臨床意思決定支援システムの市場規模、シェア、動向分析レポート：製品別（スタンドアロンCDSS、CDSS付き統合EHR）、アプリケーション別、デリバリーモード別、コンポーネント別、地域別、セグメント予測、2022年〜2030年

Clinical Decision Support Systems Market Size, Share & Trends Analysis Report By Product (Standalone CDSS, Integrated EHR with CDSS), By Application, By Delivery Mode, By Component, By Region, And Segment Forecasts, 2022 - 2030

臨床意思決定支援システム市場の成長と傾向 Grand View Research, Inc.の新しいレポートによると、臨床意思決定支援システムの世界市場規模は2030年までに107億米ドルに達すると予測されています。この市場は... もっと見る

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Grand View Research グランドビューリサーチ	2022年8月5日	US$5,950 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報・注文方法はこちら	150	英語

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サマリー

臨床意思決定支援システム市場の成長と傾向

Grand View Research, Inc.の新しいレポートによると、臨床意思決定支援システムの世界市場規模は2030年までに107億米ドルに達すると予測されています。この市場は、2022年から2030年にかけて10.4%の有利なCAGRで拡大すると予測されています。質の高いケアに対する需要の高まりが、市場を拡大する主な要因の1つとなっています。また、医療従事者が信頼性の高いテクノロジーソリューションを常に求めていることも、同市場を後押ししていると考えられます。医療の充実と効率的な意思決定への関心の高まりは、臨床意思決定支援システム（CDSS）とEHRの採用に拍車をかけると予測されます。

COVID-19の大流行を管理するために、政府や地域団体によって、現在の医療システムをサポートするための多くの取り組みが行われています。これらは、州政府による最前線の診療所、ボランティア医師団、そして多くの民間遠隔医療アプリケーションで構成されています。CDSSは、医療現場での医師の効果的な選択を支援することで、パンデミック時に重要な役割を担っています。その結果、市場関係者はこの機会を利用して問題に対処し、最前線の医師をサポートしているのです。

例えば、2021年5月、DHIndiaはEHRC@IIITB & Healthelifeとのコラボレーションを発表し、COVID-19スクリーニングのためのCDSSを開発することを発表しました。このコラボレーションには、第一線の臨床医のための最小限のトリアージ・アプリケーションの形成も含まれていました。

健康上の重大な状況における意思決定支援は重要であることが証明されました。さらに、これらのシステムは、患者のカルテを分析し、可能な解決策のリストを提供し、その中から最も適切なものを選択することができます。異なるプラットフォームとの互換性と相互運用性が、市場の成長見通しを高めています。研究者とソフトウェア開発者の共同作業により、ユーザーが医療知識を利用できるようにすることで、予測期間中に有利な収益創出に貢献すると予想されます。

CDSSは現在、診断、薬剤処方、臨床研究など、さまざまな医療業務で活用されています。2020年のNCBIによると、臨床・診断コーディング、手順・検査オーダー、患者トリアージはすべてCDSSによってサポートされています。開発されたアルゴリズムは、臨床医が最も適切な診断コードを選択できるように、洗練された診断コードのリストを提供することができます。CDSSは、救急部（ED）におけるICD-9の入院コーディングの不正確さを克服するために作られました（ICDは国際統計疾病分類で、病気や診断を表すのに使われる標準的なコードです）。

CDSSは、救急外来の医師がより迅速に診断用の入院患者コードを特定するのに役立ちます。さらに、CDSSの重要性は、公的・私的医療機関を含む複数の医療機関において認識されています。また、医療機関はEHRとCDSSの導入・統合を促進するプログラムを立ち上げており、病院や医療団体にこれらのシステムの使用を促すことで、市場に好影響を与えると予測されます。

臨床意思決定支援システム市場のレポートハイライト

- 2021年の市場規模は、低コストであるスタンドアロン型CDSSが最も大きなシェアを占めています。2030年には市場全体の約30.0%を占めると予測される。

- EHRと統合されたCDSSは、臨床医によるヘルスケアITソリューションの急速な採用により、今後数年間で顕著な成長を遂げると予想されます。

- 2021年の市場規模は、アレルギー疾患の増加に伴い、薬物アレルギー警告が最も貢献度の高い市場となる

- 収益面では、医療機関での採用率が高いオンプレミス型が2021年に43.0%超のシェアを獲得し、業界全体を席巻した

- CDSSソフトウェア分野は、技術サポートや相互運用性などの革新的な技術により、予測期間中に有利な成長を遂げると予想される

- 多数の主要プレイヤーが存在し、先進技術の採用率が高いことから、今後数年間は北米地域が優位に立つと予想されます。しかし、アジア太平洋地域は、予測期間中に13.5%の高いCAGRを記録すると予測されています。

