.8.二次資料リスト
1.9.一次資料リスト
1.10.目的
第2章要旨
2.1.市場展望
2.2.セグメントの展望
2.2.1.コンポーネント
2.2.2.技術展望
2.2.3.最終用途の展望
2.2.4.アプリケーションの展望
2.2.5.モデル展望
2.3.競合他社の洞察
第3章.米国のジェネレーティブAI市場の変数、動向、スコープ
3.1.市場系統の展望
3.1.1.親市場の展望
3.1.2.関連・付随市場の展望
3.2.市場ダイナミクス
3.2.1.市場ドライバー分析
3.2.1.1.業界全体におけるデジタル技術の採用の増加
3.2.1.2.デジタルトランスフォーメーションとインダストリー4.0への注目の高まり
3.2.2.市場阻害要因分析
3.2.2.1.データプライバシーとセキュリティへの懸念の高まり
3.2.3.市場機会分析
3.2.3.1.テクノロジー企業における研究開発活動の活発化
3.3.ジェネレーティブAI市場分析ツール
3.3.1.産業分析 - ポーターの分析
3.3.1.1.サプライヤーパワー
3.3.1.2.買い手の力
3.3.1.3.代替の脅威
3.3.1.4.新規参入の脅威
3.3.1.5.競争上のライバル
3.3.2.PESTEL分析
3.3.2.1.政治情勢
3.3.2.2.経済情勢
3.3.2.3.社会情勢
3.3.2.4.技術的ランドスケープ
3.3.2.5.環境的ランドスケープ
3.3.2.6.法的景観
第4章.米国のジェネレーティブAI市場構成要素の推定と動向分析
4.1.コンポーネント市場シェア、2023年・2030年
4.2.セグメントダッシュボード
4.3.米国ジェネレーティブAI市場のコンポーネント別展望
4.4.以下の市場規模・予測・動向分析、2017年～2030年
4.4.1.ソフトウェア
4.4.1.1.2017年から2030年までの市場推定・予測（USD Million）
4.4.2.サービス
4.4.2.1.2017年から2030年までの市場の推定と予測（USD Million）
第5章.米国のジェネレーティブAI市場技術推計と動向分析
5.1.テクノロジー市場シェア、2023年・2030年
5.2.セグメントダッシュボード
5.3.米国ジェネレーティブAI市場の技術別展望
5.4.以下の市場規模・予測・動向分析、2017年～2030年
5.4.1.生成逆数ネットワーク（GANs）
5.4.1.1.2017年から2030年までの市場予測・予測（USD Million）
5.4.2.トランスフォーマー
5.4.2.1.2017～2030年の市場の推定と予測（百万米ドル）
5.4.3.変分オートエンコーダ
5.4.3.1.2017～2030年の市場の推定と予測（USD Million）
5.4.4.拡散ネットワーク
5.4.4.1.2017～2030年の市場予測（百万米ドル）
第6章.米国のジェネレーティブAI市場エンドユースの推定と動向分析
6.1.エンドユース市場シェア、2023年・2030年
6.2.セグメントダッシュボード
6.3.米国の最終用途別ジェネレーティブAI市場展望
6.4.以下の市場規模・予測・動向分析、2017年～2030年
6.4.1.メディア＆エンターテインメント
6.4.1.1.2017年から2030年までの市場推定・予測（百万米ドル）
6.4.2.BFSI
6.4.2.1.2017年から2030年までの市場の推定と予測（百万米ドル）
6.4.3.IT・通信
6.4.3.1.2017～2030年の市場の推定と予測（百万米ドル）
6.4.4.ヘルスケア
6.4.4.1.2017年から2030年までの市場の推定と予測（USD Million）
6.4.5.自動車・運輸
6.4.5.1.2017～2030年の市場の推定と予測（百万米ドル）
6.4.6.ゲーム
6.4.6.1.2017～2030年の市場予測（百万米ドル）
6.4.7.その他
6.4.7.1.2017～2030年の市場予測（百万米ドル）
