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世界の鉄道デジタル化市場 - 2023-2030Global Rail Digitalization Market - 2023-2030 概要 世界の鉄道デジタル化市場は、2022年に617億米ドルに達し、2030年には1,188億米ドルに達すると予測され、予測期間2023-2030年のCAGRは8.7%で成長する見込みである。 デジタル化は鉄道運行を合理化し、より... もっと見る
サマリー概要世界の鉄道デジタル化市場は、2022年に617億米ドルに達し、2030年には1,188億米ドルに達すると予測され、予測期間2023-2030年のCAGRは8.7%で成長する見込みである。 デジタル化は鉄道運行を合理化し、より効率的で費用対効果の高いものにするもので、これにはより優れたスケジューリング、予知保全、最適化された路線計画が含まれる。センサー、AI、IoTなどのデジタル技術は、事故の検出と防止、軌道状況の監視、安全規制の遵守の確保によって安全性を向上させることができる。デジタル化は、オンライン予約、列車状況のリアルタイム更新、車内Wi-Fiなどの機能を通じて、乗客体験を向上させることができる。 道路での運転や飛行機での移動に比べ、鉄道の利用は環境に優しいと考えられている。鉄道を魅力的で環境に有益なものにするため、政府や組織はデジタル化に投資している。交通戦略の一環として、多くの政府が鉄道インフラのデジタル化に投資し、交通量、汚染、エネルギー使用を削減している。欧州鉄道FP2 R2DATOによると、2030年までに75％が鉄道と水路にシフトし、高速鉄道の輸送量は倍増するという。 北米は、世界の鉄道デジタル化市場の5分の2以上を占める成長地域のひとつで、同地域の鉄道インフラは老朽化しており、近代化の必要性が高まっている。現在運行されている鉄道システムの効率は、デジタル化によって合理的なコストでアップグレードされ、向上する可能性がある。電子商取引と世界貿易により、北米の貨物輸送需要は増加している。デジタル化は、貨物サプライチェーンに不可欠な要素である鉄道の能力と信頼性を高める可能性を秘めている。 ダイナミクス 乗客数の増加 都市化トレンドに移行する人々の増加により、旅客輸送量が増加している。都市住民は交通機関を利用して通勤できるようになり、自家用車への依存度が低下している。デジタル化により、鉄道旅行はより効率的で便利になった。オンライン予約システム、モバイル発券、運行ダイヤのリアルタイム更新により、乗客は移動手段として鉄道を選びやすくなった。 メトロ・レール・ニュースによると、2023年9月には、世界最大級の鉄道ネットワークが数百万人を運んでいた。インド鉄道は、市場統合と地域社会のつながりを促進することで、国の発展に重要な役割を果たしてきた。国内最大の雇用主であり、鉄道サービスの主要な提供者であるインド鉄道は、130万人以上を雇用している。2050年までに、全鉄道活動の40％がインド鉄道産業に由来すると予想されている。インド鉄道は2022年にそれぞれ80億8,600万人と14億1,810万トンの貨物を輸送した。 政府の取り組みが市場を後押し 各国政府は、鉄道のデジタル化によって鉄道システムを大幅に近代化・効率化できることを認識しており、これには列車ダイヤの最適化、予知保全によるダウンタイムの削減、運行の合理化などが含まれる。効率的で近代的な鉄道システムは、接続性を向上させ、輸送コストを削減し、貿易を促進することで、経済成長に貢献する。各国政府は、鉄道のデジタル化を経済発展を後押しする方法と見なしている。 例えば、2023年9月22日、インド鉄道は、鉄道利用者のデジタル取引を促進することで、デジタル・インディア構想を積極的に推進している。E-ケータリング・サービスは、1755のサービス・プロバイダーと14のフード・アグリゲーターを通じて310の鉄道駅で利用可能であり、これらのサービスにより、乗客はE-チケット予約時または列車移動中に希望の食事を事前注文することができる。 1日平均41,844食がE-Cateringサービスを通じて提供されている。鉄道駅での食料品購入のためのデジタル取引を促進するため、8878の静態ユニットにはデジタル決済設備が設置されており、このイニシアチブは、乗客がケータリングサービスに対してデジタル決済を行うことを奨励することを目的としている。 インダストリー4.0の採用 IoTセンサー、データ分析、自動化などのインダストリー4.0技術により、鉄道事業者は運行を最適化できる。予知保全、列車や線路のリアルタイム監視、自動スケジューリングにより、効率性と生産性が大幅に向上する。デジタル化は、予知保全によるダウンタイムの最小化、エネルギー消費の最適化、物流・サプライチェーンプロセスの合理化により、運用コストの削減に貢献する。 2021年3月、Tata ELXSIによると、鉄道における資産管理と予防保守のためのIoTの採用は、様々な鉄道サブシステムのリアルタイム監視と制御を提供することで鉄道業界を変革しており、これにはエンターテインメント・システムからパワートレインまでが含まれ、効率と乗客体験の向上に貢献している。鉄道業界のデジタル化は進行中のプロセスであり、インダストリー4.0、レイルウェイ4.0、デジタル・レイルウェイの出現がその特徴である。 重点分野には、乗客体験の向上、モバイル・アプリケーションの開発、eチケットの導入、自動列車監督システムの導入、サイバーセキュリティの確保、無人列車技術の探求、予知保全のためのデジタル・プラットフォームの構築などがある。 改修と旧システム 鉄道業界にデジタル化を導入するには、多額の費用がかかる。インフラ、センサー、データ分析ツール、サイバーセキュリティ対策への初期投資は、かなりの額になる可能性がある。小規模な鉄道事業者にとっては、このようなプロジェクトに必要な資金を割り当てるのは困難かもしれない。鉄道システムの多くは、いまだに旧式のインフラやテクノロジーに依存している。こうした古いシステムにデジタル・ソリューションを統合するのは、複雑でコストがかかる可能性がある。既存の鉄道資産をデジタル化に対応させるには、大幅な改造が必要になる場合もある。 デジタル鉄道システムにおける接続性とデータ共有の増加により、サイバー攻撃やデータ漏洩のリスクが重大な懸念事項となる。機密性の高い旅客データや運行データのセキュリティを確保することは優先事項だが、困難な場合もある。