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チャットボットの世界市場展望、2028年


Global Chatbot Market Outlook, 2028

チャットボットとは、人間と機械とのシームレスなインタラクションを促進するために設計された高度なソフトウェア・アプリケーションであり、通常はオンライン上でテキストまたは音声による会話を行います。ユー... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
Bonafide Research & Marketing Pvt. Ltd.
ボナファイドリサーチ
2023年9月30日 US$4,950
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サマリー

チャットボットとは、人間と機械とのシームレスなインタラクションを促進するために設計された高度なソフトウェア・アプリケーションであり、通常はオンライン上でテキストまたは音声による会話を行います。ユーザーとの自然で有意義な対話を可能にする人工知能に依存しています。これらのチャットボットは、ビデオ、テキスト、音声、ファイル共有、画像などのさまざまなコミュニケーション・チャネルを通じて、企業が顧客やクライアントと効果的にエンゲージできるようにします。チャットボットは、モバイルアプリ、ウェブサイト、スタンドアロンデバイスなどのデジタルプラットフォームから簡単にアクセスできます。さらに、OTT(Over-the-Top)メッセージングアプリは、企業がオーディエンスとつながるための革新的な方法の最前線にあり、両者に合理的かつ効率的なコミュニケーションの機会を提供している。絶えず進化するビジネス・コミュニケーションの領域において、企業はプラットフォーム・ベースのアプローチを採用するようになってきている。チャットボットサービスをコミュニケーションアプリに統合することで、企業はゲーム、決済処理、広告などのさまざまな機能を利用できるようになります。チャットボットシステムは、会話型人工知能(AI)技術を活用し、メッセージングアプリ、ウェブサイト、モバイルアプリ、あるいは電話を通じて、ユーザーとの自然言語による会話を模倣します。ライブチャット機能は、リアルタイムのユーザーインタラクションに応じて、ルールベースの言語アプリケーションを介して実行されます。チャットボットの特筆すべき利点は、従来のアプリケーションとは異なり、ダウンロードやアップデートが不要で、電話メモリを消費しないことだ。さらに、複数のチャットボットを同じチャット環境にシームレスに統合できる。チャットボットは、カスタマーサービスやセールスの側面を自動化することで、企業の運用コストを削減し、大幅なコスト削減を実現する上で極めて重要な役割を果たします。このコスト効率は、チャットボット市場の成長を促す主な要因の1つです。企業対消費者(B2C)と企業対企業(B2B)の両方の文脈で、ユーザーはルーチンタスクを処理するためにチャットボットの仮想アシスタントにますます目を向けています。チャットボットアシスタントを統合することで、間接費を削減し、スタッフの生産性を向上させ、組織が24時間体制でカスタマーサポートを提供できるようになります。

Bonafide Research社の調査レポート「チャットボットの世界市場展望、2028年」によると、同市場は2022年の56億3000万米ドルから2028年には150億米ドルを超えると予測されている。同市場は2023-28年までに年平均成長率20%以上で成長すると予測されている。現在、チャットボット市場は、顧客に効率的でパーソナライズされたサービスを提供するためのチャットボットに対する需要の高まりにより、大きな成長を遂げている。加えて、オンライン製品や戸口配送を提供するeコマース・プラットフォームの普及が市場拡大に寄与している。映画、シリーズ、ドキュメンタリーのストリーミングを行うオーバー・ザ・トップ(OTT)プラットフォームの人気が高まっていることも、市場の前向きな見通しを後押ししている。さらに、自動化されたリアルタイムの顧客サポートに対するニーズの高まりが、市場成長の主要な促進要因となっている。文脈を理解し、複雑なクエリを処理し、自然な会話形式で応答できる会話型AIの採用が増加していることが、市場の拡大をさらに後押ししている。自然言語処理(NLP)の進歩も市場強化に極めて重要な役割を果たしている。最近の動きとしては、自己学習型チャットボットの作成に注力する企業が挙げられる。これらのチャットボットは、クラウドベースの展開、干渉エンジン、自然言語処理(NLP)、アプリケーション・プログラミング・インターフェース(API)などの統合技術を備えている。自己学習型チャットボットは、過去の会話、行動、意思決定、経験から学習することで、変化する環境や状況に適応することができる。さらに、企業は顧客に統合されたセルフサービス技術を提供するために協力している。例えば、2020年2月、Creative VirtualはSpitch AGと提携し、特にオムニチャネル環境における音声認識と会話AIソリューションを共同開発した。この協業により、多言語対応ボイスボットが導入され、販売と顧客体験が強化された。

北米地域は、チャットボット業界における新興企業の主要拠点であり、チャットボットの実装の大部分がこの地域で発生したため、最大市場を共有している。
AI技術の先駆的な採用で知られる北米地域は、世界のチャットボット市場における主要な収益を生み出すハブとして立っている。北米は、自然言語処理、音声認識技術、チャットボット自体のような最先端技術の主要な採用により、世界のチャットボット市場シェアを支配している。これらの要因により、同地域全体でチャットボットソリューションの普及に拍車がかかっている。さらに、IT・ITeS、通信、ヘルスケア、メディア・エンターテインメント、小売、BFSIなど、さまざまな産業分野が、顧客からの問い合わせに迅速に対応するためにチャットボットツールを採用している。市場の成長見通しは、コスト削減、顧客満足度の向上、企業の業務効率化など、いくつかの要因によってもたらされている。北米は相当数のチャットボット新興企業の本拠地であり、チャットボット統合の最も大きな数を目撃している。市場の拡大は、特にヘルスケア、BFSI、eコマースの領域で、老舗企業とチャットボットの積極的な展開によってさらに推進されている。さらに、同地域の市場成長は、さまざまな業種におけるチャットボット展開の大幅な増加によって後押しされている。さらに、IoT、API、人工知能などの急速な技術進歩が目覚ましいペースで進化している。高度なチャットボットは、強化された運用能力を提供するために、これらの技術とシームレスに統合されており、それによって市場の需要増加を推進しています。

ソリューションセグメントは、世界収益の40%以上を占めると予測されている。このシェアは、社内チャットボット技術の大規模な採用によるものである。

ソリューション・タイプがチャットボット市場をリードしているのは、チャットボット・プロバイダーが企業や組織に提供するコア・オファリングと機能を包含しているからである。ソリューションタイプは、幅広い機能とサービスを包含しており、企業にとって包括的な選択肢となっている。これらのオファリングには、多くの場合、チャットボット開発プラットフォーム、構築済みのチャットボットテンプレート、チャットボットを効果的に設計、展開、管理するためのツールが含まれます。ソリューションの種類は、企業が特定のニーズにチャットボットソリューションを調整する柔軟性を提供します。このカスタマイズにより、企業はチャットボットの機能を業界、ターゲット層、独自の要件に合わせることができます。既存のシステムやデータソースとの統合もソリューションの重要な側面であり、組織のエコシステム内でのシームレスな運用を可能にします。多くの企業がソリューションベースのチャットボットを選ぶのは、開発・導入プロセスを簡素化する既製のフレームワークやツールを提供しているからです。これにより、チャットボットの実装が合理化され、稼働に必要な時間とリソースが削減される。ソリューション・プロバイダーは多くの場合、特定の業界や業種に特化しています。この業界に特化した専門知識により、ヘルスケア、金融、小売、カスタマーサポートなど、特定の分野に最適化されたチャットボットを作成することができます。業界特化型のチャットボットソリューションを求める企業は、ソリューション型に目を向ける可能性が高くなります。ソリューション型チャットボットは、拡張性を念頭に置いて設計されています。ビジネスが成長し、チャットボットの利用が拡大するにつれて、これらのソリューションは、ユーザーインタラクションの増加、データ処理、機能拡張に対応することができます。

メニューベースのチャットボットは、特定のタスクを処理したり、情報を直接提供したりするように設計されているため、迅速かつ効率的なソリューションを提供することができます。

メニューベースのチャットボットは、構造化されたユーザーフレンドリーな対話モデルを提供します。ユーザーには明確なオプションや選択肢のメニューが表示されるため、ナビゲートしやすく、必要な情報やサービスを選択しやすくなります。このシンプルさは、技術に詳しくないユーザーを含む幅広いユーザーにアピールします。メニューベースのチャットボットは、簡単なタスクや問い合わせを処理するのに特に効果的です。あらかじめ定義された選択肢を提示することで、会話を簡素化し、ユーザーが自然言語で問い合わせを行う必要がなくなります。これにより、ユーザーとのやり取りでミスコミュニケーションやミスが発生する可能性が低くなります。メニューベースのチャットボットは、利用可能なメニューの選択肢に基づいて予測可能な応答を提供します。ユーザーは、特定のオプションを選択したときに何を期待すればよいかがわかるため、ユーザーの期待を管理し、全体的なユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。メニューベースのチャットボットは、特定のタスクを処理したり、情報を直接提供したりするように設計されているため、迅速かつ効率的なソリューションを提供できます。ユーザーは長時間の会話を回避し、即座に回答を受け取ったり、アクションを実行したりすることができます。メニューベースのチャットボットを開発することは、自然言語処理(NLP)駆動型のチャットボットを構築することに比べて、複雑で時間がかからないことが多いです。これは、より迅速な展開と開発コストの削減につながります。メニューベースのチャットボットは、注文処理、予約、FAQ、シンプルなカスタマーサポートの問い合わせなど、ユーザーとのインタラクションの範囲が限定的で予測可能なユースケースに適しています。メニューベースのチャットボットは、多様な言語スキルを持つ人や、構造化されたインターフェースを好む人など、幅広いユーザーに対応できます。この包括性は、ビジネスがより多くの顧客ベースに到達するのに役立ちます。メニューベースのチャットボットは、多くの場合、企業に明確な投資収益率(ROI)をもたらします。定型業務の自動化、サポートコストの削減、業務効率の改善に優れています。

テキストベースのコミュニケーションは非同期型であるため、参加者はリアルタイムの対話の必要なく会話に参加することができます。この柔軟性は、人々が多忙なスケジュールを抱えている今日のペースの速い世界では貴重なものです。

