データ統合の世界市場 - 2023-2030

Global Data Integration Market - 2023-2030

市場概要世界のデータ統合市場は、2022年に116億米ドルに達し、2030年には263億米ドルに達すると予測され、予測期間2023-2030年のCAGRは10.8%で成長する。世界のデータ統合市場は、発展途上国における政府サー... もっと見る

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DataM Intelligence データMインテリジェンス	2023年10月16日	US$4,350 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報・注文方法はこちら	210	英語

サマリー

市場概要
世界のデータ統合市場は、2022年に116億米ドルに達し、2030年には263億米ドルに達すると予測され、予測期間2023-2030年のCAGRは10.8%で成長する。世界のデータ統合市場は、発展途上国における政府サービスのデジタル化の進展に伴い、継続的な成長が見込まれる。政府が市民の公共サービスへのアクセスを改善し、腐敗を削減しようと努めているため、さまざまな情報源からのさまざまなデータの統合が重要になっている。これにより、カスタマイズされたデータ統合ツールやサービスに対する需要が増加する。
世界のデータ統合市場は激しい競争を目の当たりにしている。大手企業は市場での地位を固めるために戦略的買収を行っている。例えば、2023年5月、米国のソフトウェア企業であるQlikは、データ統合技術を専門とする同じく米国の企業であるTalend Inc.の買収を発表した。この買収により、Qlikが提供するデータ統合プラットフォームの品質が大幅に向上すると期待されている。
市場ダイナミクス
ビジネスプロセス自動化の台頭
業務の合理化、効率化、手作業の削減を目的に、ビジネスプロセスの自動化を導入する企業が増えている。組織は、企業資源計画（ERP）、顧客関係管理（CRM）、サプライチェーン管理（SCM）、人事管理（HRM）システムなど、さまざまな自動化システムを導入し、業務を最適化している。
データ統合は、さまざまな自動化システム、アプリケーション、ワークフローにまたがるデータを接続・統合することで、ビジネスプロセスの自動化において重要な役割を果たします。統合されたデータは、異なるプロセス間のシームレスな情報の流れを可能にし、組織はエンドツーエンドのビジネスプロセスを自動化し、より高い業務効率を達成することができます。
データ統合は、自動化システム間を流れるデータの一貫性と正確性を保証する。データ統合には、データの検証、クレンジング、変換、マッピングが含まれ、データ形式、構造、セマンティクスを整合させる。統合によってデータの一貫性と正確性を維持することで、企業は意思決定、報告、コンプライアンス、その他の重要なビジネスプロセスにおいて、信頼できるデータに頼ることができる。
リアルタイムの洞察に対する需要の高まり
リアルタイムの洞察により、組織はタイムリーで十分な情報に基づいた意思決定を行うことができる。ペースの速い現代のビジネス環境では、企業は市場の変化、顧客のニーズ、新たなビジネスチャンスに迅速に対応するために、さまざまなソースから最新の情報にアクセスする必要があります。データ統合は、リアルタイムでデータを収集、集約、分析する上で重要な役割を果たし、組織が効果的な意思決定を行うために、業務を包括的かつ正確に把握できるようにします。
リアルタイムの洞察により、組織は継続的に業績を監視し、最適化することができる。複数のソースからのデータをリアルタイムで統合することで、組織は業務、顧客とのやり取り、サプライ・チェーン、その他の重要な分野を総合的に把握することができる。リアルタイムの可視性により、ボトルネックの特定、トレンドの発見、効率改善、コスト削減、リソース配分の最適化、全体的なビジネスパフォーマンスの向上のための積極的な行動が可能になる。
相互運用性の欠如
データ統合には、さまざまなシステム、アプリケーション、プラットフォームからのデータの接続と統合が含まれる。しかし、システムによって使用するデータ形式、プロトコル、標準が異なることが多く、データをシームレスに交換・統合することは困難です。システム間の相互運用性の欠如は、データ統合プロセスの障害となり、異なる環境間でのスムーズなデータの流れを阻害する。
多くの組織は、オンプレミスシステムとクラウドプラットフォームやサードパーティアプリケーションを組み合わせたハイブリッドIT環境で運用している。このような異種環境間の相互運用性の欠如が、統合の課題を生み出している。データ統合ソリューションは、データの一貫性とアクセシビリティを確保するために、これらの多様な環境間でデータをシームレスに接続・統合できなければなりません。相互運用性の欠如は、ハイブリッド環境におけるデータの統合を阻害する。
多くの組織は、特定のベンダーの独自技術、フォーマット、またはプラットフォームに依存するようになります。その結果、他のシステムやプラットフォームとのデータ統合ソリューションの相互運用性が制限される可能性がある。組織は、互換性の問題により、異なるベンダーのデータを統合したり、ベンダー間で移行したりする際に課題に直面する可能性がある。ベンダーロックインの恐れは、データ統合ソリューションの採用の抑止力として機能する。
