DNAシーケンス市場規模、シェア、動向分析レポート:製品・サービス別(装置、消耗品)、技術別(サンガーシーケンス、次世代シーケンス)、ワークフロー別、用途別、最終用途別、地域別、セグメント別予測、2024年~2030年DNA Sequencing Market Size, Share & Trends Analysis Report By Product & Service (Instruments, Consumables), By Technology (Sanger Sequencing, Next-Generation Sequencing), By Workflow, By Application, By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030 DNAシーケンス市場の成長と動向 Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界のDNAシーケンシング市場規模は2030年までに482億2000万米ドルに達し、2024年から2030年までのCAGRは21.65%で拡大する... もっと見る
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サマリーDNAシーケンス市場の成長と動向Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界のDNAシーケンシング市場規模は2030年までに482億2000万米ドルに達し、2024年から2030年までのCAGRは21.65%で拡大すると予測されている。人工知能(AI)を取り入れることで、臨床現場におけるゲノムデータの有用性が高まり、ゲノムデータ解析の進歩に新たなフロンティアが生まれる。2020年5月、Nvidia Corporationは、COVID-19の研究活動を支援するために、新しいAIツール、ゲノムシーケンシングソフトウェア、音声認識技術を開発した。このように、AIは臨床診断におけるバリアントのアノテーションと優先順位付けを加速し、市場を牽引する。 ヒトゲノム・プロジェクトの完了以来、DNA配列決定コストは急激に低下している。1人のゲノムを解読するコストは、10年前には約5万米ドルだったが、現在、最大のゲノムセンターでは600米ドル近くに達している。最近では、2020年2月にBGIがゲノム配列の解読費用を100ドルに引き下げると主張している。これにより、出生前検査、がん検診、研究調査へのこの技術の利用が拡大することが期待される。 コストの大幅な低下と資金調達の可能性が相まって、複数の新興企業が市場に参入している。例えば、2020年1月、米国の新興企業Omniome社は、遺伝子配列決定プラットフォームの後期製品開発と製品発売を加速させるため、シリーズC資金調達で6,000万米ドルを調達した。 DNAシーケンス市場レポートハイライト - コンサルティングサービス、トレーニングコース、顧客サポートとともに、手頃な価格でサービスを利用できるようになったことが、予測期間中にサービス分野を最も速い成長率で牽引すると予測される - 新システムの発売による第3世代技術の絶え間ない技術進歩が、この分野を有利なCAGRで牽引すると予測される - 例えば、2019年7月、オックスフォード・ナノポア社は、同社のGridION X5システムの性能を向上させるベンチトップ型の柔軟なNGS、データ解析装置であるGridION Mk1を発売した。 - ワークフローに基づくと、データ解析ステップは予測期間を通じてかなりのCAGRを記録すると予測される - HTS-flowを搭載したワークフロー管理システムの登場により、ラボ管理システムからデータを取得し、シンプルなGUIでデータ解析を管理することで、データ解析ワークフローが効率化される。 - これらの技術は、がん診断薬や治療薬の開発のために遺伝子変異の配列決定やカタログ化を行う腫瘍学分野で広く受け入れられている。 - 世界的ながん患者の増加が、腫瘍学の需要を牽引している。米国では2020年に新たに180万人近くのがん患者が発生すると推定されている。 - 予測期間中、臨床研究分野が最も速い成長率を示すと予測され、次いで病院とクリニックがこれに続く。 - COVID-19診断のための病院や診断センターにおけるNGSベースの診断検査へのアクセスを拡大するために企業や政府機関が行っている取り組みが、病院・診療所セグメントを有利なペースで牽引すると予測される。 - アジア太平洋地域では、これらのツールの使用を伴う数多くの研究プログラムにより、予測期間中、市場は最も高いCAGRで成長すると予想される。 - 例えば、2019年10月、シンガポールの科学技術研究庁ゲノム研究所の研究者は、希少疾患の診断を支援するために、アジア最大の遺伝子データバンクを作成した。 目次目次第1章.方法論とスコープ 1.1.市場セグメンテーションとスコープ 1.2.セグメントの定義 1.2.1.製品・サービス 1.2.2.テクノロジー 1.2.3.ワークフロー 1.2.4.アプリケーション 1.2.5.最終用途 1.3.調査方法 1.4.情報収集 1.4.1.購入データベース 1.4.2.GVRの内部データベース 1.4.3.二次情報源 1.4.4.一次調査 1.5.情報またはデータ分析 1.5.1.データ分析モデル 1.6.市場形成と検証 1.7.モデルの詳細 1.7.1.商品フロー分析(モデル1) 1.7.2.アプローチ1:商品フローアプローチ 1.7.3.出来高価格分析(モデル2) 1.7.4.アプローチ2:出来高価格分析 1.8.目的 第2章.要旨 2.1.市場展望 2.2.セグメント・スナップショット 2.3.競合環境スナップショット 第3章.DNAシーケンス市場の変数、動向、スコープ 3.1.市場系統の展望 3.1.1.親市場の展望 3.1.2.関連・付随市場の展望 3.2.市場ダイナミクス 3.2.1.市場ドライバー分析 3.2.1.1.シーケンス技術の技術的進歩 3.2.1.2.ゲノム研究と個別化医療への関心の高まり 3.2.1.3.臨床診断におけるDNAシーケンスの応用の増加 3.2.2.市場阻害要因分析 3.2.2.1.データ保存と管理の課題 3.2.2.2.シーケンス技術の使用に関連する倫理的、プライバシー的懸念 3.3.DNAシーケンス市場分析ツール 3.3.1.業界分析 - ポーターの 3.3.2.PESTEL分析 3.3.3.COVID-19インパクト分析 第4章.DNAシーケンス市場製品・サービスの推定と動向分析 4.1.製品&サービス市場シェア、2023年&2030年 4.2.以下の市場規模・予測および動向分析、2018年~2030年 4.2.1.消耗品 4.2.1.1.消耗品市場の2018年~2030年の推定と予測 (百万米ドル) 4.2.2.器具 4.2.2.1.2018年から2030年までのインスツルメンツ市場の推定と予測(USD Million) 4.2.3.サービス 4.2.3.1.サービス市場の2018~2030年の推定と予測(USD Million) 第5章.DNAシーケンス市場技術の推定と動向分析 5.1.技術市場シェア、2023年および2030年 5.2.以下の市場規模・予測および動向分析、2018年~2030年 5.2.1.サンガーシーケンス 5.2.1.1.サンガーシーケンス市場の2018年~2030年の推定と予測(USD Million) 5.2.2.次世代シーケンサー(NGS) 5.2.2.1.次世代シーケンサー(NGS)市場の2018~2030年の推定と予測(USD Million) 5.2.2.2.全ゲノムシーケンス(WGS) 5.2.2.2.1.全ゲノムシーケンス(WGS)市場の2018年から2030年までの推定と予測(USD Million) 5.2.2.3.ホールエクソームシーケンス(WES) 5.2.2.3.1.ホールエクソームシーケンス(WES)市場の2018~2030年の推定と予測(USD Million) 5.2.2.4.ターゲットシーケンス&リシーケンス 5.2.2.4.1.ターゲットシーケンス&リシーケンス市場の2018~2030年の推定と予測(USD Million) 5.2.3.第3世代DNAシーケンス 5.2.3.1.第3世代DNAシーケンス市場の2018~2030年の推定と予測(USD Million) 5.2.3.2.単一分子リアルタイムシーケンス(SMRT) 5.2.3.2.1.単一分子リアルタイムシーケンス(SMRT)市場の2018~2030年の推定と予測(USD Million) 5.2.3.3.ナノポアシーケンス 5.2.3.3.1.ナノポアシーケンス市場の予測および予測 2018~2030 (百万米ドル) 第6章.DNAシーケンス市場:ワークフローの推定と動向分析 6.1.ワークフロー市場シェア、2023年および2030年 6.2.