製造業における人工知能の市場規模、シェア、動向分析レポート：コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア）、技術別（機械学習、コンピュータビジョン）、用途別、最終用途別、地域別、セグメント別予測、2024年～2030年

Artificial Intelligence in Manufacturing Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Hardware, Software), By Technology (Machine Learning, Computer Vision), By Application , By End-Use, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030

製造業における人工知能市場の成長と動向 Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、製造業における人工知能の世界市場規模は2030年までに478億8000万米ドルに達すると予測され、予測期間中のCAGRは4... もっと見る

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Grand View Research グランドビューリサーチ	2024年2月5日	US$4,950 シングルユーザライセンス（印刷不可）ライセンス・価格情報・注文方法はこちら	125	英語

1-3営業日

サマリー

製造業における人工知能市場の成長と動向

Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、製造業における人工知能の世界市場規模は2030年までに478億8000万米ドルに達すると予測され、予測期間中のCAGRは44.2％で拡大すると予測されている。同市場の成長を推進している実質的な原動力は、産業用IoTと自動化技術の出現と相まって、徐々に大きく複雑なデータセットを管理する需要が高まっていることである。市場の拡大は主に、ビッグデータ、機械学習モデル、産業用ロボットの広範な活用、モノのインターネット（IoT）の進展に起因している。さらに、価値創造を優先し、強化された顧客体験を提供するといった主要なマクロドライバーは、製造業における人工知能市場で観察される顕著な成長に大きく貢献している。

コンピュータ・ビジョン技術の革新により、製造業者はAIベースの品質管理手法を適用できるようになった。膨大なデータセットで訓練された機械学習アルゴリズムにより、リアルタイムで検査を実施し、生産中の欠陥を特定することが可能になった。AIを搭載したシステムは、製品のばらつきや欠陥を正確に発見することに長けており、品質基準の向上を保証し、消費者に不良品が届く可能性を減少させた。品質管理におけるこの転換は、製品の信頼性を高めるだけでなく、無駄を最小限に抑え、顧客満足度を高めることにも貢献した。

欧州市場は、主に欧州全域でスマートファクトリー構想を実施するための政府努力の増加によって後押しされ、予測期間を通じて一貫した急速な収益成長が見込まれている。欧州連合（EU）は、機械学習の開発と利用が人間中心の価値観に合致し、信頼できると見なされるようにする一方で、EUをAI革新のフロントランナーとして位置づけることを目的としたAI戦略を策定した。AIの習熟度を高めるため、欧州委員会と加盟国は、政策と投資について協力するための協調的な取り組みを行っている。欧州委員会の野心的な計画では、今後10年間、年間200億ユーロをAIに割り当て、民間部門とEU加盟国の両方から追加投資を引き出すことを目指している。これらの措置は、域内の市場収益の伸びを強化し、持続させる態勢を整えている。

製造業における人工知能市場レポートハイライト

- 専用チップの需要増により、2023年にはハードウェア分野が42.13%のシェアを占め、コンポーネント分野を支配。

- 2023年に最大の市場シェアを占めたのは生産計画セグメントであった。AIを活用した生産計画システムは、高度な予測分析を取り入れることで需要予測を変革している。

- エンドユースセグメントでは、医療機器セグメントが2023年に最大市場を占めた。品質管理、歩留まり最適化、予知保全などの機能を包含する技術による。

- 北米市場の収益成長は、高度な機械学習モデルの実行に不可欠な高性能ハードウェア・コンポーネントを製造する大企業の存在によって推進されている。

- 2023年1月、インテル・コーポレーションは、第4世代Xeonスケーラブル・プロセッサーをMaxシリーズCPUおよびGPUとともに発売し、インテルの持続可能性の高いデータセンター・プロセッサーを代表する製品としている。これらのプロセッサーは、CPUリソースを最大限に活用しながら電力効率とパフォーマンスを向上させるさまざまな機能を提供し、顧客の持続可能性の目標に沿うものです。