第7章.米国のジェネレーティブAI市場用途別推定と動向分析
7.1.アプリケーション市場シェア、2023年・2030年
7.2.セグメントダッシュボード
7.3.米国のジェネレーティブAI市場のアプリケーション別展望
7.4.以下の市場規模・予測および動向分析、2017年～2030年
7.4.1.コンピュータビジョン
7.4.1.1.2017年から2030年までの市場推定・予測（百万米ドル）
7.4.2.自然言語処理
7.4.2.1.2017～2030年の市場推定と予測（百万米ドル）
7.4.3.ロボティクスと自動化
7.4.3.1.2017年から2030年までの市場の推定と予測（USD Million）
7.4.4.コンテンツ生成
7.4.4.1.2017年から2030年までの市場の推定と予測（USD Million）
7.4.5.チャットボットとインテリジェントバーチャルアシスタント
7.4.5.1.2017～2030年の市場予測（百万米ドル）
7.4.6.予測分析
7.4.6.1.2017年から2030年までの市場の推定と予測（USD Million）
7.4.7.その他
7.4.7.1.2017～2030年の市場予測（百万米ドル）
第8章.米国のジェネレーティブAI市場モデル推定と動向分析
8.1.モデル市場シェア、2023年・2030年
8.2.セグメントダッシュボード
8.3.米国のモデル別ジェネレーティブAI市場展望
8.4.以下の市場規模・予測・動向分析、2017年～2030年
8.4.1.大規模言語モデル
8.4.1.1.2017年から2030年までの市場推定・予測（百万米ドル）
8.4.2.画像・動画生成モデル
8.4.2.1.2017～2030年の市場予測（百万米ドル）
8.4.3.マルチモーダル生成モデル
8.4.3.1.2017～2030年の市場予測（百万米ドル）
8.4.4.その他
8.4.4.1.2017～2030年の市場予測（百万米ドル）
第9章競争環境競争環境
9.1.主要市場参入企業別の最新動向と影響分析
9.2.企業／競合の分類
9.3.ベンダーランドスケープ
9.3.1.主要代理店およびチャネルパートナーのリスト
9.3.2.主要顧客
9.4.企業プロフィール
9.4.1.グーグル合同会社
9.4.1.1.会社概要
9.4.1.2.業績
9.4.1.3.製品ベンチマーク
9.4.1.4.戦略的イニシアティブ
9.4.2.アマゾン・ウェブ・サービス
9.4.2.1.会社概要
9.4.2.2.業績
9.4.2.3.製品ベンチマーク
9.4.2.4.戦略的イニシアティブ
9.4.3.IBM
9.4.3.1.会社概要
9.4.3.2.業績
9.4.3.3.製品ベンチマーク
9.4.3.4.戦略的イニシアティブ
9.4.4.マイクロソフト
9.4.4.1.会社概要
9.4.4.2.業績
9.4.4.3.製品ベンチマーク
9.4.4.4.戦略的イニシアティブ
9.4.5.ハギング・フェイス
9.4.5.1.会社概要
9.4.5.2.業績
9.4.5.3.製品ベンチマーク
9.4.5.4.戦略的イニシアティブ
9.4.6.コヒーレ
9.4.6.1.会社概要
9.4.6.2.業績
9.4.6.3.製品ベンチマーク
9.4.6.4.戦略的イニシアティブ
9.4.7.トメ.アプリ
9.4.7.1.会社概要
9.4.7.2.業績
9.4.7.3.製品ベンチマーク
9.4.7.4.戦略的イニシアティブ
9.4.8.組立AI
9.4.8.1.会社概要
9.4.8.2.業績
9.4.8.3.製品ベンチマーク
9.4.8.4.戦略的イニシアティブ
9.4.9.ミッドジャーニー
9.4.9.1.会社概要
9.4.9.2.業績
9.4.9.3.製品ベンチマーク
9.4.9.4.戦略的イニシアティブ
9.4.10.クラビオ
9.4.10.1.会社概要
9.4.10.2.業績
9.4.10.3.製品ベンチマーク
9.4.10.4.戦略的イニシアティブ

