群ロボットの世界市場 - 2024-2031Global Swarm Robotics Market - 2024-2031 概要 世界の群ロボット市場は2023年に8億米ドルに達し、2031年には69億米ドルに達すると予測され、予測期間2024-2031年のCAGRは31.1%で成長する。 群ロボット技術革新は、センサー、AI、ロボット技術の継続的な... もっと見る
サマリー概要世界の群ロボット市場は2023年に8億米ドルに達し、2031年には69億米ドルに達すると予測され、予測期間2024-2031年のCAGRは31.1%で成長する。 群ロボット技術革新は、センサー、AI、ロボット技術の継続的な進歩によって推進されている。群ロボットシステムが自律的なナビゲーション、協調的な意思決定、リアルタイムのデータ処理などの高度な機能を備えることで、より優れた機能を発揮し、用途が拡大する。群ロボット導入の原動力となっているのは、各分野における自動化ソリューションへの需要の高まりだ。群ロボットは、製造、出荷、倉庫自動化、検査、メンテナンス、監視などの分野で、費用対効果、生産性、業務効率を高めるために企業によって利用されている。 主要プレーヤーによる技術革新の進展は、予測期間中の市場成長を後押しする。例えば、2022年6月14日、BLR Mk 2無人化技術が発表され、このシステムがテルアビブに本拠を置くBL Advanced Ground Support Systems Ltd.によって生産された無人地上車両(UGV)であることが確認された。国防省の戦車・APC総局が30mm自律砲塔を製作した。業界関係者は、自律型キットは射程距離を認識・計算し、目標に優先順位をつけ、交戦で使用する兵器を選択すると主張している。 北米は、ホテル産業における群ロボットの採用が拡大しているため、市場を支配している地域である。例えば、2023年2月3日、革新的なロボット工学のリーディング・プロバイダーであるTAILOS社は、TAILOS Swarmを発表した。この最先端技術により、複数のロボットが独立して機能し、広大なエリアを短時間で清掃し、汚れた表面のディープクリーニングにおいて、これまでにないレベルの効率性を提供する。より多くの米国のホテルがTAILOS Swarmを利用し始めるにつれて、その清潔さの水準はかつてないほど高まっている。 ダイナミクス ロボット工学とAIの進歩 スウォームロボットは、ロボット工学と人工知能の進歩により、複雑でダイナミックな状況にも対応できるようになりました。ロボットは、経路計画、障害物回避、ローカライゼーション、マッピングのアルゴリズムの向上により、より効果的かつ安全に動作する。これにより、ロボットは倉庫、屋外、災害地域、産業施設など、さまざまな状況で活動を実行できるようになる。AIを活用した群ロボットシステムは、ロボットの協調的な意思決定を可能にする。 機械学習、強化学習、分散知能に基づく群アルゴリズムにより、ロボットは情報を共有し、行動を調整し、タスクを割り当て、変化する状況にリアルタイムで適応することができる。協調的アプローチにより、タスクの効率、リソースの利用率、システム全体のパフォーマンスが向上します。人工知能は軍事的な意思決定において重要な要素である。大規模なデータ分析は機械学習アルゴリズムによって実行され、リーダーが即座に意思決定できるよう支援する。AIを活用したシミュレーションも、軍人の訓練シナリオに付加価値を与えている。 軍におけるスワーンベースのドローンの採用拡大 スワーンベースのドローンは、軍事用途での運用効率を高める。偵察、監視、目標探知、情報収集などの連携ミッションを、個々のドローンよりも効率的に実行できる。より広いエリアをカバーし、リアルタイムで協力し、ダイナミックな状況に適応する群ドローンの能力は、軍事力のミッション成功率と作戦成果を向上させる。スウォーム・ドローンは拡張性と柔軟性に富んでおり、軍事部隊はミッションの要件に応じてスウォームのサイズを変えて展開することができる。この拡張性により、迅速な対応、任務のカスタマイズ、適応戦略が可能になり、捜索救助任務、周辺警備、戦場監視、状況認識など、多様な作戦シナリオに対応できる。 インド軍も群ロボットを作戦に採用している。