COVID-19 の影響分析
COVID-19の大流行により、企業はリモートワーク、オンライン業務、顧客行動の変化に適応するため、デジタルトランスフォーメーションへの取り組みを加速せざるを得なくなった。その結果、さまざまなシステムのデータを接続・統合し、分散環境でのシームレスな運用を可能にするデータ統合ソリューションに対する需要が高まった。
パンデミックによる不確実性は、意思決定のためのリアルタイムの洞察の重要性を浮き彫りにした。パンデミックによって引き起こされた大きな変化は、パンデミック後にさらに加速した。パンデミック後は、世界の主要産業でデータ統合の導入が進むとみられる。
AIの影響分析
機械学習や自然言語処理などのAI技術は、データ統合ソリューションに統合されつつある。AIを活用したデータ統合は、インテリジェントなデータマッピング、データクレンジング、データ変換を可能にし、統合プロセスの効率と精度を向上させる。
AIはデータ統合における繰り返し作業を自動化し、手作業を減らして統合プロセスをスピードアップする。AIアルゴリズムはデータ構造を分析し、最適な統合ワークフローを提案し、統合パイプラインの開発とメンテナンスを簡素化する。AIはまた、統合データのパターン、異常、相関関係を特定することで人間の能力を補強し、組織が価値ある洞察を導き出せるようにする。
ロシア・ウクライナ紛争の影響
紛争はウクライナのデータ統合市場を混乱させた。多くのウクライナの民間企業が海外に進出し、企業が継続性を確保しようとしたため、データ統合ツールやサービスに対する需要が一時的に高まった。さらに、ウクライナ政府も戦時中に重要な政府サービスを維持しようとしたため、需要が増加した。
紛争後、欧米諸国がロシアに課した制裁措置により、ロシアのデータ統合市場は大きな混乱に陥った。欧米企業が制裁により事業を停止したため、ロシアの多くの産業がデータ統合ツールやサービスを奪われた。そのため、国内のソフトウェアベンダーからの需要が増加している。
セグメント分析
世界のデータ統合市場は、展開方法、コンポーネント、アプリケーション、エンドユーザー、地域によって区分される。
データ統合ツールは世界市場で最も広く利用されているコンポーネント
データ統合ツールは、さまざまなソースからのデータの統合を促進するために必要なソフトウェアとインフラストラクチャを提供する。ツールは、データ抽出、変換、クレンジング、マッピング、ローディング（ETL）、データ同期、データ仮想化、データ複製などの機能を提供する。ツールは、統合プロセスをサポートするために、ユーザーフレンドリーなインターフェースとさまざまな機能を提供します。
データ統合ツールは、幅広いユースケースに対応するため、業界やビジネス機能に関係なく使用できます。ツールは、データウェアハウス、ビジネスインテリジェンス、クラウド移行、アプリケーション統合、マスターデータ管理、データガバナンスなどの統合要件をサポートします。データ統合ツールは汎用性が高いため、さまざまな業種の組織に広く採用されている。
地理的分析
アジア太平洋地域は予測期間中により速いペースで成長する見込み
アジア太平洋地域のデータ統合市場は、予測期間中に年平均成長率12.5%という速いペースで成長すると予測されている。アジア太平洋地域は堅調な経済成長を遂げており、中でも中国、インド、ベトナム、マレーシアなどの国々の成長率は高い。急速な経済成長は、データ統合市場に新たな成長機会をもたらすと期待されている。
アジア太平洋地域は、さまざまな業界でデジタルトランスフォーメーションの取り組みを取り入れている。組織は、効率性、革新性、顧客中心主義を推進するために、クラウドコンピューティング、ビッグデータ分析、AI、IoTなどの先進技術を採用している。データ統合は、さまざまなソースやシステムからのデータの接続と統合において重要な役割を果たしており、組織はこれらの技術の有用性を活用できるようになっている。
アジア太平洋地域では、クラウド・コンピューティングの採用が大幅に増加している。組織はクラウドベースのデータ統合ソリューションを活用することで、インフラの制約を克服し、拡張性を向上させ、ITコストを削減している。この地域のクラウドインフラの拡大とデータセンターへの投資も、アジア太平洋地域のデータ統合市場の成長に貢献している。
競争状況
世界の主要プレーヤーには、Cisco Systems, Inc.、IBM、Oracle Corporation、SAP SE、Microsoft、Precisely、QlikTech International AB、Informatica Inc.、SAS Institute Inc.、Actian Corporationが含まれます。
レポートを購入する理由
- 展開方法、コンポーネント、アプリケーション、エンドユーザー、地域に基づく世界のデータ統合市場のセグメンテーションを可視化し、主要な商業資産とプレーヤーを理解する。
- トレンドと共同開発の分析による商機の特定。
- データ統合市場レベルの数多くのデータを全セグメントでまとめたExcelデータシート。
- PDFレポートは、徹底的な定性的インタビューと綿密な調査の後の包括的な分析で構成されています。
- 主要企業の主要製品で構成されたエクセルによる製品マッピング。
世界のデータ統合市場レポートは、約64の表、67の図、210ページを提供します。
対象読者
- データ駆動型企業
- データ管理システム企業
- 業界投資家/投資銀行家
- リサーチ関係者