以下の市場規模・予測およびトレンド分析、2018年~2030年 6.2.1.プレシーケンス 6.2.1.1.プレシーケンス市場の2018年~2030年の推定と予測(百万米ドル) 6.2.2.シーケンス 6.2.2.1.シーケンス市場の2018~2030年の推定と予測(USD Million) 6.2.3.データ解析 6.2.3.1.データ解析市場の2018~2030年の推定と予測(USD Million) 第7章.DNAシーケンス市場アプリケーションの推定と動向分析 7.1.アプリケーション市場シェア、2023年および2030年 7.2.以下の市場規模・予測およびトレンド分析、2018年~2030年 7.2.1.がん領域 7.2.1.1.オンコロジー市場の2018年から2030年までの推計および予測(USD Million) 7.2.2.リプロダクティブヘルス 7.2.2.1.リプロダクティブヘルス市場の2018〜2030年の推定と予測(USD Million) 7.2.3.臨床調査 7.2.3.1.臨床調査市場の2018年から2030年までの推定と予測(USD Million) 7.2.4.アグリゲノミクスと科学捜査 7.2.4.1.アグリゲノミクス&フォレンジック市場の2018年から2030年までの推定と予測(USD Million) 7.2.5.HLAタイピング/免疫システムモニタリング 7.2.5.1.HLAタイピング/免疫系モニタリング市場の2018~2030年の推定と予測(USD Million) 7.2.6.メタゲノミクス、疫学、医薬品開発 7.2.6.1.メタゲノミクス、疫学、医薬品開発市場の2018〜2030年の推定と予測(USD Million) 7.2.7.消費者ゲノム 7.2.7.1.消費者ゲノム市場の2018~2030年の推定と予測(USD Million) 7.2.8.その他 7.2.8.1.その他市場の2018~2030年の推定と予測(USD Million) 第8章.DNAシーケンス市場最終用途の推定と動向分析 8.1.エンドユーザー市場シェア、2023年および2030年 8.2.以下の市場規模・予測および動向分析、2018年~2030年 8.2.1.学術研究 8.2.1.1.学術研究市場の2018年から2030年までの推計と予測(USD Million) 8.2.2.臨床研究 8.2.2.1.臨床研究市場の2018年から2030年までの推定と予測(USD Million) 8.2.3.病院・クリニック 8.2.3.1.病院・診療所市場の2018~2030年の推定と予測(USD Million) 8.2.4.製薬・バイオテクノロジー企業 8.2.4.1.製薬&バイオテクノロジー企業市場の2018~2030年の推定と予測(USD Million) 8.2.5.その他 8.2.5.1.その他市場の2018年から2030年までの推定と予測(USD Million) 第9章.DNAシーケンス市場地域別推定と動向分析 9.1.地域別市場シェア分析、2023年および2030年 9.2.北米 9.2.1.北米市場の2018~2030年の推定と予測(百万米ドル) 9.2.2.米国 9.2.2.1.主要国のダイナミクス 9.2.2.2.規制の枠組み 9.2.2.3.対象疾患の有病率 9.2.2.4.競争シナリオ 9.2.2.5.米国市場の2018~2030年の推定と予測(USD Million) 9.2.3.カナダ 9.2.3.1.主要国のダイナミクス 9.2.3.2.規制の枠組み 9.2.3.3.対象疾患の流行 9.2.3.4.競争シナリオ 9.2.3.5.カナダ市場の推定と予測 2018~2030 (USD Million) 9.3.欧州 9.3.1.欧州市場の2018~2030年の推定と予測(USD Million) 9.3.2.英国 9.3.2.1.主要国のダイナミクス 9.3.2.2.規制の枠組み 9.3.2.3.対象疾患の流行 9.3.2.4.競争シナリオ 9.3.2.5.英国市場の2018~2030年の推定と予測(百万米ドル) 9.3.3.ドイツ 9.3.3.1.主要国のダイナミクス 9.3.3.2.規制の枠組み 9.3.3.3.対象疾患の有病率 9.3.3.4.競合シナリオ 9.3.3.5.ドイツ市場の2018~2030年の推定と予測(USD Million) 9.3.4.フランス 9.3.4.1.主要国のダイナミクス 9.3.4.2.規制の枠組み 9.3.4.3.対象疾患の流行 9.3.4.4.競合シナリオ 9.3.4.5.