自然言語処理市場の規模、シェア、動向分析レポート：コンポーネント別、展開モデル別、企業規模別、タイプ別、用途別、最終用途別、地域別、セグメント別予測、2023～2030年

Natural Language Processing Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component, By Deployment Model, By Enterprise Size, By Type, By Application, By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030

自然言語処理市場の成長・トレンド Grand View Research, Inc.の新しい調査によると、世界の自然言語処理市場規模は、2023年から2030年にかけてCAGR 40.4％で拡大し、2030年には4398億5000万米ドルに達すると... もっと見る

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Grand View Research グランドビューリサーチ	2023年1月2日	US$4,950 シングルユーザライセンス(印刷不可) ライセンス・価格情報・注文方法はこちら	100	英語

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サマリー

自然言語処理市場の成長・トレンド

Grand View Research, Inc.の新しい調査によると、世界の自然言語処理市場規模は、2023年から2030年にかけてCAGR 40.4％で拡大し、2030年には4398億5000万米ドルに達すると推定されています。機械学習は、AIの進歩に伴い、主にテキスト分析における自然言語処理（NLP）技術において重要な役割を果たすと予測されています。将来的には、教師なし学習と教師あり学習により、機械学習エンジンはより詳細な評価を行うことができるようになるでしょう。ソーシャルメディアは、その進化に伴い、ビジネス上の意思決定において重要な役割を果たすようになると予想されます。例えば、ある企業は、いくつかのNLPツールを使って、ソーシャルメディアプラットフォームや四半期報告書の頃のニュースにおける、自社のビジネスに関する顧客の評価、フィードバック、コメントを追跡することができます。

スマートな環境を実現するためのスマートデバイスの利用が増加していることなどが、市場の成長を後押ししています。さらに、高度なテキスト分析に対する需要の高まりや、インターネットやコネクテッドデバイスの利用率の増加により、NLP技術の需要は拡大しています。さらに、NLPベースのアプリケーションは、顧客体験を向上させるために業界全体でますます使用されるようになってきています。ヘルスケア分野への投資の増加により、さらなる収益性の高い市場拡大の可能性が予想されます。しかし、ニューラルネットワークを利用したNLP技術の開発における制約や、NLPソリューションの実装時にコード混在言語を使用することに伴う複雑さが、クラウドベースサービスの使用を制約しており、市場成長の妨げになる可能性があります。

膨大な量の音声データや非構造化テキストデータを持つ企業は、NLPの実用的な応用が進むにつれて、ダークデータの問題を効果的に発見、収集、分析することができます。NLPの利用は、セマンティック検索や、ユーザーの意図を理解する必要のあるインテリジェントなチャットボットのような分野で増加すると予想されます。自然言語技術の豊富さは、コグニティブ・コンピューティングのコミュニケーション能力を形成し、深層学習や教師なし・教師ありの機械学習の利用を拡大するために、今後も継続すると予想されます。企業が計画を策定するためのインテリジェントなデータ、NLPは市場情報レポートの追跡と監視に不可欠です。

自然言語処理は、膨大な量の患者データの検索、分析、理解により、ヘルスケア分野で人気を博している。ヘルスケアにおける機械学習とNLPテクノロジーサービスは、高度な医療用アルゴリズムを用いて、これまでテキストに埋もれていると考えられていたデータから適切な概念や洞察を引き出すことができます。ヘルスケアメディアでは、NLPは非構造化データに効果的に声を与えることができ、品質の理解、プロセスの強化、患者の転帰の向上に関する大きな洞察を提供します。For Instance, 2022年7月、GoogleはAutoML Entity Extraction for Healthcareという無料ツールをリリースし、コーディングの専門知識が乏しい医療従事者のためにローコード化もされています。さらに、医療データからより具体的な情報を導き出すためにカスタマイズされたヘルスケア自然言語モデルの開発に使用され、医療記録のより本質的な詳細を理解することができます。