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1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Deployment Method
3.2. Snippet by Component
3.3. Snippet by Application
3.4. Snippet by End-User
3.5. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Growing Need for Data-Driven Decision Making
4.1.1.2. Increasing Adoption of Digital Transformation Initiatives
4.1.1.3. Rise in Business Process Automation
4.1.1.4. Increasing Demand for Real-Time Insights
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. Growing Concerns about Data Security and Privacy
4.1.2.2. Lack of Interoperability
4.1.3. Opportunity
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter's Five Force Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID
6.1.2. Scenario During COVID
6.1.3. Scenario Post COVID
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Deployment Method
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Method
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Deployment Method
7.2. On-premises*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. On-demand
8. By Component
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Component
8.2. Services*
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. Tools
9. By Application
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
9.2. Human Resources (HR)*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Marketing & Sales
9.4. Operations
10. By End-User
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
10.1.2. Market Attractiveness Index, By End-User
10.2. BFSI*
10.2.1. Introduction
10.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
10.3. Government & Defence
10.4. IT and Telecommunications
10.5. Healthcare & Life Sciences
10.6. Others
11. By Region
11.1. Introduction
11.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
11.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
11.2. North America
11.2.1. Introduction
11.2.2. Key Region-Specific Dynamics
11.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Method
11.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11.2.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.2.7.1. The U.S.
11.2.7.2. Canada
11.2.7.3. Mexico
11.3. Europe
11.3.1. Introduction
11.3.2. Key Region-Specific Dynamics
11.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Method
11.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11.3.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.3.7.1. Germany
11.3.7.2. The UK
11.3.7.3. France
11.3.7.4. Italy
11.3.7.5. Spain
11.3.7.6. Rest of Europe
11.4. South America
11.4.1. Introduction
11.4.2. Key Region-Specific Dynamics
11.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Method
11.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11.4.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.4.7.1. Brazil
11.4.7.2. Argentina
11.4.7.3. Rest of South America
11.5. Asia-Pacific
11.5.1. Introduction
11.5.2. Key Region-Specific Dynamics
11.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Method
11.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11.5.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.5.7.1. China
11.5.7.2. India
11.5.7.3. Japan
11.5.7.4. Australia
11.5.7.5. Rest of Asia-Pacific
11.6. Middle East and Africa
11.6.1. Introduction
11.6.2. Key Region-Specific Dynamics
11.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Method
11.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12. Competitive Landscape
12.1. Competitive Scenario
12.2. Market Positioning/Share Analysis
12.3. Mergers and Acquisitions Analysis
13. Company Profiles
13.1. Cisco Systems, Inc.*
13.1.1. Company Overview
13.1.2. Deployment Method Portfolio and Description
13.1.3. Financial Overview
13.1.4. Recent Developments
13.2. IBM
13.3. Oracle Corporation
13.4. SAP SE
13.5. Microsoft
13.6. Precisely
13.7. QlikTech International AB
13.8. Informatica Inc.
13.9. SAS Institute Inc.
13.10. Actian Corporation
LIST NOT EXHAUSTIVE
14. Appendix
14.1. About Us and Services
14.2. Contact Us