異なる鉄道システム間でシームレスな相互運用性を実現することは、特にグローバルな状況においては困難である。円滑な運行を可能にするためには、データ交換と通信プロトコルの標準を確立しなければならない。 セグメント分析 世界の鉄道デジタル化市場は、ソリューション、サービス、アプリケーション、地域によって区分される。 遠隔監視の採用が市場を押し上げる 鉄道会社は、業務をより効率的に強化する必要に迫られている。リモート・モニタリングは、列車の性能、インフラの状態、機器の健全性をリアルタイムで追跡できるようにすることで、オペレーターが十分な情報に基づいた意思決定を行い、リソースを最大限に活用できるようにする。故障を回避し、メンテナンスのダウンタイムを減らし、鉄道資産の寿命を延ばすことで、リモート・モニタリングは運用経費を削減します。さらに、手作業による検査や現場でのメンテナンスの必要性を減らすことで、時間と費用の節約にもなる。 例えば、2022年7月12日、北米の鉄道貨物におけるデジタル化は、貨車のエアブレーキデータをクラウド分析に接続することで業界を変革している。鉄道車両所有者の連合体であるRailPulseと、IoTと分析のプロバイダーであるNeYYiotは、輸送資産のデジタル化に協力しており、これには、鉄道車両にIoTセンサーとデータ接続を装備してエアブレーキシステムを監視することが含まれる。このデジタル化により、自動ブレーキテスト、予知保全、ブレーキ性能のリアルタイム監視が可能になる。 地理的浸透 急速な都市化と近代化が市場を押し上げる アジア太平洋地域は世界の鉄道デジタル化市場を支配しており、世界人口の42億人がアジアの都市に居住していることから、急速な都市化が進んでいる。こうした人口の多い都市地域が効果的な大量輸送手段を確保するためには、鉄道網が極めて重要である。交通問題を解決し、排出量を削減し、経済成長を促すため、この地域の各国政府は鉄道インフラに大規模な投資を行っている。高速鉄道、地下鉄システム、現在の鉄道網の近代化などは、そうした定期的なプロジェクトの一例である。 例えば、2021年8月17日、ファーウェイ・テクノロジーズ（華為技術）は、「アジア太平洋鉄道フォーラム2021」を開催した。Asia-Pacific Railway Forum 2021では、「Smart Rail, Better Future Mobility（スマート鉄道、より良い未来のモビリティ）」をテーマに、特に無人運転とワークフロー管理を通じて、都市大量輸送システムの運用効率を達成することに焦点を当てて閉幕した。このイベントには、香港大量輸送鉄道公社、シンガポール大量高速輸送有限公司、アラップ・グループ・リミテッドなどの主要顧客やパートナーを含む鉄道業界から1300人以上が参加した。 競争状況 この市場における主な世界的プレイヤーには、Siemens Aktiengesellschaft、Hitachi Rail Limited、Cisco Systems, Inc.、Huawei Technologies Co.Ltd.、Asea Brown Boveri、Toshiba Infrastructure Systems & Solutions Corporation、DXC Technology Company、Tego, Inc.、Uptake Technologies Inc.、ZEDAS GmbHなどがいる。 COVID-19の影響分析 パンデミックにより、多くの鉄道事業者はデジタルトランスフォーメーションの取り組みを急がざるを得なくなった。人員削減と社会的距離を置く措置が講じられたことで、遠隔監視、予知保全、自動化の必要性が高まり、デジタル技術への投資が増加した。線路、信号、車両などの鉄道資産の遠隔監視の必要性は、パンデミック中にさらに重要になった。 旅行制限や安全プロトコルの変更に伴い、鉄道事業者はデジタル・プラットフォームやモバイル・アプリに依存し、列車の時刻表、乗車率、安全対策に関する情報をリアルタイムで乗客に提供するようになり、これにより乗客の体験が向上し、安全が促進された。パンデミックは、旅客需要の変化や運行上の混乱を予測し、それに対応するためのデータ分析の重要性を浮き彫りにした。鉄道会社は、ダイヤを調整し、リソースを最適化するために、データ主導の洞察にますます注目するようになった。 多くの鉄道事業者は、パンデミックの間、旅客数と収入の減少による予算の制約に直面し、このため新しいデジタル技術への投資能力が制限され、デジタル化プロジェクトの一部が遅れた。パンデミックによる世界的なサプライチェーンの混乱は、鉄道デジタル化プロジェクトに必要なデジタル機器や部品の入手に影響を与えた。サプライチェーンの遅延は、一部のデジタル・ソリューションの実施を妨げた。 AIの影響 AIを活用した予知保全システムは、センサーや機器からのデータを分析し、保守が必要な時期を予測する。これにより、ダウンタイムが短縮され、保守コストが削減され、鉄道サービスの信頼性が向上する。AIアルゴリズムは、カメラやセンサーからのリアルタイム・データを分析し、線路上の障害物や鉄道施設への不正アクセスなど、安全上のリスクを検知することができる。 AIは鉄道のダイヤ、ルート計画、エネルギー消費を最適化できる。機械学習アルゴリズムは、天候、線路の空き状況、乗客の需要などの要因に基づいてリアルタイムでダイヤを調整し、より効率的な運行につなげることができる。AIを活用したチャットボットやバーチャルアシスタントは、乗客にリアルタイムで情報を提供し、問い合わせに答えたり、パーソナライズされたおすすめ情報を提供したりすることができる。AIはまた、より良い乗客体験のために、チケットの価格設定や座席割り当てを最適化するのにも役立つ。 例えば、2023年9月17日、インド国鉄は、列車のチケット待ちの問題に対処することを目的とした「理想的な列車プロフィール」と呼ばれる人工知能モジュールのトライアルを実施し、成功を収めた。このAI駆動型モジュールは、待ちリストのサイズを約5～6％削減するという有望な結果を示しており、この開発は、インド国鉄のバース在庫管理方法における重要な一歩を示すもので、列車のチケットを予約しようとしている乗客に待ち時間短縮の希望を与えるものである。 ロシア・ウクライナ紛争の影響 紛争は、線路、駅、信号システムなどの鉄道インフラに損害を与える可能性があり、この損害は鉄道運行を混乱させ、現在進行中のデジタル化の取り組みを妨げる可能性がある。