フランス市場の推定と予測 2018~2030 (USD Million) 9.3.5.イタリア 9.3.5.1.主要国の動向 9.3.5.2.規制の枠組み 9.3.5.3.対象疾患の流行 9.3.5.4.競合シナリオ 9.3.5.5.イタリア市場の推定と予測 2018~2030 (USD Million) 9.3.6.スペイン 9.3.6.1.主なカントリーダイナミクス 9.3.6.2.規制の枠組み 9.3.6.3.対象疾患の流行 9.3.6.4.競合シナリオ 9.3.6.5.スペイン市場の推定と予測 2018~2030 (USD Million) 9.3.7.ノルウェー 9.3.7.1.主なカントリーダイナミクス 9.3.7.2.規制の枠組み 9.3.7.3.対象疾患の流行 9.3.7.4.競合シナリオ 9.3.7.5.ノルウェー市場の推定と予測 2018~2030 (USD Million) 9.3.8.スウェーデン 9.3.8.1.主要国の動向 9.3.8.2.規制の枠組み 9.3.8.3.対象疾患の流行 9.3.8.4.競合シナリオ 9.3.8.5.スウェーデン市場の推定と予測 2018~2030 (USD Million) 9.3.9.デンマーク 9.3.9.1.主要国の市場動向 9.3.9.2.規制の枠組み 9.3.9.3.対象疾患の流行 9.3.9.4.競合シナリオ 9.3.9.5.デンマーク市場の推定と予測 2018~2030 (USD Million) 9.4.アジア太平洋地域 9.4.1.アジア太平洋市場の2018~2030年の推定と予測(USD Million) 9.4.2.日本 9.4.2.1.主要国のダイナミクス 9.4.2.2.規制の枠組み 9.4.2.3.対象疾患の有病率 9.4.2.4.競合シナリオ 9.4.2.5.日本市場の2018年から2030年までの推定と予測(USD Million) 9.4.3.中国 9.4.3.1.主要国のダイナミクス 9.4.3.2.規制の枠組み 9.4.3.3.対象疾患の有病率 9.4.3.4.競合シナリオ 9.4.3.5.中国市場の2018~2030年の推定と予測(USD Million) 9.4.4.インド 9.4.4.1.主要国のダイナミクス 9.4.4.2.規制の枠組み 9.4.4.3.対象疾患の有病率 9.4.4.4.競合シナリオ 9.4.4.5.インド市場の2018~2030年の推定と予測(USD Million) 9.4.5.オーストラリア 9.4.5.1.主なカントリーダイナミクス 9.4.5.2.規制の枠組み 9.4.5.3.対象疾患の流行 9.4.5.4.競合シナリオ 9.4.5.5.オーストラリア市場の2018〜2030年の推定と予測(USD Million) 9.4.6.韓国 9.4.6.1.主なカントリーダイナミクス 9.4.6.2.規制の枠組み 9.4.6.3.対象疾患の流行 9.4.6.4.競合シナリオ 9.4.6.5.韓国市場の2018~2030年の推定と予測(百万米ドル) 9.4.7.タイ 9.4.7.1.主なカントリーダイナミクス 9.4.7.2.規制の枠組み 9.4.7.3.対象疾患の有病率 9.4.7.4.競合シナリオ 9.4.7.5.タイ市場の推定と予測 2018~2030 (USD Million) 9.5.ラテンアメリカ 9.5.1.中南米市場の2018~2030年の推定と予測(USD Million) 9.5.2.ブラジル 9.5.2.1.主要国のダイナミクス 9.5.2.2.規制の枠組み 9.5.2.3.対象疾患の有病率 9.5.2.4.競合シナリオ 9.5.2.5.ブラジル市場の推定と予測 2018~2030 (USD Million) 9.5.3.メキシコ 9.5.3.1.主要カントリーダイナミクス 9.5.3.2.規制の枠組み 9.5.3.3.対象疾患の流行 9.5.3.4.競合シナリオ 9.5.3.5.メキシコ市場の推定と予測 2018~2030 (USD Million) 9.5.4.アルゼンチン 9.5.4.1.主要国の市場動向 9.5.4.2.規制の枠組み 9.5.4.3.対象疾患の流行 9.5.4.4.競合シナリオ 9.5.4.5.アルゼンチン市場の推定と予測 2018~2030 (USD Million) 9.6.中東・アフリカ 9.6.1.MEA市場の2018~2030年の推定と予測(USD Million) 9.6.2.南アフリカ 9.6.2.1.主要国の動向 9.6.2.2.