テキストベースのコミュニケーション・プラットフォームにチャットボットが統合されたことで、カスタマーサービスとサポートに革命が起こりました。チャットボットは、顧客からの問い合わせに対して迅速かつ自動化された回答を提供し、効率性と顧客満足度を向上させることができます。テキストベースのボットコミュニケーションは、直感的でユーザーフレンドリーです。ほとんどの人がコミュニケーション手段としてテキストに慣れ親しんでいるため、テキストを介してチャットボットと対話することが自然に感じられます。テキストベースのコミュニケーションは、さまざまなレベルの技術的専門知識を持つ人やさまざまな障害を持つ人など、幅広い人が利用できます。この包括性により、多くの人に好まれる選択肢となっています。テキストベースのボットコミュニケーションは、非同期コミュニケーションの利便性を提供します。ユーザーは即座に応答する必要がなく、自分のペースでチャットボットと関わることができます。この柔軟性は、マルチタスクで多忙なスケジュールをこなすことが多い現代のライフスタイルにマッチしています。チャットボットは24時間体制で支援を提供することができ、これは特に企業やカスタマーサポートにとって価値がある。顧客は、通常の営業時間外であっても、いつでも問い合わせに対する回答を得たり、問題を解決したりすることができます。チャットボットは日常的な問い合わせやタスクを効率的に処理するため、人間のエージェントはより複雑で専門的な問題に集中することができます。この効率性は、応答時間の短縮と顧客満足度の向上につながります。テキストベースのコミュニケーションにチャットボットを導入することは、企業にとって費用対効果が高くなります。一度開発すれば、チャットボットは追加の人件費をかけることなく、大量の問い合わせに対応することができます。チャットボットは、データと機械学習アルゴリズムを使用して対話をパーソナライズし、ユーザーにとってより適切で魅力的なものにすることができます。このパーソナライゼーションにより、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、顧客ロイヤルティを高めることができます。テキストベースのチャットボットの開発と導入は、他の形態のAIや自動化と比較して、多くの場合、より迅速です。この迅速な展開は、企業が緊急のニーズに対応するのに役立ちます。
営業やマーケティングのチャットボットは24時間利用可能で、潜在顧客が通常の営業時間外でも支援や情報を受け取れるようにします。この常時利用可能性は、リードを売上に変換する可能性を最大化します。

チャットボットは、ウェブサイト訪問者やソーシャルメディアユーザーを積極的に取り込み、問い合わせに即座に回答を提供し、セールスファネルに誘導することができます。この積極的なアプローチは、リードを生み出し、見込み客を顧客に変えるのに役立ちます。チャットボットは、ユーザーのデータや好みを収集し、パーソナライズされたマーケティングメッセージや製品の推奨を提供することができます。このパーソナライズされたアプローチは、顧客体験を向上させ、販売の可能性を高めます。チャットボットは、よくある質問への回答、注文の処理、製品詳細の提供など、営業やマーケティングのルーチンタスクを処理できます。これにより、営業チームやマーケティングチームは、より複雑で戦略的な活動に集中することができます。チャットボットは、同時に大量のインタラクションを処理できるように拡張できます。マーケティングキャンペーンが関心とトラフィックを生むと、チャットボットは増加する顧客からの問い合わせとエンゲージメントを効率的に管理できます。チャットボットは、潜在顧客から重要な情報を収集することで、リードを事前に適格化することができます。これにより、営業チームはコンバージョンの可能性が高いリードに優先的に取り組むことができ、時間とリソースを節約できます。チャットボットは、顧客とのやり取り、好み、行動に関する貴重なデータを収集できます。このデータを分析することで、顧客の傾向を把握し、マーケティング戦略に役立てることができます。チャットボットは、ウェブサイト、ソーシャルメディアプラットフォーム、メッセージングアプリ、電子メールなど、さまざまなコミュニケーションチャネルに統合できます。このオムニチャネルの存在により、企業は顧客が最もアクティブな場所で顧客にアプローチすることができます。チャットボットは販売後のサポートを支援し、顧客が問題や問い合わせに対してタイムリーな支援を受けられるようにします。満足した顧客は、リピート購入者やブランド支持者になる可能性が高くなります。

業種別では、小売・eコマース分野が2022年に高い市場シェアを占めた。チャットボットは、小売&Eコマース、ヘルスケア、BFSI、メディア&エンターテインメント、旅行&観光、IT&テレコミュニケーション、その他の垂直分野(製造、建設&不動産、政府&防衛、エネルギー&公益事業、自動車、教育)など、幅広い業界で応用されている。

チャットボットをウェブサイトや電子メールに統合することで、企業は訪問者や購読者と積極的に関わることができます。チャットボットは、問い合わせに即座に応答し、支援を提供し、オンライン・ジャーニーを通じてユーザーを誘導することができます。
ジャーニーを提供し、顧客エンゲージメントを高めることができます。チャットボットは、ウェブサイトのチャットウィジェットや電子メールでのやり取りを通じて、リアルタイムのカスタマーサポートを提供できます。これにより、応答時間が短縮され、顧客が迅速に支援を受けられるようになり、顧客満足度の向上につながります。ウェブサイトや電子メールと統合されたチャットボットは、24時間365日利用可能で、ユーザーにいつでも支援や情報を提供します。この24時間利用可能性は、多様なタイムゾーンに対応するグローバルビジネスにとって極めて重要です。ウェブサイト上のチャットボットは、連絡先情報を収集し、潜在顧客を特定することでリードを獲得することができます。このデータはEメールマーケティングキャンペーンにシームレスに統合でき、企業がリードを育成して顧客に転換するのに役立ちます。チャットボットは、ウェブサイトの訪問者と電子メールのやり取りから貴重なデータを収集できます。このデータは、ユーザーの行動、好み、傾向を分析し、マーケティング戦略やコンテンツ作成に役立てることができます。チャットボットは顧客とのやり取りや問い合わせの大部分を処理できるため、人間のサポートチームやマーケティングチームの作業負担を軽減できる。このコスト削減の側面が、企業にとってのチャットボットの魅力に貢献している。また、チャットボットは拡張性があり、コストが直線的に増加することなく、増加するインタラクション量に対応することができます。企業がオンラインプレゼンスを拡大するにつれて、チャットボットは増加するユーザーエンゲージメントを効率的に管理することができます。

市場促進要因

- カスタマーサービスとユーザーエクスペリエンスの強化:チャットボットは、企業にとって、より良いカスタマーサービスを提供し、全体的なユーザー体験を向上させるための重要なツールとなっている。24時間365日のサポートを提供し、よくある質問に回答し、基本的な問題解決タスクを支援することができます。これは、応答時間を短縮し、応答の一貫性を確保するのに役立ちます。企業が顧客満足度とロイヤルティの向上に努める中、チャットボットはこれらの目標を達成する上で極めて重要な役割を果たします。さらに、チャットボットはウェブサイト、ソーシャルメディアプラットフォーム、メッセージングアプリなど、さまざまなコミュニケーションチャネルに統合できるため、顧客が企業に接触しやすくなります。今日の競争の激しいビジネス環境では、顧客サービスは重要な差別化要因です。顧客は迅速で効率的なサポートを期待しており、チャットボットによって企業はこうした期待に応えることができる。定型的な問い合わせやタスクを自動化することで、企業は人間のカスタマーサポート担当者をより複雑な問題に集中させることができ、その結果、レスポンスタイムが短縮され、顧客満足度が向上します。このようなユーザーエクスペリエンスの向上は、長期的な成功に不可欠な顧客維持率とブランドロイヤルティの向上につながります。

- コスト削減と効率性の向上:世界のチャットボット市場のもう一つの大きな促進要因は、大幅なコスト削減と効率化の可能性です。チャットボットを導入すれば、追加の人件費をかけることなく、大量の顧客からの問い合わせやタスクを処理することができる。これは、厳しい予算で運営されている企業や、業務の合理化を検討している企業にとって特に価値があります。また、チャットボットは人事やITサポートなどの社内プロセスを支援し、効率をさらに高めて運用コストを削減することもできます。企業は常に業務を最適化し、コストを削減する方法を模索しており、チャットボットは魅力的なソリューションを提供します。反復的な作業を自動化することで、企業はスタッフを増やす必要性を減らしたり、既存のリソースをより戦略的な活動に振り向けたりすることができる。この効率化は、生産性と収益性の向上につながります。さらに、チャットボットは、コストが直線的に増加することなく、増加する顧客ベースに対応するために容易に拡張することができ、企業にとって費用対効果の高い選択肢となります。

市場の課題

- 自然言語理解と文脈認識:チャットボット市場における重要な課題の1つは、チャットボットの自然言語理解(NLU)能力の向上です。チャットボットは、人間の言語を理解し、応答する上で大きな進歩を遂げたが、複雑な言語、コンテキストの切り替え、人間の会話のニュアンスの理解にはまだ苦戦している。ユーザーはチャットボットが以前のやり取りを記憶し、首尾一貫した会話を維持することを期待することが多いため、真の文脈認識を達成することは永遠の課題です。自然言語処理技術は複雑であり、人間の言葉をあらゆるバリエーションと文脈で理解することは、手ごわい挑戦です。チャットボットは、より意味のあるパーソナライズされた対話を提供するために、言語の微妙なニュアンス、ユーザーの意図、感情のニュアンスを認識できるように常に進化する必要があります。NLU機能を向上させることは、チャットボットがシームレスなユーザーエクスペリエンスを提供し、業界全体でより広範な採用を促進するために極めて重要です。

- データプライバシーとセキュリティの懸念:チャットボットが機密情報を扱い、個人的な会話に関与するにつれ、データプライバシーとセキュリティへの懸念はますます大きくなっています。チャットボットがデータ保護規制を遵守し、ユーザー情報を保護し、データ漏洩を確実に防止することは喫緊の課題です。たった一度のセキュリティ上の過失が、企業の風評被害や法的影響につながる可能性があります。データプライバシーに関する意識が高まる中、ユーザーは個人情報が慎重に扱われることを期待しています。チャットボット開発者と企業は、ユーザーデータを保護するために、暗号化、アクセス制御、定期的なセキュリティ監査など、強固なセキュリティ対策に投資する必要があります。さらに、GDPRやCCPAなどのデータプライバシー規制に準拠し続けることは、コストのかかる罰則を回避し、ユーザーの信頼を維持するために不可欠です。チャットボットの利便性とデータセキュリティの必要性のバランスを取ることは、現在進行中の課題です。

