世界のAIサーバー市場：タイプ別（トレーニング＆推論）、処理ユニット別（GPU＆非GPU）、出荷台数別、地域別（北米、欧州、アジア太平洋＆ROW）、COVID-19の影響による規模と動向、2029年までの予測で分析

Global AI Server Market: Analysis By Type (Training & Inference), By Processing Unit (GPU & Non GPU), By Shipments, By Region (North America, Europe, Asia Pacific & ROW), Size and Trends with Impact of COVID-19 and Forecast up to 2029

AIサーバーの世界市場規模は、2023年に123億4,000万米ドルとなり、2029年には506億5,000万米ドルになると予測されている。AIサーバーは、機械学習モデルのトレーニング、大規模データセットの処理、AIアルゴリズ... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
Daedal Research デダルリサーチ	2024年1月29日	US$2,250 シングルユーザライセンス（印刷不可）ライセンス・価格情報注文方法はこちら	141	英語

サマリー

AIサーバーの世界市場規模は、2023年に123億4,000万米ドルとなり、2029年には506億5,000万米ドルになると予測されている。AIサーバーは、機械学習モデルのトレーニング、大規模データセットの処理、AIアルゴリズムの実行など、人工知能（AI）タスクを処理するために設計された特殊なコンピューティングシステムである。AIサーバーは、GPUやTPUのような強力なハードウェア・コンポーネントを備え、AIワークロードを高速化する。高度なソフトウェアフレームワークを備えたこれらのサーバーは、AIアプリケーションの開発と展開を容易にします。デジタルトランスフォーメーションの導入が進む中、企業はスケーラブルで柔軟なコンピューティングリソースを必要としており、AIサーバーはAIアプリケーションの計算需要を満たす上で極めて重要となっている。AIサーバーの出荷台数は、2029年までに625万台まで増加すると予測されている。

AIサーバー市場は、さまざまな推進要因に後押しされており、今後数年間で注目すべきトレンドを目撃することになる。主要な推進要因の1つは、医療、金融、製造、自律システムなどの多様な分野で高度なAIアプリケーションの需要が高まっていることである。こうしたアプリケーションの複雑化に伴い、高性能コンピューティングが必要となり、特殊なハードウェアを搭載したAIサーバーの需要が高まっている。もう1つの原動力は、AIモデルの絶え間ない進化であり、複雑なアルゴリズムと膨大なデータセットを処理できる強力なトレーニングサーバーが必要とされている。さらに、エッジコンピューティングの台頭とエッジデバイスへのAIの統合は、リアルタイムの意思決定が可能な効率的な推論サーバーの需要拡大に寄与している。その他の重要な要因としては、機械学習への投資の加速、推論アプリケーションの普及、AIクラウドサービスの採用率の上昇などが挙げられる。AIサーバー市場は、2024年から2029年にかけて年平均成長率26.54％で成長すると予測される。

市場細分化分析：

タイプ別：レポートでは、タイプ別に2つのセグメントを識別している：トレーニングサーバーと推論サーバーである。2023年には、ヘルスケア、金融、自律走行車、自然言語処理など、さまざまな業界で洗練されたAIモデルの需要が増加しているため、トレーニングセグメントが市場を支配した。企業がより高度で正確なAIソリューションの導入に努める中、高性能GPUやTPUなどの専用ハードウェアを搭載した強力なAIサーバーのニーズが急増している。機械学習モデルの絶え間ない進化と深層学習技術の探求は、AIサーバー市場におけるトレーニング分野の持続的成長に寄与している。しかし、2026年には推論サーバーの市場規模が初めて学習サーバーの市場規模を上回り、この2種類のサーバーの差はますます広がっていくと予想される。

処理ユニット別：出荷台数で見ると、AIサーバー市場は2つのセグメントに分けられる：GPUと非GPUである。2023年、GPUセグメントは、AIアプリケーションにおける高性能コンピューティングの需要の高まりに後押しされ、市場での優位性を主張する。GPUセグメントの堅調な成長は、主にAIモデルの高度化とデータセットのサイズ拡大に起因している。GPUの並列処理能力は、より迅速な学習とより効率的な推論を促進する上で極めて重要な役割を果たし、それによってAI技術の全体的な進歩に貢献している。同時に、非GPUセグメントは予測期間中に最も速いCAGRを示すと予測されている。