例えば、2022年8月26日、スウォーム・ドローンがインド陸軍の機械化部隊に投入された。インド陸軍は、人工知能を使って目標を探知する高度なソフトウェアを搭載したスウォーム・ドローン・システムを、機械化兵に統合している。スウォーム・ドローンは、1つのステーションから管理されるドローンのグループであり、アルゴリズムを用いて監視を含むさまざまな活動を行うようにプログラムされている。 高い開発コスト 群ロボットシステムの開発には、研究開発に多額の投資が必要だ。これには、群れアルゴリズムの作成、シミュレーション環境と実際の環境の両方のテスト、ロボットの作成と試作、ソフトウェア・インターフェースの改善、ハードウェア・コンポーネントの最大化などが含まれる。研究開発にかかる高いコストは、有能なエンジニア、技術者、研究者の採用や、特殊なハードウェアやソフトウェアの購入にかかる出費の結果である。群ロボットシステムが要求される性能、スケーラビリティ、信頼性を達成するためには、何度も繰り返しが必要になることが多い。各反復には、コンポーネントの再設計、テストと検証の実施、技術的課題への対処、試験からのフィードバックの取り込みに関連するコストが発生する。 スウォームロボットには、スウォームオペレーションに合わせた特別なハードウェア、センサー、アクチュエーター、通信モジュール、電源システムが必要です。これらのコンポーネントは、群通信プロトコル、定位精度、障害物検知、協調行動などの高度な機能を備えているため、従来のロボット工学で使用されるものよりも高価になることが多い。これらのコンポーネントの調達と統合は、開発コストに拍車をかける。群ロボット工学のアルゴリズムや動作を検証するには、仮想シミュレーション、制御環境、実地試験など、さまざまな環境でのシミュレーションとテストが必要です。現実的なシミュレーション・モデルの作成、テスト・インフラの設置、実験の実施、データの収集、結果の分析には、財源と運営費がかかり、全体的な開発コストに寄与する。 セグメント分析 世界の群ロボット市場は、プラットフォーム、アプリケーション、エンドユーザー、地域によって区分される。 無人地上走行車(UGV)プラットフォームにおけるスワーム・ロボティクスの採用拡大 プラットフォームに基づき、群ロボティクス市場は無人地上車両(UGV)、無人航空機(UAV)、その他に区分される。 プラットフォーム別の無人地上車両(UGV)プラットフォームセグメントは、その採用拡大により、群ロボット市場で最大の市場シェアを占めている。UGVは、さまざまな環境や地形に適応し、汎用性があるため、幅広い用途に適している。さまざまな地形、それも困難で危険な地形でも巧みに操縦できるため、農業、建設物流、防衛などの産業で貴重な資源となっている。 主要プレーヤーによる製品投入の増加は、予測期間中の同分野の成長を後押ししている。例えば、2021年5月24日、トルコの防衛企業であるHavelsanの無人地上車両(UGV)は、無人プラットフォームによるロボット作戦で主要な役割を果たすデジタル部隊コンセプトの発売を計画している。そのためには、さまざまなメーカーが製造するプラットフォームに、自社が開発した群アルゴリズムを組み込む必要がある。 地理的浸透度 北米が群ロボット市場を独占 北米には研究センターや技術インフラが整っている。この地域には大手ロボット企業、研究センター、技術ハブがあり、創造性、研究開発努力、群ロボット技術の開発を促進している。この地域の大手企業は研究開発プロジェクトに大規模な投資を行っており、ロボット工学とオートメーション技術の創造性と進歩を促進している。 政府資金、学術パートナーシップ、民間セクターの投資は、様々な産業における群ロボットソリューション、アルゴリズム、アプリケーションの開発を支援している。同地域における技術進歩の高まりは、予測期間中の同地域市場の成長を後押しする。例えば、2023年3月6日、SwarmFarm社は北米でSwarmBot技術を発表した。SwarmFarm Robotics社は、1,200万豪ドル(830万米ドル)のシリーズAを調達している。カナダ法人コネクサス・ベンチャー・キャピタルの農業技術ファンドであるエマーテックが、同社の資金調達ラウンドを主導した。アクセス・キャピタルとトライブ・グローバル・ベンチャーズも資本参加した。 