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目次

第1章.方法論とスコープ
1.1.市場セグメンテーションとスコープ
1.2.市場の定義
1.3.調査方法
1.3.1.情報収集
1.3.2.情報またはデータの分析
1.3.3.市場形成とデータの可視化
1.3.4.データの検証・公開
1.4.調査範囲と前提条件
1.4.1.データソース一覧
第2章.エグゼクティブ・サマリー
2.1.市場の展望
2.2.セグメントの展望
2.3.競合他社の洞察
第3章製造業における人工知能（AI）市場製造業における人工知能（AI）市場の変数、動向、範囲
3.1.市場紹介/ライン展望
3.2.市場規模と成長見通し（百万米ドル）
3.3.産業バリューチェーン分析
3.4.市場ダイナミクス
3.4.1.市場促進要因分析
3.4.2.市場阻害要因分析
3.4.3.産業機会
3.4.4.業界の課題
3.5.製造業における人工知能（AI）市場分析ツール
3.5.1.ポーター分析
3.5.1.1.サプライヤーの交渉力
3.5.1.2.買い手の交渉力
3.5.1.3.代替の脅威
3.5.1.4.新規参入による脅威
3.5.1.5.競争上のライバル
3.5.2.PESTEL分析
3.5.2.1.政治情勢
3.5.2.2.経済・社会情勢
3.5.2.3.技術的ランドスケープ
3.5.2.4.環境的ランドスケープ
3.5.2.5.法的景観
第4章.製造業における人工知能（AI）市場：構成要素の推定と動向分析
4.1.セグメントダッシュボード
4.2.製造業における人工知能（AI）市場：コンポーネントの動向分析、2023年および2030年（百万米ドル）
4.3.ハードウェア
4.3.1.ハードウェア市場の収益予測と予測、2017年～2030年（USD Million）
4.4.ソフトウェア
4.4.1.ソフトウェア市場の収益予測および予測、2017～2030年（USD Million）
4.5.サービス
4.5.1.サービス市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
第5章.製造業における人工知能（AI）市場技術推計と動向分析
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.製造業における人工知能（AI）市場：技術動向分析、2023年および2030年（百万米ドル）
5.3.機械学習
5.3.1.機械学習市場の収益予測と予測、2017年～2030年（USD Million）
5.4.コンピュータビジョン
5.5.コンピュータビジョン市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
5.6.コンテキスト認識
5.6.1.コンテキストアウェアネス市場の収益予測と予測、2017～2030年（USD Million）
5.7.自然言語処理
5.7.1.自然言語処理市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
第6章.製造業における人工知能（AI）市場アプリケーションの推定と動向分析
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.製造業における人工知能（AI）市場：アプリケーション動向分析、2023年および2030年（百万米ドル）
6.3.材料の動き
6.3.1.材料移動市場の収益予測と予測、2017年～2030年（USD Million）
6.4.予知保全と機械検査
6.4.1.予知保全・機械検査市場の収益予測および予測、2017～2030年（百万米ドル）
6.5.生産計画
6.5.1.生産計画市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.6.フィールドサービス
6.6.1.フィールドサービス市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
6.7.品質管理と埋め立て
6.7.1.品質管理・再生利用市場の売上高推計と予測、2017～2030年（USD Million）
6.8.その他
6.8.1.その他市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
第7章.製造業における人工知能（AI）市場エンドユースの推定と動向分析
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.製造業における人工知能（AI）市場：エンドユーザー動向分析、2023年および2030年（百万米ドル）