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Table of Contents

Summary

Market Overview
The Global Data Integration Market reached US$ 11.6 billion in 2022 and is expected to reach US$ 26.3 billion by 2030, growing with a CAGR of 10.8% during the forecast period 2023-2030. The global data integration market will witness continued growth with the ongoing digitization of government services in developing countries. As governments are striving to improve access to public services for citizens and reduce corruption, the integration of various data points from different sources attains importance. It will lead to an increase in demand for customized data integration tools and services.
The global data integration market is witnessing intense competition. Major players are undertaking strategic acquisitions to consolidate their position in the market. For instance, in May 2023, Qlik, a U.S.-based software company, announced the acquisition of Talend Inc., another U.S.-based company specializing in data integration technologies. The acquisition is expected to significantly improve the quality of Qlik’s data integration platform offerings.
Market Dynamics
Rise in Business Process Automation
Organizations are increasingly adopting business process automation to streamline operations, improve efficiency, and reduce manual effort. Organizations implement various automated systems, such as enterprise resource planning (ERP), customer relationship management (CRM), supply chain management (SCM), and human resources management (HRM) systems, to optimize their operations.
Data integration plays a crucial role in business process automation by connecting and integrating data across various automated systems, applications, and workflows. Integrated data enables seamless information flow between different processes, allowing organizations to automate end-to-end business processes and achieve greater operational efficiency.
Data integration ensures that data flowing between automated systems is consistent and accurate. It involves data validation, cleansing, transformation, and mapping to align data formats, structures, and semantics. By maintaining data consistency and accuracy through integration, organizations can rely on reliable data for decision making, reporting, compliance, and other critical business processes.
Increasing Demand For Real-Time Insights
Real-time insights enable organizations to make timely and informed decisions. In the modern fast-paced business environment, organizations need access to up-to-date information from various sources to respond quickly to market changes, customer needs, and emerging opportunities. Data integration plays a crucial role in collecting, aggregating, and analyzing data in real time, ensuring that organizations have a comprehensive and accurate view of their operations for effective decision making.
Real-time insights empower organizations to monitor and optimize their business performance continuously. By integrating data from multiple sources in real time, organizations can gain a holistic view of their operations, customer interactions, supply chain, and other key areas. The real-time visibility allows them to identify bottlenecks, spot trends, and take proactive actions to improve efficiency, reduce costs, optimize resource allocation, and enhance overall business performance.
Lack of Interoperability
Data integration involves connecting and integrating data from various systems, applications, and platforms. However, different systems often use different data formats, protocols, and standards, making it difficult to seamlessly exchange and integrate data. The lack of interoperability between systems creates obstacles in the data integration process and hampers the smooth flow of data across different environments.
Many organizations operate in hybrid IT environments, combining on-premises systems with cloud platforms and third-party applications. The lack of interoperability between these disparate environments creates integration challenges. Data integration solutions must be able to seamlessly connect and integrate data across these diverse environments to ensure data consistency and accessibility. The absence of interoperability impedes the integration of data in hybrid environments.
Many organizations become dependent on a specific vendor's proprietary technologies, formats, or platforms. It can limit the interoperability of data integration solutions with other systems or platforms. Organizations may face challenges in integrating data from different vendors or transitioning between vendors due to compatibility issues. The fear of vendor lock-in acts as a deterrent to adopting data integration solutions.
COVID-19 Impact Analysis
The COVID-19 pandemic forced organizations to accelerate their digital transformation initiatives to adapt to remote work, online operations, and changing customer behaviors. It led to an increased demand for data integration solutions to connect and integrate data from various systems and enable seamless operations in a distributed environment.