北米は、自然言語処理の最も重要な市場の1つであり、この地域の国々で先進的な技術が早期に採用されたからです。米国は、この業界の主要ベンダーの大半の本拠地であるため、技術革新において優位に立つことができます。さらに、地域政府はAI、ML、NLP技術を推進しており、市場ベンダーがこの地域で存在感を高めるのに有利な環境を作り出しています。

自然言語処理市場レポートハイライト

- 予測期間を通じて、ヘルスケア分野が収益シェアで最大のセグメントとして登場した。しかし、IT・通信セグメントは最も高い成長率で拡大すると予測される

- 2022年にデータ抽出が最大セグメントとなり、2030年には770億ドル以上の収益を生み出すと予測される

- アジア太平洋地域のCAGRが42.7％と最も高く、2030年には1,152億4,000万ドルに達すると予測されるNLP市場は、より良い顧客体験に対する需要の高まり、スマートデバイスの使用率の増加、アプリケーションの選択肢の拡大により拡大すると予測される

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Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope
1.1 Information Procurement and Research Scope
1.2 Information Analysis
1.3 Market Formulation & Data Visualization
1.4 Market Scope and Assumptions
1.4.1 Secondary Sources
1.4.2 Primary Sources
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Market Outlook
2.2 Global
2.2.1 Natural Language Processing Market, 2017 - 2030
2.2.2 Natural Language Processing Market, by Region, 2017 - 2030
2.2.3 Natural Language Processing Market, by Component, 2017 - 2030
2.2.4 Natural Language Processing Market, by Deployment, 2017 - 2030
2.2.5 Natural Language Processing Market, by Enterprise Size, 2017 - 2030
2.2.6 Natural Language Processing Market, by Type, 2017 - 2030
2.2.7 Natural Language Processing Market, by Application, 2017 - 2030
2.2.8 Natural Language Processing Market, by End-use, 2017 - 2030
2.3 Segmental Trends
Chapter 3 Natural Language Processing Market Variables, Trends & Scope
3.1 Market Segmentation & Scope
3.2 Natural Language Processing- Value Chain Analysis
3.3 Market Dynamics
3.3.1 Market Drivers
3.3.1.1 Increasing adoption of a cloud-based solution
3.3.1.2 Emerging demand for cloud-based solution
3.3.1.3 Increasing demand for text-based analytics
3.3.2 Market Restraints
3.3.2.1 Limitations in the development of NLP technology
3.4 Industry Analysis - Porter’s
3.4.1 Supplier Power
3.4.2 Buyer Power
3.4.3 Substitution Threat
3.4.4 Threat From New Entrant
3.4.5 Competitive Rivalry
3.5 Key Opportunities - Prioritized
3.6 Natural Language Processing- PEST Analysis
3.6.1 Political
3.6.2 Economic
3.6.3 Social
3.6.4 Technological
Chapter 4 Natural Language Processing Market: Component Outlook
4.1 Natural Language Processing Market Share by Component, 2021 & 2030
4.2 Solution
4.2.1 Solution Natural Language Processing Market, by Region, 2017 - 2030
4.3 Services
4.3.1 Services Natural Language Processing Market, by Region, 2017 - 2030
Chapter 5 Natural Language Processing Market: Deployment Outlook
5.1 Natural Language Processing Market Share by Deployment, 2021 & 2030
5.2 Cloud
5.2.1 Cloud Natural Language Processing Market, by Region, 2017 - 2030
5.3 On-Premise
5.3.1 On-Premise Natural Language Processing Market, by Region, 2017 - 2030
Chapter 6 Natural Language Processing Market: Enterprise Size Outlook
6.1 Natural Language Processing Market Share by Enterprise Size, 2021 & 2030
6.2 Large Enterprises
6.2.1 Large Enterprises Natural Language Processing Market, by Region, 2017 - 2030
6.3 Small and Medium Enterprises
6.3.1 Small and Medium Enterprises Market, by Region, 2017 - 2030
Chapter 7 Natural Language Processing Market: Type Outlook
7.1 Natural Language Processing Market Share by Type, 2021 & 2030
7.2 Statistical NLP
7.2.1 Statistical NLP Market, by Region, 2017 - 2030
7.3 Rule-Based NLP
7.3.1 Rule-Based NLP Natural Language Processing Market, by Region, 2017 - 2030
7.4 Hybrid NLP
7.4.1 Hybrid NLP Natural Language Processing Market, by Region, 2017 - 2030
Chapter 8 Natural Language Processing Market: Application Outlook