地域別：本レポートでは、世界のAIサーバー市場を4つの地域に分けている：北米、欧州、アジア太平洋、ROWである。北米は、先進的な技術環境、大規模な投資、大手ハイテク企業の存在により、世界のAIサーバー市場を支配している。米国、特にシリコンバレーは、AIサーバーの開発と導入に影響を与える重要な役割を果たしている。北米では、電子商取引、ソーシャルメディア、自律走行車などの競争が激しい産業が、最先端のAIインフラに対する需要を促進している。同地域の企業は、顧客サービスにおける自然言語処理や推薦システム用の複雑な機械学習モデルのトレーニングなど、多様な用途にAIサーバーを活用している。5G、IIoT（Industrial Internet of Things）、先進技術の融合は、広大なクラウドエコシステムの中で、技術進化だけでなく、国内のAIサーバー市場の将来を形成する上でクラウドサービスが中心的な役割を果たすことを強調している。

アジア太平洋（APAC）地域は、クラウド導入の急増に後押しされ、世界のAIサーバー市場の急成長をリードする構えだ。COVID-19の影響が続く中、俊敏性と回復力の向上を求める企業が原動力となり、APACにおけるクラウドサービスの需要は他の地域を上回ると予測されている。クラウド専用のIT支出の割合が顕著に増加している。中国、日本、インドは、APACにおけるAIサーバーの状況を形成する上で重要な役割を果たしている。この地域は多様な経済圏の恩恵を受けており、それぞれが特定のニーズに基づいてAIサーバーの導入に貢献している。インドでは、成長するハイテク産業が電子商取引、ヘルスケア、金融などのプロジェクトにAIサーバーを組み込んでいる。

インドでは、成長するハイテク産業がAI技術を取り入れており、電子商取引、ヘルスケア、金融のプロジェクトにAIサーバーが不可欠となっている。デジタル・インディア」キャンペーンなど、デジタル・トランスフォーメーションを推進する政府の取り組みは、AIインフラの採用をさらに刺激する。例えば、インド中央政府は2023年1月、生産連動奨励金（PLI）制度の開始と、サーバーおよびITハードウェアメーカーに対する追加奨励金の支給を発表した。同政府はまた、インドで設計されたIPを製品に組み込むメーカーに対し、追加のインセンティブを提供する計画だ。デジタル化が急速に進むインドなどでは、このような取り組みにより、より安価にサーバーを入手できるようになり、市場成長の原動力となることが期待される。

市場のダイナミクス

成長の原動力：AIや機械学習（ML）の導入拡大、政府による規制の強化、GPU技術の進歩、研究開発活動の活発化、自律システムにおけるAIの統合、ビッグデータ分析の台頭などの要因により、市場はここ数年成長を続けている。さまざまな分野の組織が、意思決定の強化、プロセスの最適化、競争優位性の獲得にAIとML技術がもたらす変革の可能性を認識しつつある。企業が膨大なデータセットを生成・分析するにつれ、堅牢な計算能力に対する需要が急増している。GPUやTPUのような高性能ハードウェアとアクセラレータを搭載したAIサーバーは、こうした計算需要を満たす上で中心的な役割を果たします。AIやMLアルゴリズムの複雑さ、特にディープ・ニューラル・ネットワークのトレーニングには、並列処理や複雑な計算に対応できる専用のインフラが必要です。その結果、AIサーバー市場は、企業がAIワークロードを展開、管理、高速化するためのスケーラブルで効率的なソリューションに投資することで成長を遂げる。

課題しかし、データプライバシーやセキュリティへの懸念、AIアルゴリズムの複雑さやスキル不足など、市場の成長を阻害する課題もある。データのプライバシーとセキュリティに関する懸念は、AIサーバー市場にとって手ごわい課題となっており、その普及を妨げている。AIシステムが学習や意思決定に膨大な量の機密データを活用するようになるにつれ、そうしたデータの脆弱性が重大な問題となる。AIサーバー・ソリューションの導入に伴い、貴重な情報がサイバー脅威にさらされるリスクが内在しており、組織にとって深刻な財政的・風評的損害をもたらす可能性がある。