デジタル技術を導入する前に、インフラの再建・修復が優先される。制裁措置や貿易の減少など、戦争の経済的影響により、鉄道事業者や政府の予算が逼迫し、資金調達の優先順位がより差し迫ったニーズにシフトするため、デジタル化プロジェクトの遅延や削減につながる可能性がある。 紛争は、鉄道デジタル化プロジェクトに必要なデジタ ル機器や部品のサプライチェーンを混乱させる可能性がある。技術や資材の納入の遅れは、デジタル・ソリューションの実施に支障をきたす可能性がある。紛争時には、鉄道システムを含む重要インフラに対するサイバー攻撃のリスクが高まる。鉄道事業者は、潜在的な脅威からデジタルインフラを守るため、強固なサイバーセキュリティ対策に投資する必要がある。 ソリューション別 - 遠隔監視 - ルートの最適化とスケジューリング - アナリティクス - ネットワーク管理 - セキュリティ - その他 サービス別 - プロフェッショナルサービス - マネージドサービス アプリケーション別 - 鉄道運行管理 - 信号ソリューション - 鉄道交通管理 - 貨物管理 - 旅客エクスペリエンス - その他 地域別 - 北米 o 米国 o カナダ メキシコ - ヨーロッパ o ドイツ o イギリス o フランス o イタリア o ロシア o その他のヨーロッパ - 南アメリカ o ブラジル o アルゼンチン o その他の南米諸国 - アジア太平洋 o 中国 o インド o 日本 o オーストラリア o その他のアジア太平洋地域 - 中東およびアフリカ 主な展開 - 2021年3月、スルザーとシーメンス・アクチェンゲゼルシャフト・ラージ・ドライブ・アプリケーションズは、大型渦巻きポンプのオペレーター向けに強化されたデジタルソリューションを提供するための協業を開始した。スルザーのBLUE BOXとシーメンス・アクチェンゲゼルシャフトLDAのSIDRIVE IQ、それぞれのIoTプラットフォームとサービスを組み合わせることで、両社は機器の信頼性を向上させ、運転コストを削減する統合ソリューションの提供を目指す。 - 2023年4月、タレスは、より環境に優しいモビリティを推進しながら、運行効率と乗客体験を向上させることを目的とした新しいデジタル鉄道ソリューションを導入する。デジタル・イベント「スマート・モビリティ・エクスペリエンス」において、タレスはデジタル信号、列車自動運転、モバイル・チケッティング、乗客動線分析、データ駆動型運行制御、スマート・メンテナンスなどのイノベーションを紹介する。 - タレスは2021年3月、都市鉄道、地下鉄、軽便鉄道ネットワーク向けの通信ベース列車制御システムの最新版であるSelTracジェネレーション8（G8）を発表した。SelTrac™ G8は、サービスと自律走行機能を強化した新しいデジタル・アーキテクチャを特徴としています。このシステムは、設置コストとライフサイクルコストを削減しながら、柔軟性と進化を提供するよう設計されている。 レポートを購入する理由 - ソリューション、サービス、アプリケーション、地域に基づく世界の鉄道デジタル化市場のセグメンテーションを可視化し、主要な商業資産とプレーヤーを理解する。 - トレンドと共同開発の分析による商機の特定。 - 鉄道デジタル化市場レベルの数多くのデータを全セグメントでまとめたExcelデータシート。 - PDFレポートは、徹底的な定性的インタビューと綿密な調査の後の包括的な分析で構成されています。 - すべての主要企業の主要製品からなるエクセルで利用可能な製品マッピング。 世界の鉄道デジタル化市場レポートは、約61表、62図、182ページを提供します。 対象読者 - メーカー/バイヤー - 業界投資家/投資銀行家 - 調査専門家 - 新興企業 目次1. Methodology and Scope1.1. Research Methodology 1.2. Research Objective and Scope of the Report 2. Definition and Overview 3. Executive Summary 3.1. Snippet by Solution 3.2. Snippet by Service 3.3. Snippet by Application 3.4. Snippet by Region 4. Dynamics 4.1. Impacting Factors 4.1.1. Drivers 4.1.1.1. Growing Number of Passengers 4.1.1.2. Government Initiatives Boost the Market 4.1.1.3. Adoption of Industry 4.0 4.1.2. Restraints 4.1.2.1. Retrofitting and Older Systems 4.1.3. Impact Analysis 5. Industry Analysis 5.1. Porter's Five Force Analysis 5.2. Supply Chain Analysis 5.3. Pricing Analysis 5.4. Regulatory Analysis 5.5. Russia-Ukraine War Impact Analysis 5.6. DMI Opinion 6. COVID-19 Analysis 6.1. Analysis of COVID-19 6.1.1. Scenario Before COVID 6.1.2. Scenario During COVID 6.1.3. Scenario Post COVID 6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19 6.3. Demand-Supply Spectrum 6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic 6.5. Manufacturers Strategic Initiatives 6.6. Conclusion 7. By Solution 7.1. Introduction 7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Solution 7.1.2. Market Attractiveness Index, By Solution 7.2. Remote Monitoring* 7.2.1. Introduction 