市場動向

- 会話型AIとマルチモーダルインタフェース:世界のチャットボット市場における重要なトレンドは、会話型AIの進化です。チャットボットは、自然言語を理解し生成できる、より洗練された会話エージェントへと進化している。また、テキストベースのインタラクションにとどまらず、音声、ビデオ、さらにはジェスチャーまでサポートするように拡大しています。この傾向は、さまざまなコミュニケーションチャネルやデバイスでシームレスな体験をユーザーに提供するマルチモーダルインターフェイスに対する需要の高まりと一致している。会話AIは、ルールベースのチャットボットから、動的でコンテキストを認識した会話ができる機械学習主導型モデルへのシフトを意味する。このトレンドにより、企業はユーザーによりインタラクティブでパーソナライズされた体験を提供できるようになる。例えば、音声アシスタントとチャットボットの統合は、ハンズフリーでの対話を可能にし、バーチャルショッピングアシスタントから医療相談まで、アプリケーションの範囲を拡大する。

- 業界特化型チャットボットとAIを活用した洞察:もう1つの新たなトレンドは、ヘルスケア、金融、eコマースなど、さまざまな分野の独自のニーズに合わせた業界特化型チャットボットの開発です。これらの特化型チャットボットは、ドメインの知識とAIを活用した分析を活用し、価値ある洞察、推奨、ソリューションを提供します。企業はカスタマーサポートだけでなく、データ主導の意思決定のためにチャットボットを利用することが増えています。業界特化型のチャットボットは、分野特有の課題や機会に対応するように設計されています。例えば、ヘルスケアでは、チャットボットは患者の診断や服薬管理を支援することができ、金融では、投資アドバイスを提供し、金融取引を促進することができます。これらのチャットボットは、データ分析を活用してリアルタイムの洞察と提案を提供し、企業が十分な情報に基づいた意思決定を行い、業務効率を向上させるのに役立ちます。

Covid-19の影響

パンデミックによって企業がリモートワークや物理的な交流の制限への適応を余儀なくされたため、デジタルカスタマーサポートソリューションの需要が急増しました。チャットボットは、24時間365日の自動サポートを提供することで、このニーズに対応する上で極めて重要な役割を果たした。多くのカスタマーサポートのコールセンターが混乱に直面する中、チャットボットはそのギャップを埋めるのに役立ち、より大量の問い合わせを効率的に処理した。チャットボットは、COVID-19に関連する重要な情報を広めるために、政府機関、医療機関、企業によって広く導入された。ウイルスに関するよくある質問に答えたり、安全ガイドラインの最新情報を提供したり、検査センターや予防接種会場に関する情報を提供したりするために利用された。チャットボットは、誤った情報に対抗し、一般の人々が正確で最新の情報にアクセスできるようにするための貴重なツールとなった。物理的な距離を置く対策が整ったことで、多くの企業がデジタル変革への取り組みを加速させた。チャットボットはeコマース・プラットフォームに統合され、顧客のオンライン・ショッピングを支援し、注文を追跡し、製品関連の問い合わせに答えるようになった。対面でのやり取りがない場合、チャットボットはカーブサイドピックアップやオンライン予約などの非接触型サービスも促進し、全体的な顧客体験を向上させた。チャットボットは、リモートで働く従業員のサポートにも活用された。ITに関するガイダンスを提供し、人事関連の問い合わせに答え、従業員がリモートワークの課題に適応できるよう支援した。

さらに、チャットボットは社内コミュニケーションにも活用され、パンデミックに関連する会社の最新情報や方針を発信した。ヘルスケア分野では、チャットボットは、初期評価の提供、予約のスケジューリング、ヘルスケア情報の遠隔配信において重要な役割を果たしました。遠隔医療チャットボットは、医療システムの負担を軽減し、患者が物理的な施設を訪れることなく医療専門家に相談することを可能にし、ウイルス感染のリスクを最小限に抑えることに貢献した。パンデミック時にチャットボットの価値を認識した企業や組織は、AIやチャットボット技術への投資を増やした。その結果、自然言語理解の向上、多言語対応、既存システムとの統合性の向上など、チャットボットの機能が進歩した。チャットボットは、さまざまな場面で健康や安全対策を実施するために導入された。例えば、企業は敷地内への立ち入りを許可する前に、従業員や訪問者にCOVID-19の症状がないかスクリーニングするためにチャットボットを使用しました。同様に、チャットボットは公共の場でも使用され、マスクの着用、物理的な距離の維持、安全プロトコルの遵守を呼びかけた。パンデミックの緊急性は、チャットボット技術の急速な革新をもたらし、新しいユースケースの開発に拍車をかけた。例えば、チャットボットはバーチャルイベント、COVID-19のコンタクトトレース、さらにはメンタルヘルスサポートに使用された。これらのイノベーションは、チャットボットの役割を従来のカスタマーサポートの枠を超えて拡大した。

競合他社の状況

チャットボット市場のベンダーは、市場での提供を強化するために、新製品の発売、製品のアップグレード、提携・契約、事業拡大、M&Aなど、さまざまなタイプの有機的・無機的成長戦略を実施している。チャットボット市場で事業を展開する主要企業には、The International Business Machines Corporation、Microsoft Corporation、Google LLC、Amazon.com, Inc、Salesforce, Inc.オラクル・コーポレーション、Kore.ai、[24]7.ai, Inc.、eGain Corporation、Conversica、Genesys Telecommunications Laboratories, Inc.、Zendesk, Inc.、Intercom, Inc.、Artificial Solutions、Verint Systems、Creative Virtual Ltd、Kevit Technologies Private Limited、Accenture plc、Contus Tech Private Limited、Inbentaなどが挙げられる。

主要開発

- 2023年7月13日、グーグルのAIチャットボットBardがヨーロッパに進出し、ユーザーとの会話にジェネレーティブAIを使用するChatGPTと競合する。企業は広告やクラウド収入を得るためにAIに数十億ドルを投資している。元グーグル、マイクロソフト、OpenAIのエンジニアを擁するスタートアップ、イーロン・マスクのxAIも注目を集めている。

- 2023年8月9日、アレンのAIプラットフォームであるインベンタは、コンテンツ開発と編成のためのジェネレーティブAI統合を導入し、最小限の労力で監督とコンプライアンスを遵守した即時編成を可能にした。

- 2023年7月14日、ServiceNowはチャットボットとジェネレーティブAIを組み合わせ、会話型のセルフサービス・ユーザー体験を実現するNow Assist for Virtual Agentを発表した。このソリューションは、複雑なワークフローを簡素化し、Generative AIという企業の企業価値を活用します。

- 2023年4月 - Zendeskは、アメリカの著名なAI研究所であるOpenAIと提携。AIがサポートするソリューションをユーザーに提供し、CXやカスタマーサービス従業員のチケット作成業務を簡素化する。ZendeskとOpenAIは、独自開発のZendeskの基礎モデルをOpenAIのものと統合することで、その機能を向上させるために協力している。

- 2023年1月、Kore.aiはニューヨークで開催される全米小売業協会(National Federation of Retailers)の展示会(NRF 2023)で、小売業向けの会話型営業アシスタントソリューションであるRetailAssistを紹介すると宣言した。RetailAssistは、セルフサービスの自動化、カスタマイズ、オムニチャネル・フルフィルメント、24時間365日対応のプリ/ポストセールス・サービスおよびサポートに関する専門知識を開発することで、小売およびeコマース・ビジネスの近代化、規模拡大、業務の変革を支援する。

- 2023年4月、Kore.aiは同社の会話型AgentAssistをZendesk Inc.の自動インテリジェント・バーチャル・アシスタント(IVA)サポートに統合したことを明らかにした。このコンタクトセンター従業員向けAIバーチャルアシスタントは、日常的なユーザーエクスペリエンスを通じて、発生・販売プロセスを管理し、デジタルチャネル全体でZendesk Supportの機能を拡張する。

本レポートで検討しているもの

- 地域グローバル
- 歴史的な年2017
- 基準年2022
- 推定年2023
- 予測年2028

本レポートでカバーされている側面

- チャットボットの世界市場展望とその価値とセグメント別予測
- 地域別・国別のチャットボット市場分析
- 様々な促進要因と課題
- 進行中のトレンドと開発
- 注目企業
- 戦略的推奨

レポート対象地域と国

- 北米(米国、カナダ、メキシコ)
- ヨーロッパ(ドイツ、イギリス、フランス、スペイン、イタリア、ロシア)
- アジア太平洋(中国、日本、インド、オーストラリア、韓国)
- 南米(ブラジル、アルゼンチン、コロンビア)
- 中東・アフリカ(UAE、サウジアラビア、南アフリカ

製品別

- ソリューション
- サービス
- トレーニングとコンサルティング
- システムインテグレーションと実装
- サポートとメンテナンス

タイプ別

- メニューベース
- 言語ベース
- キーワード認識ベース
- 文脈ベース
- ハイブリッド
- ボイスボット

ボットコミュニケーションによる

- テキスト
- 音声
- ビデオ

垂直方向

- 小売&Eコマース
- IT・通信
- 旅行・観光
- BFSI
- ヘルスケア
- メディア&エンターテインメント
- その他(製造、建設・不動産、教育、政府・防衛、エネルギー・公共事業、自動車)

レポートのアプローチ

本レポートは、一次調査と二次調査を組み合わせたアプローチで構成されている。まず、市場を理解し、そこに存在する企業をリストアップするために、二次調査が用いられた。二次調査は、プレスリリース、企業の年次報告書、政府が作成した報告書やデータベースなどの第三者情報源からなる。二次情報源からデータを収集した後、一次調査は、市場がどのように機能しているかについて主要なプレーヤーに電話インタビューを行い、市場のディーラーや流通業者と取引コールを行うことによって実施した。その後、消費者を地域別、階層別、年齢層別、性別に均等にセグメンテーションし、一次調査を開始した。一次データを入手したら、二次ソースから得た詳細の検証を開始することができる。