8.1 Natural Language Processing Market Share by Application, 2021 & 2030
8.2 Sentiment Analysis
8.2.1 Sentiment Analysis Market, by Region, 2017 - 2030
8.3 Data Extraction
8.3.1 Data Extraction Market, by Region, 2017 - 2030
8.4 Risk & Threat Detection
8.4.1 Risk & Threat Detection Market, by Region, 2017 - 2030
8.5 Automatic Summarization
8.5.1 Automatic Summarization Market, by Region, 2017 - 2030
8.6 Content Management
8.6.1 Content Management Market, by Region, 2017 - 2030
8.7 Language Scoring
8.7.1 Language Scoring Market, by Region, 2017 - 2030
8.8 Others
8.8.1 Others Market, by Region, 2017 - 2030
Chapter 9 Natural Language Processing: End-use Outlook
9.1 Natural Language Processing Market Share by End-use, 2021 & 2030
9.2 BFSI
9.2.1 BFSI Natural Language Processing Market, by Region, 2017 - 2030
9.3 IT & Telecommunication
9.3.1 IT & Telecommunication Natural Language Processing Market, by Region, 2017 - 2030
9.4 Healthcare
9.4.1 Healthcare Natural Language Processing Market, by Region, 2017 - 2030
9.5 Education
9.5.1 Education Natural Language Processing Market, by Region, 2017 - 2030
9.6 Media & Entertainment
9.6.1 Media & Entertainment Natural Language Processing Market, by Region, 2017 - 2030
9.7 Retail & E-commerce
9.7.1 Retail & E-commerce Natural Language Processing Market, by Region, 2017 - 2030
9.8 Others
9.8.1 Others Natural Language Processing Market, by Region, 2017 - 2030
Chapter 10 Natural Language Processing: Regional Outlook
10.1 North America
10.1.1 North America Natural Language Processing Market, by Component, 2017 - 2030
10.1.2 North America Natural Language Processing Market, by Deployment, 2017 - 2030
10.1.3 North America Natural Language Processing Market, by Enterprise Size, 2017 - 2030
10.1.4 North America Natural Language Processing Market, by Type, 2017 - 2030
10.1.5 North America Natural Language Processing Market, by Application, 2017 - 2030
10.1.6 North America Natural Language Processing Market, by End-use, 2017 - 2030
10.1.7 U.S.
10.1.7.1 U.S. Natural Language Processing Market, by Component, 2017 - 2030
10.1.7.2 U.S. Natural Language Processing Market, by Deployment, 2017 - 2030
10.1.7.3 U.S. Natural Language Processing Market, by Enterprise Size, 2017 - 2030
10.1.7.4 U.S. Natural Language Processing Market, by Type, 2017 - 2030
10.1.7.5 U.S. Natural Language Processing Market, by Application, 2017 - 2030
10.1.7.6 U.S. Natural Language Processing Market, by End-use, 2017 - 2030
10.1.8 Canada
10.1.8.1 Canada Natural Language Processing Market, by Component, 2017 - 2030
10.1.8.2 Canada Natural Language Processing Market, by Deployment, 2017 - 2030
10.1.8.3 Canada Natural Language Processing Market, by Enterprise Size, 2017 - 2030
10.1.8.4 Canada Natural Language Processing Market, by Type, 2017 - 2030
10.1.8.5 Canada Natural Language Processing Market, by Application, 2017 - 2030
10.1.8.4 Canada Natural Language Processing Market, by End-use, 2017 - 2030
10.1.9 Mexico
10.1.9.1 Mexico Natural Language Processing Market, by Component, 2017 - 2030
10.1.9.2 Mexico Natural Language Processing Market, by Deployment, 2017 - 2030
10.1.9.3 Mexico Natural Language Processing Market, by Enterprise Size, 2017 - 2030
10.1.9.4 Mexico Natural Language Processing Market, by Type, 2017 - 2030
10.1.9.5 Mexico Natural Language Processing Market, by Application, 2017 - 2030
10.1.9.6 Mexico Natural Language Processing Market, by End-use, 2017 - 2030
10.2 Europe
10.2.1 Europe Natural Language Processing Market, by Component, 2017 - 2030