- 市場参加者は、新製品の発売、製品イノベーション、買収、パートナーシップなど、戦略的な取り組みを行い、互いに競争力を高めています。

- 例えば、2021年10月、DreaMed Diabetes AI Ltd.は、2型糖尿病AIベースのCDSSについてFDAクリアランスを取得したと宣言し、それによって提供製品を強化した

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Table of Contents

Chapter 1 Research Methodology & Scope
1.1 Market Segmentation & Scope
1.1.1 Estimates And Forecast Timeline
1.2 Research Methodology
1.3 Information Procurement
1.3.1 Purchased database
1.3.2 GVR’s Internal Database
1.3.3 Secondary sources
1.3.4 Primary Research
1.3.5 Details of Primary Research
1.4 Information Or Data Analysis
1.4.1 Data Analysis Models
1.5 Market Formulation & Validation
1.6 Model Details
1.6.1 Commodity Flow Analysis
1.7 List Of Secondary Sources
1.8 Report Objectives
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Clinical Decision Support Systems Market Outlook, 2017 - 2030 (USD Million)
2.2 Clinical Decision Support Systems Market Summary, 2020
Chapter 3 Clinical Decision Support Systems Market Variables, Trends & Scope
3.1 Market Lineage Outlook
3.1.1 Parent market outlook
3.1.2 Ancillary market outlook
3.2 Penetration & Growth Prospect Mapping
3.3 Clinical Decision Support Systems Market Dynamics
3.3.1 Market driver analysis
3.3.1.1 Increase in demand for quality care and technical solutions
3.3.1.2 Rise in adoption of CDSS by organizations
3.3.1.3 Levels and impact of CDSS use
3.3.1.4 Government initiatives for adoption and implementation of health IT solutions
3.3.1.5 Rise in technological innovations
3.3.1.6 Increasing number of mergers & acquisitions by market players
3.3.1.7 Growing incidence of medication errors
3.3.2 Market restraint analysis
3.3.2.1 Expensive and time-consuming implementation
3.3.2.2 Lack of trained personnel
3.3.3 Market Opportunity Analysis
3.3.3.1 Government initiatives for better healthcare in developing countries
3.3.4 Market Threat Analysis
3.3.4.1 Data security concerns
3.4 Clinical Decision Support Systems Market Analysis Tools
3.4.1 Industry analysis - Porter’s Five Forces
3.4.1.1 Bargaining Power of Suppliers: LOW
3.4.1.2 Bargaining Power of Buyers: moderate
3.4.1.3 Threat of Substitutes: moderate
3.4.1.4 Threat of New Entrants: moderate
3.4.1.5 Competitive Rivalry: High
3.4.2 Clinical Decision Support Systems- SWOT Analysis, by Factor (Political & Legal, Economic, and Technological)
3.4.2.1 Political & Legal
3.4.2.2 Economic
3.4.2.3 Technological
3.4.2.4 Social
3.5 Clinical Decision Support System - Unmet Need Analysis
Chapter 4 COVID-19 Impact Analysis
4.1 Impact of COVID-19
4.1.1 Disease Prevalence Analysis
4.2 Current and Future Impact Analysis
4.2.1 Current Impact Analysis
4.2.2 Future Impact Analysis
4.3 Impact on Market Players
Chapter 5 Clinical Decision Support Systems Market: Product Estimates & Trend Analysis
5.1 Product Market Share Analysis, 2021 & 2030
5.2 Product Dashboard
5.3 Standalone CDSS
5.3.1 Standalone CDSS market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.4 Integrated CPOE With CDSS
5.4.1 Integrated CPOE with CDSS market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.5 Integrated EHR With CDSS
5.5.1 Integrated EHR with CDSS market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.6 Integrated CDSS With CPOE and EHR
5.6.1 Integrated CDSS with CPOE and EHR market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 6 Clinical Decision Support Systems Market: Application Estimates & Trend Analysis
6.1 Application Market Share Analysis, 2021 & 2030
6.2 Application Dashboard
6.3 Drug-Drug Interactions (DDI)
6.3.1 Drug-Drug Interactions (DDI) market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.4 Drug Allergy Alerts
6.4.1 Drug Allergy Alerts market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.5 Clinical Reminders
6.5.1 Clinical Reminders market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.6 Clinical Guidelines
6.6.1 Clinical Guidelines market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.7 Drug Dosing Support
6.7.1 Drug Dosing Support market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.8 Others
6.8.1 Others market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 7 Clinical Decision Support Systems Market: Delivery Mode Estimates & Trend Analysis
7.1 Delivery Mode Market Share Analysis, 2021 & 2030
7.2 Delivery Mode Dashboard
7.3 Web-Based Systems
7.3.1 Web-based CDSS market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4 Cloud-Based Systems
7.4.1 Cloud-based systems market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.5 On-Premises Systems
7.5.1 On-premises systems market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 8 Clinical Decision Support Systems Market: Component Estimates & Trend Analysis
8.1 Component Market Share Analysis, 2021 & 2030
8.2 Component Dashboard
8.3 Hardware
8.3.1 Hardware market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.4 Software
8.4.1 Software market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.5 Services