規制の枠組み 9.6.2.3.競争シナリオ 9.6.2.4.対象疾患の流行 9.6.2.5.南アフリカ市場の2018年~2030年の推定と予測(百万米ドル) 9.6.3.サウジアラビア 9.6.3.1.主要国の市場動向 9.6.3.2.規制の枠組み 9.6.3.3.競争シナリオ 9.6.3.4.対象疾患の流行 9.6.3.5.サウジアラビア市場の推定と予測 2018~2030 (USD Million) 9.6.4.アラブ首長国連邦 9.6.4.1.主要国の市場動向 9.6.4.2.規制の枠組み 9.6.4.3.対象疾患の有病率 9.6.4.4.競合シナリオ 9.6.4.5.UAE市場の推定と予測 2018~2030 (百万米ドル) 9.6.5.クウェート 9.6.5.1.主要国の市場動向 9.6.5.2.規制の枠組み 9.6.5.3.競争シナリオ 9.6.5.4.対象疾患の流行 9.6.5.5.クウェート市場の推定と予測 2018~2030 (百万米ドル) 第10章.競合情勢 10.1.企業/競合の分類 10.2.戦略マッピング 10.3.企業市場ポジション分析、2023年 10.4.企業プロフィール/リスト 10.4.1.サーモフィッシャーサイエンティフィック 10.4.1.1.会社概要 10.4.1.2.業績 10.4.1.3.製品・サービスのベンチマーク 10.4.1.4.戦略的イニシアティブ 10.4.2.アジレント・テクノロジー 10.4.2.1.会社概要 10.4.2.2.業績 10.4.2.3.製品・サービスのベンチマーク 10.4.2.4.戦略的イニシアティブ 10.4.3.イルミナ社 10.4.3.1.会社概要 10.4.3.2.業績 10.4.3.3.製品・サービスのベンチマーク 10.4.3.4.戦略的イニシアティブ 10.4.4.QIAGEN 10.4.4.1.会社概要 10.4.4.2.業績 10.4.4.3.製品・サービスのベンチマーク 10.4.4.4.戦略的イニシアティブ 10.4.5.ホフマン・ラ・ロシュ社 10.4.5.1.会社概要 10.4.5.2.業績 10.4.5.3.製品・サービスのベンチマーク 10.4.5.4.戦略的イニシアティブ 10.4.6.オックスフォード・ナノポア・テクノロジーズ 10.4.6.1.会社概要 10.4.6.2.業績 10.4.6.3.製品・サービスのベンチマーク 10.4.6.4.戦略的イニシアティブ 10.4.7.マクロジェン社 10.4.7.1.会社概要 10.4.7.2.業績 10.4.7.3.製品・サービスのベンチマーク 10.4.7.4.戦略的イニシアティブ 10.4.8.パーキンエルマー・ゲノミクス 10.4.8.1.会社概要 10.4.8.2.業績 10.4.8.3.製品・サービスのベンチマーク 10.4.8.4.戦略的イニシアティブ 10.4.9.パックバイオ 10.4.9.1.会社概要 10.4.9.2.業績 10.4.9.3.製品・サービスのベンチマーク 10.4.9.4.戦略的イニシアティブ 10.4.10.BGI 10.4.10.1.会社概要 10.4.10.2.業績 10.4.10.3.製品・サービスのベンチマーク 10.4.10.4.戦略的イニシアティブ 10.4.11.バイオ・ラッド・ラボラトリーズ 10.4.11.1.会社概要 10.4.11.2.業績 10.4.11.3.製品・サービスのベンチマーク 10.4.11.4.戦略的イニシアティブ 10.4.12.ミリアド・ジェネティクス 10.4.12.1.会社概要 10.4.12.2.業績 10.4.12.3.製品・サービスのベンチマーク 10.4.12.4.戦略的イニシアティブ 10.4.13.PierianDx 10.4.13.1.会社概要 10.4.13.2.業績 10.4.13.3.製品・サービスのベンチマーク 10.4.13.4.戦略的イニシアティブ 10.4.14.パルテック・インコーポレイテッド 10.4.14.1.会社概要 10.4.14.2.業績 10.4.14.3.製品・サービスのベンチマーク 10.4.14.4.戦略的イニシアティブ 10.4.15.ユーロフィンズ・サイエンティフィック 10.4.15.1.会社概要 10.4.15.2.業績 10.4.15.3.製品・サービスのベンチマーク 10.4.15.4.戦略的イニシアティブ
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