競争状況 市場の主なグローバルプレーヤーには、Hydromea SA、Unboxrobotics Labs Private Limited、SwarmFarm Robotics、Rolls-Royce plc、Epson America, Inc.、Berkeley Marine Robotics Inc.、Swisslog Holding AG、FARobot, Inc.、AGILOX Services GmbH、KION GROUP AGが含まれる。 COVID-19 影響分析 世界的な大流行により、いくつかのビジネスでロボットの使用が増加している。群ロボットは、製造業、輸送、ヘルスケアなど、人との交流や社会的距離がほとんど必要とされないさまざまな産業でますます普及している。パンデミック(世界的大流行)の最中、群ロボットによる医療分野での利用が急増した。消毒、患者のモニタリング、医療用品や医療機器の配送などにロボットが採用された。パンデミックは、ロボットが医療における問題を解決し、患者のケアを強化することの重要性を浮き彫りにした。 群ロボット工学の技術は、遠隔地での労働力をサポートするために活用された。ロボットシステムは、物理的な存在は必要だが、施錠中や移動制限中は人間にはリスクが高く、現実的でない作業を支援した。ロボットは、遠隔地にある施設やインフラの監視、メンテナンス、検査活動に採用された。群ロボットシステムは、倉庫、配送センター、物流ネットワークで使用され、生産性を向上させ、オペレーションを容易にし、労働力不足や物流の課題による混乱を軽減している。 ロシア・ウクライナ戦争の影響分析 地政学的問題は、スウォーム・ロボティクス産業に必要な技術や部品の製造や入手可能性、国際的なサプライチェーンに影響を与える。サプライチェーンの混乱は、新製品の生産と発売の遅れを生む。スウォーム・ロボティクス・ソリューションに対する市場の需要や投資判断は、消費者や投資家の慎重な姿勢に影響される。国際市場は、貿易規制や為替レートの変動によって影響を受けるが、これも不確実性によって引き起こされる。 地政学的紛争に巻き込まれた政府や産業界は、スウォーム・ロボティクスのような新興技術よりも、防衛や安全保障、戦略的分野に資源や資金、研究努力を優先させる可能性がある。リソースの再配分は、ロボット工学やテクノロジー分野のイノベーション、研究開発イニシアティブ、官民パートナーシップに影響を与える可能性がある。地政学的な出来事は、地域の市場力学やビジネス環境に影響を与える可能性がある。紛争の影響を直接受ける地域では、事業運営の混乱、貿易制限、規制の変更、地政学的リスクが発生し、スウォーム・ロボティクスや関連技術の市場参加、投資、市場成長に影響を与える可能性がある。 プラットフォーム別 - 無人地上車両(UGV) - 無人航空機(UAV) - その他 用途別 - セキュリティ、検査、監視 - 地図作成・測量 - 捜索、救助、災害救助 - サプライチェーン・倉庫管理 - その他 エンドユーザー別 - 軍事・防衛 - 産業 - 農業 - ヘルスケア - その他 地域別 - 北米 o 米国 o カナダ メキシコ - ヨーロッパ o ドイツ o イギリス o フランス o イタリア o スペイン o その他のヨーロッパ - 南アメリカ o ブラジル o アルゼンチン o その他の南米諸国 - アジア太平洋 o 中国 o インド o 日本 o オーストラリア o その他のアジア太平洋地域 - 中東およびアフリカ 主要開発 - 2024年1月4日、H2クリッパーは大規模飛行船製造のための先進的な群ロボット工学のブレークスルーを開発した。同社は、燃料電池で推進力を生み出し、水素を燃料として時速150マイルで航行するグリーン・クリッパー飛行船を発表した。 - 2022年8月24日、ADLINK Technology Inc.と鴻海科技集団の戦略的合弁会社であるFARobotは、Automation Taipei展示会で、IT、OTシステム、IoT機器、工場設備を横断的に統合可能な世界初のロボット管理プラットフォームである群自律ソリューションを発表した。 - 2022年11月30日、東芝は、ローカル5Gと無線地図を使用したモバイルロボット群のリアルタイム制御を世界で初めて開始した。