8.5.1 Services market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 9 Clinical Decision Support Systems Market: Regional Estimates & Trend Analysis, By Product, Application, Delivery Mode, and Component
9.1 Regional Market Snapshot
9.2 Region Market Share Analysis, 2021 & 2030
9.3 North America
9.3.1 North America Clinical Decision Support Systems market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.3.2 U.S.
9.3.2.1 U.S. Clinical Decision Support Systems market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.3.3 Canada
9.3.3.1 Canada Clinical Decision Support Systems market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.4 Europe
9.4.1 Europe Clinical Decision Support Systems MARKET estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.4.2 U.K.
9.4.2.1 U.K. Clinical Decision Support Systems market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.4.3 Germany
9.4.3.1 Germany Clinical Decision Support Systems market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.4.4 France
9.4.4.1 France Clinical Decision Support Systems market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.4.5 Italy
9.4.5.1 Italy Clinical Decision Support Systems market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.4.6 Spain
9.4.6.1 Spain Clinical Decision Support Systems market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.5 Asia Pacific
9.5.1 Asia Pacific Clinical Decision Support Systems market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.5.2 Japan
9.5.2.1 Japan Clinical Decision Support Systems market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.5.3 China
9.5.3.1 China Clinical Decision Support Systems market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.5.4 India
9.5.4.1 India Clinical Decision Support Systems market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.5.5 Australia
9.5.5.1 Australia Clinical Decision Support Systems market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.5.6 South Korea
9.5.6.1 South Korea Clinical Decision Support Systems market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.6 Latin America
9.6.1 Latin America Clinical Decision Support Systems market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.6.2 Mexico
9.6.2.1 Mexico Clinical Decision Support Systems market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.6.3 Brazil
9.6.3.1 Brazil Clinical Decision Support Systems market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.6.4 Argentina
9.6.4.1 Argentina Clinical Decision Support Systems market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.7 Middle East & Africa (MEA)
9.7.1 MEA Clinical Decision Support Systems market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.7.2 South Africa
9.7.2.1 South Africa Clinical Decision Support Systems market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.7.3 Saudi Arabia
9.7.3.1 Saudi Arabia Clinical Decision Support Systems market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.7.4 Israel
9.7.4.1 Israel Clinical Decision Support Systems market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 10 Company Profiles
10.1 Company Profiles
10.1.1 McKesson Corporation
10.1.1.1 Company overview
10.1.1.2 Financial performance
10.1.1.3 Product benchmarking
10.1.1.4 Strategic initiatives
10.1.2 Cerner Corporation
10.1.2.1 Company overview
10.1.2.2 Financial performance
10.1.2.3 Product benchmarking
10.1.2.4 Strategic initiatives
10.1.3 Siemens Healthcare GmbH
10.1.3.1 Company overview
10.1.3.2 Financial performance
10.1.3.3 Product benchmarking
10.1.3.4 Strategic initiatives
10.1.4 Allscripts Healthcare, LLC
10.1.4.1 Company overview
10.1.4.2 Financial performance
10.1.4.3 Product benchmarking
10.1.4.4 Strategic initiatives
10.1.5 athenahealth, Inc.
10.1.5.1 Company overview
10.1.5.2 Financial performance
10.1.5.3 Product benchmarking
10.1.5.4 Strategic initiatives
10.1.6 NextGen Healthcare, Inc.
10.1.6.1 Company overview
10.1.6.2 Financial performance
10.1.6.3 Product benchmarking
10.1.6.4 Strategic initiatives
10.1.7 Koninklijke Philips N.V.
10.1.7.1 Company overview
10.1.7.1 Financial performance
10.1.7.2 Product benchmarking
10.1.7.3 Strategic initiatives
10.1.8 IBM Corporation
10.1.8.1 Company overview
10.1.8.2 Financial performance
10.1.8.3 Research, development and engineering expenditure
10.1.8.4 Product benchmarking
10.1.8.5 Strategic initiatives
10.1.9 Agfa-Gevaert Group
10.1.9.1 Company overview
10.1.9.2 Financial performance
10.1.9.3 Product benchmarking
10.1.9.4 Strategic initiatives
10.1.10 Wolters Kluwer N.V.
10.1.10.1 Company overview
10.1.10.2 Financial performance
10.1.10.3 Product benchmarking
10.1.10.4 Strategic initiatives
10.2 Market Participation Categorization
10.3 Company Dashboard Analysis
10.4 Public Companies
10.4.1 Company market position analysis
10.4.2 Synergy Analysis: Major Deals & Strategic Alliances
10.5 Detailed List of Market Players
10.6 Key Players Comparison Table - Clinical Decision Support System Market