7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%) 7.3. Route Optimization & Scheduling 7.4. Analytics 7.5. Network Management 7.6. Security 7.7. Others 8. By Service 8.1. Introduction 8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Services 8.1.2. Market Attractiveness Index, By Services 8.2. Professional Services* 8.2.1. Introduction 8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%) 8.3. Managed Services 9. By Application 9.1. Introduction 9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application 9.1.2. Market Attractiveness Index, By Application 9.2. Rail Operation Management* 9.2.1. Introduction 9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%) 9.3. Signaling Solution 9.4. Rail Traffic Management 9.5. Freight Management 9.6. Passenger Experience 9.7. Others 10. By Region 10.1. Introduction 10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region 10.1.2. Market Attractiveness Index, By Region 10.2. North America 10.2.1. Introduction 10.2.2. Key Region-Specific Dynamics 10.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Solution 10.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Service 10.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application 10.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country 10.2.6.1. U.S. 10.2.6.2. Canada 10.2.6.3. Mexico 10.3. Europe 10.3.1. Introduction 10.3.2. Key Region-Specific Dynamics 10.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Solution 10.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Service 10.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application 10.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country 10.3.6.1. Germany 10.3.6.2. UK 10.3.6.3. France 10.3.6.4. Italy 10.3.6.5. Russia 10.3.6.6. Rest of Europe 10.4. South America 10.4.1. Introduction 10.4.2. Key Region-Specific Dynamics 10.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Solution 10.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Service 10.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application 10.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country 10.4.6.1. Brazil 10.4.6.2. Argentina 10.4.6.3. Rest of South America 10.5. Asia-Pacific 10.5.1. Introduction 10.5.2. Key Region-Specific Dynamics 10.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Solution 10.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Service 10.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application 10.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country 10.5.6.1. China 10.5.6.2. India 10.5.6.3. Japan 10.5.6.4. Australia 10.5.6.5. Rest of Asia-Pacific 10.6. Middle East and Africa 10.6.1. Introduction 10.6.2. Key Region-Specific Dynamics 10.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Solution 10.