ロボット1台当たりのコストと消費電力を節約するため、ロボット本体は運搬作業に集中し、「頭脳」に関連する機能はサーバー側に集中させる。 レポートを購入する理由 - プラットフォーム、アプリケーション、エンドユーザー、地域に基づく世界の群ロボット市場のセグメンテーションを可視化し、主要な商業資産とプレイヤーを理解する。 - トレンドと共同開発の分析による商機の特定。 - 全セグメントによる群ロボット市場レベルの多数のデータポイントを記載したエクセルデータシート。 - 徹底的な定性インタビューと綿密な調査後の包括的分析からなるPDFレポート。 - 主要企業の主要製品からなる製品マッピングをエクセルで提供。 世界の群ロボット市場レポートは、約62の表、56の図、206ページを提供します。 対象読者 - メーカー/バイヤー - 業界投資家/投資銀行家 - 研究専門家 - 新興企業 目次目次1.方法論とスコープ 1.1.調査方法 1.2.調査目的と調査範囲 2.定義と概要 3.エグゼクティブサマリー 3.1.プラットフォーム別スニペット 3.2.アプリケーション別スニペット 3.3.エンドユーザー別スニペット 3.4.地域別スニペット 4.ダイナミクス 4.1.影響要因 4.1.1.推進要因 4.1.1.1.ロボット工学とAIの進歩 4.1.1.2.軍事分野におけるスワーンベースドローンの採用拡大 4.1.2.阻害要因 4.1.2.1.高い開発コスト 4.1.3.機会 4.1.4.インパクト分析 5.産業分析 5.1.ポーターのファイブフォース分析 5.2.サプライチェーン分析 5.3.価格分析 5.4.規制分析 5.5.ロシア・ウクライナ戦争影響分析 5.6.DMI意見書 6.COVID-19分析 6.1.COVID-19の分析 6.1.1.COVID以前のシナリオ 6.1.2.COVID中のシナリオ 6.1.3.COVID後のシナリオ 6.2.COVID中の価格ダイナミクス-19 6.3.需給スペクトラム 6.4.パンデミック時の市場に関する政府の取り組み 6.5.メーカーの戦略的取り組み 6.6.おわりに 7.プラットフォーム別 7.1.はじめに 7.1.1.市場規模分析と前年比成長率分析(%), プラットフォーム別 7.1.2.市場魅力度指数(プラットフォーム別 7.2.無人地上走行車(UGV)*市場 7.2.1.はじめに 7.2.2.市場規模分析と前年比成長率分析(%) 7.3.無人航空機(UAV) 7.4.その他 8.用途別 8.1.はじめに 8.1.1.市場規模分析および前年比成長率分析(%), 用途別 8.1.2.市場魅力度指数(用途別 8.2.セキュリティ、検査、モニタリング 8.2.1.はじめに 8.2.2.市場規模分析と前年比成長率分析(%) 8.3.地図作成と測量 8.4.捜索、救助、災害救援 8.5.サプライチェーンと倉庫管理 8.6.その他 9.エンドユーザー別 9.1.はじめに 9.1.1.市場規模分析および前年比成長率分析(%)、エンドユーザー別 9.1.2.市場魅力度指数(エンドユーザー別 9.2.軍事・防衛*市場 9.2.1.はじめに 9.2.2.市場規模分析と前年比成長率分析(%) 9.3.産業別 9.4.農業 9.5.ヘルスケア 9.6.その他 10.地域別 10.1.はじめに 10.1.1.地域別市場規模分析および前年比成長率分析(%) 10.1.2.市場魅力度指数、地域別 10.2.北米 10.2.1.はじめに 10.2.2.主な地域別ダイナミクス 10.2.3.市場規模分析と前年比成長率分析(%), プラットフォーム別 10.2.4.市場規模分析とYoY成長率分析(%), アプリケーション別 10.2.5.市場規模分析および前年比成長率分析(%):エンドユーザー別 10.2.6.市場規模分析および前年比成長率分析(%), 国別 10.2.6.1.米国 10.2.6.2.カナダ 10.2.6.3.メキシコ 10.3.ヨーロッパ 10.3.1.はじめに 10.3.2.地域別の主な動き 10.3.3.市場規模分析と前年比成長率分析(%), プラットフォーム別 10.3.4.市場規模分析とYoY成長率分析(%), アプリケーション別 10.3.5.市場規模分析および前年比成長率分析(%), エンドユーザー別 10.3.6.