トレンドエッジAIコンピューティング、説明可能なAI（XAI）への需要の高まり、AI-as-a-Service（AIaaS）、ジェネレーティブAIの多様なアプリケーション、AIクラウドサービスの高い採用率など、さまざまな最新トレンドにより、予測期間中に市場は速いペースで成長すると予測される。エッジAIコンピューティングは、AIサーバー市場の状況を一変させるトレンドである。従来の集中型AIサーバー・アーキテクチャとは異なり、エッジAIはリモート・サーバーのみに依存するのではなく、デバイス上でローカルにデータを処理する。エッジAIは、自律走行車、IoTデバイス、スマートセンサーなど、瞬時の処理が重要なアプリケーションで特に価値を発揮します。この傾向は、AIサーバー要件に変化をもたらし、エッジ展開をサポートするために、より小型で効率的、かつ消費電力を最適化したサーバーへの需要が高まっています。

COVID-19の影響分析と今後の方向性：

世界のAIサーバー市場は、COVID-19の大流行によって大きな影響を受けており、課題と機会の両方を提示している。サプライチェーンや製造プロセスの混乱により、ハードウェアの生産に遅延や不足が生じ、価格の上昇やAIサーバーの需要増への対応が困難になっている。しかし、パンデミックは業界全体のデジタルトランスフォーメーションを加速させ、AIソリューションの需要急増に拍車をかけている。リモートワーク、ヘルスケアの進歩、効率的なデータ処理の必要性は、AIサーバーの重要な役割を浮き彫りにしている。企業や政府がパンデミックの不確実性に対応して技術的能力を強化しようとしているため、AIサーバー市場は持続的な成長を遂げている。

競争環境：

AIサーバー市場は競争が激しく、各社はAIワークロードの性能、エネルギー効率、拡張性を向上させるために絶えず技術革新を行っている。また、新規参入や提携が市場ダイナミクスに影響を与えることもある。競争環境は、継続的な技術的進歩、戦略的パートナーシップ、さまざまな業界におけるAIとMLの導入に影響を与える市場動向によって形成されている。世界中の企業がこの競争環境に積極的に参加しており、AI駆動アプリケーションの進化するニーズを満たすソリューションの提供を目指している。世界のAIサーバー市場の主要企業は以下の通り：

IBMコーポレーション
ファーウェイ
エヌビディア・コーポレーション
ADLINKテクノロジー
デル・テクノロジーズ
レノボ・グループ・リミテッド
ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・ディベロップメントLP
ギガバイト株式会社
富士通株式会社
株式会社インベンテック
PSSCラボ
フェニックスナップ
クアンタ・コンピュータ（クアンタ・クラウド・テクノロジー（QCT）

エヌビディアは、研究開発へのコミットメントにより、GPU業界における主要企業の1つであり、常に新製品を発表している。GPUの利用を向上させるため、エヌビディアはCUDAプラットフォームを導入している。2023年3月、エヌビディアはLLM専用に設計された待望のGPUであるH100チップをGTCカンファレンスで発表し、市場の大きな注目を集めた。

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1. Executive Summary

2. Introduction

2.1 AI Server: An Overview
2.1.1 Definition of AI Server

2.2 AI Server Segmentation: An Overview
2.2.1 AI Server Segmentation

3. Global Market Analysis

3.1 Global AI Server Market: An Analysis

3.1.1 Global AI Server Market: An Overview
3.1.2 Global AI Server Market by Value
3.1.3 Global AI Server Market by Type (Training & Inference)
3.1.4 Global AI Server Market by Region (North America, Europe, Asia Pacific & ROW)

3.2 Global AI Server Market: Type Analysis

3.2.1 Global AI Server Market By Type: An Overview
3.2.2 Global Training AI Server Market By Value
3.2.3 Global Inference AI Server Market By Value
3.3 Global AI Server Market: Shipments Analysis
3.3.1 Global AI Server Market by Shipments: An Overview
3.3.2 Global AI Server Market by Shipments
3.3.3 Global AI server Market Shipments by Processing Unit (GPU and Non GPU)