対象読者

本レポートは、業界コンサルタント、メーカー、サプライヤー、団体、チャットボット業界関連組織、政府機関、その他ステークホルダーが市場中心の戦略を調整する際に有用である。マーケティングやプレゼンテーションに加えて、業界に関する競合知識を高めることもできる。






***注:ご注文確認後、報告書をお届けするまでに48時間(2営業日)かかります。

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目次

Table of Contents
1. Executive Summary
2. Market Dynamics
2.1. Market Drivers & Opportunities
2.2. Market Restraints & Challenges
2.3. Market Trends
2.4. Covid-19 Effect
2.5. Supply chain Analysis
2.6. Policy & Regulatory Framework
2.7. Industry Experts Views
3. Research Methodology
3.1. Secondary Research
3.2. Primary Data Collection
3.3. Market Formation & Validation
3.4. Report Writing, Quality Check & Delivery
4. Market Structure
4.1. Market Considerate
4.2. Assumptions
4.3. Limitations
4.4. Abbreviations
4.5. Sources
4.6. Definitions
5. Economic /Demographic Snapshot
6. Global Chatbot Market Outlook
6.1. Market Size By Value
6.2. Market Share By Region
6.3. Market Size and Forecast, By Geography
6.4. Market Size and Forecast, By Offering
6.5. Market Size and Forecast, By Type
6.6. Market Size and Forecast, By Bot Communication
6.7. Market Size and Forecast, By Vertical
6.8. Market Size and Forecast, By Channel Integration
7. North America Chatbot Market Outlook
7.1. Market Size By Value
7.2. Market Share By Country
7.3. Market Size and Forecast, By Offering
7.4. Market Size and Forecast, By Type
7.5. Market Size and Forecast, By Bot Communication
7.6. Market Size and Forecast, By Vertical
7.7. United States Chatbot Market Outlook
7.7.1. Market Size By Value
7.7.2. Market Size and Forecast By Offering
7.7.3. Market Size and Forecast By Type
7.7.4. Market Size and Forecast By Bot Communication
7.8. Canada Chatbot Market Outlook
7.8.1. Market Size By Value
7.8.2. Market Size and Forecast By Offering
7.8.3. Market Size and Forecast By Type
7.8.4. Market Size and Forecast By Bot Communication
7.9. Mexico Chatbot Market Outlook
7.9.1. Market Size By Value
7.9.2. Market Size and Forecast By Offering
7.9.3. Market Size and Forecast By Type
7.9.4. Market Size and Forecast By Bot Communication
8. Europe Chatbot Market Outlook
8.1. Market Size By Value
8.2. Market Share By Country
8.3. Market Size and Forecast, By Offering
8.4. Market Size and Forecast, By Type
8.5. Market Size and Forecast, By Bot Communication
8.6. Market Size and Forecast, By Vertical
8.7. Germany Chatbot Market Outlook
8.7.1. Market Size By Value
8.7.2. Market Size and Forecast By Offering
8.7.3. Market Size and Forecast By Type
8.7.4. Market Size and Forecast By Bot Communication
8.8. United Kingdom Chatbot Market Outlook
8.8.1. Market Size By Value
8.8.2. Market Size and Forecast By Offering
8.8.3. Market Size and Forecast By Type
8.8.4. Market Size and Forecast By Bot Communication
8.9. France Chatbot Market Outlook
8.9.1. Market Size By Value
8.9.2. Market Size and Forecast By Offering
8.9.3. Market Size and Forecast By Type
8.9.4. Market Size and Forecast By Bot Communication
8.10. Italy Chatbot Market Outlook
8.10.1. Market Size By Value
8.10.2. Market Size and Forecast By Offering
8.10.3. Market Size and Forecast By Type
8.10.4. Market Size and Forecast By Bot Communication
8.11. Spain Chatbot Market Outlook
8.11.1. Market Size By Value
8.11.2. Market Size and Forecast By Offering
8.11.3. Market Size and Forecast By Type
8.11.4. Market Size and Forecast By Bot Communication
8.12. Russia Chatbot Market Outlook
8.12.1. Market Size By Value
8.12.2. Market Size and Forecast By Offering
8.12.3. Market Size and Forecast By Type
8.12.4. Market Size and Forecast By Bot Communication
9. Asia-Pacific Chatbot Market Outlook
9.1. Market Size By Value
9.2. Market Share By Country
9.3. Market Size and Forecast, By Offering
9.4. Market Size and Forecast, By Type
9.5. Market Size and Forecast, By Bot Communication
9.6. Market Size and Forecast, By Vertical
9.7. China Chatbot Market Outlook
9.7.1. Market Size By Value
9.7.2. Market Size and Forecast By Offering
9.7.3. Market Size and Forecast By Type
9.7.4. Market Size and Forecast By Bot Communication
9.8. Japan Chatbot Market Outlook
9.8.1. Market Size By Value
9.8.2. Market Size and Forecast By Offering
9.8.3. Market Size and Forecast By Type
9.8.4. Market Size and Forecast By Bot Communication
9.9. India Chatbot Market Outlook
9.9.1. Market Size By Value
9.9.2. Market Size and Forecast By Offering
9.9.3. Market Size and Forecast By Type
9.9.4. Market Size and Forecast By Bot Communication
9.10. Australia Chatbot Market Outlook
9.10.1. Market Size By Value
9.10.2. Market Size and Forecast By Offering
9.10.3. Market Size and Forecast By Type
9.10.4. Market Size and Forecast By Bot Communication
9.11. South Korea Chatbot Market Outlook
9.11.1. Market Size By Value
9.11.2. Market Size and Forecast By Offering
9.11.3. Market Size and Forecast By Type
9.11.4. Market Size and Forecast By Bot Communication
10. South America Chatbot Market Outlook
10.1. Market Size By Value
10.2. Market Share By Country
10.3. Market Size and Forecast, By Offering
10.4. Market Size and Forecast, By Type
10.5. Market Size and Forecast, By Bot Communication
10.6. Market Size and Forecast, By Vertical
10.7. Brazil Chatbot Market Outlook
10.7.1. Market Size By Value
10.7.2. Market Size and Forecast By Offering
10.7.3. Market Size and Forecast By Type
10.7.4. Market Size and Forecast By Bot Communication
10.8. Argentina Chatbot Market Outlook
10.8.1. Market Size By Value
10.8.2. Market Size and Forecast By Offering
10.8.3. Market Size and Forecast By Type
10.8.4. Market Size and Forecast By Bot Communication
10.9. Columbia Chatbot Market Outlook
10.9.1. Market Size By Value
10.9.2. Market Size and Forecast By Offering
10.9.3. Market Size and Forecast By Type
10.9.4. Market Size and Forecast By Bot Communication
11. Middle East & Africa Chatbot Market Outlook
11.1. Market Size By Value
11.2. Market Share By Country
11.3. Market Size and Forecast, By Offering
11.4. Market Size and Forecast, By Type
11.5. Market Size and Forecast, By Bot Communication
11.6. Market Size and Forecast, By Vertical
11.7. UAE Chatbot Market Outlook
11.7.1. Market Size By Value
11.7.2. Market Size and Forecast By Offering
11.7.3. Market Size and Forecast By Type
11.7.4. Market Size and Forecast By Bot Communication
11.8. Saudi Arabia Chatbot Market Outlook
11.8.1. Market Size By Value
11.8.2. Market Size and Forecast By Offering
11.8.3. Market Size and Forecast By Type
11.8.4. Market Size and Forecast By Bot Communication
11.9. South Africa Chatbot Market Outlook
11.9.1. Market Size By Value
11.9.2. Market Size and Forecast By Offering
11.9.3. Market Size and Forecast By Type
11.9.4. Market Size and Forecast By Bot Communication
12. Competitive Landscape
12.1. Competitive Dashboard
12.2. Business Strategies Adopted by Key Players
12.3. Key Players Market Share Insights and Analysis, 2022
12.4. Key Players Market Positioning Matrix
12.5. Porter's Five Forces
12.6. Company Profile
12.6.1. The International Business Machines Corporation
12.6.1.1. Company Snapshot
12.6.1.2. Company Overview
12.6.1.3. Financial Highlights
12.6.1.4. Geographic Insights
12.6.1.5. Business Segment & Performance
12.6.1.6. Product Portfolio
12.6.1.7. Key Executives
12.6.1.8. Strategic Moves & Developments
12.6.2. Microsoft Corporation
12.6.3. Google LLC
12.6.4. Amazon.com, Inc
12.6.5. Salesforce, Inc.
12.6.6. Oracle Corporation
12.6.7. Kore.ai
12.6.8. [24]7.ai, Inc.
12.6.9. eGain Corporation
12.6.10. Conversica
12.6.11. Genesys Telecommunications Laboratories, Inc.
12.6.12. Zendesk, Inc.
12.6.13. Intercom, Inc
12.6.14. Artificial Solutions
12.6.15. Verint Systems
12.6.16. Creative Virtual Ltd
12.6.17. Kevit Technologies Private Limited
12.6.18. Accenture plc
12.6.19. Contus Tech Private Limited
12.6.20. Inbenta
13. Strategic Recommendations
14. Annexure
14.1. FAQ`s
14.2. Notes
14.3. Related Reports
15. Disclaimer

List of Figures
Figure 1: Global Chatbot Market Size (USD Billion) By Region, 2022 & 2028
Figure 2: Market attractiveness Index, By Region 2028
Figure 3: Market attractiveness Index, By Segment 2028
Figure 4: Global Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 5: Global Chatbot Market Share By Region (2022)
Figure 6: North America Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 7: North America Chatbot Market Share By Country (2022)
Figure 8: US Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 9: Canada Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 10: Mexico Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 11: Europe Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 12: Europe Chatbot Market Share By Country (2022)
Figure 13: Germany Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 14: UK Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 15: France Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 16: Italy Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 17: Spain Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 18: Russia Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 19: Asia-Pacific Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 20: Asia-Pacific Chatbot Market Share By Country (2022)
Figure 21: China Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 22: Japan Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 23: India Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 24: Australia Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 25: South Korea Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 26: South America Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 27: South America Chatbot Market Share By Country (2022)
Figure 28: Brazil Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 29: Argentina Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 30: Columbia Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 31: Middle East & Africa Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 32: Middle East & Africa Chatbot Market Share By Country (2022)
Figure 33: UAE Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 34: Saudi Arabia Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 35: South Africa Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 36: Competitive Dashboard of top 5 players, 2022
Figure 37: Market Share insights of key players, 2022
Figure 38: Porter's Five Forces of Global Chatbot Market