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Service 10.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application 11. Competitive Landscape 11.1. Competitive Scenario 11.2. Market Positioning/Share Analysis 11.3. Mergers and Acquisitions Analysis 12. Company Profiles 12.1. Siemens Aktiengesellschaft* 12.1.1. Company Overview 12.1.2. Product Portfolio and Description 12.1.3. Financial Overview 12.1.4. Key Developments 12.2. Hitachi Rail Limited 12.3. Cisco Systems, Inc. 12.4. Huawei Technologies Co., Ltd. 12.5. Asea Brown Boveri 12.6. Toshiba Infrastructure Systems & Solutions Corporation 12.7. DXC Technology Company 12.8. Tego, Inc. 12.9. Uptake Technologies Inc. 12.10. ZEDAS GmbH LIST NOT EXHAUSTIVE 13. Appendix 13.1. About Us and Services 13.2. Contact Us
SummaryOverview Table of Contents1. Methodology and Scope1.1. Research Methodology 1.2. Research Objective and Scope of the Report 2. Definition and Overview 3. Executive Summary 3.1. Snippet by Solution 3.2. Snippet by Service 3.3. Snippet by Application 3.4. Snippet by Region 4. Dynamics 4.1. Impacting Factors 4.1.1. Drivers 4.1.1.1. Growing Number of Passengers 4.1.1.2. Government Initiatives Boost the Market 4.1.1.3. Adoption of Industry 4.0 4.1.2. Restraints 4.1.2.1. Retrofitting and Older Systems 4.1.3. Impact Analysis 5. Industry Analysis 5.1. Porter's Five Force Analysis 5.2. Supply Chain Analysis 5.3. Pricing Analysis 5.4. Regulatory Analysis 5.5. Russia-Ukraine War Impact Analysis 5.6. DMI Opinion 6. COVID-19 Analysis 6.1. Analysis of COVID-19 6.1.1. Scenario Before COVID 6.1.2. Scenario During COVID 6.1.3. Scenario Post COVID 6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19 6.3. Demand-Supply Spectrum 6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic 6.5. Manufacturers Strategic Initiatives 6.6. Conclusion 7. By Solution 7.1. Introduction 7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Solution 7.1.2. Market Attractiveness Index, By Solution 7.2. Remote Monitoring* 7.2.1. Introduction 7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%) 7.3. Route Optimization & Scheduling 7.4. Analytics 7.5. Network Management 7.6. Security 7.7. Others 8. By Service 8.1. Introduction 8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Services 8.1.2. Market Attractiveness Index, By Services 8.2. Professional Services* 8.2.1. Introduction 8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%) 8.3. Managed Services 9. By Application 9.1. Introduction 9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application 9.1.2. Market Attractiveness Index, By Application 9.2. Rail Operation Management* 9.2.1. Introduction 9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%) 9.3. Signaling Solution 9.4. Rail Traffic Management 9.5. Freight Management 9.6. Passenger Experience 9.7. Others 10. By Region 10.1. Introduction 10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region 10.1.2. Market Attractiveness Index, By Region 10.2. North America 10.2.1. Introduction 10.2.2. Key Region-Specific Dynamics 10.