3.4 Global AI Server Market Shipments: Processing Unit Analysis

3.4.1 Global AI Server Market Shipments by Processing Unit: An Overview
3.4.2 Global GPU AI Server Market by Shipments
3.4.3 Global Non GPU AI Server Market by Shipments

4. Regional Market Analysis

4.1 North America AI Server Market: An Analysis

4.1.1 North America AI Server Market: An Overview
4.1.2 North America AI Server Market by Value
4.1.3 North America AI Server Market by Region (the US, Canada and Mexico)
4.1.4 The US AI Server Market by Value
4.1.5 Canada AI Server Market by Value
4.1.6 Mexico AI Server Market by Value

4.2 Europe AI Server Market: An Analysis

4.2.1 Europe AI Server Market: An Overview
4.2.2 Europe AI Server Market by Value
4.2.3 Europe AI Server Market by Region (Germany, United Kingdom, France, and Rest of the Europe)
4.2.4 Germany AI Server Market by Value
4.2.5 United Kingdom AI Server Market by Value
4.2.6 France AI Server Market by Value
4.2.7 Rest of Europe AI Server Market by Value

4.3 Asia Pacific AI Server Market: An Analysis

4.3.1 Asia Pacific AI Server Market: An Overview
4.3.2 Asia Pacific AI Server Market by Value
4.3.3 Asia Pacific AI Server Market by Region (China, Japan, India, and Rest of Asia Pacific)
4.3.4 China AI Server Market by Value
4.3.5 China AI Server Market by Chip Type (GPU (Graphics Processing Unit), NPU (Neural Processing Unit), ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) and Others)
4.3.6 China GPU AI Server Market by Value
4.3.7 China NPU AI Server Market by Value
4.3.8 China ASIC AI Server Market by Value
4.3.9 China Other AI Server Chips Market by Value
4.3.10 Japan AI Server Market by Value
4.3.11 India AI Server Market by Value
4.3.12 Rest of Asia Pacific AI Server Market by Value

4.4 Rest of the World AI Server Market: An Analysis

4.4.1 Rest of the World AI Server Market: An Overview
4.4.2 Rest of the World AI Server Market by Value

5. Impact of COVID-19

5.1 Impact of COVID-19
5.1.1 Impact of COVID-19 on Global AI Server Market
5.1.2 Post-COVID Scenario

6. Market Dynamics

6.1 Growth Drivers
6.1.1 Increasing Adoption of AI and Machine Learning (ML)
6.1.2 Favorable Government Regulations
6.1.3 Advancements in GPU Technology
6.1.4 Increased Research and Development Activities
6.1.5 Integration of AI in Autonomous Systems
6.1.6 Rise in Big Data Analytics

6.2 Challenges
6.2.1 Data Privacy and Security Concerns
6.2.2 Complexity of AI Algorithms and Skill Shortages

6.3 Market Trends
6.3.1 Edge AI Computing
6.3.2 Growing Demand for Explainable AI (XAI)
6.3.3 AI-as-a-Service (AIaaS)
6.3.4 Diversified Applications of Generative AI
6.3.5 High Rate of Adoption of AI Cloud Service

7. Competitive Landscape

7.1 Global AI Server Market Players: Major Service Providers
7.2 Global AI Server Market Players by Product Comparison
7.3 Global AI Server Market Players: Competitive Landscape