List of Table
Table 1 : Global Chatbot Market Snapshot, By Segmentation (2022 & 2028) (in USD Billion)
Table 2 : Influencing Factors for Chatbot Market, 2022
Table 3: Top 10 Counties Economic Snapshot 2020
Table 4: Economic Snapshot of Other Prominent Countries 2020
Table 5: Average Exchange Rates for Converting Foreign Currencies into U.S. Dollars
Table 6: Global Chatbot Market Size and Forecast, By Geography (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 7 : Global Chatbot Market Size and Forecast, By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 8 : Global Chatbot Market Size and Forecast, By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 9 : Global Chatbot Market Size and Forecast, By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 10 : Global Chatbot Market Size and Forecast, By Vertical (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 11 : Global Chatbot Market Size and Forecast, By Channel Integration (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 12 : North America Chatbot Market Size and Forecast, By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 13 : North America Chatbot Market Size and Forecast, By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 14 : North America Chatbot Market Size and Forecast, By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 15 : North America Chatbot Market Size and Forecast, By Vertical (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 16 : United States Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 17 : United States Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 18 : United States Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 19 : Canada Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 20 : Canada Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 21 : Canada Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 22 : Mexico Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 23 : Mexico Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 24 : Mexico Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 25 : Europe Chatbot Market Size and Forecast, By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 26 : Europe Chatbot Market Size and Forecast, By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 27 : Europe Chatbot Market Size and Forecast, By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 28 : Europe Chatbot Market Size and Forecast, By Vertical (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 29 : Germany Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 30 : Germany Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 31 : Germany Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 32 : United Kingdom Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 33 : United Kingdom Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 34 : United Kingdom Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 35 : France Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 36 : France Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 37 : France Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 38 : Italy Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 39 : Italy Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 40 : Italy Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 41 : Spain Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 42 : Spain Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 43 : Spain Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 44 : Russia Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 45 : Russia Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 46 : Russia Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 47 : Asia-Pacific Chatbot Market Size and Forecast, By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 48 : Asia-Pacific Chatbot Market Size and Forecast, By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 49 : Asia-Pacific Chatbot Market Size and Forecast, By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 50 : Asia-Pacific Chatbot Market Size and Forecast, By Vertical (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 51 : China Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 52 : China Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 53 : China Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 54 : Japan Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 55 : Japan Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 56 : Japan Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 57 : India Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 58 : India Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 59 : India Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 60 : Australia Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 61 : Australia Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 62 : Australia Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 63 : South Korea Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 64 : South Korea Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 65 : South Korea Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 66 : South America Chatbot Market Size and Forecast, By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 67 : South America Chatbot Market Size and Forecast, By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 68 : South America Chatbot Market Size and Forecast, By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 69 : South America Chatbot Market Size and Forecast, By Vertical (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 70 : Brazil Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 71 : Brazil Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 72 : Brazil Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 73 : Argentina Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 74 : Argentina Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 75 : Argentina Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 76 : Colombia Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 77 : Colombia Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 78 : Colombia Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 79 : Middle East & Africa Chatbot Market Size and Forecast, By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 80 : Middle East & Africa Chatbot Market Size and Forecast, By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 81 : Middle East & Africa Chatbot Market Size and Forecast, By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 82 : Middle East & Africa Chatbot Market Size and Forecast, By Vertical (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 83 : United Arab Emirates Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 84 : United Arab Emirates Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 85 : United Arab Emirates Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 86 : Saudi Arabia Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 87 : Saudi Arabia Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 88 : Saudi Arabia Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 89 : South Africa Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 90 : South Africa Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 91 : South Africa Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)

 

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Summary

Chatbots are advanced software applications designed to facilitate seamless interactions between humans and machines, typically through text or voice conversations online. They rely on artificial intelligence to enable natural and meaningful interactions with users. These chatbots empower businesses to effectively engage with their customers and clients through various communication channels like video, text, voice, file sharing, and images. They are easily accessible through digital platforms such as mobile apps, websites, and standalone devices. Additionally, Over-the-top (OTT) messaging apps are at the forefront of innovative ways for businesses to connect with their audiences, offering both parties opportunities for streamlined and efficient communication. In the constantly evolving realm of business communications, organizations are increasingly adopting platform-based approaches. By integrating their chatbot services into communication apps, businesses can unlock various features like games, payment processing, advertising, and more. A chatbot system leverages conversational artificial intelligence (AI) technology to mimic natural language conversations with users via messaging apps, websites, mobile apps, or even phone calls. Live chat functions are carried out through rule-based language applications in response to real-time user interactions. One notable advantage of chatbots is that, unlike traditional applications, they don't need to be downloaded, updated, or consume phone memory. Furthermore, multiple chatbots can be seamlessly integrated into the same chat environment. Chatbots play a pivotal role in reducing operational expenses for enterprises by automating aspects of customer service and sales, resulting in significant cost savings. This cost-efficiency is one of the primary driving factors for the chatbot market's growth. In both business-to-consumer (B2C) and business-to-business (B2B) contexts, users are increasingly turning to chatbot virtual assistants to handle routine tasks. Integrating chatbot assistants helps lower overhead costs, enhances staff productivity, and enables organizations to provide customer support round the clock.

According to the research report, “Global Chatbot Market Outlook, 2028” published by Bonafide Research, the market is anticipated to cross USD 15 Billion by 2028, increasing from USD 5.63 Billion in 2022. The market is expected to grow with more than 20% CAGR by 2023-28. Currently, the chatbot market is experiencing significant growth due to the rising demand for chatbots to deliver efficient and personalized services to customers. Additionally, the proliferation of e-commerce platforms offering online products and doorstep delivery is contributing to market expansion. The increasing popularity of over-the-top (OTT) platforms for streaming movies, series, and documentaries is also fostering a positive market outlook. Furthermore, the growing need for automated and real-time customer support is a key driver of market growth. The increasing adoption of conversational AI, capable of understanding context, handling complex queries, and responding in a natural conversational manner, is further boosting market expansion. Advancements in natural language processing (NLP) are also playing a pivotal role in strengthening the market. Recent developments include companies focusing on the creation of self-learning chatbots. These chatbots are equipped with integrated technologies like cloud-based deployment, interference engines, natural language processors (NLP), and application programming interfaces (APIs). Self-learning chatbots can adapt to changing environments and conditions by learning from their previous conversations, actions, decisions, and experiences. Additionally, companies are collaborating to provide integrated self-service technology to customers. For instance, in February 2020, Creative Virtual partnered with Spitch AG to jointly develop speech recognition and conversational AI solutions, particularly in omnichannel settings. This collaboration introduced a multi-lingual voicebot to enhance sales and customer experiences.

North America region shares the maximum market as it’s the major hub of startups in the chatbot industry, and the majority of the implementations of chatbots occurred in this region.
The North American region, known for its pioneering adoption of AI technology, stands as the primary revenue-generating hub in the global chatbot market. North America dominates the global chatbot market share due to its leading adoption of cutting-edge technologies like natural language processing, voice recognition techniques, and chatbots themselves. These factors have spurred the widespread adoption of chatbot solutions across the region. Furthermore, various industry sectors, including IT and ITeS, telecommunications, healthcare, media and entertainment, retail, and BFSI, are embracing chatbot tools to swiftly address customer inquiries. The market's growth prospects are driven by several factors, including cost reduction, enhanced customer satisfaction, and increased operational efficiency for businesses. North America is home to a substantial number of chatbot startups and has witnessed the most significant number of chatbot integrations. The market's expansion is further propelled by well-established enterprises and the aggressive deployment of chatbots, particularly in the healthcare, BFSI, and e-commerce domains. Additionally, the region's market growth is fueled by the substantial increase in chatbot deployment across various business verticals. Furthermore, rapid technological advancements, such as IoT, APIs, and artificial intelligence, are evolving at a remarkable pace. Advanced chatbots are being seamlessly integrated with these technologies to offer enhanced operational capabilities, thereby driving increased demand in the market.

The solutions segment is anticipated to account for a leading share of over 40% of the global revenue. The leading share is attributable to the large-scale adoption of in-house chatbot technologies.

The solution type is leading the chatbot market because it encompasses the core offerings and capabilities that chatbot providers deliver to businesses and organizations. Solution types encompass a wide range of functionalities and services, making them a comprehensive choice for businesses. These offerings often include chatbot development platforms, pre-built chatbot templates, and tools for designing, deploying, and managing chatbots effectively. Solution types provide businesses with the flexibility to tailor chatbot solutions to their specific needs. This customization allows organizations to align chatbot capabilities with their industry, target audience, and unique requirements. Integration with existing systems and data sources is also a crucial aspect of solutions, enabling seamless operation within an organization's ecosystem. Many businesses opt for solution-based chatbots because they offer ready-made frameworks and tools that simplify the development and deployment process. This streamlines the implementation of chatbots and reduces the time and resources required to get them up and running. Solution providers often specialize in serving specific industries or verticals. This industry-specific expertise allows them to create chatbots that are optimized for particular sectors, such as healthcare, finance, retail, or customer support. Businesses seeking industry-specific chatbot solutions are more likely to turn to solution types. Solution-based chatbots are designed with scalability in mind. As businesses grow and their chatbot usage expands, these solutions can accommodate increased user interactions, data processing, and functionality enhancements.

Based on type, menu-based chatbots can provide quick and efficient solutions because they are designed to handle specific tasks or offer information directly.