市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別 10.3.6.1.ドイツ 10.3.6.2.イギリス 10.3.6.3.フランス 10.3.6.4.イタリア 10.3.6.5.スペイン 10.3.6.6.その他のヨーロッパ 10.4.南米 10.4.1.はじめに 10.4.2.地域別主要市場 10.4.3.市場規模分析と前年比成長率分析(%), プラットフォーム別 10.4.4.市場規模分析とYoY成長率分析(%), アプリケーション別 10.4.5.市場規模分析および前年比成長率分析(%):エンドユーザー別 10.4.6.市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別 10.4.6.1.ブラジル 10.4.6.2.アルゼンチン 10.4.6.3.その他の南米地域 10.5.アジア太平洋 10.5.1.はじめに 10.5.2.主な地域別ダイナミクス 10.5.3.市場規模分析と前年比成長率分析(%), プラットフォーム別 10.5.4.市場規模分析とYoY成長率分析(%), アプリケーション別 10.5.5.市場規模分析および前年比成長率分析(%), エンドユーザー別 10.5.6.市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別 10.5.6.1.中国 10.5.6.2.インド 10.5.6.3.日本 10.5.6.4.オーストラリア 10.5.6.5.その他のアジア太平洋地域 10.6.中東・アフリカ 10.6.1.はじめに 10.6.2.地域別の主な動き 10.6.3.市場規模分析と前年比成長率分析(%), プラットフォーム別 10.6.4.市場規模分析とYoY成長率分析(%), アプリケーション別 10.6.5.市場規模分析および前年比成長率分析(%):エンドユーザー別 11.競争環境 11.1.競争シナリオ 11.2.市場ポジショニング/シェア分析 11.3.M&A分析 12.企業プロフィール 12.1.ハイドロメアSA 12.1.1.会社概要 12.1.2.製品ポートフォリオと説明 12.1.3.財務概要 12.1.4.主な展開 12.2.アンボックスロボティクス・ラボ・プライベート・リミテッド 12.3.スウォームファーム・ロボティクス 12.4.ロールス・ロイス・ピーエルシー 12.5.エプソンアメリカ 12.6.バークレー・マリン・ロボティクス 12.7.スイスログ ホールディング 12.8.ファーロボット社 12.9.アジロックスサービス 12.10.キオングループ 12.11. リストは完全ではありません 13.付録 13.1.会社概要とサービス 13.2.お問い合わせ
SummaryOverview Table of ContentsTable of Contents
ご注文は、お電話またはWEBから承ります。お見積もりの作成もお気軽にご相談ください。本レポートと同分野(通信・IT)の最新刊レポート
DataM Intelligence社のICT分野での最新刊レポート本レポートと同じKEY WORD()の最新刊レポート
よくあるご質問DataM Intelligence社はどのような調査会社ですか?DataM Intelligenceは世界および主要地域の広範な市場に関する調査レポートを出版しています。 もっと見る 調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-4日と見て下さい。
注文の手続きはどのようになっていますか?1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
お支払方法の方法はどのようになっていますか?納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書(必要に応じて納品書も)を発送いたします。
データリソース社はどのような会社ですか?当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
|
詳細検索
2024/11/21 10:26 156.13 円 165.08 円 200.38 円 |