8. Company Profiles

8.1 Nvidia Corporation
8.1.1 Business Overview
8.1.2 Operating Segments
8.1.3 Business Strategy

8.2 IBM Corporation
8.2.1 Business Overview
8.2.2 Operating Segments
8.2.3 Business Strategy

8.3 Hewlett Packard Enterprise Company
8.3.1 Business Overview
8.3.2 Operating Segments
8.3.3 Business Strategy

8.4 Dell Technologies Inc.
8.4.1 Business Overview
8.4.2 Operating Segments
8.4.3 Business Strategy

8.5 Huawei Investment & Holding Co. Ltd.
8.5.1 Business Overview
8.5.2 Operating Segments
8.5.3 Business Strategy

8.6 Fujitsu Limited
8.6.1 Business Overview
8.6.2 Operating Segments
8.6.3 Business Strategy

8.7 Lenovo Group Limited (Lenovo)
8.7.1 Business Overview
8.7.2 Operating Segments
8.7.3 Business Strategy

8.8 Adlink Technology Inc.
8.8.1 Business Overview
8.8.2 Operating Segments
8.8.3 Business Strategy

8.9 Giga-Byte Technology Co., Ltd.
8.9.1 Business Overview
8.9.2 Operating Segments
8.9.3 Business Strategy

8.10 Inventec Corporation
8.10.1 Business Overview
8.10.2 Operating Segments
8.10.3 Business Strategy

8.11 Quanta Computer Inc. (Quanta Cloud Technology (QCT))
8.11.1 Business Overview
8.11.2 Business Strategy

8.12 PhoenixNAP
8.12.1 Business Overview
8.12.2 Business Strategy

8.13 PSSC Labs
8.13.1 Business Overview

List of Figures

Figure 1: Advantages of AI Server
Figure 2: AI Server Segmentation
Figure 3: Global AI Server Market by Value; 2019-2023 (US$ Billion)
Figure 4: Global AI Server Market by Value; 2024-2029 (US$ Billion)
Figure 5: Global AI Server Market by Type; 2023 (Percentage, %)
Figure 6: Global AI Server Market by Region; 2023 (Percentage, %)
Figure 7: Global Training AI Server Market By Value; 2019-2023 (US$ Billion)
Figure 8: Global Training AI Server Market By Value; 2024-2029 (US$ Billion)
Figure 9: Global Inference AI Server Market By Value; 2019-2023 (US$ Billion)
Figure 10: Global Inference AI Server Market By Value; 2024-2029 (US$ Billion)
Figure 11: Global AI Server Market by Shipments; 2022-2029 (Million)
Figure 12: Global AI server Market Shipments by Processing Unit; 2023 (Percentage, %)
Figure 13: Global GPU AI Server Market by Shipments; 2022-2029 (Million)
Figure 14: Global Non GPU AI Server Market by Shipments; 2022-2029 (Thousand)
Figure 15: North America AI Server Market by Value; 2019-2023 (US$ Billion)
Figure 16: North America AI Server Market by Value; 2024-2029 (US$ Billion)
Figure 17: North America AI Server Market by Region; 2023 (Percentage, %)
Figure 18: The US AI Server Market by Value; 2019-2023 (US$ Billion)
Figure 19: The US AI Server Market by Value; 2024-2029 (US$ Billion)
Figure 20: Canada AI Server Market by Value; 2019-2023 (US$ Million)
Figure 21: Canada AI Server Market by Value; 2024-2029 (US$ Million)
Figure 22: Mexico AI Server Market by Value; 2019-2023 (US$ Million)
Figure 23: Mexico AI Server Market by Value; 2024-2029 (US$ Million)
Figure 24: Europe AI Server Market by Value; 2019-2023 (US$ Billion)
Figure 25: Europe AI Server Market by Value; 2024-2029 (US$ Billion)
Figure 26: Europe AI Server Market by Region; 2023 (Percentage, %)
Figure 27: Germany AI Server Market by Value; 2019-2023 (US$ Million)
Figure 28: Germany AI Server Market by Value; 2024-2029 (US$ Billion)
Figure 29: United Kingdom AI Server Market by Value; 2019-2023 (US$ Billion)
Figure 30: United Kingdom AI Server Market by Value; 2024-2029 (US$ Billion)
Figure 31: France AI Server Market by Value; 2019-2023 (US$ Million)
Figure 32: France AI Server Market by Value; 2024-2029 (US$ Billion)
Figure 33: Rest of Europe AI Server Market by Value; 2019-2023 (US$ Billion)
Figure 34: Rest of Europe AI Server Market by Value; 2024-2029 (US$ Billion)