Menu-based chatbots offer a structured and user-friendly interaction model. Users are presented with a clear menu of options or choices, making it easy for them to navigate and select the information or services they need. This simplicity appeals to a wide range of users, including those who may not be tech-savvy. Menu-based chatbots are particularly effective for handling straightforward tasks and inquiries. By presenting predefined options, they simplify the conversation and eliminate the need for users to formulate their queries in natural language. This reduces the potential for miscommunication and errors in user interactions. Menu-based chatbots provide predictable responses based on the available menu choices. Users know what to expect when they select a specific option, which helps manage user expectations and enhances the overall user experience. Menu-based chatbots can provide quick and efficient solutions because they are designed to handle specific tasks or offer information directly. Users can bypass lengthy conversations and receive immediate answers or perform actions. Developing menu-based chatbots is often less complex and time-consuming compared to building natural language processing (NLP)-driven chatbots. This can result in faster deployment and reduced development costs. Menu-based chatbots are well-suited for use cases where the range of user interactions is limited and predictable, such as order processing, appointment booking, FAQs, and simple customer support inquiries. Menu-based chatbots can cater to a wide audience, including individuals with diverse language skills or those who prefer a structured interface. This inclusivity can help businesses reach a larger customer base. Menu-based chatbots often deliver a clear return on investment (ROI) for businesses. They excel at automating routine tasks, reducing support costs, and improving operational efficiency.

Text-based communication is asynchronous, meaning that participants can engage in conversations without the need for real-time interaction. This flexibility is valuable in today's fast-paced world where people have busy schedules.

The integration of chatbots into text-based communication platforms has revolutionized customer service and support. Chatbots can provide quick and automated responses to customer inquiries, improving efficiency and customer satisfaction. Text-based bot communication is intuitive and user-friendly. Most people are familiar with texting as a mode of communication, so interacting with chatbots via text feels natural. Text-based communication is accessible to a wide range of individuals, including those with different levels of technological expertise and various disabilities. This inclusivity makes it a preferred choice for many. Text-based bot communication offers the convenience of asynchronous communication. Users can engage with chatbots at their own pace, without the need for immediate responses. This flexibility aligns with modern lifestyles where people are often multitasking and have busy schedules. Chatbots can provide round-the-clock assistance, which is especially valuable for businesses and customer support. Customers can get answers to their queries or resolve issues at any time, even outside regular business hours. Chatbots are efficient at handling routine inquiries and tasks, freeing up human agents to focus on more complex or specialized issues. This efficiency can lead to faster response times and improved customer satisfaction. Implementing chatbots for text-based communication can be cost-effective for businesses. Once developed, chatbots can handle a large volume of inquiries without incurring additional labor costs. Chatbots can use data and machine learning algorithms to personalize interactions, making them more relevant and engaging for users. This personalization can enhance the user experience and drive customer loyalty. Developing and deploying text-based chatbots is often faster compared to other forms of AI or automation. This rapid deployment can help businesses address immediate needs.
Sales and marketing chatbots are available round the clock, ensuring that potential customers receive assistance and information even outside regular business hours. This constant availability maximizes the chances of converting leads into sales.

Chatbots can actively engage website visitors and social media users, providing instant responses to inquiries and guiding them through the sales funnel. This proactive approach helps generate leads and convert prospects into customers. Chatbots can gather user data and preferences to deliver personalized marketing messages and product recommendations. This personalized approach enhances the customer experience and increases the likelihood of making a sale. Chatbots can handle routine sales and marketing tasks, such as answering frequently asked questions, processing orders, and providing product details. This frees up sales and marketing teams to focus on more complex and strategic activities. Chatbots can scale to handle a large volume of interactions simultaneously. As marketing campaigns generate interest and traffic, chatbots can efficiently manage increased customer inquiries and engagement. Chatbots can pre-qualify leads by collecting essential information from potential customers. This helps sales teams prioritize their efforts on leads that are more likely to convert, saving time and resources. Chatbots can collect valuable data on customer interactions, preferences, and behaviors. This data can be analyzed to gain insights into customer trends and inform marketing strategies. Chatbots can be integrated into various communication channels, including websites, social media platforms, messaging apps, and email. This omni-channel presence allows businesses to reach customers where they are most active. Chatbots can assist with post-sale support, ensuring that customers receive timely assistance with issues or inquiries. Satisfied customers are more likely to become repeat buyers and brand advocates.

In terms of vertical, retail & e-commerce segment dominated the market with a higher market share in 2022. Chatbots find applications in a wide range of industries, such as retail & e-commerce, healthcare, BFSI, media & entertainment, travel & tourism, it & telecommunication and other verticals (manufacturing, construction & real estate, government and defense, energy and utilities , automotive and education ).

Integrating chatbots with websites and email allows businesses to actively engage with visitors and subscribers. Chatbots can provide immediate responses to inquiries, offer assistance, and guide users through their online
journeys, resulting in enhanced customer engagement. Chatbots can offer real-time customer support through website chat widgets and email interactions. This reduces response times and ensures that customers receive assistance promptly, leading to higher customer satisfaction. Chatbots integrated with websites and email is available 24/7, providing users with assistance and information at any time. This round-the-clock availability is crucial for global businesses catering to diverse time zones. Chatbots on websites can capture leads by collecting contact information and qualifying potential customers. This data can be seamlessly integrated into email marketing campaigns, helping businesses nurture leads and convert them into customers. Chatbots can gather valuable data from website visitors and email interactions. This data can be used to analyze user behavior, preferences, and trends, informing marketing strategies and content creation. Chatbots can handle a significant portion of customer interactions and inquiries, reducing the workload on human support and marketing teams. This cost-saving aspect contributes to the attractiveness of chatbots for businesses. Also, chatbots are scalable and can handle a growing volume of interactions without a linear increase in costs. As businesses expand their online presence, chatbots can efficiently manage increased user engagement.

Market Drivers

• Enhanced Customer Service and User Experience: Chatbots have become a crucial tool for businesses to provide better customer service and enhance the overall user experience. They can offer 24/7 support, answer frequently asked questions, and assist with basic problem-solving tasks. This helps in reducing response times and ensuring consistency in responses. As businesses strive to improve customer satisfaction and loyalty, chatbots play a pivotal role in meeting these objectives. Additionally, chatbots can be integrated into various communication channels, such as websites, social media platforms, and messaging apps, making it easier for customers to reach out to businesses. In today's competitive business landscape, customer service is a critical differentiator. Customers expect quick and efficient support, and chatbots allow businesses to meet these expectations. By automating routine inquiries and tasks, companies can free up their human customer support agents to focus on more complex issues, resulting in faster response times and higher customer satisfaction. This improved user experience can lead to increased customer retention and brand loyalty, which are essential for long-term success.

• Cost Savings and Efficiency Gains: Another major driver of the global chatbot market is the potential for significant cost savings and efficiency gains. Once implemented, chatbots can handle a high volume of customer inquiries and tasks without incurring additional labor costs. This is particularly valuable for businesses operating on tight budgets or looking to streamline their operations. Chatbots can also assist with internal processes, such as HR and IT support, further increasing efficiency and reducing operational expenses. Businesses are always looking for ways to optimize their operations and reduce costs, and chatbots offer a compelling solution. By automating repetitive tasks, companies can reduce the need for additional staff or reallocate existing resources to more strategic activities. This efficiency can lead to increased productivity and profitability. Moreover, chatbots can scale easily to handle a growing customer base without a linear increase in costs, making them a cost-effective option for businesses.

Market Challenges

• Natural Language Understanding and Contextual Awareness: One of the key challenges in the chatbot market is improving the natural language understanding (NLU) capabilities of chatbots. While chatbots have made significant advancements in understanding and responding to human language, they still struggle with complex language, context switching, and understanding the nuances of human conversation. Achieving true contextual awareness is a persistent challenge, as users often expect chatbots to remember previous interactions and maintain a coherent conversation. Natural language processing technology is complex, and understanding human language in all its variations and contexts is a formidable challenge. Chatbots need to constantly evolve to recognize the subtleties of language, user intent, and emotional nuances to provide more meaningful and personalized interactions. Improving NLU capabilities is crucial for chatbots to deliver a seamless user experience and drive broader adoption across industries.

• Data Privacy and Security Concerns: As chatbots handle sensitive information and engage in personal conversations, data privacy and security concerns have become increasingly significant. Ensuring that chatbots comply with data protection regulations, safeguard user information, and prevent data breaches is a pressing challenge. A single security lapse can lead to reputational damage and legal consequences for businesses. In an era of heightened awareness regarding data privacy, users expect their personal information to be handled with care. Chatbot developers and businesses must invest in robust security measures, including encryption, access controls, and regular security audits, to protect user data. Additionally, staying compliant with data privacy regulations such as GDPR or CCPA is essential to avoid costly penalties and maintain user trust. Balancing the convenience of chatbots with the need for data security is an ongoing challenge.

Market Trends

• Conversational AI and Multimodal Interfaces: A significant trend in the global chatbot market is the advancement of conversational AI. Chatbots are evolving into more sophisticated conversational agents that can understand and generate natural language. They are also expanding beyond text-based interactions to support voice, video, and even gestures. This trend aligns with the growing demand for multimodal interfaces that offer users a seamless experience across various communication channels and devices. Conversational AI represents a shift from rule-based chatbots to machine learning-driven models that can engage in dynamic and context-aware conversations. This trend allows businesses to provide more interactive and personalized experiences to their users. The integration of voice assistants and chatbots, for example, enables hands-free interactions and expands the range of applications, from virtual shopping assistants to healthcare consultations.

• Industry-Specific Chatbots and AI-Powered Insights: Another emerging trend is the development of industry-specific chatbots tailored to the unique needs of various sectors such as healthcare, finance, and e-commerce. These specialized chatbots leverage domain knowledge and AI-powered analytics to provide valuable insights, recommendations, and solutions. Businesses are increasingly using chatbots not only for customer support but also for data-driven decision-making. Industry-specific chatbots are designed to address sector-specific challenges and opportunities. For instance, in healthcare, chatbots can assist with patient diagnosis and medication management, while in finance; they can provide investment advice and facilitate financial transactions. These chatbots leverage data analytics to deliver real-time insights and recommendations, helping businesses make informed decisions and improve operational efficiency.