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Solution 10.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Service 10.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application 10.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country 10.2.6.1. U.S. 10.2.6.2. Canada 10.2.6.3. Mexico 10.3. Europe 10.3.1. Introduction 10.3.2. Key Region-Specific Dynamics 10.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Solution 10.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Service 10.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application 10.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country 10.3.6.1. Germany 10.3.6.2. UK 10.3.6.3. France 10.3.6.4. Italy 10.3.6.5. Russia 10.3.6.6. Rest of Europe 10.4. South America 10.4.1. Introduction 10.4.2. Key Region-Specific Dynamics 10.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Solution 10.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Service 10.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application 10.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country 10.4.6.1. Brazil 10.4.6.2. Argentina 10.4.6.3. Rest of South America 10.5. Asia-Pacific 10.5.1. Introduction 10.5.2. Key Region-Specific Dynamics 10.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Solution 10.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Service 10.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application 10.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country 10.5.6.1. China 10.5.6.2. India 10.5.6.3. Japan 10.5.6.4. Australia 10.5.6.5. Rest of Asia-Pacific 10.6. Middle East and Africa 10.6.1. Introduction 10.6.2. Key Region-Specific Dynamics 10.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Solution 10.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Service 10.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application 11. Competitive Landscape 11.1. Competitive Scenario 11.2. Market Positioning/Share Analysis 11.3. Mergers and Acquisitions Analysis 12. Company Profiles 12.1. Siemens Aktiengesellschaft* 12.1.1. Company Overview 12.1.2. Product Portfolio and Description 12.1.3. Financial Overview 12.1.4. Key Developments 12.2. Hitachi Rail Limited 12.3. Cisco Systems, Inc. 12.4. Huawei Technologies Co., Ltd. 12.5. Asea Brown Boveri 12.6. Toshiba Infrastructure Systems & Solutions Corporation 12.7. DXC Technology Company 12.8. Tego, Inc. 12.9. Uptake Technologies Inc. 12.10. ZEDAS GmbH LIST NOT EXHAUSTIVE 13. Appendix 13.1. About Us and Services 13.2. Contact Us
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