Figure 35: Asia Pacific AI Server Market by Value; 2019-2023 (US$ Billion)
Figure 36: Asia Pacific AI Server Market by Value; 2024-2029 (US$ Billion)
Figure 37: Asia Pacific AI Server Market by Region; 2023 (Percentage, %)
Figure 38: China AI Server Market by Value, 2019-2023 (US$ Billion)
Figure 39: China AI Server Market by Value; 2024-2029 (US$ Billion)
Figure 40: China AI Server Market by Chip Type; 2023 (Percentage, %)
Figure 41: China GPU AI Server Market by Value, 2019-2023 (US$ Billion)
Figure 42: China GPU AI Server Market by Value; 2024-2029 (US$ Billion)
Figure 43: China NPU AI Server Market by Value, 2019-2023 (US$ Million)
Figure 44: China NPU AI Server Market by Value; 2024-2029 (US$ Million)
Figure 45: China ASIC AI Server Market by Value, 2019-2023 (US$ Million)
Figure 46: China ASIC AI Server Market by Value; 2024-2029 (US$ Million)
Figure 47: China Other AI Server Chips Market by Value, 2019-2023 (US$ Million)
Figure 48: China Other AI Server Chips Market by Value; 2024-2029 (US$ Million)
Figure 49: Japan AI Server Market by Value, 2019-2023 (US$ Million)
Figure 50: Japan AI Server Market by Value; 2024-2029 (US$ Billion)
Figure 51: India AI Server Market by Value, 2019-2023 (US$ Million)
Figure 52: India AI Server Market by Value; 2024-2029 (US$ Million)
Figure 53: Rest of Asia Pacific AI Server Market by Value, 2019-2023 (US$ Million)
Figure 54: Rest of Asia Pacific AI Server Market by Value; 2024-2029 (US$ Billion)
Figure 55: Rest of the World AI Server Market by Value; 2019-2023 (US$ Million)
Figure 56: Rest of the World AI Server Market by Value; 2024-2029 (US$ Billion)
Figure 57: Global Artificial intelligence (AI) Market; 2021-2030 (US$ Billion)
Figure 58: Global Edge Computing Market; 2019-2026 (US$ Billion)
Figure 59: Global AI Server Market Players by Product Comparison
Figure 60: Nvidia Corporation Revenues by Segments; 2023 (Percentage, %)
Figure 61: International Business Machines Corporation (IBM) Revenue by Segment; 2022 (Percentage, %)
Figure 62: Hewlett Packard Enterprise Company Net Revenue by Segments; 2022 (Percentage, %)
Figure 63: Dell Technologies Inc. Net Revenue by Segments; 2023 (Percentage, %)
Figure 64: Huawei Investment & Holding Co. Ltd. Revenue by Segments; 2022 (Percentage, %)
Figure 65: Fujitsu Limited Revenue by Segment; 2022 (Percentage, %)
Figure 66: Lenovo Group Limited Revenue by Business Group; 2023 (Percentage, %)
Figure 67: Adlink Technology Inc. Sales by Segment; 2022 (Percentage, %)
Figure 68: Giga-Byte Technology Co., Ltd. Revenue by Segment; 2022 (Percentage, %)
Figure 69: Inventec Corporation Revenue by Segment; 2022 (Percentage, %)
Table 1: China’s Favorable Policies Regarding Artificial Intelligence
Table 2: Global AI Server Market Players: Major Service Providers
Table 3: Global AI Server Market Players: Competitive Landscape

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Table of Contents

Summary

The global AI server market was valued at US$12.34 billion in 2023, and is expected to be worth US$50.65 billion in 2029. AI servers are specialized computing systems designed for handling artificial intelligence (AI) tasks, including machine learning model training, large dataset processing, and AI algorithm execution. They feature powerful hardware components like GPUs or TPUs to accelerate AI workloads. Equipped with advanced software frameworks, these servers facilitate the development and deployment of AI applications. With the increasing adoption of digital transformation, businesses require scalable and flexible computing resources, making AI servers crucial for meeting the computational demands of AI applications. AI server shipments are anticipated to increase to 6.25 million by 2029.