7.3.半導体・エレクトロニクス
7.3.1.半導体・エレクトロニクス市場の収益予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.4.エネルギー・電力
7.4.1.エネルギー・電力市場の収益予測および予測、2017～2030年（百万米ドル）
7.5.医療機器
7.5.1.医療機器市場の収益予測および予測、2017～2030年（百万米ドル）
7.6.自動車
7.6.1.自動車市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.7.重金属・機械製造
7.7.1.重金属・機械製造市場の売上高推計と予測、2017～2030年（USD Million）
7.8.その他
7.8.1.その他市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
第8章.製造業における人工知能（AI）市場地域別推定と動向分析
8.1.製造業における人工知能（AI）市場シェア、地域別、2023年・2030年（百万米ドル
8.2.北米
8.2.1.北米の製造業における人工知能（AI）市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
8.2.2.米国
8.2.2.1.米国の製造業における人工知能（AI）市場の推定と予測、2017年～2030年（USD百万ドル）
8.2.3.カナダ
8.2.3.1.カナダの製造業における人工知能（AI）市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
8.3.欧州
8.3.1.欧州の製造業における人工知能（AI）市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
8.3.2.英国
8.3.2.1.イギリスの製造業における人工知能（AI）市場の推定と予測、2017年～2030年（USD百万ドル）
8.3.3.ドイツ
8.3.3.1.ドイツの製造業における人工知能（AI）市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
8.3.4.フランス
8.3.4.1.フランスの製造業における人工知能（AI）市場の推定と予測、2017年～2030年（USD百万ドル）
8.4.アジア太平洋地域
8.4.1.アジア太平洋地域の製造業における人工知能（AI）市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
8.4.2.中国
8.4.2.1.中国の製造業における人工知能（AI）市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
8.4.3.日本
8.4.3.1.日本の製造業における人工知能（AI）市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
8.4.4.インド
8.4.4.1.インドの製造業における人工知能（AI）市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
8.4.5.韓国
8.4.5.1.韓国の製造業における人工知能（AI）市場の推定と予測、2017年～2030年（USD百万ドル）
8.4.6.オーストラリア
8.4.6.1.オーストラリアの製造業における人工知能（AI）市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
8.5.ラテンアメリカ
8.5.1.中南米の製造業における人工知能（AI）市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
8.5.2.ブラジル
8.5.2.1.ブラジルの製造業における人工知能（AI）市場の推定と予測、2017年～2030年（USD百万ドル）
8.5.3.メキシコ
8.5.3.1.メキシコの製造業における人工知能（AI）市場の推定と予測、2017年～2030年（USD百万ドル）
8.6.中東・アフリカ
8.6.1.中東・アフリカの製造業における人工知能（AI）市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
8.6.2.サウジアラビア
8.6.2.1.サウジアラビアの製造業における人工知能（AI）市場の推定と予測、2017年～2030年（USD百万ドル）