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Table of Contents

Summary

Clinical Decision Support Systems Market Growth & Trends

The global clinical decision support systems market size is anticipated to reach USD 10.7 billion by 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The market is expected to expand at a lucrative CAGR of 10.4% from 2022 to 2030. Surging demand for quality care is one of the primary factors augmenting the market. Constant lookout for reliable technology solutions by care providers is also expected to work in favor of the market. The growing interest in enhanced medical care and efficient decision-making is projected to fuel the adoption of clinical decision support systems (CDSS) and EHR.

To manage the COVID-19 pandemic, many initiatives are being undertaken by government and community organizations to support the current healthcare system. These comprise front-line clinics by state governments, volunteer panels of doctors, and many private telemedicine applications. CDSS is playing a vital role during the pandemic, by helping physicians make effective choices at the point of care. As a result, market players are capitalizing on this opportunity to address the problem and provide support to front-line doctors.

For instance, in May 2021, DHIndia announced a collaboration with EHRC@IIITB & Healthelife to develop CDSS for COVID-19 screening. This collaboration also included the formation of a minimal triage application for front-line clinicians.

Decision support in critical health situations proves to be significant. Furthermore, these systems analyze patient medical records and provide a list of possible solutions from which the most appropriate is to be selected. Easy compatibility and interoperability of systems with different platforms have enhanced the growth prospects of the market. Collaborative efforts of researchers and software developers to make medical knowledge available to users are anticipated to contribute to lucrative revenue generation during the forecast period.

CDSS is currently being used in a variety of healthcare operations, including diagnosis, drug prescription, and clinical studies. According to the NCBI in 2020, clinical and diagnostic coding, procedure and test ordering, and patient triage are all supported by CDSS. Developed algorithms can provide a refined list of diagnostic codes to help clinicians choose the most appropriate one. A CDSS was created to overcome the inaccuracy of ICD-9 admission coding in emergency departments (EDs) (ICD is the International Statistical Classification of Diseases, standardized codes used to represent diseases and diagnoses).

CDSS helps ED physicians to identify diagnostic admission codes more quickly. Furthermore, the significance of CDSS has been recognized across several healthcare entities, including public & private healthcare sectors. Also, healthcare organizations are launching programs to promote EHR & CDSS installation and integration, which is projected to have a favorable impact on the market by encouraging hospitals and healthcare groups to use such systems.

Clinical Decision Support Systems Market Report Highlights

• Standalone CDSS accounted for the largest share of market revenue in 2021 owing to its low cost. The segment is estimated to hold approximately 30.0% of the overall market by 2030

• The CDSS integrated with EHR segment is poised to experience noteworthy growth in the coming years due to the rapid adoption of healthcare IT solutions by clinicians

• Drug allergy alerts made the highest contribution to market revenue generation in 2021 owing to the rising burden of allergies

• In terms of revenue, the on-premises segment dominated the overall industry with a share of over 43.0% in 2021, owing to its high adoption rate by healthcare organizations

• CDSS software segment is poised for lucrative growth during the forecast period owing to novel innovations for technical support and interoperability of the CDSS software

• Domicile of a large number of key players and high adoption rate of advanced technologies are anticipated to contribute to the dominance of the North American region in the coming years. However, Asia Pacific is estimated to witness the highest CAGR of 13.5% during the forecast period

• Market players are involved in strategic initiatives such as new product launches, product innovations, acquisitions, and partnerships to gain a competitive edge over each other

• For instance, in October 2021, DreaMed Diabetes AI Ltd. proclaimed that it had received FDA Clearance for its Type 2 Diabetes AI-based CDSS, thereby enhancing its offerings

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