10.2.2 Europe Natural Language Processing Market, by Deployment, 2017 - 2030
10.2.3 Europe Natural Language Processing Market, by Enterprise Size, 2017 - 2030
10.2.4 Europe Natural Language Processing Market, by Type, 2017 - 2030
10.2.5 Europe Natural Language Processing Market, by Application, 2017 - 2030
10.2.6 Europe Natural Language Processing Market, by End-use, 2017 - 2030
10.2.7 Germany
10.2.7.1 Germany Natural Language Processing Market, by Component, 2017 - 2030
10.2.7.2 Germany Natural Language Processing Market, by Deployment, 2017 - 2030
10.2.7.3 Germany Natural Language Processing Market, by Enterprise Size, 2017 - 2030
10.2.7.4 Germany Natural Language Processing Market, by Type, 2017 - 2030
10.2.7.5 Germany Natural Language Processing Market, by Application, 2017 - 2030
10.2.7.6 Germany Natural Language Processing Market, by End-use, 2017 - 2030
10.2.8 U.K.
10.2.8.1 U.K. Natural Language Processing Market, by Component, 2017 - 2030
10.2.8.2 U.K. Natural Language Processing Market, by Deployment, 2017 - 2030
10.2.8.3 U.K. Natural Language Processing Market, by Enterprise Size, 2017 - 2030
10.2.8.4 U.K. Natural Language Processing Market, by Type, 2017 - 2030
10.2.8.5 U.K. Natural Language Processing Market, by Application, 2017 - 2030
10.2.8.6 U.K. Natural Language Processing Market, by End-use, 2017 - 2030
10.2.9 France
10.2.9.1 France Natural Language Processing Market, by Component, 2017 - 2030
10.2.9.2 France Natural Language Processing Market, by Deployment, 2017 - 2030
10.2.9.3 France Natural Language Processing Market, by Enterprise Size, 2017 - 2030
10.2.9.4 France Natural Language Processing Market, by Type, 2017 - 2030
10.2.9.5 France Natural Language Processing Market, by Application, 2017 - 2030
10.2.9.6 France Natural Language Processing Market, by End-use, 2017 - 2030
10.3 Asia Pacific
10.3.1 Asia Pacific Natural Language Processing Market, by Component, 2017 - 2030
10.3.2 Asia Pacific Natural Language Processing Market, by Deployment, 2017 - 2030
10.3.3 Asia Pacific Natural Language Processing Market, by Enterprise Size, 2017 - 2030
10.3.4 Asia Pacific Natural Language Processing Market, by Type, 2017 - 2030
10.3.5 Asia Pacific Natural Language Processing Market, by Application, 2017 - 2030
10.3.6 Asia Pacific Natural Language Processing Market, by End-use, 2017 - 2030
10.3.7 China
10.3.7.1 China Natural Language Processing Market, by Component, 2017 - 2030
10.3.7.2 China Natural Language Processing Market, by Deployment, 2017 - 2030
10.3.7.3 China Natural Language Processing Market, by Enterprise Size, 2017 - 2030
10.3.7.4 China Natural Language Processing Market, by Type, 2017 - 2030
10.3.7.5 China Natural Language Processing Market, by Application, 2017 - 2030
10.3.7.6 China Natural Language Processing Market, by End-use, 2017 - 2030
10.3.8 Japan
10.3.8.1 Japan Natural Language Processing Market, by Component, 2017 - 2030
10.3.8.2 Japan Natural Language Processing Market, by Deployment, 2017 - 2030
10.3.8.3 Japan Natural Language Processing Market, by Enterprise Size, 2017 - 2030
10.3.8.4 Japan Natural Language Processing Market, by Type, 2017 - 2030
10.3.8.5 Japan Natural Language Processing Market, by Application, 2017 - 2030
10.3.8.6 Japan Natural Language Processing Market, by End-use, 2017 - 2030
10.3.9 India
10.3.9.1 India Natural Language Processing Market, by Component, 2017 - 2030
10.3.9.2 India Natural Language Processing Market, by Deployment, 2017 - 2030