Covid-19 Impacts

As the pandemic forced businesses to adapt to remote work and limited physical interactions, there was a surge in demand for digital customer support solutions. Chatbots played a pivotal role in addressing this need by providing 24/7 automated support. With many customer support call centers facing disruptions, chatbots helped fill the gap, handling a higher volume of inquiries efficiently. Chatbots were widely deployed by government agencies, healthcare organizations, and businesses to disseminate critical information related to COVID-19. They were used to answer frequently asked questions about the virus, provide updates on safety guidelines, and offer information about testing centers and vaccination sites. Chatbots became a valuable tool in combating misinformation and ensuring that the public had access to accurate and up-to-date information. With physical distancing measures in place, many businesses accelerated their digital transformation efforts. Chatbots were integrated into e-commerce platforms to assist customers with online shopping, track orders, and answer product-related queries. In the absence of in-person interactions, chatbots also facilitated contactless services, such as curbside pickup and online appointments, enhancing the overall customer experience. Chatbots were utilized to support employees working remotely. They provided guidance on IT issues, answered HR-related queries, and helped employees adapt to the challenges of remote work.

Additionally, chatbots were used for internal communications, disseminating company updates and policies related to the pandemic. In the healthcare sector, chatbots played a crucial role in providing initial assessments, scheduling appointments, and delivering healthcare information remotely. Telemedicine chatbots helped reduce the burden on healthcare systems and allowed patients to consult with healthcare professionals without visiting physical facilities, minimizing the risk of virus transmission. Recognizing the value of chatbots during the pandemic, businesses and organizations increased their investments in AI and chatbot technology. This led to advancements in chatbot capabilities, including improved natural language understanding, multilingual support, and better integration with existing systems. Chatbots were deployed to enforce health and safety measures in various settings. For instance, businesses used chatbots to screen employees and visitors for COVID-19 symptoms before granting access to their premises. Similarly, chatbots were used in public spaces to remind people to wear masks, maintain physical distance, and follow safety protocols. The urgency of the pandemic led to rapid innovation in chatbot technology and spurred the development of new use cases. For example, chatbots were used for virtual events, COVID-19 contact tracing, and even mental health support. These innovations expanded the role of chatbots beyond traditional customer support.

Competitive Landscape

The chatbot market vendors have implemented various types of organic and inorganic growth strategies, such as new product launches, product upgradations, partnerships and agreements, business expansions, and mergers and acquisitions to strengthen their offerings in the market. Key players operating in the chatbot market include The International Business Machines Corporation, Microsoft Corporation, Google LLC , Amazon.com, Inc, Salesforce, Inc. , Oracle Corporation, Kore.ai, [24]7.ai, Inc., eGain Corporation, Conversica, Genesys Telecommunications Laboratories, Inc., Zendesk, Inc., Intercom, Inc, Artificial Solutions, Verint Systems, Creative Virtual Ltd, Kevit Technologies Private Limited, Accenture plc, Contus Tech Private Limited and Inbenta.

Key Developments

• On 13 July 2023, Google's AI chatbot Bard will expand to Europe, competing with ChatGPT, which uses generative AI for user conversations. Companies are investing billions in AI to generate advertising and cloud revenue. Elon Musk's xAI, a startup with former Google, Microsoft, and OpenAI engineers, is also gaining attention.

• On 9 August 2023, Inbenta, an AI platform in Allen, introduced generative AI integration for content development and organization, enabling instant organization with minimal effort oversight and compliance.

• On 14 July 2023, ServiceNow introduced Now Assist for Virtual Agent, combining chatbots with Generative AI for conversational, self-service user experiences. This solution simplifies complex workflows and leverages the enterprise's enterprise value of Generative AI.

• April 2023 - Zendesk partnered with OpenAI, a prominent America-based AI research laboratory. The firm would provide its users with AI-supported solutions to simplify ticket-generating activities for CX and customer service employees. Zendesk and OpenAI are working together to improve the capabilities of Zendesk’s foundation models, which are proprietary, by integrating them with OpenAI’s.

• In January 2023, Kore.ai declared that the firm would introduce RetailAssist, a conversational sales assistant solution for the retail sector, at the National Federation of Retailers exhibition (NRF 2023) in New York City. RetailAssist helps retail and e-commerce businesses modernize, scale, and transform operations by developing expertise in self-service automation, customization, omnichannel fulfillment, and 24/7 pre-/post-sales service and support.

• In April 2023, Kore.ai disclosed that the firm had integrated its conversational AgentAssist with automated intelligent virtual assistant (IVA) support for Zendesk Inc. Through an everyday user experience, this AI virtual assistant for contact center employees manages the generation and sales processes, extending the capabilities of Zendesk Support across digital channels.

Considered in this report:

• Geography: Global
• Historic year: 2017
• Base year: 2022
• Estimated year: 2023
• Forecast year: 2028

Aspects covered in this report:

• Global Chatbot market Outlook with its value and forecast along with its segments
• Region & Country-wise Chatbot market analysis
• Various drivers and challenges
• On-going trends and developments
• Top profiled companies
• Strategic recommendation

Regions & Countries covered in the report

• North America (United States, Canada, Mexico)
• Europe (Germany, United Kingdom, France, Spain, Italy, Russia)
• Asia-Pacific (China, Japan, India, Australia, South Korea)
• South America (Brazil, Argentina, Colombia)
• Middle-East & Africa (UAE, Saudi Arabia, South Africa

By Offering:

• Solutions
• Services
• Training and Consulting
• System Integration and Implementation
• Support and Maintenance

By Type:

• Menu based
• Linguistic- based
• Keyword Recognition based
• Contextual
• Hybrid
• Voicebots

By Bot Communication:

• Text
• Audio/Voice
• Video

By Vertical:

• Retail & E-Commerce
• IT & Telecommunication
• Travel & Tourism
• BFSI
• Healthcare
• Media and Entertainment
• Others (manufacturing, construction and real estate, education, government and defense, energy and utilities and automotive)

The approach of the report:

This report consists of a combined approach of primary and secondary research. Initially, secondary research was used to get an understanding of the market and list the companies that are present in it. The secondary research consists of third-party sources such as press releases, annual reports of companies, and government-generated reports and databases. After gathering the data from secondary sources, primary research was conducted by conducting telephone interviews with the leading players about how the market is functioning and then conducting trade calls with dealers and distributors of the market. Post this; we have started making primary calls to consumers by equally segmenting them in regional aspects, tier aspects, age group, and gender. Once we have primary data with us, we can start verifying the details obtained from secondary sources.

Intended audience:

This report can be useful to industry consultants, manufacturers, suppliers, associations, and organizations related to the Chatbot industry, government bodies, and other stakeholders to align their market-centric strategies. In addition to marketing and presentations, it will also increase competitive knowledge about the industry.