8.6.3.アラブ首長国連邦
8.6.3.1.UAEの製造業における人工知能（AI）市場の推定と予測、2017年～2030年（USD百万ドル）
8.6.4.南アフリカ
8.6.4.1.南アフリカの製造業における人工知能（AI）市場の推定と予測、2017年～2030年（USD百万ドル）
第9章競争環境競争環境
9.1.主要市場参入企業の最新動向と影響分析
9.2.企業の分類
9.3.企業の市場ポジショニング
9.4.企業の市場シェア分析
9.5.企業ヒートマップ分析
9.6.戦略マッピング
9.6.1.事業拡大
9.6.2.合併と買収
9.6.3.パートナーシップと提携
9.6.4.新製品の上市
9.6.5.研究開発
9.7.企業プロフィール
9.7.1.アイブレイン
9.7.1.1.参加企業の概要
9.7.1.2.業績
9.7.1.3.製品ベンチマーク
9.7.1.4.最近の動向
9.7.2.アマゾン・ウェブ・サービス
9.7.2.1.参加企業の概要
9.7.2.2.財務パフォーマンス
9.7.2.3.製品ベンチマーク
9.7.2.4.最近の動向
9.7.3.アクアント社
9.7.3.1.参加企業の概要
9.7.3.2.業績
9.7.3.3.製品ベンチマーク
9.7.3.4.最近の動向
9.7.4.シスコシステムズ
9.7.4.1.参加企業の概要
9.7.4.2.業績
9.7.4.3.製品ベンチマーク
9.7.4.4.最近の動向
9.7.5.ゼネラル・エレクトリック社
9.7.5.1.参加企業の概要
9.7.5.2.業績
9.7.5.3.製品ベンチマーク
9.7.5.4.最近の動向
9.7.6.ゼネラルビジョン
9.7.6.1.参加企業の概要
9.7.6.2.業績
9.7.6.3.製品ベンチマーク
9.7.6.4.最近の動向
9.7.7.グーグル合同会社（アルファベット社）
9.7.7.1.参加企業の概要
9.7.7.2.財務パフォーマンス
9.7.7.3.製品ベンチマーク
9.7.7.4.最近の動向
9.7.8.IBMコーポレーション
9.7.8.1.参加企業の概要
9.7.8.2.業績
9.7.8.3.製品ベンチマーク
9.7.8.4.最近の動向
9.7.9.インテル株式会社
9.7.9.1.参加企業の概要
9.7.9.2.業績
9.7.9.3.製品ベンチマーク
9.7.9.4.最近の動向
9.7.10.マイクロンテクノロジー
9.7.10.1.参加企業の概要
9.7.10.2.業績
9.7.10.3.製品ベンチマーク
9.7.10.4.最近の動向
9.7.11.マイクロソフト株式会社
9.7.11.1.参加企業の概要
9.7.11.2.業績
9.7.11.3.製品ベンチマーク
9.7.11.4.最近の動向
9.7.12.三菱電機株式会社
9.7.12.1.参加企業の概要
9.7.12.2.業績
9.7.12.3.製品ベンチマーク
9.7.12.4.最近の動向
9.7.13.エヌビディアコーポレーション
9.7.13.1.参加企業の概要
9.7.13.2.業績
9.7.13.3.製品ベンチマーク
9.7.13.4.最近の動向
9.7.14.インテルコーポレーション
9.7.14.1.参加企業の概要
9.7.14.2.業績
9.7.14.3.製品ベンチマーク
9.7.14.4.最近の動向
9.7.15.オラクル
9.7.15.1.参加企業の概要
9.7.15.2.業績
9.7.15.3.製品ベンチマーク
9.7.15.4.最近の動向
9.7.16.レシンク・ロボティクス
9.7.16.1.参加者の概要
9.7.16.2.財務パフォーマンス
9.7.16.3.製品ベンチマーク
9.7.16.4.最近の動向
9.7.17.ロックウェル・オートメーション
9.7.17.1.参加企業の概要
9.7.17.2.業績
9.7.17.3.製品ベンチマーク
9.7.17.4.最近の動向
9.7.18.SAP SE
9.7.18.1.参加企業の概要
9.7.18.2.財務実績
9.7.18.3.製品ベンチマーク
9.7.18.4.最近の動向
9.7.19.シーメンスAG.
9.7.19.1.参加企業の概要
9.7.19.2.業績
9.7.19.3.製品ベンチマーク
9.7.19.4.最近の動向
9.7.20.サイトマシン
9.7.20.1.参入企業の概要
9.7.20.2.業績
9.7.20.3.製品ベンチマーク
9.7.20.4.最近の動向
9.7.21.スパークコグニション
9.7.21.1.参加企業の概要
9.7.21.2.業績
9.7.21.3.製品ベンチマーク
9.7.21.4.最近の動向