The uncertainty caused by the pandemic highlighted the importance of real-time insights for decision-making. The profound changes caused by the pandemic only accelerated in the post-pandemic period. The post-pandemic period is likely to witness increasing adoption of data integration by major industries globally.
AI Impact Analysis
AI technologies, such as machine learning and natural language processing, are being integrated into data integration solutions. AI-powered data integration enables intelligent data mapping, data cleansing, and data transformation, improving the efficiency and accuracy of the integration process.
AI automates repetitive tasks in data integration, reducing manual effort and speeding up the integration process. AI algorithms can analyze data structures and suggest optimal integration workflows, simplifying the development and maintenance of integration pipelines. AI also augments human capabilities by identifying patterns, anomalies, and correlations in integrated data, enabling organizations to derive valuable insights.
Russia- Ukraine War Impact
The conflict disrupted the data integration market in Ukraine. Many private Ukrainian businesses established themselves abroad which led to a temporary rise in demand for data integration tools and services as businesses sought to ensure continuity. Furthermore, increased demand was also witnessed by the Ukrainian government as it sought to maintain some critical government services during the war.
Sanctions imposed on Russia by Western countries in the wake of the conflict have led to major disruptions in the Russian data integration market. Many Russian industries have been deprived of data integration tools and services as western companies ceased operations due to sanctions. It has led to increased demand from domestic software vendors.
Segment Analysis
The global data integration market is segmented based on deployment method, component, application, end-user and region.
Data Integration Tools are the Most Widely Used Component of the Global Market
Data integration tools provide the necessary software and infrastructure to facilitate the integration of data from various sources. The tools offer features like data extraction, transformation, cleansing, mapping, and loading (ETL), data synchronization, data virtualization, and data replication. The tools provide a user-friendly interface and a range of functionalities to support the integration process.
Data integration tools cater to a wide range of use cases, making them applicable across industries and business functions. The tools support integration requirements for data warehousing, business intelligence, cloud migration, application integration, master data management, data governance, and more. The versatility of data integration tools makes them widely adopted by organizations across various sectors.
Geographical Analysis
Asia-Pacific is Expected to Grow at a Faster Pace During the Forecast Period
The Asia-Pacific data integration market is expected to grow at a faster CAGR of 12.5% during the forecast period. Asia-Pacific is witnessing robust economic growth, with countries like China, India, Vietnam and Malaysia having some of the highest growth rates. The rapid economic growth is expected to create new growth opportunities for the data integration market.
Asia-Pacific is embracing digital transformation initiatives across various industries. Organizations are adopting advanced technologies such as cloud computing, big data analytics, AI, and IoT to drive efficiency, innovation, and customer-centricity. Data integration is playing a critical role in connecting and integrating data from different sources and systems, enabling organizations to leverage the utility of these technologies.
The adoption of cloud computing is witnessing a significant rise in Asia-Pacific. Organizations are leveraging cloud-based data integration solutions to overcome infrastructure limitations, improve scalability, and reduce IT costs. The region's expanding cloud infrastructure and investment in data centers is also contributing to the growth of the Asia-Pacific data integration market.
Competitive Landscape
The major global players include Cisco Systems, Inc., IBM, Oracle Corporation, SAP SE, Microsoft, Precisely, QlikTech International AB, Informatica Inc., SAS Institute Inc. and Actian Corporation.
Why Purchase the Report?
• To visualize the global data integration market segmentation based on deployment method, component, application, end-user and region, as well as understand key commercial assets and players.
• Identify commercial opportunities by analyzing trends and co-development.
• Excel data sheet with numerous data points of data integration market-level with all segments.
• PDF report consists of a comprehensive analysis after exhaustive qualitative interviews and an in-depth study.
• Product mapping available as Excel consisting of key products of all the major players.
The global data integration market report would provide approximately 64 tables, 67 figures and 210 Pages.
Target Audience 2023
• Data-Driven Businesses
• Data Management System Companies
• Industry Investors/Investment Bankers
• Research Professionals

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