The AI server market is propelled by various driving factors and is poised to witness noteworthy trends in the upcoming years. One key driving factor is the escalating demand for advanced AI applications across diverse sectors such as healthcare, finance, manufacturing, and autonomous systems. The increasing complexity of these applications necessitates high-performance computing, fostering a robust demand for AI servers equipped with specialized hardware. Another driving force is the continuous evolution of AI models, necessitating powerful training servers that can handle intricate algorithms and vast datasets. Additionally, the rise of edge computing and the integration of AI into edge devices contribute to the growing demand for efficient inference servers capable of real-time decision-making. Other significant factors include the accelerating investment in machine learning, proliferation of inference applications and higher rate of adoption of AI cloud service. The AI server market is expected to grow at a CAGR of 26.54% over the years 2024-2029.

Market Segmentation Analysis:

By Type: The report identifies two segments on the basis of type: Training Server and Inference Server. The training segment dominated the market in 2023, due to the increasing demand for sophisticated AI models across various industries, including healthcare, finance, autonomous vehicles, and natural language processing. As organizations strive to deploy more advanced and accurate AI solutions, the need for powerful AI servers equipped with specialized hardware, such as high-performance GPUs and TPUs, has surged. The constant evolution of machine learning models and the exploration of deep learning techniques contribute to the sustained growth of the training segment in the AI server market. However, it is expected that the market size of inference servers would surpass that of training servers for the first time in 2026 and the gap between these two kinds of servers will continue to widen.

By Processing Unit: In terns of shipments, the AI server market can be divided into two segments: GPU and Non-GPU. In 2023, the GPU segment asserts its dominance in the market, propelled by the escalating demand for high-performance computing in AI applications. The robust growth of the GPU segment is primarily attributed to the increasing sophistication of AI models and the expanding size of datasets. GPUs' parallel processing capabilities play a pivotal role in facilitating quicker training and more efficient inference, thereby contributing to the overall progression of AI technologies. Simultaneously, the non-GPU segment is anticipated to exhibit the fastest CAGR during the forecasted period.

By Region: In the report, the global AI server market is divided into four regions: North America, Europe, Asia Pacific, and ROW. North America dominates the global AI server market due to its advanced technology landscape, significant investments, and the presence of leading tech companies. The US, particularly Silicon Valley, plays a crucial role in influencing AI server development and adoption. The competitive industries in North America, such as e-commerce, social media, and autonomous vehicles, drive the demand for cutting-edge AI infrastructure. Companies in the region utilize AI servers for diverse applications, including natural language processing in customer service and training complex machine learning models for recommendation systems. The convergence of 5G, IIoT (Industrial Internet of Things), and advanced technologies within the expansive cloud ecosystem highlights not only technological evolution but also emphasizes the central role of cloud services in shaping the future of the AI server market in the country.

The Asia Pacific (APAC) region is poised to lead the global AI server market's rapid growth, fueled by a surge in cloud adoption. It is predicted that the demand for cloud services in APAC will surpass the rest of the world, driven by businesses seeking increased agility and resilience amid the ongoing impact of COVID-19. There is a noticeable uptick in the percentage of IT spending dedicated to the cloud. China, Japan, and India play key roles in shaping the AI server landscape in APAC. The region benefits from diverse economies, each contributing to AI server adoption based on specific needs. In India, the growing tech industry is integrating AI servers into projects across e-commerce, healthcare, and finance.

In India, a growing tech industry is embracing AI technologies, with AI servers becoming integral to projects in e-commerce, healthcare, and finance. The government's initiatives to promote digital transformation, such as the "Digital India" campaign, further stimulate the adoption of AI infrastructure. For instance, in January 2023, The central government of India announced the launch of the Production Linked Incentive (PLI) scheme and additional incentives for server and IT hardware manufacturers. The government also plans to offer additional incentives for manufacturers to incorporate Indian-designed IP into their products. Such initiatives in countries such as India, where digitization is happening rapidly, are expected to boost the availability of servers at a cheaper rate, thereby driving the market's growth.