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Table of Contents

Summary

Artificial Intelligence in Manufacturing Market Growth & Trends

The global artificial intelligence in manufacturing market size is anticipated to reach USD 47.88 billion by 2030 and is anticipated to expand at a CAGR of 44.2% during the forecast period, according to a new report by Grand View Research, Inc. The substantial driver propelling the growth of the market is the escalating demand to manage progressively larger and intricate datasets, coupled with the emergence of industrial IoT and automation technology. The market's expansion is primarily attributed to the widespread utilization of big data, machine learning models, industrial robots, and the progression of the Internet of Things (IoT). Additionally, key macro drivers such as prioritizing value creation and delivering enhanced customer experiences contribute significantly to the notable growth observed in the artificial intelligence in manufacturing market.

Innovations in computer vision technology empowered manufacturers to apply AI-based quality control methods. With machine learning algorithms trained on vast datasets, it became possible to perform real-time inspections and identify flaws during production. AI-powered systems were proficient in accurately spotting variations or faults in products, ensuring elevated quality standards, and decreasing the chances of faulty goods reaching consumers. This shift in quality control not only boosted product dependability but also aided in minimizing waste and enhancing customer satisfaction.

The European market anticipates a consistent and rapid surge in revenue growth throughout the projected period, primarily propelled by increased governmental endeavors to implement smart factory initiatives across Europe. The European Union (EU) has formulated an AI strategy with the objective of positioning the EU as a frontrunner in AI innovation while ensuring the development and utilization of machine learning aligns with human-centric values and is deemed reliable. To bolster proficiency in AI, there's a concerted effort between the commission and member states to collaborate on policies and investments. The Commission's ambitious plan involves an annual allocation of 20 billion euros for the next decade towards AI, aiming to draw additional investments from both private sectors and EU member states. These measures are poised to bolster and sustain market revenue growth within the region.

Artificial Intelligence in Manufacturing Market Report Highlights

• The hardware segment dominated the component segment with 42.13% share in 2023 owing to the increasing demand for specialized chips.

• The production planning segment held the largest market share in 2023. AI-powered production planning systems were transforming demand prediction by incorporating sophisticated predictive analytics.

• The medical device segment held the largest market in 2023 in end use segment. Owing to its technology, encompassing quality control, yield optimization, and predictive maintenance, among other functionalities.

• North America’s market's revenue growth is propelled by the presence of large companies producing high-performance hardware components essential for running advanced machine learning models.

• In January 2023, Intel Corporation launched the 4th Generation Xeon Scalable Processors along with the Max Series CPUs and GPUs, representing Intel's highly sustainable data center processors. These processors offer a variety of capabilities to enhance power efficiency and performance while maximizing CPU resources, aligning with customers' sustainability objectives.