10.3.9.3 India Natural Language Processing Market, by Enterprise Size, 2017 - 2030
10.3.9.4 India Natural Language Processing Market, by Type, 2017 - 2030
10.3.9.5 India Natural Language Processing Market, by Application, 2017 - 2030
10.3.9.6 India Natural Language Processing Market, by End-use, 2017 - 2030
10.4 South America
10.4.1 South America Natural Language Processing Market, by Component, 2017 - 2030
10.4.2 South America Natural Language Processing Market, by Deployment, 2017 - 2030
10.4.3 South America Natural Language Processing Market, by Enterprise Size, 2017 - 2030
10.4.4 South America Natural Language Processing Market, by Type, 2017 - 2030
10.4.5 South America Natural Language Processing Market, by Application, 2017 - 2030
10.4.6 South America Natural Language Processing Market, by End-use, 2017 - 2030
10.4.7 Brazil
10.4.7.1 Brazil Natural Language Processing Market, by Component, 2017 - 2030
10.4.7.2 Brazil Natural Language Processing Market, by Deployment, 2017 - 2030
10.4.7.3 Brazil Natural Language Processing Market, by Enterprise Size, 2017 - 2030
10.4.7.4 Brazil Natural Language Processing Market, by Type, 2017 - 2030
10.4.7.5 Brazil Natural Language Processing Market, by Application, 2017 - 2030
10.4.7.6 Brazil Natural Language Processing Market, by End-use, 2017 - 2030
10.5 MEA
10.5.1 MEA Natural Language Processing Market, by Component, 2017 - 2030
10.5.2 MEA Natural Language Processing Market, by Deployment, 2017 - 2030
10.5.3 MEA Natural Language Processing Market, by Enterprise Size, 2017 - 2030
10.5.4 MEA Natural Language Processing Market, by Type, 2017 - 2030
10.5.5 MEA Natural Language Processing Market, by Application, 2017 - 2030
10.5.6 MEA Natural Language Processing Market, by End-use, 2017 - 2030
Chapter 11 Competitive Landscape
11.1 3M
11.1.1 Company Overview
11.1.2 Financial Performance
11.1.3 Product Benchmarking
11.1.4 Recent Developments
11.2 Apple Inc.
11.2.1 Company Overview
11.2.2 Financial Performance
11.2.3 Product Benchmarking
11.2.4 Recent Developments
11.3 Amazon Web Services, Inc.
11.3.1 Company Overview
11.3.2 Financial Performance
11.3.3 Product Benchmarking
11.3.4 Recent Developments
11.4 Baidu Inc.
11.4.1 Company Overview
11.4.2 Financial Performance
11.4.3 Product Benchmarking
11.4.4 Recent Developments
11.5 Crayon Data
11.5.1 Company Overview
11.5.2 Financial Performance
11.5.3 Product Benchmarking
11.5.4 Recent Developments
11.6 Google LLC
11.6.1 Company Overview
11.6.2 Financial Performance
11.6.3 Product Benchmarking
11.6.4 Recent Developments
11.7 Health Fidelity
11.7.1 Company Overview
11.7.2 Financial Performance
11.7.3 Product Benchmarking
11.7.4 Recent Developments
11.8 IBM Corporation
11.8.1 Company Overview
11.8.2 Financial Performance
11.8.3 Product Benchmarking
11.8.4 Recent Developments
11.9 Inbenta
11.9.1 Company Overview
11.9.2 Product Benchmarking
11.9.3 Recent Developments
11.10 IQVIA
11.10.1 Company Overview
11.10.2 Product Benchmarking
11.10.3 Recent Developments
11.11 Meta Platforms Inc.
11.11.1 Company Overview
11.11.2 Financial Performance
11.11.3 Product Benchmarking
11.11.4 Recent Developments
11.12 Microsoft Corporation
11.12.1 Company Overview
11.12.2 Financial Performance
11.12.3 Product Benchmarking
11.12.4 Recent Developments
11.13 Oracle Inc.
11.13.1 Company Overview
11.13.2 Financial Performance
11.13.3 Product Benchmarking
11.13.4 Recent Developments
11.14 SAS Institute Inc.
11.14.1 Company Overview
11.14.2 Financial Performance
11.14.3 Product Benchmarking
11.14.4 Recent Developments