***Please Note: It will take 48 hours (2 Business days) for delivery of the report upon order confirmation.



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Table of Contents

Table of Contents
1. Executive Summary
2. Market Dynamics
2.1. Market Drivers & Opportunities
2.2. Market Restraints & Challenges
2.3. Market Trends
2.4. Covid-19 Effect
2.5. Supply chain Analysis
2.6. Policy & Regulatory Framework
2.7. Industry Experts Views
3. Research Methodology
3.1. Secondary Research
3.2. Primary Data Collection
3.3. Market Formation & Validation
3.4. Report Writing, Quality Check & Delivery
4. Market Structure
4.1. Market Considerate
4.2. Assumptions
4.3. Limitations
4.4. Abbreviations
4.5. Sources
4.6. Definitions
5. Economic /Demographic Snapshot
6. Global Chatbot Market Outlook
6.1. Market Size By Value
6.2. Market Share By Region
6.3. Market Size and Forecast, By Geography
6.4. Market Size and Forecast, By Offering
6.5. Market Size and Forecast, By Type
6.6. Market Size and Forecast, By Bot Communication
6.7. Market Size and Forecast, By Vertical
6.8. Market Size and Forecast, By Channel Integration
7. North America Chatbot Market Outlook
7.1. Market Size By Value
7.2. Market Share By Country
7.3. Market Size and Forecast, By Offering
7.4. Market Size and Forecast, By Type
7.5. Market Size and Forecast, By Bot Communication
7.6. Market Size and Forecast, By Vertical
7.7. United States Chatbot Market Outlook
7.7.1. Market Size By Value
7.7.2. Market Size and Forecast By Offering
7.7.3. Market Size and Forecast By Type
7.7.4. Market Size and Forecast By Bot Communication
7.8. Canada Chatbot Market Outlook
7.8.1. Market Size By Value
7.8.2. Market Size and Forecast By Offering
7.8.3. Market Size and Forecast By Type
7.8.4. Market Size and Forecast By Bot Communication
7.9. Mexico Chatbot Market Outlook
7.9.1. Market Size By Value
7.9.2. Market Size and Forecast By Offering
7.9.3. Market Size and Forecast By Type
7.9.4. Market Size and Forecast By Bot Communication
8. Europe Chatbot Market Outlook
8.1. Market Size By Value
8.2. Market Share By Country
8.3. Market Size and Forecast, By Offering
8.4. Market Size and Forecast, By Type
8.5. Market Size and Forecast, By Bot Communication
8.6. Market Size and Forecast, By Vertical
8.7. Germany Chatbot Market Outlook
8.7.1. Market Size By Value
8.7.2. Market Size and Forecast By Offering
8.7.3. Market Size and Forecast By Type
8.7.4. Market Size and Forecast By Bot Communication
8.8. United Kingdom Chatbot Market Outlook
8.8.1. Market Size By Value
8.8.2. Market Size and Forecast By Offering
8.8.3. Market Size and Forecast By Type
8.8.4. Market Size and Forecast By Bot Communication
8.9. France Chatbot Market Outlook
8.9.1. Market Size By Value
8.9.2. Market Size and Forecast By Offering
8.9.3. Market Size and Forecast By Type
8.9.4. Market Size and Forecast By Bot Communication
8.10. Italy Chatbot Market Outlook
8.10.1. Market Size By Value
8.10.2. Market Size and Forecast By Offering
8.10.3. Market Size and Forecast By Type
8.10.4. Market Size and Forecast By Bot Communication
8.11. Spain Chatbot Market Outlook
8.11.1. Market Size By Value
8.11.2. Market Size and Forecast By Offering
8.11.3. Market Size and Forecast By Type
8.11.4. Market Size and Forecast By Bot Communication
8.12. Russia Chatbot Market Outlook
8.12.1. Market Size By Value
8.12.2. Market Size and Forecast By Offering
8.12.3. Market Size and Forecast By Type
8.12.4. Market Size and Forecast By Bot Communication
9. Asia-Pacific Chatbot Market Outlook
9.1. Market Size By Value
9.2. Market Share By Country
9.3. Market Size and Forecast, By Offering
9.4. Market Size and Forecast, By Type
9.5. Market Size and Forecast, By Bot Communication
9.6. Market Size and Forecast, By Vertical
9.7. China Chatbot Market Outlook
9.7.1. Market Size By Value
9.7.2. Market Size and Forecast By Offering
9.7.3. Market Size and Forecast By Type
9.7.4. Market Size and Forecast By Bot Communication
9.8. Japan Chatbot Market Outlook
9.8.1. Market Size By Value
9.8.2. Market Size and Forecast By Offering
9.8.3. Market Size and Forecast By Type
9.8.4. Market Size and Forecast By Bot Communication
9.9. India Chatbot Market Outlook
9.9.1. Market Size By Value
9.9.2. Market Size and Forecast By Offering
9.9.3. Market Size and Forecast By Type
9.9.4. Market Size and Forecast By Bot Communication
9.10. Australia Chatbot Market Outlook
9.10.1. Market Size By Value
9.10.2. Market Size and Forecast By Offering
9.10.3. Market Size and Forecast By Type
9.10.4. Market Size and Forecast By Bot Communication
9.11. South Korea Chatbot Market Outlook
9.11.1. Market Size By Value
9.11.2. Market Size and Forecast By Offering
9.11.3. Market Size and Forecast By Type
9.11.4. Market Size and Forecast By Bot Communication
10. South America Chatbot Market Outlook
10.1. Market Size By Value
10.2. Market Share By Country
10.3. Market Size and Forecast, By Offering
10.4. Market Size and Forecast, By Type
10.5. Market Size and Forecast, By Bot Communication
10.6. Market Size and Forecast, By Vertical
10.7. Brazil Chatbot Market Outlook
10.7.1. Market Size By Value
10.7.2. Market Size and Forecast By Offering
10.7.3. Market Size and Forecast By Type
10.7.4. Market Size and Forecast By Bot Communication
10.8. Argentina Chatbot Market Outlook
10.8.1. Market Size By Value
10.8.2. Market Size and Forecast By Offering
10.8.3. Market Size and Forecast By Type
10.8.4. Market Size and Forecast By Bot Communication
10.9. Columbia Chatbot Market Outlook
10.9.1. Market Size By Value
10.9.2. Market Size and Forecast By Offering
10.9.3. Market Size and Forecast By Type
10.9.4. Market Size and Forecast By Bot Communication
11. Middle East & Africa Chatbot Market Outlook
11.1. Market Size By Value
11.2. Market Share By Country
11.3. Market Size and Forecast, By Offering
11.4. Market Size and Forecast, By Type
11.5. Market Size and Forecast, By Bot Communication
11.6. Market Size and Forecast, By Vertical
11.7. UAE Chatbot Market Outlook
11.7.1. Market Size By Value
11.7.2. Market Size and Forecast By Offering
11.7.3. Market Size and Forecast By Type
11.7.4. Market Size and Forecast By Bot Communication
11.8. Saudi Arabia Chatbot Market Outlook
11.8.1. Market Size By Value
11.8.2. Market Size and Forecast By Offering
11.8.3. Market Size and Forecast By Type
11.8.4. Market Size and Forecast By Bot Communication
11.9. South Africa Chatbot Market Outlook
11.9.1. Market Size By Value
11.9.2. Market Size and Forecast By Offering
11.9.3. Market Size and Forecast By Type
11.9.4. Market Size and Forecast By Bot Communication
12. Competitive Landscape
12.1. Competitive Dashboard
12.2. Business Strategies Adopted by Key Players
12.3. Key Players Market Share Insights and Analysis, 2022
12.4. Key Players Market Positioning Matrix
12.5. Porter's Five Forces
12.6. Company Profile
12.6.1. The International Business Machines Corporation
12.6.1.1. Company Snapshot
12.6.1.2. Company Overview
12.6.1.3. Financial Highlights
12.6.1.4. Geographic Insights
12.6.1.5. Business Segment & Performance
12.6.1.6. Product Portfolio
12.6.1.7. Key Executives
12.6.1.8. Strategic Moves & Developments
12.6.2. Microsoft Corporation
12.6.3. Google LLC
12.6.4. Amazon.com, Inc
12.6.5. Salesforce, Inc.
12.6.6. Oracle Corporation
12.6.7. Kore.ai
12.6.8. [24]7.ai, Inc.
12.6.9. eGain Corporation
12.6.10. Conversica
12.6.11. Genesys Telecommunications Laboratories, Inc.
12.6.12. Zendesk, Inc.
12.6.13. Intercom, Inc
12.6.14. Artificial Solutions
12.6.15. Verint Systems
12.6.16. Creative Virtual Ltd
12.6.17. Kevit Technologies Private Limited
12.6.18. Accenture plc
12.6.19. Contus Tech Private Limited
12.6.20. Inbenta
13. Strategic Recommendations
14. Annexure
14.1. FAQ`s
14.2. Notes
14.3. Related Reports
15. Disclaimer

List of Figures
Figure 1: Global Chatbot Market Size (USD Billion) By Region, 2022 & 2028
Figure 2: Market attractiveness Index, By Region 2028
Figure 3: Market attractiveness Index, By Segment 2028
Figure 4: Global Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 5: Global Chatbot Market Share By Region (2022)
Figure 6: North America Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 7: North America Chatbot Market Share By Country (2022)
Figure 8: US Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 9: Canada Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 10: Mexico Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 11: Europe Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 12: Europe Chatbot Market Share By Country (2022)
Figure 13: Germany Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 14: UK Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 15: France Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 16: Italy Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 17: Spain Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 18: Russia Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 19: Asia-Pacific Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 20: Asia-Pacific Chatbot Market Share By Country (2022)
Figure 21: China Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 22: Japan Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 23: India Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 24: Australia Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 25: South Korea Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 26: South America Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 27: South America Chatbot Market Share By Country (2022)
Figure 28: Brazil Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 29: Argentina Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 30: Columbia Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 31: Middle East & Africa Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 32: Middle East & Africa Chatbot Market Share By Country (2022)
Figure 33: UAE Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 34: Saudi Arabia Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 35: South Africa Chatbot Market Size By Value (2017, 2022 & 2028F) (in USD Billion)
Figure 36: Competitive Dashboard of top 5 players, 2022
Figure 37: Market Share insights of key players, 2022
Figure 38: Porter's Five Forces of Global Chatbot Market

List of Table
Table 1 : Global Chatbot Market Snapshot, By Segmentation (2022 & 2028) (in USD Billion)
Table 2 : Influencing Factors for Chatbot Market, 2022
Table 3: Top 10 Counties Economic Snapshot 2020
Table 4: Economic Snapshot of Other Prominent Countries 2020
Table 5: Average Exchange Rates for Converting Foreign Currencies into U.S. Dollars
Table 6: Global Chatbot Market Size and Forecast, By Geography (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 7 : Global Chatbot Market Size and Forecast, By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 8 : Global Chatbot Market Size and Forecast, By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 9 : Global Chatbot Market Size and Forecast, By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 10 : Global Chatbot Market Size and Forecast, By Vertical (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 11 : Global Chatbot Market Size and Forecast, By Channel Integration (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 12 : North America Chatbot Market Size and Forecast, By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 13 : North America Chatbot Market Size and Forecast, By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 14 : North America Chatbot Market Size and Forecast, By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 15 : North America Chatbot Market Size and Forecast, By Vertical (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 16 : United States Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 17 : United States Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 18 : United States Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 19 : Canada Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 20 : Canada Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 21 : Canada Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 22 : Mexico Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 23 : Mexico Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 24 : Mexico Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 25 : Europe Chatbot Market Size and Forecast, By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 26 : Europe Chatbot Market Size and Forecast, By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 27 : Europe Chatbot Market Size and Forecast, By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 28 : Europe Chatbot Market Size and Forecast, By Vertical (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 29 : Germany Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 30 : Germany Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 31 : Germany Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 32 : United Kingdom Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 33 : United Kingdom Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 34 : United Kingdom Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 35 : France Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 36 : France Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 37 : France Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 38 : Italy Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 39 : Italy Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 40 : Italy Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 41 : Spain Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 42 : Spain Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 43 : Spain Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 44 : Russia Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 45 : Russia Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 46 : Russia Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 47 : Asia-Pacific Chatbot Market Size and Forecast, By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 48 : Asia-Pacific Chatbot Market Size and Forecast, By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 49 : Asia-Pacific Chatbot Market Size and Forecast, By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 50 : Asia-Pacific Chatbot Market Size and Forecast, By Vertical (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 51 : China Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 52 : China Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 53 : China Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 54 : Japan Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 55 : Japan Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 56 : Japan Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 57 : India Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 58 : India Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 59 : India Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 60 : Australia Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 61 : Australia Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 62 : Australia Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 63 : South Korea Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 64 : South Korea Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 65 : South Korea Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 66 : South America Chatbot Market Size and Forecast, By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 67 : South America Chatbot Market Size and Forecast, By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 68 : South America Chatbot Market Size and Forecast, By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 69 : South America Chatbot Market Size and Forecast, By Vertical (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 70 : Brazil Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 71 : Brazil Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 72 : Brazil Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 73 : Argentina Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 74 : Argentina Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 75 : Argentina Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 76 : Colombia Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 77 : Colombia Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 78 : Colombia Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 79 : Middle East & Africa Chatbot Market Size and Forecast, By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 80 : Middle East & Africa Chatbot Market Size and Forecast, By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 81 : Middle East & Africa Chatbot Market Size and Forecast, By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 82 : Middle East & Africa Chatbot Market Size and Forecast, By Vertical (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 83 : United Arab Emirates Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 84 : United Arab Emirates Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 85 : United Arab Emirates Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 86 : Saudi Arabia Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 87 : Saudi Arabia Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 88 : Saudi Arabia Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 89 : South Africa Chatbot Market Size and Forecast By Offering (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 90 : South Africa Chatbot Market Size and Forecast By Type (2017 to 2028F) (In USD Billion)
Table 91 : South Africa Chatbot Market Size and Forecast By Bot Communication (2017 to 2028F) (In USD Billion)

 

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