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Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Market Definitions
1.3. Research Methodology
1.3.1. Information Procurement
1.3.2. Information or Data Analysis
1.3.3. Market Formulation & Data Visualization
1.3.4. Data Validation & Publishing
1.4. Research Scope and Assumptions
1.4.1. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Artificial Intelligence (AI) in Manufacturing Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Introduction/Lineage Outlook
3.2. Market Size and Growth Prospects (USD Million)
3.3. Industry Value Chain Analysis
3.4. Market Dynamics
3.4.1. Market Drivers Analysis
3.4.2. Market Restraints Analysis
3.4.3. Industry Opportunities
3.4.4. Industry Challenges
3.5. Artificial Intelligence (AI) in manufacturing Market Analysis Tools
3.5.1. Porter’s Analysis
3.5.1.1. Bargaining power of the suppliers
3.5.1.2. Bargaining power of the buyers
3.5.1.3. Threats of substitution
3.5.1.4. Threats from new entrants
3.5.1.5. Competitive rivalry
3.5.2. PESTEL Analysis
3.5.2.1. Political landscape
3.5.2.2. Economic and Social landscape
3.5.2.3. Technological landscape
3.5.2.4. Environmental landscape
3.5.2.5. Legal landscape
Chapter 4. Artificial Intelligence (AI) in manufacturing Market: Component Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. Artificial Intelligence (AI) in manufacturing Market: Component Movement Analysis, 2023 & 2030 (USD Million)
4.3. Hardware
4.3.1. Hardware Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
4.4. Software
4.4.1. Software Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
4.5. Services
4.5.1. Services Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Artificial Intelligence (AI) in manufacturing Market: Technology Estimates & Trend Analysis
5.1. Segment Dashboard
5.2. Artificial Intelligence (AI) in manufacturing Market: Technology Movement Analysis, 2023 & 2030 (USD Million)
5.3. Machine Learning
5.3.1. Machine Learning Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.4. Computer Vision
5.5. Computer Vision Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.6. Context Awareness
5.6.1. Context Awareness Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.7. Natural Language Processing
5.7.1. Natural Language Processing Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Artificial Intelligence (AI) in manufacturing Market: Application Estimates & Trend Analysis
6.1. Segment Dashboard
6.2. Artificial Intelligence (AI) in manufacturing Market: Application Movement Analysis, 2023 & 2030 (USD Million)
6.3. Material Movement
6.3.1. Material Movement Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.4. Predictive Maintenance & Machinery Inspection
6.4.1. Predictive Maintenance & Machinery Inspection Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.5. Production Planning
6.5.1. Production Planning Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.6. Field Services
6.6.1. Field Services Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.7. Quality Control & Reclamation
6.7.1. Quality Control & Reclamation Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.8. Others
6.8.1. Others Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Artificial Intelligence (AI) in manufacturing Market: End-Use Estimates & Trend Analysis
7.1. Segment Dashboard
7.2. Artificial Intelligence (AI) in manufacturing Market: End-Use Movement Analysis, 2023 & 2030 (USD Million)
7.3. Semiconductor & Electronics
7.3.1. Semiconductor & Electronics Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4. Energy & Power
7.4.1. Energy & Power Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.5. Medical devices
7.5.1. Medical devices Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.6. Automobile
7.6.1. Automobile Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.7. Heavy Metal & Machine Manufacturing
7.7.1. Heavy Metal & Machine Manufacturing Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.8. Others
7.8.1. Others Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Artificial Intelligence (AI) in Manufacturing Market: Regional Estimates & Trend Analysis
8.1. Artificial Intelligence (AI) in Manufacturing Market Share, By Region, 2023 & 2030, USD Million
8.2. North America
8.2.1. North America Artificial Intelligence (AI) in Manufacturing Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.2.2. U.S.
8.2.2.1. U.S. Artificial Intelligence (AI) in Manufacturing Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.2.3. Canada
8.2.3.1. Canada Artificial Intelligence (AI) in Manufacturing Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.3. Europe
8.3.1. Europe Artificial Intelligence (AI) in Manufacturing Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.3.2. U.K.
8.3.2.1. U.K. Artificial Intelligence (AI) in Manufacturing Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.3.3. Germany
8.3.3.1. Germany Artificial Intelligence (AI) in Manufacturing Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.3.4. France
8.3.4.1. France Artificial Intelligence (AI) in Manufacturing Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.4. Asia Pacific
8.4.1. Asia Pacific Artificial Intelligence (AI) in Manufacturing Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.4.2. China