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Summary

U.S. Generative AI Market Growth & Trends

The U.S. generative AI market size is anticipated to reach USD 33.78 billion by 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The market is expected to expand at a CAGR of 36.3% from 2024 to 2030. Increasing data across diverse sectors such as finance, healthcare, and entertainment provides excellent resources for generative AI models, empowering them to generate more precise and varied outputs, thus contributing significantly to the expansion of generative AI in the U.S.

COVID 19 had a positive impact on the U.S. generative AI market. The pandemic accelerated digital transformation across industries as organizations aimed at technological solutions to adapt to remote work, virtual collaboration, and shifting consumer behaviors. Increased reliance on digital platforms and automation created a demand for advanced AI technologies, including generative AI, to streamline processes, personalize customer experiences, and optimize operations. As businesses looked for innovative ways to stay competitive in the face of uncertainty, investment in generative AI solutions surged, thus driving the growth of the U.S. generative AI market growth.

The expansion of the AI tool ecosystem is a significant factor fueling the growth of the generative AI market. As the field of artificial intelligence continues to evolve, various specialized tools and platforms are emerging to support the development and deployment of generative AI models. These tools offer developers and researchers a variety of capabilities, ranging from model training and optimization to deployment and monitoring. Many established companies are funding companies providing such tools to accelerate the advancement of generative AI technology. This investment not only signifies the market potential of generative AI but also underscores the strategic importance of having access to advanced tools and platforms in driving innovation and gaining a competitive edge. For instance, in June 2023, Runway, an AI research company developing next-gen creative tools, raised USD 141 million in its series C from Salesforce Ventures, Google, NVIDIA, and other existing shareholders. The company intends to utilize these funds to enhance its in-house research endeavors, enlarge its highly skilled team, and persist in delivering advanced multi-modal AI systems to the market while developing innovative and user-friendly product offerings.

Investment in the machine learning and artificial intelligence sectors to support the generative AI market will drive the U.S. market. As investors recognize the transformative potential of generative AI across industries, they are increasingly allocating capital to startups, research institutions, and established companies developing cutting-edge technologies and solutions.

U.S. Generative AI Market Report Highlights

• Based on components, the software segment accounted for the highest revenue share of 64.8% in 2023 and is expected to retain its position over the forecast period. The segment's growth is attributed to the rising need for automation, increased investment in artificial intelligence, and favorable regulatory environments in the region

• Based on technology, the transformers segment dominated the market in 2023 and is expected to grow at a significant CAGR of 35.6% over the forecast period. It can be attributed to the increasing application of transformers for various applications, such as text-to-image AI, which transforms textual input into visual output, contributing to this trend

• Regarding end-use, the media & entertainment segment accounted for the maximum revenue share in 2023. The increased utilization of generative AI to enhance campaign and advertising journalism is expected to drive the segment's growth

• In February 2024, Google LLC launched ImageFX, an AI-powered tool for image creation. This GenAI model that Google’s DeepMind team designed offers a prompt-based UI to edit or create images. It creates images with simple text prompts and modifies them using expressive chips