Market Dynamics:

Growth Drivers: The market has been growing over the past few years, due to factors such as increasing adoption of AI and machine learning (ML), favorable government regulations, advancements in GPU technology, increased research and development activities, integration of AI in autonomous systems and rise in big data analytics. Organizations across diverse sectors are recognizing the transformative potential of AI and ML technologies to enhance decision-making, optimize processes, and gain competitive advantages. As businesses generate and analyze massive datasets, the demand for robust computational power has surged. AI servers, equipped with high-performance hardware and accelerators like GPUs and TPUs, play a central role in meeting these computational demands. The complexity of AI and ML algorithms, particularly in training deep neural networks, necessitates dedicated infrastructure capable of handling parallel processing and intricate computations. Consequently, the AI server market experiences growth as enterprises invest in scalable and efficient solutions to deploy, manage, and accelerate AI workloads.

Challenges: However, some challenges are also impeding the growth of the market such as data privacy and security concerns and complexity of AI algorithms and skill shortages. Data privacy and security concerns constitute a formidable challenge for the AI server market, impeding its widespread adoption. As AI systems increasingly leverage vast amounts of sensitive data for training and decision-making, the vulnerability of such data becomes a critical issue. With the implementation of AI server solutions, there is an inherent risk of exposing valuable information to cyber threats, potentially resulting in severe financial and reputational damages for organizations.

Trends: The market is projected to grow at a fast pace during the forecast period, due to various latest trends such as edge AI computing, growing demand for explainable AI (XAI), AI-as-a-Service (AIaaS), diversified applications of generative AI and high rate of adoption of AI cloud service. Edge AI computing is a transformative trend reshaping the landscape of the AI server market. Unlike traditional centralized AI server architectures, Edge AI involves processing data locally on devices rather than relying solely on remote servers. Edge AI is particularly valuable in applications like autonomous vehicles, IoT devices, and smart sensors, where instantaneous processing is critical. This trend has sparked a shift in AI server requirements, with a growing demand for smaller, more efficient, and power-optimized servers to support edge deployments.

Impact Analysis of COVID-19 and Way Forward:

The global AI server market has been significantly impacted by the COVID-19 pandemic, presenting both challenges and opportunities. Disruptions in supply chains and manufacturing processes have caused delays and shortages in hardware production, leading to increased prices and difficulties in meeting the rising demand for AI servers. However, the pandemic has also accelerated digital transformation across industries, fueling a surge in demand for AI solutions. Remote work, healthcare advancements, and the need for efficient data processing have highlighted the crucial role of AI servers. As businesses and governments seek to enhance technological capabilities in response to pandemic uncertainties, the AI server market has experienced sustained growth.

Competitive Landscape:

The AI server market is highly competitive, with companies continually innovating to improve performance, energy efficiency, and scalability for AI workloads. Additionally, new entrants and partnerships can influence the market dynamics. The competitive landscape is shaped by ongoing technological advancements, strategic partnerships, and market trends influencing the adoption of AI and ML across various industries. Companies across the globe are actively participating in this competitive environment, aiming to provide solutions that meet the evolving needs of AI-driven applications. The key players of the global AI server market are:

IBM Corporation
Huawei
NVIDIA Corporation
ADLINK Technology
Dell Technologies Inc.
Lenovo Group Limited
Hewlett Packard Enterprise Development LP
GIGA-BYTE Technology Co., Ltd.
Fujitsu Limited
Inventec Corporation
PSSC Labs
Phoenixnap
Quanta Computer Inc. (Quanta Cloud Technology (QCT))

NVIDIA is one of the major company in the GPU industry due to its commitment to R&D, which results in the constant introduction of new products. To improve the use of GPUs, NVIDIA has introduced the CUDA platform, In March 2023, NVIDIA unveiled the H100 chip, a highly anticipated GPU designed specifically for LLMs at the GTC conference, generating significant market attention.

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世界のAIサーバー市場：タイプ別（トレーニング＆推論）、処理ユニット別（GPU＆非GPU）、出荷台数別、地域別（北米、欧州、アジア太平洋＆ROW）、COVID-19の影響による規模と動向、2029年までの予測で分析

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