8.4.2.1. China Artificial Intelligence (AI) in Manufacturing Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.4.3. Japan
8.4.3.1. Japan Artificial Intelligence (AI) in Manufacturing Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.4.4. India
8.4.4.1. India Artificial Intelligence (AI) in Manufacturing Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.4.5. South Korea
8.4.5.1. South Korea Artificial Intelligence (AI) in Manufacturing Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.4.6. Australia
8.4.6.1. Australia Artificial Intelligence (AI) in Manufacturing Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.5. Latin America
8.5.1. Latin America Artificial Intelligence (AI) in Manufacturing Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.5.2. Brazil
8.5.2.1. Brazil Artificial Intelligence (AI) in Manufacturing Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.5.3. Mexico
8.5.3.1. Mexico Artificial Intelligence (AI) in Manufacturing Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.6. Middle East and Africa
8.6.1. Middle East and Africa Artificial Intelligence (AI) in Manufacturing Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.6.2. Saudi Arabia
8.6.2.1. Saudi Arabia Artificial Intelligence (AI) in Manufacturing Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.6.3. UAE
8.6.3.1. UAE Artificial Intelligence (AI) in Manufacturing Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.6.4. South Africa
8.6.4.1. South Africa Artificial Intelligence (AI) in Manufacturing Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 9. Competitive Landscape
9.1. Recent Developments & Impact Analysis by Key Market Participants
9.2. Company Categorization
9.3. Company Market Positioning
9.4. Company Market Share Analysis
9.5. Company Heat Map Analysis
9.6. Strategy Mapping
9.6.1. Expansion
9.6.2. Mergers & Acquisition
9.6.3. Partnerships & Collaborations
9.6.4. New Product Launches
9.6.5. Research And Development
9.7. Company Profiles
9.7.1. AIBrain Inc.
9.7.1.1. Participant’s Overview
9.7.1.2. Financial Performance
9.7.1.3. Product Benchmarking
9.7.1.4. Recent Developments
9.7.2. Amazon Web Services
9.7.2.1. Participant’s Overview
9.7.2.2. Financial Performance
9.7.2.3. Product Benchmarking
9.7.2.4. Recent Developments
9.7.3. Aquant Inc.
9.7.3.1. Participant’s Overview
9.7.3.2. Financial Performance
9.7.3.3. Product Benchmarking
9.7.3.4. Recent Developments
9.7.4. Cisco Systems Inc
9.7.4.1. Participant’s Overview
9.7.4.2. Financial Performance
9.7.4.3. Product Benchmarking
9.7.4.4. Recent Developments
9.7.5. General Electric Company
9.7.5.1. Participant’s Overview
9.7.5.2. Financial Performance
9.7.5.3. Product Benchmarking
9.7.5.4. Recent Developments
9.7.6. General Vision Inc.
9.7.6.1. Participant’s Overview
9.7.6.2. Financial Performance
9.7.6.3. Product Benchmarking
9.7.6.4. Recent Developments
9.7.7. Google LLC (Alphabet Inc.)
9.7.7.1. Participant’s Overview
9.7.7.2. Financial Performance
9.7.7.3. Product Benchmarking
9.7.7.4. Recent Developments
9.7.8. IBM Corporation
9.7.8.1. Participant’s Overview
9.7.8.2. Financial Performance
9.7.8.3. Product Benchmarking
9.7.8.4. Recent Developments
9.7.9. Intel Corporation
9.7.9.1. Participant’s Overview
9.7.9.2. Financial Performance
9.7.9.3. Product Benchmarking
9.7.9.4. Recent Developments
9.7.10. Micron Technology Inc.
9.7.10.1. Participant’s Overview
9.7.10.2. Financial Performance
9.7.10.3. Product Benchmarking
9.7.10.4. Recent Developments
9.7.11. Microsoft Corporation
9.7.11.1. Participant’s Overview
9.7.11.2. Financial Performance
9.7.11.3. Product Benchmarking
9.7.11.4. Recent Developments
9.7.12. Mitsubishi Electric Corporation
9.7.12.1. Participant’s Overview
9.7.12.2. Financial Performance
9.7.12.3. Product Benchmarking
9.7.12.4. Recent Developments
9.7.13. NVIDIA Corporation
9.7.13.1. Participant’s Overview
9.7.13.2. Financial Performance
9.7.13.3. Product Benchmarking
9.7.13.4. Recent Developments
9.7.14. Intel Corporation
9.7.14.1. Participant’s Overview
9.7.14.2. Financial Performance
9.7.14.3. Product Benchmarking
9.7.14.4. Recent Developments
9.7.15. Oracle Corporation
9.7.15.1. Participant’s Overview
9.7.15.2. Financial Performance
9.7.15.3. Product Benchmarking
9.7.15.4. Recent Developments
9.7.16. Rethink Robotics
9.7.16.1. Participant’s Overview
9.7.16.2. Financial Performance
9.7.16.3. Product Benchmarking
9.7.16.4. Recent Developments
9.7.17. Rockwell Automation Inc
9.7.17.1. Participant’s Overview
9.7.17.2. Financial Performance
9.7.17.3. Product Benchmarking
9.7.17.4. Recent Developments
9.7.18. SAP SE
9.7.18.1. Participant’s Overview
9.7.18.2. Financial Performance
9.7.18.3. Product Benchmarking
9.7.18.4. Recent Developments
9.7.19. Siemens AG.
9.7.19.1. Participant’s Overview
9.7.19.2. Financial Performance
9.7.19.3. Product Benchmarking
9.7.19.4. Recent Developments
9.7.20. Sight Machine
9.7.20.1. Participant’s Overview
9.7.20.2. Financial Performance
9.7.20.3. Product Benchmarking
9.7.20.4. Recent Developments
9.7.21. Spark Cognition Inc.
9.7.21.1. Participant’s Overview
9.7.21.2. Financial Performance
9.7.21.3. Product Benchmarking
9.7.21.4. Recent Developments

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