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Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.2. Segment Definitions
1.2.1. Component
1.2.2. Technology
1.2.3. End-use
1.2.4. Application
1.2.5. Model
1.2.6. Estimates and forecasts timeline
1.3. Research Methodology
1.4. Information Procurement
1.4.1. Purchased database
1.4.2. GVR’s internal database
1.4.3. Secondary sources
1.4.4. Primary research
1.4.5. Details of primary research
1.4.5.1. Data for primary interviews in U.S.
1.5. Information or Data Analysis
1.5.1. Data analysis models
1.6. Market Formulation & Validation
1.7. Model Details
1.7.1. Commodity flow analysis (Model 1)
1.7.2. Approach 1: Commodity flow approach
1.7.3. Volume price analysis (Model 2)
1.7.4. Approach 2: Volume price analysis
1.8. List of Secondary Sources
1.9. List of Primary Sources
1.10. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Component
2.2.2. Technology outlook
2.2.3. End-use outlook
2.2.4. Application outlook
2.2.5. Model outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. U.S. Generative AI Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market driver analysis
3.2.1.1. Increasing adoption of digital technologies across industries
3.2.1.2. Growing focus on digital transformation and industry 4.0
3.2.2. Market restraint analysis
3.2.2.1. Increasing data privacy and security concerns
3.2.3. Market opportunity analysis
3.2.3.1. Increasing research and development activities in technology companies
3.3. Generative AI Market Analysis Tools
3.3.1. Industry Analysis - Porter’s
3.3.1.1. Supplier power
3.3.1.2. Buyer power
3.3.1.3. Substitution threat
3.3.1.4. Threat of new entrant
3.3.1.5. Competitive rivalry
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.2.1. Political landscape
3.3.2.2. Economic landscape
3.3.2.3. Social landscape
3.3.2.4. Technological landscape
3.3.2.5. Environmental landscape
3.3.2.6. Legal landscape
Chapter 4. U.S. Generative AI Market: Component Estimates & Trends Analysis
4.1. Component Market Share, 2023 & 2030
4.2. Segment Dashboard
4.3. U.S. Generative AI Market by Component Outlook
4.4. Market Size & Forecasts and Trends Analysis, 2017 to 2030 for the following
4.4.1. Software
4.4.1.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
4.4.2. Services
4.4.2.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. U.S. Generative AI Market: Technology Estimates & Trends Analysis
5.1. Technology Market Share, 2023 & 2030
5.2. Segment Dashboard
5.3. U.S. Generative AI Market by Technology Outlook
5.4. Market Size & Forecasts and Trends Analysis, 2017 to 2030 for the following
5.4.1. Generative Adversarial Networks (GANs)
5.4.1.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
5.4.2. Transformers
5.4.2.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
5.4.3. Variational auto-encoders
5.4.3.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
5.4.4. Diffusion Networks
5.4.4.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. U.S. Generative AI Market: End-use Estimates & Trends Analysis
6.1. End-use Market Share, 2023 & 2030
6.2. Segment Dashboard
6.3. U.S. Generative AI Market by End-use Outlook
6.4. Market Size & Forecasts and Trends Analysis, 2017 to 2030 for the following
6.4.1. Media & Entertainment
6.4.1.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD million)
6.4.2. BFSI
6.4.2.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
6.4.3. IT & Telecommunication
6.4.3.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
6.4.4. Healthcare
6.4.4.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
6.4.5. Automotive & Transportation
6.4.5.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
6.4.6. Gaming
6.4.6.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
6.4.7. Others
6.4.7.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 7. U.S. Generative AI Market: Application Estimates & Trends Analysis
7.1. Application Market Share, 2023 & 2030
7.2. Segment Dashboard
7.3. U.S. Generative AI Market by Application Outlook
7.4. Market Size & Forecasts and Trends Analysis, 2017 to 2030 for the following
7.4.1. Computer Vision
7.4.1.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD million)
7.4.2. NLP
7.4.2.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
7.4.3. Robotics and Automation
7.4.3.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
7.4.4. Content Generation
7.4.4.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
7.4.5. Chatbots and Intelligent Virtual Assistants
7.4.5.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
7.4.6. Predictive Analytics
7.4.6.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
7.4.7. Others
7.4.7.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 8. U.S. Generative AI Market: Model Estimates & Trends Analysis
8.1. Model Market Share, 2023 & 2030
8.2. Segment Dashboard
8.3. U.S. Generative AI Market by Model Outlook
8.4. Market Size & Forecasts and Trends Analysis, 2017 to 2030 for the following
8.4.1. Large Language Models
8.4.1.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD million)
8.4.2. Image & Video Generative Models
8.4.2.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
8.4.3. Multi-Modal Generative Models
8.4.3.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
8.4.4. Others
8.4.4.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 9. Competitive Landscape
9.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
9.2. Company/Competition Categorization
9.3. Vendor Landscape
9.3.1. List of key distributors and channel partners
9.3.2. Key customers
9.4. Company Profiles
9.4.1. Google LLC
9.4.1.1. Company overview
9.4.1.2. Financial performance
9.4.1.3. Product benchmarking
9.4.1.4. Strategic initiatives
9.4.2. Amazon Web Services, Inc.
9.4.2.1. Company overview
9.4.2.2. Financial performance
9.4.2.3. Product benchmarking
9.4.2.4. Strategic initiatives
9.4.3. IBM
9.4.3.1. Company overview
9.4.3.2. Financial performance
9.4.3.3. Product benchmarking
9.4.3.4. Strategic initiatives
9.4.4. Microsoft
9.4.4.1. Company overview
9.4.4.2. Financial performance
9.4.4.3. Product benchmarking
9.4.4.4. Strategic initiatives
9.4.5. Hugging Face
9.4.5.1. Company overview
9.4.5.2. Financial performance
9.4.5.3. Product benchmarking
9.4.5.4. Strategic initiatives
9.4.6. Cohere
9.4.6.1. Company overview
9.4.6.2. Financial performance
9.4.6.3. Product benchmarking
9.4.6.4. Strategic initiatives
9.4.7. Tome.App
9.4.7.1. Company overview
9.4.7.2. Financial performance
9.4.7.3. Product benchmarking
9.4.7.4. Strategic initiatives
9.4.8. AssemblyAI
9.4.8.1. Company overview
9.4.8.2. Financial performance
9.4.8.3. Product benchmarking
9.4.8.4. Strategic initiatives
9.4.9. Midjourney
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9.4.10.1. Company overview
9.4.10.2. Financial performance
9.4.10.3. Product benchmarking
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