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Table of Contents

Summary

Natural Language Processing Market Growth & Trends

The global natural language processing market size is estimated to reach USD 439.85 billion by 2030, expanding at a CAGR of 40.4% from 2023 to 2030, according to a new study by Grand View Research, Inc. Machine learning is predicted to play a critical role in natural language processing (NLP) techniques, mostly in text analytics, as AI advances. In the future, unsupervised and supervised learning will enable machine-learning engines to undertake more in-depth assessments. According to their ongoing evolution, social media platforms are expected to play a superior role in business decisions. A company, for instance, can rely on several NLP tools to track customer evaluations, feedback, and comments about their business on social media platforms and in the news around the time of a quarterly report.

Factors such as increased usage of smart devices to facilitate smart environments boost market growth. Additionally, the demand for NLP technologies is expanding owing to the rising demand for sophisticated text analytics and increasing internet and connected device usage. In addition, NLP-based apps are increasingly being used across industries to enhance customer experience. Additional profitable market expansion potentials are anticipated due to rising healthcare sector investments. However, constraints in the development of NLP technology utilizing neural networks and complexity associated with the use of code-mixed language during the implementation of NLP solutions constrain the use of cloud-based services, which can create hindrances for market growth.

Companies with huge amounts of spoken or unstructured text data can effectively discover, collect, and analyze dark data issues to the growing pragmatic application of NLP. The usage of NLP is anticipated to increase in areas like semantic search and intelligent chatbots that need to comprehend user intent. The abundance of natural language technologies is expected to endure to shape the communication capability of cognitive computing and the expanding utilization of deep learning and unsupervised and supervised machine learning. Intelligent data for businesses to develop plans, NLP is essential for tracking and monitoring market intelligence reports.

Natural language processing is gaining popularity in the healthcare sector due to the search, analysis, and understanding of massive volumes of patient data. Machine learning in healthcare and NLP technology services can extract pertinent concepts and insights from data previously thought to be buried in text form using advanced medical algorithms. In healthcare media, NLP can effectively give voice to unstructured data, providing great insight into understanding quality, enhancing processes, and increasing patient outcomes. For Instance, In July 2022, Google released a free tool called AutoML Entity Extraction for Healthcare, which is also low-code for healthcare professionals with limited coding expertise. Moreover, it is used to develop Healthcare Natural Language models customized to derive more specific information from medical data, which helps understand more essential details in medical records.

North America is one of the most important marketplaces for natural language processing owing to the early adoption of advanced technologies in the countries from the region. The U.S. has an advantage in innovation because it is home to the majority of the key vendors in the industry. Additionally, the regional governments are promoting AI, ML, and NLP technologies, creating a favorable environment for market vendors to increase their presence in the region.

Natural Language Processing Market Report Highlights

• The healthcare segment appeared as the largest segment in the terms of revenue share throughout the forecast period. However, the IT & Telecommunication segment is projected to expand with the highest growth rate

• Data extraction emerged as the largest segment in 2022 and is projected to generate revenue of over USD 77.00 billion by 2030

• Asia Pacific is projected to witness the highest CAGR of 42.7% and is estimated to reach USD 115.24 billion by 2030. The NLP market is projected to expand with rising demand for better customer experiences, growing smart device usage, and expanding application options

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自然言語処理市場の規模、シェア、動向分析レポート：コンポーネント別、展開モデル別、企業規模別、タイプ別、用途別、最終用途別、地域別、セグメント別予測、2023～2030年

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